Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations38
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.2 KiB
Average record size in memory60.5 B

Variable types

Numeric1
Text4
Categorical2

Dataset

Description한국원자력연구원_연구개발 사업화 유망기술 정보 데이터 입니다. 데이터 칼럼 리스트는 번호, 관련특허, 연구자, 기술명, 기술내용, 기술테마, 대표분류 입니다.(원자력 연구개발 사업결과로 산출된 등록특허 중 선별된 사업화 유망기술에 대한 분석정보 (명칭, 주발명자, 기술분야(대, 중, 소분류), 기술요약, 기술효과, 기술 응용분야, 기술키워드, 기술완성도, 시장동향정보, 업체동향정보) 등을 제공)
Author한국원자력연구원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15028051/fileData.do

Alerts

기술테마 is highly overall correlated with 대표분류High correlation
대표분류 is highly overall correlated with 기술테마High correlation
번호 has unique valuesUnique
기술명 has unique valuesUnique
기술내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:45:29.167813
Analysis finished2023-12-12 17:45:29.943999
Duration0.78 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean19.5
Minimum1
Maximum38
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size474.0 B
2023-12-13T02:45:30.019083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.85
Q110.25
median19.5
Q328.75
95-th percentile36.15
Maximum38
Range37
Interquartile range (IQR)18.5

Descriptive statistics

Standard deviation11.113055
Coefficient of variation (CV)0.56990028
Kurtosis-1.2
Mean19.5
Median Absolute Deviation (MAD)9.5
Skewness0
Sum741
Variance123.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T02:45:30.167866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=38)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.6%
30 1
 
2.6%
23 1
 
2.6%
24 1
 
2.6%
25 1
 
2.6%
26 1
 
2.6%
27 1
 
2.6%
28 1
 
2.6%
29 1
 
2.6%
31 1
 
2.6%
Other values (28) 28
73.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.6%
2 1
2.6%
3 1
2.6%
4 1
2.6%
5 1
2.6%
6 1
2.6%
7 1
2.6%
8 1
2.6%
9 1
2.6%
10 1
2.6%
ValueCountFrequency (%)
38 1
2.6%
37 1
2.6%
36 1
2.6%
35 1
2.6%
34 1
2.6%
33 1
2.6%
32 1
2.6%
31 1
2.6%
30 1
2.6%
29 1
2.6%
Distinct37
Distinct (%)97.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-13T02:45:30.424922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length15
Mean length14.815789
Min length8

Characters and Unicode

Total characters563
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)94.7%

Sample

1st row10-2020-0159070
2nd row10-2020-0152272
3rd row10-2019-0130116
4th row10-2020-0090599
5th row10-2022-0068226
ValueCountFrequency (%)
10-2023-0003645 2
 
5.3%
10-2020-0094774 1
 
2.6%
10-2020-0030359 1
 
2.6%
10-2022-0030064 1
 
2.6%
10-2020-0087795 1
 
2.6%
10-2022-0023196 1
 
2.6%
10-2022-0050042 1
 
2.6%
10-2022-0099950 1
 
2.6%
10-2022-0112264 1
 
2.6%
10-2020-0159070 1
 
2.6%
Other values (27) 27
71.1%
2023-12-13T02:45:30.841321image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 170
30.2%
2 113
20.1%
- 75
13.3%
1 70
12.4%
6 25
 
4.4%
3 21
 
3.7%
9 21
 
3.7%
4 20
 
3.6%
5 20
 
3.6%
7 17
 
3.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 488
86.7%
Dash Punctuation 75
 
13.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 170
34.8%
2 113
23.2%
1 70
14.3%
6 25
 
5.1%
3 21
 
4.3%
9 21
 
4.3%
4 20
 
4.1%
5 20
 
4.1%
7 17
 
3.5%
8 11
 
2.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 75
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 563
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 170
30.2%
2 113
20.1%
- 75
13.3%
1 70
12.4%
6 25
 
4.4%
3 21
 
3.7%
9 21
 
3.7%
4 20
 
3.6%
5 20
 
3.6%
7 17
 
3.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 563
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 170
30.2%
2 113
20.1%
- 75
13.3%
1 70
12.4%
6 25
 
4.4%
3 21
 
3.7%
9 21
 
3.7%
4 20
 
3.6%
5 20
 
3.6%
7 17
 
3.0%
Distinct28
Distinct (%)73.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-13T02:45:31.063041image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters114
Distinct characters53
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)55.3%

Sample

1st row김동석
2nd row김동석
3rd row하준목
4th row하준목
5th row하준목
ValueCountFrequency (%)
이성범 4
 
