Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations46
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.0 KiB
Average record size in memory111.9 B

Variable types

Categorical7
Numeric3
DateTime2
Text1

Dataset

Description테크포스넷 관련 정보입니다. 테크포스넷의 교육과정 정보로서 교육과정명, 교육기간, 인원 등의 데이터를 제공합니다.
Author한국산업기술진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15069737/fileData.do

Alerts

교육내용 is highly overall correlated with 교육년도 and 5 other fieldsHigh correlation
교육과정명 is highly overall correlated with 교육기간 and 4 other fieldsHigh correlation
교육목표 is highly overall correlated with 교육기간 and 4 other fieldsHigh correlation
교육기간 is highly overall correlated with 교육과정명 and 2 other fieldsHigh correlation
교육년도 is highly overall correlated with 교육내용 and 1 other fieldsHigh correlation
과정구분 is highly overall correlated with 교육과정명 and 3 other fieldsHigh correlation
교육시간 is highly overall correlated with 교육기간 and 4 other fieldsHigh correlation
수료기준 is highly overall correlated with 교육년도 and 1 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-12 12:26:48.415320
Analysis finished2023-12-12 12:26:50.884509
Duration2.47 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

교육년도
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2013
28 
2014
18 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2013
2nd row2013
3rd row2013
4th row2013
5th row2013

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2013 28
60.9%
2014 18
39.1%

Length

2023-12-12T21:26:50.954245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:26:51.083907image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2013 28
60.9%
2014 18
39.1%

교육월
Real number (ℝ)

Distinct10
Distinct (%)21.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean6.2173913
Minimum2
Maximum11
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size546.0 B
2023-12-12T21:26:51.187604image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile2.25
Q14.25
median6
Q38
95-th percentile10
Maximum11
Range9
Interquartile range (IQR)3.75

Descriptive statistics

Standard deviation2.4121272
Coefficient of variation (CV)0.38796451
Kurtosis-0.84973634
Mean6.2173913
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness0.23964833
Sum286
Variance5.8183575
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T21:26:51.318106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
5 9
19.6%
4 8
17.4%
6 7
15.2%
10 5
10.9%
9 5
10.9%
7 4
8.7%
2 3
 
6.5%
8 3
 
6.5%
11 1
 
2.2%
3 1
 
2.2%
ValueCountFrequency (%)
2 3
 
6.5%
3 1
 
2.2%
4 8
17.4%
5 9
19.6%
6 7
15.2%
7 4
8.7%
8 3
 
6.5%
9 5
10.9%
10 5
10.9%
11 1
 
2.2%
ValueCountFrequency (%)
11 1
 
2.2%
10 5
10.9%
9 5
10.9%
8 3
 
6.5%
7 4
8.7%
6 7
15.2%
5 9
19.6%
4 8
17.4%
3 1
 
2.2%
2 3
 
6.5%

교육과정명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)28.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
기술사업화 기업역량향상과정
28 
기술사업화 전문코디 양성과정
5 
기술사업화 글로벌협력과정
3 
기술 가치 및 전략
 
1
R&D 문제해결기법
 
1
Other values (8)
8 

Length

Max length23
Median length14
Mean length14.565217
Min length9

Unique

Unique10 ?
Unique (%)21.7%

Sample

1st row기술사업화 기업역량향상과정
2nd row기술사업화 기업역량향상과정
3rd row기술사업화 기업역량향상과정
4th row기술사업화 기업역량향상과정
5th row기술사업화 기업역량향상과정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기술사업화 기업역량향상과정 28
60.9%
기술사업화 전문코디 양성과정 5
 
10.9%
기술사업화 글로벌협력과정 3
 
6.5%
기술 가치 및 전략 1
 
2.2%
R&D 문제해결기법 1
 
2.2%
트리즈를 활용한 R&D 문제해결비법 1
 
2.2%
R&D 기술사업화 개요 및 전략 이해 교육 1
 
2.2%
창의경영을 위한 R&D 경영혁신기법 1
 
2.2%
글로벌 기술사업화 전문인력양성 교육 1
 
2.2%
2013 기술사업화 글로벌 협력 과정 1
 
2.2%
Other values (3) 3
 
6.5%

Length

2023-12-12T21:26:51.827169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
기술사업화 41
34.7%
기업역량향상과정 28
23.7%
r&d 6
 
