Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations79
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.5 KiB
Average record size in memory58.7 B

Variable types

Numeric1
Text2
Categorical3
DateTime1

Dataset

Description서울특별시 영등포구 보도상 영업시설물(가로판매대, 구두수선대) 현황입니다.제공데이터: 시설물번호, , 위치(도로명 주소), 운영시간, 취급항목 등 데이터
Author서울특별시 영등포구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15030324/fileData.do

Alerts

운영시간 has constant value ""Constant
비고 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
연번 is highly overall correlated with 취급항목High correlation
취급항목 is highly overall correlated with 연번High correlation
연번 has unique valuesUnique
시설물번호 has unique valuesUnique
위치 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 16:27:07.521453
Analysis finished2023-12-12 16:27:08.051701
Duration0.53 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct79
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean40
Minimum1
Maximum79
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size843.0 B
2023-12-13T01:27:08.485909image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.9
Q120.5
median40
Q359.5
95-th percentile75.1
Maximum79
Range78
Interquartile range (IQR)39

Descriptive statistics

Standard deviation22.949219
Coefficient of variation (CV)0.57373048
Kurtosis-1.2
Mean40
Median Absolute Deviation (MAD)20
Skewness0
Sum3160
Variance526.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T01:27:08.712395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.3%
2 1
 
1.3%
59 1
 
1.3%
58 1
 
1.3%
57 1
 
1.3%
56 1
 
1.3%
55 1
 
1.3%
54 1
 
1.3%
53 1
 
1.3%
52 1
 
1.3%
Other values (69) 69
87.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.3%
2 1
1.3%
3 1
1.3%
4 1
1.3%
5 1
1.3%
6 1
1.3%
7 1
1.3%
8 1
1.3%
9 1
1.3%
10 1
1.3%
ValueCountFrequency (%)
79 1
1.3%
78 1
1.3%
77 1
1.3%
76 1
1.3%
75 1
1.3%
74 1
1.3%
73 1
1.3%
72 1
1.3%
71 1
1.3%
70 1
1.3%

시설물번호
Text

UNIQUE 

Distinct79
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size764.0 B
2023-12-13T01:27:09.005189image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Characters and Unicode

Total characters790
Distinct characters21
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique79 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row가로판매대 - 02
2nd row가로판매대 - 09
3rd row가로판매대 - 12
4th row가로판매대 - 14
5th row가로판매대 - 15
ValueCountFrequency (%)
79
33.3%
구두수선대 52
21.9%
가로판매대 27
 
11.4%
63 2
 
0.8%
37 2
 
0.8%
83 2
 
0.8%
76 2
 
0.8%
67 2
 
0.8%
66 2
 
0.8%
09 2
 
0.8%
Other values (53) 65
27.4%
2023-12-13T01:27:09.441769image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
158
20.0%
79
10.0%
- 79
10.0%
52
 
6.6%
52
 
6.6%
52
 
6.6%
52
 
6.6%
27
 
3.4%
27
 
3.4%
27
 
3.4%
Other values (11) 185
23.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 395
50.0%
Space Separator 158
 
20.0%
Decimal Number 158
 
20.0%
Dash Punctuation 79
 
10.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 21
13.3%
3 19
12.0%
1 18
11.4%
2 17
10.8%
0 17
10.8%
4 16
10.1%
8 15
9.5%
7 15
9.5%
5 14
8.9%
9 6
 
3.8%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
79
20.0%
52
13.2%
52
13.2%
52
13.2%
52
13.2%
27
 
6.8%
27
 
6.8%
27
 
6.8%
27
 
6.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
158
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 79
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 395
50.0%
Hangul 395
50.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
158
40.0%
- 79
20.0%
6 21
 
5.3%
3 19
 
4.8%
1 18
 
4.6%
2 17
 
4.3%
0 17
 
4.3%
4 16
 
4.1%
8 15
 
3.8%
7 15
 
3.8%
Other values (2) 20
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
79
20.0%
52
13.2%
52
13.2%
52
13.2%
52
13.2%
27
 
6.8%
27
 
6.8%
27
 
6.8%
27
 
6.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 395
50.0%
Hangul 395
50.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
158
40.0%
- 79
20.0%
6 21
 
