Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations98
Missing cells5
Missing cells (%)0.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory8.1 KiB
Average record size in memory84.3 B

Variable types

Categorical3
Text4
Numeric3

Dataset

Description건설엔지니어링업 행정처분 현황
Author경기도
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=OPHCLRUCMIGNHKZQJ7UO19214974&infSeq=1

Alerts

소재지우편번호 is highly overall correlated with WGS84위도 and 1 other fieldsHigh correlation
WGS84위도 is highly overall correlated with 소재지우편번호 and 1 other fieldsHigh correlation
WGS84경도 is highly overall correlated with 시군명High correlation
시군명 is highly overall correlated with 소재지우편번호 and 2 other fieldsHigh correlation
처분사유내용 is highly overall correlated with 근거법령High correlation
근거법령 is highly overall correlated with 처분사유내용High correlation
소재지우편번호 has 1 (1.0%) missing valuesMissing
소재지도로명주소 has 2 (2.0%) missing valuesMissing
WGS84위도 has 1 (1.0%) missing valuesMissing
WGS84경도 has 1 (1.0%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-10 21:23:33.695180
Analysis finished2023-12-10 21:23:35.625205
Duration1.93 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)20.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
안양시
33 
성남시
10 
화성시
고양시
의정부시
Other values (15)
35 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.1020408
Min length3

Unique

Unique6 ?
Unique (%)6.1%

Sample

1st row고양시
2nd row고양시
3rd row고양시
4th row고양시
5th row고양시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
안양시 33
33.7%
성남시 10
 
10.2%
화성시 8
 
8.2%
고양시 6
 
6.1%
의정부시 6
 
6.1%
용인시 6
 
6.1%
남양주시 4
 
4.1%
수원시 4
 
4.1%
과천시 4
 
4.1%
평택시 3
 
3.1%
Other values (10) 14
14.3%

Length

2023-12-11T06:23:35.690863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
안양시 33
33.7%
성남시 10
 
10.2%
화성시 8
 
8.2%
고양시 6
 
6.1%
의정부시 6
 
6.1%
용인시 6
 
6.1%
남양주시 4
 
4.1%
수원시 4
 
4.1%
과천시 4
 
4.1%
평택시 3
 
3.1%
Other values (10) 14
14.3%
Distinct72
Distinct (%)73.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
2023-12-11T06:23:35.943447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length14.5
Mean length8.4285714
Min length2

Characters and Unicode

Total characters826
Distinct characters135
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique54 ?
Unique (%)55.1%

Sample

1st row보림지오테크㈜
2nd row(주)산하이엔씨
3rd row보림지오테크㈜
4th row㈜삼보지반기술
5th row㈜삼보지반기술
ValueCountFrequency (%)
주식회사 10
 
9.1%
㈜이산 7
 
6.4%
㈜태하엔지니어링건축사사무소 3
 
2.7%
㈜케이지엔지니어링종합건축사사무소 3
 
2.7%
㈜건화 3
 
2.7%
㈜동명엔지니어링 2
 
1.8%
보림지오테크㈜ 2
 
1.8%
가람전기 2
 
1.8%
한국건설연구소㈜ 2
 
1.8%
㈜에스오씨엔지니어링 2
 
1.8%
Other values (64) 74
67.3%
2023-12-11T06:23:36.380899image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
63
 
7.6%
40
 
4.8%
39
 
4.7%
35
 
4.2%
28
 
3.4%
25
 
3.0%
25
 
3.0%
25
 
3.0%
25
 
3.0%
25
 
3.0%
Other values (125) 496
60.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 710
86.0%
Other Symbol 63
 
7.6%
Open Punctuation 18
 
2.2%
Close Punctuation 18
 
2.2%
Space Separator 12
 
1.5%
Uppercase Letter 3
 
0.4%
Other Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
40
 
5.6%
39
 
5.5%
35
 
4.9%
28
 
3.9%
25
 
3.5%
25
 
3.5%
25
 
3.5%
25
 
3.5%
25
 
3.5%
18
 
2.5%
Other values (117) 425
59.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 1
33.3%
N 1
33.3%
G 1
33.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
63
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 773
93.6%
Common 50
 
6.1%
Latin 3
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
63
 
8.2%
40
 
5.2%
39
 
5.0%
35
 
4.5%
28
 
3.6%
25
 
3.2%
25
 
3.2%
25
 
3.2%
25
 
3.2%
25
 
3.2%
Other values (118) 443
57.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 18
36.0%
) 18
36.0%
12
24.0%
. 2
 
