Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations27
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.7 KiB
Average record size in memory101.7 B

Variable types

Numeric1
Categorical4
Text7

Dataset

Description전북특별자치도 국제물류주선업체 현황 데이터 입니다. 업체명, 영업현황, 법인구분, 주사무소 주소 등을 제공합니다.연락처 등 기타 개인정보는 제공할 수 없습니다.
Author전북특별자치도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15101111/fileData.do

Alerts

자치단체 has constant value ""Constant
영업상태 has constant value ""Constant
업체유형 has constant value ""Constant
법인구분 has constant value ""Constant
번호 has unique valuesUnique
상호(업체명) has unique valuesUnique
법인명 has unique valuesUnique
주사무소명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 20:20:05.145753
Analysis finished2024-03-14 20:20:07.078543
Duration1.93 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14
Minimum1
Maximum27
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size371.0 B
2024-03-15T05:20:07.253018image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.3
Q17.5
median14
Q320.5
95-th percentile25.7
Maximum27
Range26
Interquartile range (IQR)13

Descriptive statistics

Standard deviation7.9372539
Coefficient of variation (CV)0.56694671
Kurtosis-1.2
Mean14
Median Absolute Deviation (MAD)7
Skewness0
Sum378
Variance63
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T05:20:07.728388image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=27)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.7%
2 1
 
3.7%
27 1
 
3.7%
26 1
 
3.7%
25 1
 
3.7%
24 1
 
3.7%
23 1
 
3.7%
22 1
 
3.7%
21 1
 
3.7%
20 1
 
3.7%
Other values (17) 17
63.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.7%
2 1
3.7%
3 1
3.7%
4 1
3.7%
5 1
3.7%
6 1
3.7%
7 1
3.7%
8 1
3.7%
9 1
3.7%
10 1
3.7%
ValueCountFrequency (%)
27 1
3.7%
26 1
3.7%
25 1
3.7%
24 1
3.7%
23 1
3.7%
22 1
3.7%
21 1
3.7%
20 1
3.7%
19 1
3.7%
18 1
3.7%

자치단체
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
전북특별자치도
27 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전북특별자치도
2nd row전북특별자치도
3rd row전북특별자치도
4th row전북특별자치도
5th row전북특별자치도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전북특별자치도 27
100.0%

Length

2024-03-15T05:20:08.130153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T05:20:08.431286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전북특별자치도 27
100.0%

상호(업체명)
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
2024-03-15T05:20:09.118637image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length11
Mean length9.7777778
Min length7

Characters and Unicode

Total characters264
Distinct characters70
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)흑용물류
2nd row(주)태준물류
3rd row(주)오가로지스
4th row(주)티에스익스프레스
5th row(주)케이유케이글로벌
ValueCountFrequency (%)
주식회사 9
21.4%
유한회사 6
 
14.3%
주)흑용물류 1
 
2.4%
군산컨테이너터미널 1
 
2.4%
에스와이티앤엘(주 1
 
2.4%
대경글로벌로지텍(주 1
 
2.4%
삼성글로텍 1
 
2.4%
주)금강로지스틱스 1
 
2.4%
화진위트물류 1
 
2.4%
대명지씨에스 1
 
2.4%
Other values (19) 19
45.2%
2024-03-15T05:20:10.225571image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 18
 
6.8%
스 16
 
6.1%
사 15
 
5.7%
회 15
 
5.7%
15
 
5.7%
로 12
 
4.5%
( 11
 
4.2%
) 11
 
4.2%
이 10
 
3.8%
식 9
 
3.4%
Other values (60) 132
50.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 227
86.0%
Space Separator 15
 
5.7%
Open Punctuation 11
 
4.2%
Close Punctuation 11
 
4.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 18
 
7.9%
스 16
 
7.0%
사 15
 
6.6%
회 15
 
6.6%
로 12
 
5.3%
이 10
 
4.4%
식 9
 
4.0%
유 9
 
4.0%
지 8
 
3.5%
물 8
 
3.5%
Other values (57) 107
47.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 227
86.0%
Common 37
 
