Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations1424
Missing cells12
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)0.1%
Total size in memory135.0 KiB
Average record size in memory97.1 B

Variable types

Categorical8
Text2
Numeric1
DateTime1

Dataset

Description부산광역시 동래구 관내 전기차 충전소 현황에 대한 데이터로 운영기관명, 충전소위치, 설치주소, 구분, 충전기타입, 이용가능시간, 이용자제한정보, 급속충전량, 비고, 데이터기준일자 등의 항목을 제공합니다.
Author부산광역시 동래구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15103174/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 1 (0.1%) duplicate rowsDuplicates
충전기타입 is highly overall correlated with 시도명 and 6 other fieldsHigh correlation
시군구명 is highly overall correlated with 충전기순번 and 7 other fieldsHigh correlation
비고 is highly overall correlated with 시도명 and 6 other fieldsHigh correlation
운영기관명 is highly overall correlated with 시도명 and 6 other fieldsHigh correlation
시도명 is highly overall correlated with 충전기순번 and 7 other fieldsHigh correlation
이용자제한 is highly overall correlated with 시도명 and 6 other fieldsHigh correlation
충전용량 is highly overall correlated with 시도명 and 6 other fieldsHigh correlation
이용가능시간 is highly overall correlated with 시도명 and 6 other fieldsHigh correlation
충전기순번 is highly overall correlated with 시도명 and 1 other fieldsHigh correlation
시도명 is highly imbalanced (97.8%)Imbalance
시군구명 is highly imbalanced (97.8%)Imbalance
충전기타입 is highly imbalanced (83.9%)Imbalance
이용가능시간 is highly imbalanced (72.1%)Imbalance
충전용량 is highly imbalanced (58.3%)Imbalance
비고 is highly imbalanced (62.5%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-16 16:01:20.909571
Analysis finished2023-12-16 16:01:27.082062
Duration6.17 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시도명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.3 KiB
부산광역시
1421 
<NA>
 
3

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.9957865
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row부산광역시
2nd row부산광역시
3rd row부산광역시
4th row부산광역시
5th row부산광역시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 1421
99.8%
<NA> 3
 
0.2%

Length

2023-12-16T16:01:27.517400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T16:01:28.197314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 1421
99.8%
na 3
 
0.2%

시군구명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.3 KiB
동래구
1421 
<NA>
 
3

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row동래구
2nd row동래구
3rd row동래구
4th row동래구
5th row동래구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
동래구 1421
99.8%
<NA> 3
 
0.2%

Length

2023-12-16T16:01:29.714113image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T16:01:30.484388image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
동래구 1421
99.8%
na 3
 
0.2%

운영기관명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct29
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.3 KiB
파워큐브
681 
에버온
191 
지에스커넥트
168 
한국전기차인프라기술
 
53
이지차저
 
39
Other values (24)
292 

Length

Max length14
Median length4
Mean length4.6853933
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row환경부(한국자동차환경협회)
2nd row환경부(한국자동차환경협회)
3rd row환경부(한국자동차환경협회)
4th rowGS칼텍스
5th rowGS칼텍스

Common Values

ValueCountFrequency (%)
파워큐브 681
47.8%
에버온 191
 
13.4%
지에스커넥트 168
 
11.8%
한국전기차인프라기술 53
 
3.7%
이지차저 39
 
2.7%
홈앤서비스 35
 
2.5%
SK일렉링크 31
 
2.2%
이브이시스 29
 
2.0%
차지비 28
 
2.0%
LG유플러스(헬로비전) 24
 
1.7%
Other values (19) 145
 
10.2%

Length

2023-12-16T16:01:31.170745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
파워큐브 681
47.8%
에버온 191
 
13.4%
지에스커넥트 168
 
11.8%
한국전기차인프라기술 53
 
3.7%
이지차저 39
 
2.7%
홈앤서비스 35
 
2.5%
sk일렉링크 31
 
2.2%
이브이시스 29
 
2.0%
차지비 28
 
2.0%
lg유플러스(헬로비전 24
 
1.7%
Other values (19) 145
 
10.2%

충전소위치
Text

Distinct239
Distinct (%)16.8%
Missing3
Missing (%)0.2%
Memory size11.3 KiB
2023-12-16T16:01:32.503190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length25
Mean length13.263195
Min length3

