Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations26
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory990.0 B
Average record size in memory38.1 B

Variable types

Numeric1
Text2
Categorical1

Dataset

Description과학기술정보통신부와 한국과학창의재단이 사이언스 레벨업 사이트에서 제공하는 과학카드 뉴스와 인포그래픽으로 보여주는 과학클립. 한국과학창의재단에서 운영하는 사이언스 레벨업 홈페이지를 통해 더 다양한 과학 학습 콘텐츠를 접할 수 있음
Author한국과학창의재단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15093435/fileData.do

Alerts

구분 is highly overall correlated with 등록일자High correlation
등록일자 is highly overall correlated with 구분High correlation
구분 has unique valuesUnique
제목 has unique valuesUnique
내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 04:27:48.085793
Analysis finished2023-12-12 04:27:48.575346
Duration0.49 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13.5
Minimum1
Maximum26
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size366.0 B
2023-12-12T13:27:48.772039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.25
Q17.25
median13.5
Q319.75
95-th percentile24.75
Maximum26
Range25
Interquartile range (IQR)12.5

Descriptive statistics

Standard deviation7.6485293
Coefficient of variation (CV)0.56655772
Kurtosis-1.2
Mean13.5
Median Absolute Deviation (MAD)6.5
Skewness0
Sum351
Variance58.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T13:27:48.955891image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=26)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.8%
15 1
 
3.8%
26 1
 
3.8%
25 1
 
3.8%
24 1
 
3.8%
23 1
 
3.8%
22 1
 
3.8%
21 1
 
3.8%
20 1
 
3.8%
19 1
 
3.8%
Other values (16) 16
61.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.8%
2 1
3.8%
3 1
3.8%
4 1
3.8%
5 1
3.8%
6 1
3.8%
7 1
3.8%
8 1
3.8%
9 1
3.8%
10 1
3.8%
ValueCountFrequency (%)
26 1
3.8%
25 1
3.8%
24 1
3.8%
23 1
3.8%
22 1
3.8%
21 1
3.8%
20 1
3.8%
19 1
3.8%
18 1
3.8%
17 1
3.8%

제목
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-12T13:27:49.239373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length14.5
Mean length7.8846154
Min length1

Characters and Unicode

Total characters205
Distinct characters107
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row일과 에너지
2nd row빛의 성질
3rd row열의 전도
4th row소리의 성질
5th row빛의 편광
ValueCountFrequency (%)
빛의 2
 
3.4%
성질 2
 
3.4%
원리 2
 
3.4%
일과 1
 
1.7%
잘 1
 
1.7%
실내 1
 
1.7%
공기도 1
 
1.7%
청소해야 1
 
1.7%
하나요 1
 
1.7%
날개없는 1
 
1.7%
Other values (46) 46
78.0%
2023-12-12T13:27:49.713370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
33
 
16.1%
기 12
 
5.9%
전 8
 
3.9%
의 8
 
3.9%
도 6
 
2.9%
이 4
 
2.0%
자 4
 
2.0%
성 4
 
2.0%
과 3
 
1.5%
리 3
 
1.5%
Other values (97) 120
58.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 169
82.4%
Space Separator 33
 
16.1%
Uppercase Letter 3
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 12
 
7.1%
전 8
 
4.7%
의 8
 
4.7%
도 6
 
3.6%
이 4
 
2.4%
자 4
 
2.4%
성 4
 
2.4%
과 3
 
1.8%
리 3
 
1.8%
열 3
 
1.8%
Other values (93) 114
67.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 1
33.3%
M 1
33.3%
O 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
33
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 169
82.4%
Common 33
 
16.1%
Latin 3
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 12
 
7.1%
전 8
 
4.7%
의 8
 
4.7%
도 6
 
3.6%
이 4
 
2.4%
자 4
 
2.4%
성 4
 
2.4%
과 3
 
1.8%
리 3
 
1.8%
열 3
 
1.8%
Other values (93) 114
67.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 1
33.3%
M 1
33.3%
O 1
33.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
33
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 169
82.4%
ASCII 36
 
