Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations120
Missing cells161
Missing cells (%)12.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.1 KiB
Average record size in memory95.1 B

Variable types

Numeric3
Categorical6
Text1
DateTime1

Dataset

Description경기도 수원시 공공한옥의 이용자수 현황으로 해당연도, 해당분기, 공공한옥명, 방문자수, 체험자수 등에 대한 데이터를 포함합니다.
Author경기도 수원시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15119084/fileData.do

Alerts

데이터 기준일자 has constant value ""Constant
위도 is highly overall correlated with 공공한옥명 and 3 other fieldsHigh correlation
소재지지번주소 is highly overall correlated with 공공한옥명 and 3 other fieldsHigh correlation
공공한옥명 is highly overall correlated with 소재지도로명주소 and 3 other fieldsHigh correlation
경도 is highly overall correlated with 공공한옥명 and 3 other fieldsHigh correlation
소재지도로명주소 is highly overall correlated with 공공한옥명 and 3 other fieldsHigh correlation
방문자(명) has 35 (29.2%) missing valuesMissing
체험자(명) has 13 (10.8%) missing valuesMissing
비고 has 113 (94.2%) missing valuesMissing
방문자(명) has 6 (5.0%) zerosZeros
체험자(명) has 7 (5.8%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-03-14 09:20:50.924505
Analysis finished2024-03-14 09:20:53.897923
Duration2.97 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

년도
Real number (ℝ)

Distinct6
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2020.5
Minimum2018
Maximum2023
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-14T18:20:53.986431image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2018
5-th percentile2018
Q12019
median2020.5
Q32022
95-th percentile2023
Maximum2023
Range5
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation1.7149859
Coefficient of variation (CV)0.0008487928
Kurtosis-1.2713429
Mean2020.5
Median Absolute Deviation (MAD)1.5
Skewness0
Sum242460
Variance2.9411765
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T18:20:54.176347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
2018 20
16.7%
2019 20
16.7%
2020 20
16.7%
2021 20
16.7%
2022 20
16.7%
2023 20
16.7%
ValueCountFrequency (%)
2018 20
16.7%
2019 20
16.7%
2020 20
16.7%
2021 20
16.7%
2022 20
16.7%
2023 20
16.7%
ValueCountFrequency (%)
2023 20
16.7%
2022 20
16.7%
2021 20
16.7%
2020 20
16.7%
2019 20
16.7%
2018 20
16.7%

분기
Categorical

Distinct4
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
1
30 
2
30 
3
30 
4
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row2
3rd row3
4th row4
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 30
25.0%
2 30
25.0%
3 30
25.0%
4 30
25.0%

Length

2024-03-14T18:20:54.387599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T18:20:54.644018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 30
25.0%
2 30
25.0%
3 30
25.0%
4 30
25.0%

공공한옥명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
화홍사랑채
24 
식생활체험관
24 
예절교육관
24 
한옥기술전시관
24 
화서사랑채
24 

Length

Max length7
Median length5
Mean length5.6
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row화홍사랑채
2nd row화홍사랑채
3rd row화홍사랑채
4th row화홍사랑채
5th row화홍사랑채

Common Values

ValueCountFrequency (%)
화홍사랑채 24
20.0%
식생활체험관 24
20.0%
예절교육관 24
20.0%
한옥기술전시관 24
20.0%
화서사랑채 24
20.0%

Length

2024-03-14T18:20:54.864311image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T18:20:55.094382image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
화홍사랑채 24
20.0%
식생활체험관 24
20.0%
예절교육관 24
20.0%
한옥기술전시관 24
20.0%
화서사랑채 24
20.0%

소재지도로명주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct15
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)
17 
경기도 수원시 팔달구 정조로 893(장안동)
17 
경기도 수원시 팔달구 정조로 887(장안동)
17 
경기도 수원시 팔달구 정조로885번길 1(장안동)
17 
경기도 수원시 팔달구 화서문로 19(장안동)
17 
Other values (10)
35 

