Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations10000
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1015.6 KiB
Average record size in memory104.0 B

Variable types

Text8
Categorical4

Dataset

Description민간자격정보서비스에서 제공하고 있는 민간자격정보 현황 데이터 입니다. 각 연도별로 6월 30일/ 12월 31일 기준으로 현재 등록 및 폐지된 자격 정보로 구성되어 있습니다. 단, 등록 및 폐지 업무가 상시 진행되고 있으므로 최신 데이터는 민간자격정보서비스(www.pqi.or.kr)에서 추가로 확인하실 수 있습니다.
Author한국직업능력연구원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15075600/fileData.do

Alerts

현재상태 has constant value ""Constant
등급공인여부 is highly overall correlated with 공인코드High correlation
공인코드 is highly overall correlated with 등급공인여부High correlation
공인코드 is highly imbalanced (96.8%)Imbalance
등급공인여부 is highly imbalanced (98.6%)Imbalance
등록번호(등록정보연도-등록정보순번) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 10:33:53.477526
Analysis finished2024-03-14 10:34:00.402254
Duration6.92 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct73
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-03-14T19:34:01.209504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Characters and Unicode

Total characters110000
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row"2022-07-11
2nd row"2022-06-07
3rd row"2021-07-27
4th row"2023-02-28
5th row"2021-05-11
ValueCountFrequency (%)
2023-01-04 342
 
3.4%
2022-01-05 302
 
3.0%
2022-04-21 262
 
2.6%
2023-09-19 253
 
2.5%
2023-07-13 251
 
2.5%
2023-08-16 245
 
2.5%
2023-05-12 244
 
2.4%
2022-03-22 233
 
2.3%
2022-06-07 232
 
2.3%
2023-11-16 229
 
2.3%
Other values (63) 7407
74.1%
2024-03-14T19:34:02.613389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 29966
27.2%
0 22397
20.4%
- 20000
18.2%
1 10244
 
9.3%
" 10000
 
9.1%
3 6246
 
5.7%
8 2224
 
2.0%
7 2172
 
2.0%
6 2004
 
1.8%
9 1728
 
1.6%
Other values (2) 3019
 
2.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 80000
72.7%
Dash Punctuation 20000
 
18.2%
Other Punctuation 10000
 
9.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 29966
37.5%
0 22397
28.0%
1 10244
 
12.8%
3 6246
 
7.8%
8 2224
 
2.8%
7 2172
 
2.7%
6 2004
 
2.5%
9 1728
 
2.2%
5 1511
 
1.9%
4 1508
 
1.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 20000
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
" 10000
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 110000
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 29966
27.2%
0 22397
20.4%
- 20000
18.2%
1 10244
 
9.3%
" 10000
 
9.1%
3 6246
 
5.7%
8 2224
 
2.0%
7 2172
 
2.0%
6 2004
 
1.8%
9 1728
 
1.6%
Other values (2) 3019
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 110000
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 29966
27.2%
0 22397
20.4%
- 20000
18.2%
1 10244
 
9.3%
" 10000
 
9.1%
3 6246
 
5.7%
8 2224
 
2.0%
7 2172
 
2.0%
6 2004
 
1.8%
9 1728
 
1.6%
Other values (2) 3019
 
2.7%

현재상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
등록완료
10000 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row등록완료
2nd row등록완료
3rd row등록완료
4th row등록완료
5th row등록완료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
등록완료 10000
100.0%

Length

2024-03-14T19:34:03.024254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T19:34:03.311652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
등록완료 10000
100.0%
Distinct37
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
문화체육관광부
3558 
교육부
1423 
농림축산식품부
1247 
보건복지부
812 
과학기술정보통신부
631 
Other values (32)
2329 

Length

Max length9
Median length7
Mean length6.0574
Min length3

Unique

Unique7 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row문화체육관광부
2nd row문화체육관광부
3rd row교육부
4th row문화체육관광부
5th row식품의약품안전처

Common Values

ValueCountFrequency (%)
문화체육관광부 3558
35.6%
교육부 1423
 
14.2%
농림축산식품부 1247
 
12.5%
보건복지부 812
 
8.1%
과학기술정보통신부 631
 
6.3%
산업통상자원부 577
 
5.8%
국토교통부 242
 
2.4%
식품의약품안전처 229
 
2.3%
환경부 196
 
2.0%
고용노동부 180
 
1.8%
Other values (27) 905
 
9.0%

Length

2024-03-14T19:34:03.648679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
문화체육관광부 3558
35.6%
교육부 1423
 
14.2%
농림축산식품부 1247
 
12.5%
보건복지부 812
 
8.1%
과학기술정보통신부 631
 
6.3%
산업통상자원부 577
 
5.8%
국토교통부 242
 
2.4%
식품의약품안전처 229
 
2.3%
환경부 196
 
2.0%
고용노동부 180
 
1.8%
Other values (27) 905
 
9.0%
Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-03-14T19:34:04.701923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.9898
Min length10

Characters and Unicode

Total characters119898
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10000 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row"2022-003395
2nd row"2022-002807
3rd row"2021-003874
4th row"2023-001215
5th row"2021-002346
ValueCountFrequency (%)
2022-003395 1
 
< 0.1%
2023-005980 1
 
< 0.1%
2023-001210 1
 
< 0.1%
2022-002097 1
 
< 0.1%
2021-004487 1
 
< 0.1%
2023-000683 1
 
< 0.1%
2022-000333 1
 
< 0.1%
2023-004817 1
 
< 0.1%
2022-004056 1
 
< 0.1%
2023-006049 1
 
< 0.1%
Other values (9990) 9990
99.9%
2024-03-14T19:34:06.016796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 34413
28.7%
2 28265
23.6%
" 10000
 
8.3%
- 10000
 
8.3%
3 9092
 
7.6%
1 6484
 
5.4%
4 4934
 
4.1%
5 4667
 
3.9%
6 3100
 
2.6%
8 3037
 
2.5%
Other values (2) 5906
 
4.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 99898
83.3%
Other Punctuation 10000
 
8.3%
Dash Punctuation 10000
 
8.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 34413
34.4%
2 28265
28.3%
3 9092
 
9.1%
1 6484
 
6.5%
4 4934
 
4.9%
5 4667
 
4.7%
6 3100
 
3.1%
8 3037
 
3.0%
9 2959
 
3.0%
7 2947
 
3.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
" 10000
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10000
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 119898
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 34413
28.7%
2 28265
23.6%
" 10000
 
8.3%
- 10000
 
8.3%
3 9092
 
7.6%
1 6484
 
5.4%
4 4934
 
4.1%
5 4667
 
3.9%
6 3100
 
2.6%
8 3037
 
2.5%
Other values (2) 5906
 
4.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 119898
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 34413
28.7%
2 28265
23.6%
" 10000
 
8.3%
- 10000
 
8.3%
3 9092
 
7.6%
1 6484
 
5.4%
4 4934
 
4.1%
5 4667
 
3.9%
6 3100
 
2.6%
8 3037
 
2.5%
Other values (2) 5906
 
4.9%
Distinct7003
Distinct (%)70.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-03-14T19:34:06.908539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length46
Mean length8.4207
Min length2

Characters and Unicode

Total characters84207
Distinct characters824
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6068 ?
Unique (%)60.7%

Sample

1st row요가지도사
2nd row키즈요가지도자
3rd row고전문학교육지도사
4th row체성명리상담사
5th row마카롱마스터
ValueCountFrequency (%)
필라테스지도자 115
 
1.1%
요가지도자 53
 
0.5%
바리스타 47
 
0.5%
타로심리상담사 35
 
0.3%
정리수납전문가 33
 
0.3%
캘리그라피지도사 33
 
0.3%
커피바리스타 28
 
0.3%
심리상담사 27
 
0.3%
반려동물관리사 27
 
0.3%
방과후지도사 27
 
0.3%
Other values (7033) 9653
95.8%
2024-03-14T19:34:08.354068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5557
 
6.6%
5012
 
6.0%
4575
 
5.4%
2256
 
2.7%
2109
 
2.5%
2071
 
2.5%
2055
 
2.4%
2001
 
2.4%
1664
 
2.0%
1524
 
1.8%
Other values (814) 55383
65.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 78109
92.8%
Uppercase Letter 2899
 
3.4%
Lowercase Letter 2351
 
2.8%
Close Punctuation 245
 
0.3%
Open Punctuation 245
 
0.3%
Decimal Number 115
 
0.1%
Other Punctuation 111
 
0.1%
Space Separator 78
 
0.1%
Dash Punctuation 48
 
0.1%
Math Symbol 4
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
5557
 
7.1%
5012
 
6.4%
4575
 
5.9%
2256
 
2.9%
2109
 
2.7%
2071
 
2.7%
2055
 
2.6%
2001
 
2.6%
1664
 
2.1%
1524
 
2.0%
Other values (740) 49285
63.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 426
14.7%
A 252
 
