Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations1252
Missing cells272
Missing cells (%)7.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory29.5 KiB
Average record size in memory24.1 B

Variable types

Text2
Categorical1

Dataset

Description국방통계시스템에서 제공하는 국방통계 목록 및 설명
Author국방부
URLhttps://www.data.go.kr/data/15068876/fileData.do

Alerts

통계설명항목내용 has 272 (21.7%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 01:07:33.390726
Analysis finished2023-12-12 01:07:34.183061
Duration0.79 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct96
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.9 KiB
2023-12-12T10:07:34.513497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length18
Mean length13.313099
Min length7

Characters and Unicode

Total characters16668
Distinct characters212
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row6·25 전사자 유해발굴 현황
2nd row6·25 전사자 유해발굴 현황
3rd row6·25 전사자 유해발굴 현황
4th row6·25 전사자 유해발굴 현황
5th row6·25 전사자 유해발굴 현황
ValueCountFrequency (%)
현황 952
 
20.8%
229
 
5.0%
국방부 112
 
2.5%
77
 
1.7%
대한 52
 
1.1%
년도별 52
 
1.1%
처리 49
 
1.1%
소관 42
 
0.9%
국방 41
 
0.9%
40
 
0.9%
Other values (207) 2924
64.0%
2023-12-12T10:07:35.431466image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3353
 
20.1%
1103
 
6.6%
1053
 
6.3%
496
 
3.0%
464
 
2.8%
365
 
2.2%
352
 
2.1%
253
 
1.5%
211
 
1.3%
209
 
1.3%
Other values (202) 8809
52.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13021
78.1%
Space Separator 3353
 
20.1%
Uppercase Letter 132
 
0.8%
Decimal Number 66
 
0.4%
Other Punctuation 40
 
0.2%
Open Punctuation 28
 
0.2%
Close Punctuation 28
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1103
 
8.5%
1053
 
8.1%
496
 
3.8%
464
 
3.6%
365
 
2.8%
352
 
2.7%
253
 
1.9%
211
 
1.6%
209
 
1.6%
203
 
1.6%
Other values (186) 8312
63.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 40
30.3%
C 27
20.5%
V 13
 
9.8%
O 13
 
9.8%
W 13
 
9.8%
T 13
 
9.8%
I 13
 
9.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 26
39.4%
1 14
21.2%
2 13
19.7%
5 13
19.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 27
67.5%
/ 13
32.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3353
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 28
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 28
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13021
78.1%
Common 3515
 
21.1%
Latin 132
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1103
 
8.5%
1053
 
8.1%
496
 
3.8%
464
 
3.6%
365
 
2.8%
352
 
2.7%
253
 
1.9%
211
 
1.6%
209
 
1.6%
203
 
1.6%
Other values (186) 8312
63.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
3353
95.4%
( 28
 
0.8%
) 28
 
0.8%
· 27
 
0.8%
6 26
 
0.7%
1 14
 
0.4%
2 13
 
0.4%
5 13
 
0.4%
/ 13
 
0.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 40
30.3%
C 27
20.5%
V 13
 
9.8%
O 13
 
9.8%
W 13
 
9.8%
T 13
 
9.8%
I 13
 
9.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12924
77.5%
ASCII 3620
 
21.7%
Compat Jamo 97
 
0.6%
None 27
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3353
92.6%
P 40
 
1.1%
( 28
 
0.8%
) 28
 
0.8%
C 27
 
0.7%
6 26
 
0.7%
1 14
 
0.4%
2 13
 
0.4%
5 13
 
0.4%
V 13
 
0.4%
Other values (5) 65
 
1.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1103
 
8.5%
1053
 
8.1%
496
 
3.8%
464
 
3.6%
365
 
2.8%
352
 
2.7%
253
 
2.0%
211
 
1.6%
209
 
1.6%
203
 
1.6%
Other values (185) 8215
63.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
97
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 27
100.0%
Distinct14
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size9.9 KiB
자료출처
96 
자료공개 가능여부
96 
작성목적(배경)
96 
작성기준일
96 
용어설명
96 
Other values (9)
772 