14.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 18
 
7.9%
스 16
 
7.0%
사 15
 
6.6%
회 15
 
6.6%
로 12
 
5.3%
이 10
 
4.4%
식 9
 
4.0%
유 9
 
4.0%
지 8
 
3.5%
물 8
 
3.5%
Other values (57) 107
47.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
15
40.5%
( 11
29.7%
) 11
29.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 227
86.0%
ASCII 37
 
14.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 18
 
7.9%
스 16
 
7.0%
사 15
 
6.6%
회 15
 
6.6%
로 12
 
5.3%
이 10
 
4.4%
식 9
 
4.0%
유 9
 
4.0%
지 8
 
3.5%
물 8
 
3.5%
Other values (57) 107
47.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
15
40.5%
( 11
29.7%
) 11
29.7%

영업상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
정상
27 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row정상
2nd row정상
3rd row정상
4th row정상
5th row정상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정상 27
100.0%

Length

2024-03-15T05:20:10.443846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T05:20:10.605088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정상 27
100.0%

업체유형
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
국제물류주선업
27 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국제물류주선업
2nd row국제물류주선업
3rd row국제물류주선업
4th row국제물류주선업
5th row국제물류주선업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국제물류주선업 27
100.0%

Length

2024-03-15T05:20:10.785243image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T05:20:10.989925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
국제물류주선업 27
100.0%

법인구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
법인
27 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row법인
2nd row법인
3rd row법인
4th row법인
5th row법인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
법인 27
100.0%

Length

2024-03-15T05:20:11.303263image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T05:20:11.598036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
법인 27
100.0%

법인명
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
2024-03-15T05:20:12.277433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length11
Mean length9.9259259
Min length7

Characters and Unicode

Total characters268
Distinct characters70
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)흑용물류
2nd row(주)태준물류
3rd row(주)오가로지스
4th row(주)티에스익스프레스
5th row(주)케이유케이글로벌
ValueCountFrequency (%)
주식회사 10
22.7%
유한회사 7
 
15.9%
주)흑용물류 1
 
2.3%
군산컨테이너터미널 1
 
2.3%
에스와이티앤엘(주 1
 
2.3%
대경글로벌로지텍(주 1
 
2.3%
삼성글로텍 1
 
2.3%
주)금강로지스틱스 1
 
2.3%
화진위트물류 1
 
2.3%
대명지씨에스 1
 
2.3%
Other values (19) 19
43.2%
2024-03-15T05:20:13.162667image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 18
 
6.7%
사 17
 
6.3%
회 17
 
6.3%
17
 
6.3%
스 16
 
6.0%
로 12
 
4.5%
식 10
 
3.7%
이 10
 
3.7%
유 9
 
3.4%
( 9
 
3.4%
Other values (60) 133
49.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 233
86.9%
Space Separator 17
 
6.3%
Open Punctuation 9
 
3.4%
Close Punctuation 9
 
3.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 18
 
7.7%
사 17
 
7.3%
회 17
 
7.3%
스 16
 
6.9%
로 12
 
5.2%
식 10
 
4.3%
이 10
 
4.3%
유 9
 
3.9%
지 8
 
3.4%
한 8
 
3.4%
Other values (57) 108
46.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 233
86.9%
Common 35
 
13.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 18
 
7.7%
사 17
 
7.3%
회 17
 
7.3%
스 16
 
6.9%
로 12
 
5.2%
식 10
 
4.3%
이 10
 
4.3%
유 9
 
3.9%
지 8
 
3.4%
한 8
 
3.4%
Other values (57) 108
46.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
17
48.6%
( 9
25.7%
) 9
25.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 233
86.9%
ASCII 35
 
13.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 18
 
7.7%
사 17
 
7.3%
회 17
 
7.3%
스 16
 
6.9%
로 12
 
5.2%
식 10
 
4.3%
이 10
 
4.3%
유 9
 
3.9%
지 8
 
3.4%
한 8
 
3.4%
Other values (57) 108
46.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
17
48.6%
( 9
25.7%
) 9
25.7%

법인주소(도로명)
Text

Distinct26
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
2024-03-15T05:20:14.276224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length56
Median length38
Mean length32.407407
Min length23

