Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations100
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.6 KiB
Average record size in memory67.3 B

Variable types

Text5
Boolean1
Numeric2

Reproduction

Analysis started2023-12-10 10:13:51.161752
Analysis finished2023-12-10 10:13:53.930694
Duration2.77 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

place_nm
Text

Distinct99
Distinct (%)99.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:13:54.222785image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length11
Mean length6.53
Min length2

Characters and Unicode

Total characters653
Distinct characters207
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique98 ?
Unique (%)98.0%

Sample

1st row유치환우체통
2nd row영도대교
3rd row유엔기념공원
4th row국립해양박물관
5th row부산치유의숲
ValueCountFrequency (%)
영도대교 2
 
1.6%
롯데백화점 2
 
1.6%
센텀시티점 2
 
1.6%
장산 2
 
1.6%
부산 2
 
1.6%
해양레포츠센터 2
 
1.6%
문화1번가 1
 
0.8%
광안리 1
 
0.8%
최민식 1
 
0.8%
갤러리 1
 
0.8%
Other values (108) 108
87.1%
2023-12-10T19:13:54.876074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
24
 
3.7%
산 23
 
3.5%
원 21
 
3.2%
장 19
 
2.9%
공 17
 
2.6%
대 16
 
2.5%
해 13
 
2.0%
부 13
 
2.0%
시 13
 
2.0%
수 12
 
1.8%
Other values (197) 482
73.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 612
93.7%
Space Separator 24
 
3.7%
Uppercase Letter 10
 
1.5%
Decimal Number 7
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 23
 
3.8%
원 21
 
3.4%
장 19
 
3.1%
공 17
 
2.8%
대 16
 
2.6%
해 13
 
2.1%
부 13
 
2.1%
시 13
 
2.1%
수 12
 
2.0%
점 12
 
2.0%
Other values (183) 453
74.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
20.0%
F 2
20.0%
N 1
10.0%
B 1
10.0%
I 1
10.0%
A 1
10.0%
P 1
10.0%
E 1
10.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
42.9%
4 1
 
14.3%
0 1
 
14.3%
8 1
 
14.3%
9 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 612
93.7%
Common 31
 
4.7%
Latin 10
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 23
 
3.8%
원 21
 
3.4%
장 19
 
3.1%
공 17
 
2.8%
대 16
 
2.6%
해 13
 
2.1%
부 13
 
2.1%
시 13
 
2.1%
수 12
 
2.0%
점 12
 
2.0%
Other values (183) 453
74.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
20.0%
F 2
20.0%
N 1
10.0%
B 1
10.0%
I 1
10.0%
A 1
10.0%
P 1
10.0%
E 1
10.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
24
77.4%
1 3
 
9.7%
4 1
 
3.2%
0 1
 
3.2%
8 1
 
3.2%
9 1
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 612
93.7%
ASCII 41
 
6.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
24
58.5%
1 3
 
7.3%
C 2
 
4.9%
F 2
 
4.9%
N 1
 
2.4%
4 1
 
2.4%
0 1
 
2.4%
B 1
 
2.4%
I 1
 
2.4%
A 1
 
2.4%
Other values (4) 4
 
9.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 23
 
3.8%
원 21
 
3.4%
장 19
 
3.1%
공 17
 
2.8%
대 16
 
2.6%
해 13
 
2.1%
부 13
 
2.1%
시 13
 
2.1%
수 12
 
2.0%
점 12
 
2.0%
Other values (183) 453
74.0%

trrsrt_road_nm_addr
Text

Distinct93
Distinct (%)93.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:13:55.519222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length32
Mean length20.13
Min length12

Characters and Unicode

Total characters2013
Distinct characters154
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique87 ?
Unique (%)87.0%

Sample

1st row초량이바구길 부산광역시 동구 중앙대로 209번길 16
2nd row부산광역시 영도구 태종로 46
3rd row유엔기념공원 부산광역시 남구 유엔평화로 93 유엔평화기념관 부산광역시 남구 홍곡로320번길 106
4th row부산시 영도구 해양로301번길 45
5th row부산광역시시 기장군 철마면 철마천로 101
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 98
22.7%
해운대구 26
 