4.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 1
33.3%
N 1
33.3%
G 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 710
86.0%
None 63
 
7.6%
ASCII 53
 
6.4%

Most frequent character per block

None
ValueCountFrequency (%)
63
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
40
 
5.6%
39
 
5.5%
35
 
4.9%
28
 
3.9%
25
 
3.5%
25
 
3.5%
25
 
3.5%
25
 
3.5%
25
 
3.5%
18
 
2.5%
Other values (117) 425
59.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 18
34.0%
) 18
34.0%
12
22.6%
. 2
 
3.8%
E 1
 
1.9%
N 1
 
1.9%
G 1
 
1.9%

처분사유내용
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct44
Distinct (%)44.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
등록기준을 충족하지 못하게 된 경우 그 날부터 50일 이내에 미달된 사항을 보완하지 아니함
29 
건설기술진흥법 제26조제1항에 따른 등록기준을 충족하지 못하게 된 경우 그 날부터 50일 이내에 미달된 사항을 보완하지 아니함
고의 또는 과실로 건설공사의 발주청에재산상의 손해를 발생시킴
등록기준(기술인력) 미달
 
4
거짓이나 그밖에 부정한 방법으로 「건설기술진흥법」 제26조제1항 따라 등록한 경우
 
4
Other values (39)
49 

Length

Max length98
Median length70
Mean length41.387755
Min length10

Unique

Unique32 ?
Unique (%)32.7%

Sample

1st row법 제60조제2항에 따른 시정명령 등의 조치를 따르지 않음
2nd row등록기준을 충족하지 못하게 된 경우 그 날부터 50일 이내에 미달된 사항을 보완하지 아니함
3rd row법 제60조제2항에 따른 시정명령 등의 조치를 따르지 않음
4th row등록기준을 충족하지 못하게 된 경우 그 날부터 50일 이내에 미달된 사항을 보완하지 아니함
5th row건설기술진흥법 제26조제1항에 따른 등록기준을 충족하지 못하게 된 경우 그 날부터 50일 이내에 미달된 사항을 보완하지 아니함

Common Values

ValueCountFrequency (%)
등록기준을 충족하지 못하게 된 경우 그 날부터 50일 이내에 미달된 사항을 보완하지 아니함 29
29.6%
건설기술진흥법 제26조제1항에 따른 등록기준을 충족하지 못하게 된 경우 그 날부터 50일 이내에 미달된 사항을 보완하지 아니함 7
 
7.1%
고의 또는 과실로 건설공사의 발주청에재산상의 손해를 발생시킴 5
 
5.1%
등록기준(기술인력) 미달 4
 
4.1%
거짓이나 그밖에 부정한 방법으로 「건설기술진흥법」 제26조제1항 따라 등록한 경우 4
 
4.1%
고의 또는 중대한 과실로 발주청에 재산상의 손해를 발생하게 한 경우 3
 
3.1%
설계상의 기준에 미달하게 시공한 경우 3
 
3.1%
품질시험 또는 검사의 성적서를 거짓으로 발급 3
 
3.1%
법 제60조제2항에 따른 시정명령 등의 조치를 따르지 않음 2
 
2.0%
건설공사의 품질관리 지도?감독 소홀 2
 
2.0%
Other values (34) 36
36.7%

Length

2023-12-11T06:23:36.527811image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경우 59
 
6.2%
등록기준을 37
 
3.9%
보완하지 37
 
3.9%
37
 
3.9%
37
 
3.9%
날부터 37
 
3.9%
50일 37
 
3.9%
이내에 37
 
3.9%
미달된 37
 
3.9%
아니함 37
 
3.9%
Other values (210) 566
59.1%
Distinct72
Distinct (%)73.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
2023-12-11T06:23:36.736389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length38
Mean length27.316327
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2677
Distinct characters62
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)67.3%

Sample

1st row업무정지 1개월(2015.12.1. ~ 2015.12.31.)
2nd row영업정지 3개월(2022.2.25. ~ 2022.5.24.)
3rd row업무정지 1개월(2015-12-01~ 2015-12-31)
4th row영업정지 1개월 15일(2018.11.16. ~ 2018.12.30.)
5th row영업정지 1개월 15일(2018.11.16.~ 2018.12.30.)
ValueCountFrequency (%)
영업정지 39
 
13.6%
35
 
12.2%
업무정지 28
 
9.8%
2022.5.24 14
 
4.9%
3개월(2022.2.25 14
 
4.9%
과징금 8
 
2.8%
경고 5
 
1.7%
3개월(2021.9.15 5
 
1.7%
2021.12.14 5
 
1.7%
1개월 4
 
1.4%
Other values (105) 129
45.1%
2023-12-11T06:23:37.099694image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 387
14.5%
. 298
 
