Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations44
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.6 KiB
Average record size in memory61.0 B

Variable types

Categorical3
Text3
Numeric1

Dataset

Description- 제주도 내 비영리 법인의 법인명, 주소, 목적사업 정보를 제공합니다. - 데이터 제공처: 제주특별자치도
Author제주특별자치도 미래성장과
URLhttps://www.jejudatahub.net/data/view/data/947

Alerts

데이터 기준일 has constant value ""Constant
구분 is highly imbalanced (84.4%)Imbalance
법인명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 20:14:46.354105
Analysis finished2023-12-11 20:14:46.970303
Duration0.62 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
사단법인
43 
재단법인
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.3%

Sample

1st row재단법인
2nd row사단법인
3rd row사단법인
4th row사단법인
5th row사단법인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사단법인 43
97.7%
재단법인 1
 
2.3%

Length

2023-12-12T05:14:47.017130image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T05:14:47.098309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사단법인 43
97.7%
재단법인 1
 
2.3%

법인명
Text

UNIQUE 

Distinct44
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
2023-12-12T05:14:47.246906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length17
Mean length12.159091
Min length5

Characters and Unicode

Total characters535
Distinct characters143
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row곶자왈공유화재단
2nd row(사)제주자연환경협회
3rd row(사)제주환경교육센터
4th row(사)제주특별자치도 지속가능환경교육센터
5th row(사)성산읍환경보호협의회
ValueCountFrequency (%)
곶자왈공유화재단 1
 
1.9%
사)제주자연환경협회 1
 
1.9%
제주환경회복포럼 1
 
1.9%
사)제주생태관광협회 1
 
1.9%
사)제주자연경관보전협회 1
 
1.9%
사)자원생물연구센터 1
 
1.9%
사)하논분화구복원범국민추진위원회 1
 
1.9%
사)제주자연환경해설사협회 1
 
1.9%
제주의오름 1
 
1.9%
오름人 1
 
1.9%
Other values (42) 42
80.8%
2023-12-12T05:14:47.512747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 45
 
8.4%
( 40
 
7.5%
) 40
 
7.5%
제 30
 
5.6%
주 29
 
5.4%
회 18
 
3.4%
연 18
 
3.4%
경 15
 
2.8%
자 14
 
2.6%
환 13
 
2.4%
Other values (133) 273
51.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 425
79.4%
Open Punctuation 40
 
7.5%
Close Punctuation 40
 
7.5%
Lowercase Letter 13
 
2.4%
Space Separator 7
 
1.3%
Uppercase Letter 5
 
0.9%
Decimal Number 3
 
0.6%
Control 1
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 45
 
10.6%
제 30
 
7.1%
주 29
 
6.8%
회 18
 
4.2%
연 18
 
4.2%
경 15
 
3.5%
자 14
 
3.3%
환 13
 
3.1%
생 10
 
2.4%
협 10
 
2.4%
Other values (113) 223
52.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
30.8%
s 2
15.4%
l 2
15.4%
w 1
 
7.7%
u 1
 
7.7%
t 1
 
7.7%
n 1
 
7.7%
h 1
 
7.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 2
40.0%
F 1
20.0%
I 1
20.0%
G 1
20.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
33.3%
1 1
33.3%
7 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 40
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 40
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
․ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 424
79.3%
Common 92
 
17.2%
Latin 18
 
3.4%
Han 1
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 45
 
10.6%
제 30
 
7.1%
주 29
 
6.8%
회 18
 
4.2%
연 18
 
4.2%
경 15
 
3.5%
자 14
 
3.3%
환 13
 
3.1%
생 10
 
2.4%
협 10
 
2.4%
Other values (112) 222
52.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 4
22.2%
J 2
11.1%
s 2
11.1%
l 2
11.1%
w 1
 
5.6%
u 1
 
5.6%
t 1
 
5.6%
n 1
 
5.6%
h 1
 
5.6%
F 1
 
5.6%
Other values (2) 2
11.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 40
43.5%
) 40
43.5%
7
 
7.6%
1
 
1.1%
2 1
 
1.1%
1 1
 
1.1%
․ 1
 
1.1%
7 1
 
1.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
人 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 424
79.3%
ASCII 109
 
20.4%
CJK 1
 
0.2%
Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 45
 
10.6%
제 30
 
7.1%
주 29
 
6.8%
회 18
 
4.2%
연 18
 
4.2%
경 15
 
3.5%
자 14
 
3.3%
환 13
 
3.1%
생 10
 
2.4%
협 10
 
2.4%
Other values (112) 222
52.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 40
36.7%
) 40
36.7%
7
 