Characters and Unicode

Total characters18847
Distinct characters238
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st row동래역 공영주차장
2nd row롯데마트 동래점
3rd row명장동 공영주차장
4th row태양주유소
5th row태양주유소
ValueCountFrequency (%)
부산동래 147
 
7.1%
사직쌍용예가2차아파트 61
 
3.0%
명륜2차아이파크 52
 
2.5%
아파트 48
 
2.3%
동래래미안아이파크아파트 41
 
2.0%
입주자대표회의(1단지 38
 
1.8%
동래점 37
 
1.8%
부산e편한세상동래명장 33
 
1.6%
안락1차sk아파트입주자대표회의 32
 
1.6%
동래우성아파트 31
 
1.5%
Other values (267) 1542
74.8%
2023-12-16T16:01:33.884247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
아 1226
 
6.5%
파 969
 
5.1%
트 917
 
4.9%
동 809
 
4.3%
래 758
 
4.0%
643
 
3.4%
이 463
 
2.5%
2 413
 
2.2%
1 373
 
2.0%
사 363
 
1.9%
Other values (228) 11913
63.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 16240
86.2%
Decimal Number 1083
 
5.7%
Space Separator 643
 
3.4%
Uppercase Letter 434
 
2.3%
Close Punctuation 170
 
0.9%
Open Punctuation 170
 
0.9%
Lowercase Letter 62
 
0.3%
Dash Punctuation 35
 
0.2%
Connector Punctuation 10
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
아 1226
 
7.5%
파 969
 
6.0%
트 917
 
5.6%
동 809
 
5.0%
래 758
 
4.7%
이 463
 
2.9%
사 363
 
2.2%
주 358
 
2.2%
직 353
 
2.2%
산 348
 
2.1%
Other values (196) 9676
59.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 413
38.1%
1 373
34.4%
3 105
 
9.7%
0 61
 
5.6%
4 53
 
4.9%
5 28
 
2.6%
8 17
 
1.6%
6 14
 
1.3%
7 13
 
1.2%
9 6
 
0.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 38
61.3%
k 8
 
12.9%
s 8
 
12.9%
w 2
 
3.2%
i 2
 
3.2%
o 1
 
1.6%
r 1
 
1.6%
n 1
 
1.6%
l 1
 
1.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 166
38.2%
K 140
32.3%
P 51
 
11.8%
C 50
 
11.5%
B 22
 
5.1%
G 2
 
0.5%
V 2
 
0.5%
E 1
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
643
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 170
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 170
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 35
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16240
86.2%
Common 2111
 
11.2%
Latin 496
 
2.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
아 1226
 
7.5%
파 969
 
6.0%
트 917
 
5.6%
동 809
 
5.0%
래 758
 
4.7%
이 463
 
2.9%
사 363
 
2.2%
주 358
 
2.2%
직 353
 
2.2%
산 348
 
2.1%
Other values (196) 9676
59.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 166
33.5%
K 140
28.2%
P 51
 
10.3%
C 50
 
10.1%
e 38
 
7.7%
B 22
 
4.4%
k 8
 
1.6%
s 8
 
1.6%
G 2
 
0.4%
V 2
 
0.4%
Other values (7) 9
 
1.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
643
30.5%
2 413
19.6%
1 373
17.7%
) 170
 
8.1%
( 170
 
8.1%
3 105
 
5.0%
0 61
 
2.9%
4 53
 
2.5%
- 35
 
1.7%
5 28
 
1.3%
Other values (5) 60
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16240
86.2%
ASCII 2607
 
13.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
아 1226
 
7.5%
파 969
 
6.0%
트 917
 
5.6%
동 809
 
5.0%
래 758
 
4.7%
이 463
 
2.9%
사 363
 
2.2%
주 358
 
2.2%
직 353
 
2.2%
산 348
 
2.1%
Other values (196) 9676
59.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
643
24.7%
2 413
15.8%
1 373
14.3%
) 170
 