11.1%
1 266
 
9.9%
0 263
 
9.8%
189
 
7.1%
- 124
 
4.6%
3 96
 
3.6%
) 88
 
3.3%
( 88
 
3.3%
5 79
 
3.0%
Other values (52) 799
29.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1270
47.4%
Other Letter 552
20.6%
Other Punctuation 298
 
11.1%
Space Separator 189
 
7.1%
Dash Punctuation 124
 
4.6%
Close Punctuation 88
 
3.3%
Open Punctuation 88
 
3.3%
Math Symbol 68
 
2.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
71
12.9%
69
12.5%
69
12.5%
63
11.4%
63
11.4%
40
 
7.2%
29
 
5.3%
11
 
2.0%
11
 
2.0%
10
 
1.8%
Other values (36) 116
21.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 387
30.5%
1 266
20.9%
0 263
20.7%
3 96
 
7.6%
5 79
 
6.2%
4 56
 
4.4%
6 46
 
3.6%
9 36
 
2.8%
8 24
 
1.9%
7 17
 
1.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 298
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
189
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 124
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 88
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 88
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 68
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2125
79.4%
Hangul 552
 
20.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
71
12.9%
69
12.5%
69
12.5%
63
11.4%
63
11.4%
40
 
7.2%
29
 
5.3%
11
 
2.0%
11
 
2.0%
10
 
1.8%
Other values (36) 116
21.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 387
18.2%
. 298
14.0%
1 266
12.5%
0 263
12.4%
189
8.9%
- 124
 
5.8%
3 96
 
4.5%
) 88
 
4.1%
( 88
 
4.1%
5 79
 
3.7%
Other values (6) 247
11.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2125
79.4%
Hangul 552
 
20.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 387
18.2%
. 298
14.0%
1 266
12.5%
0 263
12.4%
189
8.9%
- 124
 
5.8%
3 96
 
4.5%
) 88
 
4.1%
( 88
 
4.1%
5 79
 
3.7%
Other values (6) 247
11.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
71
12.9%
69
12.5%
69
12.5%
63
11.4%
63
11.4%
40
 
7.2%
29
 
5.3%
11
 
2.0%
11
 
2.0%
10
 
1.8%
Other values (36) 116
21.0%

근거법령
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct33
Distinct (%)33.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
「건설기술진흥법」 제31조제1항제7호
33 
「건설기술관리법」제33조제1항제9호
13 
「건설기술진흥법」제31조제1항제7호
「건설기술진흥법」 제31조제1항제1호
「건설기술관리법」제33조제1항제5호
Other values (28)
37 

Length

Max length34
Median length27
Mean length19.928571
Min length4

Unique

Unique22 ?
Unique (%)22.4%

Sample

1st row「건설기술진흥법」 제31조제2항제7호라목
2nd row「건설기술진흥법」 제31조제1항제7호
3rd row「건설기술진흥법」제31조제2항제7호라목
4th row「건설기술진흥법」 제31조제1항제7호
5th row「건설기술진흥법」제31조제1항제7호

Common Values

ValueCountFrequency (%)
「건설기술진흥법」 제31조제1항제7호 33
33.7%
「건설기술관리법」제33조제1항제9호 13
 
13.3%
「건설기술진흥법」제31조제1항제7호 7
 
7.1%
「건설기술진흥법」 제31조제1항제1호 4
 
4.1%
「건설기술관리법」제33조제1항제5호 4
 
4.1%
「건설기술진흥법」 제31조제2항제7호바목 4
 
4.1%
「건설기술관리법」제30조제1항제9호 3
 
3.1%
「건설기술진흥법」 제31조제2항제7호 2
 
2.0%
「건설기술관리법」제30조제1항제14호 2
 
2.0%
「건설기술진흥법」 제31조제2항제7호라목 2
 
2.0%
Other values (23) 24
24.5%

Length

2023-12-11T06:23:37.246902image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
「건설기술진흥법」 52
31.7%
제31조제1항제7호 34
20.7%
「건설기술관리법」제33조제1항제9호 13
 
