Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations38
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.9 KiB
Average record size in memory51.5 B

Variable types

Categorical3
Text3

Dataset

Description대구광역시_공약이행현황_20211231
Author대구광역시
URLhttp://data.daegu.go.kr/open/data/dataView.do?dataSetId=15062641&dataSetDetailId=150626411d0c7eb55c692&provdMethod=FILE

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전략명 is highly overall correlated with 주관부서High correlation
주관부서 is highly overall correlated with 전략명High correlation
세부사업명 has unique valuesUnique
관리카드 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-19 05:17:42.661850
Analysis finished2024-04-19 05:17:43.155760
Duration0.49 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

전략명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)13.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
3. 대구형 청년보장제
17 
2. 대구제조업 스마트혁신
7 
4. 소상공인 부담제로
6 
1. 5대 미래산업 육성
5 
5. 스마트시티 대구 건설
3 

Length

Max length14
Median length12
Mean length12.657895
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1. 5대 미래산업 육성
2nd row1. 5대 미래산업 육성
3rd row1. 5대 미래산업 육성
4th row1. 5대 미래산업 육성
5th row1. 5대 미래산업 육성

Common Values

ValueCountFrequency (%)
3. 대구형 청년보장제 17
44.7%
2. 대구제조업 스마트혁신 7
18.4%
4. 소상공인 부담제로 6
 
15.8%
1. 5대 미래산업 육성 5
 
13.2%
5. 스마트시티 대구 건설 3
 
7.9%

Length

2024-04-19T14:17:43.230083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-19T14:17:43.353764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
3 17
13.9%
청년보장제 17
13.9%
대구형 17
13.9%
2 7
 
5.7%
대구제조업 7
 
5.7%
스마트혁신 7
 
5.7%
소상공인 6
 
4.9%
부담제로 6
 
4.9%
4 6
 
4.9%
1 5
 
4.1%
Other values (7) 27
22.1%

공약사업명
Text

Distinct26
Distinct (%)68.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2024-04-19T14:17:43.587758image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length24
Mean length16.815789
Min length8

Characters and Unicode

Total characters639
Distinct characters156
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)47.4%

Sample

1st row전기자동차·자율주행차 등 미래형 자동차 선도도시 구축
2nd row글로벌 물산업 허브도시 조성
3rd row대한민국 로봇산업의 메카
4th row첨단의료산업 육성과 외국인 의료관광객 유치를 통한 세계적 메디시티 완성
5th row글로벌 청정에너지 자족도시 조성
ValueCountFrequency (%)
및 10
 
6.5%
구축 7
 
4.5%
조성 5
 
3.2%
지원 5
 
3.2%
맞춤형 5
 
3.2%
위한 4
 
2.6%
청년문화 3
 
1.9%
확산 3
 
1.9%
기반조성 3
 
1.9%
산업육성 3
 
1.9%
Other values (78) 106
68.8%
2024-04-19T14:17:43.965453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
116
 
18.2%
성 23
 
3.6%
업 17
 
2.7%
산 16
 
2.5%
시 14
 
2.2%
년 13
 
2.0%
청 12
 
1.9%
사 12
 
1.9%
조 11
 
1.7%
구 10
 
1.6%
Other values (146) 395
61.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 517
80.9%
Space Separator 116
 
18.2%
Other Punctuation 3
 
0.5%
Decimal Number 2
 
0.3%
Math Symbol 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 23
 
4.4%
업 17
 
3.3%
산 16
 
3.1%
시 14
 
2.7%
년 13
 
2.5%
청 12
 
2.3%
사 12
 
2.3%
조 11
 
2.1%
구 10
 
1.9%
및 10
 
1.9%
Other values (141) 379
73.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 1
50.0%
0 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
116
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 517
80.9%
Common 122
 
19.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 23
 
4.4%
업 17
 
3.3%
산 16
 
3.1%
시 14
 
2.7%
년 13
 
2.5%
청 12
 
2.3%
사 12
 
2.3%
조 11
 
2.1%
구 10
 
1.9%
및 10
 
1.9%
Other values (141) 379
73.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
116
95.1%
· 3
 
2.5%
5 1
 
0.8%
+ 1
 
0.8%
0 1
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 517
80.9%
ASCII 119
 
