Overview

Dataset statistics

Number of variables16
Number of observations100
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory13.1 KiB
Average record size in memory134.3 B

Variable types

Numeric4
Categorical12

Alerts

extsh_crss_grad_nm has constant value ""Constant
opn_de has constant value ""Constant
cltur_rsrc_cn is highly overall correlated with data_manage_no and 9 other fieldsHigh correlation
cltur_rsrc_stry_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 9 other fieldsHigh correlation
signgu_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 12 other fieldsHigh correlation
cltur_rsrc_cl_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 8 other fieldsHigh correlation
addr is highly overall correlated with data_manage_no and 7 other fieldsHigh correlation
area_cltur_rsrc_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 9 other fieldsHigh correlation
core_trrsrt_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 7 other fieldsHigh correlation
emd_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 10 other fieldsHigh correlation
ctprvn_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 12 other fieldsHigh correlation
cntnts_url is highly overall correlated with data_manage_no and 9 other fieldsHigh correlation
data_manage_no is highly overall correlated with trrsrt_la and 11 other fieldsHigh correlation
trrsrt_la is highly overall correlated with data_manage_no and 11 other fieldsHigh correlation
trrsrt_lo is highly overall correlated with data_manage_no and 10 other fieldsHigh correlation
trrsrt_popular_rank_co is highly overall correlated with ctprvn_nm and 4 other fieldsHigh correlation
ctprvn_nm is highly imbalanced (80.6%)Imbalance
signgu_nm is highly imbalanced (80.6%)Imbalance
cltur_rsrc_cl_nm is highly imbalanced (65.1%)Imbalance
data_manage_no has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 09:44:43.618513
Analysis finished2023-12-10 09:44:50.697528
Duration7.08 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

data_manage_no
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.0210028 × 109
Minimum2.021 × 109
Maximum2.0210907 × 109
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T18:44:50.892797image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2.021 × 109
5-th percentile2.021 × 109
Q12.021 × 109
median2.0210001 × 109
Q32.0210001 × 109
95-th percentile2.0210001 × 109
Maximum2.0210907 × 109
Range90722
Interquartile range (IQR)50.5

Descriptive statistics

Standard deviation15545.153
Coefficient of variation (CV)7.691802 × 10-6
Kurtosis29.897558
Mean2.0210028 × 109
Median Absolute Deviation (MAD)25.5
Skewness5.5946201
Sum2.0210028 × 1011
Variance2.4165179 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:44:51.661356image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2021000001 1
 
1.0%
2021000065 1
 
1.0%
2021000075 1
 
1.0%
2021000074 1
 
1.0%
2021000073 1
 
1.0%
2021000072 1
 
1.0%
2021000071 1
 
1.0%
2021000070 1
 
1.0%
2021000069 1
 
1.0%
2021000068 1
 
1.0%
Other values (90) 90
90.0%
ValueCountFrequency (%)
2021000001 1
1.0%
2021000003 1
1.0%
2021000004 1
1.0%
2021000005 1
1.0%
2021000006 1
1.0%
2021000007 1
1.0%
2021000009 1
1.0%
2021000010 1
1.0%
2021000011 1
1.0%
2021000012 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
2021090723 1
1.0%
2021090722 1
1.0%
2021090721 1
1.0%
2021000100 1
1.0%
2021000099 1
1.0%
2021000098 1
1.0%
2021000097 1
1.0%
2021000096 1
1.0%
2021000095 1
1.0%
2021000094 1
1.0%

extsh_crss_grad_nm
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
소멸우려지역
100 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row소멸우려지역
2nd row소멸우려지역
3rd row소멸우려지역
4th row소멸우려지역
5th row소멸우려지역

Common Values

ValueCountFrequency (%)
소멸우려지역 100
100.0%

Length

2023-12-10T18:44:52.126901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:44:52.380864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
소멸우려지역 100
100.0%

ctprvn_nm
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
전라북도
97 
인천광역시
 
3

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.03
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전라북도
2nd row인천광역시
3rd row전라북도
4th row전라북도
5th row전라북도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전라북도 97
97.0%
인천광역시 3
 
3.0%

Length

2023-12-10T18:44:52.577469image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:44:52.764585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전라북도 97
97.0%
인천광역시 3
 
3.0%

signgu_nm
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
장수군
97 
강화군
 
3

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row장수군
2nd row강화군
3rd row장수군
4th row장수군
5th row장수군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
장수군 97
97.0%
강화군 3
 
3.0%

Length

2023-12-10T18:44:52.953632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:44:53.137910image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
장수군 97
97.0%
강화군 3
 
3.0%

emd_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
번암면
62 
계북면
21 
계남면
14 
<NA>
 
3

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.03
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row계남면
2nd row<NA>
3rd row계남면
4th row계남면
5th row계남면

Common Values

ValueCountFrequency (%)
번암면 62
62.0%
계북면 21
 
21.0%
계남면 14
 
14.0%
<NA> 3
 
3.0%

Length

2023-12-10T18:44:53.349514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:44:53.559546image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
번암면 62
62.0%
계북면 21
 
21.0%
계남면 14
 
14.0%
na 3
 
3.0%

area_cltur_rsrc_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)23.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
광대마을, 지지리
10 
선비재, 상사바위
10 
복성, 변사정
10 
각시, 신랑, 벙어리
10 
모래재, 매봉제
10 
Other values (18)
50 

Length

Max length45
Median length25
Mean length11.38
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row갈평마을, 탁씨골
2nd row강화군, 강화도, 강화읍장, 강화풍물시장, 화문석, 강화순무, 밴댕이로 만든 요리
3rd row갈평마을, 탁씨골
4th row갈평마을, 탁씨골
5th row군수, 창녕군수

Common Values

ValueCountFrequency (%)
광대마을, 지지리 10
 
10.0%
선비재, 상사바위 10
 
10.0%
복성, 변사정 10
 
10.0%
각시, 신랑, 벙어리 10
 
10.0%
모래재, 매봉제 10
 
10.0%
섬암, 외암, 동산치 10
 
10.0%
만석꾼 4
 
4.0%
전통예술, 녹반석 벼루, 공예, 장수군 4
 
4.0%
갈평마을, 탁씨골 3
 
3.0%
군수, 창녕군수 3
 
3.0%
Other values (13) 26
26.0%

Length

2023-12-10T18:44:53.789354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
광대마을 10
 
