Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations144
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.5 KiB
Average record size in memory24.9 B

Variable types

Text2
DateTime1

Dataset

Description2011 ~ 2022년 한국우편사업진흥원의 윤리경영 추진활동 목록입니다. 해당 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다. - 컬럼명: 제목,내용,날짜
URLhttps://www.data.go.kr/data/15105949/fileData.do

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:52:10.246835
Analysis finished2023-12-12 05:52:10.718726
Duration0.47 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

제목
Text

Distinct143
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T14:52:11.018771image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length147
Median length38
Mean length24.381944
Min length8

Characters and Unicode

Total characters3511
Distinct characters231
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique142 ?
Unique (%)98.6%

Sample

1st row청렴윤리경영 협약식 행사
2nd row2011년 청렴 계약 체결식
3rd row청렴 옴부즈만 회의
4th row검사역 전 직원 윤리교육
5th row나만의 우표 및 맞춤형 우편상품을 통한 청렴의지 전달
ValueCountFrequency (%)
청렴·소통 54
 
7.4%
「ceo 53
 
7.2%
실시 22
 
3.0%
회의 21
 
2.9%
청렴 17
 
2.3%
발송 17
 
2.3%
청렴옴부즈만 16
 
2.2%
14
 
1.9%
칼럼('22 12
 
1.6%
칼럼('20 12
 
1.6%
Other values (260) 496
67.6%
2023-12-12T14:52:11.607266image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
590
 
16.8%
2 147
 
4.2%
129
 
3.7%
1 127
 
3.6%
126
 
3.6%
. 105
 
3.0%
0 85
 
2.4%
) 75
 
2.1%
( 75
 
2.1%
71
 
2.0%
Other values (221) 1981
56.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1682
47.9%
Space Separator 590
 
16.8%
Decimal Number 499
 
14.2%
Other Punctuation 233
 
6.6%
Uppercase Letter 210
 
6.0%
Close Punctuation 146
 
4.2%
Open Punctuation 146
 
4.2%
Math Symbol 2
 
0.1%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
129
 
7.7%
126
 
7.5%
55
 
3.3%
55
 
3.3%
54
 
3.2%
54
 
3.2%
54
 
3.2%
50
 
3.0%
38
 
2.3%
38
 
2.3%
Other values (182) 1029
61.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 62
29.5%
E 61
29.0%
C 59
28.1%
S 7
 
3.3%
A 6
 
2.9%
P 3
 
1.4%
I 2
 
1.0%
R 2
 
1.0%
N 1
 
0.5%
L 1
 
0.5%
Other values (6) 6
 
2.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 147
29.5%
1 127
25.5%
0 85
17.0%
9 32
 
6.4%
7 27
 
5.4%
4 22
 
4.4%
8 19
 
3.8%
6 15
 
3.0%
3 15
 
3.0%
5 10
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 105
45.1%
· 61
26.2%
' 60
25.8%
/ 6
 
2.6%
, 1
 
0.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 75
51.4%
71
48.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 75
51.4%
71
48.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
590
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1682
47.9%
Common 1619
46.1%
Latin 210
 
6.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
129
 
7.7%
126
 
7.5%
55
 
3.3%
55
 
3.3%
54
 
3.2%
54
 
3.2%
54
 
3.2%
50
 
3.0%
38
 
2.3%
38
 
2.3%
Other values (182) 1029
61.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
590
36.4%
2 147
 
9.1%
1 127
 
7.8%
. 105
 
6.5%
0 85
 
5.3%
) 75
 
4.6%
( 75
 
4.6%
71
 
4.4%
71
 
4.4%
· 61
 
3.8%
Other values (13) 212
 
13.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 62
29.5%
E 61
29.0%
C 59
28.1%
S 7
 
3.3%
A 6
 
2.9%
P 3
 
1.4%
I 2
 
1.0%
R 2
 
1.0%
N 1
 
0.5%
L 1
 
0.5%
Other values (6) 6
 
2.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1682
47.9%
ASCII 1626
46.3%
None 203
 