7.9%
「건설기술진흥법」제31조제1항제7호 7
 
4.3%
제31조제1항제1호 4
 
2.4%
「건설기술관리법」제33조제1항제5호 4
 
2.4%
제31조제2항제7호바목 4
 
2.4%
「건설기술관리법」제30조제1항제9호 3
 
1.8%
제1항 3
 
1.8%
2
 
1.2%
Other values (31) 38
23.2%

소재지우편번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct57
Distinct (%)58.8%
Missing1
Missing (%)1.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14321.649
Minimum10402
Maximum18631
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1014.0 B
2023-12-11T06:23:37.401665image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10402
5-th percentile10449
Q113161
median14057
Q316226
95-th percentile18343.6
Maximum18631
Range8229
Interquartile range (IQR)3065

Descriptive statistics

Standard deviation2220.3285
Coefficient of variation (CV)0.15503301
Kurtosis-0.54729034
Mean14321.649
Median Absolute Deviation (MAD)1127
Skewness0.38877886
Sum1389200
Variance4929858.5
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T06:23:37.542636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
14059 9
 
9.2%
14066 7
 
7.1%
14057 6
 
6.1%
10449 5
 
5.1%
13837 3
 
3.1%
11625 3
 
3.1%
14056 2
 
2.0%
16618 2
 
2.0%
18141 2
 
2.0%
16917 2
 
2.0%
Other values (47) 56
57.1%
ValueCountFrequency (%)
10402 1
 
1.0%
10449 5
5.1%
11513 2
 
2.0%
11624 2
 
2.0%
11625 3
3.1%
11631 1
 
1.0%
11940 1
 
1.0%
12073 1
 
1.0%
12232 2
 
2.0%
12262 1
 
1.0%
ValueCountFrequency (%)
18631 1
1.0%
18510 1
1.0%
18459 2
2.0%
18422 1
1.0%
18324 1
1.0%
18279 1
1.0%
18141 2
2.0%
17983 2
2.0%
17854 1
1.0%
17577 1
1.0%
Distinct78
Distinct (%)79.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size916.0 B
2023-12-11T06:23:37.844257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length36
Mean length26.397959
Min length13

Characters and Unicode

Total characters2587
Distinct characters190
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique62 ?
Unique (%)63.3%

Sample

1st row경기도 고양시 일산동구 백석동 1324번지 동문타워II
2nd row경기도 고양시 일산동구 백석동 1323, 1001호
3rd row경기도 고양시 일산동구 백석동 1324번지 동문타워II
4th row경기도 고양시 백석동 1324
5th row경기도 고양시 백석동 1324
ValueCountFrequency (%)
경기도 98
 
17.8%
안양시 33
 
6.0%
동안구 31
 
5.6%
관양동 27
 
4.9%
성남시 10
 
1.8%
화성시 8
 
1.5%
1608-4번지 6
 
1.1%
의정부시 6
 
1.1%
용인시 6
 
1.1%
고양시 6
 
1.1%
Other values (230) 319
58.0%
2023-12-11T06:23:38.316755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
457
 
17.7%
141
 
5.5%
1 118
 
4.6%
104
 
4.0%
100
 
3.9%
100
 
3.9%
98
 
3.8%
85
 
3.3%
77
 
3.0%
- 74
 
2.9%
Other values (180) 1233
47.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1462
56.5%
Decimal Number 543
 
21.0%
Space Separator 457
 
17.7%
Dash Punctuation 74
 
2.9%
Other Punctuation 24
 
0.9%
Uppercase Letter 11
 
0.4%
Open Punctuation 8
 
0.3%
Close Punctuation 8
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
141
 
9.6%
104
 
7.1%
100
 
6.8%
100
 
6.8%
98
 
6.7%
85
 
5.8%
77
 
5.3%
56
 
3.8%
36
 
2.5%
30
 
2.1%
Other values (161) 635
43.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 118
21.7%
2 68
12.5%
0 64
11.8%
5 59
10.9%
4 54
9.9%
3 53
9.8%
6 43
 
7.9%
7 30
 
5.5%
9 30
 
5.5%
8 24
 
4.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 4
36.4%
G 3
27.3%
K 3
27.3%
A 1
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
457
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 74
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 24
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1462
56.5%
Common 1114
43.1%
Latin 11
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
141
 
9.6%
104
 
7.1%
100
 
6.8%
100
 
6.8%
98
 
6.7%
85
 
5.8%
77
 
5.3%
56
 
3.8%
36
 
2.5%
30
 
2.1%
Other values (161) 635
43.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
457
41.0%
1 118
 