3.7%
벙어리 10
 
3.7%
지지리 10
 
3.7%
외암 10
 
3.7%
섬암 10
 
3.7%
매봉제 10
 
3.7%
모래재 10
 
3.7%
동산치 10
 
3.7%
신랑 10
 
3.7%
각시 10
 
3.7%
Other values (59) 172
63.2%

cltur_rsrc_cl_nm
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
지역설화
87 
우리마을이야기
 
4
의병
 
4
시장
 
3
노동요
 
2

Length

Max length7
Median length4
Mean length3.96
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row지역설화
2nd row시장
3rd row지역설화
4th row지역설화
5th row지역설화

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지역설화 87
87.0%
우리마을이야기 4
 
4.0%
의병 4
 
4.0%
시장 3
 
3.0%
노동요 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T18:44:54.215544image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:44:54.458845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지역설화 87
87.0%
우리마을이야기 4
 
4.0%
의병 4
 
4.0%
시장 3
 
3.0%
노동요 2
 
2.0%

cltur_rsrc_stry_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)23.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
일곱살 먹은 장사
10 
선비재와 상사바위
10 
복성과 도탄 변사정
10 
벙어리 각시
10 
모래재와 매봉제
10 
Other values (18)
50 

Length

Max length31
Median length23
Mean length10.73
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row갈평마을 탁씨골의 전설
2nd row화문석으로 유명했던 강화읍장과 강화풍물시장
3rd row갈평마을 탁씨골의 전설
4th row갈평마을 탁씨골의 전설
5th row고창녕 군수 이야기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일곱살 먹은 장사 10
 
10.0%
선비재와 상사바위 10
 
10.0%
복성과 도탄 변사정 10
 
10.0%
벙어리 각시 10
 
10.0%
모래재와 매봉제 10
 
10.0%
섬암과 와암과 동산치 10
 
10.0%
십생구사 이야기 4
 
4.0%
전통 명맥을 잇는 장수의 녹반석(綠斑石) 벼루 4
 
4.0%
갈평마을 탁씨골의 전설 3
 
3.0%
고창녕 군수 이야기 3
 
3.0%
Other values (13) 26
26.0%

Length

2023-12-10T18:44:54.680775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
일곱살 10
 
3.6%
벙어리 10
 
3.6%
먹은 10
 
3.6%
동산치 10
 
3.6%
섬암과 10
 
3.6%
매봉제 10
 
3.6%
모래재와 10
 
3.6%
각시 10
 
3.6%
와암과 10
 
3.6%
변사정 10
 
3.6%
Other values (56) 180
64.3%

cltur_rsrc_cn
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)23.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
옛날 어느 집에 늦도록 자식이 없었는데 다행히 아들을 낳았다. 아들은 일곱 살이 되도록 한 번도 집 밖에는 나가지도 않고 방에 앉아서 아무거도 하지 않았다. 할머니가 아들을 쫓아내어 아들이 정자나무 밑에서 잠을 자고 있었는데, 큰 바위가 건너갔다가 다시 이쪽으로 건너오는 것이었다. 아들이 가서 보니 누워서 잠을 자는 사람이 숨을 내쉬면 바위가 움직이는 것이었다. 그래서 아들이 씨름을 해보았는데, 아들이 이겼다. 그 후 바위성이란 이름을 지어주고 형제가 되어 같이 길을 떠났고, 아들은 소나무를 하고 있던 사람과도 씨름을 해서 소나무성이라는 이름을 지어주었다.
10 
한 선비가 칠상봉을 구경하던 중 선비재에서 산신이 변신한 어여쁜 낭자를 만나 보절면으로 따라가는데 거기서 아주 어여쁜 다른 낭자를 만났다. 말 한마디도 건네지 못한 채 갑자기 통증이 몰려와 아픔을 견디지 못하고 고함을 지르니, 맑던 하늘에서 천둥이 치고 먹구름이 몰려왔다. 이때 그 낭자들이 바늘을 주며 아픈 그곳을 따주라 하고 연기처럼 사라졌다. 잠시 후 그곳에 2개의 머리 모양 바위가 생겼는데 이 바위를 상사바위라 한다.
10 
천문지리에 밝은 변사정이 임진왜란이 일어나 진주로 양식을 운반하고 있었다. 그런데, 복성마을을 지나던 중 하늘을 올려다보니 북두칠성이 남쪽으로 빛을 발하고 있어서 변도사는 양식을 싣고 북성의 빛을 따라 그곳에서 벽과 천정을 쌀가루로 반죽해 집을 지었다. 이때 왜적들과 싸우던 의병, 관군, 난민이 천장과 벽을 떼어 죽을 쑤어 먹으며, 왜구를 무찌를 수가 있었다고 한다. 그때 당시 별이 이 마을을 비추고 있어서 마을 이름이 복성이 되었다.
10 
옛날에 신랑이 중매쟁이를 따라 각시 될 사람을 보러 갔다. 그런데 각시는 신랑이 말을 시켜도 말을 하지 않았다. 장가 갈 신랑은 각시가 벙어리라고 생각했다. 사실은 시집을 가는 딸에게 친정어머니가 목그릇에 바늘 쌈지를 넣어주면서 벙어리처럼 구년을 살아야 시집살이를 면하는 것이라고 하며 말을 아끼라고 당부한 것이었다. 결혼식을 하는데 각시가 절을 몇 번을 해도 절을 받지 않아 물으니, 신랑이 각시가 노래를 부르면 절을 받고 혼인하겠다고 했다.
10 
전란 시절에 사치마을은 적의 병사들이 마을이 있는지 모르고 그냥 지나간 일이 있었다. 마을이 있는지 모르고 지나간 재라고 해서 아무도 모를재. 모를재와 모래가 많아 모래재, 사치재라고 했다는 이야기가 전해 내려오고 있다. 사치마을 뒷산에는 매봉재가 있으며, 매봉재에는 매산바위가 있는데 풍수가들의 말에 의하면 말이 매는 꿩이 있어야 한다고 했는데, 실제로 매산 바위 밑으로 꿩이 자주 날아들어 매가 꿩을 노리고 있다는 풍수학적으로 맞는 이야기가 되었다고 전해져 오고 있다.
10 
Other values (18)
50 