6.5%
( 170
 
6.5%
S 166
 
6.4%
K 140
 
5.4%
3 105
 
4.0%
0 61
 
2.3%
4 53
 
2.0%
Other values (22) 313
12.0%

설치주소
Text

Distinct203
Distinct (%)14.3%
Missing3
Missing (%)0.2%
Memory size11.3 KiB
2023-12-16T16:01:34.806419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length115
Median length91
Mean length37.527797
Min length15

Characters and Unicode

Total characters53327
Distinct characters247
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)2.3%

Sample

1st row부산광역시 동래구 중앙대로 1324
2nd row부산광역시 동래구 중앙대로 1393 (온천동)
3rd row부산광역시 동래구 명장동 538
4th row부산광역시 동래구 충렬대로 440(250-7 태양주유소)
5th row부산광역시 동래구 충렬대로 440(250-7 태양주유소)
ValueCountFrequency (%)
동래구 1422
 
16.4%
부산광역시 1421
 
16.4%
사직로 119
 
1.4%
주차장 113
 
1.3%
지하2층 103
 
1.2%
아이파크 99
 
1.1%
충렬대로 89
 
1.0%
시실로 80
 
0.9%
예가 80
 
0.9%
쇠미로40번길 77
 
0.9%
Other values (530) 5054
58.4%
2023-12-16T16:01:36.371193image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7245
 
13.6%
동 2441
 
4.6%
1 1969
 
3.7%
래 1937
 
3.6%
시 1666
 
3.1%
2 1486
 
2.8%
산 1478
 
2.8%
부 1448
 
2.7%
구 1443
 
2.7%
로 1433
 
2.7%
Other values (237) 30781
57.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 32423
60.8%
Decimal Number 9777
 
18.3%
Space Separator 7245
 
13.6%
Close Punctuation 1370
 
2.6%
Open Punctuation 1368
 
2.6%
Uppercase Letter 557
 
1.0%
Dash Punctuation 421
 
0.8%
Other Punctuation 146
 
0.3%
Lowercase Letter 20
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 2441
 
7.5%
래 1937
 
6.0%
시 1666
 
5.1%
산 1478
 
4.6%
부 1448
 
4.5%
구 1443
 
4.5%
로 1433
 
4.4%
역 1422
 
4.4%
광 1421
 
4.4%
아 1056
 
3.3%
Other values (205) 16678
51.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 140
25.1%
S 95
17.1%
C 90
16.2%
F 38
 
6.8%
W 28
 
5.0%
E 28
 
5.0%
I 28
 
5.0%
V 28
 
5.0%
A 26
 
4.7%
B 25
 
4.5%
Other values (4) 31
 
5.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1969
20.1%
2 1486
15.2%
0 1106
11.3%
3 1052
10.8%
4 876
9.0%
5 777
 
7.9%
7 775
 
7.9%
9 647
 
6.6%
6 556
 
5.7%
8 533
 
5.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 135
92.5%
/ 6
 
4.1%
. 5
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7245
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1370
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1368
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 421
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 20
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32423
60.8%
Common 20327
38.1%
Latin 577
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 2441
 
7.5%
래 1937
 
6.0%
시 1666
 
5.1%
산 1478
 
4.6%
부 1448
 
4.5%
구 1443
 
4.5%
로 1433
 
4.4%
역 1422
 
4.4%
광 1421
 
4.4%
아 1056
 
3.3%
Other values (205) 16678
51.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
7245
35.6%
1 1969
 
9.7%
2 1486
 
7.3%
) 1370
 
6.7%
( 1368
 
6.7%
0 1106
 
5.4%
3 1052
 
5.2%
4 876
 
4.3%
5 777
 
3.8%
7 775
 
3.8%
Other values (7) 2303
 
11.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 140
24.3%
S 95
16.5%
C 90
15.6%
F 38
 