10.6%
- 74
 
6.6%
2 68
 
6.1%
0 64
 
5.7%
5 59
 
5.3%
4 54
 
4.8%
3 53
 
4.8%
6 43
 
3.9%
7 30
 
2.7%
Other values (5) 94
 
8.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 4
36.4%
G 3
27.3%
K 3
27.3%
A 1
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1462
56.5%
ASCII 1125
43.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
457
40.6%
1 118
 
10.5%
- 74
 
6.6%
2 68
 
6.0%
0 64
 
5.7%
5 59
 
5.2%
4 54
 
4.8%
3 53
 
4.7%
6 43
 
3.8%
7 30
 
2.7%
Other values (9) 105
 
9.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
141
 
9.6%
104
 
7.1%
100
 
6.8%
100
 
6.8%
98
 
6.7%
85
 
5.8%
77
 
5.3%
56
 
3.8%
36
 
2.5%
30
 
2.1%
Other values (161) 635
43.4%
Distinct72
Distinct (%)75.0%
Missing2
Missing (%)2.0%
Memory size916.0 B
2023-12-11T06:23:38.639442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length41
Mean length29.5625
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2838
Distinct characters202
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique55 ?
Unique (%)57.3%

Sample

1st row경기도 고양시 일산동구 호수로 358-25
2nd row경기도 고양시 일산동구 호수로 358-39, 1001호 (백석동, 동문굿모닝타워1)
3rd row경기도 고양시 일산동구 호수로 358-25
4th row경기도 고양시 일산동구 호수로 358-25, 705호(백석동, 동문오피스2차)
5th row경기도 고양시 일산동구 호수로 358-25, 705호(백석동, 동문오피스2차)
ValueCountFrequency (%)
경기도 96
 
16.7%
안양시 33
 
5.7%
동안구 31
 
5.4%
성남시 10
 
1.7%
부림로 7
 
1.2%
121 7
 
1.2%
시민대로 7
 
1.2%
흥안대로427번길 7
 
1.2%
용인시 6
 
1.0%
화성시 6
 
1.0%
Other values (248) 364
63.4%
2023-12-11T06:23:39.085575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
478
 
16.8%
106
 
3.7%
104
 
3.7%
102
 
3.6%
98
 
3.5%
1 97
 
3.4%
96
 
3.4%
95
 
3.3%
95
 
3.3%
2 80
 
2.8%
Other values (192) 1487
52.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1676
59.1%
Decimal Number 483
 
17.0%
Space Separator 478
 
16.8%
Other Punctuation 76
 
2.7%
Close Punctuation 53
 
1.9%
Open Punctuation 53
 
1.9%
Dash Punctuation 17
 
0.6%
Uppercase Letter 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
106
 
6.3%
104
 
6.2%
102
 
6.1%
98
 
5.8%
96
 
5.7%
95
 
5.7%
95
 
5.7%
70
 
4.2%
62
 
3.7%
52
 
3.1%
Other values (175) 796
47.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 97
20.1%
2 80
16.6%
0 61
12.6%
5 47
9.7%
4 44
9.1%
3 40
8.3%
7 36
 
7.5%
6 33
 
6.8%
8 25
 
5.2%
9 20
 
4.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1
50.0%
I 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
478
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 76
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 53
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 53
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1676
59.1%
Common 1160
40.9%
Latin 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
106
 
6.3%
104
 
6.2%
102
 
6.1%
98
 
5.8%
96
 
5.7%
95
 
5.7%
95
 
5.7%
70
 
4.2%
62
 
3.7%
52
 
3.1%
Other values (175) 796
47.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
478
41.2%
1 97
 
8.4%
2 80
 
6.9%
, 76
 
6.6%
0 61
 
5.3%
) 53
 
4.6%
( 53
 
4.6%
5 47
 
4.1%
4 44
 
3.8%
3 40
 
3.4%
Other values (5) 131
 
11.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 1
50.0%
I 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1676
59.1%
ASCII 1162
40.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
478
41.1%
1 97
 
8.3%
2 80
 
6.9%
, 76
 
6.5%
0 61
 
5.2%
) 53
 
4.6%
( 53
 
4.6%
5 47
 
4.0%
4 44
 
3.8%
3 40
 
3.4%
Other values (7) 133
 
11.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
106
 
6.3%
104
 
6.2%
102
 
6.1%
98
 
5.8%
96
 
5.7%
95
 
5.7%
95
 
5.7%
70
 
4.2%
62
 
3.7%
52
 
3.1%
Other values (175) 796
47.5%

WGS84위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct76
Distinct (%)78.4%
Missing1
Missing (%)1.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.403958
Minimum36.961763
Maximum37.786648
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1014.0 B
2023-12-11T06:23:39.225433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum36.961763
5-th percentile37.080223
Q137.306708
median37.394056
Q337.443728
95-th percentile37.734377
Maximum37.786648
Range0.82488514
Interquartile range (IQR)0.13701994