Length

Max length13
Median length11
Mean length6.4065495
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row자료출처
2nd row주요 제공항목
3rd row자료공개 가능여부
4th row공표매체
5th row작성목적(배경)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
자료출처 96
 
7.7%
자료공개 가능여부 96
 
7.7%
작성목적(배경) 96
 
7.7%
작성기준일 96
 
7.7%
용어설명 96
 
7.7%
의미해석 96
 
7.7%
유의점·기타 96
 
7.7%
작성주기 96
 
7.7%
관련정책 95
 
7.6%
공표매체 88
 
7.0%
Other values (4) 301
24.0%

Length

2023-12-12T10:07:35.601610image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
172
 
9.7%
자료출처 96
 
5.4%
가능여부 96
 
5.4%
작성목적(배경 96
 
5.4%
작성기준일 96
 
5.4%
용어설명 96
 
5.4%
의미해석 96
 
5.4%
유의점·기타 96
 
5.4%
작성주기 96
 
5.4%
자료공개 96
 
5.4%
Other values (9) 740
41.7%
Distinct531
Distinct (%)54.2%
Missing272
Missing (%)21.7%
Memory size9.9 KiB
2023-12-12T10:07:35.925861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1003
Median length558
Mean length66.47449
Min length1

Characters and Unicode

Total characters65145
Distinct characters656
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique504 ?
Unique (%)51.4%

Sample

1st row국방부 유해발굴 감식단
2nd row감식·유전자검사과정에서 국적·신분·발굴구수 등 변동 가능.
3rd row대국민공개
4th row없음
5th row국가를 위해 희생한 분들을 모시기 위한 국가의 노력을 국민에게 알리고, 유해발굴계획 수립을 위한 자료로 활용.
ValueCountFrequency (%)
592
 
4.2%
237
 
1.7%
138
 
1.0%
124
 
0.9%
110
 
0.8%
대국민공개 95
 
0.7%
없음 78
 
0.6%
2017-12-31 64
 
0.5%
대한 63
 
0.5%
대비 55
 
0.4%
Other values (6704) 12436
88.9%
2023-12-12T10:07:36.429627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
14039
 
21.6%
1 1060
 
1.6%
, 962
 
1.5%
793
 
1.2%
791
 
1.2%
737
 
1.1%
2 704
 
1.1%
699
 
1.1%
666
 
1.0%
665
 
1.0%
Other values (646) 44029
67.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 42251
64.9%
Space Separator 14039
 
21.6%
Decimal Number 3937
 
6.0%
Other Punctuation 2439
 
3.7%
Close Punctuation 461
 
0.7%
Open Punctuation 452
 
0.7%
Uppercase Letter 374
 
0.6%
Dash Punctuation 343
 
0.5%
Lowercase Letter 249
 
0.4%
Final Punctuation 224
 
0.3%
Other values (5) 376
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
793
 
1.9%
791
 
1.9%
737
 
1.7%
699
 
1.7%
666
 
1.6%
665
 
1.6%
655
 
1.6%
652
 
1.5%
644
 
1.5%
612
 
1.4%
Other values (545) 35337
83.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 58
15.5%
C 44
11.8%
I 31
 
8.3%
T 29
 
7.8%
B 24
 
6.4%
O 23
 
6.1%
A 20
 
5.3%
D 19
 
5.1%
S 18
 
4.8%
G 15
 
4.0%
Other values (13) 93
24.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 34
13.7%
a 28
11.2%
i 23
9.2%
n 23
9.2%
t 20
8.0%
r 18
 
7.2%
o 17
 
6.8%
l 16
 
6.4%
p 14
 
5.6%
c 10
 
4.0%
Other values (11) 46
18.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1060
26.9%
2 704
17.9%
0 582
14.8%
7 318
 
8.1%
3 307
 
7.8%
5 232
 
5.9%
4 223
 
5.7%
6 198
 
5.0%
8 177
 
4.5%
9 136
 
3.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 962
39.4%
. 541
22.2%
: 378
 