10.5%
하준목 3
 
7.9%
김동석 2
 
5.3%
이기락 2
 
5.3%
윤두병 2
 
5.3%
신호철 2
 
5.3%
황두성 2
 
5.3%
강창구 1
 
2.6%
조상희 1
 
2.6%
정해성 1
 
2.6%
Other values (18) 18
47.4%
2023-12-13T02:45:31.413684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
10
 
8.8%
8
 
7.0%
5
 
4.4%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
Other values (43) 65
57.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 114
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
10
 
8.8%
8
 
7.0%
5
 
4.4%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
Other values (43) 65
57.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 114
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
10
 
8.8%
8
 
7.0%
5
 
4.4%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
Other values (43) 65
57.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 114
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
10
 
8.8%
8
 
7.0%
5
 
4.4%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
4
 
3.5%
3
 
2.6%
3
 
2.6%
Other values (43) 65
57.0%

기술명
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-13T02:45:31.873975image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length68
Median length40.5
Mean length31.078947
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1181
Distinct characters228
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowGaN계 전력 소자의 제조 방법 및 이에 따라 제조된 GaN계 전력 소자
2nd rowGaN계 전자 소자의 오믹 접촉 형성 방법 및 이에 따라 제조된 GaN계 전자 소자의 오믹 접촉
3rd row이온빔 조사를 통한 그래핀 양자점의 제조방법
4th row그래핀 양자점 패턴 및 이의 제조방법
5th row포토리소그래피와 이온빔 조사 기술을 이용한 그래핀 양자점 패턴의 제조방법
ValueCountFrequency (%)
23
 
7.4%
방법 15
 
4.8%
장치 10
 
3.2%
이의 8
 
2.6%
포함하는 7
 
2.3%
이를 7
 
2.3%
제조 6
 
1.9%
방사선 6
 
1.9%
이용한 6
 
1.9%
조성물 5
 
1.6%
Other values (159) 218
70.1%
2023-12-13T02:45:32.510047image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
274
23.2%
39
 
3.3%
38
 
3.2%
29
 
2.5%
27
 
2.3%
23
 
1.9%
23
 
1.9%
23
 
1.9%
19
 
1.6%
18
 
1.5%
Other values (218) 668
56.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 872
73.8%
Space Separator 274
 
23.2%
Lowercase Letter 16
 
1.4%
Uppercase Letter 10
 
0.8%
Other Punctuation 4
 
0.3%
Dash Punctuation 2
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Decimal Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
39
 
4.5%
38
 
4.4%
29
 
3.3%
27
 
3.1%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
19
 
2.2%
18
 
2.1%
17
 
1.9%
Other values (198) 616
70.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 6
37.5%
t 2
 
12.5%
i 2
 
12.5%
e 1
 
6.2%
d 1
 
6.2%
n 1
 
6.2%
y 1
 
6.2%
v 1
 
6.2%
c 1
 
6.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 4
40.0%
N 4
40.0%
W 1
 
10.0%
A 1
 
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 2
50.0%
, 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
274
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 872
73.8%
Common 283
 
24.0%
Latin 26
 
2.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
39
 
4.5%
38
 
4.4%
29
 
3.3%
27
 
3.1%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
19
 
2.2%
18
 
2.1%
17
 
1.9%
Other values (198) 616
70.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 6
23.1%
G 4
15.4%
N 4
15.4%
t 2
 
7.7%
i 2
 
7.7%
e 1
 
3.8%
d 1
 
3.8%
n 1
 
3.8%
W 1
 
3.8%
y 1
 
3.8%
Other values (3) 3
11.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
274
96.8%
/ 2
 
0.7%
, 2
 
0.7%
- 2
 
0.7%
) 1
 
0.4%
( 1
 
0.4%
2 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 872
73.8%
ASCII 309
 
26.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
274
88.7%
a 6
 
1.9%
G 4
 
1.3%
N 4
 
1.3%
/ 2
 
0.6%
t 2
 
0.6%
, 2
 
0.6%
- 2
 
0.6%
i 2
 
0.6%
) 1
 
0.3%
Other values (10) 10
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
39
 