6.0%
중구 18
 
4.2%
서구 12
 
2.8%
영도구 12
 
2.8%
사하구 10
 
2.3%
사상구 7
 
1.6%
수영구 7
 
1.6%
36 5
 
1.2%
15 4
 
0.9%
Other values (190) 233
53.9%
2023-12-10T19:13:56.270946image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
332
 
16.5%
산 113
 
5.6%
구 106
 
5.3%
시 105
 
5.2%
부 103
 
5.1%
광 103
 
5.1%
역 99
 
4.9%
1 73
 
3.6%
로 66
 
3.3%
대 52
 
2.6%
Other values (144) 861
42.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1324
65.8%
Space Separator 332
 
16.5%
Decimal Number 328
 
16.3%
Dash Punctuation 18
 
0.9%
Uppercase Letter 5
 
0.2%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Other Punctuation 2
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 113
 
8.5%
구 106
 
8.0%
시 105
 
7.9%
부 103
 
7.8%
광 103
 
7.8%
역 99
 
7.5%
로 66
 
5.0%
대 52
 
3.9%
해 40
 
3.0%
길 38
 
2.9%
Other values (124) 499
37.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 73
22.3%
2 46
14.0%
3 39
11.9%
4 33
10.1%
5 33
10.1%
0 26
 
7.9%
6 25
 
7.6%
9 20
 
6.1%
8 17
 
5.2%
7 16
 
4.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
20.0%
C 1
20.0%
A 1
20.0%
E 1
20.0%
B 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
332
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1324
65.8%
Common 684
34.0%
Latin 5
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 113
 
8.5%
구 106
 
8.0%
시 105
 
7.9%
부 103
 
7.8%
광 103
 
7.8%
역 99
 
7.5%
로 66
 
5.0%
대 52
 
3.9%
해 40
 
3.0%
길 38
 
2.9%
Other values (124) 499
37.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
332
48.5%
1 73
 
10.7%
2 46
 
6.7%
3 39
 
5.7%
4 33
 
4.8%
5 33
 
4.8%
0 26
 
3.8%
6 25
 
3.7%
9 20
 
2.9%
- 18
 
2.6%
Other values (5) 39
 
5.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
20.0%
C 1
20.0%
A 1
20.0%
E 1
20.0%
B 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1324
65.8%
ASCII 689
34.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
332
48.2%
1 73
 
10.6%
2 46
 
6.7%
3 39
 
5.7%
4 33
 
4.8%
5 33
 
4.8%
0 26
 
3.8%
6 25
 
3.6%
9 20
 
2.9%
- 18
 
2.6%
Other values (10) 44
 
6.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 113
 
8.5%
구 106
 
8.0%
시 105
 
7.9%
부 103
 
7.8%
광 103
 
7.8%
역 99
 
7.5%
로 66
 
5.0%
대 52
 
3.9%
해 40
 
3.0%
길 38
 
2.9%
Other values (124) 499
37.7%

trnsport_info_cn
Text

Distinct97
Distinct (%)97.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:13:56.695690image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length193
Median length103
Mean length81.77
Min length22

Characters and Unicode

Total characters8177
Distinct characters238
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique94 ?
Unique (%)94.0%

Sample

1st row도시철도 1호선 부산역 7번 출구 도보 2분, 초량역 1번 출구 도보 8분, 버스 26, 27, 40, 41, 59, 81, 87, 103, 1003, 1004 부산역 하차 도보 2분, 주차 인근 공영주차장
2nd row도시철도 1호선 남포동 6, 8번출구 도보 4분, 버스 6, 7, 9, 71, 508, 82, 85, 113, 66, 186, 30, 8, 190, 88, 30 영도대교 하차
3rd row유엔기념공원, 도시철도 2호선 대연역 3번 출구 도보 18분, 버스 134, 68, 138, 138-1, 1006 유엔공원?부산문화회관 하차, 부산시티투어버스 : 부산역(레드라인) → 유엔기념공원 하차, 유엔평화기념관, 버스 134, 68, 51 석포초 하차 도보 7분
4th row도시철도 1호선 남포역 6번 출구 → 186, 66번 버스 환승 → 국립해양박물관 하차, 부산시티투어버스 부산역(점보버스) → 국립해양박물관 하차, 주차 국립해양박물관 주차장 (유료)
5th row도시철도 1호선 범어사역 2번 출구, 마을버스 기장군2-3 환승, 부산치유의 숲 하차, 주차 부산치유의 숲 주차장
ValueCountFrequency (%)
도보 138
 
