Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations1468
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows110
Duplicate rows (%)7.5%
Total size in memory70.4 KiB
Average record size in memory49.1 B

Variable types

Text3
Numeric1
Categorical2

Dataset

Description폐기물관리법 제17조제2항에 따른 사업장폐기물 배출자 신고현황 (제6호) 중 상호, 전화번호, 주소, 폐기물 종류, 배출량, 처리방법에 대한 데이터입니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=34&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15117732

Alerts

Dataset has 110 (7.5%) duplicate rowsDuplicates
배출량(톤) is highly skewed (γ1 = 33.59842609)Skewed

Reproduction

Analysis started2024-01-09 19:49:57.260546
Analysis finished2024-01-09 19:49:57.913117
Duration0.65 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

Distinct505
Distinct (%)34.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.6 KiB
2024-01-10T04:49:58.050386image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length19
Mean length9.722752
Min length2

Characters and Unicode

Total characters14273
Distinct characters382
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique214 ?
Unique (%)14.6%

Sample

1st row프렉스에어서피스테크놀로지스(주）
2nd row프렉스에어서피스테크놀로지스(주）
3rd row프렉스에어서피스테크놀로지스(주）
4th row에스피엘주식회사
5th row에스피엘주식회사
ValueCountFrequency (%)
주식회사 263
 
13.0%
천안공장 43
 
2.1%
삼성디스플레이(주 36
 
1.8%
삼성전자(주 35
 
1.7%
한국유미코아 30
 
1.5%
유)한국타코닉 25
 
1.2%
천안시 20
 
1.0%
시설관리공단 20
 
1.0%
에스케이마이크로웍스솔루션즈(주 20
 
1.0%
형제산업(주 20
 
1.0%
Other values (535) 1517
74.8%
2024-01-10T04:49:58.337359image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 1131
 
7.9%
( 948
 
6.6%
) 945
 
6.6%
561
 
3.9%
사 408
 
2.9%
이 375
 
2.6%
회 360
 
2.5%
스 346
 
2.4%
식 288
 
2.0%
천 263
 
1.8%
Other values (372) 8648
60.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11539
80.8%
Open Punctuation 962
 
6.7%
Close Punctuation 962
 
6.7%
Space Separator 561
 
3.9%
Decimal Number 130
 
0.9%
Uppercase Letter 83
 
0.6%
Other Symbol 22
 
0.2%
Other Punctuation 14
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 1131
 
9.8%
사 408
 
3.5%
이 375
 
3.2%
회 360
 
3.1%
스 346
 
3.0%
식 288
 
2.5%
천 263
 
2.3%
안 262
 
2.3%
업 245
 
2.1%
공 227
 
2.0%
Other values (341) 7634
66.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 18
21.7%
S 17
20.5%
F 14
16.9%
O 6
 
7.2%
K 5
 
6.0%
R 4
 
4.8%
C 4
 
4.8%
J 4
 
4.8%
E 4
 
4.8%
I 2
 
2.4%
Other values (3) 5
 
6.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 52
40.0%
3 32
24.6%
1 14
 
10.8%
5 10
 
7.7%
4 6
 
4.6%
9 6
 
4.6%
8 6
 
4.6%
0 3
 
2.3%
7 1
 
0.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 945
98.2%
] 14
 
1.5%
） 3
 
0.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 948
98.5%
[ 14
 
1.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 10
71.4%
& 4
 
28.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
561
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 22
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11561
81.0%
Common 2629
 
18.4%
Latin 83
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 1131
 
9.8%
사 408
 
3.5%
이 375
 
3.2%
회 360
 
3.1%
스 346
 
3.0%
식 288
 
2.5%
천 263
 
2.3%
안 262
 
2.3%
업 245
 
2.1%
공 227
 
2.0%
Other values (342) 7656
66.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 948
36.1%
) 945
35.9%
561
21.3%
2 52
 
2.0%
3 32
 
1.2%
1 14
 
0.5%
] 14
 
0.5%
[ 14
 
0.5%
. 10
 
0.4%
5 10
 
0.4%
Other values (7) 29
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 18
21.7%
S 17
20.5%
F 14
16.9%
O 6
 
7.2%
K 5
 
6.0%
R 4
 
4.8%
C 4
 
4.8%
J 4
 
4.8%
E 4
 
4.8%
I 2
 
2.4%
Other values (3) 5
 
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11539
80.8%
ASCII 2709
 
19.0%
None 25
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 1131
 
9.8%
사 408
 
3.5%
이 375
 
3.2%
회 360
 
3.1%
스 346
 
3.0%
식 288
 
2.5%
천 263
 
2.3%
안 262
 
2.3%
업 245
 
2.1%
공 227
 
2.0%
Other values (341) 7634
66.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 948
35.0%
) 945
34.9%
561
20.7%
2 52
 
