Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations30
Missing cells9
Missing cells (%)7.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.1 KiB
Average record size in memory36.4 B

Variable types

Categorical1
Text3

Dataset

Description부산광역시 남구 위탁급식영업현황에 대한 데이터로 업종명, 업소명, 소재지, 소재지전화 등의 항목을 제공합니다.,
URLhttps://www.data.go.kr/data/15055754/fileData.do

Alerts

업종명 has constant value ""Constant
소재지전화 has 9 (30.0%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 02:30:00.562058
Analysis finished2023-12-12 02:30:01.056507
Duration0.49 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업종명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
위탁급식영업
30 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row위탁급식영업
2nd row위탁급식영업
3rd row위탁급식영업
4th row위탁급식영업
5th row위탁급식영업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
위탁급식영업 30
100.0%

Length

2023-12-12T11:30:01.136934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:30:01.259210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
위탁급식영업 30
100.0%

업소명
Text

Distinct29
Distinct (%)96.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T11:30:01.516151image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length18
Mean length15.033333
Min length4

Characters and Unicode

Total characters451
Distinct characters136
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)93.3%

Sample

1st row주식회사 삼구이엔엘
2nd row씨제이프레시웨이(주)부산항터미널감만점
3rd row(주)동원홈푸드 동원부산컨테이너터미널
4th row(주)웰스프레쉬 이마트 문현점
5th row(주)아워홈 HJ감만연수원점
ValueCountFrequency (%)
주)동원홈푸드 3
 
4.8%
주)아워홈 3
 
4.8%
부경대학교 2
 
3.2%
주식회사 2
 
3.2%
소비자생활협동조합 2
 
3.2%
주)웰스프레쉬 2
 
3.2%
주)풀무원푸드앤컬처 2
 
3.2%
홈플러스 1
 
1.6%
건강한재단 1
 
1.6%
주)파머스푸드 1
 
1.6%
Other values (43) 43
69.4%
2023-12-12T11:30:02.002351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
32
 
7.1%
) 20
 
4.4%
주 20
 
4.4%
( 20
 
4.4%
부 14
 
3.1%
점 12
 
2.7%
원 11
 
2.4%
산 10
 
2.2%
푸 9
 
2.0%
스 9
 
2.0%
Other values (126) 294
65.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 371
82.3%
Space Separator 32
 
7.1%
Close Punctuation 20
 
4.4%
Open Punctuation 20
 
4.4%
Uppercase Letter 5
 
1.1%
Decimal Number 3
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 20
 
5.4%
부 14
 
3.8%
점 12
 
3.2%
원 11
 
3.0%
산 10
 
2.7%
푸 9
 
2.4%
스 9
 
2.4%
드 9
 
2.4%
동 9
 
2.4%
이 8
 
2.2%
Other values (116) 260
70.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 2
40.0%
H 1
20.0%
J 1
20.0%
G 1
20.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 1
33.3%
2 1
33.3%
1 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
32
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 371
82.3%
Common 75
 
16.6%
Latin 5
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 20
 
5.4%
부 14
 
3.8%
점 12
 
3.2%
원 11
 
3.0%
산 10
 
2.7%
푸 9
 
2.4%
스 9
 
2.4%
드 9
 
2.4%
동 9
 
2.4%
이 8
 
2.2%
Other values (116) 260
70.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
32
42.7%
) 20
26.7%
( 20
26.7%
7 1
 
1.3%
2 1
 
1.3%
1 1
 
1.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 2
40.0%
H 1
20.0%
J 1
20.0%
G 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 371
82.3%
ASCII 80
 
17.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
32
40.0%
) 20
25.0%
( 20
25.0%
P 2
 
2.5%
7 1
 
1.2%
2 1
 
1.2%
1 1
 
1.2%
H 1
 
1.2%
J 1
 
1.2%
G 1
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 20
 
5.4%
부 14
 
3.8%
점 12
 
3.2%
원 11
 
3.0%
산 10
 
2.7%
푸 9
 
2.4%
스 9
 
2.4%
드 9
 
2.4%
동 9
 
2.4%
이 8
 
2.2%
Other values (116) 260
70.1%

소재지(도로명)
Text

Distinct29
Distinct (%)96.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T11:30:02.307129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length38
Mean length28.966667
Min length21

Characters and Unicode

Total characters869
Distinct characters98
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)93.3%

