Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations48
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.4 KiB
Average record size in memory50.7 B

Variable types

DateTime1
Categorical1
Text4

Dataset

Description경기도 고양시 관공서(청사및출장소) 현황 데이터는 시설명, 전화번호, 도로명주소, 지번주소 등의 항목을 제공합니다.
Author경기도 고양시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15084353/fileData.do

Alerts

집계일자 has constant value ""Constant
시군명 has constant value ""Constant
구분명 has unique valuesUnique
소재지도로명주소 has unique valuesUnique
소재지지번주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 11:31:51.788975
Analysis finished2024-03-14 11:31:52.704163
Duration0.92 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

집계일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size512.0 B
Minimum2022-11-18 00:00:00
Maximum2022-11-18 00:00:00
2024-03-14T20:31:52.818435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:31:53.127207image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

시군명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size512.0 B
고양시
48 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row고양시
2nd row고양시
3rd row고양시
4th row고양시
5th row고양시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고양시 48
100.0%

Length

2024-03-14T20:31:53.477165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:31:53.763268image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
고양시 48
100.0%

구분명
Text

UNIQUE 

Distinct48
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size512.0 B
2024-03-14T20:31:54.528119image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length11
Mean length10.083333
Min length4

Characters and Unicode

Total characters484
Distinct characters59
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique48 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row고양시청
2nd row덕양구청
3rd row일산동구청
4th row일산서구청
5th row주교동 행정복지센터
ValueCountFrequency (%)
행정복지센터 44
47.8%
고양시청 1
 
1.1%
고봉동 1
 
1.1%
장항2동 1
 
1.1%
중산1동 1
 
1.1%
중산2동 1
 
1.1%
정발산동 1
 
1.1%
풍산동 1
 
1.1%
백석1동 1
 
1.1%
백석2동 1
 
1.1%
Other values (39) 39
42.4%
2024-03-14T20:31:55.781890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
행 49
10.1%
정 47
9.7%
동 45
9.3%
지 44
9.1%
터 44
9.1%
센 44
9.1%
복 44
9.1%
44
9.1%
1 11
 
2.3%
2 11
 
2.3%
Other values (49) 101
20.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 415
85.7%
Space Separator 44
 
9.1%
Decimal Number 25
 
5.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
행 49
11.8%
정 47
11.3%
동 45
10.8%
지 44
10.6%
터 44
10.6%
센 44
10.6%
복 44
10.6%
산 10
 
2.4%
신 5
 
1.2%
일 5
 
1.2%
Other values (44) 78
18.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 11
44.0%
2 11
44.0%
3 2
 
8.0%
4 1
 
4.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
44
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 415
85.7%
Common 69
 
14.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
행 49
11.8%
정 47
11.3%
동 45
10.8%
지 44
10.6%
터 44
10.6%
센 44
10.6%
복 44
10.6%
산 10
 
2.4%
신 5
 
1.2%
일 5
 
1.2%
Other values (44) 78
18.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
44
63.8%
1 11
 
15.9%
2 11
 
15.9%
3 2
 
2.9%
4 1
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 415
85.7%
ASCII 69
 
14.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
행 49
11.8%
정 47
11.3%
동 45
10.8%
지 44
10.6%
터 44
10.6%
센 44
10.6%
복 44
10.6%
산 10
 
2.4%
신 5
 
1.2%
일 5
 
1.2%
Other values (44) 78
18.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
44
63.8%
1 11
 
15.9%
2 11
 
15.9%
3 2
 
2.9%
4 1
 
1.4%

전화번호안내
Text

Distinct45
Distinct (%)93.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size512.0 B
2024-03-14T20:31:56.676757image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length13
Mean length12.916667
Min length12

Characters and Unicode

Total characters620
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)91.7%

Sample

1st row031-909-9000
2nd row031-909-9000
3rd row031-909-9000
4th row031-909-9000
5th row031-8075-5654
ValueCountFrequency (%)
031-909-9000 4
 
