Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations80
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.7 KiB
Average record size in memory59.6 B

Variable types

Numeric2
Text2
Categorical3

Dataset

Description일반 화물 자동차 운송사업 업체현황 데이터로 연번, 업체명, 면허종류, 차량대수, 사무실주소, 운영여부 등의 항목으로 이루어져 있습니다.
Author인천광역시 연수구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15114794&srcSe=7661IVAWM27C61E190

Alerts

면허종류 has constant value ""Constant
매출액 has constant value ""Constant
운영여부 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique
업체명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 08:38:22.295311
Analysis finished2024-01-28 08:38:23.101549
Duration0.81 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct80
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean40.5
Minimum1
Maximum80
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size852.0 B
2024-01-28T17:38:23.162053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.95
Q120.75
median40.5
Q360.25
95-th percentile76.05
Maximum80
Range79
Interquartile range (IQR)39.5

Descriptive statistics

Standard deviation23.2379
Coefficient of variation (CV)0.57377531
Kurtosis-1.2
Mean40.5
Median Absolute Deviation (MAD)20
Skewness0
Sum3240
Variance540
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-28T17:38:23.278857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.2%
42 1
 
1.2%
60 1
 
1.2%
59 1
 
1.2%
58 1
 
1.2%
57 1
 
1.2%
56 1
 
1.2%
55 1
 
1.2%
54 1
 
1.2%
53 1
 
1.2%
Other values (70) 70
87.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.2%
2 1
1.2%
3 1
1.2%
4 1
1.2%
5 1
1.2%
6 1
1.2%
7 1
1.2%
8 1
1.2%
9 1
1.2%
10 1
1.2%
ValueCountFrequency (%)
80 1
1.2%
79 1
1.2%
78 1
1.2%
77 1
1.2%
76 1
1.2%
75 1
1.2%
74 1
1.2%
73 1
1.2%
72 1
1.2%
71 1
1.2%

업체명
Text

UNIQUE 

Distinct80
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size772.0 B
2024-01-28T17:38:23.512825image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length12
Mean length8.0625
Min length3

Characters and Unicode

Total characters645
Distinct characters123
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique80 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row㈜에스엘앤티
2nd row유원기업㈜
3rd row영화산업㈜
4th row㈜에스아이물류
5th row에이비씨건설㈜
ValueCountFrequency (%)
인천영업소 2
 
2.4%
주)우성상운 1
 
1.2%
주)라인올물류 1
 
1.2%
주)코리안트럭커 1
 
1.2%
주)코리안로지스 1
 
1.2%
천지환경개발(주 1
 
1.2%
주)인트란스지엘에스 1
 
1.2%
주)인트란스로지스틱 1
 
1.2%
주)창성로지스틱 1
 
1.2%
주)반산 1
 
1.2%
Other values (71) 71
86.6%
2024-01-28T17:38:23.877570image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
) 61
 
9.5%
( 61
 
9.5%
주 60
 
9.3%
스 52
 
8.1%
로 36
 
5.6%
지 31
 
4.8%
에 19
 
2.9%
㈜ 18
 
2.8%
이 18
 
2.8%
틱 16
 
2.5%
Other values (113) 273
42.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 503
78.0%
Close Punctuation 61
 
9.5%
Open Punctuation 61
 
9.5%
Other Symbol 18
 
2.8%
Space Separator 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 60
 
11.9%
스 52
 
10.3%
로 36
 
7.2%
지 31
 
6.2%
에 19
 
3.8%
이 18
 
3.6%
틱 16
 
3.2%
물 12
 
2.4%
류 12
 
2.4%
인 10
 
2.0%
Other values (109) 237
47.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 61
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 61
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 18
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 521
80.8%
Common 124
 
19.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 60
 
11.5%
스 52
 
10.0%
로 36
 
6.9%
지 31
 
6.0%
에 19
 
3.6%
㈜ 18
 
3.5%
이 18
 
3.5%
틱 16
 
3.1%
물 12
 
2.3%
류 12
 
2.3%
Other values (110) 247
47.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 61
49.2%
( 61
49.2%
2
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 503
78.0%
ASCII 124
 
19.2%
None 18
 
2.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 61
49.2%
( 61
49.2%
2
 
1.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 60
 
11.9%
스 52
 
10.3%
로 36
 
7.2%
지 31
 
6.2%
에 19
 
3.8%
이 18
 
3.6%
틱 16
 
3.2%
물 12
 
2.4%
류 12
 
2.4%
인 10
 
2.0%
Other values (109) 237
47.1%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 18
100.0%

면허종류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size772.0 B
일반화물
80 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반화물
2nd row일반화물
3rd row일반화물
4th row일반화물
5th row일반화물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반화물 80
100.0%

Length

2024-01-28T17:38:23.995742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-28T17:38:24.075704image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반화물 80
100.0%

차량대수
Real number (ℝ)

Distinct46
Distinct (%)57.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean26.2125
Minimum1
Maximum153
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size852.0 B
2024-01-28T17:38:24.164883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q16.75
median17
Q332.25
95-th percentile96.25
Maximum153
Range152
Interquartile range (IQR)25.5