8.7%
C 241
 
8.3%
I 237
 
8.2%
E 209
 
7.2%
P 198
 
6.8%
T 177
 
6.1%
N 129
 
4.4%
D 126
 
4.3%
G 126
 
4.3%
Other values (16) 778
26.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 250
10.6%
t 244
10.4%
a 240
10.2%
r 237
10.1%
i 223
9.5%
n 191
8.1%
o 180
7.7%
s 152
 
6.5%
l 106
 
4.5%
c 94
 
4.0%
Other values (14) 434
18.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 37
32.2%
1 30
26.1%
6 14
 
12.2%
0 10
 
8.7%
5 7
 
6.1%
2 5
 
4.3%
9 5
 
4.3%
4 3
 
2.6%
7 2
 
1.7%
8 2
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 33
29.7%
· 31
27.9%
/ 24
21.6%
. 13
 
11.7%
, 5
 
4.5%
: 4
 
3.6%
1
 
0.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 245
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 245
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
78
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 48
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 78106
92.8%
Latin 5250
 
6.2%
Common 847
 
1.0%
Han 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
5557
 
7.1%
5012
 
6.4%
4575
 
5.9%
2256
 
2.9%
2109
 
2.7%
2071
 
2.7%
2055
 
2.6%
2001
 
2.6%
1664
 
2.1%
1524
 
2.0%
Other values (737) 49282
63.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 426
 
8.1%
A 252
 
4.8%
e 250
 
4.8%
t 244
 
4.6%
C 241
 
4.6%
a 240
 
4.6%
I 237
 
4.5%
r 237
 
4.5%
i 223
 
4.2%
E 209
 
4.0%
Other values (40) 2691
51.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 245
28.9%
( 245
28.9%
78
 
9.2%
- 48
 
5.7%
3 37
 
4.4%
& 33
 
3.9%
· 31
 
3.7%
1 30
 
3.5%
/ 24
 
2.8%
6 14
 
1.7%
Other values (13) 62
 
7.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 78100
92.7%
ASCII 6065
 
7.2%
None 33
 
< 0.1%
Compat Jamo 5
 
< 0.1%
CJK 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
5557
 
7.1%
5012
 
6.4%
4575
 
5.9%
2256
 
2.9%
2109
 
2.7%
2071
 
2.7%
2055
 
2.6%
2001
 
2.6%
1664
 
2.1%
1524
 
2.0%
Other values (734) 49276
63.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
S 426
 
7.0%
A 252
 
4.2%
e 250
 
4.1%
) 245
 
4.0%
( 245
 
4.0%
t 244
 
4.0%
C 241
 
4.0%
a 240
 
4.0%
I 237
 
3.9%
r 237
 
3.9%
Other values (61) 3448
56.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 31
93.9%
1
 
3.0%
1
 
3.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
4
80.0%
1
 
20.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
Distinct723
Distinct (%)7.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-03-14T19:34:09.220945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length851
Median length488
Mean length6.1082
Min length2

Characters and Unicode

Total characters61082
Distinct characters333
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique498 ?
Unique (%)5.0%

Sample

1st row1급,2급
2nd row1급,2급,3급
3rd row단일등급
4th row1급,2급
5th row1급,2급
ValueCountFrequency (%)
단일등급 2985
29.7%
1급,2급 2505
24.9%
1급 1111
 
11.1%
1급,2급,3급 694
 
6.9%
등급없음 592
 
5.9%
2급,1급 238
 
2.4%
강사,1급,2급 101
 
1.0%
전문가,1급,2급 75
 
0.7%
3급,2급,1급 71
 
0.7%
마스터,1급,2급 68
 
0.7%
Other values (735) 1606
16.0%
2024-03-14T19:34:10.554391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
15505
25.4%
, 7727
12.7%
1 5993
 
9.8%
2 4722
 
7.7%
3623
 
5.9%
3093
 
5.1%
3050
 
5.0%
3 1130
 
1.8%
e 984
 
1.6%
610
 
1.0%
Other values (323) 14645
24.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 33124
54.2%
Decimal Number 12131
 
19.9%
Other Punctuation 7845
 
12.8%
Lowercase Letter 5055
 
8.3%
Uppercase Letter 2150
 
3.5%
Close Punctuation 349
 
0.6%
Open Punctuation 349
 
0.6%
Space Separator 46
 
0.1%
Letter Number 21
 
< 0.1%
Math Symbol 8
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
15505
46.8%
3623
 
10.9%
3093
 
9.3%
3050
 
9.2%
610
 
1.8%
610
 
1.8%
593
 
1.8%
399
 
1.2%
393
 
1.2%
361
 
1.1%
Other values (248) 4887
 
14.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 984
19.5%
r 585
11.6%
t 400
7.9%
a 369
 
7.3%
v 359
 
7.1%
s 336
 
6.6%
i 331
 
6.5%
l 325
 
6.4%
n 324
 
6.4%
o 273
 
5.4%
Other values (15) 769
15.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 394
18.3%
E 250
11.6%
A 176
 
8.2%
S 134
 
6.2%
I 127
 
5.9%
C 123
 
5.7%
M 120
 
5.6%
P 111
 
5.2%
B 111
 
5.2%
T 104
 
4.8%
Other values (15) 500
23.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5993
49.4%
2 4722
38.9%
3 1130
 
9.3%
4 102
 
0.8%
5 62
 
0.5%
6 39
 
0.3%
7 28
 
0.2%
8 25
 
0.2%
0 16
 
0.1%
9 14
 
0.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7727
98.5%
. 97
 
1.2%
6
 
0.1%
· 6
 
0.1%
& 4
 
0.1%
: 2
 
< 0.1%
? 2
 
< 0.1%
/ 1
 
< 0.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
16
76.2%
5
 
23.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 349
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 349
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
46
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 8
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 33121
54.2%
Common 20732
33.9%
Latin 7226
 
11.8%
Han 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
15505
46.8%
3623
 
10.9%
3093
 
9.3%
3050
 
9.2%
610
 
1.8%
610
 
1.8%
593
 
1.8%
399
 
1.2%
393
 
1.2%
361
 
1.1%
Other values (245) 4884
 
14.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 984
 
13.6%
r 585
 
8.1%
t 400
 
5.5%
L 394
 
5.5%
a 369
 
5.1%
v 359
 
5.0%
s 336
 
4.6%
i 331
 
4.6%
l 325
 
4.5%
n 324
 
4.5%
Other values (42) 2819
39.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 7727
37.3%
1 5993
28.9%
2 4722
22.8%
3 1130
 
5.5%
) 349
 
1.7%
( 349
 
1.7%
4 102
 
0.5%
. 97
 
0.5%
5 62
 
0.3%
46
 
0.2%
Other values (13) 155
 
0.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 33121
54.2%
ASCII 27925
45.7%
Number Forms 21
 
< 0.1%
None 12
 
< 0.1%
CJK 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
15505
46.8%
3623
 
10.9%
3093
 
9.3%
3050
 
9.2%
610
 
1.8%
610
 
1.8%
593
 
1.8%
399
 
1.2%
393
 
1.2%
361
 
1.1%
Other values (245) 4884
 
14.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 7727
27.7%
1 5993
21.5%
2 4722
16.9%
3 1130
 
4.0%
e 984
 
3.5%
r 585
 
2.1%
t 400
 
1.4%
L 394
 
1.4%
a 369
 
1.3%
v 359
 
1.3%
Other values (61) 5262
18.8%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
16
76.2%
5
 
23.8%
None
ValueCountFrequency (%)
6
50.0%
· 6
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%
Distinct4558
Distinct (%)45.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-03-14T19:34:11.542406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length76
Median length61
Mean length11.1022
Min length2

Characters and Unicode

Total characters111022
Distinct characters838
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2773 ?
Unique (%)27.7%

Sample

1st row한국요가협회
2nd row국제문화교육협회
3rd row주식회사아트플러스연구소
4th row사단법인 민족정통학술원
5th row한국민간자격발급협회
ValueCountFrequency (%)
주식회사 1191
 
8.3%
사단법인 767
 
5.3%
협회 172
 
1.2%
한국 144
 
1.0%
한국평생교육인증원 100
 
0.7%
한국자격검정평가진흥원 90
 
0.6%
한국능력개발진흥원 72
 
0.5%
한국민간자격발급협회 71
 
0.5%
한국직업평가진흥협회 66
 
0.5%
필라테스 66
 
0.5%
Other values (5213) 11697
81.0%
2024-03-14T19:34:12.979421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5673
 
5.1%
4705
 
4.2%
4530
 
4.1%
4500
 
4.1%
3938
 
3.5%
3260
 
2.9%
2857
 
2.6%
2563
 
2.3%
2434
 
2.2%
2131
 
1.9%
Other values (828) 74431
67.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 96103
86.6%
Space Separator 4500
 
