Overview

Dataset statistics

Number of variables16
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.0 KiB
Average record size in memory135.4 B

Variable types

Categorical15
Numeric1

Dataset

Description샘플 데이터
Author한국평가데이터㈜
URLhttps://www.bigdata-region.kr/#/dataset/f5b850c2-8be0-457d-8915-471f2ccdc402

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기준년월 has constant value ""Constant
시도명 has constant value ""Constant
등록일자 has constant value ""Constant
작업자명 has constant value ""Constant
행정동명 is highly overall correlated with 시군구명 and 4 other fieldsHigh correlation
업종중분류코드 is highly overall correlated with 시군구명 and 4 other fieldsHigh correlation
시군구명 is highly overall correlated with 행정동명 and 4 other fieldsHigh correlation
업종대분류코드 is highly overall correlated with 시군구명 and 4 other fieldsHigh correlation
가공기업구분코드 is highly overall correlated with 업력구간코드 and 2 other fieldsHigh correlation
가공기업구분명 is highly overall correlated with 업력구간코드 and 2 other fieldsHigh correlation
업종중분류명 is highly overall correlated with 시군구명 and 4 other fieldsHigh correlation
업종대분류명 is highly overall correlated with 시군구명 and 4 other fieldsHigh correlation
업력구간코드 is highly overall correlated with 업력구간명 and 2 other fieldsHigh correlation
업력구간명 is highly overall correlated with 업력구간코드 and 2 other fieldsHigh correlation
시군구명 is highly imbalanced (64.7%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:25:10.093628
Analysis finished2023-12-10 14:25:11.467775
Duration1.37 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기준년월
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2020-11
30 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2020-11
2nd row2020-11
3rd row2020-11
4th row2020-11
5th row2020-11

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020-11 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:25:11.546499image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:25:11.641306image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2020-11 30
100.0%

시도명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
충남
30 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row충남
2nd row충남
3rd row충남
4th row충남
5th row충남

Common Values

ValueCountFrequency (%)
충남 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:25:11.743406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:25:11.845909image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
충남 30
100.0%

시군구명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
홍성군
28 
공주시
 
2

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row홍성군
2nd row공주시
3rd row홍성군
4th row홍성군
5th row홍성군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
홍성군 28
93.3%
공주시 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:25:11.954763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:25:12.077001image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
홍성군 28
93.3%
공주시 2
 
6.7%

행정동명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
광천읍
14 
홍성읍
14 
사곡면
2 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row광천읍
2nd row사곡면
3rd row광천읍
4th row광천읍
5th row광천읍

Common Values

ValueCountFrequency (%)
광천읍 14
46.7%
홍성읍 14
46.7%
사곡면 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:25:12.200395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:25:12.316938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
광천읍 14
46.7%
홍성읍 14
46.7%
사곡면 2
 
6.7%

업종대분류코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
G
13 
J
6 
K
6 
C
2 
L
2 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st rowF
2nd rowC
3rd rowG
4th rowG
5th rowG

Common Values

ValueCountFrequency (%)
G 13
43.3%
J 6
20.0%
K 6
20.0%
C 2
 
6.7%
L 2
 
6.7%
F 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:25:12.441408image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:25:12.556624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
g 13
43.3%
j 6
20.0%
k 6
20.0%
c 2
 
6.7%
l 2
 
6.7%
f 1
 
3.3%

업종대분류명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
도매 및 소매업
13 
정보통신업
6 
금융 및 보험업
6 
제조업
2 
부동산업
2 

Length

Max length8
Median length8
Mean length6.6333333
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row건설업
2nd row제조업
3rd row도매 및 소매업
4th row도매 및 소매업
5th row도매 및 소매업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도매 및 소매업 13
43.3%
정보통신업 6
20.0%
금융 및 보험업 6
20.0%
제조업 2
 
6.7%
부동산업 2
 
6.7%
건설업 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:25:12.703895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:25:12.832598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
및 19
27.9%
도매 13
19.1%
소매업 13
19.1%
정보통신업 6
 
8.8%
금융 6
 
8.8%
보험업 6
 
8.8%
제조업 2
 
2.9%
부동산업 2
 
2.9%
건설업 1
 
1.5%

업종중분류코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)36.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
G46
12 
K64
5 
J62
3 
J63
2 
L68
2 
Other values (6)
6 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique6 ?
Unique (%)20.0%

Sample

1st rowF42
2nd rowC27
3rd rowG45
4th rowG46
5th rowG46

Common Values

ValueCountFrequency (%)
G46 12
40.0%
K64 5
16.7%
J62 3
 
10.0%
J63 2
 
6.7%
L68 2
 
6.7%
F42 1
 
3.3%
C27 1
 
3.3%
G45 1
 
3.3%
C29 1
 
3.3%
J61 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:25:12.971039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
g46 12
40.0%
k64 5
16.7%
j62 3
 