1.9%
3 32
 
1.2%
A 18
 
0.7%
S 17
 
0.6%
1 14
 
0.5%
] 14
 
0.5%
F 14
 
0.5%
Other values (19) 94
 
3.5%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 22
88.0%
） 3
 
12.0%

사업장주소
Text

Distinct473
Distinct (%)32.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.6 KiB
2024-01-10T04:49:58.597049image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length41
Mean length27.184605
Min length19

Characters and Unicode

Total characters39907
Distinct characters262
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique183 ?
Unique (%)12.5%

Sample

1st row충청남도 천안시 서북구 3공단2로 7 (백석동)
2nd row충청남도 천안시 서북구 3공단2로 7 (백석동)
3rd row충청남도 천안시 서북구 3공단2로 7 (백석동)
4th row충청남도 천안시 서북구 직산읍 4산단1길 19
5th row충청남도 천안시 서북구 직산읍 4산단1길 19
ValueCountFrequency (%)
충청남도 1464
 
16.2%
천안시 1464
 
16.2%
서북구 806
 
8.9%
동남구 658
 
7.3%
성남면 211
 
2.3%
수신면 158
 
1.7%
입장면 135
 
1.5%
성환읍 132
 
1.5%
직산읍 113
 
1.2%
성거읍 112
 
1.2%
Other values (675) 3811
42.0%
2024-01-10T04:49:58.965750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7666
19.2%
남 2360
 
5.9%
천 1630
 
4.1%
안 1538
 
3.9%
시 1509
 
3.8%
충 1493
 
3.7%
도 1482
 
3.7%
구 1475
 
3.7%
청 1470
 
3.7%
1 1205
 
3.0%
Other values (252) 18079
45.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 25265
63.3%
Space Separator 7666
 
19.2%
Decimal Number 5490
 
13.8%
Open Punctuation 462
 
1.2%
Close Punctuation 462
 
1.2%
Dash Punctuation 395
 
1.0%
Connector Punctuation 156
 
0.4%
Uppercase Letter 9
 
< 0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 2360
 
9.3%
천 1630
 
6.5%
안 1538
 
6.1%
시 1509
 
6.0%
충 1493
 
5.9%
도 1482
 
5.9%
구 1475
 
5.8%
청 1470
 
5.8%
동 1068
 
4.2%
북 823
 
3.3%
Other values (231) 10417
41.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1205
21.9%
2 771
14.0%
5 677
12.3%
3 611
11.1%
4 562
10.2%
6 425
 
7.7%
8 333
 
6.1%
0 309
 
5.6%
9 300
 
5.5%
7 297
 
5.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 3
33.3%
K 2
22.2%
S 2
22.2%
O 1
 
11.1%
M 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7666
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 462
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 462
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 395
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 156
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 25265
63.3%
Common 14633
36.7%
Latin 9
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 2360
 
9.3%
천 1630
 
6.5%
안 1538
 
6.1%
시 1509
 
6.0%
충 1493
 
5.9%
도 1482
 
5.9%
구 1475
 
5.8%
청 1470
 
5.8%
동 1068
 
4.2%
북 823
 
3.3%
Other values (231) 10417
41.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
7666
52.4%
1 1205
 
8.2%
2 771
 
5.3%
5 677
 
4.6%
3 611
 
4.2%
4 562
 
3.8%
( 462
 
3.2%
) 462
 
3.2%
6 425
 
2.9%
- 395
 
2.7%
Other values (6) 1397
 
9.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 3
33.3%
K 2
22.2%
S 2
22.2%
O 1
 
11.1%
M 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 25265
63.3%
ASCII 14642
36.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7666
52.4%
1 1205
 
8.2%
2 771
 
5.3%
5 677
 
4.6%
3 611
 
4.2%
4 562
 
3.8%
( 462
 
3.2%
) 462
 
3.2%
6 425
 
2.9%
- 395
 
2.7%
Other values (11) 1406
 
9.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 2360
 
9.3%
천 1630
 
6.5%
안 1538
 
6.1%
시 1509
 
6.0%
충 1493
 
5.9%
도 1482
 
5.9%
구 1475
 
5.8%
청 1470
 
5.8%
동 1068
 
4.2%
북 823
 
3.3%
Other values (231) 10417
41.2%

폐기물종류
Text

Distinct85
Distinct (%)5.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.6 KiB
2024-01-10T04:49:59.203391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length84
Median length22
Mean length17.590599
Min length1