5.1%
양성과정 5
 
4.2%
전문코디 5
 
4.2%
글로벌협력과정 3
 
2.5%
글로벌 3
 
2.5%
및 2
 
1.7%
전략 2
 
1.7%
과정 2
 
1.7%
Other values (19) 21
17.8%

교육목표
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)23.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
기업맞춤형 기술사업화 역량 강화
28 
기술사업화 전문가 양성
5 
기술사업화 글로벌 협력 전문인력 양성
5 
자사 기술의 가치를 평가 및 사업화를 위한 전략을 이해하고, 전사적인 품질 R&D 기술향상을 위한 방법을 도출한다.
 
1
올바른 R&D 전략수립을 바탕으로 제품 개발의 효과적인 방법론을 연구하고, 연구개발 프로젝트를 기획, 진행 및 평가의 전 과정을 이해한다.
 
1
Other values (6)
6 

Length

Max length96
Median length18
Mean length23.586957
Min length9

Unique

Unique8 ?
Unique (%)17.4%

Sample

1st row기업맞춤형 기술사업화 역량 강화
2nd row기업맞춤형 기술사업화 역량 강화
3rd row기업맞춤형 기술사업화 역량 강화
4th row기업맞춤형 기술사업화 역량 강화
5th row기업맞춤형 기술사업화 역량 강화

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기업맞춤형 기술사업화 역량 강화 28
60.9%
기술사업화 전문가 양성 5
 
10.9%
기술사업화 글로벌 협력 전문인력 양성 5
 
10.9%
자사 기술의 가치를 평가 및 사업화를 위한 전략을 이해하고, 전사적인 품질 R&D 기술향상을 위한 방법을 도출한다. 1
 
2.2%
올바른 R&D 전략수립을 바탕으로 제품 개발의 효과적인 방법론을 연구하고, 연구개발 프로젝트를 기획, 진행 및 평가의 전 과정을 이해한다. 1
 
2.2%
TRIZ를 이용한 R&D문제해결기법을 이해하고, 서비스 업종의 R&D 기획력 향상을 위한 프로세스 및 Action Plan을 수립한다. 1
 
2.2%
기술사업화의 전 프로세스를 이해하고, 특허출원 및 특허회피 사례를 이해한다. 또한 품질 R&D연구원들이 흔히 접할 수 있는 문제들을 TRIZ를 접목하여 해결방법을 도출한다. 1
 
2.2%
창의경영을 위한 R&D 경영 혁신을 위한 다양한 tool을 소개하고, 개발 및 보유기술을 시장화 하기 위한 전 프로세스를 이해한다. 1
 
2.2%
기술사업화 전문인력양성 1
 
2.2%
R&D 기술사업화 1
 
2.2%

Length

2023-12-12T21:26:52.008620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
기술사업화 40
16.1%
기업맞춤형 28
 
11.3%
역량 28
 
11.3%
강화 28
 
11.3%
양성 10
 
4.0%
위한 6
 
2.4%
r&d 6
 
2.4%
전문가 5
 
2.0%
글로벌 5
 
2.0%
협력 5
 
2.0%
Other values (68) 87
35.1%

교육내용
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)28.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고
21 
기술사업화 전략분야 인력양성
6 
기술사업화 코디네이터 양성
5 
기술사업화 글로벌 코디네이터 양성
4 
기술사업화 교육, 네트워크 구축, 기술창업 벤치마킹
 
2
Other values (8)
8 

Length

Max length56
Median length45
Mean length33.434783
Min length14

Unique

Unique8 ?
Unique (%)17.4%

Sample

1st row기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고
2nd row기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고
3rd row기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고
4th row기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고
5th row기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고 21
45.7%
기술사업화 전략분야 인력양성 6
 