5.3%
3 19
 
4.8%
1 18
 
4.6%
2 17
 
4.3%
0 17
 
4.3%
4 16
 
4.1%
8 15
 
3.8%
7 15
 
3.8%
Other values (2) 20
 
5.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
79
20.0%
52
13.2%
52
13.2%
52
13.2%
52
13.2%
27
 
6.8%
27
 
6.8%
27
 
6.8%
27
 
6.8%

위치
Text

UNIQUE 

Distinct79
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size764.0 B
2023-12-13T01:27:09.828175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length11
Mean length8.9746835
Min length6

Characters and Unicode

Total characters709
Distinct characters52
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique79 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경인로860-2
2nd row영중로14-6
3rd row영등포로216-2
4th row여의나루로42-1
5th row영등포로194-2
ValueCountFrequency (%)
경인로860-2 1
 
1.2%
양평로45-2 1
 
1.2%
9-2 1
 
1.2%
국회대로38길 1
 
1.2%
당산로28길1-2 1
 
1.2%
여의대방로414-3 1
 
1.2%
의사당대로1길20-2 1
 
1.2%
국제금융로8길37-2 1
 
1.2%
의사당대로107-2 1
 
1.2%
경인로774-2 1
 
1.2%
Other values (73) 73
88.0%
2023-12-13T01:27:10.427473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 102
 
14.4%
79
 
11.1%
- 79
 
11.1%
1 36
 
5.1%
3 32
 
4.5%
27
 
3.8%
4 26
 
3.7%
7 22
 
3.1%
5 20
 
2.8%
20
 
2.8%
Other values (42) 266
37.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 328
46.3%
Decimal Number 298
42.0%
Dash Punctuation 79
 
11.1%
Space Separator 4
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
79
24.1%
27
 
8.2%
20
 
6.1%
19
 
5.8%
17
 
5.2%
14
 
4.3%
11
 
3.4%
9
 
2.7%
9
 
2.7%
9
 
2.7%
Other values (30) 114
34.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 102
34.2%
1 36
 
12.1%
3 32
 
10.7%
4 26
 
8.7%
7 22
 
7.4%
5 20
 
6.7%
8 16
 
5.4%
9 15
 
5.0%
0 15
 
5.0%
6 14
 
4.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 79
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 381
53.7%
Hangul 328
46.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
79
24.1%
27
 
8.2%
20
 
6.1%
19
 
5.8%
17
 
5.2%
14
 
4.3%
11
 
3.4%
9
 
2.7%
9
 
2.7%
9
 
2.7%
Other values (30) 114
34.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 102
26.8%
- 79
20.7%
1 36
 
9.4%
3 32
 
8.4%
4 26
 
6.8%
7 22
 
5.8%
5 20
 
5.2%
8 16
 
4.2%
9 15
 
3.9%
0 15
 
3.9%
Other values (2) 18
 
4.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 381
53.7%
Hangul 328
46.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 102
26.8%
- 79
20.7%
1 36
 
9.4%
3 32
 
8.4%
4 26
 
6.8%
7 22
 
5.8%
5 20
 
5.2%
8 16
 
4.2%
9 15
 
3.9%
0 15
 
3.9%
Other values (2) 18
 
4.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
79
24.1%
27
 
8.2%
20
 
6.1%
19
 
5.8%
17
 
5.2%
14
 
4.3%
11
 
3.4%
9
 
2.7%
9
 
2.7%
9
 
2.7%
Other values (30) 114
34.8%

운영시간
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size764.0 B
개별적 자율운영
79 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row개별적 자율운영
2nd row개별적 자율운영
3rd row개별적 자율운영
4th row개별적 자율운영
5th row개별적 자율운영

Common Values

ValueCountFrequency (%)
개별적 자율운영 79
100.0%

Length

2023-12-13T01:27:10.677318image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:27:10.892375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
개별적 79
50.0%
자율운영 79
50.0%

취급항목
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size764.0 B
구두를 수선하거나 닦는 것을 위주로 함
46 
신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주
33 

