Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations1450
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows6
Duplicate rows (%)0.4%
Total size in memory119.1 KiB
Average record size in memory84.1 B

Variable types

Numeric3
Categorical3
Text1
DateTime1
Boolean2

Dataset

Description환경경영정보포털 사이트 회원 댓글 관련 정보 제공(게시글 번호, 게시글 작성 내용, 등록일자, 수정일자, 분류코드 등)
Author환경부
URLhttps://www.data.go.kr/data/15039239/fileData.do

Alerts

삭제여부 has constant value ""Constant
노출여부 has constant value ""Constant
Dataset has 6 (0.4%) duplicate rowsDuplicates
번호 is highly overall correlated with 게시글번호 and 1 other fieldsHigh correlation
게시글번호 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
상위번호 is highly overall correlated with 번호 and 1 other fieldsHigh correlation
분류 is highly overall correlated with 게시글번호 and 1 other fieldsHigh correlation
깊이 is highly overall correlated with 분류High correlation
분류 is highly imbalanced (91.4%)Imbalance
깊이 is highly imbalanced (97.3%)Imbalance
수정일 is highly imbalanced (97.2%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 19:02:33.941901
Analysis finished2023-12-12 19:02:36.516519
Duration2.57 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct1443
Distinct (%)99.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean761.33517
Minimum1
Maximum1709
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size12.9 KiB
2023-12-13T04:02:36.629135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile74.45
Q1364.25
median726.5
Q31096.75
95-th percentile1637.55
Maximum1709
Range1708
Interquartile range (IQR)732.5

Descriptive statistics

Standard deviation475.47925
Coefficient of variation (CV)0.62453341
Kurtosis-0.834683
Mean761.33517
Median Absolute Deviation (MAD)366.5
Skewness0.33406724
Sum1103936
Variance226080.52
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:02:36.844863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1709 2
 
0.1%
1708 2
 
0.1%
1707 2
 
0.1%
1706 2
 
0.1%
1705 2
 
0.1%
1704 2
 
0.1%
1703 2
 
0.1%
1 1
 
0.1%
964 1
 
0.1%
961 1
 
0.1%
Other values (1433) 1433
98.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
1709 2
0.1%
1708 2
0.1%
1707 2
0.1%
1706 2
0.1%
1705 2
0.1%
1704 2
0.1%
1703 2
0.1%
1702 1
0.1%
1701 1
0.1%
1700 1
0.1%

분류
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
환경경영인터뷰
1424 
에코디자인 커뮤니티
 
24
친환경병원
 
2

Length

Max length10
Median length7
Mean length7.0468966
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row에코디자인 커뮤니티
2nd row에코디자인 커뮤니티
3rd row에코디자인 커뮤니티
4th row에코디자인 커뮤니티
5th row에코디자인 커뮤니티

Common Values

ValueCountFrequency (%)
환경경영인터뷰 1424
98.2%
에코디자인 커뮤니티 24
 
1.7%
친환경병원 2
 
0.1%

Length

2023-12-13T04:02:37.049045image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:02:37.188885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
환경경영인터뷰 1424
96.6%
에코디자인 24
 
1.6%
커뮤니티 24
 
1.6%
친환경병원 2
 
0.1%

게시글번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct24
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11.06069
Minimum1
Maximum570
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size12.9 KiB
2023-12-13T04:02:37.343518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median2
Q34
95-th percentile11
Maximum570
Range569
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation63.355682
Coefficient of variation (CV)5.7280047
Kurtosis57.920734
Mean11.06069
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness7.6872311
Sum16038
Variance4013.9425
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:02:37.503161image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=24)
ValueCountFrequency (%)
1 709
48.9%
5 149
 
10.3%
4 148
 
10.2%
2 140
 
9.7%
3 121
 
8.3%
11 52
 
3.6%
9 31
 
2.1%
6 27
 
1.9%
10 27
 
1.9%
7 22
 
1.5%
Other values (14) 24
 
1.7%
ValueCountFrequency (%)
1 709
48.9%
2 140
 
9.7%
3 121
 
8.3%
4 148
 
10.2%
5 149
 
10.3%
6 27
 
1.9%
7 22
 
1.5%
9 31
 
2.1%
10 27
 
1.9%
11 52
 
3.6%
ValueCountFrequency (%)
570 5
0.3%
563 1
 
0.1%
519 1
 
0.1%
518 1
 
0.1%
504 2
 
0.1%
502 2
 
0.1%
495 1
 
0.1%
480 2
 
0.1%
458 1
 
0.1%
457 1
 
0.1%

내용
Text

Distinct1297
Distinct (%)89.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
2023-12-13T04:02:37.932111image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length300
Median length194
Mean length64.222069
Min length2

