Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations61
Missing cells4
Missing cells (%)1.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory42.2 B

Variable types

Categorical2
Text3

Dataset

Description영도구 장애인복지관에서 제공하는 프로그램에 대한 데이터로 프로그램 구분, 사업명, 주용내용등의 항목을 제공합니다
URLhttps://www.data.go.kr/data/15054250/fileData.do

Alerts

팀 구 분 is highly overall correlated with 이용료High correlation
이용료 is highly overall correlated with 팀 구 분High correlation
대상 has 4 (6.6%) missing valuesMissing
주 요 내 용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:51:09.215539
Analysis finished2023-12-12 06:51:09.797880
Duration0.58 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

팀 구 분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)11.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
사회재활
30 
의료재활
14 
직업재활
총무기획
권익옹호지원
 
3
Other values (2)
 
2

Length

Max length6
Median length4
Mean length4.1147541
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row권익옹호지원
2nd row권익옹호지원
3rd row권익옹호지원
4th row사회재활
5th row사회재활

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사회재활 30
49.2%
의료재활 14
23.0%
직업재활 7
 
11.5%
총무기획 5
 
8.2%
권익옹호지원 3
 
4.9%
주간보호 1
 
1.6%
사회서비스 1
 
1.6%

Length

2023-12-12T15:51:10.224103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:51:10.371845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사회재활 30
49.2%
의료재활 14
23.0%
직업재활 7
 
11.5%
총무기획 5
 
8.2%
권익옹호지원 3
 
4.9%
주간보호 1
 
1.6%
사회서비스 1
 
1.6%
Distinct60
Distinct (%)98.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-12T15:51:10.711160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length13
Mean length7.0163934
Min length2

Characters and Unicode

Total characters428
Distinct characters164
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique59 ?
Unique (%)96.7%

Sample

1st row독립적 권익옹호지원
2nd row영도프리로드
3rd row피플퍼스트
4th row상담
5th row사회교육
ValueCountFrequency (%)
8
 
7.8%
운영 8
 
7.8%
지원 3
 
2.9%
목욕실 2
 
1.9%
관리 2
 
1.9%
방문 2
 
1.9%
홍보 1
 
1.0%
언어치료실 1
 
1.0%
건강검진 1
 
1.0%
그룹치료수업 1
 
1.0%
Other values (74) 74
71.8%
2023-12-12T15:51:11.276355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
42
 
9.8%
14
 
3.3%
11
 
2.6%
11
 
2.6%
10
 
2.3%
10
 
2.3%
9
 
2.1%
8
 
1.9%
8
 
1.9%
8
 
1.9%
Other values (154) 297
69.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 377
88.1%
Space Separator 42
 
9.8%
Close Punctuation 3
 
0.7%
Open Punctuation 3
 
0.7%
Other Punctuation 2
 
0.5%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
14
 
3.7%
11
 
2.9%
11
 
2.9%
10
 
2.7%
10
 
2.7%
9
 
2.4%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
Other values (149) 280
74.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
42
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 377
88.1%
Common 51
 
11.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
14
 
3.7%
11
 
2.9%
11
 
2.9%
10
 
2.7%
10
 
2.7%
9
 
2.4%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
Other values (149) 280
74.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
42
82.4%
) 3
 
5.9%
( 3
 
5.9%
, 2
 
3.9%
- 1
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 377
88.1%
ASCII 51
 
11.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
42
82.4%
) 3
 
5.9%
( 3
 
5.9%
, 2
 
3.9%
- 1
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
14
 
3.7%
11
 
2.9%
11
 
2.9%
10
 
2.7%
10
 
2.7%
9
 
2.4%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
8
 
2.1%
Other values (149) 280
74.3%

주 요 내 용
Text

UNIQUE 

Distinct61
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-12T15:51:11.634624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length60
Median length39
Mean length32.47541
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1981
Distinct characters265
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique61 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row 학대(의심) 장애인에게 권익옹호지원
2nd row지역사회 보행환경 개선을 위해 장애인으로 구성된 조직을 구성하여 보도 및 편의시설 모니터링
3rd row발달장애인 자기권익 옹호를 위한 주장 발표회 기회 마련
4th row복지관 서비스 이용 및 재활정보 제공 등의 종합상담 실시
5th row한글, 노래, 요가교실 등 사회교육 프로그램 운영
ValueCountFrequency (%)
26
 
5.4%
제공 17
 
3.5%
위한 14
 
2.9%
대상으로 10
 
2.1%
8
 
1.7%
통해 8
 
1.7%
지원 6
 
1.2%
운영 6
 
1.2%
지역사회 6
 
1.2%
필요한 5
 
1.0%
Other values (302) 378
78.1%
2023-12-12T15:51:12.119393image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
428
 
21.6%
43
 
2.2%
36
 
1.8%
36
 
1.8%
31
 
1.6%
31
 
1.6%
31
 
1.6%
31
 
1.6%
30
 
1.5%
27
 
1.4%
Other values (255) 1257
63.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1528
77.1%
Space Separator 428
 
