Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations737
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory35.4 KiB
Average record size in memory49.2 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text3
DateTime1

Dataset

Description민법 제32조에 근거하여 농림축산식품부장관이 허가한 비영리 사단법인 및 재단법인의 구분, 법인명, 설립일자, 설립목적, 소재지 등 현황 을 제공 합니다.
Author농림축산식품부
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20220217000000002037

Alerts

순번 is highly overall correlated with 구분High correlation
구분 is highly overall correlated with 순번High correlation
구분 is highly imbalanced (62.2%)Imbalance
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:30:06.222509
Analysis finished2023-12-11 03:30:07.481730
Duration1.26 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct737
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean369
Minimum1
Maximum737
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size6.6 KiB
2023-12-11T12:30:07.565724image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile37.8
Q1185
median369
Q3553
95-th percentile700.2
Maximum737
Range736
Interquartile range (IQR)368

Descriptive statistics

Standard deviation212.89786
Coefficient of variation (CV)0.57695898
Kurtosis-1.2
Mean369
Median Absolute Deviation (MAD)184
Skewness0
Sum271953
Variance45325.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T12:30:07.720589image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
496 1
 
0.1%
487 1
 
0.1%
488 1
 
0.1%
489 1
 
0.1%
490 1
 
0.1%
491 1
 
0.1%
492 1
 
0.1%
493 1
 
0.1%
494 1
 
0.1%
Other values (727) 727
98.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
737 1
0.1%
736 1
0.1%
735 1
0.1%
734 1
0.1%
733 1
0.1%
732 1
0.1%
731 1
0.1%
730 1
0.1%
729 1
0.1%
728 1
0.1%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
사단
683 
재단
 
54

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사단
2nd row사단
3rd row사단
4th row사단
5th row사단

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사단 683
92.7%
재단 54
 
7.3%

Length

2023-12-11T12:30:07.918120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:30:08.040025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사단 683
92.7%
재단 54
 
7.3%

법인명
Text

Distinct735
Distinct (%)99.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
2023-12-11T12:30:08.278447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length18
Mean length9.8371777
Min length2

Characters and Unicode

Total characters7250
Distinct characters432
Distinct categories8 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique733 ?
Unique (%)99.5%

Sample

1st row대한잠사회
2nd row대한곡물협회
3rd row한국제분협회
4th row한국축산학회
5th row한국농공학회
ValueCountFrequency (%)
사단법인 101
 
11.5%
재단법인 8
 
0.9%
협회 4
 
0.5%
사 3
 
0.3%
한국농산물품질관리사협회 2
 
0.2%
한국 2
 
0.2%
한국gap협회 2
 
0.2%
풀무원재단 1
 
0.1%
한국염소산업발전연구회 1
 
0.1%
한국아로니아협회 1
 
0.1%
Other values (754) 754
85.8%
2023-12-11T12:30:08.739070image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
국 511
 
7.0%
회 500
 
6.9%
한 478
 
6.6%
협 325
 
4.5%
농 225
 
3.1%
사 188
 
2.6%
연 187
 
2.6%
인 169
 
2.3%
산 165
 
2.3%
단 156
 
2.2%
Other values (422) 4346
59.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6987
96.4%
Space Separator 148
 
2.0%
Uppercase Letter 43
 
0.6%
Close Punctuation 29
 
0.4%
Open Punctuation 29
 
0.4%
Other Punctuation 9
 
0.1%
Decimal Number 4
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
국 511
 
7.3%
회 500
 
7.2%
한 478
 
6.8%
협 325
 
4.7%
농 225
 
3.2%
사 188
 
2.7%
연 187
 
2.7%
인 169
 
2.4%
산 165
 
2.4%
단 156
 
2.2%
Other values (399) 4083
58.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 9
20.9%
P 6
14.0%
G 6
14.0%
C 3
 
7.0%
R 3
 
7.0%
M 2
 
4.7%
B 2
 
4.7%
I 2
 
4.7%
K 2
 
4.7%
O 2
 
4.7%
Other values (5) 6
14.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 7
77.8%
, 1
 
11.1%
& 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
148
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 29
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6986
96.4%
Common 220
 