Characters and Unicode

Total characters875
Distinct characters128
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row전북특별자치도 완주군 봉동읍 봉동로 133-5, 장수장 지하층
2nd row전북특별자치도 익산시 석암로 219(석암동)
3rd row전북특별자치도 전주시 완산구 홍산로 260, 엠스퀘어온워크비즈니스센터 42동 7층 6호 (효자동3가)
4th row전북특별자치도 군산시 새만금북로 424, 201-F호(오식도동)
5th row전북특별자치도 군산시 장미1길 27, 장미빌딩 602호 (장미동)
ValueCountFrequency (%)
전북특별자치도 27
 
16.5%
군산시 12
 
7.3%
익산시 5
 
3.0%
전주시 4
 
2.4%
완주군 3
 
1.8%
오식도동 3
 
1.8%
1동 3
 
1.8%
2층 2
 
1.2%
부송동 2
 
1.2%
부송로2길 2
 
1.2%
Other values (92) 101
61.6%
2024-03-15T05:20:15.762628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
137
 
15.7%
전 32
 
3.7%
도 32
 
3.7%
북 31
 
3.5%
자 30
 
3.4%
동 29
 
3.3%
특 27
 
3.1%
별 27
 
3.1%
치 27
 
3.1%
산 26
 
3.0%
Other values (118) 477
54.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 548
62.6%
Space Separator 137
 
15.7%
Decimal Number 122
 
13.9%
Close Punctuation 21
 
2.4%
Open Punctuation 21
 
2.4%
Other Punctuation 18
 
2.1%
Dash Punctuation 6
 
0.7%
Uppercase Letter 1
 
0.1%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 32
 
5.8%
도 32
 
5.8%
북 31
 
5.7%
자 30
 
5.5%
동 29
 
5.3%
특 27
 
4.9%
별 27
 
4.9%
치 27
 
4.9%
산 26
 
4.7%
시 23
 
4.2%
Other values (101) 264
48.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 24
19.7%
2 23
18.9%
3 17
13.9%
4 13
10.7%
0 12
9.8%
8 11
9.0%
6 8
 
6.6%
5 7
 
5.7%
7 5
 
4.1%
9 2
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
137
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 549
62.7%
Common 325
37.1%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 32
 
5.8%
도 32
 
5.8%
북 31
 
5.6%
자 30
 
5.5%
동 29
 
5.3%
특 27
 
4.9%
별 27
 
4.9%
치 27
 
4.9%
산 26
 
4.7%
시 23
 
4.2%
Other values (102) 265
48.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
137
42.2%
1 24
 
7.4%
2 23
 
7.1%
) 21
 
6.5%
( 21
 
6.5%
, 18
 
5.5%
3 17
 
5.2%
4 13
 
4.0%
0 12
 
3.7%
8 11
 
3.4%
Other values (5) 28
 
8.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 548
62.6%
ASCII 326
37.3%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
137
42.0%
1 24
 
7.4%
2 23
 
7.1%
) 21
 
6.4%
( 21
 
6.4%
, 18
 
5.5%
3 17
 
5.2%
4 13
 
4.0%
0 12
 
3.7%
8 11
 
3.4%
Other values (6) 29
 
8.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 32
 
5.8%
도 32
 
5.8%
북 31
 
5.7%
자 30
 
5.5%
동 29
 
5.3%
특 27
 
4.9%
별 27
 
4.9%
치 27
 
4.9%
산 26
 
4.7%
시 23
 
4.2%
Other values (101) 264
48.2%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

법인주소(지번)
Text

Distinct26
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
2024-03-15T05:20:16.651608image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length33
Mean length27.666667
Min length20

Characters and Unicode

Total characters747
Distinct characters106
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row전북특별자치도 완주군 봉동읍 장기리 232-5 장수장
2nd row전북특별자치도 익산시 석암동 87-3
3rd row전북특별자치도 전주시 완산구 효자동3가 1531-2 엠스퀘어온워크비즈니스센터 42동 6호
4th row전북특별자치도 군산시 오식도동 1020
5th row전북특별자치도 군산시 장미동 10-20 장미빌딩 602호
ValueCountFrequency (%)
전북특별자치도 27
 
