Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations35
Missing cells32
Missing cells (%)18.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.5 KiB
Average record size in memory43.8 B

Variable types

Categorical2
Text3

Dataset

Description전라남도 보건환경연구원 홈페이지에 게시된 각종 검사에 대한 검사처리기한 및 소요량에 관한 사항을 정리한 파일입니다.
Author전라남도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15041958/fileData.do

Alerts

소관부서 is highly overall correlated with 처리기간High correlation
처리기간 is highly overall correlated with 소관부서High correlation
비고 has 32 (91.4%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:29:55.915696
Analysis finished2023-12-12 04:29:56.495170
Duration0.58 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

소관부서
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)22.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
수질분석과
10 
약품화학과
8 
환경조사과
6 
토양폐기물과
3 
대기보전과(동부지원)
3 
Other values (3)
5 

Length

Max length12
Median length5
Mean length6.3142857
Min length5

Unique

Unique2 ?
Unique (%)5.7%

Sample

1st row식품분석과
2nd row약품화학과
3rd row약품화학과
4th row약품화학과
5th row약품화학과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수질분석과 10
28.6%
약품화학과 8
22.9%
환경조사과 6
17.1%
토양폐기물과 3
 
8.6%
대기보전과(동부지원) 3
 
8.6%
산업폐수과(동부지원) 3
 
8.6%
식품분석과 1
 
2.9%
농산물검사소(동부지원) 1
 
2.9%

Length

2023-12-12T13:29:56.573811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:29:56.698982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수질분석과 10
28.6%
약품화학과 8
22.9%
환경조사과 6
17.1%
토양폐기물과 3
 
8.6%
대기보전과(동부지원 3
 
8.6%
산업폐수과(동부지원 3
 
8.6%
식품분석과 1
 
2.9%
농산물검사소(동부지원 1
 
2.9%

검사 대상
Text

Distinct32
Distinct (%)91.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
2023-12-12T13:29:56.927384image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length14
Mean length9.2285714
Min length3

Characters and Unicode

Total characters323
Distinct characters97
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)82.9%

Sample

1st row식품류
2nd row화장품
3rd row의약품 및 의약외품
4th row한약재
5th row김 활성처리제 및 불법유해화학물질
ValueCountFrequency (%)
검사 12
 
13.2%
및 5
 
5.5%
항목 4
 
4.4%
식품류 2
 
2.2%
사업장 2
 
2.2%
대기오염도 2
 
2.2%
상수도 2
 
2.2%
지하수(음용수 2
 
2.2%
분석 2
 
2.2%
함유량 2
 
2.2%
Other values (50) 56
61.5%
2023-12-12T13:29:57.262624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
56
 
17.3%
수 23
 
7.1%
사 15
 
4.6%
검 13
 
4.0%
공 8
 
2.5%
, 8
 
2.5%
장 7
 
2.2%
품 7
 
2.2%
목 6
 
1.9%
개 6
 
1.9%
Other values (87) 174
53.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 247
76.5%
Space Separator 56
 
17.3%
Other Punctuation 8
 
2.5%
Decimal Number 8
 
2.5%
Close Punctuation 2
 
0.6%
Open Punctuation 2
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
수 23
 
9.3%
사 15
 
6.1%
검 13
 
5.3%
공 8
 
3.2%
장 7
 
2.8%
품 7
 
2.8%
목 6
 
2.4%
개 6
 
2.4%
기 6
 
2.4%
하 6
 
2.4%
Other values (76) 150
60.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
25.0%
5 1
12.5%
6 1
12.5%
9 1
12.5%
3 1
12.5%
4 1
12.5%
2 1
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
56
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 247
76.5%
Common 76
 
23.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 23
 
9.3%
사 15
 
6.1%
검 13
 
5.3%
공 8
 
3.2%
장 7
 
2.8%
품 7
 
2.8%
목 6
 
2.4%
개 6
 
2.4%
기 6
 
2.4%
하 6
 
2.4%
Other values (76) 150
60.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
56
73.7%
, 8
 
10.5%
1 2
 
2.6%
) 2
 
2.6%
( 2
 
2.6%
5 1
 
1.3%
6 1
 
1.3%
9 1
 
1.3%
3 1
 
1.3%
4 1
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 247
76.5%
ASCII 76
 
23.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
56
73.7%
, 8
 
10.5%
1 2
 
2.6%
) 2
 
2.6%
( 2
 
2.6%
5 1
 
1.3%
6 1
 
1.3%
9 1
 
1.3%
3 1
 
1.3%
4 1
 
1.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
수 23
 
9.3%
사 15
 
6.1%
검 13
 
5.3%
공 8
 
3.2%
장 7
 
2.8%
품 7
 
2.8%
목 6
 
2.4%
개 6
 
2.4%
기 6
 
2.4%
하 6
 
2.4%
Other values (76) 150
60.7%

처리기간
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)22.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
14일
13 
20일
11 
15일
4 
14~25일
3 
25일
 