7.0%
하차 119
 
6.1%
버스 88
 
4.5%
도시철도 79
 
4.0%
출구 77
 
3.9%
주차 56
 
2.9%
1호선 47
 
2.4%
→ 42
 
2.1%
2호선 37
 
1.9%
23
 
1.2%
Other values (382) 1255
64.0%
2023-12-10T19:13:57.494224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1861
22.8%
, 580
 
7.1%
1 509
 
6.2%
도 320
 
3.9%
차 246
 
3.0%
0 211
 
2.6%
3 185
 
2.3%
2 170
 
2.1%
8 148
 
1.8%
보 145
 
1.8%
Other values (228) 3802
46.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3832
46.9%
Space Separator 1861
22.8%
Decimal Number 1676
20.5%
Other Punctuation 608
 
7.4%
Dash Punctuation 51
 
0.6%
Open Punctuation 47
 
0.6%
Close Punctuation 47
 
0.6%
Math Symbol 42
 
0.5%
Uppercase Letter 13
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 320
 
8.4%
차 246
 
6.4%
보 145
 
3.8%
시 143
 
3.7%
분 138
 
3.6%
하 137
 
3.6%
주 128
 
3.3%
구 117
 
3.1%
스 117
 
3.1%
장 113
 
2.9%
Other values (198) 2228
58.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 509
30.4%
0 211
12.6%
3 185
 
11.0%
2 170
 
10.1%
8 148
 
8.8%
6 144
 
8.6%
5 121
 
7.2%
7 67
 
4.0%
4 63
 
3.8%
9 58
 
3.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 3
23.1%
A 2
15.4%
E 2
15.4%
C 1
 
7.7%
K 1
 
7.7%
F 1
 
7.7%
I 1
 
7.7%
L 1
 
7.7%
S 1
 
7.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 580
95.4%
: 16
 
2.6%
/ 5
 
0.8%
? 3
 
0.5%
' 2
 
0.3%
. 2
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1861
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 51
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 47
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 47
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 42
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 4332
53.0%
Hangul 3832
46.9%
Latin 13
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 320
 
8.4%
차 246
 
6.4%
보 145
 
3.8%
시 143
 
3.7%
분 138
 
3.6%
하 137
 
3.6%
주 128
 
3.3%
구 117
 
3.1%
스 117
 
3.1%
장 113
 
2.9%
Other values (198) 2228
58.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1861
43.0%
, 580
 
13.4%
1 509
 
11.7%
0 211
 
4.9%
3 185
 
4.3%
2 170
 
3.9%
8 148
 
3.4%
6 144
 
3.3%
5 121
 
2.8%
7 67
 
1.5%
Other values (11) 336
 
7.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 3
23.1%
A 2
15.4%
E 2
15.4%
C 1
 
7.7%
K 1
 
7.7%
F 1
 
7.7%
I 1
 
7.7%
L 1
 
7.7%
S 1
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4303
52.6%
Hangul 3832
46.9%
Arrows 42
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1861
43.2%
, 580
 
13.5%
1 509
 
11.8%
0 211
 
4.9%
3 185
 
4.3%
2 170
 
4.0%
8 148
 
3.4%
6 144
 
3.3%
5 121
 
2.8%
7 67
 
1.6%
Other values (19) 307
 
7.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 320
 
8.4%
차 246
 
6.4%
보 145
 
3.8%
시 143
 
3.7%
분 138
 
3.6%
하 137
 
3.6%
주 128
 
3.3%
구 117
 
3.1%
스 117
 
3.1%
장 113
 
2.9%
Other values (198) 2228
58.1%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 42
100.0%

crslk_addr
Text

Distinct81
Distinct (%)81.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:13:58.063291image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length18
Mean length15.89
Min length13

Characters and Unicode

Total characters1589
Distinct characters96
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique72 ?
Unique (%)72.0%

Sample

1st row부산 동구 초량동 827-145
2nd row부산 영도구 대교동1가 190-1
3rd row부산 남구 대연동 737-9
4th row부산 영도구 동삼동 254-25
5th row부산 금정구 두구동 614-4
ValueCountFrequency (%)
부산 95
23.7%
해운대구 26
 