19.0%
군산시 12
 
8.5%
오식도동 5
 
3.5%
익산시 5
 
3.5%
전주시 4
 
2.8%
완주군 3
 
2.1%
봉동읍 3
 
2.1%
완산구 2
 
1.4%
나운동 2
 
1.4%
덕진구 2
 
1.4%
Other values (71) 77
54.2%
2024-03-15T05:20:18.296938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
115
 
15.4%
도 32
 
4.3%
1 32
 
4.3%
전 31
 
4.1%
북 30
 
4.0%
자 29
 
3.9%
치 27
 
3.6%
별 27
 
3.6%
동 27
 
3.6%
특 27
 
3.6%
Other values (96) 370
49.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 480
64.3%
Decimal Number 133
 
17.8%
Space Separator 115
 
15.4%
Dash Punctuation 16
 
2.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 32
 
6.7%
전 31
 
6.5%
북 30
 
6.2%
자 29
 
6.0%
치 27
 
5.6%
별 27
 
5.6%
동 27
 
5.6%
특 27
 
5.6%
산 25
 
5.2%
시 23
 
4.8%
Other values (81) 202
42.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 32
24.1%
2 23
17.3%
0 14
10.5%
5 14
10.5%
8 12
 
9.0%
9 10
 
7.5%
3 10
 
7.5%
6 7
 
5.3%
7 6
 
4.5%
4 5
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
115
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 481
64.4%
Common 266
35.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 32
 
6.7%
전 31
 
6.4%
북 30
 
6.2%
자 29
 
6.0%
치 27
 
5.6%
별 27
 
5.6%
동 27
 
5.6%
특 27
 
5.6%
산 25
 
5.2%
시 23
 
4.8%
Other values (82) 203
42.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
115
43.2%
1 32
 
12.0%
2 23
 
8.6%
- 16
 
6.0%
0 14
 
5.3%
5 14
 
5.3%
8 12
 
4.5%
9 10
 
3.8%
3 10
 
3.8%
6 7
 
2.6%
Other values (4) 13
 
4.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 480
64.3%
ASCII 266
35.6%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
115
43.2%
1 32
 
12.0%
2 23
 
8.6%
- 16
 
6.0%
0 14
 
5.3%
5 14
 
5.3%
8 12
 
4.5%
9 10
 
3.8%
3 10
 
3.8%
6 7
 
2.6%
Other values (4) 13
 
4.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 32
 
6.7%
전 31
 
6.5%
북 30
 
6.2%
자 29
 
6.0%
치 27
 
5.6%
별 27
 
5.6%
동 27
 
5.6%
특 27
 
5.6%
산 25
 
5.2%
시 23
 
4.8%
Other values (81) 202
42.1%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

주사무소명
Text

UNIQUE 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
2024-03-15T05:20:19.119765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length9.5925926
Min length5

Characters and Unicode

Total characters259
Distinct characters70
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)흑용물류
2nd row(주)태준물류
3rd row(주)오가로지스
4th row(주)티에스익스프레스
5th row(주)케이유케이글로벌
ValueCountFrequency (%)
주식회사 8
 
20.0%
유한회사 4
 
10.0%
주)흑용물류 1
 
2.5%
군산컨테이너터미널(주 1
 
2.5%
에스와이티앤엘 1
 
2.5%
대경글로벌로지텍(주 1
 
2.5%
삼성글로텍 1
 
2.5%
주)금강로지스틱스 1
 
2.5%
화진위트물류 1
 
2.5%
유)대명지씨에스 1
 
2.5%
Other values (20) 20
50.0%
2024-03-15T05:20:20.556488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 19
 
7.3%
스 16
 
6.2%
( 14
 
5.4%
) 14
 
5.4%
13
 
5.0%
로 12
 
4.6%
회 12
 
4.6%
사 12
 
4.6%
이 10
 
3.9%
유 8
 
3.1%
Other values (60) 129
49.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 218
84.2%
Open Punctuation 14
 
5.4%
Close Punctuation 14
 
5.4%
Space Separator 13
 
5.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 19
 
8.7%
스 16
 
7.3%
로 12
 
5.5%
회 12
 
5.5%
사 12
 
5.5%
이 10
 
4.6%
유 8
 
3.7%
지 8
 
3.7%
물 8
 
3.7%
식 8
 
3.7%
Other values (57) 105
48.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 218
84.2%
Common 41
 
