Dataset statistics
Number of variables | 7 |
---|---|
Number of observations | 30 |
Missing cells | 60 |
Missing cells (%) | 28.6% |
Duplicate rows | 0 |
Duplicate rows (%) | 0.0% |
Total size in memory | 1.8 KiB |
Average record size in memory | 62.4 B |
Variable types
DateTime | 1 |
---|---|
Categorical | 3 |
Unsupported | 2 |
Text | 1 |
Dataset
Description | 샘플 데이터 |
---|---|
Author | 경기콘텐츠진흥원 |
URL | https://www.bigdata-region.kr/#/dataset/e216ed9a-2153-4f5a-9481-85e1c9af3ef6 |
기준년월 has constant value "" | Constant |
시도명 has constant value "" | Constant |
시군구명 has 30 (100.0%) missing values | Missing |
인구평균수 has 30 (100.0%) missing values | Missing |
시군구명 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis | Unsupported |
인구평균수 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis | Unsupported |
Reproduction
Analysis started | 2023-12-10 14:24:20.644754 |
---|---|
Analysis finished | 2023-12-10 14:24:20.992260 |
Duration | 0.35 seconds |
Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
Download configuration | config.json |
기준년월
Date
CONSTANT
 
Distinct | 1 |
---|---|
Distinct (%) | 3.3% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 372.0 B |
Minimum | 2017-01-01 00:00:00 |
---|---|
Maximum | 2017-01-01 00:00:00 |
시도명
Categorical
CONSTANT
 
Distinct | 1 |
---|---|
Distinct (%) | 3.3% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 372.0 B |
경기도 |
---|
Length
Max length | 3 |
---|---|
Median length | 3 |
Mean length | 3 |
Min length | 3 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | 경기도 |
---|---|
2nd row | 경기도 |
3rd row | 경기도 |
4th row | 경기도 |
5th row | 경기도 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
경기도 | 30 |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
경기도 | 30 |
시군구명
Unsupported
MISSING
  REJECTED
  UNSUPPORTED
 
Missing | 30 |
---|---|
Missing (%) | 100.0% |
Memory size | 402.0 B |
유입시도명
Categorical
Distinct | 13 |
---|---|
Distinct (%) | 43.3% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 372.0 B |
경기도 | |
---|---|
경상남도 | |
강원도 | |
경상북도 | |
광주광역시 | |
Other values (8) |
Length
Max length | 5 |
---|---|
Median length | 4 |
Mean length | 4.1 |
Min length | 3 |
Unique
Unique | 5 ? |
---|---|
Unique (%) | 16.7% |
Sample
1st row | 경기도 |
---|---|
2nd row | 강원도 |
3rd row | 경기도 |
4th row | 경상북도 |
5th row | 경상남도 |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
경기도 | 4 | |
경상남도 | 4 | |
강원도 | 3 | |
경상북도 | 3 | |
광주광역시 | 3 | |
대구광역시 | 3 | |
충청남도 | 3 | |
인천광역시 | 2 | |
부산광역시 | 1 | 3.3% |
서울특별시 | 1 | 3.3% |
Other values (3) | 3 |
Length
Value | Count | Frequency (%) |
경기도 | 4 | |
경상남도 | 4 | |
강원도 | 3 | |
경상북도 | 3 | |
광주광역시 | 3 | |
대구광역시 | 3 | |
충청남도 | 3 | |
인천광역시 | 2 | |
부산광역시 | 1 | 3.3% |
서울특별시 | 1 | 3.3% |
Other values (3) | 3 |
유입시군구명
Text
Distinct | 29 |
---|---|
Distinct (%) | 96.7% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 372.0 B |
Value | Count | Frequency (%) |
서구 | 2 | 6.2% |
청주시 | 1 | 3.1% |
논산시 | 1 | 3.1% |
광산구 | 1 | 3.1% |
영양군 | 1 | 3.1% |
하동군 | 1 | 3.1% |
영덕군 | 1 | 3.1% |
마산합포구 | 1 | 3.1% |
창원시 | 1 | 3.1% |
밀양시 | 1 | 3.1% |
Other values (21) | 21 |
Most occurring characters
Value | Count | Frequency (%) |
시 | 13 | 13.5% |
구 | 13 | 13.5% |
군 | 7 | 7.3% |
서 | 5 | 5.2% |
산 | 5 | 5.2% |
주 | 4 | 4.2% |
원 | 4 | 4.2% |
천 | 3 | 3.1% |
청 | 3 | 3.1% |
양 | 3 | 3.1% |
Other values (31) | 36 |
Most occurring categories
Value | Count | Frequency (%) |
Other Letter | 94 | |
Space Separator | 2 | 2.1% |
Most frequent character per category
Other Letter
Value | Count | Frequency (%) |
시 | 13 | 13.8% |
구 | 13 | 13.8% |
군 | 7 | 7.4% |
서 | 5 | 5.3% |
산 | 5 | 5.3% |
주 | 4 | 4.3% |
원 | 4 | 4.3% |
천 | 3 | 3.2% |
청 | 3 | 3.2% |
양 | 3 | 3.2% |
Other values (30) | 34 |
Space Separator
Value | Count | Frequency (%) |
2 |
Most occurring scripts
Value | Count | Frequency (%) |
Hangul | 94 | |
Common | 2 | 2.1% |
Most frequent character per script
Hangul
Value | Count | Frequency (%) |
시 | 13 | 13.8% |
구 | 13 | 13.8% |
군 | 7 | 7.4% |
서 | 5 | 5.3% |
산 | 5 | 5.3% |
주 | 4 | 4.3% |
원 | 4 | 4.3% |
천 | 3 | 3.2% |
청 | 3 | 3.2% |
양 | 3 | 3.2% |
Other values (30) | 34 |
Common
Value | Count | Frequency (%) |
2 |
Most occurring blocks
Value | Count | Frequency (%) |
Hangul | 94 | |
ASCII | 2 | 2.1% |
Most frequent character per block
Hangul
Value | Count | Frequency (%) |
시 | 13 | 13.8% |
구 | 13 | 13.8% |
군 | 7 | 7.4% |
서 | 5 | 5.3% |
산 | 5 | 5.3% |
주 | 4 | 4.3% |
원 | 4 | 4.3% |
천 | 3 | 3.2% |
청 | 3 | 3.2% |
양 | 3 | 3.2% |
Other values (30) | 34 |
ASCII
Value | Count | Frequency (%) |
2 |
성별코드
Categorical
Distinct | 2 |
---|---|
Distinct (%) | 6.7% |
Missing | 0 |
Missing (%) | 0.0% |
Memory size | 372.0 B |
F | |
---|---|
M |
Length
Max length | 1 |
---|---|
Median length | 1 |
Mean length | 1 |
Min length | 1 |
Unique
Unique | 0 ? |
---|---|
Unique (%) | 0.0% |
Sample
1st row | F |
---|---|
2nd row | F |
3rd row | F |
4th row | M |
5th row | F |
Common Values
Value | Count | Frequency (%) |
F | 15 | |
M | 15 |
Length
Common Values (Plot)
Value | Count | Frequency (%) |
f | 15 | |
m | 15 |
인구평균수
Unsupported
MISSING
  REJECTED
  UNSUPPORTED
 
