Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations26
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.2 KiB
Average record size in memory45.9 B

Variable types

Numeric1
Text2
DateTime2

Dataset

Description울산광역시 암각화박물관의 2008년 개관 이후 특별전시 개최 현황에 대한 정보로, 전시명, 전시내용 및 전시일자에 관한 정보를 제공함.
Author울산광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15067604/fileData.do

Alerts

연번 has unique valuesUnique
전시명 has unique valuesUnique
전시내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 18:41:28.223023
Analysis finished2024-03-14 18:41:29.380705
Duration1.16 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13.5
Minimum1
Maximum26
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size362.0 B
2024-03-15T03:41:29.574172image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.25
Q17.25
median13.5
Q319.75
95-th percentile24.75
Maximum26
Range25
Interquartile range (IQR)12.5

Descriptive statistics

Standard deviation7.6485293
Coefficient of variation (CV)0.56655772
Kurtosis-1.2
Mean13.5
Median Absolute Deviation (MAD)6.5
Skewness0
Sum351
Variance58.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T03:41:29.973245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.8%
15 1
 
3.8%
26 1
 
3.8%
25 1
 
3.8%
24 1
 
3.8%
23 1
 
3.8%
22 1
 
3.8%
21 1
 
3.8%
20 1
 
3.8%
19 1
 
3.8%
Other values (16) 16
61.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.8%
2 1
3.8%
3 1
3.8%
4 1
3.8%
5 1
3.8%
6 1
3.8%
7 1
3.8%
8 1
3.8%
9 1
3.8%
10 1
3.8%
ValueCountFrequency (%)
26 1
3.8%
25 1
3.8%
24 1
3.8%
23 1
3.8%
22 1
3.8%
21 1
3.8%
20 1
3.8%
19 1
3.8%
18 1
3.8%
17 1
3.8%

전시명
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size336.0 B
2024-03-15T03:41:30.998087image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length21
Mean length15.5
Min length6

Characters and Unicode

Total characters403
Distinct characters132
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row아시아의 진주 알타이 바위그림
2nd row숨겨진 바위그림의 세계
3rd row대곡천의 자생식물
4th row구석기미술의 신비로움
5th row대곡천의 사계
ValueCountFrequency (%)
암각화 5
 
5.3%
바위그림 4
 
4.2%
반구대 4
 
4.2%
3
 
3.2%
대곡천의 2
 
2.1%
국외교류전 2
 
2.1%
영화의 2
 
2.1%
대곡천 2
 
2.1%
사냥꾼 2
 
2.1%
작은전시회 2
 
2.1%
Other values (67) 67
70.5%
2024-03-15T03:41:32.561714image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
69
 
17.1%
의 16
 
4.0%
대 14
 
3.5%
사 9
 
2.2%
구 8
 
2.0%
, 8
 
2.0%
화 8
 
2.0%
바 7
 
1.7%
전 7
 
1.7%
반 7
 
1.7%
Other values (122) 250
62.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 309
76.7%
Space Separator 69
 
17.1%
Other Punctuation 11
 
2.7%
Open Punctuation 6
 
1.5%
Close Punctuation 6
 
1.5%
Decimal Number 2
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 16
 
5.2%
대 14
 
4.5%
사 9
 
2.9%
구 8
 
2.6%
화 8
 
2.6%
바 7
 
2.3%
전 7
 
2.3%
반 7
 
2.3%
위 6
 
1.9%
시 6
 
1.9%
Other values (115) 221
71.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
72.7%
: 3
 
27.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
2 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
69
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 307
76.2%
Common 94
 
23.3%
Han 2
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 16
 
5.2%
대 14
 
4.6%
사 9
 
2.9%
구 8
 
2.6%
화 8
 
2.6%
바 7
 
2.3%
전 7
 
2.3%
반 7
 
2.3%
위 6
 
2.0%
시 6
 
2.0%
Other values (113) 219
71.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
69
73.4%
, 8
 
8.5%
( 6
 
6.4%
) 6
 
6.4%
: 3
 
3.2%
1 1
 
1.1%
2 1
 
1.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
卯 1
50.0%
龜 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 307
76.2%
ASCII 94
 
23.3%
CJK 1
 
0.2%
CJK Compat Ideographs 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
69
73.4%
, 8
 