Characters and Unicode

Total characters25823
Distinct characters191
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)1.8%

Sample

1st row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
2nd row그 밖의 폐목재류
3rd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
4th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
5th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
ValueCountFrequency (%)
제외한다 815
23.7%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 799
23.3%
그 287
 
8.4%
밖의 287
 
8.4%
폐수처리오니 90
 
2.6%
말한다 55
 
1.6%
폐활성탄 44
 
1.3%
공정오니 42
 
1.2%
깨끗한 36
 
1.0%
분진 34
 
1.0%
Other values (163) 943
27.5%
2024-01-10T04:49:59.548883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
폐 2183
 
8.5%
1979
 
7.7%
류 1758
 
6.8%
수 1754
 
6.8%
지 1674
 
6.5%
성 995
 
3.9%
한 941
 
3.6%
) 885
 
3.4%
다 885
 
3.4%
( 885
 
3.4%
Other values (181) 11884
46.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 21936
84.9%
Space Separator 1979
 
7.7%
Close Punctuation 888
 
3.4%
Open Punctuation 888
 
3.4%
Connector Punctuation 120
 
0.5%
Decimal Number 7
 
< 0.1%
Other Punctuation 5
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
폐 2183
 
10.0%
류 1758
 
8.0%
수 1754
 
8.0%
지 1674
 
7.6%
성 995
 
4.5%
한 941
 
4.3%
다 885
 
4.0%
합 867
 
4.0%
제 861
 
3.9%
는 850
 
3.9%
Other values (171) 9168
41.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
57.1%
8 2
28.6%
2 1
 
14.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 885
99.7%
」 3
 
0.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 885
99.7%
「 3
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1979
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 120
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 21936
84.9%
Common 3887
 
15.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 2183
 
10.0%
류 1758
 
8.0%
수 1754
 
8.0%
지 1674
 
7.6%
성 995
 
4.5%
한 941
 
4.3%
다 885
 
4.0%
합 867
 
4.0%
제 861
 
3.9%
는 850
 
3.9%
Other values (171) 9168
41.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1979
50.9%
) 885
22.8%
( 885
22.8%
_ 120
 
3.1%
. 5
 
0.1%
1 4
 
0.1%
「 3
 
0.1%
」 3
 
0.1%
8 2
 
0.1%
2 1
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 21884
84.7%
ASCII 3881
 
15.0%
Compat Jamo 52
 
0.2%
None 6
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 2183
 
10.0%
류 1758
 
8.0%
수 1754
 
8.0%
지 1674
 
7.6%
성 995
 
4.5%
한 941
 
4.3%
다 885
 
4.0%
합 867
 
4.0%
제 861
 
3.9%
는 850
 
3.9%
Other values (170) 9116
41.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1979
51.0%
) 885
22.8%
( 885
22.8%
_ 120
 
3.1%
. 5
 
0.1%
1 4
 
0.1%
8 2
 
0.1%
2 1
 
< 0.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 52
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
「 3
50.0%
」 3
50.0%

배출량(톤)
Real number (ℝ)

SKEWED 

Distinct137
Distinct (%)9.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean452.45915
Minimum0
Maximum132900
Zeros5
Zeros (%)0.3%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size13.0 KiB
2024-01-10T04:49:59.655187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile8
Q130
median60
Q3240
95-th percentile1800
Maximum132900
Range132900
Interquartile range (IQR)210

Descriptive statistics

Standard deviation3621.2421
Coefficient of variation (CV)8.0034675
Kurtosis1222.6269
Mean452.45915
Median Absolute Deviation (MAD)48
Skewness33.598426
Sum664210.04
Variance13113394
MonotonicityNot monotonic
2024-01-10T04:49:59.791230image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
60.0 109
 
7.4%
36.0 100
 
6.8%
120.0 93
 
6.3%
24.0 78
 
5.3%
12.0 76
 
5.2%
30.0 76
 
5.2%
100.0 52
 
3.5%
10.0 42
 
2.9%
50.0 36
 
2.5%
240.0 35
 
2.4%
Other values (127) 771
52.5%
ValueCountFrequency (%)
0.0 5
0.3%
0.72 1
 
0.1%
0.9 1
 
0.1%
0.96 2
 
0.1%
1.0 8
0.5%
1.5 1
 
0.1%
2.0 2
 
0.1%
2.4 3
 
0.2%
2.5 1
 
0.1%
3.0 3
 
0.2%
ValueCountFrequency (%)
132900.0 1
 
0.1%
20000.0 1
 
0.1%
10000.0 1
 
0.1%
8400.0 4
0.3%
8000.0 1
 
0.1%
7800.0 1
 
0.1%
7400.0 1
 
0.1%
6766.0 1
 
0.1%
6600.0 2
0.1%
6000.0 3
0.2%

처리방법
Categorical

Distinct24
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.6 KiB
중간처분(일반소각)
356 
재활용(중간가공폐기물 제조)
333 
재활용(연료·고형연료제품 제조)
191 
재활용(원료 제조)
151 
매립(민간관리형매립시설)
111 
Other values (19)
326 