3.0%
Latin 43
 
0.6%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 511
 
7.3%
회 500
 
7.2%
한 478
 
6.8%
협 325
 
4.7%
농 225
 
3.2%
사 188
 
2.7%
연 187
 
2.7%
인 169
 
2.4%
산 165
 
2.4%
단 156
 
2.2%
Other values (398) 4082
58.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 9
20.9%
P 6
14.0%
G 6
14.0%
C 3
 
7.0%
R 3
 
7.0%
M 2
 
4.7%
B 2
 
4.7%
I 2
 
4.7%
K 2
 
4.7%
O 2
 
4.7%
Other values (5) 6
14.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
148
67.3%
) 29
 
13.2%
( 29
 
13.2%
· 7
 
3.2%
6 4
 
1.8%
- 1
 
0.5%
, 1
 
0.5%
& 1
 
0.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
新 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6986
96.4%
ASCII 256
 
3.5%
None 7
 
0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 511
 
7.3%
회 500
 
7.2%
한 478
 
6.8%
협 325
 
4.7%
농 225
 
3.2%
사 188
 
2.7%
연 187
 
2.7%
인 169
 
2.4%
산 165
 
2.4%
단 156
 
2.2%
Other values (398) 4082
58.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
148
57.8%
) 29
 
11.3%
( 29
 
11.3%
A 9
 
3.5%
P 6
 
2.3%
G 6
 
2.3%
6 4
 
1.6%
C 3
 
1.2%
R 3
 
1.2%
M 2
 
0.8%
Other values (12) 17
 
6.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 1
100.0%

설립일자
Date

Distinct658
Distinct (%)89.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
Minimum1946-07-12 00:00:00
Maximum2022-07-15 00:00:00
2023-12-11T12:30:08.910877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:30:09.056282image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

설립목적
Text

Distinct736
Distinct (%)99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
2023-12-11T12:30:09.448792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length336
Median length146
Mean length84.70692
Min length8

Characters and Unicode

Total characters62429
Distinct characters644
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique735 ?
Unique (%)99.7%

Sample

1st row잠사업의 진흥과 회원의 복리증진을 도모
2nd row양곡도정업(양곡도정매매업 포함)과 양곡보관업의 건전한 발전과 회원 복리증진을 도모하고 국가 양정 정책 수행에 적극 기여함을 목적으로 함.
3rd row한국제분산업의 건전한 발전과 회원의 복리증진을 도모
4th row사회 일반의 이익에 공여하기 위하여 축산에 관한 이론과 기술을 발전시켜 이를 널리 보급시키며 학계, 연구계, 산업계 및 양축가간의 협력을 도모함으로써 축산발전에 기여
5th row농업공학에 관한 학문연구와 기술발전 도모, 농업인의 복지향상 기여
ValueCountFrequency (%)
및 659
 
4.6%
기여 209
 
1.5%
위한 161
 
1.1%
통해 125
 
0.9%
발전에 123
 
0.9%
통한 122
 
0.8%
목적으로 115
 
0.8%
도모 106
 
0.7%
발전을 89
 
0.6%
회원 88
 
0.6%
Other values (5385) 12578
87.5%
2023-12-11T12:30:10.115692image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
13691
 
21.9%
의 1504
 
2.4%
, 1187
 
1.9%
을 1139
 
1.8%
농 1091
 
1.7%
업 1085
 
1.7%
한 1014
 
1.6%
산 988
 
1.6%
전 842
 
1.3%
기 826
 
1.3%
Other values (634) 39062
62.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 46872
75.1%
Space Separator 13691
 
21.9%
Other Punctuation 1514
 
2.4%
Uppercase Letter 148
 
0.2%
Decimal Number 63
 
0.1%
Open Punctuation 43
 
0.1%
Close Punctuation 42
 
0.1%
Lowercase Letter 40
 
0.1%
Dash Punctuation 12
 
< 0.1%
Final Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 1504
 
3.2%
을 1139
 
2.4%
농 1091
 
2.3%
업 1085
 
2.3%
한 1014
 
2.2%
산 988
 
2.1%
전 842
 
1.8%
기 826
 
1.8%
에 815
 
1.7%
하 750
 
1.6%
Other values (575) 36818
78.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 24
16.2%
G 16
10.8%
P 16
10.8%
R 11
 