18.6%
None 3
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
116
97.5%
5 1
 
0.8%
+ 1
 
0.8%
0 1
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 23
 
4.4%
업 17
 
3.3%
산 16
 
3.1%
시 14
 
2.7%
년 13
 
2.5%
청 12
 
2.3%
사 12
 
2.3%
조 11
 
2.1%
구 10
 
1.9%
및 10
 
1.9%
Other values (141) 379
73.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

세부사업명
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2024-04-19T14:17:44.232148image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length21
Mean length15.552632
Min length5

Characters and Unicode

Total characters591
Distinct characters181
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전기자동차·자율주행차 등 미래형 자동차 선도도시 구축
2nd row글로벌 물산업 허브도시 조성
3rd row대한민국 로봇산업의 메카
4th row첨단의료산업 육성과 외국인 의료관광객 유치를 통한 세계적 메디시티 완성
5th row글로벌 청정에너지 자족도시 조성
ValueCountFrequency (%)
조성 7
 
5.1%
및 5
 
3.7%
지원 4
 
2.9%
구축 4
 
2.9%
위한 2
 
1.5%
글로벌 2
 
1.5%
강화 2
 
1.5%
맞춤형 2
 
1.5%
대학생 2
 
1.5%
육성 2
 
1.5%
Other values (100) 104
76.5%
2024-04-19T14:17:44.631515image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
98
 
16.6%
성 18
 
3.0%
업 18
 
3.0%
지 16
 
2.7%
청 11
 
1.9%
산 11
 
1.9%
년 10
 
1.7%
화 10
 
1.7%
자 9
 
1.5%
조 9
 
1.5%
Other values (171) 381
64.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 482
81.6%
Space Separator 98
 
16.6%
Other Punctuation 3
 
0.5%
Decimal Number 3
 
0.5%
Close Punctuation 2
 
0.3%
Open Punctuation 2
 
0.3%
Math Symbol 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 18
 
3.7%
업 18
 
3.7%
지 16
 
3.3%
청 11
 
2.3%
산 11
 
2.3%
년 10
 
2.1%
화 10
 
2.1%
자 9
 
1.9%
조 9
 
1.9%
기 8
 
1.7%
Other values (163) 362
75.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1
33.3%
5 1
33.3%
2 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
98
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 482
81.6%
Common 109
 
18.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 18
 
3.7%
업 18
 
3.7%
지 16
 
3.3%
청 11
 
2.3%
산 11
 
2.3%
년 10
 
2.1%
화 10
 
2.1%
자 9
 
1.9%
조 9
 
1.9%
기 8
 
1.7%
Other values (163) 362
75.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
98
89.9%
· 3
 
2.8%
) 2
 
1.8%
( 2
 
1.8%
+ 1
 
0.9%
0 1
 
0.9%
5 1
 
0.9%
2 1
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 480
81.2%
ASCII 106
 
17.9%
None 3
 
0.5%
Compat Jamo 2
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
98
92.5%
) 2
 
1.9%
( 2
 
1.9%
+ 1
 
0.9%
0 1
 
0.9%
5 1
 
0.9%
2 1
 
0.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 18
 
3.8%
업 18
 
3.8%
지 16
 
3.3%
청 11
 
2.3%
산 11
 
2.3%
년 10
 
2.1%
화 10
 
2.1%
자 9
 
1.9%
조 9
 
1.9%
기 8
 
1.7%
Other values (162) 360
75.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 2
100.0%

주관부서
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)47.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
청년정책과
6 
교육협력정책관
5 
기계로봇과
3 
산단진흥과
3 
일자리노동정책과
3 
Other values (13)
18 

Length

Max length8
Median length5
Mean length5.7631579
Min length3

Unique

Unique8 ?
Unique (%)21.1%

Sample

1st row미래형자동차과
2nd row물에너지산업과
3rd row기계로봇과
4th row혁신성장정책과
5th row물에너지산업과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
청년정책과 6
15.8%
교육협력정책관 5
13.2%
기계로봇과 3
 
7.9%
산단진흥과 3
 
7.9%
일자리노동정책과 3
 
7.9%
물에너지산업과 2
 
5.3%
창업진흥과 2
 
5.3%
민생경제과 2
 
5.3%
섬유패션과 2
 
5.3%
혁신성장정책과 2
 
5.3%
Other values (8) 8
21.1%

Length

2024-04-19T14:17:45.041044image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
청년정책과 6
15.8%
교육협력정책관 5
13.2%
기계로봇과 3
 