Length

Max length27
Median length24
Mean length24.8
Min length24

Unique

Unique5 ?
Unique (%)4.2%

Sample

1st row경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)
2nd row경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)
3rd row경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)
4th row경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)
5th row경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동) 17
14.2%
경기도 수원시 팔달구 정조로 893(장안동) 17
14.2%
경기도 수원시 팔달구 정조로 887(장안동) 17
14.2%
경기도 수원시 팔달구 정조로885번길 1(장안동) 17
14.2%
경기도 수원시 팔달구 화서문로 19(장안동) 17
14.2%
경기도 수원시 팔달구 수원천로 379(북수동) 6
 
5.0%
경기도 수원시 팔달구 정조로 895(장안동) 6
 
5.0%
경기도 수원시 팔달구 정조로 889(장안동) 6
 
5.0%
경기도 수원시 팔달구 정조로885번길 3(장안동) 6
 
5.0%
경기도 수원시 팔달구 화서문로 21(장안동) 6
 
5.0%
Other values (5) 5
 
4.2%

Length

2024-03-14T18:20:55.406965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 120
20.0%
팔달구 120
20.0%
수원시 120
20.0%
정조로 48
 
8.0%
정조로885번길 24
 
4.0%
수원천로 24
 
4.0%
화서문로 24
 
4.0%
1(장안동 17
 
2.8%
19(장안동 17
 
2.8%
887(장안동 17
 
2.8%
Other values (12) 69
11.5%

소재지지번주소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct15
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
경기도 수원시 팔달구 북수동 33-7
17 
경기도 수원시 팔달구 장안동 11-3
17 
경기도 수원시 팔달구 장안동 33-1
17 
경기도 수원시 팔달구 장안동 74-3
17 
경기도 수원시 팔달구 장안동 327-8
17 
Other values (10)
35 

Length

Max length22
Median length20
Mean length20.25
Min length20

Unique

Unique5 ?
Unique (%)4.2%

Sample

1st row경기도 수원시 팔달구 북수동 33-7
2nd row경기도 수원시 팔달구 북수동 33-7
3rd row경기도 수원시 팔달구 북수동 33-7
4th row경기도 수원시 팔달구 북수동 33-7
5th row경기도 수원시 팔달구 북수동 33-7

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 수원시 팔달구 북수동 33-7 17
14.2%
경기도 수원시 팔달구 장안동 11-3 17
14.2%
경기도 수원시 팔달구 장안동 33-1 17
14.2%
경기도 수원시 팔달구 장안동 74-3 17
14.2%
경기도 수원시 팔달구 장안동 327-8 17
14.2%
경기도 수원시 팔달구 북수동 33-9 6
 
5.0%
경기도 수원시 팔달구 장안동 11-5 6
 
5.0%
경기도 수원시 팔달구 장안동 33-3 6
 
5.0%
경기도 수원시 팔달구 장안동 74-5 6
 
5.0%
경기도 수원시 팔달구 장안동 327-10 6
 
5.0%
Other values (5) 5
 
4.2%

Length

2024-03-14T18:20:55.752453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 120
20.0%
팔달구 120
20.0%
수원시 120
20.0%
장안동 96
16.0%
북수동 24
 
4.0%
33-7 17
 
2.8%
11-3 17
 
2.8%
33-1 17
 
2.8%
74-3 17
 
2.8%
327-8 17
 
2.8%
Other values (10) 35
 
5.8%

위도
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
37.28702396
24 
37.28765587
24 
37.2871001
24 
37.28665566
24 
37.28523278
24 

Length

Max length11
Median length11
Mean length10.8
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row37.28702396
2nd row37.28702396
3rd row37.28702396
4th row37.28702396
5th row37.28702396

Common Values

ValueCountFrequency (%)
37.28702396 24
20.0%
37.28765587 24
20.0%
37.2871001 24
20.0%
37.28665566 24
20.0%
37.28523278 24
20.0%

Length

2024-03-14T18:20:55.980635image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T18:20:56.173018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
37.28702396 24
20.0%
37.28765587 24
20.0%
37.2871001 24
20.0%
37.28665566 24
20.0%
37.28523278 24
20.0%

경도
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
127.017221
24 
127.0144207
24 
127.0145325
24 
127.0148883
24 
127.0103292
24 

Length

Max length11
Median length11
Mean length10.8
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row127.017221
2nd row127.017221
3rd row127.017221
4th row127.017221
5th row127.017221