7.4%
M 11
 
7.4%
T 10
 
6.8%
O 9
 
6.1%
H 9
 
6.1%
L 7
 
4.7%
B 7
 
4.7%
Other values (10) 28
18.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 6
15.0%
e 6
15.0%
t 5
12.5%
r 4
10.0%
h 3
7.5%
n 3
7.5%
c 2
 
5.0%
k 2
 
5.0%
g 2
 
5.0%
m 2
 
5.0%
Other values (4) 5
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 18
28.6%
6 11
17.5%
2 8
12.7%
0 6
 
9.5%
5 5
 
7.9%
4 5
 
7.9%
8 4
 
6.3%
3 4
 
6.3%
9 2
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1187
78.4%
. 151
 
10.0%
· 145
 
9.6%
/ 15
 
1.0%
' 6
 
0.4%
& 5
 
0.3%
" 4
 
0.3%
* 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 41
95.3%
「 2
 
4.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 40
95.2%
」 2
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13691
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 46870
75.1%
Common 15369
 
24.6%
Latin 188
 
0.3%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 1504
 
3.2%
을 1139
 
2.4%
농 1091
 
2.3%
업 1085
 
2.3%
한 1014
 
2.2%
산 988
 
2.1%
전 842
 
1.8%
기 826
 
1.8%
에 815
 
1.7%
하 750
 
1.6%
Other values (573) 36816
78.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 24
 
12.8%
G 16
 
8.5%
P 16
 
8.5%
R 11
 
5.9%
M 11
 
5.9%
T 10
 
5.3%
O 9
 
4.8%
H 9
 
4.8%
L 7
 
3.7%
B 7
 
3.7%
Other values (24) 68
36.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
13691
89.1%
, 1187
 
7.7%
. 151
 
1.0%
· 145
 
0.9%
( 41
 
0.3%
) 40
 
0.3%
1 18
 
0.1%
/ 15
 
0.1%
- 12
 
0.1%
6 11
 
0.1%
Other values (15) 58
 
0.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
蘭 1
50.0%
新 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 46865
75.1%
ASCII 15404
 
24.7%
None 149
 
0.2%
Compat Jamo 5
 
< 0.1%
Punctuation 4
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
13691
88.9%
, 1187
 
7.7%
. 151
 
1.0%
( 41
 
0.3%
) 40
 
0.3%
A 24
 
0.2%
1 18
 
0.1%
G 16
 
0.1%
P 16
 
0.1%
/ 15
 
0.1%
Other values (44) 205
 
1.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 1504
 
3.2%
을 1139
 
2.4%
농 1091
 
2.3%
업 1085
 
2.3%
한 1014
 
2.2%
산 988
 
2.1%
전 842
 
1.8%
기 826
 
1.8%
에 815
 
1.7%
하 750
 
1.6%
Other values (571) 36811
78.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 145
97.3%
「 2
 
1.3%
」 2
 
1.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 4
80.0%
ㄱ 1
 
20.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 2
50.0%
“ 2
50.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
蘭 1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 1
100.0%

소재지
Text

Distinct721
Distinct (%)97.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.9 KiB
2023-12-11T12:30:10.475959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length65
Median length42
Mean length27.024423
Min length14

Characters and Unicode

Total characters19917
Distinct characters440
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique711 ?
Unique (%)96.5%

Sample

1st row서울 영등포구 의사당대로 26 잠사회관
2nd row대전광역시 동구 계족로 459 (주)Kt용전빌딩 3층
3rd row서울 중구 남대문로 5가 118
4th row서울시 강남구 광평로 56길 8-13, 1618호
5th row 서울시 강남구 역삼동 한국과학기술회관 신관 610호
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 161
 
3.8%
서울 144
 
3.4%
경기도 96
 
2.3%
서초구 95
 
2.3%
서울시 88
 
2.1%
강남구 47
 
1.1%
중구 37
 
0.9%
송파구 32
 
0.8%
경기 27
 
0.6%
2층 25
 
0.6%
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82.1%
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Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3522
 
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3.0%
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2.8%
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2.7%
0 456
 
2.3%
동 438
 
2.2%
3 430
 
2.2%
Other values (430) 11356
57.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11569
58.1%
Decimal Number 3838
 