6.5%
중구 17
 
4.2%
우동 13
 
3.2%
서구 13
 
3.2%
영도구 12
 
3.0%
1524 10
 
2.5%
사하구 10
 
2.5%
사상구 7
 
1.7%
수영구 7
 
1.7%
Other values (143) 191
47.6%
2023-12-10T19:13:58.918308image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
301
18.9%
부 105
 
6.6%
동 105
 
6.6%
산 101
 
6.4%
구 101
 
6.4%
1 100
 
6.3%
2 61
 
3.8%
5 55
 
3.5%
- 53
 
3.3%
4 49
 
3.1%
Other values (86) 558
35.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 824
51.9%
Decimal Number 411
25.9%
Space Separator 301
 
18.9%
Dash Punctuation 53
 
3.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 105
12.7%
동 105
12.7%
산 101
12.3%
구 101
12.3%
대 41
 
5.0%
가 29
 
3.5%
운 26
 
3.2%
해 26
 
3.2%
중 25
 
3.0%
영 21
 
2.5%
Other values (74) 244
29.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 100
24.3%
2 61
14.8%
5 55
13.4%
4 49
11.9%
3 47
11.4%
7 28
 
6.8%
0 21
 
5.1%
8 18
 
4.4%
9 17
 
4.1%
6 15
 
3.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
301
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 53
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 824
51.9%
Common 765
48.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 105
12.7%
동 105
12.7%
산 101
12.3%
구 101
12.3%
대 41
 
5.0%
가 29
 
3.5%
운 26
 
3.2%
해 26
 
3.2%
중 25
 
3.0%
영 21
 
2.5%
Other values (74) 244
29.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
301
39.3%
1 100
 
13.1%
2 61
 
8.0%
5 55
 
7.2%
- 53
 
6.9%
4 49
 
6.4%
3 47
 
6.1%
7 28
 
3.7%
0 21
 
2.7%
8 18
 
2.4%
Other values (2) 32
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 824
51.9%
ASCII 765
48.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
301
39.3%
1 100
 
13.1%
2 61
 
8.0%
5 55
 
7.2%
- 53
 
6.9%
4 49
 
6.4%
3 47
 
6.1%
7 28
 
3.7%
0 21
 
2.7%
8 18
 
2.4%
Other values (2) 32
 
4.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 105
12.7%
동 105
12.7%
산 101
12.3%
구 101
12.3%
대 41
 
5.0%
가 29
 
3.5%
운 26
 
3.2%
해 26
 
3.2%
중 25
 
3.0%
영 21
 
2.5%
Other values (74) 244
29.6%

crslk_road_nm
Text

Distinct63
Distinct (%)63.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:13:59.424841image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length5
Mean length3.87
Min length3

Characters and Unicode

Total characters387
Distinct characters93
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)44.0%

Sample

1st row망양로
2nd row태종로
3rd row유엔평화로
4th row해양로
5th row체육공원로
ValueCountFrequency (%)
대청로 8
 
8.0%
태종로 5
 
5.0%
다대로 4
 
4.0%
송도해변로 4
 
4.0%
낙동대로 4
 
4.0%
낙동남로 3
 
3.0%
광안해변로 3
 
3.0%
수영강변대로 3
 
3.0%
센텀중앙로 2
 
2.0%
보수대로 2
 
2.0%
Other values (53) 62
62.0%
2023-12-10T19:14:00.198165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
로 94
24.3%
대 33
 
8.5%
해 17
 
4.4%
변 13
 
3.4%
동 12
 
3.1%
청 10
 
2.6%
센 9
 
2.3%
텀 9
 
2.3%
낙 8
 
2.1%
남 8
 
2.1%
Other values (83) 174
45.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 380
98.2%
Decimal Number 7
 
1.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 94
24.7%
대 33
 
8.7%
해 17
 
4.5%
변 13
 
3.4%
동 12
 
3.2%
청 10
 
2.6%
센 9
 
2.4%
텀 9
 
2.4%
낙 8
 
2.1%
남 8
 
2.1%
Other values (78) 167
43.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
28.6%
2 2
28.6%
5 1
14.3%
4 1
14.3%
3 1
14.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 380
98.2%
Common 7
 