Characters and Unicode

Total characters93122
Distinct characters841
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1221 ?
Unique (%)84.2%

Sample

1st row안녕하세요 연구원님. 오랜만이시네요. ^^
2nd row넵 방문해 주셔서 감사합니다^^
3rd row안녕하세요?2014년도 스마트펌프디스펜스로 참여한 (주)이웃사랑 김영호입니다이렇게 다시 만나뵙게 되어 반갑읍니다좋은 발전있기를 기원합니다감사합니다
4th row네 오랜만에 유선으로 연락되서 반가웠습니다. 올해도 잘 부탁드립니다.
5th row석 이사님 소감 남겨주셔서 감사합니다^^
ValueCountFrequency (%)
응원합니다 417
 
2.1%
환경을 370
 
1.9%
환경경영을 268
 
1.4%
환경경영 215
 
1.1%
앞으로도 185
 
0.9%
위해 177
 
0.9%
많은 176
 
0.9%
더 133
 
0.7%
환경경영에 124
 
0.6%
환경 119
 
0.6%
Other values (6274) 17390
88.8%
2023-12-13T04:02:38.619931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
18242
 
19.6%
경 3690
 
4.0%
다 2362
 
2.5%
환 2171
 
2.3%
니 2024
 
2.2%
이 1917
 
2.1%
을 1827
 
2.0%
. 1696
 
1.8%
하 1682
 
1.8%
영 1505
 
1.6%
Other values (831) 56006
60.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 69637
74.8%
Space Separator 18242
 
19.6%
Other Punctuation 3127
 
3.4%
Decimal Number 513
 
0.6%
Math Symbol 462
 
0.5%
Uppercase Letter 405
 
0.4%
Modifier Symbol 377
 
0.4%
Lowercase Letter 219
 
0.2%
Close Punctuation 54
 
0.1%
Open Punctuation 31
 
< 0.1%
Other values (5) 55
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 3690
 
5.3%
다 2362
 
3.4%
환 2171
 
3.1%
니 2024
 
2.9%
이 1917
 
2.8%
을 1827
 
2.6%
하 1682
 
2.4%
영 1505
 
2.2%
는 1448
 
2.1%
기 1106
 
1.6%
Other values (753) 49905
71.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 50
22.8%
o 34
15.5%
r 30
13.7%
n 27
12.3%
i 11
 
5.0%
g 10
 
4.6%
t 9
 
4.1%
w 7
 
3.2%
l 7
 
3.2%
d 6
 
2.7%
Other values (11) 28
12.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 96
23.7%
G 80
19.8%
D 71
17.5%
H 64
15.8%
E 24
 
5.9%
O 16
 
4.0%
N 13
 
3.2%
R 9
 
2.2%
C 9
 
2.2%
P 5
 
1.2%
Other values (10) 18
 
4.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1696
54.2%
! 1104
35.3%
; 61
 
2.0%
& 58
 
1.9%
# 58
 
1.9%
" 57
 
1.8%
' 36
 
1.2%
: 24
 
0.8%
* 11
 
0.4%
? 8
 
0.3%
Other values (3) 14
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 100
19.5%
0 100
19.5%
2 64
12.5%
4 63
12.3%
6 60
11.7%
5 50
9.7%
7 21
 
4.1%
8 20
 
3.9%
3 19
 
3.7%
9 16
 
3.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♥ 9
39.1%
♡ 9
39.1%
★ 5
21.7%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 8
72.7%
‘ 3
 
27.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 7
77.8%
’ 2
 
22.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
18242
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 462
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 377
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 54
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 31
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 69629
74.8%
Common 22861
 