4.1%
Lowercase Letter 3576
 
3.2%
Uppercase Letter 3141
 
2.8%
Close Punctuation 1657
 
1.5%
Open Punctuation 1624
 
1.5%
Other Punctuation 259
 
0.2%
Decimal Number 132
 
0.1%
Dash Punctuation 23
 
< 0.1%
Math Symbol 3
 
< 0.1%
Other values (2) 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
5673
 
5.9%
4705
 
4.9%
4530
 
4.7%
3938
 
4.1%
3260
 
3.4%
2857
 
3.0%
2563
 
2.7%
2434
 
2.5%
2131
 
2.2%
2096
 
2.2%
Other values (750) 61916
64.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 406
11.4%
o 400
11.2%
a 373
10.4%
i 294
8.2%
n 293
8.2%
t 273
7.6%
s 249
 
7.0%
l 231
 
6.5%
r 229
 
6.4%
c 152
 
4.3%
Other values (16) 676
18.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 402
12.8%
C 242
 
7.7%
K 240
 
7.6%
S 236
 
7.5%
E 207
 
6.6%
I 202
 
6.4%
P 186
 
5.9%
M 145
 
4.6%
B 140
 
4.5%
L 140
 
4.5%
Other values (16) 1001
31.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 27
20.5%
3 20
15.2%
0 20
15.2%
1 19
14.4%
6 18
13.6%
2 13
9.8%
4 11
8.3%
7 2
 
1.5%
8 1
 
0.8%
9 1
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 133
51.4%
& 64
24.7%
, 37
 
14.3%
· 14
 
5.4%
/ 3
 
1.2%
' 3
 
1.2%
3
 
1.2%
: 1
 
0.4%
; 1
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4500
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1657
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1624
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 23
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 96075
86.5%
Common 8200
 
7.4%
Latin 6717
 
6.1%
Han 30
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
5673
 
5.9%
4705
 
4.9%
4530
 
4.7%
3938
 
4.1%
3260
 
3.4%
2857
 
3.0%
2563
 
2.7%
2434
 
2.5%
2131
 
2.2%
2096
 
2.2%
Other values (737) 61888
64.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 406
 
6.0%
A 402
 
6.0%
o 400
 
6.0%
a 373
 
5.6%
i 294
 
4.4%
n 293
 
4.4%
t 273
 
4.1%
s 249
 
3.7%
C 242
 
3.6%
K 240
 
3.6%
Other values (42) 3545
52.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
4500
54.9%
) 1657
 
20.2%
( 1624
 
19.8%
. 133
 
1.6%
& 64
 
0.8%
, 37
 
0.5%
5 27
 
0.3%
- 23
 
0.3%
3 20
 
0.2%
0 20
 
0.2%
Other values (15) 95
 
1.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
3
10.0%
3
10.0%
3
10.0%
3
10.0%
3
10.0%
3
10.0%
3
10.0%
2
6.7%
2
6.7%
1
 
3.3%
Other values (4) 4
13.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 96068
86.5%
ASCII 14900
 
13.4%
CJK 28
 
< 0.1%
None 19
 
< 0.1%
Compat Jamo 5
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
5673
 
5.9%
4705
 
4.9%
4530
 
4.7%
3938
 
4.1%
3260
 
3.4%
2857
 
3.0%
2563
 
2.7%
2434
 
2.5%
2131
 
2.2%
2096
 
2.2%
Other values (734) 61881
64.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
4500
30.2%
) 1657
 
11.1%
( 1624
 
10.9%
e 406
 
2.7%
A 402
 
2.7%
o 400
 
2.7%
a 373
 
2.5%
i 294
 
2.0%
n 293
 
2.0%
t 273
 
1.8%
Other values (65) 4678
31.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 14
73.7%
3
 
15.8%
2
 
10.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
4
80.0%
1
 
20.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
3
10.7%
3
10.7%
3
10.7%
3
10.7%
3
10.7%
3
10.7%
3
10.7%
2
7.1%
1
 
3.6%
1
 
3.6%
Other values (3) 3
10.7%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Distinct9824
Distinct (%)98.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-03-14T19:34:14.362483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length649
Median length171
Mean length126.4579
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1264579
Distinct characters1225
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9683 ?
Unique (%)96.8%

Sample

1st row명상과 호흡을 통한 요가운동 원리를 활용하여 올바른 자세법, 유연성, 근력 향상 등 요가의 다양한 동작 및 명상으로 신체적 정신적으로 건강한 생활이 유지될 수 있도록 도움을 주는 업무를 수행하며 창업활동, 평생교육시설, 지역단체 체육시설, 문화센터 등에서 요가 교육프로그램을 진행 및 상담 지도하는 직무를 수행한다.
2nd row키즈요가 지도자 자격소지자의 직무는 유아청소년을 대상으로 신체적, 정신적 증진을 위해 고안된 요가지도 프로그램을 총괄할 수 있으며 더불어 교육기관에서 유아청소년에게 요가기술 전반에 필요한 체력단련 및 2급, 3급 교육생을 대상으로 자격과정에 대한 지도교육을 제공합니다.
3rd row고전문학에 관한 이해를 바탕으로 관련기관 등에서 다양한 고전문학 교육 기법을 통해 연령별, 수준별에 따른 학습프로그램을 기획하고 개발하여 학습상담 및 교육하는 업무를 수행한다.
4th row명리학의 이론을 활용하여 내담자의 인생사 전반(적성, 기운, 건강, 길흉, 궁합, 작명, 택일, 사업, 진로, 자아개발 등)에 걸쳐 상담을 진행할 수 있으며, 사주명리상담사 양성을 위한 전문강사로서의 직무를 수행한다.
5th row마카롱마스터는 아몬드, 설탕, 흰자, 식용색소 등 다양한 재료들을 가지고 독창적인 마카롱 제작기법을 연구하여 마카롱생산 레시피로 활용할 수 있으며, 머랭, 코끄, 필링 등 마카롱을 소비자들의 기호에 맞게 만들 수 있는 마카롱 전문가로서 카페, 제과점, 호텔, 마카롱전문점 등에서 마카롱을 생산하여 판매하며 마카롱마스터 양성과 창업을 위한 교육을 한다.
ValueCountFrequency (%)
7918
 
2.8%
5603
 
2.0%
수행한다 4169
 
1.5%
대한 3990
 
1.4%
다양한 3357
 
1.2%
업무를 3326
 
1.2%
직무를 3281
 
1.2%
바탕으로 2728
 
1.0%
한다 2465
 
0.9%
있도록 2218
 
0.8%
Other values (46061) 246103
86.3%
2024-03-14T19:34:15.864725image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
276515
 
21.9%
28382
 
2.2%
25236
 
2.0%
, 24976
 
2.0%
22816
 
1.8%
18578
 
1.5%
18134
 
1.4%
17860
 
1.4%
17313
 
1.4%
16448
 
1.3%
Other values (1215) 798321
63.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 935685
74.0%
Space Separator 276515
 
21.9%
Other Punctuation 36680
 
2.9%
Uppercase Letter 4898
 
0.4%
Lowercase Letter 4331
 
0.3%
Close Punctuation 1651
 
0.1%
Open Punctuation 1621
 
0.1%
Decimal Number 1219
 
0.1%
Initial Punctuation 724
 
0.1%
Final Punctuation 609
 
< 0.1%
Other values (7) 646
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
28382
 
3.0%
25236
 
2.7%
22816
 
2.4%
18578
 
2.0%
18134
 
1.9%
17860
 
1.9%
17313
 
1.9%
16448
 
1.8%
16183
 
1.7%
15686
 
1.7%
Other values (1101) 739049
79.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 782
16.0%
E 412
 
8.4%
P 354
 
7.2%
I 338
 
6.9%
C 332
 
6.8%
A 313
 
6.4%
G 304
 
6.2%
D 273
 
5.6%
T 269
 
5.5%
R 246
 
5.0%
Other values (16) 1275
26.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 484
11.2%
a 426
9.8%
n 403
9.3%
i 396
 
9.1%
o 350
 
8.1%
r 341
 
7.9%
t 315
 
7.3%
l 246
 
5.7%
s 227
 
5.2%
c 152
 
3.5%
Other values (16) 991
22.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 24976
68.1%
. 9816
 
26.8%
· 1336
 
3.6%
/ 317
 
0.9%
& 65
 
0.2%
' 51
 
0.1%
: 49
 
0.1%
" 41
 
0.1%
* 12
 
< 0.1%
7
 
< 0.1%
Other values (4) 10
 
< 0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 315
25.8%
3 269
22.1%
2 228
18.7%
4 134
11.0%
0 72
 