15.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 19
 
8.7%
스 16
 
7.3%
로 12
 
5.5%
회 12
 
5.5%
사 12
 
5.5%
이 10
 
4.6%
유 8
 
3.7%
지 8
 
3.7%
물 8
 
3.7%
식 8
 
3.7%
Other values (57) 105
48.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 14
34.1%
) 14
34.1%
13
31.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 218
84.2%
ASCII 41
 
15.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 19
 
8.7%
스 16
 
7.3%
로 12
 
5.5%
회 12
 
5.5%
사 12
 
5.5%
이 10
 
4.6%
유 8
 
3.7%
지 8
 
3.7%
물 8
 
3.7%
식 8
 
3.7%
Other values (57) 105
48.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 14
34.1%
) 14
34.1%
13
31.7%

주사무소주소(도로명)
Text

Distinct26
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
2024-03-15T05:20:21.753931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length56
Median length36
Mean length31.481481
Min length23

Characters and Unicode

Total characters850
Distinct characters122
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row전북특별자치도 완주군 봉동읍 봉동로 133-5, 장수장 지하층
2nd row전북특별자치도 익산시 석암로 219(석암동)
3rd row전북특별자치도 전주시 완산구 홍산로 260, 엠스퀘어온워크비즈니스센터 42동 7층 6호 (효자동3가)
4th row전북특별자치도 군산시 새만금북로 424, 201-F호(오식도동)
5th row전북특별자치도 군산시 장미1길 27, 장미빌딩 602호 (장미동)
ValueCountFrequency (%)
전북특별자치도 27
 
16.9%
군산시 12
 
7.5%
오식도동 5
 
3.1%
익산시 5
 
3.1%
전주시 4
 
2.5%
2층 3
 
1.9%
완주군 3
 
1.9%
서해로 2
 
1.2%
4 2
 
1.2%
400 2
 
1.2%
Other values (87) 95
59.4%
2024-03-15T05:20:23.538130image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
133
 
15.6%
도 33
 
3.9%
전 32
 
3.8%
북 32
 
3.8%
자 30
 
3.5%
동 28
 
3.3%
특 27
 
3.2%
별 27
 
3.2%
치 27
 
3.2%
산 26
 
3.1%
Other values (112) 455
53.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 532
62.6%
Space Separator 133
 
15.6%
Decimal Number 118
 
13.9%
Open Punctuation 20
 
2.4%
Close Punctuation 20
 
2.4%
Other Punctuation 16
 
1.9%
Dash Punctuation 6
 
0.7%
Uppercase Letter 4
 
0.5%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 33
 
6.2%
전 32
 
6.0%
북 32
 
6.0%
자 30
 
5.6%
동 28
 
5.3%
특 27
 
5.1%
별 27
 
5.1%
치 27
 
5.1%
산 26
 
4.9%
시 23
 
4.3%
Other values (93) 247
46.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 24
20.3%
1 22
18.6%
4 15
12.7%
3 15
12.7%
0 13
11.0%
8 10
8.5%
6 8
 
6.8%
7 4
 
3.4%
5 4
 
3.4%
9 3
 
2.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 2
50.0%
C 1
25.0%
S 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
133
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 16
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 533
62.7%
Common 313
36.8%
Latin 4
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 33
 
6.2%
전 32
 
6.0%
북 32
 
6.0%
자 30
 
5.6%
동 28
 
5.3%
특 27
 
5.1%
별 27
 
5.1%
치 27
 
5.1%
산 26
 
4.9%
시 23
 
4.3%
Other values (94) 248
46.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
133
42.5%
2 24
 
7.7%
1 22
 
7.0%
( 20
 
6.4%
) 20
 
6.4%
, 16
 
5.1%
4 15
 
4.8%
3 15
 
4.8%
0 13
 
4.2%
8 10
 
3.2%
Other values (5) 25
 
8.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 2
50.0%
C 1
25.0%
S 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 532
62.6%
ASCII 317
37.3%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
133
42.0%
2 24
 