8.5%
( 6
 
6.4%
) 6
 
6.4%
: 3
 
3.2%
1 1
 
1.1%
2 1
 
1.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 16
 
5.2%
대 14
 
4.6%
사 9
 
2.9%
구 8
 
2.6%
화 8
 
2.6%
바 7
 
2.3%
전 7
 
2.3%
반 7
 
2.3%
위 6
 
2.0%
시 6
 
2.0%
Other values (113) 219
71.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
卯 1
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
龜 1
100.0%

전시내용
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size336.0 B
2024-03-15T03:41:33.763730image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length31
Mean length27.346154
Min length16

Characters and Unicode

Total characters711
Distinct characters186
Distinct categories8 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row중앙알타이 바위그림을 통한 선사문화의 이해
2nd row암각화에 담긴 문양과 의미 소개
3rd row대곡천 식생조사 결과/사진/표본 등 소개(대곡천 일대의 가치 조명)
4th row유럽대륙 구석기 동굴벽화, 인류예술의 기원에 대해 조명
5th row대곡천의 풍경과 일상을 소재로 한 사진전
ValueCountFrequency (%)
소개 12
 
6.7%
및 6
 
3.4%
암각화 4
 
2.2%
조명 3
 
1.7%
암각화를 3
 
1.7%
의미 3
 
1.7%
대곡천 3
 
1.7%
한 3
 
1.7%
암각화의 2
 
1.1%
선사시대 2
 
1.1%
Other values (128) 138
77.1%
2024-03-15T03:41:35.742355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
154
 
21.7%
사 21
 
3.0%
화 21
 
3.0%
암 17
 
2.4%
의 17
 
2.4%
각 17
 
2.4%
소 16
 
2.3%
대 16
 
2.3%
개 14
 
2.0%
을 11
 
1.5%
Other values (176) 407
57.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 512
72.0%
Space Separator 154
 
21.7%
Lowercase Letter 20
 
2.8%
Other Punctuation 8
 
1.1%
Decimal Number 7
 
1.0%
Uppercase Letter 4
 
0.6%
Open Punctuation 3
 
0.4%
Close Punctuation 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 21
 
4.1%
화 21
 
4.1%
암 17
 
3.3%
의 17
 
3.3%
각 17
 
3.3%
소 16
 
3.1%
대 16
 
3.1%
개 14
 
2.7%
을 11
 
2.1%
미 8
 
1.6%
Other values (152) 354
69.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 4
20.0%
u 3
15.0%
n 3
15.0%
s 2
10.0%
e 2
10.0%
o 1
 
5.0%
m 1
 
5.0%
i 1
 
5.0%
d 1
 
5.0%
g 1
 
5.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 1
25.0%
C 1
25.0%
B 1
25.0%
U 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5
62.5%
/ 2
 
25.0%
' 1
 
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 4
57.1%
1 2
28.6%
5 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
154
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 509
71.6%
Common 175
 
24.6%
Latin 24
 
3.4%
Han 3
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 21
 
4.1%
화 21
 
4.1%
암 17
 
3.3%
의 17
 
3.3%
각 17
 
3.3%
소 16
 
3.1%
대 16
 
3.1%
개 14
 
2.8%
을 11
 
2.2%
미 8
 
1.6%
Other values (149) 351
69.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 4
16.7%
u 3
12.5%
n 3
12.5%
s 2
 
8.3%
e 2
 
8.3%
o 1
 
4.2%
m 1
 
4.2%
M 1
 
4.2%
C 1
 
4.2%
i 1
 
4.2%
Other values (5) 5
20.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
154
88.0%
, 5
 
2.9%
0 4
 
2.3%
( 3
 
1.7%
) 3
 
1.7%
1 2
 
1.1%
/ 2
 
1.1%
5 1
 
0.6%
' 1
 
0.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
先 1
33.3%
史 1
33.3%
人 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 509
71.6%
ASCII 199
 
