Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations10000
Missing cells25
Missing cells (%)< 0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory703.1 KiB
Average record size in memory72.0 B

Variable types

Categorical4
Text3
DateTime1

Dataset

Description협동조합 설립현황에 관한 정보를 제공합니다.협동조합구분 / 협동조합명 / 수리(인가)일 / 대표자 / 업종 / 유형 / 주요사업 / 소재지 / 주소
Author한국사회적기업진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15047974/fileData.do

Alerts

구분 is highly imbalanced (70.4%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2024-05-04 08:09:45.185724
Analysis finished2024-05-04 08:09:50.458765
Duration5.27 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
일반협동조합
7991 
사회적협동조합
1957 
일반협동조합연합회
 
32
사회적협동조합연합회
 
13
이종협동조합연합회
 
6

Length

Max length49
Median length6
Mean length6.2166
Min length6

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row일반협동조합
2nd row일반협동조합
3rd row일반협동조합
4th row사회적협동조합
5th row사회적협동조합

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반협동조합 7991
79.9%
사회적협동조합 1957
 
19.6%
일반협동조합연합회 32
 
0.3%
사회적협동조합연합회 13
 
0.1%
이종협동조합연합회 6
 
0.1%
,제조업,다중이해관계자,서울,2018-06-18,서울특별시 중구 칠패로 5 (의주로2가) 1
 
< 0.1%

Length

2024-05-04T08:09:50.757900image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-04T08:09:51.180647image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반협동조합 7991
79.9%
사회적협동조합 1957
 
19.6%
일반협동조합연합회 32
 
0.3%
사회적협동조합연합회 13
 
0.1%
이종협동조합연합회 6
 
0.1%
제조업,다중이해관계자,서울,2018-06-18,서울특별시 1
 
< 0.1%
중구 1
 
< 0.1%
칠패로 1
 
< 0.1%
5 1
 
< 0.1%
의주로2가 1
 
< 0.1%

협동조합명
Text

Distinct9899
Distinct (%)99.0%
Missing1
Missing (%)< 0.1%
Memory size156.2 KiB
2024-05-04T08:09:51.963122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length59
Median length40
Mean length10.936694
Min length5

Characters and Unicode

Total characters109356
Distinct characters1000
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9812 ?
Unique (%)98.1%

Sample

1st row웰니스관광협동조합
2nd row마늘꿈틀협동조합
3rd row고색민간주택협동조합
4th row울림사회적협동조합
5th row숙등마을 마을관리 사회적협동조합
ValueCountFrequency (%)
협동조합 2882
 
18.2%
사회적협동조합 1477
 
9.3%
마을관리 73
 
0.5%
한국 17
 
0.1%
문화예술협동조합 16
 
0.1%
행복한 13
 
0.1%
태양광 13
 
0.1%
지역경제활성화 12
 
0.1%
특농 11
 
0.1%
드림 11
 
0.1%
Other values (10623) 11310
71.4%
2024-05-04T08:09:53.413685image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 10589
 
9.7%
합 10209
 
9.3%
조 10128
 
9.3%
협 10056
 
9.2%
5871
 
5.4%
사 2609
 
2.4%
회 2235
 
2.0%
적 2017
 
1.8%
리 1069
 
1.0%
한 977
 
0.9%
Other values (990) 53596
49.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 101866
93.2%
Space Separator 5871
 
5.4%
Uppercase Letter 587
 
0.5%
Lowercase Letter 426
 
0.4%
Decimal Number 256
 
0.2%
Close Punctuation 133
 
0.1%
Open Punctuation 133
 
0.1%
Other Punctuation 70
 
0.1%
Dash Punctuation 12
 
< 0.1%
Modifier Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 10589
 
10.4%
합 10209
 
10.0%
조 10128
 
9.9%
협 10056
 
9.9%
사 2609
 
2.6%
회 2235
 
2.2%
적 2017
 
2.0%
리 1069
 
1.0%
한 977
 
1.0%
이 904
 
0.9%
Other values (914) 51073
50.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 58
 