6.6%
W 28
 
4.9%
E 28
 
4.9%
I 28
 
4.9%
V 28
 
4.9%
A 26
 
4.5%
B 25
 
4.3%
Other values (5) 51
 
8.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32423
60.8%
ASCII 20904
39.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7245
34.7%
1 1969
 
9.4%
2 1486
 
7.1%
) 1370
 
6.6%
( 1368
 
6.5%
0 1106
 
5.3%
3 1052
 
5.0%
4 876
 
4.2%
5 777
 
3.7%
7 775
 
3.7%
Other values (22) 2880
 
13.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 2441
 
7.5%
래 1937
 
6.0%
시 1666
 
5.1%
산 1478
 
4.6%
부 1448
 
4.5%
구 1443
 
4.5%
로 1433
 
4.4%
역 1422
 
4.4%
광 1421
 
4.4%
아 1056
 
3.3%
Other values (205) 16678
51.4%

충전기순번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct62
Distinct (%)4.4%
Missing3
Missing (%)0.2%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean6.6995074
Minimum0
Maximum61
Zeros2
Zeros (%)0.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size12.6 KiB
2023-12-16T16:01:36.946784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile1
Q12
median4
Q38
95-th percentile21
Maximum61
Range61
Interquartile range (IQR)6

Descriptive statistics

Standard deviation8.2889155
Coefficient of variation (CV)1.2372425
Kurtosis13.20316
Mean6.6995074
Median Absolute Deviation (MAD)3
Skewness3.2175196
Sum9520
Variance68.706119
MonotonicityNot monotonic
2023-12-16T16:01:37.472883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 257
18.0%
2 222
15.6%
3 175
12.3%
4 126
8.8%
5 107
7.5%
6 80
 
5.6%
7 60
 
4.2%
8 55
 
3.9%
9 45
 
3.2%
10 37
 
2.6%
Other values (52) 257
18.0%
ValueCountFrequency (%)
0 2
 
0.1%
1 257
18.0%
2 222
15.6%
3 175
12.3%
4 126
8.8%
5 107
7.5%
6 80
 
5.6%
7 60
 
4.2%
8 55
 
3.9%
9 45
 
3.2%
ValueCountFrequency (%)
61 1
0.1%
60 1
0.1%
59 1
0.1%
58 1
0.1%
57 1
0.1%
56 1
0.1%
55 1
0.1%
54 1
0.1%
53 1
0.1%
52 1
0.1%

충전기타입
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.3 KiB
AC완속
1341 
DC콤보
 
66
DC차데모+AC3상+DC콤보
 
13
<NA>
 
3
DC차데모+DC콤보
 
1

Length

Max length15
Median length4
Mean length4.1046348
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st rowDC차데모+AC3상+DC콤보
2nd rowDC차데모+AC3상+DC콤보
3rd rowDC콤보
4th rowDC콤보
5th rowDC콤보

Common Values

ValueCountFrequency (%)
AC완속 1341
94.2%
DC콤보 66
 
4.6%
DC차데모+AC3상+DC콤보 13
 
0.9%
<NA> 3
 
0.2%
DC차데모+DC콤보 1
 
0.1%

Length

2023-12-16T16:01:37.986108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T16:01:38.449778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ac완속 1341
94.2%
dc콤보 66
 
4.6%
dc차데모+ac3상+dc콤보 13
 
0.9%
na 3
 
0.2%
dc차데모+dc콤보 1
 
0.1%

이용가능시간
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct17
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.3 KiB
24시간 이용가능
1196 
00:00~24:00
 
51
08:00~22:00
 
48
매장운영시간(08시~24시)
 
28
24시간 이용가능,입주민만 사용가능 거주자외출입제한
 
25
Other values (12)
 
76

Length

Max length41
Median length9
Mean length9.6523876
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row24시간 이용가능
2nd row10:00~23:00
3rd row24시간 이용가능
4th row24시간 이용가능
5th row24시간 이용가능