10.0%
j63 2
 
6.7%
l68 2
 
6.7%
f42 1
 
3.3%
c27 1
 
3.3%
g45 1
 
3.3%
c29 1
 
3.3%
j61 1
 
3.3%

업종중분류명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)36.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
도매 및 상품 중개업
12 
금융업
5 
컴퓨터 프로그래밍; 시스템 통합 및 관리업
3 
정보서비스업
2 
부동산업
2 
Other values (6)
6 

Length

Max length23
Median length21
Mean length10.466667
Min length3

Unique

Unique6 ?
Unique (%)20.0%

Sample

1st row전문직별 공사업
2nd row의료; 정밀; 광학기기 및 시계 제조업
3rd row자동차 및 부품 판매업
4th row도매 및 상품 중개업
5th row도매 및 상품 중개업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도매 및 상품 중개업 12
40.0%
금융업 5
16.7%
컴퓨터 프로그래밍; 시스템 통합 및 관리업 3
 
10.0%
정보서비스업 2
 
6.7%
부동산업 2
 
6.7%
전문직별 공사업 1
 
3.3%
의료; 정밀; 광학기기 및 시계 제조업 1
 
3.3%
자동차 및 부품 판매업 1
 
3.3%
기타 기계 및 장비 제조업 1
 
3.3%
우편 및 통신업 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:25:13.096101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 20
20.0%
도매 12
12.0%
상품 12
12.0%
중개업 12
12.0%
금융업 5
 
5.0%
컴퓨터 3
 
3.0%
프로그래밍 3
 
3.0%
시스템 3
 
3.0%
통합 3
 
3.0%
관리업 3
 
3.0%
Other values (21) 24
24.0%

업력구간코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)26.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean16.333333
Minimum1
Maximum60
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T23:25:13.197601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1.45
Q15
median10
Q327.5
95-th percentile35.5
Maximum60
Range59
Interquartile range (IQR)22.5

Descriptive statistics

Standard deviation14.037716
Coefficient of variation (CV)0.859452
Kurtosis1.5947865
Mean16.333333
Median Absolute Deviation (MAD)9
Skewness1.1458662
Sum490
Variance197.05747
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T23:25:13.291320image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
20 6
20.0%
30 6
20.0%
10 6
20.0%
2 4
13.3%
5 4
13.3%
1 2
 
6.7%
40 1
 
3.3%
60 1
 
3.3%
ValueCountFrequency (%)
1 2
 
6.7%
2 4
13.3%
5 4
13.3%
10 6
20.0%
20 6
20.0%
30 6
20.0%
40 1
 
3.3%
60 1
 
3.3%
ValueCountFrequency (%)
60 1
 
3.3%
40 1
 
3.3%
30 6
20.0%
20 6
20.0%
10 6
20.0%
5 4
13.3%
2 4
13.3%
1 2
 
6.7%

업력구간명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)26.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
20년 이상 30년 미만
6 
30년 이상 40년 미만
6 
10년 이상 20년 미만
6 
2년 이상 5년 미만
4 
5년 이상 10년 미만
4 
Other values (3)
4 

Length

Max length13
Median length13
Mean length12.466667
Min length11

Unique

Unique2 ?
Unique (%)6.7%

Sample

1st row20년 이상 30년 미만
2nd row30년 이상 40년 미만
3rd row2년 이상 5년 미만
4th row2년 이상 5년 미만
5th row2년 이상 5년 미만

Common Values

ValueCountFrequency (%)
20년 이상 30년 미만 6
20.0%
30년 이상 40년 미만 6
20.0%
10년 이상 20년 미만 6
20.0%
2년 이상 5년 미만 4
13.3%
5년 이상 10년 미만 4
13.3%
1년 이상 2년 미만 2
 
6.7%
40년 이상 50년 미만 1
 
3.3%
60년 이상 70년 미만 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:25:13.421610image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:25:13.557616image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
이상 30
25.0%
미만 30
25.0%
20년 12
 
10.0%
30년 12
 
10.0%
10년 10
 
8.3%
5년 8
 
6.7%
40년 7
 
5.8%
2년 6
 
5.0%
1년 2
 
1.7%
50년 1
 
0.8%
Other values (2) 2
 
1.7%

가공기업구분코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
4
17 
99
10 
3
2 
98
 
1

Length

Max length2
Median length1
Mean length1.3666667
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row99
2nd row3
3rd row4
4th row4
5th row99

Common Values

ValueCountFrequency (%)
4 17
56.7%
99 10
33.3%
3 2
 
6.7%
98 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:25:13.707453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:25:13.825503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
4 17
56.7%
99 10
33.3%
3 2
 
6.7%
98 1
 
3.3%

가공기업구분명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
소기업
17 
미분류
10 
중기업
2 
판단제외
 