1
Other values (3)
3 

Length

Max length6
Median length3
Mean length3.2285714
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)11.4%

Sample

1st row20일
2nd row15일
3rd row15일
4th row15일
5th row15일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
14일 13
37.1%
20일 11
31.4%
15일 4
 
11.4%
14~25일 3
 
8.6%
25일 1
 
2.9%
11일 1
 
2.9%
2일 1
 
2.9%
30일 1
 
2.9%

Length

2023-12-12T13:29:57.396176image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:29:57.511982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
14일 13
37.1%
20일 11
31.4%
15일 4
 
11.4%
14~25일 3
 
8.6%
25일 1
 
2.9%
11일 1
 
2.9%
2일 1
 
2.9%
30일 1
 
2.9%

검체소요량
Text

Distinct26
Distinct (%)74.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size412.0 B
2023-12-12T13:29:57.749304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length144
Median length71
Mean length35.028571
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1226
Distinct characters143
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)65.7%

Sample

1st row포장제품_세균검사 포함 식품(6개 이상), 세균검사 미포함 식품(3개 이상), 내용량 검사 포함 식품(8개 이상)
2nd row4개 이상(제조번호, 제조연월일 등이 동일한 제품)-단 5그램(5밀리리터) 이하인 제품의 경우 시험항목에 따라 소요량 추가
3rd row4개 이상(제조번호, 제조연월일 등이 동일한 제품)-단 내용량 시험 시 표시량이 150그램(150밀리리터) 이하인 제제의 경우 100개 이상, 시험항목에 따라 소요량 추가될 수 있음
4th row소형(절단, 분말) 생약_200그램 이상(포장제품 3개 이상), 대형 생약_500그램 이상
5th row500밀리리터 이상
ValueCountFrequency (%)
이상 20
 
7.4%
물 10
 
3.7%
2리터 9
 
3.3%
이상(멸균용기 9
 
3.3%
사용 9
 
3.3%
검사 6
 
2.2%
시료 6
 
2.2%
현지출장 5
 
1.9%
경우 5
 
1.9%
4리터 5
 
1.9%
Other values (117) 186
68.9%
2023-12-12T13:29:58.116143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
235
 
19.2%
이 53
 
4.3%
상 43
 
3.5%
용 34
 
2.8%
리 34
 
2.8%
, 29
 
2.4%
( 28
 
2.3%
) 28
 
2.3%
제 27
 
2.2%
터 25
 
2.0%
Other values (133) 690
56.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 791
64.5%
Space Separator 235
 
19.2%
Decimal Number 78
 
6.4%
Other Punctuation 31
 
2.5%
Open Punctuation 28
 
2.3%
Close Punctuation 28
 
2.3%
Connector Punctuation 15
 
1.2%
Dash Punctuation 8
 
0.7%
Uppercase Letter 8
 
0.7%
Math Symbol 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 53
 
6.7%
상 43
 
5.4%
용 34
 
4.3%
리 34
 
4.3%
제 27
 
3.4%
터 25
 
3.2%
사 24
 
3.0%
기 24
 
3.0%
시 22
 
2.8%
물 20
 
2.5%
Other values (110) 485
61.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 20
25.6%
1 14
17.9%
2 12
15.4%
4 11
14.1%
5 10
12.8%
3 8
 
10.3%
8 2
 
2.6%
6 1
 
1.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 2
25.0%
B 2
25.0%
C 2
25.0%
L 1
12.5%
H 1
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 29
93.5%
. 1
 
3.2%
: 1
 
3.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
235
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 28
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 28
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 15
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 791
64.5%
Common 426
34.7%
Latin 9
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 53
 
6.7%
상 43
 
5.4%
용 34
 
4.3%
리 34
 
4.3%
제 27
 
3.4%
터 25
 
3.2%
사 24
 
3.0%
기 24
 
3.0%
시 22
 
2.8%
물 20
 
2.5%
Other values (110) 485
61.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
235
55.2%
, 29
 
6.8%
( 28
 
6.6%
) 28
 
6.6%
0 20
 
4.7%
_ 15
 
3.5%
1 14
 
3.3%
2 12
 
2.8%
4 11
 
2.6%
5 10
 
2.3%
Other values (7) 24
 
5.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 2
22.2%
B 2
22.2%
C 2
22.2%
L 1
11.1%
H 1
11.1%
n 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 791
64.5%
ASCII 435
35.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
235
54.0%
, 29
 