5.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
590
36.3%
2 147
 
9.0%
1 127
 
7.8%
. 105
 
6.5%
0 85
 
5.2%
) 75
 
4.6%
( 75
 
4.6%
O 62
 
3.8%
E 61
 
3.8%
' 60
 
3.7%
Other values (26) 239
14.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
129
 
7.7%
126
 
7.5%
55
 
3.3%
55
 
3.3%
54
 
3.2%
54
 
3.2%
54
 
3.2%
50
 
3.0%
38
 
2.3%
38
 
2.3%
Other values (182) 1029
61.2%
None
ValueCountFrequency (%)
71
35.0%
71
35.0%
· 61
30.0%

내용
Text

Distinct142
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T14:52:11.991894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length273
Mean length154.09722
Min length9

Characters and Unicode

Total characters22190
Distinct characters480
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique141 ?
Unique (%)97.9%

Sample

1st row2011년 9월 22일 한국우편사업지원단 본사 8층 대회의실에서 우체국쇼핑 공급업체 중앙회 회장과 한국우편사업지원단 이사장과의 청렴하고 깨끗한 윤리경영을 위한 청렴 윤리경영 협약서에 서약식을 진행하였습니다.
2nd row한국우편사업지원단 2011년 청렴 계약 체결식
3rd row청렴 옴부즈만 위촉 위원들과 정기적으로 회의를 하며 기관의 불합리한 제도 및 관행 등을 발굴하였습니다.
4th rowCLEAN KOVIX를 위한 전직원 윤리교육을 실시하였습니다.
5th row한국우편사업지원단은 나만의 우표 및 맞춤형 우편상품을 통하여 청렴의지를 전달할 수 있는 홍보수단을 발굴하여 청렴 서한문 청렴 윤리경영협약식 등의 내부 활동 등을 전 직원 및 관련업체에 전달하였습니다.
ValueCountFrequency (%)
234
 
5.0%
222
 
4.7%
통한 110
 
2.3%
위해 99
 
2.1%
한국우편사업진흥원[원장 78
 
1.7%
확산을 74
 
1.6%
반부패·청렴 61
 
1.3%
청렴문화 59
 
1.3%
제작 57
 
1.2%
조성 56
 
1.2%
Other values (1315) 3647
77.6%
2023-12-12T14:52:12.539111image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4984
 
22.5%
407
 
1.8%
384
 
1.7%
366
 
1.6%
343
 
1.5%
- 336
 
1.5%
. 332
 
1.5%
318
 
1.4%
292
 
1.3%
286
 
1.3%
Other values (470) 14142
63.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 14035
63.2%
Space Separator 4984
 
22.5%
Decimal Number 955
 
4.3%
Other Punctuation 878
 
4.0%
Dash Punctuation 336
 
1.5%
Close Punctuation 319
 
1.4%
Open Punctuation 313
 
1.4%
Uppercase Letter 296
 
1.3%
Lowercase Letter 30
 
0.1%
Other Symbol 24
 
0.1%
Other values (4) 20
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
407
 
2.9%
384
 
2.7%
366
 
2.6%
343
 
2.4%
318
 
2.3%
292
 
2.1%
286
 
2.0%
271
 
1.9%
227
 
1.6%
226
 
1.6%
Other values (395) 10915
77.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 78
26.4%
O 68
23.0%
C 59
19.9%
S 34
11.5%
G 21
 
7.1%
A 10
 
3.4%
P 6
 
2.0%
I 6
 
2.0%
K 4
 
1.4%
B 2
 
0.7%
Other values (7) 8
 
2.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 9
30.0%
n 3
 
10.0%
m 2
 
6.7%
e 2
 
6.7%
r 2
 
6.7%
a 2
 
6.7%
t 2
 
6.7%
l 1
 
3.3%
y 1
 
3.3%
g 1
 
3.3%
Other values (5) 5
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 332
37.8%
· 166
18.9%
: 158
18.0%
' 106
 
12.1%
, 77
 
8.8%
/ 30
 
3.4%
" 4
 
0.5%
3
 
0.3%
% 1
 
0.1%
1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 230
24.1%
2 229
24.0%
0 176
18.4%
7 67
 
7.0%
8 58
 
6.1%
9 57
 
6.0%
4 44
 
4.6%
5 32
 
3.4%
6 32
 
3.4%
3 30
 
3.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 157
49.2%
] 87
27.3%
74
23.2%
1
 
