Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations183
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.4 KiB
Average record size in memory24.7 B

Variable types

Text3

Dataset

Description대구광역시달성교육지원청 관내 운영중인 교습소 현황으로 교습소명, 교습자 성명, 교습소 주소 자료를 제공합니다.
Author대구광역시교육청 대구광역시달성교육지원청
URLhttps://www.data.go.kr/data/15045143/fileData.do

Alerts

교습소명 has unique valuesUnique
교습소주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-16 04:14:05.878897
Analysis finished2024-03-16 04:14:06.440786
Duration0.56 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

교습소명
Text

UNIQUE 

Distinct183
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2024-03-16T13:14:06.651781image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length20
Mean length9.9016393
Min length6

Characters and Unicode

Total characters1812
Distinct characters252
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique183 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row보체피아노교습소
2nd row매쓰온수학교습소
3rd row브라운영어교습소
4th row리딩플랜트영어교습소
5th row구지링키영어교습소
ValueCountFrequency (%)
보체피아노교습소 1
 
0.5%
생각수학교습소 1
 
0.5%
스터디박스수학교습소 1
 
0.5%
리딩앤써독서논술교습소 1
 
0.5%
김박사수학교습소 1
 
0.5%
와이저수학교습소 1
 
0.5%
구스잉글리쉬영어교습소 1
 
0.5%
스텔라잉글리쉬영어교습소 1
 
0.5%
솔리피아노교습소 1
 
0.5%
키메수학교습소 1
 
0.5%
Other values (173) 173
94.5%
2024-03-16T13:14:07.190224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
교 188
 
10.4%
소 185
 
10.2%
습 183
 
10.1%
어 80
 
4.4%
영 74
 
4.1%
수 66
 
3.6%
학 64
 
3.5%
리 39
 
2.2%
아 37
 
2.0%
미 36
 
2.0%
Other values (242) 860
47.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1749
96.5%
Uppercase Letter 43
 
2.4%
Open Punctuation 5
 
0.3%
Close Punctuation 5
 
0.3%
Decimal Number 5
 
0.3%
Lowercase Letter 4
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 188
 
10.7%
소 185
 
10.6%
습 183
 
10.5%
어 80
 
4.6%
영 74
 
4.2%
수 66
 
3.8%
학 64
 
3.7%
리 39
 
2.2%
아 37
 
2.1%
미 36
 
2.1%
Other values (216) 797
45.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 7
16.3%
A 6
14.0%
E 5
11.6%
T 4
9.3%
P 4
9.3%
M 3
7.0%
R 3
7.0%
S 2
 
4.7%
I 2
 
4.7%
U 1
 
2.3%
Other values (6) 6
14.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 1
25.0%
e 1
25.0%
b 1
25.0%
a 1
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2
40.0%
3 2
40.0%
1 1
20.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1749
96.5%
Latin 47
 
2.6%
Common 16
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 188
 
10.7%
소 185
 
10.6%
습 183
 
10.5%
어 80
 
4.6%
영 74
 
4.2%
수 66
 
3.8%
학 64
 
3.7%
리 39
 
2.2%
아 37
 
2.1%
미 36
 
2.1%
Other values (216) 797
45.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 7
14.9%
A 6
12.8%
E 5
10.6%
T 4
 
8.5%
P 4
 
8.5%
M 3
 
6.4%
R 3
 
6.4%
S 2
 
4.3%
I 2
 
4.3%
U 1
 
2.1%
Other values (10) 10
21.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 5
31.2%
) 5
31.2%
0 2
 
12.5%
3 2
 
12.5%
, 1
 
6.2%
1 1
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1749
96.5%
ASCII 63
 
3.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 188
 
10.7%
소 185
 
10.6%
습 183
 
10.5%
어 80
 
4.6%
영 74
 
4.2%
수 66
 
3.8%
학 64
 
3.7%
리 39
 
2.2%
아 37
 
2.1%
미 36
 
2.1%
Other values (216) 797
45.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
L 7
 
11.1%
A 6
 
9.5%
( 5
 
7.9%
) 5
 
7.9%
E 5
 
7.9%
T 4
 
6.3%
P 4
 
6.3%
M 3
 
4.8%
R 3
 
4.8%
0 2
 
3.2%
Other values (16) 19
30.2%

교습자-성명
Text

Distinct176
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2024-03-16T13:14:07.912116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length3
Mean length3.0601093
Min length3

Characters and Unicode

Total characters560
Distinct characters115
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique170 ?
Unique (%)92.9%

Sample

1st row권주연
2nd row박미나
3rd row박종칠
4th row이은경
5th row조선희
ValueCountFrequency (%)
김미경 3
 
1.6%
김혜진 2
 
1.1%
김선미 2
 
1.1%
허윤경 2
 
1.1%
이은경 2
 
1.1%
김유정 2
 
1.1%
김 1
 
0.5%
권주연 1
 
0.5%
kwak 1
 
0.5%
kyung 1
 
0.5%
Other values (168) 168
90.8%
2024-03-16T13:14:10.526400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 55
 