1.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 94
24.7%
대 33
 
8.7%
해 17
 
4.5%
변 13
 
3.4%
동 12
 
3.2%
청 10
 
2.6%
센 9
 
2.4%
텀 9
 
2.4%
낙 8
 
2.1%
남 8
 
2.1%
Other values (78) 167
43.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 2
28.6%
2 2
28.6%
5 1
14.3%
4 1
14.3%
3 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 380
98.2%
ASCII 7
 
1.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 94
24.7%
대 33
 
8.7%
해 17
 
4.5%
변 13
 
3.4%
동 12
 
3.2%
청 10
 
2.6%
센 9
 
2.4%
텀 9
 
2.4%
낙 8
 
2.1%
남 8
 
2.1%
Other values (78) 167
43.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 2
28.6%
2 2
28.6%
5 1
14.3%
4 1
14.3%
3 1
14.3%

child_prtc_zone_at
Boolean

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size232.0 B
True
61 
False
39 
ValueCountFrequency (%)
True 61
61.0%
False 39
39.0%
2023-12-10T19:14:00.474774image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

crslk_la
Real number (ℝ)

Distinct94
Distinct (%)94.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.13227
Minimum35.04763
Maximum35.3718
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T19:14:00.694385image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum35.04763
5-th percentile35.0618
Q135.097898
median35.116275
Q335.169538
95-th percentile35.20203
Maximum35.3718
Range0.32417
Interquartile range (IQR)0.07164

Descriptive statistics

Standard deviation0.053101399
Coefficient of variation (CV)0.0015114708
Kurtosis3.2644295
Mean35.13227
Median Absolute Deviation (MAD)0.04018
Skewness1.1491237
Sum3513.227
Variance0.0028197586
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T19:14:01.008165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
35.10282 3
 
3.0%
35.10286 2
 
2.0%
35.16766 2
 
2.0%
35.098 2
 
2.0%
35.17042 2
 
2.0%
35.12176 1
 
1.0%
35.07603 1
 
1.0%
35.07639 1
 
1.0%
35.07295 1
 
1.0%
35.07857 1
 
1.0%
Other values (84) 84
84.0%
ValueCountFrequency (%)
35.04763 1
1.0%
35.04764 1
1.0%
35.04767 1
1.0%
35.04843 1
1.0%
35.05211 1
1.0%
35.06231 1
1.0%
35.06278 1
1.0%
35.07295 1
1.0%
35.07603 1
1.0%
35.07616 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
35.3718 1
1.0%
35.28727 1
1.0%
35.23369 1
1.0%
35.23188 1
1.0%
35.23187 1
1.0%
35.20046 1
1.0%
35.19417 1
1.0%
35.1929 1
1.0%
35.18551 1
1.0%
35.17995 1
1.0%

crslk_lo
Real number (ℝ)

Distinct96
Distinct (%)96.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean129.06231
Minimum128.94594
Maximum129.26138
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T19:14:01.361274image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum128.94594
5-th percentile128.96501
Q1129.01692
median129.03578
Q3129.12918
95-th percentile129.178
Maximum129.26138
Range0.31544
Interquartile range (IQR)0.1122575

Descriptive statistics

Standard deviation0.069981972
Coefficient of variation (CV)0.00054223401
Kurtosis-0.65584096
Mean129.06231
Median Absolute Deviation (MAD)0.057465
Skewness0.42443256
Sum12906.231
Variance0.0048974764
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T19:14:01.668104image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
129.03415 3
 
3.0%
129.12918 2
 
2.0%
129.13421 2
 
2.0%
129.03336 1
 
1.0%
129.11474 1
 
1.0%
129.01673 1
 
1.0%
129.02385 1
 
1.0%
129.01681 1
 
1.0%
129.02485 1
 
1.0%
129.02282 1
 
1.0%
Other values (86) 86
86.0%
ValueCountFrequency (%)
128.94594 1
1.0%
128.94627 1
1.0%
128.94639 1
1.0%
128.95975 1
1.0%
128.9608 1
1.0%
128.96523 1
1.0%
128.96797 1
1.0%
128.96804 1
1.0%
128.96809 1
1.0%
128.97396 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
129.26138 1
1.0%
129.19873 1
1.0%
129.18754 1
1.0%
129.1875 1
1.0%
129.18311 1
1.0%
129.17773 1
1.0%
129.17134 1
1.0%
129.16784 1
1.0%
129.16355 1
1.0%
129.16144 1
1.0%