Length

Max length440
Median length267.5
Mean length252.98
Min length116

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row옛날에 탁씨라는 부자가 골짝 전체에 고래등 같은 기와집을 짓고 몇 명의 종을 거느리고 살고 있었다. 탁씨는 사람이 아주 인색하여 재물이나 곡식을 베풀어 주는 일이 없었다. 어느 날 한 중이 탁씨의 집 앞에서 시주를 하는데 탁씨는 시끄럽다는 이유로 중을 집안으로 들여 고통을 주었다. 결국, 중은 살려만 달라고 빌었고, 탁씨는 그 대가로 풍수지리에 관한 조언을 들었다. 중이 돌아간 이후 탁씨는 종들을 시켜 연못을 파게 했다. 그러나 이후 집안에 재앙이 하나 둘 생기기 시작했다.
2nd row인천광역시 강화군 갑곳리에는 강화풍물시장이 있다. 강화풍물시장은 강화도에서 가장 큰 전통시장으로 상설시장뿐만 아니라 매월 2일과 7일 오일장도 함께 열린다. 장날이면 풍물시장 공터와 도로변에 300여 개의 노점들이 조성되며, 지역의 농민들뿐만 아니라 인근지역에서 모인 상인들은 각종 농산물과 특산물을 판매하고 있다.
3rd row옛날에 탁씨라는 부자가 골짝 전체에 고래등 같은 기와집을 짓고 몇 명의 종을 거느리고 살고 있었다. 탁씨는 사람이 아주 인색하여 재물이나 곡식을 베풀어 주는 일이 없었다. 어느 날 한 중이 탁씨의 집 앞에서 시주를 하는데 탁씨는 시끄럽다는 이유로 중을 집안으로 들여 고통을 주었다. 결국, 중은 살려만 달라고 빌었고, 탁씨는 그 대가로 풍수지리에 관한 조언을 들었다. 중이 돌아간 이후 탁씨는 종들을 시켜 연못을 파게 했다. 그러나 이후 집안에 재앙이 하나 둘 생기기 시작했다.
4th row옛날에 탁씨라는 부자가 골짝 전체에 고래등 같은 기와집을 짓고 몇 명의 종을 거느리고 살고 있었다. 탁씨는 사람이 아주 인색하여 재물이나 곡식을 베풀어 주는 일이 없었다. 어느 날 한 중이 탁씨의 집 앞에서 시주를 하는데 탁씨는 시끄럽다는 이유로 중을 집안으로 들여 고통을 주었다. 결국, 중은 살려만 달라고 빌었고, 탁씨는 그 대가로 풍수지리에 관한 조언을 들었다. 중이 돌아간 이후 탁씨는 종들을 시켜 연못을 파게 했다. 그러나 이후 집안에 재앙이 하나 둘 생기기 시작했다.
5th row전설에 의하면 고창녕이라고 있었다. 고창영은 17세에 벼슬을 하여 어린 나이로 창녕군수로 왔다. 그래서 사람들은 고창녕을 원님같이 대접하지 않았다. 하루는 새벽에 떡을 도둑맞은 할머니가 고창녕을 찾아왔다. 그래서 고창녕은 마을의 사랑꾼을 불러들여 떡을 훔쳐간 사람을 찾아주었다. 이후 고창녕은 정치를 잘한다고 소문이 났고, 또 다른 상소에서 효심 가득한 소 임자도 구제해주었다.

Common Values

ValueCountFrequency (%)
옛날 어느 집에 늦도록 자식이 없었는데 다행히 아들을 낳았다. 아들은 일곱 살이 되도록 한 번도 집 밖에는 나가지도 않고 방에 앉아서 아무거도 하지 않았다. 할머니가 아들을 쫓아내어 아들이 정자나무 밑에서 잠을 자고 있었는데, 큰 바위가 건너갔다가 다시 이쪽으로 건너오는 것이었다. 아들이 가서 보니 누워서 잠을 자는 사람이 숨을 내쉬면 바위가 움직이는 것이었다. 그래서 아들이 씨름을 해보았는데, 아들이 이겼다. 그 후 바위성이란 이름을 지어주고 형제가 되어 같이 길을 떠났고, 아들은 소나무를 하고 있던 사람과도 씨름을 해서 소나무성이라는 이름을 지어주었다. 10
 
10.0%
한 선비가 칠상봉을 구경하던 중 선비재에서 산신이 변신한 어여쁜 낭자를 만나 보절면으로 따라가는데 거기서 아주 어여쁜 다른 낭자를 만났다. 말 한마디도 건네지 못한 채 갑자기 통증이 몰려와 아픔을 견디지 못하고 고함을 지르니, 맑던 하늘에서 천둥이 치고 먹구름이 몰려왔다. 이때 그 낭자들이 바늘을 주며 아픈 그곳을 따주라 하고 연기처럼 사라졌다. 잠시 후 그곳에 2개의 머리 모양 바위가 생겼는데 이 바위를 상사바위라 한다. 10
 
10.0%
천문지리에 밝은 변사정이 임진왜란이 일어나 진주로 양식을 운반하고 있었다. 그런데, 복성마을을 지나던 중 하늘을 올려다보니 북두칠성이 남쪽으로 빛을 발하고 있어서 변도사는 양식을 싣고 북성의 빛을 따라 그곳에서 벽과 천정을 쌀가루로 반죽해 집을 지었다. 이때 왜적들과 싸우던 의병, 관군, 난민이 천장과 벽을 떼어 죽을 쑤어 먹으며, 왜구를 무찌를 수가 있었다고 한다. 그때 당시 별이 이 마을을 비추고 있어서 마을 이름이 복성이 되었다. 10
 
10.0%
옛날에 신랑이 중매쟁이를 따라 각시 될 사람을 보러 갔다. 그런데 각시는 신랑이 말을 시켜도 말을 하지 않았다. 장가 갈 신랑은 각시가 벙어리라고 생각했다. 사실은 시집을 가는 딸에게 친정어머니가 목그릇에 바늘 쌈지를 넣어주면서 벙어리처럼 구년을 살아야 시집살이를 면하는 것이라고 하며 말을 아끼라고 당부한 것이었다. 결혼식을 하는데 각시가 절을 몇 번을 해도 절을 받지 않아 물으니, 신랑이 각시가 노래를 부르면 절을 받고 혼인하겠다고 했다. 10
 