9.9%
C 52
 
8.9%
E 48
 
8.2%
T 37
 
6.3%
A 35
 
6.0%
O 33
 
5.6%
I 32
 
5.5%
N 27
 
4.6%
D 27
 
4.6%
P 27
 
4.6%
Other values (15) 211
35.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 67
15.7%
e 57
13.4%
r 37
 
8.7%
a 33
 
7.7%
i 28
 
6.6%
n 23
 
5.4%
t 22
 
5.2%
p 21
 
4.9%
s 16
 
3.8%
l 16
 
3.8%
Other values (13) 106
24.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 60
23.4%
3 45
17.6%
0 40
15.6%
2 34
13.3%
5 28
10.9%
6 18
 
7.0%
4 11
 
4.3%
9 8
 
3.1%
7 6
 
2.3%
8 6
 
2.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 26
37.1%
& 24
34.3%
, 10
 
14.3%
' 3
 
4.3%
" 2
 
2.9%
: 2
 
2.9%
· 2
 
2.9%
# 1
 
1.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 131
98.5%
』 1
 
0.8%
] 1
 
0.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 131
98.5%
『 1
 
0.8%
[ 1
 
0.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5871
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 101846
93.1%
Common 6477
 
5.9%
Latin 1013
 
0.9%
Han 20
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 10589
 
10.4%
합 10209
 
10.0%
조 10128
 
9.9%
협 10056
 
9.9%
사 2609
 
2.6%
회 2235
 
2.2%
적 2017
 
2.0%
리 1069
 
1.0%
한 977
 
1.0%
이 904
 
0.9%
Other values (897) 51053
50.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 67
 
6.6%
S 58
 
5.7%
e 57
 
5.6%
C 52
 
5.1%
E 48
 
4.7%
T 37
 
3.7%
r 37
 
3.7%
A 35
 
3.5%
O 33
 
3.3%
a 33
 
3.3%
Other values (38) 556
54.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
5871
90.6%
) 131
 
2.0%
( 131
 
2.0%
1 60
 
0.9%
3 45
 
0.7%
0 40
 
0.6%
2 34
 
0.5%
5 28
 
0.4%
. 26
 
0.4%
& 24
 
0.4%
Other values (18) 87
 
1.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
人 2
 
10.0%
愛 2
 
10.0%
別 2
 
10.0%
住 1
 
5.0%
自 1
 
5.0%
靑 1
 
5.0%
鄕 1
 
5.0%
山 1
 
5.0%
感 1
 
5.0%
手 1
 
5.0%
Other values (7) 7
35.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 101846
93.1%
ASCII 7486
 
6.8%
CJK 20
 
< 0.1%
None 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 10589
 
10.4%
합 10209
 
10.0%
조 10128
 
9.9%
협 10056
 
9.9%
사 2609
 
2.6%
회 2235
 
2.2%
적 2017
 
2.0%
리 1069
 
1.0%
한 977
 
1.0%
이 904
 
0.9%
Other values (897) 51053
50.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
5871
78.4%
) 131
 
1.7%
( 131
 
1.7%
o 67
 
0.9%
1 60
 
0.8%
S 58
 
0.8%
e 57
 
0.8%
C 52
 
0.7%
E 48
 
0.6%
3 45
 
0.6%
Other values (63) 966
 
12.9%
CJK
ValueCountFrequency (%)
人 2
 
10.0%
愛 2
 
10.0%
別 2
 
10.0%
住 1
 
5.0%
自 1
 
5.0%
靑 1
 
5.0%
鄕 1
 
5.0%
山 1
 
5.0%
感 1
 
5.0%
手 1
 
5.0%
Other values (7) 7
35.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
50.0%
』 1
25.0%
『 1
25.0%

대표자
Text

Distinct8530
Distinct (%)85.3%
Missing1
Missing (%)< 0.1%
Memory size156.2 KiB
2024-05-04T08:09:54.317539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length3
Mean length3.0741074
Min length2

Characters and Unicode

Total characters30738
Distinct characters436
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7571 ?
Unique (%)75.7%

Sample

1st row박정숙
2nd row은정이
3rd row김승배
4th row주정원
5th row이정자
ValueCountFrequency (%)
주식회사 21
 