13.0%
기술사업화 코디네이터 양성 5
 
10.9%
기술사업화 글로벌 코디네이터 양성 4
 
8.7%
기술사업화 교육, 네트워크 구축, 기술창업 벤치마킹 2
 
4.3%
기술 가치 및 전략, 기술비지니스의 이해 기술/시장성 평가, 기술 기여도 평가 1
 
2.2%
화장품산업 R&D 트랜드 및 개발동향 인식, R&D 아이디어 도출, 기술사업화 전략 및 제품개발방법론 1
 
2.2%
TRIZ를 이용한 R&D 문제해결 방법, TRIZ 개요 / 연구개발, TRIZ를 통한 신제품 설계사례 1
 
2.2%
기술사업화 트랜드, 기술사업화 개요 및 기술경영, R&D 제품개발 방법론 1
 
2.2%
창의경영시대 개요, 모순발견, 자원의 활용 1
 
2.2%
Other values (3) 3
 
6.5%

Length

2023-12-12T21:26:52.169745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
r&d 27
 
7.5%
및 26
 
7.2%
기술 23
 
6.4%
기술사업화 22
 
6.1%
이해도를 21
 
5.8%
제품개발의 21
 
5.8%
대한 21
 
5.8%
hit 21
 
5.8%
ratio 21
 
5.8%
제고 21
 
5.8%
Other values (55) 138
38.1%

과정구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)6.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
A001
35 
A003
7 
A002
4 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowA001
2nd rowA001
3rd rowA001
4th rowA001
5th rowA001

Common Values

ValueCountFrequency (%)
A001 35
76.1%
A003 7
 
15.2%
A002 4
 
8.7%

Length

2023-12-12T21:26:52.321132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:26:52.471950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
a001 35
76.1%
a003 7
 
15.2%
a002 4
 
8.7%

교육인원
Real number (ℝ)

Distinct14
Distinct (%)30.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean47.586957
Minimum20
Maximum77
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size546.0 B
2023-12-12T21:26:52.600533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20
5-th percentile30
Q140
median44.5
Q360
95-th percentile60
Maximum77
Range57
Interquartile range (IQR)20

Descriptive statistics

Standard deviation11.919314
Coefficient of variation (CV)0.25047439
Kurtosis-0.49254611
Mean47.586957
Median Absolute Deviation (MAD)10
Skewness0.037100196
Sum2189
Variance142.07005
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T21:26:52.741895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=14)
ValueCountFrequency (%)
40 15
32.6%
60 13
28.3%
50 4
 
8.7%
30 4
 
8.7%
45 1
 
2.2%
54 1
 
2.2%
34 1
 
2.2%
62 1
 
2.2%
77 1
 
2.2%
55 1
 
2.2%
Other values (4) 4
 
8.7%
ValueCountFrequency (%)
20 1
 
2.2%
30 4
 
8.7%
34 1
 
2.2%
40 15
32.6%
41 1
 
2.2%
44 1
 
2.2%
45 1
 
2.2%
50 4
 
8.7%
54 1
 
2.2%
55 1
 
2.2%
ValueCountFrequency (%)
77 1
 
2.2%
62 1
 
2.2%
60 13
28.3%
57 1
 
2.2%
55 1
 
2.2%
54 1
 
2.2%
50 4
 
8.7%
45 1
 
2.2%
44 1
 
2.2%
41 1
 
2.2%

교육시작일
Date

Distinct38
Distinct (%)82.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
Minimum2013-02-16 00:00:00
Maximum2014-10-30 00:00:00
2023-12-12T21:26:52.888652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:26:53.042143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=38)

교육종료일
Date

Distinct38
Distinct (%)82.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
Minimum2013-02-26 00:00:00
Maximum2014-11-14 00:00:00
2023-12-12T21:26:53.191023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:26:53.381965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=38)

교육기간
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)28.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean9.2608696
Minimum2
Maximum120
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size546.0 B
2023-12-12T21:26:53.521923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile3
Q13
median5
Q37.25
95-th percentile22.75
Maximum120
Range118
Interquartile range (IQR)4.25