5.9%
6 68
 
5.6%
5 58
 
4.8%
8 29
 
2.4%
7 26
 
2.1%
9 20
 
1.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1602
97.0%
42
 
2.5%
] 3
 
0.2%
2
 
0.1%
2
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1572
97.0%
42
 
2.6%
[ 3
 
0.2%
2
 
0.1%
2
 
0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
122
39.4%
103
33.2%
52
16.8%
27
 
8.7%
6
 
1.9%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
46
90.2%
2
 
3.9%
1
 
2.0%
1
 
2.0%
1
 
2.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 14
31.1%
10
22.2%
< 9
20.0%
~ 9
20.0%
+ 3
 
6.7%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
1
20.0%
1
20.0%
1
20.0%
1
20.0%
1
20.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
553
76.4%
171
 
23.6%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
450
73.9%
159
 
26.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
276515
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 199
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
­ 33
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 935630
74.0%
Common 319655
 
25.3%
Latin 9234
 
0.7%
Han 60
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
28382
 
3.0%
25236
 
2.7%
22816
 
2.4%
18578
 
2.0%
18134
 
1.9%
17860
 
1.9%
17313
 
1.9%
16448
 
1.8%
16183
 
1.7%
15686
 
1.7%
Other values (1056) 738994
79.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 782
 
8.5%
e 484
 
5.2%
a 426
 
4.6%
E 412
 
4.5%
n 403
 
4.4%
i 396
 
4.3%
P 354
 
3.8%
o 350
 
3.8%
r 341
 
3.7%
I 338
 
3.7%
Other values (47) 4948
53.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
276515
86.5%
, 24976
 
7.8%
. 9816
 
3.1%
) 1602
 
0.5%
( 1572
 
0.5%
· 1336
 
0.4%
553
 
0.2%
450
 
0.1%
/ 317
 
0.1%
1 315
 
0.1%
Other values (43) 2203
 
0.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
2
 
3.3%
2
 
3.3%
2
 
3.3%
2
 
3.3%
2
 
3.3%
2
 
3.3%
2
 
3.3%
2
 
3.3%
2
 
3.3%
2
 
3.3%
Other values (39) 40
66.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 935522
74.0%
ASCII 325708
 
25.8%
None 1475
 
0.1%
Punctuation 1340
 
0.1%
Enclosed Alphanum 310
 
< 0.1%
Compat Jamo 103
 
< 0.1%
CJK 59
 
< 0.1%
Geometric Shapes 46
 
< 0.1%
Arrows 10
 
< 0.1%
Number Forms 5
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
276515
84.9%
, 24976
 
7.7%
. 9816
 
3.0%
) 1602
 
0.5%
( 1572
 
0.5%
S 782
 
0.2%
e 484
 
0.1%
a 426
 
0.1%
E 412
 
0.1%
n 403
 
0.1%
Other values (72) 8720
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
28382
 
3.0%
25236
 
2.7%
22816
 
2.4%
18578
 
2.0%
18134
 
1.9%
17860
 
1.9%
17313
 
1.9%
16448
 
1.8%
16183
 
1.7%
15686
 
1.7%
Other values (1051) 738886
79.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1336
90.6%
42
 
2.8%
42
 
2.8%
­ 33
 
2.2%
7
 
0.5%
2
 
0.1%
2
 
0.1%
2
 
0.1%
2
 
0.1%
2
 
0.1%
Other values (5) 5
 
0.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
553
41.3%
450
33.6%
171
 
12.8%
159
 
11.9%
7
 
0.5%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
122
39.4%
103
33.2%
52
16.8%
27
 
8.7%
6
 
1.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
103
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
46
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
2
 
3.4%
2
 
3.4%
2
 
3.4%
2
 
3.4%
2
 
3.4%
2
 
3.4%
2
 
3.4%
2
 
3.4%
2
 
3.4%
2
 
3.4%
Other values (38) 39
66.1%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
1
20.0%
1
20.0%
1
20.0%
1
20.0%
1
20.0%
Distinct9849
Distinct (%)98.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-03-14T19:34:16.955860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length540
Mean length206.6701
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2066701
Distinct characters1271
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9728 ?
Unique (%)97.3%

Sample

1st row[1급]명상과 호흡을 통한 요가운동 원리를 활용하여 올바른 자세법, 유연성, 근력 향상 등 요가의 다양한 동작 및 명상으로 신체적 정신적으로 건강한 생활이 유지될 수 있도록 도움을 주는 업무를 수행하며 관련 교육프로그램 진행 및 지도와 요가지도사 양성을 위한 활동의 직무를 수행한다.[2급]명상과 호흡을 통한 요가운동 원리를 활용하여 올바른 자세법, 유연성, 근력 향상 등 요가의 동작으로 신체적 정신적으로 건강한 생활이 유지될 수 있도록 도움을 주는 업무를 수행하며 취미생활, 요가 입문자 기초지도와 1급 실습 보조 직무를 수행한다.
2nd row[1급]키즈요가 최고지도자로서 유아청소년을 대상으로 신체적, 정신적 증진을 위해 고안된 요가지도 프로그램을 총괄할 수 있으며 더불어 교육기관에서 유아청소년에게 요가기술 전반에 필요한 체력단련 및 2급, 3급 교육생을 대상으로 자격과정에 대한 지도교육 직무 역시 수행[2급]키즈요가 지도자로서 1급 지도자의 감독 하에 유아청소년을 대상으로 신체적, 정신적 증진을 위해 고안된 요가지도 프로그램을 제공할 수 있으며 더불어 교육기관에서 유아청소년에게 요가기술 전반에 필요한 체력단련 및 3급 교육생을 대상으로 자격과정에 대한 지도교육 직무 역시 수행함[3급]키즈요가 보조사로서 1급 또는 2급 지도자의 감독 하에 요가지도 프로그램을 보조할 수 있으며 더불어 교육기관에서 유아청소년에게 요가기술 전반에 필요한 체력단련 보조 및 일반인을 대상으로 자격과정에 대한 지도교육 직무 역시 수행함
3rd row[단일등급]고전문학에 관한 이해를 바탕으로 관련기관 등에서 다양한 고전문학 교육 기법을 통해 연령별, 수준별에 따른 학습프로그램을 기획하고 개발하여 학습상담 및 교육하는 업무를 수행한다.
4th row[1급]명리학의 이론을 활용하여 내담자의 인생사 전반(적성, 기운, 건강, 길흉, 궁합, 작명, 택일, 사업, 진로, 자아개발 등)에 걸쳐 상담을 진행할 수 있으며, 사주명리상담사 양성을 위한 전문강사로서의 직무를 수행한다.[2급]명리학의 이론을 활용하여 내담자의 인생사 전반(적성, 기운, 건강, 길흉, 궁합, 작명, 택일, 사업, 진로, 자아개발 등)에 걸쳐 상담을 진행할 수 있다.
5th row[1급]카페, 제과점, 마카롱전문점 등에 취업하여 마카롱을 생산 판매하거나 평생교육원, 주민센터 등에서 마카롱마스터를 위한 커리큘럼을 작성하고 직접 강의 및 교육을 진행한다. 아몬드, 설탕, 흰자, 식용색소 등의 다양한 재료들을 사용한 마카롱 디자인 및 제작 방법과 레시피를 개발하고 활용하여 소비자의 기호에 맞는 마카롱을 만드는 직무를 수행한다.[2급]카페, 제과점, 마카롱전문점 등에 취업하여 1급 마카롱마스터를 보좌할 수 있으며 마카롱을 생산 판매하거나 평생교육원, 주민 센터 등에서 초심자들을 위한 맞춤형 강의 및 교육을 진행한다. 다양한 재료들의 특징과 기존의 마카롱제작 방법과 레시피의 활용법을 강의하는 직무를 수행한다.
ValueCountFrequency (%)
12922
 
2.9%
9421
 
2.1%
대한 6192
 
1.4%
직무를 5829
 
1.3%
업무를 5084
 
1.2%
바탕으로 4299
 
1.0%
수행한다 4256
 
1.0%
다양한 4190
 
0.9%
있는 3107
 
0.7%
2995
 
0.7%
Other values (65485) 383551
86.8%
2024-03-14T19:34:18.338341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
434026
 
21.0%
43082
 
2.1%
, 39072
 
1.9%
37683
 
1.8%
34003
 
1.6%
31351
 
1.5%
28924
 
1.4%
28671
 
1.4%
26412
 
1.3%
24976
 
1.2%
Other values (1261) 1338501
64.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1489791
72.1%
Space Separator 434028
 
21.0%
Other Punctuation 59366
 
2.9%
Close Punctuation 20909
 
1.0%
Open Punctuation 20656
 
1.0%
Decimal Number 18450
 
0.9%
Lowercase Letter 10696
 
0.5%
Uppercase Letter 10050
 
0.5%
Dash Punctuation 980
 
< 0.1%
Other Number 613
 
< 0.1%
Other values (6) 1162
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
43082
 