Common Values

ValueCountFrequency (%)
127.017221 24
20.0%
127.0144207 24
20.0%
127.0145325 24
20.0%
127.0148883 24
20.0%
127.0103292 24
20.0%

Length

2024-03-14T18:20:56.383015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T18:20:56.580839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
127.017221 24
20.0%
127.0144207 24
20.0%
127.0145325 24
20.0%
127.0148883 24
20.0%
127.0103292 24
20.0%

방문자(명)
Real number (ℝ)

MISSING  ZEROS 

Distinct79
Distinct (%)92.9%
Missing35
Missing (%)29.2%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean5761.1647
Minimum0
Maximum56199
Zeros6
Zeros (%)5.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-14T18:20:56.833829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q11476
median3140
Q37861
95-th percentile15768
Maximum56199
Range56199
Interquartile range (IQR)6385

Descriptive statistics

Standard deviation8027.9411
Coefficient of variation (CV)1.393458
Kurtosis19.247618
Mean5761.1647
Median Absolute Deviation (MAD)2651
Skewness3.7798141
Sum489699
Variance64447839
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T18:20:57.151241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 6
 
5.0%
2928 2
 
1.7%
9880 1
 
0.8%
2500 1
 
0.8%
7066 1
 
0.8%
7319 1
 
0.8%
7952 1
 
0.8%
7861 1
 
0.8%
9257 1
 
0.8%
10513 1
 
0.8%
Other values (69) 69
57.5%
(Missing) 35
29.2%
ValueCountFrequency (%)
0 6
5.0%
29 1
 
0.8%
123 1
 
0.8%
143 1
 
0.8%
393 1
 
0.8%
400 1
 
0.8%
459 1
 
0.8%
489 1
 
0.8%
520 1
 
0.8%
684 1
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
56199 1
0.8%
29519 1
0.8%
29395 1
0.8%
23955 1
0.8%
15950 1
0.8%
15040 1
0.8%
13926 1
0.8%
13467 1
0.8%
11606 1
0.8%
11094 1
0.8%

체험자(명)
Real number (ℝ)

MISSING  ZEROS 

Distinct101
Distinct (%)94.4%
Missing13
Missing (%)10.8%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2565.0187
Minimum0
Maximum25201
Zeros7
Zeros (%)5.8%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2024-03-14T18:20:57.395447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q1292.5
median1081
Q32403.5
95-th percentile9875.6
Maximum25201
Range25201
Interquartile range (IQR)2111

Descriptive statistics

Standard deviation4314.6546
Coefficient of variation (CV)1.6821143
Kurtosis13.155184
Mean2565.0187
Median Absolute Deviation (MAD)942
Skewness3.3965233
Sum274457
Variance18616244
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T18:20:57.854169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 7
 
5.8%
559 1
 
0.8%
695 1
 
0.8%
710 1
 
0.8%
598 1
 
0.8%
465 1
 
0.8%
349 1
 
0.8%
383 1
 
0.8%
432 1
 
0.8%
690 1
 
0.8%
Other values (91) 91
75.8%
(Missing) 13
 
10.8%
ValueCountFrequency (%)
0 7
5.8%
52 1
 
0.8%
77 1
 
0.8%
79 1
 
0.8%
91 1
 
0.8%
105 1
 
0.8%
117 1
 
0.8%
120 1
 
0.8%
131 1
 
0.8%
138 1
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
25201 1
0.8%
23434 1
0.8%
19248 1
0.8%
14300 1
0.8%
11140 1
0.8%
10439 1
0.8%
8561 1
0.8%
8064 1
0.8%
7626 1
0.8%
7286 1
0.8%

비고
Text

MISSING 

Distinct5
Distinct (%)71.4%
Missing113
Missing (%)94.2%
Memory size1.1 KiB
2024-03-14T18:20:58.441405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length10.857143
Min length7

Characters and Unicode

Total characters76
Distinct characters34
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)42.9%