Descriptive statistics

Standard deviation17.65526
Coefficient of variation (CV)1.9064365
Kurtosis36.140066
Mean9.2608696
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness5.7507238
Sum426
Variance311.70821
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T21:26:53.671217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)
ValueCountFrequency (%)
5 13
28.3%
3 12
26.1%
4 7
15.2%
16 3
 
6.5%
14 2
 
4.3%
2 2
 
4.3%
8 1
 
2.2%
26 1
 
2.2%
10 1
 
2.2%
120 1
 
2.2%
Other values (3) 3
 
6.5%
ValueCountFrequency (%)
2 2
 
4.3%
3 12
26.1%
4 7
15.2%
5 13
28.3%
8 1
 
2.2%
10 1
 
2.2%
13 1
 
2.2%
14 2
 
4.3%
15 1
 
2.2%
16 3
 
6.5%
ValueCountFrequency (%)
120 1
 
2.2%
26 1
 
2.2%
25 1
 
2.2%
16 3
 
6.5%
15 1
 
2.2%
14 2
 
4.3%
13 1
 
2.2%
10 1
 
2.2%
8 1
 
2.2%
5 13
28.3%

교육시간
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)8.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
20
35 
100
6 
112
4 
120
 
1

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.2391304
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.2%

Sample

1st row20
2nd row20
3rd row20
4th row20
5th row20

Common Values

ValueCountFrequency (%)
20 35
76.1%
100 6
 
13.0%
112 4
 
8.7%
120 1
 
2.2%

Length

2023-12-12T21:26:53.856705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:26:53.990010image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
20 35
76.1%
100 6
 
13.0%
112 4
 
8.7%
120 1
 
2.2%

교육장소
Text

Distinct41
Distinct (%)89.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
2023-12-12T21:26:54.261913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length18
Mean length8.2391304
Min length2

Characters and Unicode

Total characters379
Distinct characters131
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)82.6%

Sample

1st row금강EMC대회의실
2nd row예스티대회의실
3rd row동진세미캠 강의실
4th row핸즈코퍼레이션
5th row울산상공회의소
ValueCountFrequency (%)
한국섬유개발연구원 4
 
5.7%
대웅경영개발원 3
 
4.3%
해외 3
 
4.3%
대전 2
 
2.9%
및 2
 
2.9%
3층 2
 
2.9%
강남 2
 
2.9%
한국벤처기업협회 2
 
2.9%
핸즈코퍼레이션 2
 
2.9%
강의장 2
 
2.9%
Other values (46) 46
65.7%
2023-12-12T21:26:54.777460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
24
 
6.3%
대 16
 
4.2%
한 11
 
2.9%
원 11
 
2.9%
회 8
 
2.1%
개 8
 
2.1%
발 8
 
2.1%
구 8
 
2.1%
의 8
 
2.1%
경 8
 
2.1%
Other values (121) 269
71.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 319
84.2%
Space Separator 24
 
6.3%
Uppercase Letter 21
 
5.5%
Decimal Number 8
 
2.1%
Other Punctuation 5
 
1.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 16
 
5.0%
한 11
 
3.4%
원 11
 
3.4%
회 8
 
2.5%
개 8
 
2.5%
발 8
 
2.5%
구 8
 
2.5%
의 8
 
2.5%
경 8
 
2.5%
국 7
 
2.2%
Other values (100) 226
70.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 5
23.8%
C 4
19.0%
T 3
14.3%
N 2
 
9.5%
H 1
 
4.8%
R 1
 
4.8%
I 1
 
4.8%
M 1
 
4.8%
S 1
 
4.8%
K 1
 
4.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 3
37.5%
2 2
25.0%
1 1
 
12.5%
0 1
 
12.5%
4 1
 
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
60.0%
/ 2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 319
84.2%
Common 39
 