10.0%
전란 시절에 사치마을은 적의 병사들이 마을이 있는지 모르고 그냥 지나간 일이 있었다. 마을이 있는지 모르고 지나간 재라고 해서 아무도 모를재. 모를재와 모래가 많아 모래재, 사치재라고 했다는 이야기가 전해 내려오고 있다. 사치마을 뒷산에는 매봉재가 있으며, 매봉재에는 매산바위가 있는데 풍수가들의 말에 의하면 말이 매는 꿩이 있어야 한다고 했는데, 실제로 매산 바위 밑으로 꿩이 자주 날아들어 매가 꿩을 노리고 있다는 풍수학적으로 맞는 이야기가 되었다고 전해져 오고 있다. 10
 
10.0%
아주 먼 옛날 동산치에서 두 신선이 바둑을 두다 두꺼비 한 마리가 커다란 뱀에게 쫓기자, 도술로 뱀을 산이 되게 하고 두꺼비는 저 갈 곳으로 가라 했다. 그러나 그 자리에서 신선의 은혜를 고마워하다 화석이 되었다고 한다. 또한, 와암은 장안산 계곡에서 놀던 개구리들이 뱀에게 쫓기어 동산치의 선인에게 구원을 얻으려 지지마을 앞에 와 그곳 개구리들과 개굴개굴 울었다. 그러자 신선은 뱀을 쫓아버리고 개구리 떼를 구해주니, 개구리들이 고마워하며 밤낮으로 울다가 바위가 되었다고 한다. 10
 
10.0%
옛날에 만석꾼이 있었는데, 그 만석꾼은 중이 동냥을 오면은 나락을 한 섬씩 놓고는 한 말씩 퍼주었다. 그 만석꾼의 집에는 아들이 딱 하나 있었는데, 중은 만석꾼 집의 그 외아들이 명이 짧다고 조언을 해주었다. 그래서 어린 나이에 절에서 외아들을 키우게 되었다. 잘 자란 외아들은 어느 인연이 깊은 처자를 만나 과거에 합격하고, 고향에 돌아와 부모님과 행복하게 살았다. 4
 
4.0%
오래전 장수에서는 ‘녹반석(綠斑石)’이라는 돌로 벼루를 만들었다. 초록색 돌 속에 다른 성분의 점이 박혀 있어 ‘녹반석’이라는 이름을 얻었다. 담금질을 마친 쇠라면 자귀(짜구)로도 가공이 가능할 정도로 비교적 무른 돌이며 점처럼 박힌 다른 돌 성분으로 인해 정밀조각이 어려우나 먹이 잘 갈리고 물이 마르지 않는다. 연마 후에는 검은색 기운을 띠는데 우리나라에서 생산된 일반적인 벼루와는 색과 성질이 다르다. 4
 
4.0%
옛날에 탁씨라는 부자가 골짝 전체에 고래등 같은 기와집을 짓고 몇 명의 종을 거느리고 살고 있었다. 탁씨는 사람이 아주 인색하여 재물이나 곡식을 베풀어 주는 일이 없었다. 어느 날 한 중이 탁씨의 집 앞에서 시주를 하는데 탁씨는 시끄럽다는 이유로 중을 집안으로 들여 고통을 주었다. 결국, 중은 살려만 달라고 빌었고, 탁씨는 그 대가로 풍수지리에 관한 조언을 들었다. 중이 돌아간 이후 탁씨는 종들을 시켜 연못을 파게 했다. 그러나 이후 집안에 재앙이 하나 둘 생기기 시작했다. 3
 
3.0%
전설에 의하면 고창녕이라고 있었다. 고창영은 17세에 벼슬을 하여 어린 나이로 창녕군수로 왔다. 그래서 사람들은 고창녕을 원님같이 대접하지 않았다. 하루는 새벽에 떡을 도둑맞은 할머니가 고창녕을 찾아왔다. 그래서 고창녕은 마을의 사랑꾼을 불러들여 떡을 훔쳐간 사람을 찾아주었다. 이후 고창녕은 정치를 잘한다고 소문이 났고, 또 다른 상소에서 효심 가득한 소 임자도 구제해주었다. 3
 
3.0%
Other values (13) 26
26.0%

Length

2023-12-10T18:44:55.002427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
그 82
 
1.3%
한다 56
 
0.9%
아들이 48
 
0.8%
한 45
 
0.7%
바위가 40
 
0.6%
하고 34
 
0.5%
되었다고 34
 
0.5%
절을 32
 
0.5%
있었다 32
 
0.5%
있다 30
 
0.5%
Other values (1015) 5809
93.1%

cntnts_url
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)23.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6378
10 
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6372
10 
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6375
10 
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6379
10 
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6377
10 
Other values (18)
50 

Length

Max length58
Median length56
Mean length55.35
Min length43

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowhttps://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6294
2nd rowhttps://ncms.nculture.org/market/story/3392
3rd rowhttps://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6294
4th rowhttps://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6294
5th rowhttps://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6295

Common Values

ValueCountFrequency (%)
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6378 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6372 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6375 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6379 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6377 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6373 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6296 4
 
4.0%
https://ncms.nculture.org/story-of-our-hometown/story/6430 4
 
4.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6294 3
 
3.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6295 3
 
3.0%
Other values (13) 26
26.0%

Length

2023-12-10T18:44:55.245271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6378 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6375 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6379 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6377 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6373 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6372 10
 
10.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6296 4
 
4.0%
https://ncms.nculture.org/story-of-our-hometown/story/6430 4
 
4.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6294 3
 
3.0%
https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6295 3
 
3.0%
Other values (13) 26
26.0%

core_trrsrt_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)19.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
고아산방
11 
하늘꽃펜션
10 
방화동가족휴가촌
7 
장수방화동캠핑장
7 
장수온천
6 
Other values (14)
59 

Length

Max length8
Median length7
Mean length5.4
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row장수골프리조트
2nd row강화산성
3rd row장안문화예술촌
4th row장수미술관
5th row장수골프리조트

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고아산방 11
 
11.0%
하늘꽃펜션 10
 
10.0%
방화동가족휴가촌 7
 
7.0%
장수방화동캠핑장 7
 
7.0%
장수온천 6
 
6.0%
산마루민박 6
 
6.0%
죽림정사 6
 
6.0%
방화동오토캠프장 6
 
6.0%
용문사 6
 
6.0%
영이네민박 6
 
6.0%
Other values (9) 29
29.0%

Length

2023-12-10T18:44:55.504168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
고아산방 11
 
