Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations163
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.5 KiB
Average record size in memory40.8 B

Variable types

Text3
Categorical2

Dataset

Description광주광역시 서구의 PC방 상호명, 도로명영업소소재지, 지번영업소소재지, 업종명, 영업상태에 대한 정보를 제공 합니다.
Author광주광역시 서구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15038902/fileData.do

Alerts

업종명 has constant value ""Constant
영업상태 has constant value ""Constant
도로명영업소소재지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-23 07:19:08.882126
Analysis finished2023-12-23 07:19:10.784304
Duration1.9 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

Distinct143
Distinct (%)87.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-23T07:19:11.416429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length15
Mean length5.6993865
Min length3

Characters and Unicode

Total characters929
Distinct characters205
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique129 ?
Unique (%)79.1%

Sample

1st row아일랜드PC방
2nd row메가박스PC방
3rd row브레인 pc방
4th row아일랜드PC방
5th row블루오션PC방
ValueCountFrequency (%)
pc 18
 
8.9%
골드pc 4
 
2.0%
아이센스리그pc 4
 
2.0%
아이리스pc 4
 
2.0%
pc방 4
 
2.0%
대박pc 3
 
1.5%
세븐pc 3
 
1.5%
아일랜드pc방 3
 
1.5%
킹pc 3
 
1.5%
달콤pc 2
 
1.0%
Other values (144) 154
76.2%
2023-12-23T07:19:13.524119image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
P 161
 
17.3%
C 155
 
16.7%
39
 
4.2%
방 28
 
3.0%
스 24
 
2.6%
이 23
 
2.5%
리 23
 
2.5%
아 22
 
2.4%
드 10
 
1.1%
그 10
 
1.1%
Other values (195) 434
46.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 488
52.5%
Uppercase Letter 343
36.9%
Space Separator 39
 
4.2%
Lowercase Letter 34
 
3.7%
Decimal Number 10
 
1.1%
Open Punctuation 7
 
0.8%
Close Punctuation 7
 
0.8%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
방 28
 
5.7%
스 24
 
4.9%
이 23
 
4.7%
리 23
 
4.7%
아 22
 
4.5%
드 10
 
2.0%
그 10
 
2.0%
라 9
 
1.8%
점 9
 
1.8%
센 8
 
1.6%
Other values (156) 322
66.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 161
46.9%
C 155
45.2%
O 8
 
2.3%
K 5
 
1.5%
N 2
 
0.6%
A 2
 
0.6%
U 2
 
0.6%
B 2
 
0.6%
M 1
 
0.3%
H 1
 
0.3%
Other values (4) 4
 
1.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 9
26.5%
p 4
11.8%
a 3
 
8.8%
c 3
 
8.8%
f 2
 
5.9%
n 2
 
5.9%
t 2
 
5.9%
s 2
 
5.9%
l 2
 
5.9%
v 1
 
2.9%
Other values (4) 4
11.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 3
30.0%
8 2
20.0%
0 1
 
10.0%
1 1
 
10.0%
2 1
 
10.0%
5 1
 
10.0%
9 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
39
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
% 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 488
52.5%
Latin 377
40.6%
Common 64
 
6.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 28
 
5.7%
스 24
 
4.9%
이 23
 
4.7%
리 23
 
4.7%
아 22
 
4.5%
드 10
 
2.0%
그 10
 
2.0%
라 9
 
1.8%
점 9
 
1.8%
센 8
 
1.6%
Other values (156) 322
66.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 161
42.7%
C 155
41.1%
e 9
 
2.4%
O 8
 
2.1%
K 5
 
1.3%
p 4
 
1.1%
a 3
 
0.8%
c 3
 
0.8%
N 2
 
0.5%
f 2
 
0.5%
Other values (18) 25
 
6.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
39
60.9%
( 7
 
10.9%
) 7
 
10.9%
3 3
 
4.7%
8 2
 
3.1%
0 1
 
1.6%
1 1
 
1.6%
2 1
 
1.6%
5 1
 
1.6%
% 1
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 488
52.5%
ASCII 441
47.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
P 161
36.5%
C 155
35.1%
39
 
