Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations45
Missing cells2
Missing cells (%)0.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.6 KiB
Average record size in memory82.9 B

Variable types

Categorical5
Text4
DateTime1

Dataset

Description강원도 삼척시 소재 문화재정보(지정번호, 지정분류, 지정일자, 지정시대, 소유자, 관리자, 소재지주소 등) 제공합니다.
Author강원도 삼척시
URLhttps://www.data.go.kr/data/3034617/fileData.do

Alerts

관리자 is highly overall correlated with 지정분류 and 1 other fieldsHigh correlation
소유자 is highly overall correlated with 관리자High correlation
지정분류 is highly overall correlated with 지정시대 and 1 other fieldsHigh correlation
지정시대 is highly overall correlated with 지정분류High correlation
분류 has 1 (2.2%) missing valuesMissing
소재지주소 has 1 (2.2%) missing valuesMissing
문화재명 has unique valuesUnique
지정번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:11:01.725304
Analysis finished2023-12-12 05:11:02.800505
Duration1.08 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지정분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
도지정문화재
27 
국가지정문화재
14 
국가등록문화재
4 

Length

Max length7
Median length6
Mean length6.4
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row국가지정문화재
2nd row국가지정문화재
3rd row국가지정문화재
4th row국가지정문화재
5th row국가지정문화재

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도지정문화재 27
60.0%
국가지정문화재 14
31.1%
국가등록문화재 4
 
8.9%

Length

2023-12-12T14:11:02.868946image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:11:02.981818image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
도지정문화재 27
60.0%
국가지정문화재 14
31.1%
국가등록문화재 4
 
8.9%

문화재명
Text

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2023-12-12T14:11:03.164887image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length20
Mean length10.8
Min length3

Characters and Unicode

Total characters486
Distinct characters144
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row삼척 죽서루
2nd row조선왕조의궤 [조경단 준경묘 영경묘]영건청의궤
3rd row삼척 두타산 이승휴 유적
4th row삼척 준경묘, 영경묘
5th row삼척 죽서루와 오십천
ValueCountFrequency (%)
삼척 41
31.5%
대이리 4
 
3.1%
및 3
 
2.3%
영은사 2
 
1.5%
고천리 2
 
1.5%
구 2
 
1.5%
준경묘 2
 
1.5%
고택 2
 
1.5%
홍서대 1
 
0.8%
모과나무 1
 
0.8%
Other values (70) 70
53.8%
2023-12-12T14:11:03.515677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
85
 
17.5%
삼 46
 
9.5%
척 44
 
9.1%
리 20
 
4.1%
대 8
 
1.6%
비 8
 
1.6%
사 7
 
1.4%
영 6
 
1.2%
당 6
 
1.2%
이 6
 
1.2%
Other values (134) 250
51.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 396
81.5%
Space Separator 85
 
17.5%
Close Punctuation 2
 
0.4%
Open Punctuation 2
 
0.4%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
삼 46
 
11.6%
척 44
 
11.1%
리 20
 
5.1%
대 8
 
2.0%
비 8
 
2.0%
사 7
 
1.8%
영 6
 
1.5%
당 6
 
1.5%
이 6
 
1.5%
고 6
 
1.5%
Other values (128) 239
60.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
50.0%
] 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
50.0%
[ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
85
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 396
81.5%
Common 90
 
18.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
삼 46
 
11.6%
척 44
 
11.1%
리 20
 
5.1%
대 8
 
2.0%
비 8
 
2.0%
사 7
 
1.8%
영 6
 
1.5%
당 6
 
1.5%
이 6
 
1.5%
고 6
 
1.5%
Other values (128) 239
60.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
85
94.4%
) 1
 
1.1%
( 1
 
1.1%
, 1
 
1.1%
] 1
 
1.1%
[ 1
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 396
81.5%
ASCII 90
 