0.2%
이상훈 9
 
0.1%
김정희 9
 
0.1%
김현숙 8
 
0.1%
김미정 8
 
0.1%
김진희 8
 
0.1%
김은정 8
 
0.1%
김성훈 8
 
0.1%
이정희 7
 
0.1%
이상호 7
 
0.1%
Other values (8550) 9964
99.1%
2024-05-04T08:09:55.731847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 2138
 
7.0%
이 1550
 
5.0%
정 1135
 
3.7%
영 926
 
3.0%
박 817
 
2.7%
성 604
 
2.0%
경 576
 
1.9%
현 555
 
1.8%
희 544
 
1.8%
수 536
 
1.7%
Other values (426) 21357
69.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 30419
99.0%
Uppercase Letter 81
 
0.3%
Open Punctuation 79
 
0.3%
Close Punctuation 78
 
0.3%
Space Separator 59
 
0.2%
Decimal Number 16
 
0.1%
Other Punctuation 4
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%
Modifier Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 2138
 
7.0%
이 1550
 
5.1%
정 1135
 
3.7%
영 926
 
3.0%
박 817
 
2.7%
성 604
 
2.0%
경 576
 
1.9%
현 555
 
1.8%
희 544
 
1.8%
수 536
 
1.8%
Other values (389) 21038
69.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 10
12.3%
E 9
11.1%
H 8
9.9%
N 7
 
8.6%
A 6
 
7.4%
S 5
 
6.2%
G 5
 
6.2%
O 4
 
4.9%
U 4
 
4.9%
C 4
 
4.9%
Other values (11) 19
23.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
43.8%
2 3
18.8%
5 2
 
12.5%
0 2
 
12.5%
9 1
 
6.2%
4 1
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 2
50.0%
, 1
25.0%
& 1
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 78
98.7%
[ 1
 
1.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 77
98.7%
] 1
 
1.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 30419
99.0%
Common 238
 
0.8%
Latin 81
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 2138
 
7.0%
이 1550
 
5.1%
정 1135
 
3.7%
영 926
 
3.0%
박 817
 
2.7%
성 604
 
2.0%
경 576
 
1.9%
현 555
 
1.8%
희 544
 
1.8%
수 536
 
1.8%
Other values (389) 21038
69.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 10
12.3%
E 9
11.1%
H 8
9.9%
N 7
 
8.6%
A 6
 
7.4%
S 5
 
6.2%
G 5
 
6.2%
O 4
 
4.9%
U 4
 
4.9%
C 4
 
4.9%
Other values (11) 19
23.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 78
32.8%
) 77
32.4%
59
24.8%
1 7
 
2.9%
2 3
 
1.3%
5 2
 
0.8%
0 2
 
0.8%
: 2
 
0.8%
, 1
 
0.4%
9 1
 
0.4%
Other values (6) 6
 
2.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 30419
99.0%
ASCII 319
 
1.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 2138
 
7.0%
이 1550
 
5.1%
정 1135
 
3.7%
영 926
 
3.0%
박 817
 
2.7%
성 604
 
2.0%
경 576
 
1.9%
현 555
 
1.8%
희 544
 
1.8%
수 536
 
1.8%
Other values (389) 21038
69.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 78
24.5%
) 77
24.1%
59
18.5%
I 10
 
3.1%
E 9
 
2.8%
H 8
 
2.5%
N 7
 
2.2%
1 7
 
2.2%
A 6
 
1.9%
S 5
 
1.6%
Other values (27) 53
16.6%

업종
Categorical

Distinct21
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
도매 및 소매업
1672 
교육 서비스업
1495 
보건업 및 사회복지서비스업
1102 
예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업
930 
농업, 어업 및 임업
884 
Other values (16)
3917 

Length

Max length32
Median length21
Mean length11.8988
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업
2nd row제조업
3rd row부동산업 및 임대업
4th row예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업
5th row사업시설관리 및 사업지원 서비스업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도매 및 소매업 1672
16.7%
교육 서비스업 1495
14.9%
보건업 및 사회복지서비스업 1102
11.0%
예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업 930
9.3%
농업, 어업 및 임업 884
8.8%
제조업 734
7.3%
협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업 529
 