9.8%
정 34
 
6.1%
미 27
 
4.8%
이 27
 
4.8%
경 22
 
3.9%
영 19
 
3.4%
은 18
 
3.2%
박 16
 
2.9%
희 16
 
2.9%
지 15
 
2.7%
Other values (105) 311
55.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 547
97.7%
Uppercase Letter 9
 
1.6%
Space Separator 2
 
0.4%
Close Punctuation 1
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 55
 
10.1%
정 34
 
6.2%
미 27
 
4.9%
이 27
 
4.9%
경 22
 
4.0%
영 19
 
3.5%
은 18
 
3.3%
박 16
 
2.9%
희 16
 
2.9%
지 15
 
2.7%
Other values (95) 298
54.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 3
33.3%
U 1
 
11.1%
A 1
 
11.1%
W 1
 
11.1%
Y 1
 
11.1%
N 1
 
11.1%
G 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 547
97.7%
Latin 9
 
1.6%
Common 4
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 55
 
10.1%
정 34
 
6.2%
미 27
 
4.9%
이 27
 
4.9%
경 22
 
4.0%
영 19
 
3.5%
은 18
 
3.3%
박 16
 
2.9%
희 16
 
2.9%
지 15
 
2.7%
Other values (95) 298
54.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 3
33.3%
U 1
 
11.1%
A 1
 
11.1%
W 1
 
11.1%
Y 1
 
11.1%
N 1
 
11.1%
G 1
 
11.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
2
50.0%
) 1
25.0%
( 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 547
97.7%
ASCII 13
 
2.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 55
 
10.1%
정 34
 
6.2%
미 27
 
4.9%
이 27
 
4.9%
경 22
 
4.0%
영 19
 
3.5%
은 18
 
3.3%
박 16
 
2.9%
희 16
 
2.9%
지 15
 
2.7%
Other values (95) 298
54.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
K 3
23.1%
2
15.4%
U 1
 
7.7%
A 1
 
7.7%
W 1
 
7.7%
Y 1
 
7.7%
) 1
 
7.7%
N 1
 
7.7%
G 1
 
7.7%
( 1
 
7.7%

교습소주소
Text

UNIQUE 

Distinct183
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2024-03-16T13:14:11.126554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length66
Median length54
Mean length45.994536
Min length24

Characters and Unicode

Total characters8417
Distinct characters188
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique183 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대구광역시 달성군 논공읍 금포새터길 22-26 , 1층일부 (논공읍)
2nd row대구광역시 달성군 다사읍 달구벌대로174길 50 (협성휴포레·죽곡), 301동 405호
3rd row대구광역시 달성군 화원읍 명곡로 26 , 203호
4th row대구광역시 달성군 화원읍 비슬로539길 35 , 109호 (화원읍, 대곡역 래미안)
5th row대구광역시 달성군 구지면 과학마을로 58 , 202호 (구지면)
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 183
 
10.6%
달성군 183
 
10.6%
다사읍 159
 
9.2%
155
 
9.0%
화원읍 48
 
2.8%
유가읍 38
 
2.2%
구지면 24
 
1.4%
50 20
 
1.2%
상가 19
 
1.1%
옥포읍 19
 
1.1%
Other values (364) 880
50.9%
2024-03-16T13:14:12.009708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1545
 
18.4%
읍 295
 
3.5%
대 286
 
3.4%
1 273
 
3.2%
, 262
 
3.1%
2 261
 
3.1%
0 243
 
2.9%
구 238
 
2.8%
성 228
 
2.7%
역 227
 
2.7%
Other values (178) 4559
54.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4891
58.1%
Space Separator 1545
 
18.4%
Decimal Number 1291
 
15.3%
Other Punctuation 276
 
3.3%
Close Punctuation 184
 
2.2%
Open Punctuation 184
 
2.2%
Dash Punctuation 30
 
0.4%
Uppercase Letter 14
 
0.2%
Lowercase Letter 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
읍 295
 
6.0%
대 286
 
5.8%
구 238
 
4.9%
성 228
 
4.7%
역 227
 
4.6%
달 203
 
4.2%
시 196
 
4.0%
군 183
 
3.7%
광 183
 
3.7%
다 176
 
3.6%
Other values (153) 2676
54.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 273
21.1%
2 261
20.2%
0 243
18.8%
3 118
9.1%
4 117
9.1%
5 75
 
5.8%
7 63
 
4.9%
6 58
 
4.5%
8 43
 
3.3%
9 40
 
3.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 5
35.7%
Z 2
 
14.3%
M 2
 
14.3%
O 2
 
14.3%
L 1
 
7.1%
P 1
 
7.1%
B 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 262
94.9%
· 10
 
3.6%
/ 4
 
1.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1545
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 184
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 184
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 30
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4891
58.1%
Common 3510
41.7%
Latin 16
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
읍 295
 