8.3%
031-8075-6732 1
 
2.1%
031-8075-6762 1
 
2.1%
031-8075-6782 1
 
2.1%
031-8075-6812 1
 
2.1%
031-8075-6842 1
 
2.1%
031-8075-6873 1
 
2.1%
031-8075-6892 1
 
2.1%
031-8075-6912 1
 
2.1%
031-8075-6942 1
 
2.1%
Other values (35) 35
72.9%
2024-03-14T20:31:57.946817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 114
18.4%
- 96
15.5%
7 79
12.7%
5 72
11.6%
8 67
10.8%
3 60
9.7%
1 53
8.5%
9 27
 
4.4%
6 20
 
3.2%
2 20
 
3.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 524
84.5%
Dash Punctuation 96
 
15.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 114
21.8%
7 79
15.1%
5 72
13.7%
8 67
12.8%
3 60
11.5%
1 53
10.1%
9 27
 
5.2%
6 20
 
3.8%
2 20
 
3.8%
4 12
 
2.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 96
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 620
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 114
18.4%
- 96
15.5%
7 79
12.7%
5 72
11.6%
8 67
10.8%
3 60
9.7%
1 53
8.5%
9 27
 
4.4%
6 20
 
3.2%
2 20
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 620
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 114
18.4%
- 96
15.5%
7 79
12.7%
5 72
11.6%
8 67
10.8%
3 60
9.7%
1 53
8.5%
9 27
 
4.4%
6 20
 
3.2%
2 20
 
3.2%

소재지도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct48
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size512.0 B
2024-03-14T20:31:58.980817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length24.5
Mean length20.625
Min length18

Characters and Unicode

Total characters990
Distinct characters76
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique48 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 고양시 덕양구 고양시청로 10
2nd row경기도 고양시 덕양구 화중로104번길 13
3rd row경기도 고양시 일산동구 중앙로 1256
4th row경기도 고양시 일산서구 중앙로 1600
5th row경기도 고양시 덕양구 고양대로1315번길 71
ValueCountFrequency (%)
경기도 48
20.0%
고양시 47
19.6%
덕양구 22
 
9.2%
일산동구 13
 
5.4%
일산서구 12
 
5.0%
중앙로 5
 
2.1%
일산로 4
 
1.7%
36 2
 
0.8%
호국로 2
 
0.8%
30 2
 
0.8%
Other values (81) 83
34.6%
2024-03-14T20:32:00.412329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
192
19.4%
양 71
 
7.2%
도 51
 
5.2%
고 50
 
5.1%
시 50
 
5.1%
경 49
 
4.9%
구 48
 
4.8%
기 48
 
4.8%
로 46
 
4.6%
1 36
 
3.6%
Other values (66) 349
35.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 630
63.6%
Space Separator 192
 
19.4%
Decimal Number 160
 
16.2%
Dash Punctuation 8
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
양 71
11.3%
도 51
 
8.1%
고 50
 
7.9%
시 50
 
7.9%
경 49
 
7.8%
구 48
 
7.6%
기 48
 
7.6%
로 46
 
7.3%
산 31
 
4.9%
일 31
 
4.9%
Other values (54) 155
24.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 36
22.5%
2 24
15.0%
4 17
10.6%
3 15
9.4%
5 15
9.4%
6 13
 
8.1%
7 13
 
8.1%
8 12
 
7.5%
0 10
 
6.2%
9 5
 
3.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
192
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 630
63.6%
Common 360
36.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 71
11.3%
도 51
 
8.1%
고 50
 
7.9%
시 50
 
7.9%
경 49
 
7.8%
구 48
 
7.6%
기 48
 
7.6%
로 46
 
7.3%
산 31
 
4.9%
일 31
 
4.9%
Other values (54) 155
24.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
192
53.3%
1 36
 