7.9%
산단진흥과 3
 
7.9%
일자리노동정책과 3
 
7.9%
민생경제과 2
 
5.3%
섬유패션과 2
 
5.3%
혁신성장정책과 2
 
5.3%
창업진흥과 2
 
5.3%
물에너지산업과 2
 
5.3%
Other values (8) 8
21.1%

이행형황
Categorical

Distinct3
Distinct (%)7.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
이행후계속추진
30 
정상추진
7 
완료
 
1

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.3157895
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.6%

Sample

1st row이행후계속추진
2nd row정상추진
3rd row이행후계속추진
4th row정상추진
5th row이행후계속추진

Common Values

ValueCountFrequency (%)
이행후계속추진 30
78.9%
정상추진 7
 
18.4%
완료 1
 
2.6%

Length

2024-04-19T14:17:45.160218image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-19T14:17:45.258170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
이행후계속추진 30
78.9%
정상추진 7
 
18.4%
완료 1
 
2.6%

관리카드
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2024-04-19T14:17:45.458087image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length48
Mean length47.526316
Min length47

Characters and Unicode

Total characters1806
Distinct characters36
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttp://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/12
2nd rowhttp://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/17
3rd rowhttp://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/21
4th rowhttp://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/28
5th rowhttp://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/35
ValueCountFrequency (%)
http://ebook.daegu.go.kr/viewer/c3msgwcif6wa/12 1
 
2.6%
http://ebook.daegu.go.kr/viewer/c3msgwcif6wa/138 1
 
2.6%
http://ebook.daegu.go.kr/viewer/c3msgwcif6wa/186 1
 
2.6%
http://ebook.daegu.go.kr/viewer/c3msgwcif6wa/110 1
 
2.6%
http://ebook.daegu.go.kr/viewer/c3msgwcif6wa/114 1
 
2.6%
http://ebook.daegu.go.kr/viewer/c3msgwcif6wa/120 1
 
2.6%
http://ebook.daegu.go.kr/viewer/c3msgwcif6wa/126 1
 
2.6%
http://ebook.daegu.go.kr/viewer/c3msgwcif6wa/131 1
 
2.6%
http://ebook.daegu.go.kr/viewer/c3msgwcif6wa/135 1
 
2.6%
http://ebook.daegu.go.kr/viewer/c3msgwcif6wa/144 1
 
2.6%
Other values (28) 28
73.7%
2024-04-19T14:17:45.789793image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 190
 
10.5%
e 152
 
8.4%
. 114
 
6.3%
o 114
 
6.3%
t 76
 
4.2%
r 76
 
4.2%
g 76
 
4.2%
W 76
 
4.2%
C 76
 
4.2%
k 76
 
4.2%
Other values (26) 780
43.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 874
48.4%
Uppercase Letter 418
23.1%
Other Punctuation 342
 
18.9%
Decimal Number 172
 
9.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 152
17.4%
o 114
13.0%
t 76
8.7%
r 76
8.7%
g 76
8.7%
k 76
8.7%
h 38
 
4.3%
w 38
 
4.3%
d 38
 
4.3%
i 38
 
4.3%
Other values (4) 152
17.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 45
26.2%
3 44
25.6%
1 28
16.3%
0 10
 
5.8%
7 9
 
5.2%
4 9
 
5.2%
2 8
 
4.7%
8 7
 
4.1%
9 6
 
3.5%
5 6
 
3.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 76
18.2%
C 76
18.2%
I 38
9.1%
F 38
9.1%
G 38
9.1%
A 38
9.1%
S 38
9.1%
M 38
9.1%
V 38
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 190
55.6%
. 114
33.3%
: 38
 
11.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1292
71.5%
Common 514
 
28.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 152
 
11.8%
o 114
 
8.8%
t 76
 
5.9%
r 76
 
5.9%
g 76
 
5.9%
W 76
 
5.9%
C 76
 
5.9%
k 76
 
5.9%
I 38
 
2.9%
F 38
 
2.9%
Other values (13) 494
38.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 190
37.0%
. 114
22.2%
6 45
 
8.8%
3 44
 
8.6%
: 38
 
7.4%
1 28
 
5.4%
0 10
 
1.9%
7 9
 
1.8%
4 9
 
1.8%
2 8
 
1.6%
Other values (3) 19
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1806
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 190
 