6.4%
e 4
 
3.7%
J 2
 
1.8%
s 2
 
1.8%
l 2
 
1.8%
w 1
 
0.9%
u 1
 
0.9%
1
 
0.9%
Other values (9) 9
 
8.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
人 1
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
․ 1
100.0%

주소
Text

Distinct42
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
2023-12-12T05:14:47.725111image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length17
Mean length13.931818
Min length10

Characters and Unicode

Total characters613
Distinct characters94
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)90.9%

Sample

1st row제주시 조천읍 남조로 2023
2nd row제주시 남성로 75
3rd row제주시 서광로 279
4th row제주시 송이길 226
5th row성산읍 고성오조로 84번길 7-1
ValueCountFrequency (%)
제주시 41
28.1%
조천읍 4
 
2.7%
일주동로 3
 
2.1%
26 2
 
1.4%
도남동 2
 
1.4%
서귀포시 2
 
1.4%
남조로 2
 
1.4%
오등6길 2
 
1.4%
293-1 2
 
1.4%
30 2
 
1.4%
Other values (84) 84
57.5%
2023-12-12T05:14:48.052807image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
106
17.3%
주 44
 
7.2%
시 43
 
7.0%
제 41
 
6.7%
1 32
 
5.2%
2 29
 
4.7%
로 25
 
4.1%
길 19
 
3.1%
3 16
 
2.6%
- 16
 
2.6%
Other values (84) 242
39.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 329
53.7%
Decimal Number 154
25.1%
Space Separator 106
 
17.3%
Dash Punctuation 16
 
2.6%
Open Punctuation 3
 
0.5%
Close Punctuation 3
 
0.5%
Other Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
13.4%
시 43
 
13.1%
제 41
 
12.5%
로 25
 
7.6%
길 19
 
5.8%
동 14
 
4.3%
읍 8
 
2.4%
남 8
 
2.4%
조 7
 
2.1%
천 6
 
1.8%
Other values (69) 114
34.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 32
20.8%
2 29
18.8%
3 16
10.4%
4 14
9.1%
6 13
8.4%
7 12
 
7.8%
5 11
 
7.1%
0 10
 
6.5%
8 9
 
5.8%
9 8
 
5.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
106
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 329
53.7%
Common 284
46.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
13.4%
시 43
 
13.1%
제 41
 
12.5%
로 25
 
7.6%
길 19
 
5.8%
동 14
 
4.3%
읍 8
 
2.4%
남 8
 
2.4%
조 7
 
2.1%
천 6
 
1.8%
Other values (69) 114
34.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
106
37.3%
1 32
 
11.3%
2 29
 
10.2%
3 16
 
5.6%
- 16
 
5.6%
4 14
 
4.9%
6 13
 
4.6%
7 12
 
4.2%
5 11
 
3.9%
0 10
 
3.5%
Other values (5) 25
 
8.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 329
53.7%
ASCII 284
46.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
106
37.3%
1 32
 
11.3%
2 29
 
10.2%
3 16
 
5.6%
- 16
 
5.6%
4 14
 
4.9%
6 13
 
4.6%
7 12
 
4.2%
5 11
 
3.9%
0 10
 
3.5%
Other values (5) 25
 
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
13.4%
시 43
 
13.1%
제 41
 
12.5%
로 25
 
7.6%
길 19
 
5.8%
동 14
 
4.3%
읍 8
 
2.4%
남 8
 
2.4%
조 7
 
2.1%
천 6
 
1.8%
Other values (69) 114
34.7%

목적사업
Text

Distinct42
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
2023-12-12T05:14:48.303992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length31.5
Mean length26.068182
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1147
Distinct characters174
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)90.9%

Sample

1st row곶자왈을 공유화하여 지속가능한 이용과 보전・관리에 기여
2nd row제주 자연환경 보호 전개, 환경의식 홍보 및 교육
3rd row일반대중의 생태적 가치관 형성 및 생태사회 기틀 마련
4th row제주도민에 대한 환경교육 시행 및 교육프로그램・교재 개발
5th row성산읍 지역 천혜의 관광자원과 맑고 푸른 청정환경 보전
ValueCountFrequency (%)
및 28
 
9.8%
등 18
 
6.3%
위한 9
 
3.1%
제주의 4
 
1.4%
자연환경 4
 
1.4%
교육 4
 
1.4%
사업 4
 
1.4%
대한 4
 
1.4%
관련 4
 
1.4%
연구 4
 
1.4%
Other values (166) 203
71.0%
2023-12-12T05:14:48.664736image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
242
 