Length

Max length38
Median length21
Mean length28.101266
Min length21

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주
2nd row신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주
3rd row신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주
4th row신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주
5th row신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주

Common Values

ValueCountFrequency (%)
구두를 수선하거나 닦는 것을 위주로 함 46
58.2%
신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주 33
41.8%

Length

2023-12-13T01:27:11.094727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:27:11.327147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
판매 66
 
10.3%
구두를 46
 
7.2%
수선하거나 46
 
7.2%
닦는 46
 
7.2%
것을 46
 
7.2%
위주로 46
 
7.2%
46
 
7.2%
신문 33
 
5.2%
잡지 33
 
5.2%
음료 33
 
5.2%
Other values (6) 198
31.0%

비고
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size764.0 B
※15일이상 폐점할 수 없음
79 

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row※15일이상 폐점할 수 없음
2nd row※15일이상 폐점할 수 없음
3rd row※15일이상 폐점할 수 없음
4th row※15일이상 폐점할 수 없음
5th row※15일이상 폐점할 수 없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
※15일이상 폐점할 수 없음 79
100.0%

Length

2023-12-13T01:27:11.433980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:27:11.551793image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
※15일이상 79
25.0%
폐점할 79
25.0%
79
25.0%
없음 79
25.0%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size764.0 B
Minimum2023-09-12 00:00:00
Maximum2023-09-12 00:00:00
2023-12-13T01:27:11.641141image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T01:27:11.729921image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-13T01:27:07.728822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T01:27:11.809896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번시설물번호위치취급항목
연번1.0001.0001.0000.999
시설물번호1.0001.0001.0001.000
위치1.0001.0001.0001.000
취급항목0.9991.0001.0001.000
2023-12-13T01:27:11.901782image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번취급항목
연번1.0000.922
취급항목0.9221.000

Missing values

2023-12-13T01:27:07.900219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T01:27:08.010478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번시설물번호위치운영시간취급항목비고데이터기준일자
01가로판매대 - 02경인로860-2개별적 자율운영신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
12가로판매대 - 09영중로14-6개별적 자율운영신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
23가로판매대 - 12영등포로216-2개별적 자율운영신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
34가로판매대 - 14여의나루로42-1개별적 자율운영신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
45가로판매대 - 15영등포로194-2개별적 자율운영신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
56가로판매대 - 16영중로13-8개별적 자율운영신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
67가로판매대 - 18영등포로204-2개별적 자율운영신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
78가로판매대 - 26의사당대로13-2개별적 자율운영신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
89가로판매대 - 28여의동로346-2개별적 자율운영신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
910가로판매대 - 31여의동로343-2개별적 자율운영신문, 잡지, 음료, 과자 등의 판매 및 교통카드의 충전과 판매 위주※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
연번시설물번호위치운영시간취급항목비고데이터기준일자
6970구두수선대 - 71가마산로587-2개별적 자율운영구두를 수선하거나 닦는 것을 위주로 함※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
7071구두수선대 - 73신길로92-2개별적 자율운영구두를 수선하거나 닦는 것을 위주로 함※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
7172구두수선대 - 76대림로190-2개별적 자율운영구두를 수선하거나 닦는 것을 위주로 함※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
7273구두수선대 - 77도림로154-2개별적 자율운영구두를 수선하거나 닦는 것을 위주로 함※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
7374구두수선대 - 79대림로217-2개별적 자율운영구두를 수선하거나 닦는 것을 위주로 함※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
7475구두수선대 - 80도림로31길17-2개별적 자율운영구두를 수선하거나 닦는 것을 위주로 함※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
7576구두수선대 - 82디지털로389-2개별적 자율운영구두를 수선하거나 닦는 것을 위주로 함※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
7677구두수선대 - 83신길로39-2개별적 자율운영구두를 수선하거나 닦는 것을 위주로 함※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
7778구두수선대 - 84시흥대로173길18-1개별적 자율운영구두를 수선하거나 닦는 것을 위주로 함※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12
7879구두수선대 - 85도림로132-2개별적 자율운영구두를 수선하거나 닦는 것을 위주로 함※15일이상 폐점할 수 없음2023-09-12