6.0%
대 286
 
5.8%
구 238
 
4.9%
성 228
 
4.7%
역 227
 
4.6%
달 203
 
4.2%
시 196
 
4.0%
군 183
 
3.7%
광 183
 
3.7%
다 176
 
3.6%
Other values (153) 2676
54.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1545
44.0%
1 273
 
7.8%
, 262
 
7.5%
2 261
 
7.4%
0 243
 
6.9%
) 184
 
5.2%
( 184
 
5.2%
3 118
 
3.4%
4 117
 
3.3%
5 75
 
2.1%
Other values (7) 248
 
7.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 5
31.2%
Z 2
 
12.5%
e 2
 
12.5%
M 2
 
12.5%
O 2
 
12.5%
L 1
 
6.2%
P 1
 
6.2%
B 1
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4891
58.1%
ASCII 3516
41.8%
None 10
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1545
43.9%
1 273
 
7.8%
, 262
 
7.5%
2 261
 
7.4%
0 243
 
6.9%
) 184
 
5.2%
( 184
 
5.2%
3 118
 
3.4%
4 117
 
3.3%
5 75
 
2.1%
Other values (14) 254
 
7.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
읍 295
 
6.0%
대 286
 
5.8%
구 238
 
4.9%
성 228
 
4.7%
역 227
 
4.6%
달 203
 
4.2%
시 196
 
4.0%
군 183
 
3.7%
광 183
 
3.7%
다 176
 
3.6%
Other values (153) 2676
54.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 10
100.0%

Missing values

2024-03-16T13:14:06.304716image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-16T13:14:06.405926image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

교습소명교습자-성명교습소주소
0보체피아노교습소권주연대구광역시 달성군 논공읍 금포새터길 22-26 , 1층일부 (논공읍)
1매쓰온수학교습소박미나대구광역시 달성군 다사읍 달구벌대로174길 50 (협성휴포레·죽곡), 301동 405호
2브라운영어교습소박종칠대구광역시 달성군 화원읍 명곡로 26 , 203호
3리딩플랜트영어교습소이은경대구광역시 달성군 화원읍 비슬로539길 35 , 109호 (화원읍, 대곡역 래미안)
4구지링키영어교습소조선희대구광역시 달성군 구지면 과학마을로 58 , 202호 (구지면)
5토론하는아이들논술교습소류혜인대구광역시 달성군 옥포읍 돌미로 70 , 425/201 (옥포읍, 옥포 대성베르힐4단지)
6톡톡아트미술교습소김보연대구광역시 달성군 다사읍 대실역북로 88 , 1층일부 (다사읍)
7그린아트스콜레구지점미술교습소김은경대구광역시 달성군 구지면 국가산단대로70길 17 , 122동 110호 (구지면, 대구국가산단 디에트르 더 센트럴)
8토론하는아이들테크노센터논술교습소김효정대구광역시 달성군 유가읍 테크노대로5길 80 , 217동 204호 (유가읍, 호반베르디움 더 클래스)
9수학공방수학교습소이정화대구광역시 달성군 화원읍 명곡로 9 , 202호 (화원읍, 명곡미래빌1단지 상가)
교습소명교습자-성명교습소주소
173혜윰영어교습소최경미대구광역시 달성군 유가읍 테크노중앙대로 254 , 303호 (유가읍, 하이젠스타)
174애나잉글리쉬영어교습소최은교대구광역시 달성군 다사읍 서재로7길 25 , 상가 601동 303호 (다사읍, 에코폴리스 동화 아이위시 3차)
175윤선생우리집앞영어교실구지세현영어교습소최미진대구광역시 달성군 구지면 국가산단대로64길 63 , 상가211동 110호 (구지면, 대구국가산단 ZOOM 파크)
176그림나무아트하우스미술교습소김연주대구광역시 달성군 다사읍 세천로 182-10 , 상가301동 101호 (다사읍, 현대썬앤빌)
177윤선생우리집앞영어교실비슬영어교습소박민정대구광역시 달성군 유가읍 테크노북로5길 5 , 상가102호 (유가읍)
178명문국어교습소배종만대구광역시 달성군 옥포읍 돌미로 67 , 301호 (옥포읍)
179미네영어교습소신원정대구광역시 달성군 다사읍 대실역북로 38 , 120동 213호 (다사읍, 대실역청아람 1단지)
180리나쌤영어교습소김리나대구광역시 달성군 다사읍 대실역남로 33 , 310동 102호 (다사읍, 대실역 리슈빌 3단지)
181에이피엘(APL)수학교습정혜원대구광역시 달성군 다사읍 죽곡2길 6 , 111동 102호 (다사읍, 강창태성그린시티)
182제이영어교습소여지원대구광역시 달성군 현풍읍 테크노상업로 49 , 상가동 201호 (현풍읍, 제일풍경채더퍼스트)