Sample

1st row방문자:비대면교육 조회수
2nd row방문자:비대면교육 조회수
3rd row프로그램 4월로 연기
4th row프로그램 3.30 개강
5th row주말상설공연 방문객
ValueCountFrequency (%)
방문객 3
18.8%
방문자:비대면교육 2
12.5%
조회수 2
12.5%
주말상설공연 2
12.5%
프로그램 2
12.5%
4월로 1
 
6.2%
연기 1
 
6.2%
3.30 1
 
6.2%
개강 1
 
6.2%
전시회 1
 
6.2%
2024-03-14T18:20:59.218821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
9
 
11.8%
방 5
 
6.6%
문 5
 
6.6%
로 3
 
3.9%
객 3
 
3.9%
연 3
 
3.9%
회 3
 
3.9%
말 2
 
2.6%
3 2
 
2.6%
램 2
 
2.6%
Other values (24) 39
51.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 60
78.9%
Space Separator 9
 
11.8%
Decimal Number 4
 
5.3%
Other Punctuation 3
 
3.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
방 5
 
8.3%
문 5
 
8.3%
로 3
 
5.0%
객 3
 
5.0%
연 3
 
5.0%
회 3
 
5.0%
말 2
 
3.3%
램 2
 
3.3%
그 2
 
3.3%
프 2
 
3.3%
Other values (18) 30
50.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 2
50.0%
0 1
25.0%
4 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 2
66.7%
. 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 60
78.9%
Common 16
 
21.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 5
 
8.3%
문 5
 
8.3%
로 3
 
5.0%
객 3
 
5.0%
연 3
 
5.0%
회 3
 
5.0%
말 2
 
3.3%
램 2
 
3.3%
그 2
 
3.3%
프 2
 
3.3%
Other values (18) 30
50.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
9
56.2%
3 2
 
12.5%
: 2
 
12.5%
0 1
 
6.2%
4 1
 
6.2%
. 1
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 60
78.9%
ASCII 16
 
21.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
9
56.2%
3 2
 
12.5%
: 2
 
12.5%
0 1
 
6.2%
4 1
 
6.2%
. 1
 
6.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 5
 
8.3%
문 5
 
8.3%
로 3
 
5.0%
객 3
 
5.0%
연 3
 
5.0%
회 3
 
5.0%
말 2
 
3.3%
램 2
 
3.3%
그 2
 
3.3%
프 2
 
3.3%
Other values (18) 30
50.0%

데이터 기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
Minimum2024-02-13 00:00:00
Maximum2024-02-13 00:00:00
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2024-03-14T18:20:59.860546image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

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2024-03-14T18:20:51.669144image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T18:20:52.324885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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2024-03-14T18:20:53.052296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T18:20:52.163086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T18:20:52.614438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-14T18:21:00.084629image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
년도분기공공한옥명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도방문자(명)체험자(명)비고
년도1.0000.0000.0000.6900.6900.0000.0000.2130.2110.000
분기0.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.203
공공한옥명0.0000.0001.0001.0001.0001.0001.0000.4660.5021.000
소재지도로명주소0.6900.0001.0001.0001.0001.0001.0000.6910.5681.000
소재지지번주소0.6900.0001.0001.0001.0001.0001.0000.6910.5681.000
위도0.0000.0001.0001.0001.0001.0001.0000.4660.5021.000
경도0.0000.0001.0001.0001.0001.0001.0000.4660.5021.000
방문자(명)0.2130.0000.4660.6910.6910.4660.4661.0000.0000.000
체험자(명)0.2110.0000.5020.5680.5680.5020.5020.0001.000NaN
비고0.0000.2031.0001.0001.0001.0001.0000.000NaN1.000
2024-03-14T18:21:00.409448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도소재지지번주소공공한옥명분기경도소재지도로명주소
위도1.0000.9561.0000.0001.0000.956
소재지지번주소0.9561.0000.9560.0000.9561.000
공공한옥명1.0000.9561.0000.0001.0000.956
분기0.0000.0000.0001.0000.0000.000
경도1.0000.9561.0000.0001.0000.956
소재지도로명주소0.9561.0000.9560.0000.9561.000
2024-03-14T18:21:00.596953image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
년도방문자(명)체험자(명)분기공공한옥명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도
년도1.000-0.013-0.1520.0000.0000.3070.3070.0000.000
방문자(명)-0.0131.0000.2070.0000.3350.4290.4290.3350.335
체험자(명)-0.1520.2071.0000.0000.3320.2720.2720.3320.332
분기0.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.000
공공한옥명0.0000.3350.3320.0001.0000.9560.9561.0001.000
소재지도로명주소0.3070.4290.2720.0000.9561.0001.0000.9560.956
소재지지번주소0.3070.4290.2720.0000.9561.0001.0000.9560.956
위도0.0000.3350.3320.0001.0000.9560.9561.0001.000
경도0.0000.3350.3320.0001.0000.9560.9561.0001.000