21.1%
사 35
 
3.1%
보 30
 
2.6%
및 28
 
2.4%
경 24
 
2.1%
업 24
 
2.1%
전 23
 
2.0%
환 23
 
2.0%
연 22
 
1.9%
의 19
 
1.7%
Other values (164) 677
59.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 872
76.0%
Space Separator 242
 
21.1%
Other Punctuation 30
 
2.6%
Decimal Number 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 35
 
4.0%
보 30
 
3.4%
및 28
 
3.2%
경 24
 
2.8%
업 24
 
2.8%
전 23
 
2.6%
환 23
 
2.6%
연 22
 
2.5%
의 19
 
2.2%
등 18
 
2.1%
Other values (156) 626
71.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15
50.0%
・ 8
26.7%
. 5
 
16.7%
· 2
 
6.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
242
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 872
76.0%
Common 275
 
24.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 35
 
4.0%
보 30
 
3.4%
및 28
 
3.2%
경 24
 
2.8%
업 24
 
2.8%
전 23
 
2.6%
환 23
 
2.6%
연 22
 
2.5%
의 19
 
2.2%
등 18
 
2.1%
Other values (156) 626
71.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
242
88.0%
, 15
 
5.5%
・ 8
 
2.9%
. 5
 
1.8%
· 2
 
0.7%
7 1
 
0.4%
( 1
 
0.4%
) 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 872
76.0%
ASCII 265
 
23.1%
Katakana 8
 
0.7%
None 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
242
91.3%
, 15
 
5.7%
. 5
 
1.9%
7 1
 
0.4%
( 1
 
0.4%
) 1
 
0.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 35
 
4.0%
보 30
 
3.4%
및 28
 
3.2%
경 24
 
2.8%
업 24
 
2.8%
전 23
 
2.6%
환 23
 
2.6%
연 22
 
2.5%
의 19
 
2.2%
등 18
 
2.1%
Other values (156) 626
71.8%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
・ 8
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

허가일
Real number (ℝ)

Distinct43
Distinct (%)97.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20135884
Minimum20060309
Maximum20200915
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size528.0 B
2023-12-12T05:14:48.776942image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20060309
5-th percentile20062048
Q120100851
median20135368
Q320180845
95-th percentile20200482
Maximum20200915
Range140606
Interquartile range (IQR)79994

Descriptive statistics

Standard deviation47792.77
Coefficient of variation (CV)0.0023735123
Kurtosis-1.3468676
Mean20135884
Median Absolute Deviation (MAD)45398.5
Skewness-0.15428176
Sum8.8597892 × 108
Variance2.2841489 × 109
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T05:14:48.894480image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)
ValueCountFrequency (%)
20111219 2
 
4.5%
20070731 1
 
2.3%
20060512 1
 
2.3%
20120126 1
 
2.3%
20120927 1
 
2.3%
20151204 1
 
2.3%
20160929 1
 
2.3%
20180424 1
 
2.3%
20180820 1
 
2.3%
20200108 1
 
2.3%
Other values (33) 33
75.0%
ValueCountFrequency (%)
20060309 1
2.3%
20060512 1
2.3%
20060623 1
2.3%
20070126 1
2.3%
20070709 1
2.3%
20070731 1
2.3%
20070911 1
2.3%
20071115 1
2.3%
20071128 1
2.3%
20080519 1
2.3%
ValueCountFrequency (%)
20200915 1
2.3%
20200624 1
2.3%
20200529 1
2.3%
20200218 1
2.3%
20200108 1
2.3%
20190827 1
2.3%
20190801 1
2.3%
20190617 1
2.3%
20190102 1
2.3%
20181218 1
2.3%

소관부서
Categorical

Distinct4
Distinct (%)9.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
환경정책과
33 
산림휴양과
9 
물정책과
 
1
생활환경과
 
1

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.9772727
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)4.5%

Sample

1st row환경정책과
2nd row환경정책과
3rd row환경정책과
4th row환경정책과
5th row환경정책과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
환경정책과 33
75.0%
산림휴양과 9
 
20.5%
물정책과 1
 
2.3%
생활환경과 1
 
2.3%

Length

2023-12-12T05:14:49.012322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T05:14:49.135168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
환경정책과 33
75.0%
산림휴양과 9
 
20.5%
물정책과 1
 
2.3%
생활환경과 1
 
2.3%

데이터 기준일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
20201231
44 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row20201231
2nd row20201231
3rd row20201231
4th row20201231
5th row20201231

Common Values

ValueCountFrequency (%)
20201231 44
100.0%

Length

2023-12-12T05:14:49.260162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T05:14:49.476589image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
20201231 44
100.0%