10.0%
2 24
 
6.7%
4 17
 
4.7%
3 15
 
4.2%
5 15
 
4.2%
6 13
 
3.6%
7 13
 
3.6%
8 12
 
3.3%
0 10
 
2.8%
Other values (2) 13
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 630
63.6%
ASCII 360
36.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
192
53.3%
1 36
 
10.0%
2 24
 
6.7%
4 17
 
4.7%
3 15
 
4.2%
5 15
 
4.2%
6 13
 
3.6%
7 13
 
3.6%
8 12
 
3.3%
0 10
 
2.8%
Other values (2) 13
 
3.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 71
11.3%
도 51
 
8.1%
고 50
 
7.9%
시 50
 
7.9%
경 49
 
7.8%
구 48
 
7.6%
기 48
 
7.6%
로 46
 
7.3%
산 31
 
4.9%
일 31
 
4.9%
Other values (54) 155
24.6%

소재지지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct48
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size512.0 B
2024-03-14T20:32:01.423963image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length24
Mean length22.729167
Min length21

Characters and Unicode

Total characters1091
Distinct characters65
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique48 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 고양시 덕양구 주교동 600번지
2nd row경기도 고양시 덕양구 화정동 955번지
3rd row경기도 고양시 일산동구 마두동 815번지
4th row경기도 고양시 일산서구 대화동 2321번지
5th row경기도 고양시 덕양구 주교동 265-1번지
ValueCountFrequency (%)
경기도 48
20.0%
고양시 47
19.6%
덕양구 22
 
9.2%
일산동구 13
 
5.4%
일산서구 12
 
5.0%
행신동 4
 
1.7%
화정동 3
 
1.2%
마두동 3
 
1.2%
일산동 3
 
1.2%
주교동 3
 
1.2%
Other values (73) 82
34.2%
2024-03-14T20:32:02.885811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
192
17.6%
양 70
 
6.4%
동 62
 
5.7%
경 48
 
4.4%
도 48
 
4.4%
고 48
 
4.4%
시 48
 
4.4%
구 48
 
4.4%
기 48
 
4.4%
번 47
 
4.3%
Other values (55) 432
39.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 695
63.7%
Space Separator 192
 
17.6%
Decimal Number 181
 
16.6%
Dash Punctuation 23
 
2.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
양 70
 
10.1%
동 62
 
8.9%
경 48
 
6.9%
도 48
 
6.9%
고 48
 
6.9%
시 48
 
6.9%
구 48
 
6.9%
기 48
 
6.9%
번 47
 
6.8%
지 47
 
6.8%
Other values (43) 181
26.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 33
18.2%
3 22
12.2%
9 19
10.5%
2 19
10.5%
6 17
9.4%
7 16
8.8%
5 16
8.8%
4 15
8.3%
0 12
 
6.6%
8 12
 
6.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
192
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 23
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 695
63.7%
Common 396
36.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 70
 
10.1%
동 62
 
8.9%
경 48
 
6.9%
도 48
 
6.9%
고 48
 
6.9%
시 48
 
6.9%
구 48
 
6.9%
기 48
 
6.9%
번 47
 
6.8%
지 47
 
6.8%
Other values (43) 181
26.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
192
48.5%
1 33
 
8.3%
- 23
 
5.8%
3 22
 
5.6%
9 19
 
4.8%
2 19
 
4.8%
6 17
 
4.3%
7 16
 
4.0%
5 16
 
4.0%
4 15
 
3.8%
Other values (2) 24
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 695
63.7%
ASCII 396
36.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
192
48.5%
1 33
 
8.3%
- 23
 
5.8%
3 22
 
5.6%
9 19
 
4.8%
2 19
 
4.8%
6 17
 
4.3%
7 16
 
4.0%
5 16
 
4.0%
4 15
 
3.8%
Other values (2) 24
 
6.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
양 70
 
10.1%
동 62
 
8.9%
경 48
 
6.9%
도 48
 
6.9%
고 48
 
6.9%
시 48
 
6.9%
구 48
 
6.9%
기 48
 
6.9%
번 47
 
6.8%
지 47
 
6.8%
Other values (43) 181
26.0%

Correlations

2024-03-14T20:32:03.147299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분명전화번호안내소재지도로명주소소재지지번주소
구분명1.0001.0001.0001.000
전화번호안내1.0001.0001.0001.000
소재지도로명주소1.0001.0001.0001.000
소재지지번주소1.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-03-14T20:31:52.215519image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T20:31:52.570708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