Interactions

2023-12-10T19:13:53.249954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T19:13:52.971813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T19:13:53.404708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T19:13:53.110667image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T19:14:01.864185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
place_nmtrrsrt_road_nm_addrtrnsport_info_cncrslk_addrcrslk_road_nmchild_prtc_zone_atcrslk_lacrslk_lo
place_nm1.0001.0001.0001.0001.0000.0001.0001.000
trrsrt_road_nm_addr1.0001.0000.9960.9901.0000.8091.0001.000
trnsport_info_cn1.0000.9961.0000.9990.9990.8101.0001.000
crslk_addr1.0000.9900.9991.0000.9890.9331.0001.000
crslk_road_nm1.0001.0000.9990.9891.0000.8000.9930.996
child_prtc_zone_at0.0000.8090.8100.9330.8001.0000.2700.643
crslk_la1.0001.0001.0001.0000.9930.2701.0000.786
crslk_lo1.0001.0001.0001.0000.9960.6430.7861.000
2023-12-10T19:14:02.474477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
crslk_lacrslk_lochild_prtc_zone_at
crslk_la1.0000.4360.195
crslk_lo0.4361.0000.465
child_prtc_zone_at0.1950.4651.000

Missing values

2023-12-10T19:13:53.633106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T19:13:53.837767image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