Interactions

2023-12-12T05:14:46.750633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T05:14:49.637474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분법인명주소목적사업허가일소관부서
구분1.0001.0001.0001.0000.0000.000
법인명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
주소1.0001.0001.0000.9830.6700.000
목적사업1.0001.0000.9831.0000.0001.000
허가일0.0001.0000.6700.0001.0000.000
소관부서0.0001.0000.0001.0000.0001.000
2023-12-12T05:14:49.825965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소관부서구분
소관부서1.0000.000
구분0.0001.000
2023-12-12T05:14:49.969770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
허가일구분소관부서
허가일1.0000.0000.000
구분0.0001.0000.000
소관부서0.0000.0001.000

Missing values

2023-12-12T05:14:46.843293image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T05:14:46.935609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분법인명주소목적사업허가일소관부서데이터 기준일
0재단법인곶자왈공유화재단제주시 조천읍 남조로 2023곶자왈을 공유화하여 지속가능한 이용과 보전・관리에 기여20070731환경정책과20201231
1사단법인(사)제주자연환경협회제주시 남성로 75제주 자연환경 보호 전개, 환경의식 홍보 및 교육20060512환경정책과20201231
2사단법인(사)제주환경교육센터제주시 서광로 279일반대중의 생태적 가치관 형성 및 생태사회 기틀 마련20070126환경정책과20201231
3사단법인(사)제주특별자치도 지속가능환경교육센터제주시 송이길 226제주도민에 대한 환경교육 시행 및 교육프로그램・교재 개발20071115환경정책과20201231
4사단법인(사)성산읍환경보호협의회성산읍 고성오조로 84번길 7-1성산읍 지역 천혜의 관광자원과 맑고 푸른 청정환경 보전20071128환경정책과20201231
5사단법인(사)제주자전거 두바퀴제주시 애월읍 하소로 654-16자전거를 이용하여 다양한 연구와 홍보를 통한 국민건강 증진20100622환경정책과20201231
6사단법인(사)제주자연학교제주시 평화로 2032-18생태・인문・생활교육, 자연질서・생명・생태계 인식 증진20100927환경정책과20201231
7사단법인(사)제주환경문화시민연대제주시 중앙로 1길 11자연환경 보호사업 및 시민의식 고취를 위한 계몽사업20110425환경정책과20201231
8사단법인(사)제주환경보전실천연합제주시 과원북4길 89제주지역의 환경보전 및 환경교육사업20120213환경정책과20201231
9사단법인(사)제주국제녹색섬포럼제주시 첨단로 213-3제주의 환경관련사업, 국내외 교류 및 네트워크사업20120222환경정책과20201231
구분법인명주소목적사업허가일소관부서데이터 기준일
34사단법인(사)제주업사이클협회제주시 정존3길 26, 지하1층업사이클산업 관련 학술회 및 산업전 등 각종행사 개최20200624생활환경과20201231
35사단법인(사)탐라환경산림보호협회제주시 도남동 57-9산림환경 보호운동 전개 및 산림훼손 방지 계도20060623산림휴양과20201231
36사단법인(사)한라환경산림보호협회제주시 도남동 64-4산림환경 보호운동 전개 및 산림훼손 방지 계도20080519산림휴양과20201231
37사단법인(사)제주숲해설가협회제주시 조천읍 와흘 전2길제주의 숲 보존 봉사활동, 숲해설 연구 및 조사사업 등20171019산림휴양과20201231
38사단법인(사)제주유아숲연구회제주시 남성로9길 26제주의 숲 보존 봉사활동, 숲해설 연구 및 조사사업 등20180919산림휴양과20201231
39사단법인(사)한라산둘레길제주시 천수로 72, 신천지아파트상가 101호숲길의 관리운영 및 관련 시설의 조성· 유지와 관련한 업무 등20181218산림휴양과20201231
40사단법인(사)제주산림치유연구소제주시 조천읍 남조로 2185산림치유 효과에 대한 연구·프로그램 개발 등20190801산림휴양과20201231
41사단법인(사)웰니스더제주 (wellness the JeJu)제주시 연동6길 28산림치유 및 그 밖의 산림프로그램 사업 등20190827산림휴양과20201231
42사단법인(사)제주임업인총연합회제주시 대학로 77임산물의 생산.가공.유통.수출.품질개선.가격안정 등 임업인 소득증대 촉진20200218산림휴양과20201231
43사단법인(사)생명나무숲학교제주시 서사로 149-1 지하층(삼도일동)다문화가정 자녀들을 위한 숲 교육 및 활동 지원20200529산림휴양과20201231