11.0%
하늘꽃펜션 10
 
10.0%
방화동가족휴가촌 7
 
7.0%
장수방화동캠핑장 7
 
7.0%
용문사 6
 
6.0%
방화동계곡 6
 
6.0%
휴양촌산장 6
 
6.0%
영이네민박 6
 
6.0%
방화동오토캠프장 6
 
6.0%
죽림정사 6
 
6.0%
Other values (9) 29
29.0%

addr
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct15
Distinct (%)15.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
전북 장수군 방화동로 778-0
19 
전북 장수군 문성길 228-0
11 
전북 장수군 월현로 135-15
10 
전북 장수군 방화동로 398-12
7 
전북 장수군 죽림2길 31-0
6 
Other values (10)
47 

Length

Max length18
Median length17
Mean length16.57
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전북 장수군 장안산로 303-0
2nd row인천 강화군
3rd row전북 장수군 장안산로 315-5
4th row전북 장수군 장안산로 317-0
5th row전북 장수군 장안산로 303-0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전북 장수군 방화동로 778-0 19
19.0%
전북 장수군 문성길 228-0 11
11.0%
전북 장수군 월현로 135-15 10
10.0%
전북 장수군 방화동로 398-12 7
 
7.0%
전북 장수군 죽림2길 31-0 6
 
6.0%
전북 장수군 장수로 673-14 6
 
6.0%
전북 장수군 유정로 454-55 6
 
6.0%
전북 장수군 장수로 947-20 6
 
6.0%
전북 장수군 방화동로 729-0 6
 
6.0%
전북 장수군 방화동로 737-9 6
 
6.0%
Other values (5) 17
17.0%

Length

2023-12-10T18:44:55.862554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전북 97
24.6%
장수군 97
24.6%
방화동로 38
 
9.6%
778-0 19
 
4.8%
장수로 12
 
3.0%
문성길 11
 
2.8%
228-0 11
 
2.8%
장안산로 11
 
2.8%
월현로 10
 
2.5%
135-15 10
 
2.5%
Other values (16) 78
19.8%

trrsrt_la
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)19.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.691181
Minimum35.4919
Maximum37.8038
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T18:44:56.099142image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum35.4919
5-th percentile35.4919
Q135.5706
median35.59255
Q335.7265
95-th percentile35.779
Maximum37.8038
Range2.3119
Interquartile range (IQR)0.1559

Descriptive statistics

Standard deviation0.37033284
Coefficient of variation (CV)0.010376032
Kurtosis26.198018
Mean35.691181
Median Absolute Deviation (MAD)0.054
Skewness5.0786832
Sum3569.1181
Variance0.13714641
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:44:56.352235image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=19)
ValueCountFrequency (%)
35.779 11
 
11.0%
35.7739 10
 
10.0%
35.5706 7
 
7.0%
35.5925 7
 
7.0%
35.5395 6
 
6.0%
35.5878 6
 
6.0%
35.5864 6
 
6.0%
35.5449 6
 
6.0%
35.4919 6
 
6.0%
35.5376 6
 
6.0%
Other values (9) 29
29.0%
ValueCountFrequency (%)
35.4919 6
6.0%
35.5376 6
6.0%
35.5395 6
6.0%
35.5449 6
6.0%
35.5706 7
7.0%
35.5864 6
6.0%
35.5878 6
6.0%
35.5925 7
7.0%
35.5926 6
6.0%
35.5989 6
6.0%
ValueCountFrequency (%)
37.8038 1
 
1.0%
37.7544 1
 
1.0%
37.5998 1
 
1.0%
35.779 11
11.0%
35.7739 10
10.0%
35.7265 3
 
3.0%
35.6793 4
 
4.0%
35.6768 4
 
4.0%
35.6763 3
 
3.0%
35.5989 6
6.0%

trrsrt_lo
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)19.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.52363
Minimum126.4629
Maximum127.6355
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T18:44:56.567881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.4629
5-th percentile127.4987
Q1127.5283
median127.5312
Q3127.5909
95-th percentile127.6355
Maximum127.6355
Range1.1726
Interquartile range (IQR)0.0626

Descriptive statistics

Standard deviation0.18927329
Coefficient of variation (CV)0.0014842213
Kurtosis27.124617
Mean127.52363
Median Absolute Deviation (MAD)0.0102
Skewness-5.2050166
Sum12752.363
Variance0.035824379
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:44:56.807661image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=19)
ValueCountFrequency (%)
127.6355 11
 
11.0%
127.5909 10
 
10.0%
127.531 7
 
7.0%
127.5283 7
 
7.0%
127.5415 6
 
6.0%
127.5305 6
 
6.0%
127.5298 6
 
6.0%
127.4987 6
 
6.0%
127.5413 6
 
6.0%
127.5237 6
 
6.0%
Other values (9) 29
29.0%
ValueCountFrequency (%)
126.4629 1
 
1.0%
126.4734 1
 
1.0%
126.4929 1
 
1.0%
127.4987 6
6.0%
127.5237 6
6.0%
127.5274 6
6.0%
127.5283 7
7.0%
127.5298 6
6.0%
127.5305 6
6.0%
127.531 7
7.0%
ValueCountFrequency (%)
127.6355 11
11.0%
127.5966 4
 
4.0%
127.5927 4
 
4.0%
127.5924 3
 
3.0%
127.5909 10
10.0%
127.5802 3
 
3.0%
127.5415 6
6.0%
127.5413 6
6.0%
127.5312 6
6.0%
127.531 7
7.0%

trrsrt_popular_rank_co
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)19.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean43.44
Minimum1
Maximum100
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T18:44:57.023462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile10
Q130
median42
Q360
95-th percentile70
Maximum100
Range99
Interquartile range (IQR)30

Descriptive statistics

Standard deviation22.249422
Coefficient of variation (CV)0.51218742
Kurtosis-0.29553235
Mean43.44
Median Absolute Deviation (MAD)17
Skewness0.010746787
Sum4344
Variance495.03677
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T18:44:57.266369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=19)
ValueCountFrequency (%)
42 11
 