17.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
33
91.7%
R 1
 
2.8%
M 1
 
2.8%
O 1
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 12
 
7.1%
전 8
 
4.7%
의 8
 
4.7%
도 6
 
3.6%
이 4
 
2.4%
자 4
 
2.4%
성 4
 
2.4%
과 3
 
1.8%
리 3
 
1.8%
열 3
 
1.8%
Other values (93) 114
67.5%

내용
Text

UNIQUE 

Distinct26
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2023-12-12T13:27:50.061720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length201
Median length19
Mean length28.230769
Min length1

Characters and Unicode

Total characters734
Distinct characters174
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row일과 에너지
2nd row빛의 성질
3rd row열의 전도
4th row소리의 성질
5th row빛의 편광
ValueCountFrequency (%)
수 7
 
3.9%
사용하실 3
 
1.7%
있습니다 3
 
1.7%
과학 3
 
1.7%
나오는 3
 
1.7%
전기 3
 
1.7%
동영상 3
 
1.7%
교육과정에 3
 
1.7%
설명할 3
 
1.7%
원리 3
 
1.7%
Other values (117) 145
81.0%
2023-12-12T13:27:50.569985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
154
 
21.0%
전 24
 
3.3%
에 17
 
2.3%
기 17
 
2.3%
지 16
 
2.2%
의 13
 
1.8%
과 12
 
1.6%
는 12
 
1.6%
, 12
 
1.6%
다 12
 
1.6%
Other values (164) 445
60.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 538
73.3%
Space Separator 154
 
21.0%
Other Punctuation 21
 
2.9%
Decimal Number 9
 
1.2%
Math Symbol 3
 
0.4%
Final Punctuation 3
 
0.4%
Initial Punctuation 3
 
0.4%
Lowercase Letter 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 24
 
4.5%
에 17
 
3.2%
기 17
 
3.2%
지 16
 
3.0%
의 13
 
2.4%
과 12
 
2.2%
는 12
 
2.2%
다 12
 
2.2%
하 11
 
2.0%
이 11
 
2.0%
Other values (149) 393
73.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
44.4%
2 1
 
11.1%
6 1
 
11.1%
5 1
 
11.1%
0 1
 
11.1%
9 1
 
11.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 1
33.3%
m 1
33.3%
o 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 12
57.1%
. 9
42.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
154
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 3
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 538
73.3%
Common 193
 
26.3%
Latin 3
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 24
 
4.5%
에 17
 
3.2%
기 17
 
3.2%
지 16
 
3.0%
의 13
 
2.4%
과 12
 
2.2%
는 12
 
2.2%
다 12
 
2.2%
하 11
 
2.0%
이 11
 
2.0%
Other values (149) 393
73.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
154
79.8%
, 12
 
6.2%
. 9
 
4.7%
1 4
 
2.1%
~ 3
 
1.6%
” 3
 
1.6%
“ 3
 
1.6%
2 1
 
0.5%
6 1
 
0.5%
5 1
 
0.5%
Other values (2) 2
 
1.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 1
33.3%
m 1
33.3%
o 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 538
73.3%
ASCII 190
 
25.9%
Punctuation 6
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
154
81.1%
, 12
 
6.3%
. 9
 
4.7%
1 4
 
2.1%
~ 3
 
1.6%
2 1
 
0.5%
6 1
 
0.5%
5 1
 
0.5%
0 1
 
0.5%
9 1
 
0.5%
Other values (3) 3
 
1.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 24
 
4.5%
에 17
 
3.2%
기 17
 
3.2%
지 16
 
3.0%
의 13
 
2.4%
과 12
 
2.2%
는 12
 
2.2%
다 12
 
2.2%
하 11
 
2.0%
이 11
 
2.0%
Other values (149) 393
73.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 3
50.0%
“ 3
50.0%