7.6%
1 22
 
6.9%
( 20
 
6.3%
) 20
 
6.3%
, 16
 
5.0%
4 15
 
4.7%
3 15
 
4.7%
0 13
 
4.1%
8 10
 
3.2%
Other values (8) 29
 
9.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 33
 
6.2%
전 32
 
6.0%
북 32
 
6.0%
자 30
 
5.6%
동 28
 
5.3%
특 27
 
5.1%
별 27
 
5.1%
치 27
 
5.1%
산 26
 
4.9%
시 23
 
4.3%
Other values (93) 247
46.4%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

주사무소주소(지번)
Text

Distinct25
Distinct (%)92.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size344.0 B
2024-03-15T05:20:24.697772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length37
Mean length27.592593
Min length20

Characters and Unicode

Total characters745
Distinct characters99
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)85.2%

Sample

1st row전북특별자치도 완주군 봉동읍 장기리 232-5 장수장
2nd row전북특별자치도 익산시 석암동 87-3
3rd row전북특별자치도 전주시 완산구 효자동3가 1531-2 엠스퀘어온워크비즈니스센터 42동 6호
4th row전북특별자치도 군산시 오식도동 1020
5th row전북특별자치도 군산시 장미동 10-20 장미빌딩 602호
ValueCountFrequency (%)
전북특별자치도 27
 
18.8%
군산시 12
 
8.3%
오식도동 6
 
4.2%
익산시 5
 
3.5%
전주시 4
 
2.8%
봉동읍 3
 
2.1%
완주군 3
 
2.1%
1호 3
 
2.1%
6호 2
 
1.4%
5호 2
 
1.4%
Other values (68) 77
53.5%
2024-03-15T05:20:26.370703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
117
 
15.7%
도 33
 
4.4%
전 31
 
4.2%
1 31
 
4.2%
북 30
 
4.0%
자 29
 
3.9%
치 27
 
3.6%
별 27
 
3.6%
특 27
 
3.6%
동 26
 
3.5%
Other values (89) 367
49.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 476
63.9%
Decimal Number 137
 
18.4%
Space Separator 117
 
15.7%
Dash Punctuation 14
 
1.9%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 33
 
6.9%
전 31
 
6.5%
북 30
 
6.3%
자 29
 
6.1%
치 27
 
5.7%
별 27
 
5.7%
특 27
 
5.7%
동 26
 
5.5%
산 24
 
5.0%
시 23
 
4.8%
Other values (76) 199
41.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 31
22.6%
2 23
16.8%
5 17
12.4%
0 14
10.2%
3 12
 
8.8%
9 11
 
8.0%
8 10
 
7.3%
6 7
 
5.1%
4 6
 
4.4%
7 6
 
4.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
117
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 477
64.0%
Common 268
36.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 33
 
6.9%
전 31
 
6.5%
북 30
 
6.3%
자 29
 
6.1%
치 27
 
5.7%
별 27
 
5.7%
특 27
 
5.7%
동 26
 
5.5%
산 24
 
5.0%
시 23
 
4.8%
Other values (77) 200
41.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
117
43.7%
1 31
 
11.6%
2 23
 
8.6%
5 17
 
6.3%
- 14
 
5.2%
0 14
 
5.2%
3 12
 
4.5%
9 11
 
4.1%
8 10
 
3.7%
6 7
 
2.6%
Other values (2) 12
 
4.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 476
63.9%
ASCII 268
36.0%
None 1
 
