Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations119
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.6 KiB
Average record size in memory57.1 B

Variable types

Text4
Categorical3

Dataset

Description한국연구재단이 보유하고 있는 정책자료로 리포트 형식으로 제작되고 있습니다. 기관홈페이지에서도 확인하실수 있습니다
URLhttps://www.data.go.kr/data/15084729/fileData.do

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기관 has constant value ""Constant
자료종류 has constant value ""Constant
고유번호(번호) has unique valuesUnique
파일명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 02:42:16.555420
Analysis finished2023-12-12 02:42:17.318291
Duration0.76 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

고유번호(번호)
Text

UNIQUE 

Distinct119
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T11:42:17.614536image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length10
Mean length9.8151261
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1168
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique119 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row 2017-1
2nd row 2017-2
3rd row 2017-3
4th row 2017-4
5th row 2017-5
ValueCountFrequency (%)
2017-1 1
 
0.8%
2021-26 1
 
0.8%
2021-23 1
 
0.8%
2021-22 1
 
0.8%
2021-21 1
 
0.8%
2021-20 1
 
0.8%
2021-19 1
 
0.8%
2021-18 1
 
0.8%
2021-17 1
 
0.8%
2021-16 1
 
0.8%
Other values (109) 109
91.6%
2023-12-12T11:42:18.212970image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
392
33.6%
2 240
20.5%
0 147
 
12.6%
1 137
 
11.7%
- 119
 
10.2%
9 32
 
2.7%
8 27
 
2.3%
7 20
 
1.7%
3 18
 
1.5%
5 12
 
1.0%
Other values (2) 24
 
2.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 657
56.2%
Control 392
33.6%
Dash Punctuation 119
 
10.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 240
36.5%
0 147
22.4%
1 137
20.9%
9 32
 
4.9%
8 27
 
4.1%
7 20
 
3.0%
3 18
 
2.7%
5 12
 
1.8%
4 12
 
1.8%
6 12
 
1.8%
Control
ValueCountFrequency (%)
392
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 119
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1168
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
392
33.6%
2 240
20.5%
0 147
 
12.6%
1 137
 
11.7%
- 119
 
10.2%
9 32
 
2.7%
8 27
 
2.3%
7 20
 
1.7%
3 18
 
1.5%
5 12
 
1.0%
Other values (2) 24
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1168
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
392
33.6%
2 240
20.5%
0 147
 
12.6%
1 137
 
11.7%
- 119
 
10.2%
9 32
 
2.7%
8 27
 
2.3%
7 20
 
1.7%
3 18
 
1.5%
5 12
 
1.0%
Other values (2) 24
 
2.1%

기관
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
NRF
119 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowNRF
2nd rowNRF
3rd rowNRF
4th rowNRF
5th rowNRF

Common Values

ValueCountFrequency (%)
NRF 119
100.0%

Length

2023-12-12T11:42:18.380854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:42:18.500752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
nrf 119
100.0%

자료종류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
NRF Issue Report
119 

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowNRF Issue Report
2nd rowNRF Issue Report
3rd rowNRF Issue Report
4th rowNRF Issue Report
5th rowNRF Issue Report

Common Values

ValueCountFrequency (%)
NRF Issue Report 119
100.0%

Length

2023-12-12T11:42:18.613998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T11:42:18.733147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
nrf 119
33.3%
issue 119
33.3%
report 119
33.3%

자료제목
Text

Distinct118
Distinct (%)99.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T11:42:19.084977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length59
Median length41
Mean length30.159664
Min length11

Characters and Unicode

Total characters3589
Distinct characters376
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique117 ?
Unique (%)98.3%

Sample

1st row대학창업활성화를 위한 정부사업 개편방안에 관한 연구
2nd row한국연구재단에 신청된 기초연구과제(2006~2016)의 트렌드 분석
3rd row기초연구의 진단과 미래과제
4th row4차 산업혁명 관련 5대 플랫폼 기술의 연구 수준 분석
5th row4차 산업혁명 관련 5대 플랫폼 기술의 특허 동향 분석
ValueCountFrequency (%)
연구 37
 
4.4%
관한 20
 
2.4%
및 18
 
2.1%
분석 18
 
2.1%
방안 10
 
1.2%
관련 9
 
1.1%
위한 8
 
1.0%
대한 7
 
0.8%
조사 7
 
0.8%
중심으로 7
 
0.8%
Other values (496) 701
83.3%
2023-12-12T11:42:19.607736image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
724
 