11.0%
56 10
 
10.0%
16 7
 
7.0%
10 7
 
7.0%
32 6
 
6.0%
70 6
 
6.0%
68 6
 
6.0%
63 6
 
6.0%
60 6
 
6.0%
40 6
 
6.0%
Other values (9) 29
29.0%
ValueCountFrequency (%)
1 4
 
4.0%
10 7
7.0%
14 3
 
3.0%
16 7
7.0%
30 6
6.0%
32 6
6.0%
37 6
6.0%
40 6
6.0%
42 11
11.0%
55 4
 
4.0%
ValueCountFrequency (%)
100 1
 
1.0%
99 1
 
1.0%
98 1
 
1.0%
70 6
6.0%
68 6
6.0%
63 6
6.0%
60 6
6.0%
59 3
 
3.0%
56 10
10.0%
55 4
 
4.0%

opn_de
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
20230630
100 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row20230630
2nd row20230630
3rd row20230630
4th row20230630
5th row20230630

Common Values

ValueCountFrequency (%)
20230630 100
100.0%

Length

2023-12-10T18:44:57.524395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:44:57.777236image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
20230630 100
100.0%

Interactions

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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

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02021000001소멸우려지역전라북도장수군계남면갈평마을, 탁씨골지역설화갈평마을 탁씨골의 전설옛날에 탁씨라는 부자가 골짝 전체에 고래등 같은 기와집을 짓고 몇 명의 종을 거느리고 살고 있었다. 탁씨는 사람이 아주 인색하여 재물이나 곡식을 베풀어 주는 일이 없었다. 어느 날 한 중이 탁씨의 집 앞에서 시주를 하는데 탁씨는 시끄럽다는 이유로 중을 집안으로 들여 고통을 주었다. 결국, 중은 살려만 달라고 빌었고, 탁씨는 그 대가로 풍수지리에 관한 조언을 들었다. 중이 돌아간 이후 탁씨는 종들을 시켜 연못을 파게 했다. 그러나 이후 집안에 재앙이 하나 둘 생기기 시작했다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6294장수골프리조트전북 장수군 장안산로 303-035.6793127.5966120230630
12021090721소멸우려지역인천광역시강화군<NA>강화군, 강화도, 강화읍장, 강화풍물시장, 화문석, 강화순무, 밴댕이로 만든 요리시장화문석으로 유명했던 강화읍장과 강화풍물시장인천광역시 강화군 갑곳리에는 강화풍물시장이 있다. 강화풍물시장은 강화도에서 가장 큰 전통시장으로 상설시장뿐만 아니라 매월 2일과 7일 오일장도 함께 열린다. 장날이면 풍물시장 공터와 도로변에 300여 개의 노점들이 조성되며, 지역의 농민들뿐만 아니라 인근지역에서 모인 상인들은 각종 농산물과 특산물을 판매하고 있다.https://ncms.nculture.org/market/story/3392강화산성인천 강화군37.7544126.47349820230630
22021000003소멸우려지역전라북도장수군계남면갈평마을, 탁씨골지역설화갈평마을 탁씨골의 전설옛날에 탁씨라는 부자가 골짝 전체에 고래등 같은 기와집을 짓고 몇 명의 종을 거느리고 살고 있었다. 탁씨는 사람이 아주 인색하여 재물이나 곡식을 베풀어 주는 일이 없었다. 어느 날 한 중이 탁씨의 집 앞에서 시주를 하는데 탁씨는 시끄럽다는 이유로 중을 집안으로 들여 고통을 주었다. 결국, 중은 살려만 달라고 빌었고, 탁씨는 그 대가로 풍수지리에 관한 조언을 들었다. 중이 돌아간 이후 탁씨는 종들을 시켜 연못을 파게 했다. 그러나 이후 집안에 재앙이 하나 둘 생기기 시작했다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6294장안문화예술촌전북 장수군 장안산로 315-535.6768127.59275520230630
32021000004소멸우려지역전라북도장수군계남면갈평마을, 탁씨골지역설화갈평마을 탁씨골의 전설옛날에 탁씨라는 부자가 골짝 전체에 고래등 같은 기와집을 짓고 몇 명의 종을 거느리고 살고 있었다. 탁씨는 사람이 아주 인색하여 재물이나 곡식을 베풀어 주는 일이 없었다. 어느 날 한 중이 탁씨의 집 앞에서 시주를 하는데 탁씨는 시끄럽다는 이유로 중을 집안으로 들여 고통을 주었다. 결국, 중은 살려만 달라고 빌었고, 탁씨는 그 대가로 풍수지리에 관한 조언을 들었다. 중이 돌아간 이후 탁씨는 종들을 시켜 연못을 파게 했다. 그러나 이후 집안에 재앙이 하나 둘 생기기 시작했다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6294장수미술관전북 장수군 장안산로 317-035.6763127.59245920230630
42021000005소멸우려지역전라북도장수군계남면군수, 창녕군수지역설화고창녕 군수 이야기전설에 의하면 고창녕이라고 있었다. 고창영은 17세에 벼슬을 하여 어린 나이로 창녕군수로 왔다. 그래서 사람들은 고창녕을 원님같이 대접하지 않았다. 하루는 새벽에 떡을 도둑맞은 할머니가 고창녕을 찾아왔다. 그래서 고창녕은 마을의 사랑꾼을 불러들여 떡을 훔쳐간 사람을 찾아주었다. 이후 고창녕은 정치를 잘한다고 소문이 났고, 또 다른 상소에서 효심 가득한 소 임자도 구제해주었다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6295장수골프리조트전북 장수군 장안산로 303-035.6793127.5966120230630
