Overview

Dataset statistics

Number of variables2
Number of observations22
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory484.0 B
Average record size in memory22.0 B

Variable types

Text2

Alerts

소 속 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 03:06:01.932994
Analysis finished2024-03-14 03:06:02.219119
Duration0.29 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

소 속
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2024-03-14T12:06:02.341157image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length4
Mean length4.4545455
Min length4

Characters and Unicode

Total characters98
Distinct characters44
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전북예총연합회
2nd row전주지회
3rd row군산지회
4th row익산지회
5th row정읍지회
ValueCountFrequency (%)
전북예총연합회 1
 
4.5%
전주지회 1
 
4.5%
영화인협회 1
 
4.5%
연예예술인협회 1
 
4.5%
연극협회 1
 
4.5%
사진작가협회 1
 
4.5%
미술협회 1
 
4.5%
문인협회 1
 
4.5%
무용협회 1
 
4.5%
국악협회 1
 
4.5%
Other values (12) 12
54.5%
2024-03-14T12:06:02.607661image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
회 22
22.4%
지 11
 
11.2%
협 10
 
10.2%
인 3
 
3.1%
예 3
 
3.1%
연 3
 
3.1%
전 2
 
2.0%
가 2
 
2.0%
악 2
 
2.0%
안 2
 
2.0%
Other values (34) 38
38.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 98
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
회 22
22.4%
지 11
 
11.2%
협 10
 
10.2%
인 3
 
3.1%
예 3
 
3.1%
연 3
 
3.1%
전 2
 
2.0%
가 2
 
2.0%
악 2
 
2.0%
안 2
 
2.0%
Other values (34) 38
38.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 98
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 22
22.4%
지 11
 
11.2%
협 10
 
10.2%
인 3
 
3.1%
예 3
 
3.1%
연 3
 
3.1%
전 2
 
2.0%
가 2
 
2.0%
악 2
 
2.0%
안 2
 
2.0%
Other values (34) 38
38.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 98
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 22
22.4%
지 11
 
11.2%
협 10
 
10.2%
인 3
 
3.1%
예 3
 
3.1%
연 3
 
3.1%
전 2
 
2.0%
가 2
 
2.0%
악 2
 
2.0%
안 2
 
2.0%
Other values (34) 38
38.8%

사무실 주소
Text

Distinct12
Distinct (%)54.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2024-03-14T12:06:02.806941image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length25
Mean length24.272727
Min length16

Characters and Unicode

Total characters534
Distinct characters78
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)50.0%

Sample

1st row전주시 완산구 소리로 31 한국소리문화의전당내
2nd row전주시 덕진구 덕진동 1가 1220
3rd row군산시 백토로 203 군산예술의 전당 내
4th row익산시 선화1로 106 솜리문화예술회관 3층
5th row정읍시 시기4길 13번지 정읍사예술회관 1층
ValueCountFrequency (%)
전주시 12
 
10.5%
소리로 11
 
9.6%
31 11
 
9.6%
한국소리문화의전당내 11
 
9.6%
완산구 11
 
9.6%
내 3
 
2.6%
2층 2
 
1.8%
진안군 2
 
1.8%
11 2
 
1.8%
850-15 1
 
0.9%
Other values (48) 48
42.1%
2024-03-14T12:06:03.207476image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
101
 
18.9%
전 25
 
4.7%
리 25
 
4.7%
소 23
 
4.3%
1 23
 
4.3%
시 18
 
3.4%
로 16
 
3.0%
3 15
 
2.8%
화 15
 
2.8%
산 14
 
2.6%
Other values (68) 259
48.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 368
68.9%
Space Separator 101
 
18.9%
Decimal Number 60
 
11.2%
Close Punctuation 2
 
0.4%
Open Punctuation 2
 
0.4%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 25
 
6.8%
리 25
 
6.8%
소 23
 
6.2%
시 18
 
4.9%
로 16
 
4.3%
화 15
 
4.1%
산 14
 
3.8%
내 14
 
3.8%
문 13
 
3.5%
주 13
 
3.5%
Other values (55) 192
52.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 23
38.3%
3 15
25.0%
2 7
 
11.7%
5 6
 
10.0%
0 5
 
8.3%
8 1
 
1.7%
7 1
 
1.7%
4 1
 
1.7%
6 1
 
1.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
101
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 368
68.9%
Common 166
31.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 25
 
6.8%
리 25
 
6.8%
소 23
 
6.2%
시 18
 
4.9%
로 16
 
4.3%
화 15
 
4.1%
산 14
 
3.8%
내 14
 
3.8%
문 13
 
3.5%
주 13
 
3.5%
Other values (55) 192
52.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
101
60.8%
1 23
 
13.9%
3 15
 
9.0%
2 7
 
4.2%
5 6
 
3.6%
0 5
 
3.0%
) 2
 
1.2%
( 2
 
1.2%
- 1
 
0.6%
8 1
 
0.6%
Other values (3) 3
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 368
68.9%
ASCII 166
31.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
101
60.8%
1 23
 
13.9%
3 15
 
9.0%
2 7
 
4.2%
5 6
 
3.6%
0 5
 
3.0%
) 2
 
1.2%
( 2
 
1.2%
- 1
 
0.6%
8 1
 
0.6%
Other values (3) 3
 
1.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 25
 
6.8%
리 25
 
6.8%
소 23
 
6.2%
시 18
 
4.9%
로 16
 
4.3%
화 15
 
4.1%
산 14
 
3.8%
내 14
 
3.8%
문 13
 
3.5%
주 13
 
3.5%
Other values (55) 192
52.2%

Correlations

2024-03-14T12:06:03.299901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소 속사무실 주소
소 속1.0001.000
사무실 주소1.0001.000

Missing values

2024-03-14T12:06:02.119298image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T12:06:02.197313image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

소 속사무실 주소
0전북예총연합회전주시 완산구 소리로 31 한국소리문화의전당내
1전주지회전주시 덕진구 덕진동 1가 1220
2군산지회군산시 백토로 203 군산예술의 전당 내
3익산지회익산시 선화1로 106 솜리문화예술회관 3층
4정읍지회정읍시 시기4길 13번지 정읍사예술회관 1층
5남원지회남원시 관한북로 57 (구 의회청사 2층)
6김제지회김제시 서암 5길 5 김제문화예술회관 내
7완주지회완주군 봉동읍 과학로 850-15 전북근로자종합복지관 2층
8진안지회진안군 진안군 진안읍 우화2길 35
9임실지회임실군 관촌면 사선1길 11
소 속사무실 주소
12건축가협회전주시 완산구 소리로 31 한국소리문화의전당내
13국악협회전주시 완산구 소리로 31 한국소리문화의전당내
14무용협회전주시 완산구 소리로 31 한국소리문화의전당내
15문인협회전주시 완산구 소리로 31 한국소리문화의전당내
16미술협회전주시 완산구 소리로 31 한국소리문화의전당내
17사진작가협회전주시 완산구 소리로 31 한국소리문화의전당내
18연극협회전주시 완산구 소리로 31 한국소리문화의전당내
19연예예술인협회전주시 완산구 소리로 31 한국소리문화의전당내
20영화인협회전주시 완산구 소리로 31 한국소리문화의전당내
21음악협회전주시 완산구 소리로 31 한국소리문화의전당내