10.3%
Latin 21
 
5.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 16
 
5.0%
한 11
 
3.4%
원 11
 
3.4%
회 8
 
2.5%
개 8
 
2.5%
발 8
 
2.5%
구 8
 
2.5%
의 8
 
2.5%
경 8
 
2.5%
국 7
 
2.2%
Other values (100) 226
70.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 5
23.8%
C 4
19.0%
T 3
14.3%
N 2
 
9.5%
H 1
 
4.8%
R 1
 
4.8%
I 1
 
4.8%
M 1
 
4.8%
S 1
 
4.8%
K 1
 
4.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
24
61.5%
3 3
 
7.7%
, 3
 
7.7%
2 2
 
5.1%
/ 2
 
5.1%
( 1
 
2.6%
) 1
 
2.6%
1 1
 
2.6%
0 1
 
2.6%
4 1
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 319
84.2%
ASCII 60
 
15.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
24
40.0%
E 5
 
8.3%
C 4
 
6.7%
3 3
 
5.0%
T 3
 
5.0%
, 3
 
5.0%
2 2
 
3.3%
/ 2
 
3.3%
N 2
 
3.3%
( 1
 
1.7%
Other values (11) 11
18.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 16
 
5.0%
한 11
 
3.4%
원 11
 
3.4%
회 8
 
2.5%
개 8
 
2.5%
발 8
 
2.5%
구 8
 
2.5%
의 8
 
2.5%
경 8
 
2.5%
국 7
 
2.2%
Other values (100) 226
70.8%

수료기준
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)8.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size500.0 B
80%이상 출석
34 
교육이수
6 
20시간 수료
5 
16시간 이상 참석자
 
1

Length

Max length11
Median length8
Mean length7.4347826
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.2%

Sample

1st row80%이상 출석
2nd row80%이상 출석
3rd row80%이상 출석
4th row80%이상 출석
5th row80%이상 출석

Common Values

ValueCountFrequency (%)
80%이상 출석 34
73.9%
교육이수 6
 
13.0%
20시간 수료 5
 
10.9%
16시간 이상 참석자 1
 
2.2%

Length

2023-12-12T21:26:54.973255image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:26:55.112672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
80%이상 34
39.1%
출석 34
39.1%
교육이수 6
 
6.9%
20시간 5
 
5.7%
수료 5
 
5.7%
16시간 1
 
1.1%
이상 1
 
1.1%
참석자 1
 
1.1%

Interactions

2023-12-12T21:26:50.222449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:26:49.523539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:26:49.879441image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:26:50.318079image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:26:49.625364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:26:50.000729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:26:50.432514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:26:49.746894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T21:26:50.100432image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T21:26:55.231614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
교육년도교육월교육과정명교육목표교육내용과정구분교육인원교육시작일교육종료일교육기간교육시간교육장소수료기준
교육년도1.0000.0480.5370.4100.9040.1130.3140.0000.0000.0000.0000.8950.904
교육월0.0481.0000.3710.5130.0000.0000.2641.0000.9380.7640.3530.8680.341
교육과정명0.5370.3711.0001.0000.9970.9520.0000.0000.0000.8811.0000.9780.709
교육목표0.4100.5131.0001.0000.9850.9080.2600.0000.0000.8570.8790.9660.730
교육내용0.9040.0000.9970.9851.0000.9290.5470.0000.0000.5530.8900.9780.971
과정구분0.1130.0000.9520.9080.9291.0000.4790.0000.0000.4390.6200.9440.409
교육인원0.3140.2640.0000.2600.5470.4791.0000.9660.9270.0000.0000.0000.671
교육시작일0.0001.0000.0000.0000.0000.0000.9661.0000.9970.9460.9480.8920.598
교육종료일0.0000.9380.0000.0000.0000.0000.9270.9971.0000.0000.9750.8000.651
교육기간0.0000.7640.8810.8570.5530.4390.0000.9460.0001.0000.8641.0000.000
교육시간0.0000.3531.0000.8790.8900.6200.0000.9480.9750.8641.0001.0000.000
교육장소0.8950.8680.9780.9660.9780.9440.0000.8920.8001.0001.0001.0000.962
수료기준0.9040.3410.7090.7300.9710.4090.6710.5980.6510.0000.0000.9621.000
2023-12-12T21:26:55.469796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
교육년도교육시간수료기준교육내용과정구분교육과정명교육목표
교육년도1.0000.0000.7020.7780.1820.4300.345
교육시간0.0001.0000.0000.6710.6300.8860.690
수료기준0.7020.0001.0000.8320.3950.4410.492
교육내용0.7780.6710.8321.0000.7640.8790.909
과정구분0.1820.6300.3950.7641.0000.8070.768
교육과정명0.4300.8860.4410.8790.8071.0000.971
교육목표0.3450.6900.4920.9090.7680.9711.000
2023-12-12T21:26:55.635905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
교육월교육인원교육기간교육년도교육과정명교육목표교육내용과정구분교육시간수료기준
교육월1.000-0.150-0.3110.0000.1310.2320.0000.0000.1900.183
교육인원-0.1501.0000.2400.2820.0000.0890.2430.2140.0000.468
교육기간-0.3110.2401.0000.0000.6570.6560.3080.4260.5240.000
교육년도0.0000.2820.0001.0000.4300.3450.7780.1820.0000.702
교육과정명0.1310.0000.6570.4301.0000.9710.8790.8070.8860.441
교육목표0.2320.0890.6560.3450.9711.0000.9090.7680.6900.492
교육내용0.0000.2430.3080.7780.8790.9091.0000.7640.6710.832
과정구분0.0000.2140.4260.1820.8070.7680.7641.0000.6300.395
교육시간0.1900.0000.5240.0000.8860.6900.6710.6301.0000.000
수료기준0.1830.4680.0000.7020.4410.4920.8320.3950.0001.000