28.0%
CJK 3
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
154
77.4%
, 5
 
2.5%
a 4
 
2.0%
0 4
 
2.0%
u 3
 
1.5%
n 3
 
1.5%
( 3
 
1.5%
) 3
 
1.5%
s 2
 
1.0%
e 2
 
1.0%
Other values (14) 16
 
8.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 21
 
4.1%
화 21
 
4.1%
암 17
 
3.3%
의 17
 
3.3%
각 17
 
3.3%
소 16
 
3.1%
대 16
 
3.1%
개 14
 
2.8%
을 11
 
2.2%
미 8
 
1.6%
Other values (149) 351
69.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
先 1
33.3%
史 1
33.3%
人 1
33.3%

시작일자
Date

Distinct25
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size336.0 B
Minimum2009-05-08 00:00:00
Maximum2023-05-23 00:00:00
2024-03-15T03:41:36.127350image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T03:41:36.403545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)

종료일자
Date

Distinct25
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size336.0 B
Minimum2009-06-07 00:00:00
Maximum2024-02-29 00:00:00
2024-03-15T03:41:36.594602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T03:41:36.796237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)

Interactions

2024-03-15T03:41:28.608225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T03:41:37.029121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번전시명전시내용시작일자종료일자
연번1.0001.0001.0001.0001.000
전시명1.0001.0001.0001.0001.000
전시내용1.0001.0001.0001.0001.000
시작일자1.0001.0001.0001.0001.000
종료일자1.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-03-15T03:41:28.936895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T03:41:29.256425image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번전시명전시내용시작일자종료일자
01아시아의 진주 알타이 바위그림중앙알타이 바위그림을 통한 선사문화의 이해2009-05-082009-06-07
12숨겨진 바위그림의 세계암각화에 담긴 문양과 의미 소개2009-12-012009-12-27
23대곡천의 자생식물대곡천 식생조사 결과/사진/표본 등 소개(대곡천 일대의 가치 조명)2010-10-212010-12-05
34구석기미술의 신비로움유럽대륙 구석기 동굴벽화, 인류예술의 기원에 대해 조명2011-11-212012-06-30
45대곡천의 사계대곡천의 풍경과 일상을 소재로 한 사진전2013-06-172013-08-31
56살아있는 신화, 사하라의 바위그림사하라 바위그림 전시를 통해 사하라 지역 선사문화 소개2013-10-192014-02-28
67신들의 신성한 거처, 알프스 몽베고 암각화알프스 몽베고 암각화와 선사시대 상징과 의미 소개2014-09-162015-01-31
78기적의 바위그림, 코아계곡의 암각화포르투갈 코아계곡 암각화의 가치 및 의미 소개2015-09-092015-12-20
89원형으로부터(1회 작은전시회)반구대암각화, 천전리각석을 모티브로 한 미술작품 소개2015-06-012015-06-30
910한실(2회 작은전시회)한실마을을 주제로 한 사진작품 소개2015-07-182015-08-02
연번전시명전시내용시작일자종료일자
1617바위의 기억, 염원의 기록 : 천전리 암각화천전리 암각화 발견 50주년을 기념하여 가치와 의의를 재조명2020-11-022020-04-25
1718큰보 호랑이 시절 마을 사람들대곡리 암각화를 중심으로 살펴보는 마을 주민의 삶2021-05-182021-09-26
1819대곡천 사냥꾼, 바다를 만나다신암리 출토 작살, 사람토우 등 100여 점 및 미디어 영상2021-11-022022-03-27
1920박물관에 남겨진 바위그림암각화박물관 소장 해외 암각화 사진 및 탁본 자료2021-11-022022-03-27
2021반구대 고래, 라로셸에 오다(프랑스 국외교류전)반구대 암각화를 새긴 사람들, 도구와 생활사 조명2020-12-122022-01-02
2122반구대 호전호랑이 관련 유산과 문화 소개2022-01-262022-06-28
2223반구대 놀이터대곡천 자연 및 암각화 체험전2022-05-032023-01-29
2324반구대 암각화, 서울 나들이(연세대학교 박물관 국내교류전)반구대암각화에 새겨진 고래와 당시 생업에 대한 재조명2022-05-252022-09-08
2425귀묘(龜卯)한 여행계묘년 토끼를 쫓아가는 거북'을 소재로, 우리 역사 속의 거북과 토끼 이미지 소개2023-01-172023-04-02
2526돌 : 시간의 역사암각화와 거석을 통해서 들여다본 선사인(先史人)들의 삶 소개2023-05-232024-02-29