5.3%
사업시설관리 및 사업지원 서비스업 498
 
5.0%
출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업 367
 
3.7%
전문, 과학 및 기술 서비스업 365
 
3.6%
Other values (11) 1424
14.2%

Length

2024-05-04T08:09:56.294898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 7860
22.6%
서비스업 3817
 
11.0%
도매 1672
 
4.8%
소매업 1672
 
4.8%
교육 1495
 
4.3%
보건업 1102
 
3.2%
사회복지서비스업 1102
 
3.2%
예술 930
 
2.7%
스포츠 930
 
2.7%
여가관련 930
 
2.7%
Other values (49) 13233
38.1%

유형
Categorical

Distinct5
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
사업자
5891 
다중이해관계자
3587 
직원
 
293
소비자
 
227
<NA>
 
2

Length

Max length7
Median length3
Mean length4.4057
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사업자
2nd row사업자
3rd row사업자
4th row다중이해관계자
5th row다중이해관계자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사업자 5891
58.9%
다중이해관계자 3587
35.9%
직원 293
 
2.9%
소비자 227
 
2.3%
<NA> 2
 
< 0.1%

Length

2024-05-04T08:09:56.726306image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-04T08:09:57.140596image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사업자 5891
58.9%
다중이해관계자 3587
35.9%
직원 293
 
2.9%
소비자 227
 
2.3%
na 2
 
< 0.1%

소재지
Categorical

Distinct18
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
서울
2012 
경기도
1820 
전라북도
672 
전라남도
634 
경상북도
543 
Other values (13)
4319 

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.91
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경상남도
2nd row경상북도
3rd row경기도
4th row경기도
5th row부산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울 2012
20.1%
경기도 1820
18.2%
전라북도 672
 
6.7%
전라남도 634
 
6.3%
경상북도 543
 
5.4%
강원도 542
 
5.4%
경상남도 525
 
5.2%
충청남도 501
 
5.0%
광주 441
 
4.4%
부산 440
 
4.4%
Other values (8) 1870
18.7%

Length

2024-05-04T08:09:57.722248image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울 2012
20.1%
경기도 1820
18.2%
전라북도 672
 
6.7%
전라남도 634
 
6.3%
경상북도 543
 
5.4%
강원도 542
 
5.4%
경상남도 525
 
5.2%
충청남도 501
 
5.0%
광주 441
 
4.4%
부산 440
 
4.4%
Other values (8) 1870
18.7%

수리인가일
Date

Distinct2740
Distinct (%)27.5%
Missing21
Missing (%)0.2%
Memory size156.2 KiB
Minimum2012-12-03 00:00:00
Maximum2024-04-23 00:00:00
2024-05-04T08:09:58.344840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-04T08:09:58.913821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

주소
Text

Distinct9869
Distinct (%)98.7%
Missing2
Missing (%)< 0.1%
Memory size156.2 KiB
2024-05-04T08:09:59.895117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length74
Median length56
Mean length28.285857
Min length2

Characters and Unicode

Total characters282802
Distinct characters769
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9763 ?
Unique (%)97.6%

Sample

1st row경상남도 함양군 병곡면 도천길 142
2nd row경상북도 의성군 의성읍 중앙길 30-1
3rd row경기도 수원시 권선구 매송고색로 749, 2층 (고색동)
4th row경기도 파주시 중앙로 203
5th row부산광역시 북구 만덕대로116번길 40
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 1944
 
3.4%
경기도 1823
 
3.1%
전라북도 665
 
1.1%
전라남도 633
 
1.1%
2층 623
 
1.1%
경상북도 545
 
0.9%
경상남도 523
 
0.9%
충청남도 473
 
0.8%
강원도 458
 
0.8%
광주광역시 441
 
0.8%
Other values (16750) 49831
86.0%
2024-05-04T08:10:01.664240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
48116
 
17.0%
1 10358
 
3.7%
동 9373
 
3.3%
시 8946
 
3.2%
로 8166
 
2.9%
2 7058
 
2.5%
( 6706
 
2.4%
) 6704
 
2.4%
도 6488
 
2.3%
구 6422
 
2.3%
Other values (759) 164465
58.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 167167
59.1%
Space Separator 48116
 