24.5%
Latin 624
 
0.7%
Han 8
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 3690
 
5.3%
다 2362
 
3.4%
환 2171
 
3.1%
니 2024
 
2.9%
이 1917
 
2.8%
을 1827
 
2.6%
하 1682
 
2.4%
영 1505
 
2.2%
는 1448
 
2.1%
기 1106
 
1.6%
Other values (749) 49897
71.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 96
15.4%
G 80
12.8%
D 71
11.4%
H 64
10.3%
e 50
 
8.0%
o 34
 
5.4%
r 30
 
4.8%
n 27
 
4.3%
E 24
 
3.8%
O 16
 
2.6%
Other values (31) 132
21.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
18242
79.8%
. 1696
 
7.4%
! 1104
 
4.8%
~ 462
 
2.0%
^ 377
 
1.6%
1 100
 
0.4%
0 100
 
0.4%
2 64
 
0.3%
4 63
 
0.3%
; 61
 
0.3%
Other values (27) 592
 
2.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
賞 2
25.0%
熱 2
25.0%
精 2
25.0%
大 2
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 69587
74.7%
ASCII 23438
 
25.2%
Compat Jamo 42
 
< 0.1%
Misc Symbols 23
 
< 0.1%
Punctuation 20
 
< 0.1%
CJK 8
 
< 0.1%
None 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
18242
77.8%
. 1696
 
7.2%
! 1104
 
4.7%
~ 462
 
2.0%
^ 377
 
1.6%
1 100
 
0.4%
0 100
 
0.4%
L 96
 
0.4%
G 80
 
0.3%
D 71
 
0.3%
Other values (60) 1110
 
4.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 3690
 
5.3%
다 2362
 
3.4%
환 2171
 
3.1%
니 2024
 
2.9%
이 1917
 
2.8%
을 1827
 
2.6%
하 1682
 
2.4%
영 1505
 
2.2%
는 1448
 
2.1%
기 1106
 
1.6%
Other values (743) 49855
71.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 20
47.6%
ㅎ 15
35.7%
ㅜ 3
 
7.1%
ㅋ 2
 
4.8%
ㄴ 1
 
2.4%
ㅏ 1
 
2.4%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♥ 9
39.1%
♡ 9
39.1%
★ 5
21.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 8
40.0%
” 7
35.0%
‘ 3
 
15.0%
’ 2
 
10.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
賞 2
25.0%
熱 2
25.0%
精 2
25.0%
大 2
25.0%

깊이
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
1
1444 
2
 
4
0
 
2

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row2
3rd row1
4th row2
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 1444
99.6%
2 4
 
0.3%
0 2
 
0.1%

Length

2023-12-13T04:02:38.816483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:02:38.949130image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 1444
99.6%
2 4
 
0.3%
0 2
 
0.1%

상위번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct1437
Distinct (%)99.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean759.61724
Minimum1
Maximum1709
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size12.9 KiB
2023-12-13T04:02:39.116477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile72.45
Q1362.25
median724.5
Q31094.75
95-th percentile1637.55
Maximum1709
Range1708
Interquartile range (IQR)732.5

Descriptive statistics

Standard deviation475.81708
Coefficient of variation (CV)0.62639058
Kurtosis-0.83095255
Mean759.61724
Median Absolute Deviation (MAD)366.5
Skewness0.33756332
Sum1101445
Variance226401.9
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T04:02:39.301675image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 2
 
0.1%
1706 2
 
0.1%
52 2
 
0.1%
3 2
 
0.1%
1703 2
 
0.1%
1704 2
 
0.1%
1705 2
 
0.1%
53 2
 
0.1%
1707 2
 
0.1%
1708 2
 
0.1%
Other values (1427) 1430
98.6%
ValueCountFrequency (%)
1 2
0.1%
3 2
0.1%
5 2
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
11 2
0.1%
12 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
1709 2
0.1%
1708 2
0.1%
1707 2
0.1%
1706 2
0.1%
1705 2
0.1%
1704 2
0.1%
1703 2
0.1%
1702 1
0.1%
1701 1
0.1%
1700 1
0.1%

등록일
Date

Distinct59
Distinct (%)4.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.5 KiB
Minimum2015-12-16 00:00:00
Maximum2018-12-07 00:00:00
2023-12-13T04:02:39.510551image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T04:02:39.677269image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

수정일
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)0.3%
Missing0
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1

Length

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Unique

Unique2 ?
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Sample

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2nd row1999-12-31
3rd row1999-12-31
4th row1999-12-31
5th row1999-12-31

