Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations50
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory51.6 B

Variable types

Numeric1
DateTime1
Text2
Categorical2

Dataset

Description국립농산물품질관리원에서 관리하는 안전성 검사기관 지정현황(지정번호, 지정일자, 기관명, 검사기관 소재지, 업무범위, 유해물질항목)
Author국립농산물품질관리원
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20181019000000000980

Alerts

업무범위 is highly overall correlated with 유해물질항목High correlation
유해물질항목 is highly overall correlated with 업무범위High correlation
지정번호 has unique valuesUnique
기관명 has unique valuesUnique
검사기관 소재지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-17 17:32:44.019702
Analysis finished2024-04-17 17:32:44.506790
Duration0.49 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지정번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.46
Minimum1
Maximum65
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size582.0 B
2024-04-18T02:32:44.563247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.9
Q119.25
median37
Q352.75
95-th percentile62.55
Maximum65
Range64
Interquartile range (IQR)33.5

Descriptive statistics

Standard deviation19.490668
Coefficient of variation (CV)0.54965222
Kurtosis-1.25391
Mean35.46
Median Absolute Deviation (MAD)17
Skewness-0.16944756
Sum1773
Variance379.88612
MonotonicityStrictly increasing
2024-04-18T02:32:44.664185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.0%
54 1
 
2.0%
41 1
 
2.0%
43 1
 
2.0%
44 1
 
2.0%
46 1
 
2.0%
47 1
 
2.0%
49 1
 
2.0%
50 1
 
2.0%
51 1
 
2.0%
Other values (40) 40
80.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.0%
2 1
2.0%
4 1
2.0%
6 1
2.0%
7 1
2.0%
9 1
2.0%
10 1
2.0%
11 1
2.0%
13 1
2.0%
14 1
2.0%
ValueCountFrequency (%)
65 1
2.0%
64 1
2.0%
63 1
2.0%
62 1
2.0%
61 1
2.0%
60 1
2.0%
59 1
2.0%
58 1
2.0%
57 1
2.0%
56 1
2.0%

지정일자
Date

Distinct12
Distinct (%)24.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
Minimum2019-07-05 00:00:00
Maximum2021-12-07 00:00:00
2024-04-18T02:32:44.750009image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T02:32:44.835989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=12)

기관명
Text

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2024-04-18T02:32:44.993731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length17
Mean length11.5
Min length5

Characters and Unicode

Total characters575
Distinct characters130
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row한국에스지에스(주)
2nd row(재)환동해산업연구원
3rd row농협경제지주(주)식품알앤디연구소
4th row전북대학교 산학협력단
5th row전주대학교
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 7
 
10.6%
주식회사 2
 
3.0%
재)전남바이오산업진흥원 2
 
3.0%
한국에스지에스(주 1
 
1.5%
동명생명과학원(주 1
 
1.5%
식품연구원 1
 
1.5%
주)씨티케이 1
 
1.5%
주)산업공해연구소 1
 
1.5%
주)현농 1
 
1.5%
재)환경기술정책연구원 1
 
1.5%
Other values (48) 48
72.7%
2024-04-18T02:32:45.281290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 30
 
5.2%
) 30
 
5.2%
주 29
 
5.0%
학 24
 
4.2%
구 20
 
3.5%
연 20
 
3.5%
원 18
 
3.1%
산 16
 
2.8%
16
 
2.8%
대 12
 
2.1%
Other values (120) 360
62.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 492
85.6%
Open Punctuation 30
 
5.2%
Close Punctuation 30
 
5.2%
Space Separator 16
 
2.8%
Uppercase Letter 6
 
1.0%
Other Symbol 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 29
 
5.9%
학 24
 
4.9%
구 20
 
4.1%
연 20
 
4.1%
원 18
 
3.7%
산 16
 
3.3%
대 12
 
2.4%
한 12
 
2.4%
단 11
 
2.2%
교 11
 
2.2%
Other values (112) 319
64.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 2
33.3%
T 2
33.3%
K 1
16.7%
O 1
16.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 30
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 493
85.7%
Common 76
 
13.2%
Latin 6
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 29
 
5.9%
학 24
 
4.9%
구 20
 
4.1%
연 20
 
4.1%
원 18
 
3.7%
산 16
 
3.2%
대 12
 
2.4%
한 12
 
2.4%
단 11
 
2.2%
교 11
 
2.2%
Other values (113) 320
64.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 2
33.3%
T 2
33.3%
K 1
16.7%
O 1
16.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 30
39.5%
) 30
39.5%
16
21.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 492
85.6%
ASCII 82
 