52021000006소멸우려지역전라북도장수군계남면군수, 창녕군수지역설화고창녕 군수 이야기전설에 의하면 고창녕이라고 있었다. 고창영은 17세에 벼슬을 하여 어린 나이로 창녕군수로 왔다. 그래서 사람들은 고창녕을 원님같이 대접하지 않았다. 하루는 새벽에 떡을 도둑맞은 할머니가 고창녕을 찾아왔다. 그래서 고창녕은 마을의 사랑꾼을 불러들여 떡을 훔쳐간 사람을 찾아주었다. 이후 고창녕은 정치를 잘한다고 소문이 났고, 또 다른 상소에서 효심 가득한 소 임자도 구제해주었다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6295모텔승마전북 장수군 장무로 171-2835.7265127.58021420230630
62021000007소멸우려지역전라북도장수군계남면군수, 창녕군수지역설화고창녕 군수 이야기전설에 의하면 고창녕이라고 있었다. 고창영은 17세에 벼슬을 하여 어린 나이로 창녕군수로 왔다. 그래서 사람들은 고창녕을 원님같이 대접하지 않았다. 하루는 새벽에 떡을 도둑맞은 할머니가 고창녕을 찾아왔다. 그래서 고창녕은 마을의 사랑꾼을 불러들여 떡을 훔쳐간 사람을 찾아주었다. 이후 고창녕은 정치를 잘한다고 소문이 났고, 또 다른 상소에서 효심 가득한 소 임자도 구제해주었다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6295장안문화예술촌전북 장수군 장안산로 315-535.6768127.59275520230630
72021090722소멸우려지역인천광역시강화군<NA>강화군, 강화도, 강화읍장, 강화풍물시장, 화문석, 강화순무, 밴댕이로 만든 요리시장화문석으로 유명했던 강화읍장과 강화풍물시장인천광역시 강화군 갑곳리에는 강화풍물시장이 있다. 강화풍물시장은 강화도에서 가장 큰 전통시장으로 상설시장뿐만 아니라 매월 2일과 7일 오일장도 함께 열린다. 장날이면 풍물시장 공터와 도로변에 300여 개의 노점들이 조성되며, 지역의 농민들뿐만 아니라 인근지역에서 모인 상인들은 각종 농산물과 특산물을 판매하고 있다.https://ncms.nculture.org/market/story/3392고려천도공원인천 강화군37.8038126.46299920230630
82021000009소멸우려지역전라북도장수군계남면만석꾼지역설화십생구사 이야기옛날에 만석꾼이 있었는데, 그 만석꾼은 중이 동냥을 오면은 나락을 한 섬씩 놓고는 한 말씩 퍼주었다. 그 만석꾼의 집에는 아들이 딱 하나 있었는데, 중은 만석꾼 집의 그 외아들이 명이 짧다고 조언을 해주었다. 그래서 어린 나이에 절에서 외아들을 키우게 되었다. 잘 자란 외아들은 어느 인연이 깊은 처자를 만나 과거에 합격하고, 고향에 돌아와 부모님과 행복하게 살았다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6296장수골프리조트전북 장수군 장안산로 303-035.6793127.5966120230630
92021000010소멸우려지역전라북도장수군계남면만석꾼지역설화십생구사 이야기옛날에 만석꾼이 있었는데, 그 만석꾼은 중이 동냥을 오면은 나락을 한 섬씩 놓고는 한 말씩 퍼주었다. 그 만석꾼의 집에는 아들이 딱 하나 있었는데, 중은 만석꾼 집의 그 외아들이 명이 짧다고 조언을 해주었다. 그래서 어린 나이에 절에서 외아들을 키우게 되었다. 잘 자란 외아들은 어느 인연이 깊은 처자를 만나 과거에 합격하고, 고향에 돌아와 부모님과 행복하게 살았다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6296모텔승마전북 장수군 장무로 171-2835.7265127.58021420230630
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902021000091소멸우려지역전라북도장수군번암면광대마을, 지지리지역설화일곱살 먹은 장사옛날 어느 집에 늦도록 자식이 없었는데 다행히 아들을 낳았다. 아들은 일곱 살이 되도록 한 번도 집 밖에는 나가지도 않고 방에 앉아서 아무거도 하지 않았다. 할머니가 아들을 쫓아내어 아들이 정자나무 밑에서 잠을 자고 있었는데, 큰 바위가 건너갔다가 다시 이쪽으로 건너오는 것이었다. 아들이 가서 보니 누워서 잠을 자는 사람이 숨을 내쉬면 바위가 움직이는 것이었다. 그래서 아들이 씨름을 해보았는데, 아들이 이겼다. 그 후 바위성이란 이름을 지어주고 형제가 되어 같이 길을 떠났고, 아들은 소나무를 하고 있던 사람과도 씨름을 해서 소나무성이라는 이름을 지어주었다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6378방화동계곡전북 장수군 방화동로 778-035.5989127.53123020230630
912021000092소멸우려지역전라북도장수군번암면광대마을, 지지리지역설화일곱살 먹은 장사옛날 어느 집에 늦도록 자식이 없었는데 다행히 아들을 낳았다. 아들은 일곱 살이 되도록 한 번도 집 밖에는 나가지도 않고 방에 앉아서 아무거도 하지 않았다. 할머니가 아들을 쫓아내어 아들이 정자나무 밑에서 잠을 자고 있었는데, 큰 바위가 건너갔다가 다시 이쪽으로 건너오는 것이었다. 아들이 가서 보니 누워서 잠을 자는 사람이 숨을 내쉬면 바위가 움직이는 것이었다. 그래서 아들이 씨름을 해보았는데, 아들이 이겼다. 그 후 바위성이란 이름을 지어주고 형제가 되어 같이 길을 떠났고, 아들은 소나무를 하고 있던 사람과도 씨름을 해서 소나무성이라는 이름을 지어주었다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6378죽림정사전북 장수군 죽림2길 31-035.5395127.54153220230630
922021000093소멸우려지역전라북도장수군번암면광대마을, 지지리지역설화일곱살 먹은 장사옛날 어느 집에 늦도록 자식이 없었는데 다행히 아들을 낳았다. 아들은 일곱 살이 되도록 한 번도 집 밖에는 나가지도 않고 방에 앉아서 아무거도 하지 않았다. 할머니가 아들을 쫓아내어 아들이 정자나무 밑에서 잠을 자고 있었는데, 큰 바위가 건너갔다가 다시 이쪽으로 건너오는 것이었다. 아들이 가서 보니 누워서 잠을 자는 사람이 숨을 내쉬면 바위가 움직이는 것이었다. 그래서 아들이 씨름을 해보았는데, 아들이 이겼다. 그 후 바위성이란 이름을 지어주고 형제가 되어 같이 길을 떠났고, 아들은 소나무를 하고 있던 사람과도 씨름을 해서 소나무성이라는 이름을 지어주었다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6378방화동오토캠프장전북 장수군 방화동로 778-035.5926127.52743720230630