6.7%
( 28
 
6.4%
) 28
 
6.4%
0 20
 
4.6%
_ 15
 
3.4%
1 14
 
3.2%
2 12
 
2.8%
4 11
 
2.5%
5 10
 
2.3%
Other values (13) 33
 
7.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 53
 
6.7%
상 43
 
5.4%
용 34
 
4.3%
리 34
 
4.3%
제 27
 
3.4%
터 25
 
3.2%
사 24
 
3.0%
기 24
 
3.0%
시 22
 
2.8%
물 20
 
2.5%
Other values (110) 485
61.3%

비고
Text

MISSING 

Distinct3
Distinct (%)100.0%
Missing32
Missing (%)91.4%
Memory size412.0 B
2023-12-12T13:29:58.284224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length90
Median length79
Mean length82.666667
Min length79

Characters and Unicode

Total characters248
Distinct characters48
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row자세한 사항 참조 : https://jihe.go.kr/main/cm/cntnts/cntntsView.do?mi=9116&cntntsId=35
2nd row폐기물, 폐수 검사 자세한 내용 참조 : https://jihe.go.kr/main/cm/cntnts/cntntsView.do?mi=9117&cntntsId=36
3rd row자세한 사항 참조 : https://jihe.go.kr/main/cm/cntnts/cntntsView.do?mi=9119&cntntsId=38
ValueCountFrequency (%)
자세한 3
16.7%
참조 3
16.7%
3
16.7%
사항 2
11.1%
https://jihe.go.kr/main/cm/cntnts/cntntsview.do?mi=9116&cntntsid=35 1
 
5.6%
폐기물 1
 
5.6%
폐수 1
 
5.6%
검사 1
 
5.6%
내용 1
 
5.6%
https://jihe.go.kr/main/cm/cntnts/cntntsview.do?mi=9117&cntntsid=36 1
 
5.6%
2023-12-12T13:29:58.775201image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 24
 
9.7%
n 21
 
8.5%
/ 18
 
7.3%
15
 
6.0%
i 12
 
4.8%
s 12
 
4.8%
c 12
 
4.8%
m 9
 
3.6%
. 9
 
3.6%
e 6
 
2.4%
Other values (38) 110
44.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 135
54.4%
Other Punctuation 40
 
16.1%
Other Letter 28
 
11.3%
Decimal Number 18
 
7.3%
Space Separator 15
 
6.0%
Math Symbol 6
 
2.4%
Uppercase Letter 6
 
2.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 24
17.8%
n 21
15.6%
i 12
8.9%
s 12
8.9%
c 12
8.9%
m 9
 
6.7%
e 6
 
4.4%
o 6
 
4.4%
d 6
 
4.4%
h 6
 
4.4%
Other values (7) 21
15.6%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
세 3
10.7%
자 3
10.7%
조 3
10.7%
사 3
10.7%
참 3
10.7%
한 3
10.7%
항 2
7.1%
폐 2
7.1%
검 1
 
3.6%
용 1
 
3.6%
Other values (4) 4
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6
33.3%
9 4
22.2%
3 3
16.7%
6 2
 
11.1%
7 1
 
5.6%
5 1
 
5.6%
8 1
 
5.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 18
45.0%
. 9
22.5%
: 6
 
15.0%
? 3
 
7.5%
& 3
 
7.5%
, 1
 
2.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 3
50.0%
V 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 141
56.9%
Common 79
31.9%
Hangul 28
 
11.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 24
17.0%
n 21
14.9%
i 12
8.5%
s 12
8.5%
c 12
8.5%
m 9
 
6.4%
e 6
 
4.3%
o 6
 
4.3%
d 6
 
4.3%
h 6
 
4.3%
Other values (9) 27
19.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 18
22.8%
15
19.0%
. 9
11.4%
1 6
 
7.6%
= 6
 
7.6%
: 6
 
7.6%
9 4
 
5.1%
? 3
 
3.8%
& 3
 
3.8%
3 3
 
3.8%
Other values (5) 6
 
7.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
세 3
10.7%
자 3
10.7%
조 3
10.7%
사 3
10.7%
참 3
10.7%
한 3
10.7%
항 2
7.1%
폐 2
7.1%
검 1
 
3.6%
용 1
 
3.6%
Other values (4) 4
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 220
88.7%
Hangul 28
 
11.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 24
 
10.9%
n 21
 
9.5%
/ 18
 
8.2%
15
 
6.8%
i 12
 
5.5%
s 12
 
5.5%
c 12
 
5.5%
m 9
 
4.1%
. 9
 
4.1%
e 6
 
2.7%
Other values (24) 82
37.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
세 3
10.7%
자 3
10.7%
조 3
10.7%
사 3
10.7%
참 3
10.7%
한 3
10.7%
항 2
7.1%
폐 2
7.1%
검 1
 