Common Values

ValueCountFrequency (%)
24시간 이용가능 1196
84.0%
00:00~24:00 51
 
3.6%
08:00~22:00 48
 
3.4%
매장운영시간(08시~24시) 28
 
2.0%
24시간 이용가능,입주민만 사용가능 거주자외출입제한 25
 
1.8%
08:00~20:00 22
 
1.5%
<NA> 20
 
1.4%
09:00~18:00 10
 
0.7%
10:00 ~ 22:00 7
 
0.5%
입주민 전용 24시간 5
 
0.4%
Other values (7) 12
 
0.8%

Length

2023-12-16T16:01:39.235096image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
24시간 1231
45.0%
이용가능 1196
43.7%
00:00~24:00 51
 
1.9%
08:00~22:00 48
 
1.8%
매장운영시간(08시~24시 28
 
1.0%
이용가능,입주민만 25
 
0.9%
사용가능 25
 
0.9%
거주자외출입제한 25
 
0.9%
08:00~20:00 22
 
0.8%
na 20
 
0.7%
Other values (21) 67
 
2.4%

이용자제한
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct22
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.3 KiB
거주자외 출입제한
735 
<NA>
174 
거주자 외 출입제한
114 
외부인 사용불가
109 
외부인 출입불가
74 
Other values (17)
218 

Length

Max length29
Median length9
Mean length9.4417135
Min length1

Unique

Unique4 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
거주자외 출입제한 735
51.6%
<NA> 174
 
12.2%
거주자 외 출입제한 114
 
8.0%
외부인 사용불가 109
 
7.7%
외부인 출입불가 74
 
5.2%
관계자 외 출입제한 64
 
4.5%
시설 상황에 따라 이용이 제한될 수 있음 50
 
3.5%
해당 시설 정책에 따라 이용이 불가할 수 있습니다. 23
 
1.6%
입주민 외 사용불가 19
 
1.3%
해당 시설 정책에 따라 이용이 불가 할 수 있습니다. 12
 
0.8%
Other values (12) 50
 
3.5%

Length

2023-12-16T16:01:40.001830image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
출입제한 927
27.2%
거주자외 750
22.0%
외 201
 
5.9%
외부인 184
 
5.4%
na 174
 
5.1%
사용불가 128
 
3.8%
거주자 118
 
3.5%
수 93
 
2.7%
시설 89
 
2.6%
따라 89
 
2.6%
Other values (29) 658
19.3%

충전용량
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct11
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.3 KiB
7kW
1043 
<NA>
140 
3kW
136 
100kW
 
40
11kW
 
18
Other values (6)
 
47

Length

Max length11
Median length3
Mean length3.2183989
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row급속(50kW)
2nd row급속(50kW)
3rd row급속(100kW단독)
4th row200kW
5th row200kW

Common Values

ValueCountFrequency (%)
7kW 1043
73.2%
<NA> 140
 
9.8%
3kW 136
 
9.6%
100kW 40
 
2.8%
11kW 18
 
1.3%
50kW 14
 
1.0%
200kW 11
 
0.8%
14kW 10
 
0.7%
30kW 9
 
0.6%
급속(50kW) 2
 
0.1%

Length

2023-12-16T16:01:40.695514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
7kw 1043
73.2%
na 140
 
9.8%
3kw 136
 
9.6%
100kw 40
 
2.8%
11kw 18
 
1.3%
50kw 14
 
1.0%
200kw 11
 
0.8%
14kw 10
 
0.7%
30kw 9
 
0.6%
급속(50kw 2
 
0.1%

비고
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct19
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size11.3 KiB
<NA>
1082 
외부인 사용불가
 
79
외부인 출입불가
 
74
관리 시설에 따른 이용 제한이 있을 수 있음
 
37
입주민만 사용가능 거주자외 출입제한
 
25
Other values (14)
127 

Length

Max length37
Median length4
Mean length6.0849719
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row주차요금 별도
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 1082
76.0%
외부인 사용불가 79
 