10.5%
e 152
 
8.4%
. 114
 
6.3%
o 114
 
6.3%
t 76
 
4.2%
r 76
 
4.2%
g 76
 
4.2%
W 76
 
4.2%
C 76
 
4.2%
k 76
 
4.2%
Other values (26) 780
43.2%

Correlations

2024-04-19T14:17:45.874202image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
전략명공약사업명세부사업명주관부서이행형황관리카드
전략명1.0001.0001.0000.9590.1661.000
공약사업명1.0001.0001.0000.9610.9781.000
세부사업명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
주관부서0.9590.9611.0001.0000.4671.000
이행형황0.1660.9781.0000.4671.0001.000
관리카드1.0001.0001.0001.0001.0001.000
2024-04-19T14:17:45.966586image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
전략명이행형황주관부서
전략명1.0000.1090.681
이행형황0.1091.0000.148
주관부서0.6810.1481.000
2024-04-19T14:17:46.045077image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
전략명주관부서이행형황
전략명1.0000.6810.109
주관부서0.6811.0000.148
이행형황0.1090.1481.000

Missing values

2024-04-19T14:17:43.004579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-19T14:17:43.112323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

전략명공약사업명세부사업명주관부서이행형황관리카드
01. 5대 미래산업 육성전기자동차·자율주행차 등 미래형 자동차 선도도시 구축전기자동차·자율주행차 등 미래형 자동차 선도도시 구축미래형자동차과이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/12
11. 5대 미래산업 육성글로벌 물산업 허브도시 조성글로벌 물산업 허브도시 조성물에너지산업과정상추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/17
21. 5대 미래산업 육성대한민국 로봇산업의 메카대한민국 로봇산업의 메카기계로봇과이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/21
31. 5대 미래산업 육성첨단의료산업 육성과 외국인 의료관광객 유치를 통한 세계적 메디시티 완성첨단의료산업 육성과 외국인 의료관광객 유치를 통한 세계적 메디시티 완성혁신성장정책과정상추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/28
41. 5대 미래산업 육성글로벌 청정에너지 자족도시 조성글로벌 청정에너지 자족도시 조성물에너지산업과이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/35
52. 대구제조업 스마트혁신프리미엄 침장브랜드 육성 및 융복합 스마트 섬유산업 육성프리미엄 침장브랜드 육성 및 융복합 스마트 섬유산업 육성섬유패션과정상추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/40
62. 대구제조업 스마트혁신기계부품산업 경쟁력 강화 및 수출확대 지원기계부품산업 경쟁력 강화 및 수출확대 지원기계로봇과이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/49
72. 대구제조업 스마트혁신뿌리산업 특화단지 조성 및 집적화뿌리산업 특화단지 조성 및 집적화기계로봇과이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/56
82. 대구제조업 스마트혁신안광학산업 구조고도화안광학산업 구조고도화섬유패션과이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/62
92. 대구제조업 스마트혁신맞춤형 산업육성 기반조성맞춤형 산업용지 공급산단진흥과이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/70
전략명공약사업명세부사업명주관부서이행형황관리카드
283. 대구형 청년보장제지역기업 맞춤형 인재양성 체계 구축마이스터고 인재양성 지원교육협력정책관이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/141
294. 소상공인 부담제로전통시장 활성화전통시장 활성화민생경제과이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/144
304. 소상공인 부담제로50개 골목경제권 조성50개 골목경제권 조성민생경제과이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/152
314. 소상공인 부담제로자영업자·중소상공인을 위한 튼튼한 안전망 구축자영업자·중소상공인을 위한 튼튼한 안전망 구축경제정책과이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/156
324. 소상공인 부담제로사회적경제기업 발굴+성장지원 및 생태계 조성사회적경제기업 발굴+성장지원 및 생태계 조성사회적경제과이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/161
334. 소상공인 부담제로택시운송사업자 및 종사자 지원택시운송사업자 및 종사자 지원택시물류과이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/172
344. 소상공인 부담제로노사평화의 전당 건립노사평화의 전당 건립일자리노동정책과정상추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/179
355. 스마트시티 대구 건설동촌스마트시티 건설 및 도시공간구조 개편동촌스마트시티 건설이전사업과정상추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/183
365. 스마트시티 대구 건설동촌스마트시티 건설 및 도시공간구조 개편동촌유원지개발(금호강 살리기) 프로젝트추진하천과정상추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/186
375. 스마트시티 대구 건설스마트시티 선도 도약드론(무인이동체) 종합 실증ㆍ시험장 조성스마트시티과이행후계속추진http://ebook.daegu.go.kr/Viewer/C3MSGWCIF6WA/194