18.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
85
94.4%
) 1
 
1.1%
( 1
 
1.1%
, 1
 
1.1%
] 1
 
1.1%
[ 1
 
1.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
삼 46
 
11.6%
척 44
 
11.1%
리 20
 
5.1%
대 8
 
2.0%
비 8
 
2.0%
사 7
 
1.8%
영 6
 
1.5%
당 6
 
1.5%
이 6
 
1.5%
고 6
 
1.5%
Other values (128) 239
60.4%

지정번호
Text

UNIQUE 

Distinct45
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
2023-12-12T14:11:03.773627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length13
Mean length12.466667
Min length7

Characters and Unicode

Total characters561
Distinct characters41
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row보물 제213호
2nd row보물 제1901-9호
3rd row사적 제421호
4th row사적 제524호
5th row명승 제28호
ValueCountFrequency (%)
강원도 27
23.1%
문화재자료 9
 
7.7%
기념물 8
 
6.8%
유형문화재 8
 
6.8%
천연기념물 5
 
4.3%
국가민속문화재 4
 
3.4%
등록문화재 4
 
3.4%
제2호 2
 
1.7%
제61호 2
 
1.7%
보물 2
 
1.7%
Other values (44) 46
39.3%
2023-12-12T14:11:04.195397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
72
 
12.8%
제 45
 
8.0%
호 45
 
8.0%
재 27
 
4.8%
강 27
 
4.8%
화 27
 
4.8%
문 27
 
4.8%
원 27
 
4.8%
도 27
 
4.8%
1 26
 
4.6%
Other values (31) 211
37.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 373
66.5%
Decimal Number 115
 
20.5%
Space Separator 72
 
12.8%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 45
12.1%
호 45
12.1%
재 27
 
7.2%
강 27
 
7.2%
화 27
 
7.2%
문 27
 
7.2%
원 27
 
7.2%
도 27
 
7.2%
물 15
 
4.0%
념 13
 
3.5%
Other values (19) 93
24.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 26
22.6%
2 23
20.0%
3 11
9.6%
4 11
9.6%
7 10
 
8.7%
6 8
 
7.0%
9 7
 
6.1%
5 7
 
6.1%
8 6
 
5.2%
0 6
 
5.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
72
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 373
66.5%
Common 188
33.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 45
12.1%
호 45
12.1%
재 27
 
7.2%
강 27
 
7.2%
화 27
 
7.2%
문 27
 
7.2%
원 27
 
7.2%
도 27
 
7.2%
물 15
 
4.0%
념 13
 
3.5%
Other values (19) 93
24.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
72
38.3%
1 26
 
13.8%
2 23
 
12.2%
3 11
 
5.9%
4 11
 
5.9%
7 10
 
5.3%
6 8
 
4.3%
9 7
 
3.7%
5 7
 
3.7%
8 6
 
3.2%
Other values (2) 7
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 373
66.5%
ASCII 188
33.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
72
38.3%
1 26
 
13.8%
2 23
 
12.2%
3 11
 
5.9%
4 11
 
5.9%
7 10
 
5.3%
6 8
 
4.3%
9 7
 
3.7%
5 7
 
3.7%
8 6
 
3.2%
Other values (2) 7
 
3.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 45
12.1%
호 45
12.1%
재 27
 
7.2%
강 27
 
7.2%
화 27
 
7.2%
문 27
 
7.2%
원 27
 
7.2%
도 27
 
7.2%
물 15
 
4.0%
념 13
 
3.5%
Other values (19) 93
24.9%

분류
Text

MISSING 

Distinct23
Distinct (%)52.3%
Missing1
Missing (%)2.2%
Memory size492.0 B
2023-12-12T14:11:04.413605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length2
Mean length2.4318182
Min length1

Characters and Unicode

Total characters107
Distinct characters46
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)31.8%

Sample

1st row누(정), 각
2nd row전적
3rd row유적건조물
4th row묘
5th row자연경관
ValueCountFrequency (%)
식물 6
13.3%
묘 4
 