8.8%
e 9
 
2.0%
O 8
 
1.8%
( 7
 
1.6%
) 7
 
1.6%
K 5
 
1.1%
p 4
 
0.9%
a 3
 
0.7%
Other values (29) 43
 
9.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 28
 
5.7%
스 24
 
4.9%
이 23
 
4.7%
리 23
 
4.7%
아 22
 
4.5%
드 10
 
2.0%
그 10
 
2.0%
라 9
 
1.8%
점 9
 
1.8%
센 8
 
1.6%
Other values (156) 322
66.0%

도로명영업소소재지
Text

UNIQUE 

Distinct163
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-23T07:19:14.617105image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length44
Mean length31.552147
Min length24

Characters and Unicode

Total characters5143
Distinct characters168
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique163 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row광주광역시 서구 상무대로 914, 3층 (쌍촌동)
2nd row광주광역시 서구 상무대로 918-1, 2층 (쌍촌동)
3rd row광주광역시 서구 칠성로 27, 2층 (유촌동)
4th row광주광역시 서구 월드컵4강로58번길 5, 1층 (화정동)
5th row광주광역시 서구 상무대로 981, 지하1층 (쌍촌동)
ValueCountFrequency (%)
광주광역시 163
 
15.4%
서구 163
 
15.4%
1층 95
 
9.0%
쌍촌동 45
 
4.3%
치평동 32
 
3.0%
2층 29
 
2.7%
화정동 26
 
2.5%
금호동 17
 
1.6%
지하1층 16
 
1.5%
풍암동 13
 
1.2%
Other values (274) 457
43.3%
2023-12-23T07:19:16.196502image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
894
 
17.4%
광 335
 
6.5%
1 287
 
5.6%
시 179
 
3.5%
, 176
 
3.4%
동 171
 
3.3%
주 169
 
3.3%
) 165
 
3.2%
( 165
 
3.2%
서 164
 
3.2%
Other values (158) 2438
47.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2854
55.5%
Space Separator 894
 
17.4%
Decimal Number 847
 
16.5%
Other Punctuation 176
 
3.4%
Close Punctuation 165
 
3.2%
Open Punctuation 165
 
3.2%
Dash Punctuation 39
 
0.8%
Lowercase Letter 2
 
< 0.1%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
광 335
 
11.7%
시 179
 
6.3%
동 171
 
6.0%
주 169
 
5.9%
서 164
 
5.7%
역 163
 
5.7%
구 163
 
5.7%
로 161
 
5.6%
층 156
 
5.5%
번 86
 
3.0%
Other values (141) 1107
38.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 287
33.9%
2 126
14.9%
0 66
 
7.8%
4 64
 
7.6%
5 62
 
7.3%
3 57
 
6.7%
8 53
 
6.3%
6 49
 
5.8%
7 48
 
5.7%
9 35
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
894
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 176
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 165
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 165
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 39
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2854
55.5%
Common 2286
44.4%
Latin 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
광 335
 
11.7%
시 179
 
6.3%
동 171
 
6.0%
주 169
 
5.9%
서 164
 
5.7%
역 163
 
5.7%
구 163
 
5.7%
로 161
 
5.6%
층 156
 
5.5%
번 86
 
3.0%
Other values (141) 1107
38.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
894
39.1%
1 287
 
12.6%
, 176
 
7.7%
) 165
 
7.2%
( 165
 
7.2%
2 126
 
5.5%
0 66
 
2.9%
4 64
 
2.8%
5 62
 
2.7%
3 57
 
2.5%
Other values (5) 224
 
9.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 2
66.7%
A 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2854
55.5%
ASCII 2289
44.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
894
39.1%
1 287
 