0.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 151
48.2%
[ 87
27.8%
74
23.6%
1
 
0.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
9
37.5%
6
25.0%
5
20.8%
4
16.7%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
2
28.6%
2
28.6%
2
28.6%
1
14.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4984
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 336
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14033
63.2%
Common 7829
35.3%
Latin 326
 
1.5%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
407
 
2.9%
384
 
2.7%
366
 
2.6%
343
 
2.4%
318
 
2.3%
292
 
2.1%
286
 
2.0%
271
 
1.9%
227
 
1.6%
226
 
1.6%
Other values (393) 10913
77.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
4984
63.7%
- 336
 
4.3%
. 332
 
4.2%
1 230
 
2.9%
2 229
 
2.9%
0 176
 
2.2%
· 166
 
2.1%
: 158
 
2.0%
) 157
 
2.0%
( 151
 
1.9%
Other values (33) 910
 
11.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 78
23.9%
O 68
20.9%
C 59
18.1%
S 34
10.4%
G 21
 
6.4%
A 10
 
3.1%
o 9
 
2.8%
P 6
 
1.8%
I 6
 
1.8%
K 4
 
1.2%
Other values (22) 31
 
9.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13973
63.0%
ASCII 7798
35.1%
None 317
 
1.4%
Compat Jamo 60
 
0.3%
Geometric Shapes 24
 
0.1%
Punctuation 9
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 7
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4984
63.9%
- 336
 
4.3%
. 332
 
4.3%
1 230
 
2.9%
2 229
 
2.9%
0 176
 
2.3%
: 158
 
2.0%
) 157
 
2.0%
( 151
 
1.9%
' 106
 
1.4%
Other values (46) 939
 
12.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
407
 
2.9%
384
 
2.7%
366
 
2.6%
343
 
2.5%
318
 
2.3%
292
 
2.1%
286
 
2.0%
271
 
1.9%
227
 
1.6%
226
 
1.6%
Other values (390) 10853
77.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 166
52.4%
74
23.3%
74
23.3%
1
 
0.3%
1
 
0.3%
1
 
0.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
57
95.0%
2
 
3.3%
1
 
1.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
9
37.5%
6
25.0%
5
20.8%
4
16.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
33.3%
3
33.3%
1
 
11.1%
1
 
11.1%
1
 
11.1%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
2
28.6%
2
28.6%
2
28.6%
1
14.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%

날짜
Date

Distinct119
Distinct (%)82.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum2011-10-13 00:00:00
Maximum2022-12-20 00:00:00
2023-12-12T14:52:12.680921image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:52:12.842741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Missing values

2023-12-12T14:52:10.604250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:52:10.682557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