Missing values

2023-12-12T21:26:50.589248image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T21:26:50.805956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

교육년도교육월교육과정명교육목표교육내용과정구분교육인원교육시작일교육종료일교육기간교육시간교육장소수료기준
020132기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001602013-02-162013-02-26520금강EMC대회의실80%이상 출석
120132기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001502013-02-162013-07-20420예스티대회의실80%이상 출석
220134기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001452013-04-252013-08-08820동진세미캠 강의실80%이상 출석
320138기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001502013-08-272013-09-13420핸즈코퍼레이션80%이상 출석
420135기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001602013-05-162013-05-30320울산상공회의소80%이상 출석
520135기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001602013-05-062013-05-10520구로구80%이상 출석
620137기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001502013-07-032013-07-09520대전80%이상 출석
720137기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001502013-07-092013-07-12420창원80%이상 출석
820135기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001302013-05-082013-05-10320한국벤처기업협회80%이상 출석
9201310기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001402013-10-162013-10-18320강남80%이상 출석
교육년도교육월교육과정명교육목표교육내용과정구분교육인원교육시작일교육종료일교육기간교육시간교육장소수료기준
3620135기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001602013-05-232013-06-04420한국섬유개발연구원80%이상 출석
3720137기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001202013-07-022013-07-11420한국섬유개발연구원80%이상 출석
3820139기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001602013-09-242013-09-26420한국섬유개발연구원80%이상 출석
3920135기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001402013-05-022013-05-25520성남80%이상 출석
40201310기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001602013-10-222013-10-31420한국섬유개발연구원80%이상 출석
4120135기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001402013-05-242013-06-29320대웅경영개발원80%이상 출석
4220136기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001402013-06-172013-07-08320경주80%이상 출석
4320136기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001402013-06-272013-06-28220용인80%이상 출석
4420139기술사업화 기업역량향상과정기업맞춤형 기술사업화 역량 강화기술 및 시장에 대한 이해도를 높임으로써 제품개발의 R&D Hit Ratio 제고A001402013-09-242013-09-28520리한사내교육장80%이상 출석
45201442014 기술사업화 글로벌 협력 과정기술사업화 글로벌 협력 전문인력 양성기술사업화 교육, 네트워크 구축, 기술창업 벤치마킹A001402014-04-212014-09-1915120산업은행아카데미, 독일 슈투트가르트, 산업은행 본점80%이상 출석