4.5%
38
 
4.4%
29
 
3.3%
27
 
3.1%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
19
 
2.2%
18
 
2.1%
17
 
1.9%
Other values (198) 616
70.6%

기술내용
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-13T02:45:32.916128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length68
Median length40.5
Mean length31.078947
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1181
Distinct characters228
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowGaN계 전력 소자의 제조 방법 및 이에 따라 제조된 GaN계 전력 소자
2nd rowGaN계 전자 소자의 오믹 접촉 형성 방법 및 이에 따라 제조된 GaN계 전자 소자의 오믹 접촉
3rd row이온빔 조사를 통한 그래핀 양자점의 제조방법
4th row그래핀 양자점 패턴 및 이의 제조방법
5th row포토리소그래피와 이온빔 조사 기술을 이용한 그래핀 양자점 패턴의 제조방법
ValueCountFrequency (%)
23
 
7.4%
방법 15
 
4.8%
장치 10
 
3.2%
이의 8
 
2.6%
포함하는 7
 
2.3%
이를 7
 
2.3%
제조 6
 
1.9%
방사선 6
 
1.9%
이용한 6
 
1.9%
조성물 5
 
1.6%
Other values (159) 218
70.1%
2023-12-13T02:45:33.511908image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
274
23.2%
39
 
3.3%
38
 
3.2%
29
 
2.5%
27
 
2.3%
23
 
1.9%
23
 
1.9%
23
 
1.9%
19
 
1.6%
18
 
1.5%
Other values (218) 668
56.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 872
73.8%
Space Separator 274
 
23.2%
Lowercase Letter 16
 
1.4%
Uppercase Letter 10
 
0.8%
Other Punctuation 4
 
0.3%
Dash Punctuation 2
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Decimal Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
39
 
4.5%
38
 
4.4%
29
 
3.3%
27
 
3.1%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
19
 
2.2%
18
 
2.1%
17
 
1.9%
Other values (198) 616
70.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 6
37.5%
t 2
 
12.5%
i 2
 
12.5%
e 1
 
6.2%
d 1
 
6.2%
n 1
 
6.2%
y 1
 
6.2%
v 1
 
6.2%
c 1
 
6.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 4
40.0%
N 4
40.0%
W 1
 
10.0%
A 1
 
10.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 2
50.0%
, 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
274
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 872
73.8%
Common 283
 
24.0%
Latin 26
 
2.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
39
 
4.5%
38
 
4.4%
29
 
3.3%
27
 
3.1%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
19
 
2.2%
18
 
2.1%
17
 
1.9%
Other values (198) 616
70.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 6
23.1%
G 4
15.4%
N 4
15.4%
t 2
 
7.7%
i 2
 
7.7%
e 1
 
3.8%
d 1
 
3.8%
n 1
 
3.8%
W 1
 
3.8%
y 1
 
3.8%
Other values (3) 3
11.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
274
96.8%
/ 2
 
0.7%
, 2
 
0.7%
- 2
 
0.7%
) 1
 
0.4%
( 1
 
0.4%
2 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 872
73.8%
ASCII 309
 
26.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
274
88.7%
a 6
 
1.9%
G 4
 
1.3%
N 4
 
1.3%
/ 2
 
0.6%
t 2
 
0.6%
, 2
 
0.6%
- 2
 
0.6%
i 2
 
0.6%
) 1
 
0.3%
Other values (10) 10
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
39
 
4.5%
38
 
4.4%
29
 
3.3%
27
 
3.1%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
23
 
2.6%
19
 
2.2%
18
 
2.1%
17
 
1.9%
Other values (198) 616
70.6%

기술테마
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)21.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
장치
12 
전기전자
화학
원자력
바이오
Other values (3)

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.7105263
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)5.3%

Sample

1st row전기전자
2nd row전기전자
3rd row전기전자
4th row전기전자
5th row전기전자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
장치 12
31.6%
전기전자 8
21.1%
화학 7
18.4%
원자력 5
13.2%
바이오 2
 
5.3%
기계 2
 
5.3%
전자기계 1
 
2.6%
기계장비 1
 
2.6%

Length

2023-12-13T02:45:33.671038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:45:33.796368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
장치 12
31.6%
전기전자 8
21.1%
화학 7
18.4%
원자력 5
13.2%
바이오 2
 
5.3%
기계 2
 
5.3%
전자기계 1
 
2.6%
기계장비 1
 
2.6%

대표분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)23.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
장치
12 
전기전자
화학
폐기물
바이오
Other values (4)

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.7105263
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)7.9%

Sample

1st row전기전자
2nd row전기전자
3rd row전기전자
4th row전기전자
5th row전기전자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
장치 12
31.6%
전기전자 8
21.1%
화학 7
18.4%
폐기물 4
 
10.5%
바이오 2
 
5.3%
로봇 2
 
5.3%
원자력 1
 
2.6%
전자기계 1
 
2.6%
기계장비 1
 
2.6%

Length

2023-12-13T02:45:33.935152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:45:34.077118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
장치 12
31.6%
전기전자 8
21.1%
화학 7
18.4%
폐기물 4
 