Sample

1st row부산광역시 남구 신선로 454-20 (용당동)
2nd row부산광역시 남구 북항로 105 (감만동, 한진건물)
3rd row부산광역시 남구 북항로 191 (감만동)
4th row부산광역시 남구 전포대로91번길 47 (문현동)
5th row부산광역시 남구 신선로 102 (감만동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 30
16.7%
남구 30
16.7%
대연동 9
 
5.0%
신선로 8
 
4.4%
부경대학교 6
 
3.3%
45 6
 
3.3%
용소로 6
 
3.3%
용당동 6
 
3.3%
감만동 5
 
2.8%
문현동 4
 
2.2%
Other values (54) 70
38.9%
2023-12-12T11:30:02.775561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
150
 
17.3%
부 41
 
4.7%
산 33
 
3.8%
( 32
 
3.7%
) 32
 
3.7%
동 31
 
3.6%
시 31
 
3.6%
남 31
 
3.6%
구 31
 
3.6%
로 30
 
3.5%
Other values (88) 427
49.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 537
61.8%
Space Separator 150
 
17.3%
Decimal Number 99
 
11.4%
Open Punctuation 32
 
3.7%
Close Punctuation 32
 
3.7%
Other Punctuation 17
 
2.0%
Dash Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 41
 
7.6%
산 33
 
6.1%
동 31
 
5.8%
시 31
 
5.8%
남 31
 
5.8%
구 31
 
5.8%
로 30
 
5.6%
역 30
 
5.6%
광 30
 
5.6%
용 19
 
3.5%
Other values (73) 230
42.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 16
16.2%
4 16
16.2%
2 14
14.1%
5 14
14.1%
0 11
11.1%
9 10
10.1%
3 9
9.1%
6 5
 
5.1%
8 2
 
2.0%
7 2
 
2.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
150
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 32
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 32
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 17
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 537
61.8%
Common 332
38.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 41
 
7.6%
산 33
 
6.1%
동 31
 
5.8%
시 31
 
5.8%
남 31
 
5.8%
구 31
 
5.8%
로 30
 
5.6%
역 30
 
5.6%
광 30
 
5.6%
용 19
 
3.5%
Other values (73) 230
42.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
150
45.2%
( 32
 
9.6%
) 32
 
9.6%
, 17
 
5.1%
1 16
 
4.8%
4 16
 
4.8%
2 14
 
4.2%
5 14
 
4.2%
0 11
 
3.3%
9 10
 
3.0%
Other values (5) 20
 
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 537
61.8%
ASCII 332
38.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
150
45.2%
( 32
 
9.6%
) 32
 
9.6%
, 17
 
5.1%
1 16
 
4.8%
4 16
 
4.8%
2 14
 
4.2%
5 14
 
4.2%
0 11
 
3.3%
9 10
 
3.0%
Other values (5) 20
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 41
 
7.6%
산 33
 
6.1%
동 31
 
5.8%
시 31
 
5.8%
남 31
 
5.8%
구 31
 
5.8%
로 30
 
5.6%
역 30
 
5.6%
광 30
 
5.6%
용 19
 
3.5%
Other values (73) 230
42.8%

소재지전화
Text

MISSING 

Distinct20
Distinct (%)95.2%
Missing9
Missing (%)30.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T11:30:02.962653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length14
Mean length14.142857
Min length14

Characters and Unicode

Total characters297
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)90.5%

Sample

1st row 051-610 -3182
2nd row051 -941 -0002
3rd row 055- 371-2502
4th row 051- 609-1195
5th row 051- 418-7306
ValueCountFrequency (%)
051 17
30.9%
629 3
 
5.5%
626 3
 
5.5%
5695 2
 
3.6%
941 2
 
3.6%
055 2
 
3.6%
5458 1
 
1.8%
206-3880 1
 
1.8%
557-7000 1
 
1.8%
611 1
 
1.8%
Other values (22) 22
40.0%
2023-12-12T11:30:03.369796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
45
15.2%
- 42
14.1%
0 40
13.5%
5 38
12.8%
1 33
11.1%
6 22
7.4%
2 20
6.7%
9 13
 
4.4%
8 13
 
4.4%
3 12
 
4.0%
Other values (2) 19
6.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 210
70.7%
Space Separator 45
 