8.9%
동굴 4
 
8.9%
가옥 3
 
6.7%
석비 3
 
6.7%
사찰건축 3
 
6.7%
불상 3
 
6.7%
역사 2
 
4.4%
고가 2
 
4.4%
누(정 2
 
4.4%
Other values (13) 13
28.9%
2023-12-12T14:11:04.750329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
식 7
 
6.5%
물 7
 
6.5%
가 6
 
5.6%
사 5
 
4.7%
동 4
 
3.7%
굴 4
 
3.7%
묘 4
 
3.7%
석 4
 
3.7%
건 4
 
3.7%
불 3
 
2.8%
Other values (36) 59
55.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 101
94.4%
Open Punctuation 2
 
1.9%
Close Punctuation 2
 
1.9%
Space Separator 1
 
0.9%
Other Punctuation 1
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
식 7
 
6.9%
물 7
 
6.9%
가 6
 
5.9%
사 5
 
5.0%
동 4
 
4.0%
굴 4
 
4.0%
묘 4
 
4.0%
석 4
 
4.0%
건 4
 
4.0%
불 3
 
3.0%
Other values (32) 53
52.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 101
94.4%
Common 6
 
5.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 7
 
6.9%
물 7
 
6.9%
가 6
 
5.9%
사 5
 
5.0%
동 4
 
4.0%
굴 4
 
4.0%
묘 4
 
4.0%
석 4
 
4.0%
건 4
 
4.0%
불 3
 
3.0%
Other values (32) 53
52.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 2
33.3%
) 2
33.3%
1
16.7%
, 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 101
94.4%
ASCII 6
 
5.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
식 7
 
6.9%
물 7
 
6.9%
가 6
 
5.9%
사 5
 
5.0%
동 4
 
4.0%
굴 4
 
4.0%
묘 4
 
4.0%
석 4
 
4.0%
건 4
 
4.0%
불 3
 
3.0%
Other values (32) 53
52.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 2
33.3%
) 2
33.3%
1
16.7%
, 1
16.7%

면적
Categorical

Distinct19
Distinct (%)42.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
1기
9 
1동
8 
1주
6 
<NA>
3 
일곽
3 
Other values (14)
16 

Length

Max length10
Median length2
Mean length3.2
Min length2

Unique

Unique12 ?
Unique (%)26.7%

Sample

1st row1동
2nd row1건2책
3rd row34,407㎡
4th row65,154㎡
5th row37,321㎡

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1기 9
20.0%
1동 8
17.8%
1주 6
13.3%
<NA> 3
 
6.7%
일곽 3
 
6.7%
1개소 2
 
4.4%
일원 3,203m² 2
 
4.4%
3구 1
 
2.2%
37,321㎡ 1
 
2.2%
1,803㎡ 1
 
2.2%
Other values (9) 9
20.0%

Length

2023-12-12T14:11:04.923702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
1기 9
18.8%
1동 9
18.8%
1주 6
12.5%
na 3
 
6.2%
일곽 3
 
6.2%
1개소 2
 
4.2%
일원 2
 
4.2%
3,203m² 2
 
4.2%
각 1
 
2.1%
34,407㎡ 1
 
2.1%
Other values (10) 10
20.8%

지정일자
Date

Distinct34
Distinct (%)75.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
Minimum1962-12-07 00:00:00
Maximum2016-11-04 00:00:00
2023-12-12T14:11:05.058002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:11:05.183997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=34)

지정시대
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
<NA>
17 
조선시대
10 
조선시대 후기
4 
근대
4 
고려시대
3 
Other values (4)
7 

Length

Max length7
Median length4
Mean length4.3555556
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)4.4%

Sample

1st row고려~조선시대
2nd row조선시대 후기
3rd row고려시대
4th row고려~조선시대
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 17
37.8%
조선시대 10
22.2%
조선시대 후기 4
 
8.9%
근대 4
 
8.9%
고려시대 3
 
6.7%
통일신라 3
 
6.7%
고려~조선시대 2
 
4.4%
신라~통일신라 1
 
2.2%
고려시대 말기 1
 
2.2%

Length

2023-12-12T14:11:05.343672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:11:05.473696image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 17
34.0%
조선시대 14
28.0%
후기 4
 