14.3%
None 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 30
36.6%
) 30
36.6%
16
19.5%
I 2
 
2.4%
T 2
 
2.4%
K 1
 
1.2%
O 1
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 29
 
5.9%
학 24
 
4.9%
구 20
 
4.1%
연 20
 
4.1%
원 18
 
3.7%
산 16
 
3.3%
대 12
 
2.4%
한 12
 
2.4%
단 11
 
2.2%
교 11
 
2.2%
Other values (112) 319
64.8%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

검사기관 소재지
Text

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2024-04-18T02:32:45.536845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length86
Median length44.5
Mean length37.24
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1862
Distinct characters220
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 의왕시 맑은내길 67 (오전동) 301호~304호
2nd row경상북도 울진군 죽변면 해양과학길 22 환동해산업연구원
3rd row경기도 수원시 영통구 센트럴타운로 114-8 (이의동) 8∼9층, 경기도 안성시 미양면 강덕1길 161 1
4th row전라북도 정읍시 첨단과학로 241 (신정동) 401호
5th row전라북도 전주시 완산구 천잠로 303 (효자동2가) (전주대학교 농생명EM환경연구센터)
ValueCountFrequency (%)
경기도 14
 
4.0%
서울특별시 8
 
2.3%
전라남도 6
 
1.7%
1 4
 
1.1%
경상남도 4
 
1.1%
대전광역시 3
 
0.8%
유성구 3
 
0.8%
충청남도 3
 
0.8%
전라북도 3
 
0.8%
성남시 3
 
0.8%
Other values (267) 302
85.6%
2024-04-18T02:32:45.897283image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
319
 
17.1%
1 77
 
4.1%
) 55
 
3.0%
( 55
 
3.0%
동 52
 
2.8%
로 48
 
2.6%
시 47
 
2.5%
2 46
 
2.5%
구 40
 
2.1%
도 38
 
2.0%
Other values (210) 1085
58.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1094
58.8%
Space Separator 319
 
17.1%
Decimal Number 299
 
16.1%
Close Punctuation 55
 
3.0%
Open Punctuation 55
 
3.0%
Dash Punctuation 14
 
0.8%
Other Punctuation 13
 
0.7%
Math Symbol 6
 
0.3%
Uppercase Letter 6
 
0.3%
Lowercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 52
 
4.8%
로 48
 
4.4%
시 47
 
4.3%
구 40
 
3.7%
도 38
 
3.5%
경 32
 
2.9%
남 22
 
2.0%
산 21
 
1.9%
전 20
 
1.8%
원 19
 
1.7%
Other values (185) 755
69.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 77
25.8%
2 46
15.4%
0 35
11.7%
3 28
 
9.4%
5 24
 
8.0%
4 24
 
8.0%
7 18
 
6.0%
8 17
 
5.7%
9 16
 
5.4%
6 14
 
4.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 1
16.7%
C 1
16.7%
E 1
16.7%
M 1
16.7%
T 1
16.7%
I 1
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 12
92.3%
? 1
 
7.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
∼ 4
66.7%
~ 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
319
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 55
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 55
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1094
58.8%
Common 761
40.9%
Latin 7
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 52
 
4.8%
로 48
 
4.4%
시 47
 
4.3%
구 40
 
3.7%
도 38
 
3.5%
경 32
 
2.9%
남 22
 
2.0%
산 21
 
1.9%
전 20
 
1.8%
원 19
 
1.7%
Other values (185) 755
69.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
319
41.9%
1 77
 
10.1%
) 55
 
7.2%
( 55
 
7.2%
2 46
 
6.0%
0 35
 
4.6%
3 28
 
3.7%
5 24
 
3.2%
4 24
 
3.2%
7 18
 
2.4%
Other values (8) 80
 
10.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 1
14.3%
C 1
14.3%
E 1
14.3%
M 1
14.3%
s 1
14.3%
T 1
14.3%
I 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1094
58.8%
ASCII 764
41.0%
Math Operators 4
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
319
41.8%
1 77
 