5.5%
외부인 출입불가 74
 
5.2%
관리 시설에 따른 이용 제한이 있을 수 있음 37
 
2.6%
입주민만 사용가능 거주자외 출입제한 25
 
1.8%
입주민 외 사용불가 25
 
1.8%
해당 시설 정책에 따라 이용이 불가할 수 있습니다. 23
 
1.6%
거주자 외 출입제한 18
 
1.3%
입주민 전용 14
 
1.0%
높이제한X 11
 
0.8%
Other values (9) 36
 
2.5%

Length

2023-12-16T16:01:41.343351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 1082
47.4%
외부인 153
 
6.7%
사용불가 115
 
5.0%
출입불가 74
 
3.2%
수 72
 
3.2%
외 57
 
2.5%
있음 49
 
2.1%
출입제한 47
 
2.1%
입주민 39
 
1.7%
따른 39
 
1.7%
Other values (35) 558
24.4%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing3
Missing (%)0.2%
Memory size11.3 KiB
Minimum2023-12-14 00:00:00
Maximum2023-12-14 00:00:00
2023-12-16T16:01:41.859762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-16T16:01:42.274378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-16T16:01:23.783155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-16T16:01:42.517676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
운영기관명충전기순번충전기타입이용가능시간이용자제한충전용량비고
운영기관명1.0000.1900.8390.8980.9630.9000.987
충전기순번0.1901.0000.0000.0000.3260.5090.541
충전기타입0.8390.0001.0000.8530.8420.8800.999
이용가능시간0.8980.0000.8531.0000.9150.8631.000
이용자제한0.9630.3260.8420.9151.0000.9680.982
충전용량0.9000.5090.8800.8630.9681.0000.994
비고0.9870.5410.9991.0000.9820.9941.000
2023-12-16T16:01:43.006717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
충전기타입시군구명비고운영기관명시도명이용자제한충전용량이용가능시간
충전기타입1.0001.0000.9370.5541.0000.6320.7440.563
시군구명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
비고0.9371.0001.0000.9131.0000.8900.8680.979
운영기관명0.5541.0000.9131.0001.0000.7230.6090.515
시도명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
이용자제한0.6321.0000.8900.7231.0001.0000.8460.636
충전용량0.7441.0000.8680.6091.0000.8461.0000.541
이용가능시간0.5631.0000.9790.5151.0000.6360.5411.000
2023-12-16T16:01:43.563577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
충전기순번시도명시군구명운영기관명충전기타입이용가능시간이용자제한충전용량비고
충전기순번1.0001.0001.0000.0680.0000.0000.1260.1780.290
시도명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
시군구명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
운영기관명0.0681.0001.0001.0000.5540.5150.7230.6090.913
충전기타입0.0001.0001.0000.5541.0000.5630.6320.7440.937
이용가능시간0.0001.0001.0000.5150.5631.0000.6360.5410.979
이용자제한0.1261.0001.0000.7230.6320.6361.0000.8460.890
충전용량0.1781.0001.0000.6090.7440.5410.8461.0000.868
비고0.2901.0001.0000.9130.9370.9790.8900.8681.000