21.6%
Other Punctuation 11
 
0.6%
Decimal Number 9
 
0.5%
Uppercase Letter 2
 
0.1%
Math Symbol 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
43
 
2.8%
36
 
2.4%
36
 
2.4%
31
 
2.0%
31
 
2.0%
31
 
2.0%
31
 
2.0%
30
 
2.0%
27
 
1.8%
26
 
1.7%
Other values (244) 1206
78.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
55.6%
2 3
33.3%
3 1
 
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 10
90.9%
: 1
 
9.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
50.0%
P 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
428
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1528
77.1%
Common 451
 
22.8%
Latin 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
43
 
2.8%
36
 
2.4%
36
 
2.4%
31
 
2.0%
31
 
2.0%
31
 
2.0%
31
 
2.0%
30
 
2.0%
27
 
1.8%
26
 
1.7%
Other values (244) 1206
78.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
428
94.9%
, 10
 
2.2%
1 5
 
1.1%
2 3
 
0.7%
~ 1
 
0.2%
( 1
 
0.2%
) 1
 
0.2%
: 1
 
0.2%
3 1
 
0.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 1
50.0%
P 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1528
77.1%
ASCII 453
 
22.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
428
94.5%
, 10
 
2.2%
1 5
 
1.1%
2 3
 
0.7%
~ 1
 
0.2%
( 1
 
0.2%
C 1
 
0.2%
P 1
 
0.2%
) 1
 
0.2%
: 1
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
43
 
2.8%
36
 
2.4%
36
 
2.4%
31
 
2.0%
31
 
2.0%
31
 
2.0%
31
 
2.0%
30
 
2.0%
27
 
1.8%
26
 
1.7%
Other values (244) 1206
78.9%

대상
Text

MISSING 

Distinct38
Distinct (%)66.7%
Missing4
Missing (%)6.6%
Memory size620.0 B
2023-12-12T15:51:12.381027image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length16
Mean length9.7719298
Min length1

Characters and Unicode

Total characters557
Distinct characters80
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)50.9%

Sample

1st row지역장애인 누구나
2nd row휠체어 장애인 10명
3rd row발달장애인 10명
4th row장애인
5th row성인장애인(각 10여명)
ValueCountFrequency (%)
장애인 16
 
12.2%
누구나 15
 
11.5%
복지관 9
 
6.9%
지역주민 6
 
4.6%
10명 6
 
4.6%
이용자 6
 
4.6%
성인장애인 5
 
3.8%
20여명 4
 
3.1%
12명 3
 
2.3%
발달장애인 3
 
2.3%
Other values (42) 58
44.3%
2023-12-12T15:51:12.785187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
75
 
13.5%
38
 
6.8%
37
 
6.6%
37
 
6.6%
35
 
6.3%
0 31
 
5.6%
20
 
3.6%
20
 
3.6%
1 18
 
3.2%
2 16
 
2.9%
Other values (70) 230
41.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 391
70.2%
Decimal Number 76
 
13.6%
Space Separator 75
 
13.5%
Open Punctuation 6
 
1.1%
Close Punctuation 6
 
1.1%
Dash Punctuation 2
 
0.4%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
38
 
9.7%
37
 
9.5%
37
 
9.5%
35
 
9.0%
20
 
5.1%
20
 
5.1%
15
 
3.8%
15
 
3.8%
15
 
3.8%
10
 
2.6%
Other values (57) 149
38.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 31
40.8%
1 18
23.7%
2 16
21.1%
5 4
 
5.3%
3 3
 
3.9%
6 2
 
2.6%
8 1
 
1.3%
4 1
 
1.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
75
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 391
70.2%
Common 166
29.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
38
 
9.7%
37
 
9.5%
37
 
9.5%
35
 
9.0%
20
 
5.1%
20
 
5.1%
15
 
3.8%
15
 
3.8%
15
 
3.8%
10
 
2.6%
Other values (57) 149
38.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
75
45.2%
0 31
18.7%
1 18
 
10.8%
2 16
 
9.6%
( 6
 
3.6%
) 6
 
3.6%
5 4
 
2.4%
3 3
 
1.8%
- 2
 
1.2%
6 2
 
1.2%
Other values (3) 3
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 391
70.2%
ASCII 166
29.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
75
45.2%
0 31
18.7%
1 18
 
10.8%
2 16
 
9.6%
( 6
 
3.6%
) 6
 
3.6%
5 4
 
2.4%
3 3
 
1.8%
- 2
 
1.2%
6 2
 
1.2%
Other values (3) 3
 
1.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
38
 
9.7%
37
 
9.5%
37
 
9.5%
35
 
9.0%
20
 
5.1%
20
 
5.1%
15
 
3.8%
15
 
3.8%
15
 
3.8%
10
 
2.6%
Other values (57) 149
38.1%

이용료
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)14.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
<NA>
37 
무료
16 
회당 8천원
 
2
10만원
 
1
무료(POP월1만원)
 