집계일자시군명구분명전화번호안내소재지도로명주소소재지지번주소
02022-11-18고양시고양시청031-909-9000경기도 고양시 덕양구 고양시청로 10경기도 고양시 덕양구 주교동 600번지
12022-11-18고양시덕양구청031-909-9000경기도 고양시 덕양구 화중로104번길 13경기도 고양시 덕양구 화정동 955번지
22022-11-18고양시일산동구청031-909-9000경기도 고양시 일산동구 중앙로 1256경기도 고양시 일산동구 마두동 815번지
32022-11-18고양시일산서구청031-909-9000경기도 고양시 일산서구 중앙로 1600경기도 고양시 일산서구 대화동 2321번지
42022-11-18고양시주교동 행정복지센터031-8075-5654경기도 고양시 덕양구 고양대로1315번길 71경기도 고양시 덕양구 주교동 265-1번지
52022-11-18고양시원신동 행정복지센터031-8075-5678경기도 고양시 덕양구 호국로 1261경기도 고양시 덕양구 신원동 437-25번지
62022-11-18고양시흥도동 행정복지센터031-8075-5691경기도 고양시 덕양구 흥도로454번길 44경기도 고양시 덕양구 성사동 34-1번지
72022-11-18고양시성사1동 행정복지센터031-8075-5702경기도 고양시 덕양구 호국로 793경기도 고양시 덕양구 주교동 615-4
82022-11-18고양시성사2동 행정복지센터031-8075-5722경기도 고양시 덕양구 호국로742번길 6-6경기도 고양시 덕양구 성사동 734-1번지
92022-11-18고양시효자동 행정복지센터031-8075-5742경기도 서울시 은평구 대서문길 5경기도 서울시 은평구 진관동 279-90번지
집계일자시군명구분명전화번호안내소재지도로명주소소재지지번주소
382022-11-18고양시일산2동 행정복지센터031-8075-7736경기도 고양시 일산서구 고봉로 283경기도 고양시 일산서구 일산동 1679번지
392022-11-18고양시일산3동 행정복지센터031-8075-7763경기도 고양시 일산서구 강선로 158경기도 고양시 일산서구 일산동 1100번지
402022-11-18고양시탄현1동 행정복지센터031-8075-7793경기도 고양시 일산서구 홀트로 36경기도 고양시 일산서구 탄현동 1488-3번지
412022-11-18고양시탄현2동 행정복지센터031-8075-7533경기도 고양시 일산서구 탄현로 120경기도 고양시 일산서구 탄현동 1655번지
422022-11-18고양시주엽1동 행정복지센터031-8075-7822경기도 고양시 일산서구 강성로 109경기도 고양시 일산서구 주엽동 69번지
432022-11-18고양시주엽2동 행정복지센터031-8075-7852경기도 고양시 일산서구 주엽로 178경기도 고양시 일산서구 주엽동 27번지
442022-11-18고양시대화동 행정복지센터031-8075-7883경기도 고양시 일산서구 일산로 668경기도 고양시 일산서구 대화동 2035번지
452022-11-18고양시송포동 행정복지센터031-8075-7912경기도 고양시 일산서구 대화로 143경기도 고양시 일산서구 대화동 767-2번지
462022-11-18고양시덕이동 행정복지센터031-8075-7945경기도 고양시 일산서구 덕이로 50-7경기도 고양시 일산서구 덕이동 446-9번지
472022-11-18고양시가좌동 행정복지센터031-8075-7963경기도 고양시 일산서구 송산로374번길 7경기도 고양시 일산서구 가좌동 308-13번지