8.0%
근대 4
 
8.0%
고려시대 4
 
8.0%
통일신라 3
 
6.0%
고려~조선시대 2
 
4.0%
신라~통일신라 1
 
2.0%
말기 1
 
2.0%

소유자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct21
Distinct (%)46.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
국유
21 
영은사
 
2
삼척김씨종중
 
2
천은사
 
2
건설교통부
 
2
Other values (16)
16 

Length

Max length12
Median length10
Mean length3.4222222
Min length2

Unique

Unique16 ?
Unique (%)35.6%

Sample

1st row국유
2nd row국유
3rd row천은사
4th row국유
5th row국유

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국유 21
46.7%
영은사 2
 
4.4%
삼척김씨종중 2
 
4.4%
천은사 2
 
4.4%
건설교통부 2
 
4.4%
김기호 외 3명 1
 
2.2%
이진우 1
 
2.2%
이형길 1
 
2.2%
이종순 1
 
2.2%
남양홍씨종중 1
 
2.2%
Other values (11) 11
24.4%

Length

2023-12-12T14:11:05.620696image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
국유 21
44.7%
삼척김씨종중 2
 
4.3%
천은사 2
 
4.3%
건설교통부 2
 
4.3%
영은사 2
 
4.3%
신흥사 1
 
2.1%
이현모 1
 
2.1%
재)천주교원주교구유지 1
 
2.1%
밀양박씨종중 1
 
2.1%
산양서원 1
 
2.1%
Other values (13) 13
27.7%

관리자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)44.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size492.0 B
삼척시
22 
철도시설공단
 
2
천은사
 
2
삼척김씨종중
 
2
영은사
 
2
Other values (15)
15 

Length

Max length12
Median length3
Mean length3.8666667
Min length3

Unique

Unique15 ?
Unique (%)33.3%

Sample

1st row삼척시
2nd row삼척시
3rd row천은사
4th row삼척시
5th row삼척시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
삼척시 22
48.9%
철도시설공단 2
 
4.4%
천은사 2
 
4.4%
삼척김씨종중 2
 
4.4%
영은사 2
 
4.4%
이현모 1
 
2.2%
(재)천주교원주교구유지 1
 
2.2%
이상창 1
 
2.2%
밀양박씨종중 1
 
2.2%
산양서원 1
 
2.2%
Other values (10) 10
22.2%

Length

2023-12-12T14:11:05.742229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
삼척시 22
48.9%
천은사 2
 
4.4%
삼척김씨종중 2
 
4.4%
영은사 2
 
4.4%
철도시설공단 2
 
4.4%
이형길 1
 
2.2%
남양홍씨종중 1
 
2.2%
이종순 1
 
2.2%
삼척향교 1
 
2.2%
김원극 1
 
2.2%
Other values (10) 10
22.2%

소재지주소
Text

MISSING 

Distinct41
Distinct (%)93.2%
Missing1
Missing (%)2.2%
Memory size492.0 B
2023-12-12T14:11:06.005014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length21
Mean length19.25
Min length14

Characters and Unicode

Total characters847
Distinct characters89
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)86.4%

Sample

1st row강원도 삼척시 죽서루길 37 (성내동)
2nd row강원도 삼척시 엑스포로 54
3rd row강원도 삼척시 미로면 동안로 816
4th row강원도 삼척시 미로면 준경길 333-360
5th row강원도 삼척시 죽서루길 61
ValueCountFrequency (%)
강원도 44
21.0%
삼척시 44
21.0%
근덕면 8
 
3.8%
도계읍 7
 
3.3%
미로면 5
 
2.4%
신기면 5
 
2.4%
원덕읍 4
 
1.9%
하장면 3
 
1.4%
1162 2
 
1.0%
환선로 2
 
1.0%
Other values (78) 86
41.0%
2023-12-12T14:11:06.426039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
168
19.8%
도 53
 