Length

Max length19
Median length17
Mean length12.915531
Min length1

Unique

Unique4 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row재활용(중간가공폐기물 제조)
2nd row재활용(연료·고형연료제품 제조)
3rd row중간처분(일반소각)
4th row재활용(원료 제조)
5th row중간처분(파쇄.분쇄)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중간처분(일반소각) 356
24.3%
재활용(중간가공폐기물 제조) 333
22.7%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 191
13.0%
재활용(원료 제조) 151
10.3%
매립(민간관리형매립시설) 111
 
7.6%
재활용(직접 제품제조) 90
 
6.1%
재활용(농업생산활동에 사용) 87
 
5.9%
중간처분(파쇄.분쇄) 39
 
2.7%
재활용(성토재·복토재 등으로 사용) 29
 
2.0%
재활용(토질개선에 사용) 26
 
1.8%
Other values (14) 55
 
3.7%

Length

2024-01-10T04:49:59.934058image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제조 675
28.0%
중간처분(일반소각 356
14.8%
재활용(중간가공폐기물 333
13.8%
재활용(연료·고형연료제품 191
 
7.9%
재활용(원료 151
 
6.3%
사용 142
 
5.9%
매립(민간관리형매립시설 111
 
4.6%
재활용(직접 94
 
3.9%
제품제조 90
 
3.7%
재활용(농업생산활동에 87
 
3.6%
Other values (18) 182
 
7.5%

담당부서
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.6 KiB
천안시 서북구 환경위생과
521 
천안시 청소행정과
508 
천안시 동남구 환경위생과
439 

Length

Max length13
Median length13
Mean length11.615804
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row천안시 청소행정과
2nd row천안시 청소행정과
3rd row천안시 청소행정과
4th row천안시 청소행정과
5th row천안시 청소행정과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
천안시 서북구 환경위생과 521
35.5%
천안시 청소행정과 508
34.6%
천안시 동남구 환경위생과 439
29.9%

Length

2024-01-10T04:50:00.070228image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T04:50:00.164659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
천안시 1468
37.7%
환경위생과 960
24.6%
서북구 521
 
13.4%
청소행정과 508
 
13.0%
동남구 439
 
11.3%

Interactions

2024-01-10T04:49:57.701872image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-10T04:50:00.218650image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
폐기물종류배출량(톤)처리방법담당부서
폐기물종류1.0000.5540.9440.512
배출량(톤)0.5541.0000.1780.052
처리방법0.9440.1781.0000.367
담당부서0.5120.0520.3671.000
2024-01-10T04:50:00.287085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
처리방법담당부서
처리방법1.0000.181
담당부서0.1811.000
2024-01-10T04:50:00.350914image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
배출량(톤)처리방법담당부서
배출량(톤)1.0000.0820.015
처리방법0.0821.0000.181
담당부서0.0150.1811.000