1

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0333333
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row미분류
2nd row중기업
3rd row소기업
4th row소기업
5th row미분류

Common Values

ValueCountFrequency (%)
소기업 17
56.7%
미분류 10
33.3%
중기업 2
 
6.7%
판단제외 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:25:13.937013image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:25:14.058245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
소기업 17
56.7%
미분류 10
33.3%
중기업 2
 
6.7%
판단제외 1
 
3.3%

기업상태명
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
부가가치세 일반과세자
16 
폐업자
13 
부가가치세 면세사업자
 
1

Length

Max length11
Median length11
Mean length7.5333333
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row폐업자
2nd row폐업자
3rd row부가가치세 일반과세자
4th row부가가치세 일반과세자
5th row부가가치세 일반과세자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부가가치세 일반과세자 16
53.3%
폐업자 13
43.3%
부가가치세 면세사업자 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:25:14.261654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:25:14.392942image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부가가치세 17
36.2%
일반과세자 16
34.0%
폐업자 13
27.7%
면세사업자 1
 
2.1%

총기업수
Categorical

Distinct4
Distinct (%)13.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
1
19 
2
6 
4
3 
3
2 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 19
63.3%
2 6
 
20.0%
4 3
 
10.0%
3 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:25:14.564986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:25:14.664428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 19
63.3%
2 6
 
20.0%
4 3
 
10.0%
3 2
 
6.7%

등록일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2021-11-30
30 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021-11-30
2nd row2021-11-30
3rd row2021-11-30
4th row2021-11-30
5th row2021-11-30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021-11-30 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:25:14.773556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:25:14.871158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021-11-30 30
100.0%

작업자명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
KEDSYSTEM
30 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowKEDSYSTEM
2nd rowKEDSYSTEM
3rd rowKEDSYSTEM
4th rowKEDSYSTEM
5th rowKEDSYSTEM

Common Values

ValueCountFrequency (%)
KEDSYSTEM 30
100.0%

Length

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:25:15.076232image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
kedsystem 30
100.0%

Interactions

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Correlations

2023-12-10T23:25:15.149047image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군구명행정동명업종대분류코드업종대분류명업종중분류코드업종중분류명업력구간코드업력구간명가공기업구분코드가공기업구분명기업상태명총기업수
시군구명1.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0000.5510.5510.0000.000
행정동명1.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0000.2800.2800.0000.168
업종대분류코드1.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0000.3580.3580.0000.000
업종대분류명1.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0000.3580.3580.0000.000
업종중분류코드1.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0000.3700.3700.0000.000
업종중분류명1.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.0000.3700.3700.0000.000
업력구간코드0.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0001.0000.7620.7620.5340.000
업력구간명0.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0001.0000.9180.9180.0000.000
가공기업구분코드0.5510.2800.3580.3580.3700.3700.7620.9181.0001.0000.0000.000
가공기업구분명0.5510.2800.3580.3580.3700.3700.7620.9181.0001.0000.0000.000
기업상태명0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.5340.0000.0000.0001.0000.000
총기업수0.0000.1680.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.000
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행정동명업종중분류코드업력구간명시군구명총기업수업종대분류코드기업상태명가공기업구분코드가공기업구분명업종중분류명업종대분류명
행정동명1.0000.8390.0000.9820.1440.9430.0000.2570.2570.8390.943
업종중분류코드0.8391.0000.0000.8240.0000.8900.0000.1650.1651.0000.890
업력구간명0.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.5770.5770.0000.000
시군구명0.9820.8240.0001.0000.0000.9260.0000.3590.3590.8240.926
총기업수0.1440.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
업종대분류코드0.9430.8900.0000.9260.0001.0000.0000.2150.2150.8901.000
기업상태명0.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.000
가공기업구분코드0.2570.1650.5770.3590.0000.2150.0001.0001.0000.1650.215
가공기업구분명0.2570.1650.5770.3590.0000.2150.0001.0001.0000.1650.215
업종중분류명0.8391.0000.0000.8240.0000.8900.0000.1650.1651.0000.890
업종대분류명0.9430.8900.0000.9260.0001.0000.0000.2150.2150.8901.000
2023-12-10T23:25:15.663522image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업력구간코드시군구명행정동명업종대분류코드업종대분류명업종중분류코드업종중분류명업력구간명가공기업구분코드가공기업구분명기업상태명총기업수
업력구간코드1.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.9570.5740.5740.2320.000
시군구명0.0001.0000.9820.9260.9260.8240.8240.0000.3590.3590.0000.000
행정동명0.0000.9821.0000.9430.9430.8390.8390.0000.2570.2570.0000.144
업종대분류코드0.0000.9260.9431.0001.0000.8900.8900.0000.2150.2150.0000.000
업종대분류명0.0000.9260.9431.0001.0000.8900.8900.0000.2150.2150.0000.000
업종중분류코드0.0000.8240.8390.8900.8901.0001.0000.0000.1650.1650.0000.000
업종중분류명0.0000.8240.8390.8900.8901.0001.0000.0000.1650.1650.0000.000
업력구간명0.9570.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.5770.5770.0000.000
가공기업구분코드0.5740.3590.2570.2150.2150.1650.1650.5771.0001.0000.0000.000
가공기업구분명0.5740.3590.2570.2150.2150.1650.1650.5771.0001.0000.0000.000
기업상태명0.2320.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.000
총기업수0.0000.0000.1440.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.000