2.9%
37683
 
2.5%
34003
 
2.3%
31351
 
2.1%
28924
 
1.9%
28671
 
1.9%
26412
 
1.8%
24976
 
1.7%
24051
 
1.6%
22873
 
1.5%
Other values (1134) 1187765
79.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1712
16.0%
r 965
9.0%
a 932
8.7%
i 817
 
7.6%
t 788
 
7.4%
n 767
 
7.2%
o 711
 
6.6%
l 674
 
6.3%
s 592
 
5.5%
v 472
 
4.4%
Other values (17) 2266
21.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1395
13.9%
E 874
 
8.7%
A 670
 
6.7%
P 663
 
6.6%
C 656
 
6.5%
I 634
 
6.3%
L 629
 
6.3%
D 545
 
5.4%
T 527
 
5.2%
G 525
 
5.2%
Other values (16) 2932
29.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 39072
65.8%
. 17269
29.1%
· 2093
 
3.5%
/ 548
 
0.9%
: 128
 
0.2%
& 107
 
0.2%
* 43
 
0.1%
' 38
 
0.1%
% 22
 
< 0.1%
" 20
 
< 0.1%
Other values (6) 26
 
< 0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
198
32.3%
197
32.1%
126
20.6%
49
 
8.0%
14
 
2.3%
7
 
1.1%
7
 
1.1%
6
 
1.0%
4
 
0.7%
4
 
0.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 8028
43.5%
2 6586
35.7%
3 2175
 
11.8%
4 471
 
2.6%
5 347
 
1.9%
0 341
 
1.8%
6 243
 
1.3%
8 111
 
0.6%
7 98
 
0.5%
9 50
 
0.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
123
61.8%
66
33.2%
3
 
1.5%
2
 
1.0%
2
 
1.0%
1
 
0.5%
1
 
0.5%
1
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 85
47.2%
+ 34
 
18.9%
30
 
16.7%
> 8
 
4.4%
× 8
 
4.4%
÷ 6
 
3.3%
< 5
 
2.8%
4
 
2.2%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
22
46.8%
9
19.1%
7
 
14.9%
6
 
12.8%
3
 
6.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 17691
85.6%
( 2921
 
14.1%
37
 
0.2%
7
 
< 0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 17690
84.6%
) 3175
 
15.2%
37
 
0.2%
7
 
< 0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
434026
> 99.9%
  2
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
194
51.5%
183
48.5%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
181
51.0%
174
49.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 980
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1489737
72.1%
Common 556112
 
26.9%
Latin 20793
 
1.0%
Han 59
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
43082
 
2.9%
37683
 
2.5%
34003
 
2.3%
31351
 
2.1%
28924
 
1.9%
28671
 
1.9%
26412
 
1.8%
24976
 
1.7%
24051
 
1.6%
22873
 
1.5%
Other values (1100) 1187711
79.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
434026
78.0%
, 39072
 
7.0%
[ 17691
 
3.2%
] 17690
 
3.2%
. 17269
 
3.1%
1 8028
 
1.4%
2 6586
 
1.2%
) 3175
 
0.6%
( 2921
 
0.5%
3 2175
 
0.4%
Other values (55) 7479
 
1.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1712
 
8.2%
S 1395
 
6.7%
r 965
 
4.6%
a 932
 
4.5%
E 874
 
4.2%
i 817
 
3.9%
t 788
 
3.8%
n 767
 
3.7%
o 711
 
3.4%
l 674
 
3.2%
Other values (48) 11158
53.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
6
 
10.2%
3
 
5.1%
3
 
5.1%
3
 
5.1%
3
 
5.1%
2
 
3.4%
2
 
3.4%
2
 
3.4%
2
 
3.4%
2
 
3.4%
Other values (28) 31
52.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1489563
72.1%
ASCII 573057
 
27.7%
None 2220
 
0.1%
Punctuation 745
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 613
 
< 0.1%
Geometric Shapes 192
 
< 0.1%
Compat Jamo 169
 
< 0.1%
CJK 57
 
< 0.1%
Number Forms 47
 
< 0.1%
Arrows 30
 
< 0.1%
Other values (3) 8
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
434026
75.7%
, 39072
 
6.8%
[ 17691
 
3.1%
] 17690
 
3.1%
. 17269
 
3.0%
1 8028
 
1.4%
2 6586
 
1.1%
) 3175
 
0.6%
( 2921
 
0.5%
3 2175
 
0.4%
Other values (73) 24424
 
4.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
43082
 
2.9%
37683
 
2.5%
34003
 
2.3%
31351
 
2.1%
28924
 
1.9%
28671
 
1.9%
26412
 
1.8%
24976
 
1.7%
24051
 
1.6%
22873
 
1.5%
Other values (1090) 1187537
79.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2093
94.3%
37
 
1.7%
37
 
1.7%
× 8
 
0.4%
7
 
0.3%
7
 
0.3%
7
 
0.3%
7
 
0.3%
÷ 6
 
0.3%
2
 
0.1%
Other values (6) 9
 
0.4%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
198
32.3%
197
32.1%
126
20.6%
49
 
8.0%
14
 
2.3%
7
 
1.1%
7
 
1.1%
6
 
1.0%
4
 
0.7%
4
 
0.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
194
26.0%
183
24.6%
181
24.3%
174
23.4%
12
 
1.6%
1
 
0.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
133
78.7%
32
 
18.9%
1
 
0.6%
1
 
0.6%
1
 
0.6%
1
 
0.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
123
64.1%
66
34.4%
3
 
1.6%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
30
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
22
46.8%
9
19.1%
7
 
14.9%
6
 
12.8%
3
 
6.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
6
 
10.5%
3
 
5.3%
3
 
5.3%
3
 
5.3%
3
 
5.3%
2
 
3.5%
2
 
3.5%
2
 
3.5%
2
 
3.5%
2
 
3.5%
Other values (26) 29
50.9%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
1
50.0%
1
50.0%

공인코드
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
등록
9949 
공인
 
38
부분공인
 
13

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0026
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row등록
2nd row등록
3rd row등록
4th row등록
5th row등록

Common Values

ValueCountFrequency (%)
등록 9949
99.5%
공인 38
 
0.4%
부분공인 13
 
0.1%

Length

2024-03-14T19:34:18.587710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T19:34:18.929220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
등록 9949
99.5%
공인 38
 
0.4%
부분공인 13
 
0.1%

등급공인여부
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct15
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
N
9949 
Y
 
38
1급(Y),2+급(Y),2-급(Y),3+급(Y),3-급(Y),4+급(Y),4-급(N),무급(N)
 
1
사범(Y),1급(Y),준1급(Y),2급(Y),준2급(Y),3급(N),준3급(N),4급(N),준4급(N),5급(N),준5급(N),6급(N),7급(N),8급(N),대사범(N)
 
1
한자능력급수 특급(Y),한자능력급수 특급Ⅱ(Y),한자능력급수 1급(Y),한자능력급수 2급(Y),한자능력급수 3급(Y),한자능력급수 3급Ⅱ(Y),한자능력급수 4급(N),한자능력급수 4급Ⅱ(N),한자능력급수 5급(N),한자능력급수 5급Ⅱ(N),한자능력급수 6급(N),한자능력급수 6급Ⅱ(N),한자능력급수 7급(N),한자능력급수 7급Ⅱ(N),한자능력급수 8급(N)
 
1
Other values (10)
 
10

Length

Max length200
Median length1
Mean length1.0766
Min length1

Unique

Unique13 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st rowN
2nd rowN
3rd rowN
4th rowN
5th rowN

Common Values

ValueCountFrequency (%)
N 9949
99.5%
Y 38
 
0.4%
1급(Y),2+급(Y),2-급(Y),3+급(Y),3-급(Y),4+급(Y),4-급(N),무급(N) 1
 
< 0.1%
사범(Y),1급(Y),준1급(Y),2급(Y),준2급(Y),3급(N),준3급(N),4급(N),준4급(N),5급(N),준5급(N),6급(N),7급(N),8급(N),대사범(N) 1
 
< 0.1%
한자능력급수 특급(Y),한자능력급수 특급Ⅱ(Y),한자능력급수 1급(Y),한자능력급수 2급(Y),한자능력급수 3급(Y),한자능력급수 3급Ⅱ(Y),한자능력급수 4급(N),한자능력급수 4급Ⅱ(N),한자능력급수 5급(N),한자능력급수 5급Ⅱ(N),한자능력급수 6급(N),한자능력급수 6급Ⅱ(N),한자능력급수 7급(N),한자능력급수 7급Ⅱ(N),한자능력급수 8급(N) 1
 