10.1%
) 55
 
7.2%
( 55
 
7.2%
2 46
 
6.0%
0 35
 
4.6%
3 28
 
3.7%
5 24
 
3.1%
4 24
 
3.1%
7 18
 
2.4%
Other values (14) 83
 
10.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 52
 
4.8%
로 48
 
4.4%
시 47
 
4.3%
구 40
 
3.7%
도 38
 
3.5%
경 32
 
2.9%
남 22
 
2.0%
산 21
 
1.9%
전 20
 
1.8%
원 19
 
1.7%
Other values (185) 755
69.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 4
100.0%

업무범위
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
유해물질 분석
44 
검사(안전성조사),유해물질 분석
6 

Length

Max length17
Median length7
Mean length8.2
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row유해물질 분석
2nd row유해물질 분석
3rd row유해물질 분석
4th row검사(안전성조사),유해물질 분석
5th row유해물질 분석

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유해물질 분석 44
88.0%
검사(안전성조사),유해물질 분석 6
 
12.0%

Length

2024-04-18T02:32:45.995734image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T02:32:46.067831image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
분석 50
50.0%
유해물질 44
44.0%
검사(안전성조사),유해물질 6
 
6.0%

유해물질항목
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct22
Distinct (%)44.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
농산물(잔류농약)
16 
농산물(잔류농약.중금속),농지(중금속)
5 
농산물(잔류농약.중금속)
4 
농산물(병원성미생물.잔류농약.중금속)
3 
농산물(중금속)
 
2
Other values (17)
20 

Length

Max length44
Median length30.5
Mean length17.16
Min length7

Unique

Unique14 ?
Unique (%)28.0%

Sample

1st row농산물(병원성미생물.잔류농약.중금속),농지(중금속),용수(중금속),자재(중금속)
2nd row농산물(잔류농약)
3rd row농산물(중금속),농지(중금속),농산물(잔류농약)
4th row농산물(잔류농약.중금속),농지(중금속),자재(중금속)
5th row농산물(잔류농약.중금속),농지(중금속),용수(중금속)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농산물(잔류농약) 16
32.0%
농산물(잔류농약.중금속),농지(중금속) 5
 
10.0%
농산물(잔류농약.중금속) 4
 
8.0%
농산물(병원성미생물.잔류농약.중금속) 3
 
6.0%
농산물(중금속) 2
 
4.0%
농지(중금속) 2
 
4.0%
농산물(잔류농약.중금속),농지(중금속),용수(중금속) 2
 
4.0%
농산물(잔류농약.중금속),농지(기타.중금속) 2
 
4.0%
농산물(잔류농약.중금속),농지(잔류성 유기오염물질.중금속) 1
 
2.0%
농산물(중금속),농지(중금속),농산물(잔류농약) 1
 
2.0%
Other values (12) 12
24.0%

Length

2024-04-18T02:32:46.156861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
농산물(잔류농약 17
32.1%
농산물(잔류농약.중금속),농지(중금속 5
 
9.4%
농산물(잔류농약.중금속 4
 
7.5%
농산물(병원성미생물.잔류농약.중금속 3
 
5.7%
농산물(중금속),농지(중금속 2
 
3.8%
농산물(중금속 2
 
3.8%
농지(중금속 2
 
3.8%
농산물(잔류농약.중금속),농지(중금속),용수(중금속 2
 
3.8%
농산물(잔류농약.중금속),농지(기타.중금속 2
 
3.8%
농산물(병원성미생물.잔류농약.중금속),농지(중금속),용수(중금속),자재(중금속 1
 
1.9%
Other values (13) 13
24.5%

Interactions

2024-04-18T02:32:44.316416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-18T02:32:46.229304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지정번호지정일자기관명검사기관 소재지업무범위유해물질항목
지정번호1.0000.0001.0001.0000.0000.675
지정일자0.0001.0001.0001.0000.0000.000
기관명1.0001.0001.0001.0001.0001.000
검사기관 소재지1.0001.0001.0001.0001.0001.000
업무범위0.0000.0001.0001.0001.0000.911
유해물질항목0.6750.0001.0001.0000.9111.000
2024-04-18T02:32:46.305578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업무범위유해물질항목
업무범위1.0000.593
유해물질항목0.5931.000
2024-04-18T02:32:46.366426image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지정번호업무범위유해물질항목
지정번호1.0000.0000.254
업무범위0.0001.0000.593
유해물질항목0.2540.5931.000