10.5%
바이오 2
 
5.3%
로봇 2
 
5.3%
원자력 1
 
2.6%
전자기계 1
 
2.6%
기계장비 1
 
2.6%

Interactions

2023-12-13T02:45:29.634506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T02:45:34.189240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호관련특허연구자기술명기술내용기술테마대표분류
번호1.0001.0000.9431.0001.0000.7560.719
관련특허1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
연구자0.9431.0001.0001.0001.0001.0001.000
기술명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
기술내용1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
기술테마0.7561.0001.0001.0001.0001.0001.000
대표분류0.7191.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-13T02:45:34.298484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기술테마대표분류
기술테마1.0000.983
대표분류0.9831.000
2023-12-13T02:45:34.401213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호기술테마대표분류
번호1.0000.4690.416
기술테마0.4691.0000.983
대표분류0.4160.9831.000

Missing values

2023-12-13T02:45:29.786127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:45:29.899681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호관련특허연구자기술명기술내용기술테마대표분류
0110-2020-0159070김동석GaN계 전력 소자의 제조 방법 및 이에 따라 제조된 GaN계 전력 소자GaN계 전력 소자의 제조 방법 및 이에 따라 제조된 GaN계 전력 소자전기전자전기전자
1210-2020-0152272김동석GaN계 전자 소자의 오믹 접촉 형성 방법 및 이에 따라 제조된 GaN계 전자 소자의 오믹 접촉GaN계 전자 소자의 오믹 접촉 형성 방법 및 이에 따라 제조된 GaN계 전자 소자의 오믹 접촉전기전자전기전자
2310-2019-0130116하준목이온빔 조사를 통한 그래핀 양자점의 제조방법이온빔 조사를 통한 그래핀 양자점의 제조방법전기전자전기전자
3410-2020-0090599하준목그래핀 양자점 패턴 및 이의 제조방법그래핀 양자점 패턴 및 이의 제조방법전기전자전기전자
4510-2022-0068226하준목포토리소그래피와 이온빔 조사 기술을 이용한 그래핀 양자점 패턴의 제조방법포토리소그래피와 이온빔 조사 기술을 이용한 그래핀 양자점 패턴의 제조방법전기전자전기전자
5610-2022-0064423여순목수소 기체 센서 및 그의 제조 방법수소 기체 센서 및 그의 제조 방법전기전자전기전자
6710-2021-0177027정해성전력 변환 장치 및 이의 동작 방법전력 변환 장치 및 이의 동작 방법전기전자전기전자
7810-2022-0003632황두성방사성 잡고체 폐기물 처리 장치방사성 잡고체 폐기물 처리 장치원자력폐기물
8910-2020-0059149황두성이동형 폐전선 처리장치이동형 폐전선 처리장치원자력폐기물
91010-2022-0050043전민구이차전지 양극재의 재활용 방법 및 이를 이용한 이차전지 양극재의 재활용 장치이차전지 양극재의 재활용 방법 및 이를 이용한 이차전지 양극재의 재활용 장치전기전자전기전자
번호관련특허연구자기술명기술내용기술테마대표분류
282910-2023-0003645이성범시트러스 속 식물의 정유 방사선 조사물을 포함하는 벼흰잎마름병 방제용 조성물 및 이의 제조 방법시트러스 속 식물의 정유 방사선 조사물을 포함하는 벼흰잎마름병 방제용 조성물 및 이의 제조 방법화학화학
293010-2023-0003645이성범시트러스 속 식물의 정유 방사선 조사물을 포함하는 벼알세균마름병 방제용 조성물 및 이의 제조 방법시트러스 속 식물의 정유 방사선 조사물을 포함하는 벼알세균마름병 방제용 조성물 및 이의 제조 방법화학화학
303110-2022-0121796이성범모노터르펜의 방사선 조사물을 포함하는 벼알세균마름병 방제용 조성물 및 이의 제조 방법모노터르펜의 방사선 조사물을 포함하는 벼알세균마름병 방제용 조성물 및 이의 제조 방법화학화학
313210-2022-0156199박종석상용성이 향상된 전자선 가교 폴리에틸렌/폴리우레탄 블랜드 및 이의 제조방법상용성이 향상된 전자선 가교 폴리에틸렌/폴리우레탄 블랜드 및 이의 제조방법화학화학
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33342020-216류재혁완대(Wandae)완대(Wandae)바이오바이오
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