6.3%
원 51
 
6.0%
삼 45
 
5.3%
강 44
 
5.2%
척 44
 
5.2%
시 44
 
5.2%
1 30
 
3.5%
2 23
 
2.7%
면 22
 
2.6%
Other values (79) 323
38.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 517
61.0%
Space Separator 168
 
19.8%
Decimal Number 142
 
16.8%
Dash Punctuation 18
 
2.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 53
 
10.3%
원 51
 
9.9%
삼 45
 
8.7%
강 44
 
8.5%
척 44
 
8.5%
시 44
 
8.5%
면 22
 
4.3%
리 20
 
3.9%
길 14
 
2.7%
덕 12
 
2.3%
Other values (65) 168
32.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 30
21.1%
2 23
16.2%
8 16
11.3%
3 14
9.9%
6 14
9.9%
5 13
9.2%
4 11
 
7.7%
7 10
 
7.0%
0 7
 
4.9%
9 4
 
2.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
168
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 517
61.0%
Common 330
39.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 53
 
10.3%
원 51
 
9.9%
삼 45
 
8.7%
강 44
 
8.5%
척 44
 
8.5%
시 44
 
8.5%
면 22
 
4.3%
리 20
 
3.9%
길 14
 
2.7%
덕 12
 
2.3%
Other values (65) 168
32.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
168
50.9%
1 30
 
9.1%
2 23
 
7.0%
- 18
 
5.5%
8 16
 
4.8%
3 14
 
4.2%
6 14
 
4.2%
5 13
 
3.9%
4 11
 
3.3%
7 10
 
3.0%
Other values (4) 13
 
3.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 517
61.0%
ASCII 330
39.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
168
50.9%
1 30
 
9.1%
2 23
 
7.0%
- 18
 
5.5%
8 16
 
4.8%
3 14
 
4.2%
6 14
 
4.2%
5 13
 
3.9%
4 11
 
3.3%
7 10
 
3.0%
Other values (4) 13
 
3.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 53
 
10.3%
원 51
 
9.9%
삼 45
 
8.7%
강 44
 
8.5%
척 44
 
8.5%
시 44
 
8.5%
면 22
 
4.3%
리 20
 
3.9%
길 14
 
2.7%
덕 12
 
2.3%
Other values (65) 168
32.5%

Correlations

2023-12-12T14:11:06.544368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지정분류문화재명지정번호분류면적지정일자지정시대소유자관리자소재지주소
지정분류1.0001.0001.0000.9200.4081.0000.8780.8910.8330.835
문화재명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
지정번호1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
분류0.9201.0001.0001.0000.9730.9700.8830.8260.7590.880
면적0.4081.0001.0000.9731.0000.9530.5990.5600.0000.000
지정일자1.0001.0001.0000.9700.9531.0000.9080.7740.4050.978
지정시대0.8781.0001.0000.8830.5990.9081.0000.3380.0000.980
소유자0.8911.0001.0000.8260.5600.7740.3381.0000.9961.000
관리자0.8331.0001.0000.7590.0000.4050.0000.9961.0001.000
소재지주소0.8351.0001.0000.8800.0000.9780.9801.0001.0001.000
2023-12-12T14:11:06.698702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지정분류면적지정시대관리자소유자
지정분류1.0000.1270.7550.5070.495
면적0.1271.0000.2200.0000.136
지정시대0.7550.2201.0000.0000.000
관리자0.5070.0000.0001.0000.932
소유자0.4950.1360.0000.9321.000
2023-12-12T14:11:06.796402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지정분류면적지정시대소유자관리자
지정분류1.0000.1270.7550.4950.507
면적0.1271.0000.2200.1360.000
지정시대0.7550.2201.0000.0000.000
소유자0.4950.1360.0001.0000.932
관리자0.5070.0000.0000.9321.000

Missing values

2023-12-12T14:11:02.443286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:11:02.619690image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T14:11:02.739207image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