0.1%

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Interactions

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Correlations

2024-03-15T05:20:26.645182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호상호(업체명)법인명법인주소(도로명)법인주소(지번)주사무소명주사무소주소(도로명)주사무소주소(지번)
번호1.0001.0001.0000.9000.9001.0000.9000.780
상호(업체명)1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
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주사무소주소(지번)0.7801.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-03-15T05:20:06.328732image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T05:20:06.869203image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호자치단체상호(업체명)영업상태업체유형법인구분법인명법인주소(도로명)법인주소(지번)주사무소명주사무소주소(도로명)주사무소주소(지번)
01전북특별자치도(주)흑용물류정상국제물류주선업법인(주)흑용물류전북특별자치도 완주군 봉동읍 봉동로 133-5, 장수장 지하층전북특별자치도 완주군 봉동읍 장기리 232-5 장수장(주)흑용물류전북특별자치도 완주군 봉동읍 봉동로 133-5, 장수장 지하층전북특별자치도 완주군 봉동읍 장기리 232-5 장수장
12전북특별자치도(주)태준물류정상국제물류주선업법인(주)태준물류전북특별자치도 익산시 석암로 219(석암동)전북특별자치도 익산시 석암동 87-3(주)태준물류전북특별자치도 익산시 석암로 219(석암동)전북특별자치도 익산시 석암동 87-3
23전북특별자치도(주)오가로지스정상국제물류주선업법인(주)오가로지스전북특별자치도 전주시 완산구 홍산로 260, 엠스퀘어온워크비즈니스센터 42동 7층 6호 (효자동3가)전북특별자치도 전주시 완산구 효자동3가 1531-2 엠스퀘어온워크비즈니스센터 42동 6호(주)오가로지스전북특별자치도 전주시 완산구 홍산로 260, 엠스퀘어온워크비즈니스센터 42동 7층 6호 (효자동3가)전북특별자치도 전주시 완산구 효자동3가 1531-2 엠스퀘어온워크비즈니스센터 42동 6호
34전북특별자치도(주)티에스익스프레스정상국제물류주선업법인(주)티에스익스프레스전북특별자치도 군산시 새만금북로 424, 201-F호(오식도동)전북특별자치도 군산시 오식도동 1020(주)티에스익스프레스전북특별자치도 군산시 새만금북로 424, 201-F호(오식도동)전북특별자치도 군산시 오식도동 1020
45전북특별자치도(주)케이유케이글로벌정상국제물류주선업법인(주)케이유케이글로벌전북특별자치도 군산시 장미1길 27, 장미빌딩 602호 (장미동)전북특별자치도 군산시 장미동 10-20 장미빌딩 602호(주)케이유케이글로벌전북특별자치도 군산시 장미1길 27, 장미빌딩 602호 (장미동)전북특별자치도 군산시 장미동 10-20 장미빌딩 602호
56전북특별자치도(유)에스앤제이정상국제물류주선업법인(유)에스앤제이전북특별자치도 군산시 상신6길 12, 서당상상마을 1층 지30호(나운동)전북특별자치도 군산시 나운동 736-11 서당상상마을(유)에스앤제이전북특별자치도 군산시 상신6길 12, 서당상상마을 1층 지20호(나운동)전북특별자치도 군산시 나운동 736-11 서당상상마을
67전북특별자치도유한회사 에스엔케이정상국제물류주선업법인유한회사 에스엔케이전북특별자치도 정읍시 북면 북면공단2길 85-8, ㈜대건하이테크 1동전북특별자치도 정읍시 북면 한교리 34-28 ㈜대건하이테크 1동유한회사 에스엔케이전북특별자치도 정읍시 북면 북면공단2길 85-8, ㈜대건하이테크 1층전북특별자치도 정읍시 북면 한교리 34-28 ㈜대건하이테크 1호
78전북특별자치도주식회사 한백글로벌정상국제물류주선업법인주식회사 한백글로벌전북특별자치도 전주시 덕진구 한내로 273 (고랑동)전북특별자치도 전주시 덕진구 고랑동 497-2주식회사 한백글로벌전북특별자치도 전주시 덕진구 한내로 273 (고랑동)전북특별자치도 전주시 덕진구 고랑동 497-2