19.3%
Space Separator 3522
 
17.7%
Other Punctuation 287
 
1.4%
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Uppercase Letter 67
 
0.3%
Lowercase Letter 21
 
0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 603
 
5.2%
구 591
 
5.1%
로 557
 
4.8%
시 539
 
4.7%
동 438
 
3.8%
울 411
 
3.6%
호 310
 
2.7%
대 283
 
2.4%
길 226
 
2.0%
도 210
 
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Other values (387) 7401
64.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 15
22.4%
T 13
19.4%
S 7
10.4%
A 6
 
9.0%
K 5
 
7.5%
F 4
 
6.0%
L 3
 
4.5%
E 3
 
4.5%
D 3
 
4.5%
G 2
 
3.0%
Other values (6) 6
 
9.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 830
21.6%
2 595
15.5%
0 456
11.9%
3 430
11.2%
5 316
 
8.2%
6 291
 
7.6%
4 288
 
7.5%
7 243
 
6.3%
9 202
 
5.3%
8 187
 
4.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 13
61.9%
t 2
 
9.5%
b 2
 
9.5%
k 1
 
4.8%
n 1
 
4.8%
v 1
 
4.8%
s 1
 
4.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 278
96.9%
. 7
 
2.4%
/ 1
 
0.3%
: 1
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3522
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 260
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
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100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 175
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11568
58.1%
Common 8260
41.5%
Latin 88
 
0.4%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 603
 
5.2%
구 591
 
5.1%
로 557
 
4.8%
시 539
 
4.7%
동 438
 
3.8%
울 411
 
3.6%
호 310
 
2.7%
대 283
 
2.4%
길 226
 
2.0%
도 210
 
1.8%
Other values (386) 7400
64.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 15
17.0%
T 13
14.8%
a 13
14.8%
S 7
8.0%
A 6
 
6.8%
K 5
 
5.7%
F 4
 
4.5%
L 3
 
3.4%
E 3
 
3.4%
D 3
 
3.4%
Other values (13) 16
18.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
3522
42.6%
1 830
 
10.0%
2 595
 
7.2%
0 456
 
5.5%
3 430
 
5.2%
5 316
 
3.8%
6 291
 
3.5%
4 288
 
3.5%
, 278
 
3.4%
- 260
 
3.1%
Other values (10) 994
 
12.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
內 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11568
58.1%
ASCII 8348
41.9%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3522
42.2%
1 830
 
9.9%
2 595
 
7.1%
0 456
 
5.5%
3 430
 
5.2%
5 316
 
3.8%
6 291
 
3.5%
4 288
 
3.4%
, 278
 
3.3%
- 260
 
3.1%
Other values (33) 1082
 
13.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 603
 
5.2%
구 591
 
5.1%
로 557
 
4.8%
시 539
 
4.7%
동 438
 
3.8%
울 411
 
3.6%
호 310
 
2.7%
대 283
 
2.4%
길 226
 
2.0%
도 210
 
1.8%
Other values (386) 7400
64.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
內 1
100.0%

Interactions

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Correlations

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순번구분
순번1.0000.965
구분0.9651.000
2023-12-11T12:30:11.253461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번구분
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Missing values