Descriptive statistics

Standard deviation0.18101747
Coefficient of variation (CV)0.0048395272
Kurtosis0.30985056
Mean37.403958
Median Absolute Deviation (MAD)0.059582528
Skewness-0.015476039
Sum3628.1839
Variance0.032767324
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T06:23:39.642043image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.3940555991 7
 
7.1%
37.3928595524 4
 
4.1%
37.734376799 3
 
3.1%
37.6399272494 2
 
2.0%
37.6399409743 2
 
2.0%
37.3970227969 2
 
2.0%
37.4265786092 2
 
2.0%
37.3970275535 2
 
2.0%
37.1966328837 2
 
2.0%
37.3929712079 2
 
2.0%
Other values (66) 69
70.4%
ValueCountFrequency (%)
36.9617628515 2
2.0%
36.9996450075 1
1.0%
37.0076224275 1
1.0%
37.058189213 1
1.0%
37.0857309285 1
1.0%
37.1455285971 1
1.0%
37.1456195572 1
1.0%
37.1500956367 1
1.0%
37.1632728355 1
1.0%
37.1966328837 2
2.0%
ValueCountFrequency (%)
37.786647992 1
 
1.0%
37.7861495804 1
 
1.0%
37.7355567034 1
 
1.0%
37.735457499 1
 
1.0%
37.734376799 3
3.1%
37.728644093 1
 
1.0%
37.7080723423 1
 
1.0%
37.6565580392 1
 
1.0%
37.640363152 1
 
1.0%
37.6399409743 2
2.0%

WGS84경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct76
Distinct (%)78.4%
Missing1
Missing (%)1.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.03548
Minimum126.77018
Maximum127.63911
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1014.0 B
2023-12-11T06:23:39.772155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.77018
5-th percentile126.7866
Q1126.96909
median126.99246
Q3127.12224
95-th percentile127.22164
Maximum127.63911
Range0.8689262
Interquartile range (IQR)0.15314861

Descriptive statistics

Standard deviation0.13262332
Coefficient of variation (CV)0.0010439865
Kurtosis4.1332665
Mean127.03548
Median Absolute Deviation (MAD)0.054260367
Skewness1.1331409
Sum12322.441
Variance0.017588945
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T06:23:39.891381image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
126.9644184604 7
 
7.1%
126.9722787809 4
 
4.1%
127.0353721441 3
 
3.1%
126.7861697718 2
 
2.0%
126.7859583195 2
 
2.0%
126.9746148031 2
 
2.0%
126.9910871071 2
 
2.0%
126.9743742407 2
 
2.0%
127.0775019628 2
 
2.0%
126.9723125739 2
 
2.0%
Other values (66) 69
70.4%
ValueCountFrequency (%)
126.7701841668 1
1.0%
126.7859583195 2
2.0%
126.7861697718 2
2.0%
126.7867096575 1
1.0%
126.842854539 1
1.0%
126.8939899644 1
1.0%
126.9246932826 1
1.0%
126.93429406 1
1.0%
126.9348698754 1
1.0%
126.9424070678 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
127.6391103654 1
1.0%
127.441985552 1
1.0%
127.2593496976 1
1.0%
127.2575029633 1
1.0%
127.2549661715 1
1.0%
127.2133060439 2
2.0%
127.2092377632 1
1.0%
127.1946802895 1
1.0%
127.1946579595 1
1.0%
127.1829980826 1
1.0%

Interactions

2023-12-11T06:23:35.051079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:23:34.509495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:23:34.806217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:23:35.127636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:23:34.588310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:23:34.892423image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:23:35.196483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:23:34.722704image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T06:23:34.965414image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

