Overview

Dataset statistics

Number of variables2
Number of observations51
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory948.0 B
Average record size in memory18.6 B

Variable types

Text2

Dataset

Description강원도 원주시청에 등록되어 있는 원주시의 관광명소(ex-한지테마파크, 원주허브팜 등)의 이름과 주소에 대한 데이터를 제공합니다.
Author강원도 원주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15090916/fileData.do

Alerts

이름 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-17 19:03:06.186250
Analysis finished2024-04-17 19:03:06.421472
Duration0.24 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

이름
Text

UNIQUE 

Distinct51
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
2024-04-18T04:03:06.561756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length13
Mean length6.0980392
Min length3

Characters and Unicode

Total characters311
Distinct characters148
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique51 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row한지테마파크
2nd row원주허브팜
3rd row역사박물관
4th row고판화박물관
5th row뮤지엄산（Museum SAN）
ValueCountFrequency (%)
소금산 2
 
3.2%
한지테마파크 1
 
1.6%
관음사/국형사계곡 1
 
1.6%
문화의 1
 
1.6%
거리 1
 
1.6%
금대계곡 1
 
1.6%
용수골계곡 1
 
1.6%
백운계곡 1
 
1.6%
섬안이유원지 1
 
1.6%
칠봉유원지 1
 
1.6%
Other values (51) 51
82.3%
2024-04-18T04:03:06.859547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
산 12
 
3.9%
11
 
3.5%
관 9
 
2.9%
시 8
 
2.6%
봉 7
 
2.3%
지 7
 
2.3%
장 7
 
2.3%
곡 6
 
1.9%
계 6
 
1.9%
원 6
 
1.9%
Other values (138) 232
74.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 271
87.1%
Space Separator 11
 
3.5%
Close Punctuation 7
 
2.3%
Open Punctuation 7
 
2.3%
Lowercase Letter 5
 
1.6%
Decimal Number 4
 
1.3%
Uppercase Letter 4
 
1.3%
Other Punctuation 2
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 12
 
4.4%
관 9
 
3.3%
시 8
 
3.0%
봉 7
 
2.6%
지 7
 
2.6%
장 7
 
2.6%
곡 6
 
2.2%
계 6
 
2.2%
원 6
 
2.2%
화 5
 
1.8%
Other values (119) 198
73.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
u 2
40.0%
m 1
20.0%
e 1
20.0%
s 1
20.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 1
25.0%
6 1
25.0%
5 1
25.0%
4 1
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 1
25.0%
A 1
25.0%
S 1
25.0%
M 1
25.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
57.1%
） 3
42.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
57.1%
（ 3
42.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 1
50.0%
/ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 271
87.1%
Common 31
 
10.0%
Latin 9
 
2.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 12
 
4.4%
관 9
 
3.3%
시 8
 
3.0%
봉 7
 
2.6%
지 7
 
2.6%
장 7
 
2.6%
곡 6
 
2.2%
계 6
 
2.2%
원 6
 
2.2%
화 5
 
1.8%
Other values (119) 198
73.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
11
35.5%
) 4
 
12.9%
( 4
 
12.9%
） 3
 
9.7%
（ 3
 
9.7%
· 1
 
3.2%
7 1
 
3.2%
6 1
 
3.2%
/ 1
 
3.2%
5 1
 
3.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
u 2
22.2%
N 1
11.1%
A 1
11.1%
S 1
11.1%
m 1
11.1%
e 1
11.1%
s 1
11.1%
M 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 271
87.1%
ASCII 33
 
10.6%
None 7
 
2.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 12
 
4.4%
관 9
 
3.3%
시 8
 
3.0%
봉 7
 
2.6%
지 7
 
2.6%
장 7
 
2.6%
곡 6
 
2.2%
계 6
 
2.2%
원 6
 
2.2%
화 5
 
1.8%
Other values (119) 198
73.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
11
33.3%
) 4
 
12.1%
( 4
 
12.1%
u 2
 
6.1%
7 1
 
3.0%
6 1
 
3.0%
/ 1
 
3.0%
5 1
 
3.0%
N 1
 
3.0%
A 1
 
3.0%
Other values (6) 6
18.2%
None
ValueCountFrequency (%)
） 3
42.9%
（ 3
42.9%
· 1
 
14.3%

주소
Text

Distinct47
Distinct (%)92.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
2024-04-18T04:03:07.073651image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length28
Mean length17.372549
Min length10

Characters and Unicode

Total characters886
Distinct characters111
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)88.2%