< 0.1%
1+급(Y),1급(Y),2+급(Y),2급(Y),3+급(N),3급(N),4+급(N),4급(N),5+급(N),5급(N) 1
 
< 0.1%
S등급(Y),1등급(Y),2등급(Y),3등급(Y),4등급(N),5등급(N) 1
 
< 0.1%
수목보호기능자(N),기술자(Y) 1
 
< 0.1%
1급(Y),2급(Y),3급(Y),준3급(Y),4급(N),준4급(N),5급(N),준5급(N),6급(N),7급(N),8급(N) 1
 
< 0.1%
사범(N),1급(Y),2급(Y),3급(Y) 1
 
< 0.1%
Other values (5) 5
 
0.1%

Length

2024-03-14T19:34:19.310381image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
n 9949
99.3%
y 38
 
0.4%
마스터(y),초급(n),사범(n),지도사범(n 1
 
< 0.1%
1급(y),2급(y),3급(y),4급(n),5급(n),6급(n),7급(n),8급(n),9급(n 1
 
< 0.1%
평가장(n),1급(y),2급(y 1
 
< 0.1%
사범(y),1급(y),2급(y),3급(y),준3급(n),4급(n),준4급(n),5급(n),준5급(n),6급(n),7급(n),8급(n 1
 
< 0.1%
사범(n),1급(y),2급(y),3급(y 1
 
< 0.1%
1급(y),2급(y),3급(y),준3급(y),4급(n),준4급(n),5급(n),준5급(n),6급(n),7급(n),8급(n 1
 
< 0.1%
수목보호기능자(n),기술자(y 1
 
< 0.1%
s등급(y),1등급(y),2등급(y),3등급(y),4등급(n),5등급(n 1
 
< 0.1%
Other values (20) 20
 
0.2%
Distinct101
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-03-14T19:34:19.969031image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length2
Mean length2.1418
Min length2

Characters and Unicode

Total characters21418
Distinct characters253
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique69 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row없음
2nd row없음
3rd row없음
4th row없음
5th row없음
ValueCountFrequency (%)
없음 9841
97.7%
주식회사 30
 
0.3%
사단법인 21
 
0.2%
한국커피연합회 7
 
0.1%
아이큐씨에스 6
 
0.1%
서울평생교육진흥원 6
 
0.1%
school 5
 
< 0.1%
점프스쿨(jump 5
 
< 0.1%
국제전문자격협회 4
 
< 0.1%
한국고용평가협회 4
 
< 0.1%
Other values (98) 140
 
1.4%
2024-03-14T19:34:21.057612image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
9842
46.0%
9841
45.9%
84
 
0.4%
70
 
0.3%
68
 
0.3%
65
 
0.3%
61
 
0.3%
52
 
0.2%
41
 
0.2%
37
 
0.2%
Other values (243) 1257
 
5.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 21168
98.8%
Space Separator 70
 
0.3%
Lowercase Letter 55
 
0.3%
Uppercase Letter 43
 
0.2%
Close Punctuation 31
 
0.1%
Open Punctuation 31
 
0.1%
Other Punctuation 20
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
9842
46.5%
9841
46.5%
84
 
0.4%
68
 
0.3%
65
 
0.3%
61
 
0.3%
52
 
0.2%
41
 
0.2%
37
 
0.2%
36
 
0.2%
Other values (215) 1041
 
4.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 7
16.3%
J 6
14.0%
C 5
11.6%
L 5
11.6%
A 4
9.3%
T 3
7.0%
K 3
7.0%
I 2
 
4.7%
V 2
 
4.7%
D 2
 
4.7%
Other values (4) 4
9.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 15
27.3%
l 5
 
9.1%
c 5
 
9.1%
p 5
 
9.1%
m 5
 
9.1%
u 5
 
9.1%
t 5
 
9.1%
d 5
 
9.1%
h 5
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 18
90.0%
, 2
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
70
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 31
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 31
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 21168
98.8%
Common 152
 
0.7%
Latin 98
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
9842
46.5%
9841
46.5%
84
 
0.4%
68
 
0.3%
65
 
0.3%
61
 
0.3%
52
 
0.2%
41
 
0.2%
37
 
0.2%
36
 
0.2%
Other values (215) 1041
 
4.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 15
15.3%
S 7
 
7.1%
J 6
 
6.1%
l 5
 
5.1%
c 5
 
5.1%
p 5
 
5.1%
m 5
 
5.1%
C 5
 
5.1%
L 5
 
5.1%
u 5
 
5.1%
Other values (13) 35
35.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
70
46.1%
) 31
20.4%
( 31
20.4%
. 18
 
11.8%
, 2
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 21168
98.8%
ASCII 250
 
1.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
9842
46.5%
9841
46.5%
84
 
0.4%
68
 
0.3%
65
 
0.3%
61
 
0.3%
52
 
0.2%
41
 
0.2%
37
 
0.2%
36
 
0.2%
Other values (215) 1041
 
4.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
70
28.0%
) 31
12.4%
( 31
12.4%
. 18
 
7.2%
o 15
 
6.0%
S 7
 
2.8%
J 6
 
2.4%
l 5
 
2.0%
c 5
 
2.0%
p 5
 
2.0%
Other values (18) 57
22.8%

Correlations

2024-03-14T19:34:21.317642image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
등록일자최종주무부처(주무부처이름(상세)공인코드등급공인여부
등록일자1.0000.5870.9020.782
최종주무부처(주무부처이름(상세)0.5871.0000.3540.249
공인코드0.9020.3541.0001.000
등급공인여부0.7820.2491.0001.000
2024-03-14T19:34:21.575863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
최종주무부처(주무부처이름(상세)등급공인여부공인코드
최종주무부처(주무부처이름(상세)1.0000.0740.188
등급공인여부0.0741.0000.999
공인코드0.1880.9991.000
2024-03-14T19:34:21.821015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
최종주무부처(주무부처이름(상세)공인코드등급공인여부
최종주무부처(주무부처이름(상세)1.0000.1880.074
공인코드0.1881.0000.999
등급공인여부0.0740.9991.000

Missing values

2024-03-14T19:33:59.567766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T19:34:00.126666image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