제목내용날짜
0청렴윤리경영 협약식 행사2011년 9월 22일 한국우편사업지원단 본사 8층 대회의실에서 우체국쇼핑 공급업체 중앙회 회장과 한국우편사업지원단 이사장과의 청렴하고 깨끗한 윤리경영을 위한 청렴 윤리경영 협약서에 서약식을 진행하였습니다.2011-10-13
12011년 청렴 계약 체결식한국우편사업지원단 2011년 청렴 계약 체결식2011-10-25
2청렴 옴부즈만 회의청렴 옴부즈만 위촉 위원들과 정기적으로 회의를 하며 기관의 불합리한 제도 및 관행 등을 발굴하였습니다.2011-10-25
3검사역 전 직원 윤리교육CLEAN KOVIX를 위한 전직원 윤리교육을 실시하였습니다.2011-10-25
4나만의 우표 및 맞춤형 우편상품을 통한 청렴의지 전달한국우편사업지원단은 나만의 우표 및 맞춤형 우편상품을 통하여 청렴의지를 전달할 수 있는 홍보수단을 발굴하여 청렴 서한문 청렴 윤리경영협약식 등의 내부 활동 등을 전 직원 및 관련업체에 전달하였습니다.2011-10-25
5청렴 CEO 릴레이 윤리교육 실시한국우편사업지원단 권시혁 이사장님의 청렴 윤리경영에 대한 메시지 및 전달사항 을 전직원에게 릴레이 전달교육을 실시하여 모두가 공감하고 학습할 수 있도록 시간을 마련하였습니다.2011-10-25
6청렴 홍보물 배포 및 활용사례전직원 및 방문고객에게 한국우편사업지원단 청렴 홍보물홍보 자석을 배포하여 한국우편사업지원단 청렴동아리청렴공감 및 청렴韓 세상 브랜드 등을 홍보하였습니다.2011-10-25
7청렴 실천 서약식청렴 실천 서약식2011-10-29
8청렴의지 실천강화를 위한 윤리경영 워크숍청렴의지 실천강화를 위한 윤리경영 워크숍2011-10-29
9제도개선 추진반 회의제도개선 추진반 회의2011-10-29
제목내용날짜
134「CEO 청렴·소통 칼럼('22. 7월)」 (제49호)한국우편사업진흥원[원장 : 민재석]은 기관장의 적극적인 반부패·청렴 의지 피력을 통한 청렴문화 조성 및 ESG 경영 확산을 위해 「CEO청렴·소통칼럼('22.7월)」 을 제작 및 전파하였습니다.2022-07-06
1352022년 하계철 청렴서 한문 제작 및 발송한국우편사업진흥원[원장 : 민재석]은 반부패·청렴문화 확산을 통한 청렴도 향상을 도모하기 위해 협력사를 대상으로 청렴 서한문을 제작 및 발송(게시) 완료하였습니다.2022-07-21
136「CEO 청렴·소통 칼럼('22. 8월)」한국우편사업진흥원[원장 : 민재석]은 기관장의 적극적인 반부패·청렴 의지 피력을 통한 청렴문화 조성 및 ESG 경영 확산을 위해 「CEO 청렴·소통 칼럼('22. 8월)」을 제작 및 전파하였습니다.2022-08-12
137「영등포구 청렴클러스터」'부패·공익신고자 보호 제도'합동 온라인 캠페인 추진「영등포구 청렴클러스터」참여 기관은 부패·공익신고자 보호 제도의 대국민 대상 홍보·확산을 위해 온라인 청렴캠페인을 추진합니다.2022-08-24
138추석 명절 청렴서한문 제작 및 발송한국우편사업진흥원[원장 : 민재석]은 반부패·청렴문화 확산을 통한 청렴도 향상을 도모하기 위해 협력사를 대상으로 청렴 서한문을 제작 및 발송(게시) 완료하였습니다,2022-08-31
139「CEO 청렴·소통 칼럼('22. 9월)」한국우편사업진흥원[원장 : 민재석]은 기관장의 적극적인 반부패·청렴 의지 피력을 통한 청렴문화 조성 및 ESG 경영 확산을 위해 「CEO 청렴·소통 칼럼('22. 9월)」을 제작 및 전파하였습니다.2022-09-28
140「CEO 청렴·소통 칼럼('22. 10월)」한국우편사업진흥원[원장 : 민재석]은 기관장의 적극적인 반부패·청렴 의지 피력을 통한 청렴문화 조성 및 ESG 경영 확산을 위해 「CEO 청렴·소통 칼럼('22. 10월)」을 제작 및 전파하였습니다.2022-10-05
141영등포구 청렴클러스터 합동 「온라인 청렴캠페인」「영등포구 청렴클러스터」참여 기관은 대국민 대상 청렴문화 홍보·확산을 위해 온라인 청렴캠페인을 추진합니다.2022-10-05
142「CEO 청렴·소통 칼럼('22. 11월)」한국우편사업진흥원[원장 : 민재석]은 기관장의 적극적인 반부패·청렴 의지 피력을 통한 청렴문화 조성 및 ESG 경영 확산을 위해 「CEO 청렴·소통 칼럼('22. 11월)」을 제작 및 전파하였습니다.2022-11-08
143「CEO 청렴·소통 칼럼('22. 12월)」한국우편사업진흥원[원장 : 민재석]은 기관장의 적극적인 반부패·청렴 의지 피력을 통한 청렴문화 조성 및 ESG 경영 확산을 위해 「CEO 청렴·소통 칼럼('22. 12월)」을 제작 및 전파하였습니다.2022-12-20