932021000094소멸우려지역전라북도장수군번암면광대마을, 지지리지역설화일곱살 먹은 장사옛날 어느 집에 늦도록 자식이 없었는데 다행히 아들을 낳았다. 아들은 일곱 살이 되도록 한 번도 집 밖에는 나가지도 않고 방에 앉아서 아무거도 하지 않았다. 할머니가 아들을 쫓아내어 아들이 정자나무 밑에서 잠을 자고 있었는데, 큰 바위가 건너갔다가 다시 이쪽으로 건너오는 것이었다. 아들이 가서 보니 누워서 잠을 자는 사람이 숨을 내쉬면 바위가 움직이는 것이었다. 그래서 아들이 씨름을 해보았는데, 아들이 이겼다. 그 후 바위성이란 이름을 지어주고 형제가 되어 같이 길을 떠났고, 아들은 소나무를 하고 있던 사람과도 씨름을 해서 소나무성이라는 이름을 지어주었다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6378장수온천전북 장수군 장수로 673-1435.5376127.52374020230630
942021000095소멸우려지역전라북도장수군번암면광대마을, 지지리지역설화일곱살 먹은 장사옛날 어느 집에 늦도록 자식이 없었는데 다행히 아들을 낳았다. 아들은 일곱 살이 되도록 한 번도 집 밖에는 나가지도 않고 방에 앉아서 아무거도 하지 않았다. 할머니가 아들을 쫓아내어 아들이 정자나무 밑에서 잠을 자고 있었는데, 큰 바위가 건너갔다가 다시 이쪽으로 건너오는 것이었다. 아들이 가서 보니 누워서 잠을 자는 사람이 숨을 내쉬면 바위가 움직이는 것이었다. 그래서 아들이 씨름을 해보았는데, 아들이 이겼다. 그 후 바위성이란 이름을 지어주고 형제가 되어 같이 길을 떠났고, 아들은 소나무를 하고 있던 사람과도 씨름을 해서 소나무성이라는 이름을 지어주었다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6378용문사전북 장수군 유정로 454-5535.4919127.54136020230630
952021000096소멸우려지역전라북도장수군번암면광대마을, 지지리지역설화일곱살 먹은 장사옛날 어느 집에 늦도록 자식이 없었는데 다행히 아들을 낳았다. 아들은 일곱 살이 되도록 한 번도 집 밖에는 나가지도 않고 방에 앉아서 아무거도 하지 않았다. 할머니가 아들을 쫓아내어 아들이 정자나무 밑에서 잠을 자고 있었는데, 큰 바위가 건너갔다가 다시 이쪽으로 건너오는 것이었다. 아들이 가서 보니 누워서 잠을 자는 사람이 숨을 내쉬면 바위가 움직이는 것이었다. 그래서 아들이 씨름을 해보았는데, 아들이 이겼다. 그 후 바위성이란 이름을 지어주고 형제가 되어 같이 길을 떠났고, 아들은 소나무를 하고 있던 사람과도 씨름을 해서 소나무성이라는 이름을 지어주었다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6378영이네민박전북 장수군 장수로 947-2035.5449127.49876320230630
962021000097소멸우려지역전라북도장수군번암면광대마을, 지지리지역설화일곱살 먹은 장사옛날 어느 집에 늦도록 자식이 없었는데 다행히 아들을 낳았다. 아들은 일곱 살이 되도록 한 번도 집 밖에는 나가지도 않고 방에 앉아서 아무거도 하지 않았다. 할머니가 아들을 쫓아내어 아들이 정자나무 밑에서 잠을 자고 있었는데, 큰 바위가 건너갔다가 다시 이쪽으로 건너오는 것이었다. 아들이 가서 보니 누워서 잠을 자는 사람이 숨을 내쉬면 바위가 움직이는 것이었다. 그래서 아들이 씨름을 해보았는데, 아들이 이겼다. 그 후 바위성이란 이름을 지어주고 형제가 되어 같이 길을 떠났고, 아들은 소나무를 하고 있던 사람과도 씨름을 해서 소나무성이라는 이름을 지어주었다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6378휴양촌산장전북 장수군 방화동로 729-035.5864127.52986820230630
972021000098소멸우려지역전라북도장수군번암면광대마을, 지지리지역설화일곱살 먹은 장사옛날 어느 집에 늦도록 자식이 없었는데 다행히 아들을 낳았다. 아들은 일곱 살이 되도록 한 번도 집 밖에는 나가지도 않고 방에 앉아서 아무거도 하지 않았다. 할머니가 아들을 쫓아내어 아들이 정자나무 밑에서 잠을 자고 있었는데, 큰 바위가 건너갔다가 다시 이쪽으로 건너오는 것이었다. 아들이 가서 보니 누워서 잠을 자는 사람이 숨을 내쉬면 바위가 움직이는 것이었다. 그래서 아들이 씨름을 해보았는데, 아들이 이겼다. 그 후 바위성이란 이름을 지어주고 형제가 되어 같이 길을 떠났고, 아들은 소나무를 하고 있던 사람과도 씨름을 해서 소나무성이라는 이름을 지어주었다.https://ncms.nculture.org/traditional-stories/story/6378산마루민박전북 장수군 방화동로 737-935.5878127.53057020230630
982021000099소멸우려지역전라북도장수군번암면전해산, 한말의병장, 호남의병장의병호남일대를 주름잡았던 한말의병장 전해산전해산(全海山, 1879~1910)은 본명이 전기홍(全其弘)으로 호남지역의 한말의병장이었다. 1907년 군대해산에 항거하여 의병을 일으켜 호남일대에서 활동하다가 1910년 대구형무소에서 교수형으로 순국하였다.https://ncms.nculture.org/righteous-army/story/3879방화동가족휴가촌전북 장수군 방화동로 778-035.5925127.52831020230630
992021000100소멸우려지역전라북도장수군번암면전해산, 한말의병장, 호남의병장의병호남일대를 주름잡았던 한말의병장 전해산전해산(全海山, 1879~1910)은 본명이 전기홍(全其弘)으로 호남지역의 한말의병장이었다. 1907년 군대해산에 항거하여 의병을 일으켜 호남일대에서 활동하다가 1910년 대구형무소에서 교수형으로 순국하였다.https://ncms.nculture.org/righteous-army/story/3879장수방화동캠핑장전북 장수군 방화동로 398-1235.5706127.5311620230630