등록일자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)19.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size340.0 B
2020-04-13
15 
2020-08-27
4 
2020-08-28
3 
2021-03-25
3 
2021-02-09
 
1

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.8%

Sample

1st row2020-04-13
2nd row2020-04-13
3rd row2020-04-13
4th row2020-04-13
5th row2020-04-13

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020-04-13 15
57.7%
2020-08-27 4
 
15.4%
2020-08-28 3
 
11.5%
2021-03-25 3
 
11.5%
2021-02-09 1
 
3.8%

Length

2023-12-12T13:27:50.752639image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T13:27:50.900983image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2020-04-13 15
57.7%
2020-08-27 4
 
15.4%
2020-08-28 3
 
11.5%
2021-03-25 3
 
11.5%
2021-02-09 1
 
3.8%

Interactions

2023-12-12T13:27:48.306276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T13:27:51.010908image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분제목내용등록일자
구분1.0001.0001.0000.965
제목1.0001.0001.0001.000
내용1.0001.0001.0001.000
등록일자0.9651.0001.0001.000
2023-12-12T13:27:51.107834image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분등록일자
구분1.0000.620
등록일자0.6201.000

Missing values

2023-12-12T13:27:48.435613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T13:27:48.520984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분제목내용등록일자
01일과 에너지일과 에너지2020-04-13
12빛의 성질빛의 성질2020-04-13
23열의 전도열의 전도2020-04-13
34소리의 성질소리의 성질2020-04-13
45빛의 편광빛의 편광2020-04-13
56전자기 유도전자기 유도2020-04-13
67자석자석2020-04-13
78힘힘2020-04-13
89운동법칙운동법칙2020-04-13
910마그누스 효과마그누스 효과2020-04-13
구분제목내용등록일자
1617전기전열기구전자레인지, 하이라이터,에어프라이어,인덕션2020-08-27
1718항공기의 분류경항공기와 중항공기2020-08-27
1819지구온난화가 비행기 이륙을 어렵게 한다지구온난화와 비행기의 관계2020-08-27
1920실내 공기도 청소해야 하나요실내공기를 청소해야하는 이유 동영상2020-08-28
2021날개없는 선풍기의 원리날개없는 선풍기의 원리 동영상2020-08-28
2122OMR은 컴퓨터사인펜으로만omr카드의 원리 동영상2020-08-28
2223어떤 곳에서도 잘 살 수 있어물고기와 심해어2021-02-09
2324전기 에너지의 생산과 전환중고등학교 과학 9~10학년 교육과정에 나오는 “가정에서 전기 에너지가 다양한 형태의 에너지로 전환되는 예를 들고, 이를 소비 전력과 관련 지어 설명할 수 있다.”와 연계하여 사용하실 수 있습니다. 전기 에너지의 생산과 전기 에너지가 여러 가지 형태로 전환된다는 내용과 사용 단위를 좀 더 알기 쉽게 정리한 인포그래픽 콘텐츠입니다.2021-03-25
2425전기와 자기 사이를 파헤치다중고등학교 과학 11~12학년 교육과정에 나오는 “전류에 의한 자기 작용과 일상생활에서 전자기 유도 현상이 일상생활에서 적용되는 다양한 예를 찾아 그 원리를 설명할 수 있다.”와 연계하여 사용하실 수 있습니다. 전류에 의한 자기 작용 발달사, 전류에 의한 자기 작용, 전자기 유도 발달사 등을 고찰하고 일상생활에 어떻게 쓰이는지 보여주는 카드뉴스 콘텐츠입니다.2021-03-25
2526도체와 부도체초등학교 과학 5~6학년 교육과정에 나오는 “전지와 전구, 전선을 연결하여 전구에 불이 켜지는 조건을 찾아 설명할 수 있다.” 와 연계하여 사용하실 수 있습니다. 건전지, 건전지 소켓, 집게 전선, 전구, 스위치 등을 이용하여 해당 물체가 도체인지, 부도체인지 확인할 수 있는 영상 콘텐츠입니다.2021-03-25