20.2%
연 120
 
3.3%
구 119
 
3.3%
의 81
 
2.3%
한 60
 
1.7%
학 60
 
1.7%
과 55
 
1.5%
사 53
 
1.5%
관 52
 
1.4%
대 45
 
1.3%
Other values (366) 2220
61.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2505
69.8%
Space Separator 724
 
20.2%
Decimal Number 97
 
2.7%
Uppercase Letter 91
 
2.5%
Lowercase Letter 67
 
1.9%
Dash Punctuation 27
 
0.8%
Other Punctuation 24
 
0.7%
Open Punctuation 21
 
0.6%
Close Punctuation 21
 
0.6%
Math Symbol 10
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
연 120
 
4.8%
구 119
 
4.8%
의 81
 
3.2%
한 60
 
2.4%
학 60
 
2.4%
과 55
 
2.2%
사 53
 
2.1%
관 52
 
2.1%
대 45
 
1.8%
국 42
 
1.7%
Other values (297) 1818
72.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 15
16.5%
D 14
15.4%
S 9
9.9%
I 7
 
7.7%
N 5
 
5.5%
F 5
 
5.5%
A 4
 
4.4%
C 4
 
4.4%
P 4
 
4.4%
G 4
 
4.4%
Other values (12) 20
22.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 8
11.9%
o 7
10.4%
a 7
10.4%
t 7
10.4%
i 7
10.4%
l 5
7.5%
s 5
7.5%
r 5
7.5%
g 4
 
6.0%
v 2
 
3.0%
Other values (7) 10
14.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 29
29.9%
2 28
28.9%
1 16
16.5%
9 5
 
5.2%
4 5
 
5.2%
5 4
 
4.1%
6 3
 
3.1%
3 3
 
3.1%
8 2
 
2.1%
7 2
 
2.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 9
37.5%
, 8
33.3%
· 3
 
12.5%
! 1
 
4.2%
: 1
 
4.2%
. 1
 
4.2%
/ 1
 
4.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
85.7%
「 2
 
9.5%
[ 1
 
4.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
85.7%
」 2
 
9.5%
] 1
 
4.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
40.0%
> 3
30.0%
< 3
30.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
50.0%
Ⅰ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
724
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 27
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2503
69.7%
Common 924
 
25.7%
Latin 160
 
4.5%
Han 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 120
 
4.8%
구 119
 
4.8%
의 81
 
3.2%
한 60
 
2.4%
학 60
 
2.4%
과 55
 
2.2%
사 53
 
2.1%
관 52
 
2.1%
대 45
 
1.8%
국 42
 
1.7%
Other values (295) 1816
72.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 15
 
9.4%
D 14
 
8.8%
S 9
 
5.6%
e 8
 
5.0%
o 7
 
4.4%
a 7
 
4.4%
t 7
 
4.4%
i 7
 
4.4%
I 7
 
4.4%
l 5
 
3.1%
Other values (31) 74
46.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
724
78.4%
0 29
 
3.1%
2 28
 
3.0%
- 27
 
2.9%
( 18
 
1.9%
) 18
 
1.9%
1 16
 
1.7%
& 9
 
1.0%
, 8
 
0.9%
9 5
 
0.5%
Other values (18) 42
 
4.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
辭 1
50.0%
謝 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2503
69.7%
ASCII 1075
30.0%
None 7
 
0.2%
Number Forms 2
 
0.1%
CJK 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
724
67.3%
0 29
 
2.7%
2 28
 
2.6%
- 27
 
2.5%
( 18
 
1.7%
) 18
 
1.7%
1 16
 
1.5%
R 15
 
1.4%
D 14
 
1.3%
S 9
 
0.8%
Other values (54) 177
 
16.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 120
 
4.8%
구 119
 
4.8%
의 81
 
3.2%
한 60
 
2.4%
학 60
 
2.4%
과 55
 
2.2%
사 53
 
2.1%
관 52
 
2.1%
대 45
 
1.8%
국 42
 
1.7%
Other values (295) 1816
72.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
42.9%
「 2
28.6%
」 2
28.6%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
50.0%
Ⅰ 1
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
辭 1
50.0%
謝 1
50.0%

소속
Categorical

Distinct38
Distinct (%)31.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
한국연구재단
62 
충남대학교
 