15.5%
% 190
 
7.8%
· 156
 
6.4%
/ 102
 
4.2%
' 57
 
2.3%
* 46
 
1.9%
4
 
0.2%
3
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 41
28.7%
33
23.1%
20
14.0%
+ 18
12.6%
> 17
11.9%
8
 
5.6%
× 3
 
2.1%
< 2
 
1.4%
= 1
 
0.7%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
11
20.0%
11
20.0%
11
20.0%
11
20.0%
6
10.9%
2
 
3.6%
1
 
1.8%
1
 
1.8%
¹ 1
 
1.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
22
51.2%
8
 
18.6%
7
 
16.3%
3
 
7.0%
2
 
4.7%
1
 
2.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 445
96.5%
15
 
3.3%
] 1
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 436
96.5%
15
 
3.3%
[ 1
 
0.2%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
215
96.0%
9
 
4.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
124
93.2%
9
 
6.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
14039
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 343
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
$ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 42245
64.8%
Common 22271
34.2%
Latin 623
 
1.0%
Han 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
793
 
1.9%
791
 
1.9%
737
 
1.7%
699
 
1.7%
666
 
1.6%
665
 
1.6%
655
 
1.6%
652
 
1.5%
644
 
1.5%
612
 
1.4%
Other values (539) 35331
83.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
14039
63.0%
1 1060
 
4.8%
, 962
 
4.3%
2 704
 
3.2%
0 582
 
2.6%
. 541
 
2.4%
) 445
 
2.0%
( 436
 
2.0%
: 378
 
1.7%
- 343
 
1.5%
Other values (47) 2781
 
12.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 58
 
9.3%
C 44
 
7.1%
e 34
 
5.5%
I 31
 
5.0%
T 29
 
4.7%
a 28
 
4.5%
B 24
 
3.9%
O 23
 
3.7%
i 23
 
3.7%
n 23
 
3.7%
Other values (34) 306
49.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 41666
64.0%
ASCII 22182
34.1%
Compat Jamo 579
 
0.9%
Punctuation 360
 
0.6%
None 214
 
0.3%
Enclosed Alphanum 54
 
0.1%
Arrows 33
 
0.1%
Geometric Shapes 33
 
0.1%
CJK Compat 8
 
< 0.1%
Math Operators 8
 
< 0.1%
Other values (2) 8
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
14039
63.3%
1 1060
 
4.8%
, 962
 
4.3%
2 704
 
3.2%
0 582
 
2.6%
. 541
 
2.4%
) 445
 
2.0%
( 436
 
2.0%
: 378
 
1.7%
- 343
 
1.5%
Other values (63) 2692
 
12.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
793
 
1.9%
791
 
1.9%
737
 
1.8%
699
 
1.7%
666
 
1.6%
665
 
1.6%
655
 
1.6%
652
 
1.6%
644
 
1.5%
612
 
1.5%
Other values (537) 34752
83.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
566
97.8%
13
 
2.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
215
59.7%
124
34.4%
9
 
2.5%
9
 
2.5%
3
 
0.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 156
72.9%
20
 
9.3%
15
 
7.0%
15
 
7.0%
4
 
1.9%
× 3
 
1.4%
¹ 1
 
0.5%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
33
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
22
66.7%
7
 
21.2%
3
 
9.1%
1
 
3.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
11
20.4%
11
20.4%
11
20.4%
11
20.4%
6
11.1%
2
 
3.7%
1
 
1.9%
1
 
1.9%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%
1
16.7%

Correlations

2023-12-12T10:07:36.549243image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
통계명통계설명항목명
통계명1.0000.000
통계설명항목명0.0001.000

Missing values

2023-12-12T10:07:34.004277image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T10:07:34.132211image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