3.6%
용 1
 
3.6%
Other values (4) 4
14.3%

Correlations

2023-12-12T13:29:58.853912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소관부서검사 대상처리기간검체소요량비고
소관부서1.0000.0000.9080.9671.000
검사 대상0.0001.0000.0000.9881.000
처리기간0.9080.0001.0000.0001.000
검체소요량0.9670.9880.0001.0001.000
비고1.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-12T13:29:58.934131image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
처리기간소관부서
처리기간1.0000.536
소관부서0.5361.000
2023-12-12T13:29:59.005196image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소관부서처리기간
소관부서1.0000.536
처리기간0.5361.000

Missing values

2023-12-12T13:29:56.322879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T13:29:56.456623image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

소관부서검사 대상처리기간검체소요량비고
0식품분석과식품류20일포장제품_세균검사 포함 식품(6개 이상), 세균검사 미포함 식품(3개 이상), 내용량 검사 포함 식품(8개 이상)<NA>
1약품화학과화장품15일4개 이상(제조번호, 제조연월일 등이 동일한 제품)-단 5그램(5밀리리터) 이하인 제품의 경우 시험항목에 따라 소요량 추가<NA>
2약품화학과의약품 및 의약외품15일4개 이상(제조번호, 제조연월일 등이 동일한 제품)-단 내용량 시험 시 표시량이 150그램(150밀리리터) 이하인 제제의 경우 100개 이상, 시험항목에 따라 소요량 추가될 수 있음<NA>
3약품화학과한약재15일소형(절단, 분말) 생약_200그램 이상(포장제품 3개 이상), 대형 생약_500그램 이상<NA>
4약품화학과김 활성처리제 및 불법유해화학물질15일500밀리리터 이상<NA>
5약품화학과위생용품20일세척제_3개 이상(대용량 제품의 경우 사전협의), 물수건 물티슈_5개 이상(미생물검사 항목이 있는 경우_10개 이상), 일회용 젓가락, 빨대 등_10개 이상, 기타_4개 이상-단 제조번호, 제조연월일 등이 동일한 제품, 시험항목에 따라 소요량 추가될 수 있음<NA>
6약품화학과식품첨가물20일포장제품 3개 이상(대용량 제품인 경우 사전협의)<NA>
7약품화학과기구 및 용기, 포장 류20일기구, 용기_5개 이상(대형 용기의 경우 사전협의), 포장_1제곱미터 이상-단 제조번호, 제조연월일, 유통기한 등이 동일한 제품<NA>
8약품화학과식품류20일수산물_3마리 이상(가식부위 1킬로그램 이상)-단 시험항목에 따라 소요량 추가될 수있음, 방사능 검사_3킬로그램 이상(가식부위 1킬로그램 이상), 유전자변형 제품_포장제품 4개 이상-제조번호, 제조연월일 등이 동일한 제품<NA>
9환경조사과대기오염도 검사14~25일현지출장 검사<NA>
소관부서검사 대상처리기간검체소요량비고
25토양폐기물과개인하수 및 공공하수, 분뇨, 가축분뇨 검사14일시료 2리터 이상(무균채수병 용기에 채수)<NA>
26토양폐기물과사업장 폐기물 검사14일0.5킬로그램 이상<NA>
27토양폐기물과사업장 폐수 검사14일시료 2리터 이상폐기물, 폐수 검사 자세한 내용 참조 : https://jihe.go.kr/main/cm/cntnts/cntntsView.do?mi=9117&cntntsId=36
28대기보전과(동부지원)대기오염도 검사11일현지출장 검사<NA>
29대기보전과(동부지원)소음, 진동 검사2일현지출장 검사<NA>
30대기보전과(동부지원)유류 중 황 함유량 분석14일시군 의뢰(시료 100밀리리터 이상 채취)<NA>
31산업폐수과(동부지원)개인 및 공공하수, 가축분뇨 검사14일시료 2리터 이상 무균채수병 용기, 미생물 분석 의뢰 시 별도 멸균용기자세한 사항 참조 : https://jihe.go.kr/main/cm/cntnts/cntntsView.do?mi=9119&cntntsId=38
32산업폐수과(동부지원)공공수역 수질검사14일시료(2~4L) 이상 무균채수병 용기, 미생물 분석 의뢰 시 별도 멸균용기<NA>
33산업폐수과(동부지원)매립시설 침출수 검사14일시료 2리터 이상 무균채수병 용기, 미생물 분석 의뢰 시 별도 멸균용기, PCB 및 유기인_시료 1리터 유리병 추가, n-H 추출물질 함유량_시료 4리터 유리병 추가<NA>
34농산물검사소(동부지원)농산물의 잔류농약 검사30일곡류 및 두류 1킬로그램 이상, 채소류 및 과실류 3킬로그램 이상<NA>