Common Values

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0.1%
2018-12-03 1
 
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Length

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T04:02:39.956384image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1999-12-31 1442
99.4%
2018-11-21 6
 
0.4%
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0.1%
2018-12-03 1
 
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삭제여부
Boolean

CONSTANT 

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노출여부
Boolean

CONSTANT 

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Interactions

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2023-12-13T04:02:34.784864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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2023-12-13T04:02:35.957048image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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Correlations

2023-12-13T04:02:40.261711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호분류게시글번호깊이상위번호등록일수정일
번호1.0000.4020.3110.2121.0000.9250.145
분류0.4021.0000.6760.9630.3831.0000.000
게시글번호0.3110.6761.0000.3630.3091.0000.000
깊이0.2120.9630.3631.0000.1611.0000.000
상위번호1.0000.3830.3090.1611.0000.9240.145
등록일0.9251.0001.0001.0000.9241.0000.842
수정일0.1450.0000.0000.0000.1450.8421.000
2023-12-13T04:02:40.391806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
분류깊이수정일
분류1.0000.7630.000
깊이0.7631.0000.000
수정일0.0000.0001.000
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번호게시글번호상위번호분류깊이수정일
번호1.0000.8100.9940.2640.1290.087
게시글번호0.8101.0000.8090.7060.3520.000
상위번호0.9940.8091.0000.2480.0960.087
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깊이0.1290.3520.0960.7631.0000.000
수정일0.0870.0000.0870.0000.0001.000

Missing values

2023-12-13T04:02:36.276520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T04:02:36.451739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호분류게시글번호내용깊이상위번호등록일수정일삭제여부노출여부
01에코디자인 커뮤니티431안녕하세요 연구원님. 오랜만이시네요. ^^112016-03-151999-12-31NN
12에코디자인 커뮤니티431넵 방문해 주셔서 감사합니다^^232016-03-171999-12-31NN
23에코디자인 커뮤니티431안녕하세요?2014년도 스마트펌프디스펜스로 참여한 (주)이웃사랑 김영호입니다이렇게 다시 만나뵙게 되어 반갑읍니다좋은 발전있기를 기원합니다감사합니다132016-03-161999-12-31NN
34에코디자인 커뮤니티431네 오랜만에 유선으로 연락되서 반가웠습니다. 올해도 잘 부탁드립니다.2112016-03-171999-12-31NN
45에코디자인 커뮤니티451석 이사님 소감 남겨주셔서 감사합니다^^152016-03-221999-12-31NN
56에코디자인 커뮤니티452김 대표님 소감 남겨주셔서 감사드립니다. 무엇보다 제품출시하신 점 축하드리며 좋은 결과 기대하고 있겠습니다^^162016-03-231999-12-31NN
67에코디자인 커뮤니티453강 이사님 소감 남겨주셔서 감사드립니다. 어제는 오랜만에 뵐 수 있어서 반가웠고 사업 번창하시길 기대합니다^^172016-03-231999-12-31NN
78에코디자인 커뮤니티457김 대표님 소감 남겨주셔서 감사드립니다. 앞으로 "에코디자인 사업자 커뮤니티"도 많이 활용해 주시기 바랍니다.182016-03-251999-12-31NN
89에코디자인 커뮤니티458정보 감사합니다. ^^192016-04-151999-12-31NN
910에코디자인 커뮤니티480셀파씨엔씨는 김종만 이사님으로 변경되었음을 확인하였습니다.1102016-05-121999-12-31NN
번호분류게시글번호내용깊이상위번호등록일수정일삭제여부노출여부
14401707환경경영인터뷰6포장용기 재활용. 요즘같은 시기에 정말 멋진 환경경영이네요. 부디 미세플라스틱에도 관심가져주셔서 우리 모두 오염 걱정 없는 좋은 환경에서 살 수 있도록 해 주세요. 응원합니다.117072018-12-071999-12-31NN
14411708환경경영인터뷰9예방적 차원의 환경을 선택했습니다. 정말 멋진 말씀이세요. 더럽히는 것은 쉽지만 복구에는 너무 많은 비용과 시간이 필요하죠. 대표님 말씀따라 환경을 보호하기 위한 일에 힘써야 할 때인 듯 합니다.117082018-12-071999-12-31NN
14421709환경경영인터뷰10폐기물 제로화 개발을 지속하신다는 말씀 멋집니다. 맑은 물과 더불어 폐기물까지 신경쓰신다니 감동 받았네요. 멋진 환경경영 응원합니다.117092018-12-071999-12-31NN
14431703환경경영인터뷰72018년도 녹색기업 대상(大賞) 수상했다는 부분을 보고 매우 감명이 깊었습니다. 앞으로도 친환경 활동을 통해 좋은 결과물을 얻으시기를 응원하겠습니다!!117032018-12-061999-12-31NN
14441704환경경영인터뷰11그야말로 자연과 하나되는 공간인듯 합니다. 주민을 생각하는 인천시설공단의 마음을 느낄 수가 있겠군요. 지속적인 환경경영을 실천해주십시오 응원하겠습니다 ^^117042018-12-061999-12-31NN
14451705환경경영인터뷰9좋은 활동 기대합니다~! 친환경 경영 솔선수범해주시기 바랍니다 ^^.117052018-12-061999-12-31NN
14461706환경경영인터뷰11도시 곳곳에 이런 공원이 있다면 얼마나 좋을까요. 공기도 시원해지고 애들도 좋아할 것 같고. 자주 이런 소식을 보내주시면 시민들이 점점 더 많이 있기를 바라지 않을까요?하여간에 파이팅입니다!!!117062018-12-061999-12-31NN
14471707환경경영인터뷰6포장용기 재활용. 요즘같은 시기에 정말 멋진 환경경영이네요. 부디 미세플라스틱에도 관심가져주셔서 우리 모두 오염 걱정 없는 좋은 환경에서 살 수 있도록 해 주세요. 응원합니다.117072018-12-071999-12-31NN
14481708환경경영인터뷰9" 예방적 차원의 환경을 선택했습니다." 정말 멋진 말씀이세요. 더럽히는 것은 쉽지만 복구에는 너무 많은 비용과 시간이 필요하죠. 대표님 말씀따라 환경을 보호하기 위한 일에 힘써야 할 때인 듯 합니다.117082018-12-071999-12-31NN
14491709환경경영인터뷰10폐기물 제로화 개발을 지속하신다는 말씀 멋집니다. 맑은 물과 더불어 폐기물까지 신경쓰신다니 감동 받았네요. 멋진 환경경영 응원합니다.117092018-12-071999-12-31NN