12.5%
, 176
 
7.7%
) 165
 
7.2%
( 165
 
7.2%
2 126
 
5.5%
0 66
 
2.9%
4 64
 
2.8%
5 62
 
2.7%
3 57
 
2.5%
Other values (7) 227
 
9.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
광 335
 
11.7%
시 179
 
6.3%
동 171
 
6.0%
주 169
 
5.9%
서 164
 
5.7%
역 163
 
5.7%
구 163
 
5.7%
로 161
 
5.6%
층 156
 
5.5%
번 86
 
3.0%
Other values (141) 1107
38.8%

지번영업소소재지
Text

Distinct154
Distinct (%)94.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-23T07:19:17.519712image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length19
Mean length18.404908
Min length16

Characters and Unicode

Total characters3000
Distinct characters40
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique148 ?
Unique (%)90.8%

Sample

1st row광주광역시 서구 쌍촌동 985-1
2nd row광주광역시 서구 쌍촌동 986-37
3rd row광주광역시 서구 유촌동 2-5
4th row광주광역시 서구 화정동 834-10
5th row광주광역시 서구 쌍촌동 948-3
ValueCountFrequency (%)
광주광역시 163
25.0%
서구 163
25.0%
쌍촌동 45
 
6.9%
치평동 32
 
4.9%
화정동 26
 
4.0%
금호동 17
 
2.6%
풍암동 13
 
2.0%
내방동 8
 
1.2%
농성동 8
 
1.2%
1218-1 5
 
0.8%
Other values (159) 172
26.4%
2023-12-23T07:19:19.599970image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
489
16.3%
광 330
 
11.0%
1 171
 
5.7%
동 167
 
5.6%
역 163
 
5.4%
시 163
 
5.4%
서 163
 
5.4%
구 163
 
5.4%
주 163
 
5.4%
- 145
 
4.8%
Other values (30) 883
29.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1629
54.3%
Decimal Number 737
24.6%
Space Separator 489
 
16.3%
Dash Punctuation 145
 
4.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
광 330
20.3%
동 167
10.3%
역 163
10.0%
시 163
10.0%
서 163
10.0%
구 163
10.0%
주 163
10.0%
촌 46
 
2.8%
쌍 45
 
2.8%
평 32
 
2.0%
Other values (18) 194
11.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 171
23.2%
2 99
13.4%
8 75
10.2%
3 70
9.5%
9 69
9.4%
7 69
9.4%
6 51
 
6.9%
4 49
 
6.6%
5 44
 
6.0%
0 40
 
5.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
489
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 145
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1629
54.3%
Common 1371
45.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
광 330
20.3%
동 167
10.3%
역 163
10.0%
시 163
10.0%
서 163
10.0%
구 163
10.0%
주 163
10.0%
촌 46
 
2.8%
쌍 45
 
2.8%
평 32
 
2.0%
Other values (18) 194
11.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
489
35.7%
1 171
 
12.5%
- 145
 
10.6%
2 99
 
7.2%
8 75
 
5.5%
3 70
 
5.1%
9 69
 
5.0%
7 69
 
5.0%
6 51
 
3.7%
4 49
 
3.6%
Other values (2) 84
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1629
54.3%
ASCII 1371
45.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
489
35.7%
1 171
 
12.5%
- 145
 
10.6%
2 99
 
7.2%
8 75
 
5.5%
3 70
 
5.1%
9 69
 
5.0%
7 69
 
5.0%
6 51
 
3.7%
4 49
 
3.6%
Other values (2) 84
 
6.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
광 330
20.3%
동 167
10.3%
역 163
10.0%
시 163
10.0%
서 163
10.0%
구 163
10.0%
주 163
10.0%
촌 46
 
2.8%
쌍 45
 
2.8%
평 32
 
2.0%
Other values (18) 194
11.9%

업종명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
인터넷컴퓨터게임시설제공업
163 

Length

Max length13
Median length13
Mean length13
Min length13

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인터넷컴퓨터게임시설제공업
2nd row인터넷컴퓨터게임시설제공업
3rd row인터넷컴퓨터게임시설제공업
4th row인터넷컴퓨터게임시설제공업
5th row인터넷컴퓨터게임시설제공업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인터넷컴퓨터게임시설제공업 163
100.0%