Missing values

2024-01-10T04:49:57.796936image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T04:49:57.877427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호사업장주소폐기물종류배출량(톤)처리방법담당부서
0프렉스에어서피스테크놀로지스(주）충청남도 천안시 서북구 3공단2로 7 (백석동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)12.0재활용(중간가공폐기물 제조)천안시 청소행정과
1프렉스에어서피스테크놀로지스(주）충청남도 천안시 서북구 3공단2로 7 (백석동)그 밖의 폐목재류36.0재활용(연료·고형연료제품 제조)천안시 청소행정과
2프렉스에어서피스테크놀로지스(주）충청남도 천안시 서북구 3공단2로 7 (백석동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)12.0중간처분(일반소각)천안시 청소행정과
3에스피엘주식회사충청남도 천안시 서북구 직산읍 4산단1길 19폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)1000.0재활용(원료 제조)천안시 청소행정과
4에스피엘주식회사충청남도 천안시 서북구 직산읍 4산단1길 19폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)850.0중간처분(파쇄.분쇄)천안시 청소행정과
5주식회사 이노베이션충청남도 천안시 서북구 직산읍 2공단5로 107폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)500.0재활용(중간가공폐기물 제조)천안시 청소행정과
6(주)지평주조충청남도 천안시 동남구 성남면 5산단4로 18그 밖의 폐수처리오니360.0재활용(농업생산활동에 사용)천안시 청소행정과
7(주)지평주조충청남도 천안시 동남구 성남면 5산단4로 18그 밖의 폐수처리오니360.0재활용(토질개선에 사용)천안시 청소행정과
8(주)지평주조충청남도 천안시 동남구 성남면 5산단4로 18그 밖의 폐수처리오니600.0재활용(토질개선에 사용)천안시 청소행정과
9(주)지평주조충청남도 천안시 동남구 성남면 5산단4로 18그 밖의 폐수처리오니600.0재활용(토질개선에 사용)천안시 청소행정과
상호사업장주소폐기물종류배출량(톤)처리방법담당부서
1458(주)유성수지충청남도 천안시 서북구 입장면 위례산길 310폐합성수지류120.0재활용(고형연료화)천안시 서북구 환경위생과
1459(주)유성수지충청남도 천안시 서북구 입장면 위례산길 310폐합성수지류360.0재활용(파쇄.분쇄)천안시 서북구 환경위생과
1460(주)유성수지충청남도 천안시 서북구 입장면 위례산길 310폐유리24.0매립(민간관리형매립시설)천안시 서북구 환경위생과
1461(주)삼신 2공장충청남도 천안시 서북구 입장면 도림리 159폐활성탄24.0재활용(직접 제품제조)천안시 서북구 환경위생과
1462대원강업(주)천안공장충청남도 천안시 서북구 성거읍 오송1길 114-41_ 대원강업폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)150.0재활용(중간가공폐기물 제조)천안시 서북구 환경위생과
1463대원강업(주)천안공장충청남도 천안시 서북구 성거읍 오송1길 114-41_ 대원강업폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)150.0재활용(중간가공폐기물 제조)천안시 서북구 환경위생과
1464대원강업(주)천안공장충청남도 천안시 서북구 성거읍 오송1길 114-41_ 대원강업폐수처리오니100.0재활용(원료 제조)천안시 서북구 환경위생과
1465대원강업(주)천안공장충청남도 천안시 서북구 성거읍 오송1길 114-41_ 대원강업그 밖의 공정오니780.0재활용(원료 제조)천안시 서북구 환경위생과
1466대원강업(주)천안공장충청남도 천안시 서북구 성거읍 오송1길 114-41_ 대원강업폐수처리오니100.0재활용(중간가공폐기물 제조)천안시 서북구 환경위생과
1467대원강업(주)천안공장충청남도 천안시 서북구 성거읍 오송1길 114-41_ 대원강업폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)150.0재활용(중간가공폐기물 제조)천안시 서북구 환경위생과

Duplicate rows

Most frequently occurring

상호사업장주소폐기물종류배출량(톤)처리방법담당부서# duplicates
87천안시 시설관리공단충청남도 천안시 서북구 백석공단1로 97-29_ 천안시재활용기반시설 (백석동)폐유리700.0재활용(원료 제조)천안시 서북구 환경위생과12
80주식회사 웸코천안충청남도 천안시 동남구 성남면 대흥1길 105-35폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)2400.0중간처분(일반소각)천안시 동남구 환경위생과5
16(주)아마쎌지오스에어로젤스충청남도 천안시 동남구 성남면 5산단1로 106_ 외 1필지폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)100.0중간처분(일반소각)천안시 청소행정과4
23(주)이랜드월드 천안물류센터충청남도 천안시 동남구 풍세면 보성리 676-2폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)15.0중간처분(일반소각)천안시 청소행정과4
86창광실업(주)충청남도 천안시 서북구 성거읍 천흥8길 19사업장폐기물 소각시설 바닥재1000.0매립(민간관리형매립시설)천안시 청소행정과4
88천안시 시설관리공단충청남도 천안시 서북구 백석공단1로 97-29_ 천안시재활용기반시설 (백석동)폐유리900.0재활용(원료 제조)천안시 서북구 환경위생과4
0(사)천안풍세일반산업단지입주기업체협의회충청남도 천안시 동남구 풍세면 용정리 983 1층그 밖의 폐수처리오니360.0재활용(농업생산활동에 사용)천안시 청소행정과3
7(유)한국타코닉 3공장충청남도 천안시 서북구 3공단2로 33 (백석동)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)50.0중간처분(일반소각)천안시 청소행정과3
15(주)성도이엔지충청남도 천안시 서북구 성환읍 와룡길 476-25폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)15.0중간처분(일반소각)천안시 서북구 환경위생과3
17(주)아인스천안지점충청남도 천안시 동남구 성남면 5산단3로 15폐수처리오니42.0재활용(직접 제품제조)천안시 청소행정과3