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번호분류게시글번호내용깊이상위번호등록일수정일삭제여부노출여부# duplicates
01703환경경영인터뷰72018년도 녹색기업 대상(大賞) 수상했다는 부분을 보고 매우 감명이 깊었습니다. 앞으로도 친환경 활동을 통해 좋은 결과물을 얻으시기를 응원하겠습니다!!117032018-12-061999-12-31NN2
11704환경경영인터뷰11그야말로 자연과 하나되는 공간인듯 합니다. 주민을 생각하는 인천시설공단의 마음을 느낄 수가 있겠군요. 지속적인 환경경영을 실천해주십시오 응원하겠습니다 ^^117042018-12-061999-12-31NN2
21705환경경영인터뷰9좋은 활동 기대합니다~! 친환경 경영 솔선수범해주시기 바랍니다 ^^.117052018-12-061999-12-31NN2
31706환경경영인터뷰11도시 곳곳에 이런 공원이 있다면 얼마나 좋을까요. 공기도 시원해지고 애들도 좋아할 것 같고. 자주 이런 소식을 보내주시면 시민들이 점점 더 많이 있기를 바라지 않을까요?하여간에 파이팅입니다!!!117062018-12-061999-12-31NN2
41707환경경영인터뷰6포장용기 재활용. 요즘같은 시기에 정말 멋진 환경경영이네요. 부디 미세플라스틱에도 관심가져주셔서 우리 모두 오염 걱정 없는 좋은 환경에서 살 수 있도록 해 주세요. 응원합니다.117072018-12-071999-12-31NN2
51709환경경영인터뷰10폐기물 제로화 개발을 지속하신다는 말씀 멋집니다. 맑은 물과 더불어 폐기물까지 신경쓰신다니 감동 받았네요. 멋진 환경경영 응원합니다.117092018-12-071999-12-31NN2