2023-12-11T12:30:07.282174image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T12:30:07.419019image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번구분법인명설립일자설립목적소재지
01사단대한잠사회1946-07-12잠사업의 진흥과 회원의 복리증진을 도모서울 영등포구 의사당대로 26 잠사회관
12사단대한곡물협회1954-02-12양곡도정업(양곡도정매매업 포함)과 양곡보관업의 건전한 발전과 회원 복리증진을 도모하고 국가 양정 정책 수행에 적극 기여함을 목적으로 함.대전광역시 동구 계족로 459 (주)Kt용전빌딩 3층
23사단한국제분협회1955-12-31한국제분산업의 건전한 발전과 회원의 복리증진을 도모서울 중구 남대문로 5가 118
34사단한국축산학회1956-10-08사회 일반의 이익에 공여하기 위하여 축산에 관한 이론과 기술을 발전시켜 이를 널리 보급시키며 학계, 연구계, 산업계 및 양축가간의 협력을 도모함으로써 축산발전에 기여서울시 강남구 광평로 56길 8-13, 1618호
45사단한국농공학회1957-01-26농업공학에 관한 학문연구와 기술발전 도모, 농업인의 복지향상 기여서울시 강남구 역삼동 한국과학기술회관 신관 610호
56사단FAO한국협회1957-12-10UN-FAO와 한국정부간의 참여조정, 연락기능 수생, 식량, 영양, 농업, 수산, 산림의 각 분야에 대한 기술교류 및 자료교환 촉진경기도 안양시 동안구 비산동 1112-1 안양건설타워 1313호
67사단한국사료협회1961-07-03배합사료제조의 신진된 과학적 기술향상과 발전된 사료가공업 및 축산진흥을 기함으로써 회원간의 복리증진에 기여함서울 서초구 반포대로 76
78사단한국생사수출입조합1961-10-31잠사 수출진행을 위한 국가시책에 순응하여 잠사의 공정한 수출입거래 확립, 해외시장의 개척, 잠사품질향상 도모, 해외신용도 상승, 잠사수출입의 건전 발전에 기여 및 조합원 공동이익 증진을 목적서울특별시 영등포구 의사당대로 26
89사단한국상묘협회1961-11-21상묘생산의 개량발전과 회원의 복리증진을 도모함으로써 잠사업의 진흥에 기여서울 영등포구 의사당대로 26(101-2호)
910사단한국잠종협회1961-12-06잠종업의 개량발전과 회원 복리증진을 도모함으로써 잠사업의 진흥에 기여서울 영등포구 의사당대로 26 잠사회관
순번구분법인명설립일자설립목적소재지
727728재단농협재단2004-07-07농촌문화의 계승 발전과 농업인의 복지증진을 위한 사업 등을 통하여 농촌지역사회의 유지 발전과 삶의 질 향상에 기여서울시 영등포구 국제금융로 8길 2 농협재단빌딩 18층
728729재단KRA와함께하는농어촌희망재단2005-06-22농어촌의 발전 및 국격 향상을 위한 장학·복지·문화사업 등을 지원하여 농어촌의 인재양성과 삶의 질 향상에 기여서울특별시 서초구 중앙로 586 5층
729730재단다솜둥지복지재단2007-11-07농어촌 소외계층과 취약계층에 대한 집짓기, 주거환경개선 및 자원봉사 등을 통한 농어촌 삶의 질 향상에 기여경기도 수원시 권선구 서둔동 225-2번지 305호
730731재단풀무원재단2012-04-20바른먹거리와 건강한 식생활 문화확산을 위한 교육 및 지원사업, 나눔·환경·문화관련 지원사업을 통해 국민의 삶의 질 향상과 로하스(LOHAS) 사회 구현에 기여서울특별시 강남구 밤고개로1길 10, 수서현대벤처빌 1122호
731732재단공익재단법인 한살림재단2015-09-11사회적 경제조직의 자립경영 실현, 지속 가능한 농업, 농촌과 생태 농업 등을 위한 연구결과 보급 등을 통해 더불어 사는 생명 세상과 사회 일반의 공익 실현에 기여경기도 안성시 대덕면 안성대로 1526
732733재단동오농촌재단2018-12-18농업 선진기술 도입과 기술개발, 농촌공동체 및 문화 활성화 사업 등을 통해 농업기술의 선진화 및 농촌문화 부흥에 기여서울시 서초구 효령로 77길 28, 11층(서초동, 동오빌딩)
733734재단재단법인 한국농수산대학 발전기금재단2019-03-25농어업 전문 인재 양성 및 선진기술 도입과 기술개발, 농어촌 공동체 및 문화 활성화 사업 지원 등을 통해 한국농수산대학 발전에 기여전라북도 전주시 덕진구 콩쥐팥쥐로 1515
734735재단재단법인 스마트팜 연구개발 사업단2020-12-16농식품부, 과기정통부와 농진청이 공동으로 추진하는 스마트팜다부처패키지 혁신기술개발 사업을 성공적으로 수행하여 농림축산식품산업의 경쟁력 강화에 기여세종특별자치시 어진동 657, 세종비즈니스센터 618호
735736재단한국동물보호협회1991-12-04동물학대행위방지,유기동물보호조치,멸종위기에처한 동물보존 등 동물보호로 우리사회 정서함양과 박애정신 구현대구시 남구 대명로 134-1, 2층
736737재단국제농업개발원1989-12-20농업전반에 대한 조사연구와 이에 대한 정보전달 및 출판, 홍보사업 추진, 농산물 수출입과 해외시장개척, 농업전문인력 양성사업을 수행하여 국내 농업발전과 농가소득 증대서울시 동작구 만양로 2길 4