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시군명업체명처분사유내용처분내용근거법령소재지우편번호소재지지번주소소재지도로명주소WGS84위도WGS84경도
시군명1.0001.0000.4910.6950.8470.9941.0001.0000.9540.972
업체명1.0001.0000.8510.0000.0001.0001.0001.0000.9980.999
처분사유내용0.4910.8511.0000.9970.9960.5890.9820.9000.7890.657
처분내용0.6950.0000.9971.0000.9890.8080.0000.0000.9090.000
근거법령0.8470.0000.9960.9891.0000.8190.3290.8520.7330.709
소재지우편번호0.9941.0000.5890.8080.8191.0001.0001.0000.9500.848
소재지지번주소1.0001.0000.9820.0000.3291.0001.0001.0001.0001.000
소재지도로명주소1.0001.0000.9000.0000.8521.0001.0001.0001.0001.000
WGS84위도0.9540.9980.7890.9090.7330.9501.0001.0001.0000.709
WGS84경도0.9720.9990.6570.0000.7090.8481.0001.0000.7091.000
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시군명처분사유내용근거법령
시군명1.0000.0900.353
처분사유내용0.0901.0000.805
근거법령0.3530.8051.000
2023-12-11T06:23:40.179471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소재지우편번호WGS84위도WGS84경도시군명처분사유내용근거법령
소재지우편번호1.000-0.9130.0170.9130.1760.406
WGS84위도-0.9131.000-0.0650.7470.3290.322
WGS84경도0.017-0.0651.0000.7830.2390.311
시군명0.9130.7470.7831.0000.0900.353
처분사유내용0.1760.3290.2390.0901.0000.805
근거법령0.4060.3220.3110.3530.8051.000