등록일자현재상태최종주무부처(주무부처이름(상세)등록번호(등록정보연도-등록정보순번)자격명등급명신청기관자격개요등급별직무내용공인코드등급공인여부공동운영기관명
8146"2022-07-11등록완료문화체육관광부"2022-003395요가지도사1급,2급한국요가협회명상과 호흡을 통한 요가운동 원리를 활용하여 올바른 자세법, 유연성, 근력 향상 등 요가의 다양한 동작 및 명상으로 신체적 정신적으로 건강한 생활이 유지될 수 있도록 도움을 주는 업무를 수행하며 창업활동, 평생교육시설, 지역단체 체육시설, 문화센터 등에서 요가 교육프로그램을 진행 및 상담 지도하는 직무를 수행한다.[1급]명상과 호흡을 통한 요가운동 원리를 활용하여 올바른 자세법, 유연성, 근력 향상 등 요가의 다양한 동작 및 명상으로 신체적 정신적으로 건강한 생활이 유지될 수 있도록 도움을 주는 업무를 수행하며 관련 교육프로그램 진행 및 지도와 요가지도사 양성을 위한 활동의 직무를 수행한다.[2급]명상과 호흡을 통한 요가운동 원리를 활용하여 올바른 자세법, 유연성, 근력 향상 등 요가의 동작으로 신체적 정신적으로 건강한 생활이 유지될 수 있도록 도움을 주는 업무를 수행하며 취미생활, 요가 입문자 기초지도와 1급 실습 보조 직무를 수행한다.등록N없음
11296"2022-06-07등록완료문화체육관광부"2022-002807키즈요가지도자1급,2급,3급국제문화교육협회키즈요가 지도자 자격소지자의 직무는 유아청소년을 대상으로 신체적, 정신적 증진을 위해 고안된 요가지도 프로그램을 총괄할 수 있으며 더불어 교육기관에서 유아청소년에게 요가기술 전반에 필요한 체력단련 및 2급, 3급 교육생을 대상으로 자격과정에 대한 지도교육을 제공합니다.[1급]키즈요가 최고지도자로서 유아청소년을 대상으로 신체적, 정신적 증진을 위해 고안된 요가지도 프로그램을 총괄할 수 있으며 더불어 교육기관에서 유아청소년에게 요가기술 전반에 필요한 체력단련 및 2급, 3급 교육생을 대상으로 자격과정에 대한 지도교육 직무 역시 수행[2급]키즈요가 지도자로서 1급 지도자의 감독 하에 유아청소년을 대상으로 신체적, 정신적 증진을 위해 고안된 요가지도 프로그램을 제공할 수 있으며 더불어 교육기관에서 유아청소년에게 요가기술 전반에 필요한 체력단련 및 3급 교육생을 대상으로 자격과정에 대한 지도교육 직무 역시 수행함[3급]키즈요가 보조사로서 1급 또는 2급 지도자의 감독 하에 요가지도 프로그램을 보조할 수 있으며 더불어 교육기관에서 유아청소년에게 요가기술 전반에 필요한 체력단련 보조 및 일반인을 대상으로 자격과정에 대한 지도교육 직무 역시 수행함등록N없음
12723"2021-07-27등록완료교육부"2021-003874고전문학교육지도사단일등급주식회사아트플러스연구소고전문학에 관한 이해를 바탕으로 관련기관 등에서 다양한 고전문학 교육 기법을 통해 연령별, 수준별에 따른 학습프로그램을 기획하고 개발하여 학습상담 및 교육하는 업무를 수행한다.[단일등급]고전문학에 관한 이해를 바탕으로 관련기관 등에서 다양한 고전문학 교육 기법을 통해 연령별, 수준별에 따른 학습프로그램을 기획하고 개발하여 학습상담 및 교육하는 업무를 수행한다.등록N없음
7122"2023-02-28등록완료문화체육관광부"2023-001215체성명리상담사1급,2급사단법인 민족정통학술원명리학의 이론을 활용하여 내담자의 인생사 전반(적성, 기운, 건강, 길흉, 궁합, 작명, 택일, 사업, 진로, 자아개발 등)에 걸쳐 상담을 진행할 수 있으며, 사주명리상담사 양성을 위한 전문강사로서의 직무를 수행한다.[1급]명리학의 이론을 활용하여 내담자의 인생사 전반(적성, 기운, 건강, 길흉, 궁합, 작명, 택일, 사업, 진로, 자아개발 등)에 걸쳐 상담을 진행할 수 있으며, 사주명리상담사 양성을 위한 전문강사로서의 직무를 수행한다.[2급]명리학의 이론을 활용하여 내담자의 인생사 전반(적성, 기운, 건강, 길흉, 궁합, 작명, 택일, 사업, 진로, 자아개발 등)에 걸쳐 상담을 진행할 수 있다.등록N없음
14020"2021-05-11등록완료식품의약품안전처"2021-002346마카롱마스터1급,2급한국민간자격발급협회마카롱마스터는 아몬드, 설탕, 흰자, 식용색소 등 다양한 재료들을 가지고 독창적인 마카롱 제작기법을 연구하여 마카롱생산 레시피로 활용할 수 있으며, 머랭, 코끄, 필링 등 마카롱을 소비자들의 기호에 맞게 만들 수 있는 마카롱 전문가로서 카페, 제과점, 호텔, 마카롱전문점 등에서 마카롱을 생산하여 판매하며 마카롱마스터 양성과 창업을 위한 교육을 한다.[1급]카페, 제과점, 마카롱전문점 등에 취업하여 마카롱을 생산 판매하거나 평생교육원, 주민센터 등에서 마카롱마스터를 위한 커리큘럼을 작성하고 직접 강의 및 교육을 진행한다. 아몬드, 설탕, 흰자, 식용색소 등의 다양한 재료들을 사용한 마카롱 디자인 및 제작 방법과 레시피를 개발하고 활용하여 소비자의 기호에 맞는 마카롱을 만드는 직무를 수행한다.[2급]카페, 제과점, 마카롱전문점 등에 취업하여 1급 마카롱마스터를 보좌할 수 있으며 마카롱을 생산 판매하거나 평생교육원, 주민 센터 등에서 초심자들을 위한 맞춤형 강의 및 교육을 진행한다. 다양한 재료들의 특징과 기존의 마카롱제작 방법과 레시피의 활용법을 강의하는 직무를 수행한다.등록N없음
7035"2023-03-17등록완료문화체육관광부"2023-001434애프터이펙트활용전문가단일등급부천대학교애프터 이펙트 활용 전문가(After Effects application expert)의 직무는 애프터이펙트의 인터페이스에 관한 이해와 모션그래픽 표현기법 활용 능력을 기반으로 홍보영상 및 e-Learning교육용 영상 콘텐츠를 제작하는 것이다.특히 4차 산업혁명 문화콘텐츠 시대에서 요구되는 창의적이고 융합적인 모션그래픽 제작 전문가의 역할을 담당하게 된다[단일등급]애프터 이펙트 활용 전문가(After Effects application expert)의 직무는 애프터이펙트의 인터페이스에 관한 이해와 모션그래픽 표현기법 활용 능력을 기반으로 홍보영상 및 e-Learning교육용 영상 콘텐츠를 제작하는 것이다.특히 4차 산업혁명 문화콘텐츠 시대에서 요구되는 창의적이고 융합적인 모션그래픽 제작 전문가의 역할을 담당하게 된다등록N없음
2136"2023-07-27등록완료문화체육관광부"2023-003907마크라메공예지도사1급,2급한국치매예방운동본부마크라메공예지도사는 서양매듭기술과 기본매듭기술을 통합한 전문가로서 다양한 매듭 기술을 활용하여 디자인, 생활장식소품, 기타 창조적인 공예작품을 연구, 제작하고 교육관련 기관 강사활동 및 창업활동을 직무내용으로 한다.[1급]마크라메 공예에 대한 전문적인 지식을 바탕으로 기본매듭기술 및 서양매듭기술 등 다양한 종류의 매듭법을 활용하여 독창적이고 창의적인 마크라메 공예작품을 디자인하고 제작할 수 있으며, 창업 및 관련 교육기관에서 마크라메 공예를 지도할 수 있는 전문강사로서 직무를 수행한다.[2급]마크라메 공예에 대한 전반적인 지식을 바탕으로 기본매듭기술 및 기본적인 마크라메 기술을 통해 끈과 부자재를 활용하여 창작품을 디자인하고 제작할 수 있으며, 관련 교육기관에서 마크라메공예 지도하는 일반강사로서 직무를 수행한다.등록N없음
6733"2022-09-22등록완료농림축산식품부"2022-004522떡한과전문가1급,2급바른식생활연구소떡과 한과에 대한 기본적인 이해와 떡한과의 재료, 제조방법 등에 대한. 전문지식을 갖추고, 떡, 한과를 제조하는 직무와 떡한과 전문가를 양성하는 직무를 수행한다.[1급]떡한과에 대한 연구를 바탕으로, 다양한 식재료를 제조방법에 맞게 다양한 떡한과을 요리하는 상급직무로서, 떡한과 상품 및 프로그램을 개발 할 수 있으며, 떡한과전문가를 를 양성할 수 있다. 복지관, 문화센터,주민센터등에서 활동할 수 있다.[2급]떡한과에 대한 연구를 바탕으로, 다양한 식재료를 제조방법에 맞게 다양한 떡한과를 조리하는 중급직무로서, 설기,빚는떡, 인절미 , 가래떡 등을 제조할 수 있다. 복지관, 문화센터, 주민센터등에서 활동할 수 있다.등록N없음
686"2023-09-19등록완료여성가족부"2023-004797부모상담코칭전문가단일등급(주)조이에듀학령기의 자녀를 둔 부모를 대상으로 상담 센터와 학교 등 상담과 교육 관련 기관에서 부모의 정확한 자기 이해를 바탕으로 올바른 자녀와의 관계 및 소통하는 방법에 관한 상담과 코칭을 진행하는 업무를 수행하는 것을 직무로 한다.[단일등급]학령기의 자녀를 둔 부모를 대상으로 상담 센터와 학교 등 상담과 교육 관련 기관에서 부모의 정확한 자기 이해를 바탕으로 올바른 자녀와의 관계 및 소통하는 방법에 관한 상담과 코칭을 진행하는 업무를 수행하는 것을 직무로 한다.등록N없음