Sample

1st row강원 원주시 한지공원길 151 (무실동)
2nd row강원 원주시 마장2길 33 (무실동)
3rd row강원 원주시 봉산로 134 (봉산동)
4th row강원 원주시 신림면 물안길 62 (황둔리)
5th row강원도 원주시 지정면 오크밸리2길 260
ValueCountFrequency (%)
원주시 51
22.3%
강원 43
18.8%
지정면 8
 
3.5%
신림면 6
 
2.6%
강원도 6
 
2.6%
소초면 6
 
2.6%
판부면 4
 
1.7%
귀래면 4
 
1.7%
학곡리 4
 
1.7%
문막읍 3
 
1.3%
Other values (78) 94
41.0%
2024-04-18T04:03:07.384869image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
178
20.1%
원 105
 
11.9%
시 57
 
6.4%
강 52
 
5.9%
주 52
 
5.9%
면 31
 
3.5%
1 22
 
2.5%
리 18
 
2.0%
길 18
 
2.0%
지 15
 
1.7%
Other values (101) 338
38.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 596
67.3%
Space Separator 178
 
20.1%
Decimal Number 83
 
9.4%
Open Punctuation 12
 
1.4%
Close Punctuation 12
 
1.4%
Dash Punctuation 3
 
0.3%
Other Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 105
17.6%
시 57
 
9.6%
강 52
 
8.7%
주 52
 
8.7%
면 31
 
5.2%
리 18
 
3.0%
길 18
 
3.0%
지 15
 
2.5%
동 15
 
2.5%
로 11
 
1.8%
Other values (86) 222
37.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22
26.5%
3 15
18.1%
2 12
14.5%
6 8
 
9.6%
5 7
 
8.4%
8 5
 
6.0%
0 5
 
6.0%
4 4
 
4.8%
7 4
 
4.8%
9 1
 
1.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
178
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 596
67.3%
Common 290
32.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 105
17.6%
시 57
 
9.6%
강 52
 
8.7%
주 52
 
8.7%
면 31
 
5.2%
리 18
 
3.0%
길 18
 
3.0%
지 15
 
2.5%
동 15
 
2.5%
로 11
 
1.8%
Other values (86) 222
37.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
178
61.4%
1 22
 
7.6%
3 15
 
5.2%
( 12
 
4.1%
) 12
 
4.1%
2 12
 
4.1%
6 8
 
2.8%
5 7
 
2.4%
8 5
 
1.7%
0 5
 
1.7%
Other values (5) 14
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 596
67.3%
ASCII 290
32.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
178
61.4%
1 22
 
7.6%
3 15
 
5.2%
( 12
 
4.1%
) 12
 
4.1%
2 12
 
4.1%
6 8
 
2.8%
5 7
 
2.4%
8 5
 
1.7%
0 5
 
1.7%
Other values (5) 14
 
4.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 105
17.6%
시 57
 
9.6%
강 52
 
8.7%
주 52
 
8.7%
면 31
 
5.2%
리 18
 
3.0%
길 18
 
3.0%
지 15
 
2.5%
동 15
 
2.5%
로 11
 
1.8%
Other values (86) 222
37.2%

Correlations

2024-04-18T04:03:07.456012image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
이름주소
이름1.0001.000
주소1.0001.000

Missing values

2024-04-18T04:03:06.353661image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-18T04:03:06.402407image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

이름주소
0한지테마파크강원 원주시 한지공원길 151 (무실동)
1원주허브팜강원 원주시 마장2길 33 (무실동)
2역사박물관강원 원주시 봉산로 134 (봉산동)
3고판화박물관강원 원주시 신림면 물안길 62 (황둔리)
4뮤지엄산（Museum SAN）강원도 원주시 지정면 오크밸리2길 260
5소금산 출렁다리원주시 지정면 소금산길 12
6소금산 암벽등반강원 원주시 지정면 소금산길 (간현리)
7간현관광지（제 5경）강원 원주시 지정면 소금산길 12
8판대 아이스 파크강원도 원주시 지정면 지정로 1073
9간현역강원도 원주시 지정면 간현로 163
이름주소
41치악예술관강원 원주시 서원대로 331
42백운아트홀강원 원주시 시청로 1 (무실동)
43토지문화관강원 원주시 흥업면 매지회촌길 79
44옻칠기공예관강원 원주시 소초면 구룡사로 142
45전통산업진흥센터(칠예관)강원 원주시 상지대길 84 상지영서대학교 전통산업진흥센터내
46국민건강보험공단(건이·강이여행)강원 원주시 건강로 32(반곡동, 국민건강보험공단)
47영원산성(제 6경)강원 원주시 판부면 영원산성길 685
48용소막성당(제 7경)강원 원주시 신림면 구학산로 1857
49박경리문학공원강원 원주시 토지길 1 (단구동)
50매지호수길강원도 원주시 흥업면 매지리 1386