Missing values

2024-04-18T02:32:44.397117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지정번호지정일자기관명검사기관 소재지업무범위유해물질항목
012021-12-07한국에스지에스(주)경기도 의왕시 맑은내길 67 (오전동) 301호~304호유해물질 분석농산물(병원성미생물.잔류농약.중금속),농지(중금속),용수(중금속),자재(중금속)
122021-12-07(재)환동해산업연구원경상북도 울진군 죽변면 해양과학길 22 환동해산업연구원유해물질 분석농산물(잔류농약)
242021-12-07농협경제지주(주)식품알앤디연구소경기도 수원시 영통구 센트럴타운로 114-8 (이의동) 8∼9층, 경기도 안성시 미양면 강덕1길 161 1유해물질 분석농산물(중금속),농지(중금속),농산물(잔류농약)
362021-12-07전북대학교 산학협력단전라북도 정읍시 첨단과학로 241 (신정동) 401호검사(안전성조사),유해물질 분석농산물(잔류농약.중금속),농지(중금속),자재(중금속)
472021-12-07전주대학교전라북도 전주시 완산구 천잠로 303 (효자동2가) (전주대학교 농생명EM환경연구센터)유해물질 분석농산물(잔류농약.중금속),농지(중금속),용수(중금속)
592021-12-07(주)한국분석기술연구원부산광역시 동구 대영로 267 (초량동) 해광빌딩 301호유해물질 분석농산물(병원성미생물.잔류농약.중금속)
6102021-12-07(주)한국유로핀즈 분석서비스경기도 군포시 산본로101번길 13 (당정동)유해물질 분석농산물(잔류농약.중금속),농지(중금속),용수(중금속)
7112021-12-07수원여자대학교 식품분석연구센터경기도 화성시 봉담읍 주석로 1098유해물질 분석농산물(병원성미생물.잔류농약.중금속),용수(중금속)
8132021-12-07서울대학교농업생명과학대학농생명과학공동기기원서울특별시 관악구 관악로 1 (신림동)유해물질 분석농산물(잔류농약)
9142021-12-07(주)오에이티씨서울특별시 금천구 범안로 1130 (가산동) 디지털엠파이어빌딩(803∼806호, 907∼912호)검사(안전성조사),유해물질 분석농산물(병원성미생물.잔류농약.중금속),농지(중금속)
지정번호지정일자기관명검사기관 소재지업무범위유해물질항목
40562019-12-16한국농수산식품유통공사본사경기도 성남시 분당구 운중로 229 (판교동) 4층 품질안전유해물질 분석농산물(잔류농약.중금속)
41572020-02-06(주)피켐코리아대전광역시 유성구 테크노11로 12 (탑립동) (주)피켐코리아검사(안전성조사),유해물질 분석농산물(잔류농약.중금속),농지(중금속)
42582020-12-03안동대학교 산학협력단경상북도 안동시 경동로 1375 공동실험실습관 4층 416호 (송천동)유해물질 분석농산물(잔류농약)
43592020-12-24한울생명과학(주)대전광역시 유성구 가정북로 26-18 (장동)유해물질 분석농산물(잔류농약)
44602021-03-08한라분석연구원(주)제주특별자치도 제주시 첨단로 213-3 124호, 125호 (영평동)유해물질 분석농산물(잔류농약.중금속)
45612021-04-12주식회사 휴먼바이오충청남도 공주시 한적2길 52-103 (금흥동)유해물질 분석농산물(잔류농약)
46622021-05-25㈜한국첨단시험연구원경기도 성남시 중원구 둔촌대로 388 701,720호 (상대원동)유해물질 분석농산물(잔류농약)
47632021-05-25제주대학교 산학협력단제주특별자치도 제주시 제주대학로 102 감귤화훼과학기술센터 208호 (아라일동)유해물질 분석농산물(잔류농약)
48642021-07-09(주)아워홈 식품연구원서울특별시 강서구 마곡중앙10로 91 (주)아워홈 식품연구원, 7층 분석연구팀 (마곡동)유해물질 분석농산물(방사능.잔류농약.중금속)
49652021-07-23부설기관 동강생물사업단강원도 영월군 영월읍 동강로 716 동강생태공원 내 영월바이오산업센터유해물질 분석농산물(잔류농약)