9815"2022-04-06등록완료문화체육관광부"2022-001892실버인지놀이통합지도사1급단일등급주식회사 봉숭아학당문화혁신학교실버인지놀이에 관한 이해를 바탕으로 관련기관 등에서 노래, 체조, 다양한 놀이문화게임 등을 활용하여 신체적, 정서적으로 건강한 생활을 할 수 있도록 지도하는 업무를 수행한다.[단일등급]실버인지놀이에 관한 이해를 바탕으로 관련기관 등에서 노래, 체조, 다양한 놀이문화게임 등을 활용하여 신체적, 정서적으로 건강한 생활을 할 수 있도록 지도하는 업무를 수행한다.등록N없음
등록일자현재상태최종주무부처(주무부처이름(상세)등록번호(등록정보연도-등록정보순번)자격명등급명신청기관자격개요등급별직무내용공인코드등급공인여부공동운영기관명
405"2023-11-16등록완료문화체육관광부"2023-005598어바웃요가요가지도자단일등급어바웃요가요가철학에 대한 이해를 바탕으로 자신과 타인의 건강한 삶을 도모하며 안내할 수 있고, 인체의 해부학적 이해를 통해 안전이 확보된 요가자세의 교육을 수행할 수 있다. 요가지도자로서 주제에 맞는 요가프로그램을 구성하고 지도하는 직무를 수행한다.[단일등급]요가철학에 대한 이해를 바탕으로 자신과 타인의 건강한 삶을 도모하며 안내할 수 있고, 인체의 해부학적 이해를 통해 안전이 확보된 요가자세의 교육을 수행할 수 있다. 요가지도자로서 주제에 맞는 요가프로그램을 구성하고 지도하는 직무를 수행한다.등록N없음
8827"2022-05-18등록완료교육부"2022-002646과제탐구지도사1급,2급주식회사꿈구두교육과제탐구지도사 자격증은 학생들이 궁금한 내용을 선행연구를 통해 문헌조사를 실시하고 이를 검증하고, 새로운 기술과 지식을 활용하여 탐구보고서를 작성 및 지도할 수 있는 교육 및 컨설팅의 업무를 수행하는 것을 직무내용으로 한다.[1급]2급 과제탐구지도사 과정을 개설할 수 있으며, 학생들의 수준을 고려하여 수학, 과학, 사회 관련 전문적인 보고서를 작성할 수 있도록 지도하고, 과제탐구를 보고서 샘플을 만들어 제시해준다.[2급]학부모들을 대상으로 과제탐구반을 개설하여 설명회를 진행하고, 학생들의 진로에 맞게 보고서를 작성할 수 있도록 지도한다.등록N없음
3731"2023-07-13등록완료산업통상자원부"2023-003521퍼스널컬러컨설턴트1급한국민간자격발급협회퍼스널컬러컨설턴트에 대한 지식 및 활용능력으로 퍼스널컬러컨설턴트분야의 퍼스널컬러진단,온라인,오프라인컨설팅, 퍼스널컬러컨설팅프로그램 및 컨텐츠 연구개발과 후배 양성을 위한 전문가로서 직무를 수행한다.[1급]퍼스널컬러컨설턴트에 대한 지식 및 활용능력으로 퍼스널컬러컨설턴트분야의 퍼스널컬러진단,온라인,오프라인컨설팅, 퍼스널컬러컨설팅프로그램 및 컨텐츠 연구개발과 후배 양성을 위한 전문가로서 직무를 수행한다.등록N없음
3441"2023-04-27등록완료과학기술정보통신부"2023-002331메타버스활용전문가1급,2급한국콘텐츠미디어진흥원메타버스 플랫폼을 활용하여 각종 콘텐츠를 기획하고 가상공간을 구성하여 메타버스 콘텐츠를 효과적으로 제작하거나 이를 지도하는 업무를 수행한다.[1급]메타버스 플랫폼을 활용하여 각종 콘텐츠를 기획하고 가상공간을 구성하여 메타버스 콘텐츠를 효과적으로 제작하거나 이를 지도하는 업무를 수행한다.[2급]메타버스 플랫폼을 활용하여 각종 콘텐츠를 기획하고 가상공간을 구성하여 메타버스 콘텐츠를 효과적으로 제작하는 업무를 수행한다.등록N없음
5595"2023-01-04등록완료문화체육관광부"2023-000236가죽공예지도사일반지도사,전문지도사,수석지도사글로벌 가죽공예 협회가죽공예와 관련된 디자인 및 설계, 재료의 선택, 도구의 사용과 관리, 가죽공예교육 교수이론법 습득 및 지도, 가죽공예 교육안 작성 등의 업무를 수행하는 것을 직무내용으로 한다.[일반지도사]가죽공예에 필요한 도구, 가죽, 부자재의 종류에 관한 기초적 이론 지식에 대한 초급 강의를 할 수 있다. 소품과 미니가방 등의 가죽제품 제작 업무를 할 수 있다. 가죽공예 재단물을 활용한 가죽제품 제작 기초 강의를 할 수 있다.[전문지도사]가죽공예에 필요한 도구, 가죽, 부자재, 장비의 종류에 관한 심화 이론 강의를 할 수 있다. 가죽을 직접 재단하여 소품과 가방 등의 가죽제품 제작 업무를 할 수 있다. 가죽 가방 디자인 및 패턴 창작 업무를 할 수 있다.[수석지도사]가죽공예에 필요한 도구, 가죽, 부자재, 장비의 종류에 관한 심화이론 강의를 할 수 있으며 강의 교안 작성 업무를 할 수 있다. 가죽을 직접 재단하여 소품과 가방 및 광범위한 가죽 일상용품 제작 업무를 할 수 있다. 가죽 가방 디자인 및 패턴 창작 업무를 할 수 있으며 가죽 가방 디자인 및 패턴 창작 방법을 강의 할 수 있다.등록N없음
12986"2021-08-11등록완료문화체육관광부"2021-004025육상심판1종,2종,3종사단법인 대한육상연맹육상에 대한 지식과 실무능력을 갖추고 육상대회에서 경기진행, 경기규칙과 규정을 공정하게 적용하고 경기시설 및 심판 직책별 수행을 감독·지도 관련 업무를 수행함.[1종]육상의 상급수준의 이해 및 실무능력을 활용하여 경기진행,경기규칙과 규정을 공정하게 적용하고 경기시설 및 대회진행 조직,기획,통솔,통제하는 경기심판 직책별 수행을 감독·지도하는 총괄책임자업무를 수행함[2종]육상의 중급수준의 이해 및 실무능력을 활용하여 경기진행,경기규칙과 규정을 공정하게 적용하고 경기시설 및 심판 직책별 수행을 지도하는 중간자업무를 수행함[3종]육상의 초급수준의 이해 및 실무능력을 활용하여 경기진행,경기규칙과 규정을 공정하게 적용하고 경기시설 및 심판 직책별 수행의 보조하는 업무를 수행함등록N없음
4078"2023-04-27등록완료문화체육관광부"2023-002199시니어헬스케어전문지도사단일등급국제웰니스코칭협회시니어헬스케어에 대한 전문적인이해와 실무능력을 바탕으로 시니어의 신체에 따른 스트레칭 및 트레이닝운동을 활용하여 시니어들의 운동 중 부상예방과 근육,관절강화와 컨디션을 유지할 수 있도록 헬스케어프로그램을 기획,활용하는 전반적인 업무를 수행함[단일등급]시니어헬스케어에 대한 전문적인이해와 실무능력을 바탕으로 시니어의 신체에 따른 스트레칭 및 트레이닝운동을 활용하여 시니어들의 운동 중 부상예방과 근육,관절강화와 컨디션을 유지할 수 있도록 헬스케어프로그램을 기획,활용하는 전반적인 업무를 수행함등록N없음
12276"2021-08-25등록완료교육부"2021-004145교육사회전문가단일등급(주)티엔글로벌①교육사회 프로그램 개발 및 기획 ②교육사회상담 및 자문지도③교육사회 전문가 교육훈련과 수련활동에 대한 프로그램 기획 및 운영 ④학교, 지역사회의 교육방향 논의 및 연구[단일등급]①교육사회 프로그램 개발 및 기획 ②교육사회상담 및 자문지도③교육사회 전문가 교육훈련과 수련활동에 대한 프로그램 기획 및 운영 ④학교, 지역사회의 교육방향 논의 및 연구등록N없음
11552"2021-11-23등록완료문화체육관광부"2021-005687필라테스지도자1급,2급,3급로즈필라테스교육협회필라테스에 관한 이해를 바탕으로 관련기관에서 매트, 기구를 활용하여 다양한 필라테스 동작기법과 기능성 필라테스 트레이닝 기법을 지도하는 업무를 수행한다.[1급]필라테스에 관한 이해를 바탕으로 관련기관에서 매트와 기구를 활용하여 다양한 필라테스 동작기법과 기능성 필라테스 트레이닝 기법을 지도하는 업무를 수행한다.[2급]필라테스에 관한 이해를 바탕으로 관련기관에서 매트와 기구를 활용하여 다양한 필라테스 동작기법을 지도하는 업무를 수행한다.[3급]필라테스에 관한 이해를 바탕으로 관련기관에서 매트를 활용하여 다양한 필라테스 동작기법을 지도하는 업무를 수행한다.등록N없음
2028"2023-08-16등록완료문화체육관광부"2023-004103목공예1급,2급한국예술공예협회전반적인 원목의 특성을 파악하고 이에 알맞은 기술방법을 적용할 수 있으며 스크롤 쏘나 카빙 등을 접목한 작품 제작 업무를 수행함[1급]원목을 직접 디자인하고 재단하여 주문제작이 가능하다. 스크롤쏘나 카빙 등을 접목한 기술지도가 가능하며, 강사배출, 공방운영이 가능하다.[2급]원목에 대한 이해를 바탕으로 다양한 작품 제작이 가능하며 초급기술지도가 가능하다. 생활소품을 중심으로 한 CA수업 등이 가능하다.등록N없음