Descriptive statistics

Standard deviation30.953495
Coefficient of variation (CV)1.1808677
Kurtosis4.9487139
Mean26.2125
Median Absolute Deviation (MAD)13
Skewness2.1702884
Sum2097
Variance958.11883
MonotonicityNot monotonic
2024-01-28T17:38:24.323535image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=46)
ValueCountFrequency (%)
2 6
 
7.5%
1 6
 
7.5%
20 4
 
5.0%
3 4
 
5.0%
17 4
 
5.0%
18 3
 
3.8%
9 3
 
3.8%
4 3
 
3.8%
8 3
 
3.8%
13 3
 
3.8%
Other values (36) 41
51.2%
ValueCountFrequency (%)
1 6
7.5%
2 6
7.5%
3 4
5.0%
4 3
3.8%
6 1
 
1.2%
7 2
 
2.5%
8 3
3.8%
9 3
3.8%
10 1
 
1.2%
11 2
 
2.5%
ValueCountFrequency (%)
153 1
1.2%
135 1
1.2%
109 1
1.2%
101 1
1.2%
96 1
1.2%
88 1
1.2%
80 1
1.2%
77 1
1.2%
68 1
1.2%
52 1
1.2%

사무실주소
Text

Distinct72
Distinct (%)90.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size772.0 B
2024-01-28T17:38:24.582740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length75
Median length50
Mean length44.7375
Min length25

Characters and Unicode

Total characters3579
Distinct characters168
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique64 ?
Unique (%)80.0%

Sample

1st row인천광역시 연수구 먼우금로 194, 607호(연수동, 메카오피스텔)
2nd row인천광역시 연수구 비류대로186번길 21, 305호(옥련동, 풍림아파트상가)
3rd row인천광역시 연수구 해돋이로 107 , 에프동 제이706호(송도동, 더샵퍼스트월드제이)
4th row인천광역시 연수구 용담로125번길 41, 201호(연수동, 두손메카리움)
5th row인천광역시 연수구 아트센터대로 131, 4층 201-423호(송도동, 커낼워크D2 SUMMER)
ValueCountFrequency (%)
연수구 80
 
14.5%
인천광역시 79
 
14.3%
30 13
 
2.4%
송도미래로 12
 
2.2%
송도동 12
 
2.2%
인천타워대로 9
 
1.6%
송도씨워크인테라스한라 9
 
1.6%
송도과학로 9
 
1.6%
센트럴로 9
 
1.6%
323 8
 
1.4%
Other values (205) 313
56.6%
2024-01-28T17:38:24.935948image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
490
 
13.7%
, 152
 
4.2%
1 135
 
3.8%
송 128
 
3.6%
동 128
 
3.6%
도 128
 
3.6%
인 102
 
2.8%
3 100
 
2.8%
천 93
 
2.6%
0 93
 
2.6%
Other values (158) 2030
56.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2178
60.9%
Decimal Number 573
 
16.0%
Space Separator 490
 
13.7%
Other Punctuation 152
 
4.2%
Close Punctuation 83
 
2.3%
Open Punctuation 83
 
2.3%
Uppercase Letter 12
 
0.3%
Dash Punctuation 8
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
송 128
 
5.9%
동 128
 
5.9%
도 128
 
5.9%
인 102
 
4.7%
천 93
 
4.3%
로 89
 
4.1%
수 84
 
3.9%
연 84
 
3.9%
시 83
 
3.8%
구 80
 
3.7%
Other values (133) 1179
54.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 135
23.6%
3 100
17.5%
0 93
16.2%
2 85
14.8%
7 33
 
5.8%
4 31
 
5.4%
6 29
 
5.1%
9 25
 
4.4%
8 23
 
4.0%
5 19
 
3.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 2
16.7%
E 2
16.7%
A 1
8.3%
R 1
8.3%
C 1
8.3%
K 1
8.3%
T 1
8.3%
D 1
8.3%
S 1
8.3%
U 1
8.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
490
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 152
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 83
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 83
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2178
60.9%
Common 1389
38.8%
Latin 12
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
송 128
 
5.9%
동 128
 
5.9%
도 128
 
5.9%
인 102
 
4.7%
천 93
 
4.3%
로 89
 
4.1%
수 84
 
3.9%
연 84
 
3.9%
시 83
 
3.8%
구 80
 
3.7%
Other values (133) 1179
54.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
490
35.3%
, 152
 
10.9%
1 135
 
9.7%
3 100
 
7.2%
0 93
 
6.7%
2 85
 
6.1%
) 83
 
6.0%
( 83
 
6.0%
7 33
 
2.4%
4 31
 
2.2%
Other values (5) 104
 
7.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 2
16.7%
E 2
16.7%
A 1
8.3%
R 1
8.3%
C 1
8.3%
K 1
8.3%
T 1
8.3%
D 1
8.3%
S 1
8.3%
U 1
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2178
60.9%
ASCII 1401
39.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
490
35.0%
, 152
 