Missing values

2023-12-10T23:25:11.129752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T23:25:11.371881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

기준년월시도명시군구명행정동명업종대분류코드업종대분류명업종중분류코드업종중분류명업력구간코드업력구간명가공기업구분코드가공기업구분명기업상태명총기업수등록일자작업자명
02020-11충남홍성군광천읍F건설업F42전문직별 공사업2020년 이상 30년 미만99미분류폐업자12021-11-30KEDSYSTEM
12020-11충남공주시사곡면C제조업C27의료; 정밀; 광학기기 및 시계 제조업3030년 이상 40년 미만3중기업폐업자12021-11-30KEDSYSTEM
22020-11충남홍성군광천읍G도매 및 소매업G45자동차 및 부품 판매업22년 이상 5년 미만4소기업부가가치세 일반과세자12021-11-30KEDSYSTEM
32020-11충남홍성군광천읍G도매 및 소매업G46도매 및 상품 중개업22년 이상 5년 미만4소기업부가가치세 일반과세자12021-11-30KEDSYSTEM
42020-11충남홍성군광천읍G도매 및 소매업G46도매 및 상품 중개업22년 이상 5년 미만99미분류부가가치세 일반과세자12021-11-30KEDSYSTEM
52020-11충남홍성군광천읍G도매 및 소매업G46도매 및 상품 중개업55년 이상 10년 미만4소기업폐업자22021-11-30KEDSYSTEM
62020-11충남홍성군광천읍G도매 및 소매업G46도매 및 상품 중개업55년 이상 10년 미만4소기업부가가치세 일반과세자42021-11-30KEDSYSTEM
72020-11충남공주시사곡면C제조업C29기타 기계 및 장비 제조업2020년 이상 30년 미만4소기업부가가치세 일반과세자12021-11-30KEDSYSTEM
82020-11충남홍성군광천읍G도매 및 소매업G46도매 및 상품 중개업1010년 이상 20년 미만4소기업폐업자12021-11-30KEDSYSTEM
92020-11충남홍성군광천읍G도매 및 소매업G46도매 및 상품 중개업1010년 이상 20년 미만4소기업부가가치세 일반과세자42021-11-30KEDSYSTEM
기준년월시도명시군구명행정동명업종대분류코드업종대분류명업종중분류코드업종중분류명업력구간코드업력구간명가공기업구분코드가공기업구분명기업상태명총기업수등록일자작업자명
202020-11충남홍성군홍성읍J정보통신업J63정보서비스업11년 이상 2년 미만99미분류부가가치세 일반과세자12021-11-30KEDSYSTEM
212020-11충남홍성군홍성읍J정보통신업J63정보서비스업2020년 이상 30년 미만4소기업폐업자22021-11-30KEDSYSTEM
222020-11충남홍성군홍성읍K금융 및 보험업K64금융업55년 이상 10년 미만4소기업부가가치세 일반과세자12021-11-30KEDSYSTEM
232020-11충남홍성군홍성읍K금융 및 보험업K64금융업3030년 이상 40년 미만3중기업부가가치세 일반과세자12021-11-30KEDSYSTEM
242020-11충남홍성군홍성읍K금융 및 보험업K64금융업3030년 이상 40년 미만4소기업부가가치세 일반과세자22021-11-30KEDSYSTEM
252020-11충남홍성군홍성읍K금융 및 보험업K64금융업4040년 이상 50년 미만4소기업부가가치세 일반과세자12021-11-30KEDSYSTEM
262020-11충남홍성군홍성읍K금융 및 보험업K64금융업6060년 이상 70년 미만98판단제외부가가치세 일반과세자12021-11-30KEDSYSTEM
272020-11충남홍성군홍성읍K금융 및 보험업K66금융 및 보험 관련 서비스업1010년 이상 20년 미만99미분류폐업자22021-11-30KEDSYSTEM
282020-11충남홍성군홍성읍L부동산업L68부동산업11년 이상 2년 미만99미분류부가가치세 일반과세자22021-11-30KEDSYSTEM
292020-11충남홍성군홍성읍L부동산업L68부동산업22년 이상 5년 미만4소기업폐업자12021-11-30KEDSYSTEM