지정분류문화재명지정번호분류면적지정일자지정시대소유자관리자소재지주소
0국가지정문화재삼척 죽서루보물 제213호누(정), 각1동1963-01-21고려~조선시대국유삼척시강원도 삼척시 죽서루길 37 (성내동)
1국가지정문화재조선왕조의궤 [조경단 준경묘 영경묘]영건청의궤보물 제1901-9호전적1건2책2016-05-03조선시대 후기국유삼척시강원도 삼척시 엑스포로 54
2국가지정문화재삼척 두타산 이승휴 유적사적 제421호유적건조물34,407㎡2000-09-16고려시대천은사천은사강원도 삼척시 미로면 동안로 816
3국가지정문화재삼척 준경묘, 영경묘사적 제524호묘65,154㎡2012-07-12고려~조선시대국유삼척시강원도 삼척시 미로면 준경길 333-360
4국가지정문화재삼척 죽서루와 오십천명승 제28호자연경관37,321㎡2007-12-07<NA>국유삼척시강원도 삼척시 죽서루길 61
5국가지정문화재삼척 도계리 긴잎느티나무천연기념물 제95호식물1주1962-12-07<NA>국유삼척시강원도 삼척시 도계읍 도계리 287-2
6국가지정문화재삼척 대이리 동굴지대천연기념물 제178호동굴<NA>1966-06-17<NA>국유삼척시강원도 삼척시 신기면 대이리 산25
7국가지정문화재삼척 초당굴천연기념물 제226호동굴<NA>1970-09-17<NA>국유삼척시강원도 삼척시 근덕면 금계리 산380
8국가지정문화재삼척 갈전리 당숲천연기념물 제272호식물1주1982-11-09<NA>국유삼척시강원도 삼척시 하장면 갈전리 419-1
9국가지정문화재삼척 궁촌리 음나무천연기념물 제363호식물1주1989-09-16<NA>국유삼척시강원도 삼척시 근덕면 궁촌리 452
지정분류문화재명지정번호분류면적지정일자지정시대소유자관리자소재지주소
35도지정문화재삼척 역둔리 철비(부사이규헌영세불망비및금옥첨원비)강원도 문화재자료 제121호기타2기1996-12-28조선시대삼척시삼척시강원도 삼척시 하장면 역둔리 산2-1
36도지정문화재삼척 산양서원 묘정비강원도 문화재자료 제123호석비1기1998-04-18조선시대산양서원산양서원강원도 삼척시 원덕읍 산양서원1길 24
37도지정문화재삼척 박걸남 묘역강원도 문화재자료 제130호묘일원 3,203m²2000-03-11조선시대밀양박씨종중밀양박씨종중강원도 삼척시 노곡면 여삼리 148
38도지정문화재삼척 고천리 석불좌상강원도 문화재자료 제144호불상1기2007-01-19고려시대국유삼척시강원도 삼척시 성남동 167-8
39도지정문화재삼척 임원리 석불입상강원도 문화재자료 제145호불상1기2007-01-19고려시대국유삼척시강원도 삼척시 원덕읍 임원리 산116
40도지정문화재삼척부 관청문서강원도 문화재자료 제172호서적8점2016-11-04조선시대 후기국유삼척시강원도 삼척시 엑스포로 54
41국가등록문화재삼척 도계역 급수탑등록문화재 제46호탑1기2003-01-28근대건설교통부철도시설공단강원도 삼척시 도계읍 전두남2길 58
42국가등록문화재삼척 성내동 성당등록문화재 제141호종교시설404.35㎡2004-12-31근대(재)천주교원주교구유지(재)천주교원주교구유지강원도 삼척시 성당길 34-84
43국가등록문화재삼척 구 도경리역등록문화재 제298호역사1동2006-12-04근대한국철도공사한국철도공사강원도 삼척시 도경동 182
44국가등록문화재삼척 구 하고사리역사등록문화재 제336호역사1동2007-07-03근대건설교통부철도시설공단강원도 삼척시 도계읍 소달길 12-52