4
서울대학교
 
3
한화시스템
 
3
㈜허그랩
 
3
Other values (33)
44 

Length

Max length33
Median length6
Mean length7.0672269
Min length4

Unique

Unique22 ?
Unique (%)18.5%

Sample

1st row한국연구재단
2nd row한국연구재단
3rd row한국연구재단
4th row한국연구재단
5th row한국연구재단

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국연구재단 62
52.1%
충남대학교 4
 
3.4%
서울대학교 3
 
2.5%
한화시스템 3
 
2.5%
㈜허그랩 3
 
2.5%
건국대학교 2
 
1.7%
Dr. Serendipity 2
 
1.7%
한국과학기술원/한국연구재단 2
 
1.7%
한국산업기술대학교 2
 
1.7%
충북대학교 2
 
1.7%
Other values (28) 34
28.6%

Length

2023-12-12T11:42:19.774790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
한국연구재단 62
48.8%
충남대학교 4
 
3.1%
서울대학교 3
 
2.4%
한화시스템 3
 
2.4%
㈜허그랩 3
 
2.4%
부산대학교 2
 
1.6%
한밭대학교 2
 
1.6%
과학기술정책연구원 2
 
1.6%
단국대학교 2
 
1.6%
대학연구윤리협의회 2
 
1.6%
Other values (35) 42
33.1%

주저자
Text

Distinct68
Distinct (%)57.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T11:42:20.026031image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length3
Mean length4.2605042
Min length2

Characters and Unicode

Total characters507
Distinct characters121
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique51 ?
Unique (%)42.9%

Sample

1st row김해도
2nd row박귀순
3rd row장경수, 박귀순
4th row천기우
5th row천기우
ValueCountFrequency (%)
박귀순 16
 
12.5%
천기우 9
 
7.0%
김해도 8
 
6.2%
이효빈 6
 
4.7%
배금일 4
 
3.1%
이한진 4
 
3.1%
양영 4
 
3.1%
송충한 3
 
2.3%
박현지 3
 
2.3%
최성수 3
 
2.3%
Other values (60) 68
53.1%
2023-12-12T11:42:20.419361image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
박 26
 
5.1%
이 24
 
4.7%
김 23
 
4.5%
/ 22
 
4.3%
순 16
 
3.2%
귀 16
 
3.2%
진 14
 
2.8%
정 14
 
2.8%
우 13
 
2.6%
수 11
 
2.2%
Other values (111) 328
64.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 461
90.9%
Other Punctuation 30
 
5.9%
Space Separator 10
 
2.0%
Close Punctuation 2
 
0.4%
Open Punctuation 2
 
0.4%
Decimal Number 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
박 26
 
5.6%
이 24
 
5.2%
김 23
 
5.0%
순 16
 
3.5%
귀 16
 
3.5%
진 14
 
3.0%
정 14
 
3.0%
우 13
 
2.8%
수 11
 
2.4%
기 11
 
2.4%
Other values (104) 293
63.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 22
73.3%
, 8
 
26.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
2 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 461
90.9%
Common 46
 
9.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
박 26
 
5.6%
이 24
 
5.2%
김 23
 
5.0%
순 16
 
3.5%
귀 16
 
3.5%
진 14
 
3.0%
정 14
 
3.0%
우 13
 
2.8%
수 11
 
2.4%
기 11
 
2.4%
Other values (104) 293
63.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 22
47.8%
10
21.7%
, 8
 
17.4%
) 2
 
4.3%
( 2
 
4.3%
1 1
 
2.2%
2 1
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 461
90.9%
ASCII 46
 
9.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
박 26
 
5.6%
이 24
 
5.2%
김 23
 
5.0%
순 16
 
3.5%
귀 16
 
3.5%
진 14
 
3.0%
정 14
 
3.0%
우 13
 
2.8%
수 11
 
2.4%
기 11
 
2.4%
Other values (104) 293
63.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 22
47.8%
10
21.7%
, 8
 
17.4%
) 2
 
4.3%
( 2
 
4.3%
1 1
 
2.2%
2 1
 
2.2%

파일명
Text

UNIQUE 

Distinct119
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
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Length

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Characters and Unicode

Total characters6873
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Distinct categories12 ?
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Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique119 ?
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Sample

1st rowNRF ISSUE REPORT-2017-1.대학창업 활성화를 위한 정부사업 개편방안에 관한 연구.pdf
2nd rowNRF ISSUE REPORT-2017-2.한국연구재단에 신청된 기초연구과제(2006-2016년)의 트렌드 분석.pdf
3rd rowNRF ISSUE REPORT-2017-3. 기초연구의 진단과 미래과제.pdf
4th rowNRF ISSUE REPORT-2017-4.4차 산업혁명 관련 5대 플랫폼 기술의 연구 수준 분석.pdf
5th rowNRF ISSUE REPORT-2017-5.4차 산업혁명 관련 5대 플랫폼 기술의 특허동향 분석.pdf
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및 18
 
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연구 16
 
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0.7%
대한 8
 
0.7%
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Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1038
 