1
Other values (4)

Length

Max length30
Median length4
Mean length4.3114754
Min length2

Unique

Unique6 ?
Unique (%)9.8%

Sample

1st row무료
2nd row무료
3rd row무료
4th row무료
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 37
60.7%
무료 16
26.2%
회당 8천원 2
 
3.3%
10만원 1
 
1.6%
무료(POP월1만원) 1
 
1.6%
월 6만원(중식포함) 1
 
1.6%
회당 1천원(수급), 1천5백원(차상위),2천원(일반) 1
 
1.6%
월 15만원(중식포함) 1
 
1.6%
바우처 1
 
1.6%

Length

2023-12-12T15:51:12.940637image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:51:13.078381image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 37
55.2%
무료 16
23.9%
회당 3
 
4.5%
8천원 2
 
3.0%
2
 
3.0%
10만원 1
 
1.5%
무료(pop월1만원 1
 
1.5%
6만원(중식포함 1
 
1.5%
1천원(수급 1
 
1.5%
1천5백원(차상위),2천원(일반 1
 
1.5%
Other values (2) 2
 
3.0%

Correlations

2023-12-12T15:51:13.204162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
팀 구 분사 업 명주 요 내 용대상이용료
팀 구 분1.0000.8601.0000.5390.900
사 업 명0.8601.0001.0001.0001.000
주 요 내 용1.0001.0001.0001.0001.000
대상0.5391.0001.0001.0000.000
이용료0.9001.0001.0000.0001.000
2023-12-12T15:51:13.327600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
이용료팀 구 분
이용료1.0000.731
팀 구 분0.7311.000
2023-12-12T15:51:13.413261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
팀 구 분이용료
팀 구 분1.0000.731
이용료0.7311.000

Missing values

2023-12-12T15:51:09.638503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:51:09.760565image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

팀 구 분사 업 명주 요 내 용대상이용료
0권익옹호지원독립적 권익옹호지원학대(의심) 장애인에게 권익옹호지원지역장애인 누구나무료
1권익옹호지원영도프리로드지역사회 보행환경 개선을 위해 장애인으로 구성된 조직을 구성하여 보도 및 편의시설 모니터링휠체어 장애인 10명무료
2권익옹호지원피플퍼스트발달장애인 자기권익 옹호를 위한 주장 발표회 기회 마련발달장애인 10명무료
3사회재활상담복지관 서비스 이용 및 재활정보 제공 등의 종합상담 실시장애인무료
4사회재활사회교육한글, 노래, 요가교실 등 사회교육 프로그램 운영성인장애인(각 10여명)<NA>
5사회재활네소원을 말해봐장애 아동청소년 가정을 대상으로 3가지의 소원을 성취시켜 주는 프로그램장애아동청소년 가정(연 12가정)무료
6사회재활무용교실발달지연 취학아동대상 언어적 비언어적 표현향상 프로그램취학 장애아동(5명)무료
7사회재활음악살롱중증장애인을 대상으로 음악과 관련된 활동성인장애인 12명무료
8사회재활즐거운하루노래교실 및 체육활동 등 시각장애인 대상 사회교육 프로그램 운영시각장애인 20명무료
9사회재활발달장애인 댄스교실발달장애인의 댄스교실을 이용하여 당사자의 일상생활의 스트레스를 감소시키고 신체건강 강화발달장애인 8명무료
팀 구 분사 업 명주 요 내 용대상이용료
51직업재활직무보조인 지원취업지원 이후, 직장에서의 적응력 향상을 위한 직무보조인 파견서비스 제공장애인 누구나<NA>
52직업재활근로장애인 여가문화 지원취업지원을 통해 근로중인 장애인의 문화욕구 해소를 위한 여가문화 기회 제공근로장애인 20여명<NA>
53직업재활정보화교실 운영취약계층 정보화사업 선정을 통해 다양한 수준의 PC 및 스마트폰 교육 등 제공장애인 20여명(매월)<NA>
54총무기획홍보복지관 및 각 사업단위별 홍보를 통해 지역사회내 장애인복지관의 인지도 향상 등 추구지역주민 누구나<NA>
55총무기획직원교육 및 연수복지관 직원의 전문성 강화를 위한 다양한 교육 및 연수 참가복지관 직원 20여명<NA>
56총무기획복지네트워크사업(외부연계)동삼1동 행복마을 복지네트워크 등 지역사회 유관기관과의 연계사업 참여-<NA>
57총무기획급식사업지역사회 장애인을 대상으로 유료 중식서비스 제공복지관 등록장애인 200여명회당 1천원(수급), 1천5백원(차상위),2천원(일반)
58총무기획목욕실 운영장애인의 위생 및 건강관리를 위한 목욕실 운영장애인 누구나무료
59주간보호주간보호실 운영보호 및 교육지원이 필요한 장애인 대상 주간보호센터 운영성인장애인 12명월 15만원(중식포함)
60사회서비스사회서비스-활동보조인지원중증장애인 활동보조인지원사업 추진-바우처