10.8%
1 135
 
9.6%
3 100
 
7.1%
0 93
 
6.6%
2 85
 
6.1%
) 83
 
5.9%
( 83
 
5.9%
7 33
 
2.4%
4 31
 
2.2%
Other values (15) 116
 
8.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
송 128
 
5.9%
동 128
 
5.9%
도 128
 
5.9%
인 102
 
4.7%
천 93
 
4.3%
로 89
 
4.1%
수 84
 
3.9%
연 84
 
3.9%
시 83
 
3.8%
구 80
 
3.7%
Other values (133) 1179
54.1%

매출액
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size772.0 B
「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보
80 

Length

Max length36
Median length36
Mean length36
Min length36

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보
2nd row「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보
3rd row「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보
4th row「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보
5th row「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보

Common Values

ValueCountFrequency (%)
「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보 80
100.0%

Length

2024-01-28T17:38:25.056461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-28T17:38:25.154711image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
「공공기관의 80
12.5%
정보공개에 80
12.5%
관한 80
12.5%
법률」 80
12.5%
제9조에 80
12.5%
따른 80
12.5%
비공개 80
12.5%
대상정보 80
12.5%

운영여부
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size772.0 B
O
80 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowO
2nd rowO
3rd rowO
4th rowO
5th rowO

Common Values

ValueCountFrequency (%)
O 80
100.0%

Length

2024-01-28T17:38:25.243302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-28T17:38:25.323902image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
o 80
100.0%

Interactions

2024-01-28T17:38:22.739775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-28T17:38:22.575867image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-28T17:38:22.816744image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-28T17:38:22.664182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-28T17:38:25.373733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번업체명차량대수사무실주소
연번1.0001.0000.5120.972
업체명1.0001.0001.0001.000
차량대수0.5121.0001.0000.000
사무실주소0.9721.0000.0001.000
2024-01-28T17:38:25.448812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번차량대수
연번1.000-0.361
차량대수-0.3611.000

Missing values

2024-01-28T17:38:22.925201image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-28T17:38:23.062642image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번업체명면허종류차량대수사무실주소매출액운영여부
01㈜에스엘앤티일반화물20인천광역시 연수구 먼우금로 194, 607호(연수동, 메카오피스텔)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
12유원기업㈜일반화물34인천광역시 연수구 비류대로186번길 21, 305호(옥련동, 풍림아파트상가)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
23영화산업㈜일반화물24인천광역시 연수구 해돋이로 107 , 에프동 제이706호(송도동, 더샵퍼스트월드제이)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
34㈜에스아이물류일반화물80인천광역시 연수구 용담로125번길 41, 201호(연수동, 두손메카리움)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
45에이비씨건설㈜일반화물29인천광역시 연수구 아트센터대로 131, 4층 201-423호(송도동, 커낼워크D2 SUMMER)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
56(주)동보물류일반화물30인천광역시 연수구 해돋이로 107 , 에프동 제이706호(송도동, 더샵퍼스트월드제이)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
67㈜삼진상사일반화물109인천광역시 연수구 해돋이로 107 , 에프동 제이706호(송도동, 더샵퍼스트월드제이)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
78프로카비스㈜일반화물17인천광역시 연수구 능허대로179번길 1 (옥련동, 청아빌딩)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
89㈜청호운송일반화물20인천광역시 연수구 센트럴로313, 씨동 1701호 (송도동, 송도씨워크인테라스한라)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
910㈜미추홀로지스틱일반화물13인천광역시 연수구 미추홀대로251번길9, 상가동 2층 5호(청학동,서해아파트)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
연번업체명면허종류차량대수사무실주소매출액운영여부
7071(주)엠제이로지스틱일반화물1인천광역시 연수구 송도과학로 70, 오피스동 2313호(송도에이티센터)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
7172(주)엘에스에이인터내셔널일반화물1인천광역시 연수구 센트럴로 263, 업무동 1603호(송도동, 아이비에스타워)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
7273(주)세방 인천영업소일반화물101인천광역시 연수구 송도과학로 70, 송도에이티센터 1207호, 1208호(송도동)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
7374(주)피앤에스로지스 인천영업소일반화물1인천광역시 연수구 인천타워대로 323, A동 1403호(송도동, 송도 센트로드)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
7475태양기업(합)일반화물38인천광역시 연수구 센트럴로313, 비동 801호(송도동)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
7576에스에스물류(주)일반화물17인천광역시 연수구 센트럴로313, 16층 씨1629호 (송도동, 송도씨워크인테라스한라)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
7677(주)엠알로지스틱일반화물2인천광역시 연수구 센트럴로313, 16층 씨1630호 (송도동, 송도씨워크인테라스한라)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
7778투더블유로직스(주)일반화물41인천광역시 연수구 인천타워대로 323, 에이동 2501호(송도동, 송도센트로드)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
7879(주)용산특수일반화물1인천광역시 연수구 학나래로118번길 9, 제2층 207호 (선학동, 선학프라자)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O
7980(주)에이케이로지스틱스일반화물31인천광역시 연수구 인천타워대로 323, 제에이동 제12층 제1211호 (송도동, 송도센트로드)「공공기관의 정보공개에 관한 법률」 제9조에 따른 비공개 대상정보O