89전북특별자치도용성화물 주식회사정상국제물류주선업법인용성화물 주식회사전북특별자치도 고창군 무장면 학천로 18, 금광주유소 18호전북특별자치도 고창군 무장면 무장리 49-2 금광주유소 18호용성화물 주식회사전북특별자치도 고창군 무장면 학천로 18, 금광주유소 18호전북특별자치도 고창군 무장면 무장리 49-2 금광주유소 18호
910전북특별자치도주식회사 디알로지스정상국제물류주선업법인주식회사 디알로지스전북특별자치도 완주군 봉동읍 완주산단6로 44전북특별자치도 완주군 봉동읍 둔산리 948-25주식회사 디알로지스전북특별자치도 완주군 봉동읍 완주산단6로 44전북특별자치도 완주군 봉동읍 둔산리 948-25
번호자치단체상호(업체명)영업상태업체유형법인구분법인명법인주소(도로명)법인주소(지번)주사무소명주사무소주소(도로명)주사무소주소(지번)
1718전북특별자치도주식회사 일신물류정상국제물류주선업법인주식회사 일신물류전북특별자치도 군산시 대학로 342, 1319호 (나운동,동아26빌딩)전북특별자치도 군산시 나운동 805번지 1호 동아26빌딩 1319호주식회사 일신물류전북특별자치도 군산시 대학로 342, 1319호 (나운동,동아26빌딩)전북특별자치도 군산시 나운동 805번지 1호 동아26빌딩 1319호
1819전북특별자치도유한회사 세강글로벌정상국제물류주선업법인유한회사 세강글로벌전북특별자치도 익산시 부송로2길 4, 2층 (부송동)전북특별자치도 익산시 부송동 1050-1 2층유한회사 세강글로벌전북특별자치도 익산시 부송로2길 4, 2층 (부송동)전북특별자치도 익산시 부송동 1050-1 2층
1920전북특별자치도유한회사 페트로물류정상국제물류주선업법인유한회사 페트로물류전북특별자치도 익산시 부송로2길 4, 2층 (부송동)전북특별자치도 익산시 부송동 1050-1 2층(유) 페트로물류전북특별자치도 익산시 부송로2길 4, 2층 (부송동)전북특별자치도 익산시 부송동 1050-1 2층
2021전북특별자치도유한회사 대명지씨에스정상국제물류주선업법인유한회사 대명지씨에스전북특별자치도 군산시 외항로 881, 유한회사대명지씨에스 1동 1호(오식도동)전북특별자치도 군산시 오식도동 813번지 유한회사대명지씨에스(유)대명지씨에스전북특별자치도 군산시 서해로 400, CFS창고동 2층 (오식도동)전북특별자치도 군산시 오식도동 839번지
2122전북특별자치도유한회사 화진위트물류정상국제물류주선업법인유한회사 화진위트물류전북특별자치도 전주시 덕진구 원산정길 135-12 (산정동)전북특별자치도 전주시 덕진구 산정동 159유한회사 화진위트물류전북특별자치도 전주시 덕진구 원산정길 135-12 (산정동)전북특별자치도 전주시 덕진구 산정동 159
2223전북특별자치도(주)금강로지스틱스정상국제물류주선업법인(주)금강로지스틱스전북특별자치도 군산시 자유무역로 83 (오식도동)전북특별자치도 군산시 오식도동 862번지 5호(주)금강로지스틱스전북특별자치도 군산시 자유무역로 83 (오식도동)전북특별자치도 군산시 오식도동 862번지 5호
2324전북특별자치도유한회사 삼성글로텍정상국제물류주선업법인유한회사 삼성글로텍전북특별자치도 익산시 왕궁면 궁성로 630전북특별자치도 익산시 왕궁면 왕궁리 705번지 11호삼성글로텍전북특별자치도 익산시 왕궁면 궁성로 630전북특별자치도 익산시 왕궁면 왕궁리 705번지 11호
2425전북특별자치도대경글로벌로지텍(주)정상국제물류주선업법인대경글로벌로지텍(주)전북특별자치도 익산시 하나로 48-12 (금강동)전북특별자치도 익산시 금강동 1118번지 1호대경글로벌로지텍(주)전북특별자치도 익산시 하나로 48-12 (금강동)전북특별자치도 익산시 금강동 1118번지 1호
2526전북특별자치도에스와이티앤엘(주)정상국제물류주선업법인에스와이티앤엘(주)전북특별자치도 군산시 대학로 55-1, 3층 (명산동)전북특별자치도 군산시 명산동 6-18에스와이티앤엘 주식회사전북특별자치도 군산시 상지곡안4길 33-1 (지곡동)전북특별자치도 군산시 지곡동 514번지 18호
2627전북특별자치도(주)삼성종합물류정상국제물류주선업법인주식회사 삼성종합물류전북특별자치도 군산시 공항로 262 (산북동)전북특별자치도 군산시 산북동 1597번지 5호(주)삼성종합물류전북특별자치도 군산시 공항로 262 (산북동)전북특별자치도 군산시 산북동 1597번지 5호