Length

2023-12-23T07:19:20.022270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-23T07:19:20.584310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인터넷컴퓨터게임시설제공업 163
100.0%

영업상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
영업중
163 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업중
2nd row영업중
3rd row영업중
4th row영업중
5th row영업중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업중 163
100.0%

Length

2023-12-23T07:19:21.030805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-23T07:19:21.558228image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업중 163
100.0%

Missing values

2023-12-23T07:19:09.859697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-23T07:19:10.570679image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호도로명영업소소재지지번영업소소재지업종명영업상태
0아일랜드PC방광주광역시 서구 상무대로 914, 3층 (쌍촌동)광주광역시 서구 쌍촌동 985-1인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
1메가박스PC방광주광역시 서구 상무대로 918-1, 2층 (쌍촌동)광주광역시 서구 쌍촌동 986-37인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
2브레인 pc방광주광역시 서구 칠성로 27, 2층 (유촌동)광주광역시 서구 유촌동 2-5인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
3아일랜드PC방광주광역시 서구 월드컵4강로58번길 5, 1층 (화정동)광주광역시 서구 화정동 834-10인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
4블루오션PC방광주광역시 서구 상무대로 981, 지하1층 (쌍촌동)광주광역시 서구 쌍촌동 948-3인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
5리얼PC광주광역시 서구 염화로 89, 지하1층 (화정동)광주광역시 서구 화정동 918-7인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
6아이리스POP PC광주광역시 서구 화정로 103, 지하1층 (쌍촌동)광주광역시 서구 쌍촌동 1228-1인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
7만땅PC광주광역시 서구 운천로 43, 지하1층 (금호동)광주광역시 서구 금호동 741-1인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
8엔탑PC방광주광역시 서구 운천로 73, 101동 지하1층 102호 (금호동, 일신명지아파트)광주광역시 서구 금호동 738-1인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
9아이리스PC Cafe 상무점광주광역시 서구 상무중앙로 103, 지하1층 (치평동)광주광역시 서구 치평동 1185-6인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
상호도로명영업소소재지지번영업소소재지업종명영업상태
153아이센스리그PC방 광주염주점광주광역시 서구 월드컵4강로42번길 55, 2층 (화정동)광주광역시 서구 화정동 1124인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
154대박PC광주광역시 서구 월드컵4강로71번길 3, 2층 (화정동)광주광역시 서구 화정동 918-1인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
155따당PC광주광역시 서구 시청로 27, 1층 110호 (치평동, 상무광명메이루즈)광주광역시 서구 치평동 1249-7인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
156땁PC광주광역시 서구 화운로193번길 38, 1층 (내방동)광주광역시 서구 내방동 845인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
157아이센스리그 PC방광주광역시 서구 풍암1로21번길 3-14, 한샘빌딩 2층 (풍암동)광주광역시 서구 풍암동 1113-8인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
158에이스PC광주광역시 서구 상무민주로 10, 에드가리움 2차 1층 102호 (쌍촌동)광주광역시 서구 쌍촌동 968-6인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
159신나고PC광주광역시 서구 금호운천길 102, 케이폴타워 1층 106호 (쌍촌동)광주광역시 서구 쌍촌동 908-30인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
160해피로PC광주광역시 서구 금화로 96, 음성빌딩 지하1층 (금호동)광주광역시 서구 금호동 793-3인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
161마녀PC광주광역시 서구 월드컵4강로 184, 1층 (내방동)광주광역시 서구 내방동 842-27인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중
162역전PC광주광역시 서구 상무오월로15번길 22, 1층 (쌍촌동)광주광역시 서구 쌍촌동 1278-5인터넷컴퓨터게임시설제공업영업중