Missing values

2023-12-16T16:01:24.408971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-16T16:01:25.545823image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-16T16:01:26.517153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시도명시군구명운영기관명충전소위치설치주소충전기순번충전기타입이용가능시간이용자제한충전용량비고데이터기준일자
0부산광역시동래구환경부(한국자동차환경협회)동래역 공영주차장부산광역시 동래구 중앙대로 13241DC차데모+AC3상+DC콤보24시간 이용가능<NA>급속(50kW)주차요금 별도2023-12-14
1부산광역시동래구환경부(한국자동차환경협회)롯데마트 동래점부산광역시 동래구 중앙대로 1393 (온천동)1DC차데모+AC3상+DC콤보10:00~23:00<NA>급속(50kW)<NA>2023-12-14
2부산광역시동래구환경부(한국자동차환경협회)명장동 공영주차장부산광역시 동래구 명장동 5381DC콤보24시간 이용가능<NA>급속(100kW단독)<NA>2023-12-14
3부산광역시동래구GS칼텍스태양주유소부산광역시 동래구 충렬대로 440(250-7 태양주유소)1DC콤보24시간 이용가능<NA>200kW<NA>2023-12-14
4부산광역시동래구GS칼텍스태양주유소부산광역시 동래구 충렬대로 440(250-7 태양주유소)2DC콤보24시간 이용가능<NA>200kW<NA>2023-12-14
5부산광역시동래구파킹클라우드한진타운(부산)부산광역시 동래구 충렬대로200번길 25 한진타운(수안동 666-1)1AC완속24시간 이용가능아파트7kW<NA>2023-12-14
6부산광역시동래구파킹클라우드한진타운(부산)부산광역시 동래구 충렬대로200번길 25 한진타운(수안동 666-1)2AC완속24시간 이용가능아파트7kW<NA>2023-12-14
7부산광역시동래구파킹클라우드한진타운(부산)부산광역시 동래구 충렬대로200번길 25 한진타운(수안동 666-1)3AC완속24시간 이용가능아파트7kW<NA>2023-12-14
8부산광역시동래구파킹클라우드한진타운(부산)부산광역시 동래구 충렬대로200번길 25 한진타운(수안동 666-1)4AC완속24시간 이용가능아파트7kW<NA>2023-12-14
9부산광역시동래구파킹클라우드한진타운(부산)부산광역시 동래구 충렬대로200번길 25 한진타운(수안동 666-1)5AC완속24시간 이용가능아파트7kW<NA>2023-12-14
시도명시군구명운영기관명충전소위치설치주소충전기순번충전기타입이용가능시간이용자제한충전용량비고데이터기준일자
1414부산광역시동래구한화솔루션동래SK뷰2차아파트 지상주차장부산광역시 동래구 금강로 48203동 램프 옆 지상주차장(423-2 동래SKVIEW2차아파트 203동 램프 옆 지상주차장)6AC완속24시간 이용가능<NA>7kW<NA>2023-12-14
1415부산광역시동래구한화솔루션동래SK뷰2차아파트 지상주차장부산광역시 동래구 금강로 48203동 램프 옆 지상주차장(423-2 동래SKVIEW2차아파트 203동 램프 옆 지상주차장)7AC완속24시간 이용가능<NA>7kW<NA>2023-12-14
1416부산광역시동래구한화솔루션동래SK뷰2차아파트 지상주차장부산광역시 동래구 금강로 48203동 램프 옆 지상주차장(423-2 동래SKVIEW2차아파트 203동 램프 옆 지상주차장)8AC완속24시간 이용가능<NA>7kW<NA>2023-12-14
1417부산광역시동래구한화솔루션동래SK뷰2차아파트 지상주차장부산광역시 동래구 금강로 48203동 램프 옆 지상주차장(423-2 동래SKVIEW2차아파트 203동 램프 옆 지상주차장)9AC완속24시간 이용가능<NA>7kW<NA>2023-12-14
1418부산광역시동래구한화솔루션동래SK뷰2차아파트 지상주차장부산광역시 동래구 금강로 48203동 램프 옆 지상주차장(423-2 동래SKVIEW2차아파트 203동 램프 옆 지상주차장)10AC완속24시간 이용가능<NA>7kW<NA>2023-12-14
1419부산광역시동래구한화솔루션동래SK뷰2차아파트 지상주차장부산광역시 동래구 금강로 48203동 램프 옆 지상주차장(423-2 동래SKVIEW2차아파트 203동 램프 옆 지상주차장)11AC완속24시간 이용가능<NA>7kW<NA>2023-12-14
1420부산광역시동래구한화솔루션동래SK뷰2차아파트 지상주차장부산광역시 동래구 금강로 48203동 램프 옆 지상주차장(423-2 동래SKVIEW2차아파트 203동 램프 옆 지상주차장)12AC완속24시간 이용가능<NA>7kW<NA>2023-12-14
1421<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
1422<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
1423<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>

Duplicate rows

Most frequently occurring

시도명시군구명운영기관명충전소위치설치주소충전기순번충전기타입이용가능시간이용자제한충전용량비고데이터기준일자# duplicates
0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>3