Missing values

2024-03-14T18:20:53.313581image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T18:20:53.609861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-14T18:20:53.803764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

년도분기공공한옥명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도방문자(명)체험자(명)비고데이터 기준일자
020181화홍사랑채경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)경기도 수원시 팔달구 북수동 33-737.287024127.0172218286<NA><NA>2024-02-13
120182화홍사랑채경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)경기도 수원시 팔달구 북수동 33-737.287024127.0172218320<NA><NA>2024-02-13
220183화홍사랑채경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)경기도 수원시 팔달구 북수동 33-737.287024127.0172218100<NA><NA>2024-02-13
320184화홍사랑채경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)경기도 수원시 팔달구 북수동 33-737.287024127.0172218441<NA><NA>2024-02-13
420191화홍사랑채경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)경기도 수원시 팔달구 북수동 33-737.287024127.0172213441<NA><NA>2024-02-13
520192화홍사랑채경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)경기도 수원시 팔달구 북수동 33-737.287024127.01722110564<NA><NA>2024-02-13
620193화홍사랑채경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)경기도 수원시 팔달구 북수동 33-737.287024127.0172213321<NA><NA>2024-02-13
720194화홍사랑채경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)경기도 수원시 팔달구 북수동 33-737.287024127.0172212019<NA><NA>2024-02-13
820201화홍사랑채경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)경기도 수원시 팔달구 북수동 33-737.287024127.017221459<NA><NA>2024-02-13
920202화홍사랑채경기도 수원시 팔달구 수원천로 377(북수동)경기도 수원시 팔달구 북수동 33-737.287024127.0172210<NA><NA>2024-02-13
년도분기공공한옥명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도방문자(명)체험자(명)비고데이터 기준일자
11020213화서사랑채경기도 수원시 팔달구 화서문로 19(장안동)경기도 수원시 팔달구 장안동 327-837.285233127.0103291461243<NA>2024-02-13
11120214화서사랑채경기도 수원시 팔달구 화서문로 19(장안동)경기도 수원시 팔달구 장안동 327-837.285233127.0103293234131<NA>2024-02-13
11220221화서사랑채경기도 수원시 팔달구 화서문로 19(장안동)경기도 수원시 팔달구 장안동 327-837.285233127.010329292891<NA>2024-02-13
11320222화서사랑채경기도 수원시 팔달구 화서문로 20(장안동)경기도 수원시 팔달구 장안동 327-937.285233127.0103293872846<NA>2024-02-13
11420223화서사랑채경기도 수원시 팔달구 화서문로 21(장안동)경기도 수원시 팔달구 장안동 327-1037.285233127.0103292151833<NA>2024-02-13
11520224화서사랑채경기도 수원시 팔달구 화서문로 21(장안동)경기도 수원시 팔달구 장안동 327-1037.285233127.01032934111075<NA>2024-02-13
11620231화서사랑채경기도 수원시 팔달구 화서문로 21(장안동)경기도 수원시 팔달구 장안동 327-1037.285233127.0103292221105<NA>2024-02-13
11720232화서사랑채경기도 수원시 팔달구 화서문로 21(장안동)경기도 수원시 팔달구 장안동 327-1037.285233127.0103293394167<NA>2024-02-13
11820233화서사랑채경기도 수원시 팔달구 화서문로 21(장안동)경기도 수원시 팔달구 장안동 327-1037.285233127.01032929283192<NA>2024-02-13
11920234화서사랑채경기도 수원시 팔달구 화서문로 21(장안동)경기도 수원시 팔달구 장안동 327-1037.285233127.0103292696237<NA>2024-02-13