통계명통계설명항목명통계설명항목내용
06·25 전사자 유해발굴 현황자료출처국방부 유해발굴 감식단
16·25 전사자 유해발굴 현황주요 제공항목감식·유전자검사과정에서 국적·신분·발굴구수 등 변동 가능.
26·25 전사자 유해발굴 현황자료공개 가능여부대국민공개
36·25 전사자 유해발굴 현황공표매체없음
46·25 전사자 유해발굴 현황작성목적(배경)국가를 위해 희생한 분들을 모시기 위한 국가의 노력을 국민에게 알리고, 유해발굴계획 수립을 위한 자료로 활용.
56·25 전사자 유해발굴 현황작성기준일2017-12-31
66·25 전사자 유해발굴 현황작성방법 및 이용체계국군 전사자 유해발굴 현황은 감식·유전자검사과정을 통해 집계하였음.
76·25 전사자 유해발굴 현황관련정책국방부 유해 발굴 감식단
86·25 전사자 유해발굴 현황용어설명ㆍ국군 전사자 : 6.25전쟁 중 사망하였거나 전쟁에 참전하였다가 실종된 자를 말하며, 6.25 전사자유해의 발굴 등에 관한 법률 제2조2항에서 정한 자에 한함.ㆍ전사자유해 신원확인 : 전사자 유해 중 유품·유전자 검사 등의 방법을 통해 신원이 확인된 유해로, 6.25 전사자 유해의 발굴 등에 관한 법률 제3조(유해발굴감식위원회)를 통해 결정함.
96·25 전사자 유해발굴 현황의미해석ㆍ6.25 전사자 유해발굴사업은 '00년 육군본부에서 시작하여 '07년 국방부로 전환되어 추진 중임.ㆍ전사자유해 신원확인은 발굴유해와 유가족 DNA 일치결과, 발굴지역 戰史, 감식결과 등 종합적인 판단을 통해 결정함.
통계명통계설명항목명통계설명항목내용
1242현재 군내 인권보장 정도공표매체없음
1243현재 군내 인권보장 정도작성목적(배경)현재 군내 병의 인권 보장 정도에 대한 국민들의 인식 및 변화 추이를 확인하고자 함
1244현재 군내 인권보장 정도작성기준일설문조사 실시 : 2017년 10월 13일 ~ 11월 1일
1245현재 군내 인권보장 정도작성방법 및 이용체계<NA>
1246현재 군내 인권보장 정도관련정책<NA>
1247현재 군내 인권보장 정도용어설명ㆍ질문 : 귀하께서는 현재 군 내에서 인권이 어느 정도 보장되고 있다고 생각하십니까ㆍ응답 보기 ① 매우 잘 보장되고 있다 ② 잘 보장되는 편이다 ③ 보통이다 ④ 별로 보장되지 않는 편이다 ⑤ 전혀 보장되지 않는다 ⑥ 잘 모르겠다ㆍ질문 대상 : 일반국민ㆍ%(백분율) : 전체의 수량을 100으로 하여 생각하는 수량이 그 중 몇이 되느냐를 가리키는 수(퍼센트)
1248현재 군내 인권보장 정도의미해석ㆍ2017년 결과 해석 - 응답자의 35.0%는 현재 군내에서 인권이 ‘보장되고 있다’(매우 1.4%+잘 보장되는 편 33.6%)고 응답하였으며, 44.0%는 ‘보통이다’, 18.3%는 ‘보장되지 않는다’(전혀 1.0%+별로 17.3%)고 응답함.ㆍ전년 대비 당해 결과 및 5년간 추이 해석 - 군내에서 인권이 ‘보장되고 있다’는 인식은 전년(’16년)과 비슷한 수준을 나타냄. - 군내에서 인권이 ‘보장되고 있다’는 인식은 ’14년(임병장/윤일병 사건 발생)에 22.0%로 큰 폭으로 하락한 이후, ’15년부터 회복 추세를 나타냄. 한편, ‘보통이다’라는 응답이 ’15년부터 40%를 상회하며 지속적으로 높은 수준을 유지하고 있음.
1249현재 군내 인권보장 정도자료활용 및 기대효과<NA>
1250현재 군내 인권보장 정도유의점·기타ㆍ이 통계표에 수록된 숫자는 소수점 둘째 자리에서 반올림되었으므로 세목과 그 총계가 일치되지 않는 경우도 있을 수 있음
1251현재 군내 인권보장 정도작성주기