15.1%
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1 155
 
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I 127
 
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2432
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Decimal Number 771
 
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Math Symbol 3
 
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Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
연 114
 
4.7%
구 113
 
4.6%
의 77
 
3.2%
학 60
 
2.5%
한 60
 
2.5%
사 52
 
2.1%
과 52
 
2.1%
관 50
 
2.1%
대 45
 
1.9%
분 41
 
1.7%
Other values (297) 1768
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 372
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S 249
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E 242
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I 127
 
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N 125
 
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T 123
 
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O 121
 
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6.8%
Other values (11) 30
 
1.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
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28.9%
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p 97
28.9%
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t 7
 
2.1%
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1.5%
e 5
 
1.5%
s 4
 
1.2%
o 3
 
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Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 271
35.1%
0 187
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1 155
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4.9%
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2.9%
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2.1%
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Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 216
91.9%
, 8
 
3.4%
& 7
 
3.0%
· 3
 
1.3%
! 1
 
0.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
87.5%
」 2
 
8.3%
] 1
 
4.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
87.5%
「 2
 
8.3%
[ 1
 
4.2%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
50.0%
Ⅰ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1038
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 249
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2430
35.4%
Common 2345
34.1%
Latin 2096
30.5%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 114
 
4.7%
구 113
 
4.7%
의 77
 
3.2%
학 60
 
2.5%
한 60
 
2.5%
사 52
 
2.1%
과 52
 
2.1%
관 50
 
2.1%
대 45
 
1.9%
분 41
 
1.7%
Other values (295) 1766
72.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 372
17.7%
S 249
11.9%
E 242
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I 127
 
6.1%
N 125
 
6.0%
F 125
 
6.0%
P 124
 
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T 123
 
5.9%
O 121
 
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U 120
 
5.7%
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17.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1038
44.3%
2 271
 
11.6%
- 249
 
10.6%
. 216
 
9.2%
0 187
 
8.0%
1 155
 
6.6%
9 38
 
1.6%
8 29
 
1.2%
7 22
 
0.9%
) 21
 
0.9%
Other values (15) 119
 
5.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
辭 1
50.0%
謝 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4432
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Hangul 2430
35.4%
None 7
 
0.1%
Number Forms 2
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1038
23.4%
R 372
 
8.4%
2 271
 
6.1%
- 249
 
5.6%
S 249
 
5.6%
E 242
 
5.5%
. 216
 
4.9%
0 187
 
4.2%
1 155
 
3.5%
I 127
 
2.9%
Other values (48) 1326
29.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 114
 
4.7%
구 113
 
4.7%
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3.2%
학 60
 
2.5%
한 60
 
2.5%
사 52
 
2.1%
과 52
 
2.1%
관 50
 
2.1%
대 45
 
1.9%
분 41
 
1.7%
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72.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
42.9%
」 2
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「 2
28.6%
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50.0%
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50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
辭 1
50.0%
謝 1
50.0%

Correlations

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소속주저자
소속1.0000.999
주저자0.9991.000

Missing values

2023-12-12T11:42:17.139980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T11:42:17.258722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

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22017-3NRFNRF Issue Report기초연구의 진단과 미래과제한국연구재단장경수, 박귀순NRF ISSUE REPORT-2017-3. 기초연구의 진단과 미래과제.pdf
32017-4NRFNRF Issue Report4차 산업혁명 관련 5대 플랫폼 기술의 연구 수준 분석한국연구재단천기우NRF ISSUE REPORT-2017-4.4차 산업혁명 관련 5대 플랫폼 기술의 연구 수준 분석.pdf
42017-5NRFNRF Issue Report4차 산업혁명 관련 5대 플랫폼 기술의 특허 동향 분석한국연구재단천기우NRF ISSUE REPORT-2017-5.4차 산업혁명 관련 5대 플랫폼 기술의 특허동향 분석.pdf
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62017-7NRFNRF Issue Report오픈 사이언스 논의 동향과 시사점한국연구재단천기우NRF ISSUE REPORT-2017-7 오픈사이언스 논의 동향과 시사점.pdf
72017-8NRFNRF Issue Report산학협력단의 연구관리 혁신에 관한 연구-연구자 설문 중심으로-한국연구재단박귀순NRF ISSUE REPORT-2017-8. 산학협력단의 연구관리 혁신에 관한 연구.pdf
82017-9NRFNRF Issue Report2017년도 대한민국 학술연구 하이라이트한국연구재단박귀순NRF ISSUE REPORT-2017-09. 2017년도 대한민국 학술연구 하이라이트.pdf
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