Missing | 30 |
---|---|
Missing (%) | 100.0% |
Memory size | 402.0 B |
유입시도명 | 유입시군구명 | 성별코드 | |
---|---|---|---|
유입시도명 | 1.000 | 0.964 | 0.614 |
유입시군구명 | 0.964 | 1.000 | 1.000 |
성별코드 | 0.614 | 1.000 | 1.000 |
성별코드 | 유입시도명 | |
---|---|---|
성별코드 | 1.000 | 0.439 |
유입시도명 | 0.439 | 1.000 |
유입시도명 | 성별코드 | |
---|---|---|
유입시도명 | 1.000 | 0.439 |
성별코드 | 0.439 | 1.000 |
기준년월 | 시도명 | 시군구명 | 유입시도명 | 유입시군구명 | 성별코드 | 인구평균수 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 경기도 | 양주시 | F | <NA> |
1 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 강원도 | 원주시 | F | <NA> |
2 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 경기도 | 여주시 | F | <NA> |
3 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 경상북도 | 청도군 | M | <NA> |
4 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 경상남도 | 거제시 | F | <NA> |
5 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 광주광역시 | 남구 | M | <NA> |
6 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 광주광역시 | 서구 | M | <NA> |
7 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 대구광역시 | 달서구 | M | <NA> |
8 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 대구광역시 | 서구 | M | <NA> |
9 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 부산광역시 | 강서구 | M | <NA> |
기준년월 | 시도명 | 시군구명 | 유입시도명 | 유입시군구명 | 성별코드 | 인구평균수 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
20 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 강원도 | 홍천군 | F | <NA> |
21 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 경기도 | 구리시 | F | <NA> |
22 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 경기도 | 이천시 | F | <NA> |
23 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 경상남도 | 밀양시 | F | <NA> |
24 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 경상남도 | 창원시 마산합포구 | M | <NA> |
25 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 경상북도 | 영덕군 | M | <NA> |
26 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 경상남도 | 하동군 | M | <NA> |
27 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 경상북도 | 영양군 | M | <NA> |
28 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 광주광역시 | 광산구 | M | <NA> |
29 | 2017-01 | 경기도 | <NA> | 대구광역시 | 수성구 | F | <NA> |