15.2%
Dash Punctuation 42
 
14.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 40
19.0%
5 38
18.1%
1 33
15.7%
6 22
10.5%
2 20
9.5%
9 13
 
6.2%
8 13
 
6.2%
3 12
 
5.7%
4 11
 
5.2%
7 8
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
45
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 42
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 297
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
45
15.2%
- 42
14.1%
0 40
13.5%
5 38
12.8%
1 33
11.1%
6 22
7.4%
2 20
6.7%
9 13
 
4.4%
8 13
 
4.4%
3 12
 
4.0%
Other values (2) 19
6.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 297
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
45
15.2%
- 42
14.1%
0 40
13.5%
5 38
12.8%
1 33
11.1%
6 22
7.4%
2 20
6.7%
9 13
 
4.4%
8 13
 
4.4%
3 12
 
4.0%
Other values (2) 19
6.4%

Correlations

2023-12-12T11:30:03.502262image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업소명소재지(도로명)소재지전화
업소명1.0000.9900.992
소재지(도로명)0.9901.0000.982
소재지전화0.9920.9821.000

Missing values

2023-12-12T11:30:00.904490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T11:30:01.011947image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업종명업소명소재지(도로명)소재지전화
0위탁급식영업주식회사 삼구이엔엘부산광역시 남구 신선로 454-20 (용당동)051-610 -3182
1위탁급식영업씨제이프레시웨이(주)부산항터미널감만점부산광역시 남구 북항로 105 (감만동, 한진건물)051 -941 -0002
2위탁급식영업(주)동원홈푸드 동원부산컨테이너터미널부산광역시 남구 북항로 191 (감만동)055- 371-2502
3위탁급식영업(주)웰스프레쉬 이마트 문현점부산광역시 남구 전포대로91번길 47 (문현동)051- 609-1195
4위탁급식영업(주)아워홈 HJ감만연수원점부산광역시 남구 신선로 102 (감만동)051- 418-7306
5위탁급식영업(주)아워홈 동국씨엠부산점부산광역시 남구 신선로 102 (감만동)051- 640-5871
6위탁급식영업녹채원 성지고등학교점부산광역시 남구 유엔로 39 (우암동)051 - 632-7245
7위탁급식영업씨제이프레시웨이(주)부산항터미널점부산광역시 남구 신선로 294 (용당동)051 -621 -4968
8위탁급식영업(주)파로스식품 동명대학교 산학협력관1층부산광역시 남구 신선로 428 (용당동)051 -626 -4852
9위탁급식영업(주)풀무원푸드앤컬처 한국거래소 부산부산광역시 남구 문현금융로 40 (문현동, 부산국제금융센터 62층)051 -860 -4303
업종명업소명소재지(도로명)소재지전화
20위탁급식영업부경대학교 소비자생활협동조합부산광역시 남구 용소로 45 (대연동, 부경대학교 나비센터식당)051 -629 -5695
21위탁급식영업부경대생협미래관교직원식당부산광역시 남구 용소로 45 (대연동, 부경대학교 미래관 3층)051 -629 -5695
22위탁급식영업장원에프엔에스(세종2관)부산광역시 남구 용소로 45 (대연동, 부경대학교 학생생활관(세종2관))<NA>
23위탁급식영업(주)아워홈 한국쉘석유 부산점부산광역시 남구 신선로 250 (용당동)055 -380 -9913
24위탁급식영업(주)웰스프레쉬 홈플러스 감만점부산광역시 남구 우암로 124, 3층 (감만동, 홈플러스 감만점)<NA>
25위탁급식영업정담푸드 부산시범공단점부산광역시 남구 용호로159번길 94, 10층 (용호동, 부산시범공단)051 -941 -2334
26위탁급식영업(주)신세계푸드 부산행복연합기숙사부산광역시 남구 용소로 45, 1층 (대연동, 부경대학교)<NA>
27위탁급식영업남구지역자활센터 남구한상부산광역시 남구 못골로 19, 남구청 1층 일부호 (대연동)<NA>
28위탁급식영업(주)풀무원푸드앤컬처 부산국제금융센터부산광역시 남구 문현금융로 40, 부산국제금융센터 지하1층 (문현동)<NA>
29위탁급식영업(주)동원홈푸드 경성대학교 누리생활관 식당부산광역시 남구 수영로 309, 경성대학교 누리생활관 (대연동)<NA>