place_nmtrrsrt_road_nm_addrtrnsport_info_cncrslk_addrcrslk_road_nmchild_prtc_zone_atcrslk_lacrslk_lo
0유치환우체통초량이바구길 부산광역시 동구 중앙대로 209번길 16도시철도 1호선 부산역 7번 출구 도보 2분, 초량역 1번 출구 도보 8분, 버스 26, 27, 40, 41, 59, 81, 87, 103, 1003, 1004 부산역 하차 도보 2분, 주차 인근 공영주차장부산 동구 초량동 827-145망양로Y35.12176129.03336
1영도대교부산광역시 영도구 태종로 46도시철도 1호선 남포동 6, 8번출구 도보 4분, 버스 6, 7, 9, 71, 508, 82, 85, 113, 66, 186, 30, 8, 190, 88, 30 영도대교 하차부산 영도구 대교동1가 190-1태종로N35.09457129.03683
2유엔기념공원유엔기념공원 부산광역시 남구 유엔평화로 93 유엔평화기념관 부산광역시 남구 홍곡로320번길 106유엔기념공원, 도시철도 2호선 대연역 3번 출구 도보 18분, 버스 134, 68, 138, 138-1, 1006 유엔공원?부산문화회관 하차, 부산시티투어버스 : 부산역(레드라인) → 유엔기념공원 하차, 유엔평화기념관, 버스 134, 68, 51 석포초 하차 도보 7분부산 남구 대연동 737-9유엔평화로Y35.12625129.09576
3국립해양박물관부산시 영도구 해양로301번길 45도시철도 1호선 남포역 6번 출구 → 186, 66번 버스 환승 → 국립해양박물관 하차, 부산시티투어버스 부산역(점보버스) → 국립해양박물관 하차, 주차 국립해양박물관 주차장 (유료)부산 영도구 동삼동 254-25해양로N35.08065129.075
4부산치유의숲부산광역시시 기장군 철마면 철마천로 101도시철도 1호선 범어사역 2번 출구, 마을버스 기장군2-3 환승, 부산치유의 숲 하차, 주차 부산치유의 숲 주차장부산 금정구 두구동 614-4체육공원로N35.28727129.10874
5부산아쿠아리움부산광역시 해운대구 해운대해변로 266도시철도 2호선 해운대역 지하철 3, 5번 출구 도보 10분, 버스 139, 307 해운대해수욕장 입구 하차, 시티투어버스 부산역(레드라인) → 해운대해수욕장 하차, 주차 SEALIFE 부산아쿠아리움 주차장(유료)부산 해운대구 중동 1439-32해운대해변로N35.15959129.16081
6해운대 해수욕장부산광역시 해운대구 해운대해변로 264도시철도 2호선 해운대역 하차 5번 출구 도보 15분, 버스 139, 307, 1003, 해운대해수욕장 하차, 부산시티투어버스 부산역(레드라인) → 해운대해수욕장 하차, 주차 해운대해수욕장 공영주차장부산 해운대구 중동 1439-32해운대해변로N35.16101129.16355
7민락수변공원부산 수영구 광안해변로 361도시철도 2호선 광안역 3번 출구 도보 20분, 버스 41, 83-1, 210 민락수변공원 하차, 주차 인근공영주차장부산 수영구 민락동 110-7광안해변로N35.15669129.13344
8고흐의길부산광역시 해운대구 해운대로 898지하철 이용 시 : 2호선 장산역 1번 출구 도보 19분, 버스 이용 시 : 141, 39, 63, 181, 100-1 신도시시장.아세안문화원 하차 → 도보 8분부산 해운대구 좌동 1422해운대로Y35.17614129.18311
9NC백화점 해운대점부산광역시 해운대구 해운대로 813도시철도 2호선 장산역 6번 출구 도보 1분, 버스 115-1, 182, 185, 1011 장산역 하차 도보 3분, 주차 NC백화점 해운대점 주차장부산 해운대구 좌동 1471세실로Y35.17042129.17773
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90삼락생태공원오토캠핑부산광역시 사상구 삼락동 29-59경전철 괘법 르네시떼역 1번 출구 도보 14분부산 사상구 괘법동 574낙동대로Y35.1666128.97654
91삼락상설카약체험장부산광역시 사상구 삼락동 29-21 삼락수상레포츠타운(삼락오토캠핑장 옆)부산김해 경전철 궤법르네시떼역 1번 출구 도보 16분, 버스 8, 15, 31, 33, 59, 61, 62, 77, 110, 123, 126, 138-1, 160, 161, 169, 338 삼락생태공원 하차, 주차 삼락생태공원 주차장부산 사상구 삼락동 463낙동대로Y35.17458128.97662
92사상인디스테이션부산광역시 사상구 사상로 190도시철도 2호선 사상역 2번출구에서 도보 5분, 버스 62, 31 사상우체국 하차 후 도보 5분부산 사상구 괘법동 572-1사상로Y35.16188128.98575
93사상근린공원부산광역시 사상구 백양대로 570 일원도시철도 2호선 감전역 2번 출구 도보 10분, 버스 129-1, 133, 169-1 사상근린공원 하차 도보 3분, 주차 사상근린공원 주차장부산 사상구 감전동 307-4백양대로Y35.15819128.99294
94백양산 웰빙숲부산광역시 사상구 모라동 1243-4도시철도 2호선 모라역 3번 출구 택시 이용, 주차 운수천공영주차장부산 사상구 모라동 75-7모라로Y35.18551129.0006
95사상생활사박물관부산광역시 사상구 낙동대로1258번길 36도시철도 2호선 덕포역 1번 출구 도보 8분, 버스 123, 126 삼락생태공원 하차 도보 6분, 주차 사상생활사박물관 주차장부산 사상구 삼락동 438낙동대로Y35.17167128.97686
96삼락생태공원부산광역시 사상구 낙동대로 1231부산김해 경전철 괘법르네시떼 1번 출구 도보 16분, 버스 8, 15, 31, 33, 59, 61, 62, 77, 110, 123, 126, 138-1, 160, 161, 169, 338 삼락생태공원 하차, 주차장 공원 및 인근 주차장 이용부산 사상구 삼락동 438낙동대로Y35.17171128.9768
97화명장미공원부산광역시 북구 화명동 2280버스 300 장미공원 하차 후 도보 2분, 도시철도 2호선 화명역 2번 출구에서 도보 11분부산 북구 화명동 2257화명신도시로Y35.23188129.01012
98화명생태공원부산광역시 북구 화명동 1718-10도시철도 2호선 화명역 1번 출구 도보 10분 / 주차 화명생태공원 주차장부산 북구 화명동 2257금곡대로Y35.23187129.00784
99부산어촌민속관부산광역시 북구 학사로 128도시철도 2호선 화명역 1번 출구 도보 12분, 버스 111, 121, 126, 15, 59, 금정구1, 북구3 와석 하차 도보 11분, 주차 부산어촌민속관 주차장부산광역시 북구 학사로 128학사로Y35.23369129.0088