17.0%
Decimal Number 45402
 
16.1%
Open Punctuation 6708
 
2.4%
Close Punctuation 6706
 
2.4%
Other Punctuation 5409
 
1.9%
Dash Punctuation 2614
 
0.9%
Uppercase Letter 557
 
0.2%
Lowercase Letter 90
 
< 0.1%
Math Symbol 27
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 9373
 
5.6%
시 8946
 
5.4%
로 8166
 
4.9%
도 6488
 
3.9%
구 6422
 
3.8%
길 5054
 
3.0%
서 3613
 
2.2%
산 3371
 
2.0%
경 3327
 
2.0%
광 3162
 
1.9%
Other values (681) 109245
65.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 157
28.2%
A 63
11.3%
C 47
 
8.4%
I 32
 
5.7%
S 30
 
5.4%
T 29
 
5.2%
L 25
 
4.5%
K 24
 
4.3%
D 18
 
3.2%
E 16
 
2.9%
Other values (16) 116
20.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 19
21.1%
c 10
11.1%
t 6
 
6.7%
r 5
 
5.6%
a 5
 
5.6%
n 5
 
5.6%
i 5
 
5.6%
o 5
 
5.6%
b 4
 
4.4%
s 4
 
4.4%
Other values (10) 22
24.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 10358
22.8%
2 7058
15.5%
3 5150
11.3%
0 4522
10.0%
4 3869
 
8.5%
5 3524
 
7.8%
6 3121
 
6.9%
7 2888
 
6.4%
8 2555
 
5.6%
9 2357
 
5.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5384
99.5%
. 7
 
0.1%
& 6
 
0.1%
/ 4
 
0.1%
* 2
 
< 0.1%
· 2
 
< 0.1%
# 1
 
< 0.1%
; 1
 
< 0.1%
: 1
 
< 0.1%
! 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 24
88.9%
+ 1
 
3.7%
< 1
 
3.7%
> 1
 
3.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6706
> 99.9%
[ 2
 
< 0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6704
> 99.9%
] 2
 
< 0.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 5
83.3%
Ⅰ 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
48116
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2614
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 167167
59.1%
Common 114982
40.7%
Latin 653
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 9373
 
5.6%
시 8946
 
5.4%
로 8166
 
4.9%
도 6488
 
3.9%
구 6422
 
3.8%
길 5054
 
3.0%
서 3613
 
2.2%
산 3371
 
2.0%
경 3327
 
2.0%
광 3162
 
1.9%
Other values (681) 109245
65.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 157
24.0%
A 63
 
9.6%
C 47
 
7.2%
I 32
 
4.9%
S 30
 
4.6%
T 29
 
4.4%
L 25
 
3.8%
K 24
 
3.7%
e 19
 
2.9%
D 18
 
2.8%
Other values (38) 209
32.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
48116
41.8%
1 10358
 
9.0%
2 7058
 
6.1%
( 6706
 
5.8%
) 6704
 
5.8%
, 5384
 
4.7%
3 5150
 
4.5%
0 4522
 
3.9%
4 3869
 
3.4%
5 3524
 
3.1%
Other values (20) 13591
 
11.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 167167
59.1%
ASCII 115627
40.9%
Number Forms 6
 
< 0.1%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
48116
41.6%
1 10358
 
9.0%
2 7058
 
6.1%
( 6706
 
5.8%
) 6704
 
5.8%
, 5384
 
4.7%
3 5150
 
4.5%
0 4522
 
3.9%
4 3869
 
3.3%
5 3524
 
3.0%
Other values (65) 14236
 
12.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 9373
 
5.6%
시 8946
 
5.4%
로 8166
 
4.9%
도 6488
 
3.9%
구 6422
 
3.8%
길 5054
 
3.0%
서 3613
 
2.2%
산 3371
 
2.0%
경 3327
 
2.0%
광 3162
 
1.9%
Other values (681) 109245
65.4%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 5
83.3%
Ⅰ 1
 