Missing values

2023-12-11T06:23:35.296123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T06:23:35.444554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-11T06:23:35.558382image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시군명업체명처분사유내용처분내용근거법령소재지우편번호소재지지번주소소재지도로명주소WGS84위도WGS84경도
0고양시보림지오테크㈜법 제60조제2항에 따른 시정명령 등의 조치를 따르지 않음업무정지 1개월(2015.12.1. ~ 2015.12.31.)「건설기술진흥법」 제31조제2항제7호라목10449경기도 고양시 일산동구 백석동 1324번지 동문타워II경기도 고양시 일산동구 호수로 358-2537.639927126.78617
1고양시(주)산하이엔씨등록기준을 충족하지 못하게 된 경우 그 날부터 50일 이내에 미달된 사항을 보완하지 아니함영업정지 3개월(2022.2.25. ~ 2022.5.24.)「건설기술진흥법」 제31조제1항제7호10449경기도 고양시 일산동구 백석동 1323, 1001호경기도 고양시 일산동구 호수로 358-39, 1001호 (백석동, 동문굿모닝타워1)37.640363126.78671
2고양시보림지오테크㈜법 제60조제2항에 따른 시정명령 등의 조치를 따르지 않음업무정지 1개월(2015-12-01~ 2015-12-31)「건설기술진흥법」제31조제2항제7호라목10449경기도 고양시 일산동구 백석동 1324번지 동문타워II경기도 고양시 일산동구 호수로 358-2537.639941126.785958
3고양시㈜삼보지반기술등록기준을 충족하지 못하게 된 경우 그 날부터 50일 이내에 미달된 사항을 보완하지 아니함영업정지 1개월 15일(2018.11.16. ~ 2018.12.30.)「건설기술진흥법」 제31조제1항제7호10449경기도 고양시 백석동 1324경기도 고양시 일산동구 호수로 358-25, 705호(백석동, 동문오피스2차)37.639927126.78617
4고양시㈜삼보지반기술건설기술진흥법 제26조제1항에 따른 등록기준을 충족하지 못하게 된 경우 그 날부터 50일 이내에 미달된 사항을 보완하지 아니함영업정지 1개월 15일(2018.11.16.~ 2018.12.30.)「건설기술진흥법」제31조제1항제7호10449경기도 고양시 백석동 1324경기도 고양시 일산동구 호수로 358-25, 705호(백석동, 동문오피스2차)37.639941126.785958
5고양시명화지리정보 주식회사등록기준(기술인력) 미달영업정지 3개월(2021.4.26. ~ 2021.7.25.)「건설기술진흥법」 제31조제1항제7호10402경기도 고양시 일산동구 장항동 863-2, 601호(장항동, 일호골든타워)경기도 고양시 일산동구 정발산로 11, 601호(장항동, 일호골든타워)37.656558126.770184
6과천시㈜신성엔지니어링감리 보고서 미제출업무정지(2013-02-22~ 2013-03-21)「건설기술관리법」제33조제1항제7호13837경기도 과천시 별양동 1-11, 벽산상가 414호경기도 과천시 별양상가로 737.427939126.992917
7과천시㈜삼안책임감리 등을 할때 고의 또는 중대한 과실로 발주청에 재산상의 손해를 발생하게 한 경우("양구서천 동수지구 하천환경정비사업(2차)" 현장에서 가설사무실 등 토지임차료 과다지급)업무정지 3개월(2014-02-21~ 2014-05-20)「건설기술관리법」제33조제1항제9호13837경기도 과천시 별양동 1-20경기도 과천시 별양상가3로 537.426579126.991087
8과천시㈜삼안규격에 미달하거나 부적합한 건설자재를 사용 시공하도록 한 경우업무정지 1개월(2013-10-28~ 2013-11-27)「건설기술관리법」제33조제1항제2호13837경기도 과천시 별양동 1-20경기도 과천시 별양상가3로 537.426579126.991087
9과천시(재)한국화학융합시험연구원품질시험 또는 검사의 성적서를 거짓으로 발급과징금 3천만원(2020.10.7.)「건설기술진흥법」 제31조제2항제7호13810경기도 과천시 중앙동 2경기도 과천시 교육원로 98 (중앙동)37.426159126.978262
시군명업체명처분사유내용처분내용근거법령소재지우편번호소재지지번주소소재지도로명주소WGS84위도WGS84경도
88하남시㈜기림지오테크건설기술진흥법 제26조제1항에 따른 등록기준을 충족하지 못하게 된 경우 그 날부터 50일 이내에 미달된 사항을 보완하지 아니함과징금 3천만원「건설기술진흥법」제31조제1항제7호12930경기도 하남시 덕풍동 762경기도 하남시 조정대로 150, 702호 (덕풍동, 아이테코)37.553608127.194658
89하남시㈜기림지오테크건설기술진흥법 제31조제1항제7호 및 제31조제2항제7호나목 위반과징금 3천만원(2018.12.10.)「건설기술진흥법」 제31조제1항제7호 및 제31조제2항7조나목12930경기도 하남시 덕풍동 762경기도 하남시 조정대로 150, 702호 (덕풍동, 아이테코)37.553504127.19468
90화성시주식회사 큐티엘품질시험 또는 검사의 성적서를 거짓으로 발급과징금 3천만원(2021.2.8.)「건설기술진흥법」 제31조제2항제7호나목18324경기도 화성시 안녕동 188-320경기도 화성시 세자로475번길 16 (안녕동)37.207363126.985734
91화성시㈜남양이앤씨등록기준 인원 미달 (감리원 3명 및 수석감리원 2명 부족)업무정지 1-5개월(2013-01-01~2013-02-15)「건설기술관리법」제30조제1항제14호18631경기도 화성시 양감면 대양리 421-2<NA>37.085731126.942407
92화성시㈜동명기술공단종합건축사사무소고의 또는 과실로건설공사의 발주청에재산상의 손해를발생시킴업무정지 4-5개월(2016-03-19~ 2016-08-02)「건설기술관리법」제33조제1항제9호18459경기도 화성시 반송동 130-1번지경기도 화성시 노작로4길 837.196633127.077502
93화성시(주)시티건설거짓이나 그밖에 부정한 방법으로 「건설기술진흥법」 제26조제1항 따라 등록한 경우등록취소(2022.6.24.)「건설기술진흥법」 제31조제1항제1호18422경기도 화성시 능동 1097-4경기도 화성시 여울로4길 37-22, 1층37.216195127.05677
94화성시㈜동명기술공단종합건축사사무소수원지방법원 2016아3119 집행정지 인용결정수원지방법원 2016구단6799 사건의 판결 선고일로부터 10일이 되는 날까지<NA>18459경기도 화성시 반송동 130-1번지경기도 화성시 노작로4길 837.196633127.077502
95화성시㈜선진지.큐.씨소속 건설기술인이 아닌 사람으로 하여금 품질검사 실시 및 품질검사 성적서 및 품질검사 내용을 건설공사지원통합정보체계에 미입력과징금 3천만원(2019.12.20.)「건설기술진흥법」 제31조제2항제7호라목18510경기도 화성시 장지동 861-5경기도 화성시 동탄면 경기동로 52937.150096127.127786
96화성시㈜케이탑이엔씨「건설기술관리법」제28조제5항에 따른 감리전문회사의 등록기준에 미달하고, 미달하게 된 날부터 50일 이내에 미달된 등록기준을 보완하지 아니함업무정지 1-5개월(2015-01-28-~ 2015-03-11)「건설기술관리법」제30조제1항제14호18279경기도 화성시 남양읍 온석리 399-30번지경기도 화성시 남양읍 현대기아로125번길 11-337.163273126.842855
97화성시㈜남양이앤씨2년 이상 책임감리 등의 실적이 없는 경우, 감리원 등록기준 미달업무정지 4개월?건설기술관리법? 제30조제1항제9호 및 제14호<NA>경기도 화성시 은행나무로 315-6<NA><NA><NA>