16.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

Correlations

2024-05-04T08:10:02.060471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분업종유형소재지
구분1.0000.5560.4550.097
업종0.5561.0000.4790.227
유형0.4550.4791.0000.145
소재지0.0970.2270.1451.000
2024-05-04T08:10:02.416986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종소재지구분유형
업종1.0000.0710.2730.243
소재지0.0711.0000.0500.081
구분0.2730.0501.0000.386
유형0.2430.0810.3861.000
2024-05-04T08:10:02.816113image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분업종유형소재지
구분1.0000.2730.3860.050
업종0.2731.0000.2430.071
유형0.3860.2431.0000.081
소재지0.0500.0710.0811.000

Missing values

2024-05-04T08:09:48.966797image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-04T08:09:49.523764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-05-04T08:09:50.017719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

구분협동조합명대표자업종유형소재지수리인가일주소
9068일반협동조합웰니스관광협동조합박정숙예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업사업자경상남도2019-05-02경상남도 함양군 병곡면 도천길 142
14797일반협동조합마늘꿈틀협동조합은정이제조업사업자경상북도2022-03-25경상북도 의성군 의성읍 중앙길 30-1
13020일반협동조합고색민간주택협동조합김승배부동산업 및 임대업사업자경기도2020-11-19경기도 수원시 권선구 매송고색로 749, 2층 (고색동)
25749사회적협동조합울림사회적협동조합주정원예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업다중이해관계자경기도2024-02-23경기도 파주시 중앙로 203
24262사회적협동조합숙등마을 마을관리 사회적협동조합이정자사업시설관리 및 사업지원 서비스업다중이해관계자부산2023-02-22부산광역시 북구 만덕대로116번길 40
4859일반협동조합햇빛오름협동조합성대경전문, 과학 및 기술 서비스업다중이해관계자경기도2021-07-09경기도 성남시 중원구 도촌로8번길 11, 씨엔씨프라자 701호 (도촌동)
12245일반협동조합행복마을고흥협동조합신경숙도매 및 소매업사업자전라남도2013-07-10전라남도 고흥군 고흥읍 호형길 41-2
264일반협동조합동구시장상인회 협동조합박병희도매 및 소매업사업자대구2017-01-09대구광역시 동구 효목로 8 (효목동)
3989일반협동조합고향사랑 협동조합김민아도매 및 소매업다중이해관계자서울2018-03-20서울특별시 동대문구 서울시립대로 36, 전농프라자 208호 (전농동)
9799일반협동조합제주포장장비협동조합김창부건설업사업자제주도2014-05-01제주특별자치도 제주시 서사로 62-3, 3층 (삼도일동)
구분협동조합명대표자업종유형소재지수리인가일주소
11836일반협동조합좌부리마을협동조합조성열농업, 어업 및 임업사업자충청남도2013-08-28아산시 설화산길 15(좌부동 마을회관)
24470사회적협동조합가온고등학교 사회적협동조합 이랑장미경교육 서비스업다중이해관계자경기도2021-12-30경기도 안성시 샛터길 46(발화동)
54일반협동조합참조은재활용협동조합안진광도매 및 소매업사업자전라북도2018-03-21전라북도 김제시 백구면 백구공단1길 21
5640일반협동조합영월생태관광협동조합박찬웅예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업사업자강원도2015-10-20강원도 영월군 김삿갓면 김삿갓로 587-6, 6호
11364일반협동조합두모아 협동조합오기석예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업사업자제주도2018-03-22제주특별자치도 서귀포시 남원읍 하례돈야로 83, 하례2리사무소
1692일반협동조합맘케어119협동조합서선주교육 서비스업다중이해관계자경기도2019-05-20경기도 시흥시 신현로38번길 23, 1동 2층 3호 (포동, 태산아파트)
884일반협동조합로컬플레이어미디어협동조합이영선출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업다중이해관계자전라북도2020-12-18전라북도 군산시 중앙로 37 (대명동)
16311일반협동조합가비협동조합남민철도매 및 소매업사업자경상북도2020-02-11경상북도 안동시 석동길 1, 1층 (송천동)
1887일반협동조합하나로 협동조합김수일교육 서비스업직원경기도2014-12-29경기도 안양시 동안구 관악대로 280, 402호 (관양동)
10715일반협동조합난닝구협동조합채희갑제조업사업자대전2019-01-11대전광역시 대덕구 송촌북로 46, 2층 (송촌동)