Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations51
Missing cells18
Missing cells (%)7.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.2 KiB
Average record size in memory43.6 B

Variable types

Categorical2
Text3

Dataset

Description대학정보공시 항목 중 등록금 및 장학금 관련 항목을 조사하기 위한 한국장학재단 통계조사시스템의 메뉴별 상세 도움말임
Author한국장학재단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15073927/fileData.do

Alerts

년도 has constant value ""Constant
상세도움말 has 16 (31.4%) missing valuesMissing
요약도움말 has 2 (3.9%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:37:48.029439
Analysis finished2023-12-12 03:37:48.827328
Duration0.8 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
2019
51 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2019
2nd row2019
3rd row2019
4th row2019
5th row2019

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2019 51
100.0%

Length

2023-12-12T12:37:48.897954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:37:49.005177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2019 51
100.0%

업무구분
Categorical

Distinct5
Distinct (%)9.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
등록금
28 
장학금
11 
기본정보
7 
고객지원
3 
등록금심의
 
2

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.2745098
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기본정보
2nd row기본정보
3rd row기본정보
4th row기본정보
5th row기본정보

Common Values

ValueCountFrequency (%)
등록금 28
54.9%
장학금 11
 
21.6%
기본정보 7
 
13.7%
고객지원 3
 
5.9%
등록금심의 2
 
3.9%

Length

2023-12-12T12:37:49.137770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:37:49.270839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
등록금 28
54.9%
장학금 11
 
21.6%
기본정보 7
 
13.7%
고객지원 3
 
5.9%
등록금심의 2
 
3.9%

메뉴명
Text

Distinct48
Distinct (%)94.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size540.0 B
2023-12-12T12:37:49.558039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length17
Mean length9.7254902
Min length2

Characters and Unicode

Total characters496
Distinct characters122
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)88.2%

Sample

1st row법인정보
2nd row학교정보
3rd row아이디관리
4th row자기정보수정
5th row직무별사용자관리
ValueCountFrequency (%)
공통)등록금 6
 
5.8%
및 5
 
4.8%
책정 4
 
3.8%
장학금 3
 
2.9%
정보 3
 
2.9%
교외 2
 
1.9%
전망 2
 
1.9%
수입 2
 
1.9%
사립)자금 2
 
1.9%
인상 2
 
1.9%
Other values (62) 73
70.2%
2023-12-12T12:37:50.006263image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
53
 
10.7%
정 23
 
4.6%
( 19
 
3.8%
) 19
 
3.8%
금 17
 
3.4%
학 15
 
3.0%
자 13
 
2.6%
공 12
 
2.4%
수 12
 
2.4%
등 11
 
2.2%
Other values (112) 302
60.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 387
78.0%
Space Separator 53
 
10.7%
Open Punctuation 19
 
3.8%
Close Punctuation 19
 
3.8%
Decimal Number 7
 
1.4%
Connector Punctuation 5
 
1.0%
Uppercase Letter 3
 
0.6%
Dash Punctuation 2
 
0.4%
Math Symbol 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 23
 
5.9%
금 17
 
4.4%
학 15
 
3.9%
자 13
 
3.4%
공 12
 
3.1%
수 12
 
3.1%
등 11
 
2.8%
통 11
 
2.8%
출 10
 
2.6%
록 10
 
2.6%
Other values (99) 253
65.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
42.9%
1 2
28.6%
0 1
 
14.3%
4 1
 
14.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 1
33.3%
A 1
33.3%
Q 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
53
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 19
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 19
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 5
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 387
78.0%
Common 106
 
21.4%
Latin 3
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 23
 
5.9%
금 17
 
4.4%
학 15
 
3.9%
자 13
 
3.4%
공 12
 
3.1%
수 12
 
3.1%
등 11
 
2.8%
통 11
 
2.8%
출 10
 
2.6%
록 10
 
2.6%
Other values (99) 253
65.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
53
50.0%
( 19
 
17.9%
) 19
 
17.9%
_ 5
 
4.7%
2 3
 
2.8%
- 2
 
1.9%
1 2
 
1.9%
0 1
 
0.9%
4 1
 
0.9%
~ 1
 
0.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 1
33.3%
A 1
33.3%
Q 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 387
78.0%
ASCII 109
 
22.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
53
48.6%
( 19
 
17.4%
) 19
 
17.4%
_ 5
 
4.6%
2 3
 
2.8%
- 2
 
1.8%
1 2
 
1.8%
F 1
 
0.9%
A 1
 
0.9%
Q 1
 
0.9%
Other values (3) 3
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 23
 
5.9%
금 17
 
4.4%
학 15
 
3.9%
자 13
 
3.4%
공 12
 
3.1%
수 12
 
3.1%
등 11
 
2.8%
통 11
 
2.8%
출 10
 
2.6%
록 10
 
2.6%
Other values (99) 253
65.4%

상세도움말
Text

MISSING 

Distinct35
Distinct (%)100.0%
Missing16
Missing (%)31.4%
Memory size540.0 B
2023-12-12T12:37:50.417276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length503
Median length235
Mean length232.91429
Min length23

Characters and Unicode

Total characters8152
Distinct characters344
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row□ 등록되어 있는 법인 기본 정보를 조회, 수정할 수 있다. ㅇ 법인관리 권한을 소유한 사용자는 사용자의 소속 법인 관련 정보가 변경되었다면, 해당 화면에서 정보 수정이 가능하다.□ 업무설명 법인의 상세한 정보를 볼 수 있으며, 수정을 원할 경우 해당 항목을 수정하시고 저장 버튼을 클릭하면 됩니다.
2nd row□ 시스템에 등록되어 있는 사용자의 소속 학교 정보를 조회, 수정 신청할 수 있다. ㅇ 시스템에 로그인한 사용자가 소속되어 있는 학교가 기본적으로 지정되어 표시됩니다. ㅇ 수정권한을 가진 사용자는 소속 학교 관련 정보가 변경되었다면, 해당 화면에서 학교 정보 수정이 가능합니다.□ 업무설명 사용자의 소속 학교의 상세한 정보를 볼 수 있으며, 수정을 원할 경우 해당항목을 수정 하시고 저장 버튼을 클릭하게 되면 재단 담당자가 확인하고 승인하여 수정이 완료 됩니다.
3rd row□ 학교 사용자 아이디를 조회할 수 있는 화면이다. ㅇ 시스템에 로그인한 사용자가 소속되어 있는 학교의 사용자 목록이 표시된다.□ 업무설명 ㅇ 시스템에 로그인한 선생님이 소속되어 있는 학교의 업무 담당자의 아이디를 조회 할 수 있는 화면입니다.
4th row□ 사용자 자신의 계정 정보를 조회, 수정할 수 있다. ㅇ 로그인한 사용자 자신의 계정 정보가 표시된다.□ 업무설명 ㅇ 접속한 선생님 자신의 계정 정보를 확인하고 수정, 저장 할 수 있습니다.
5th row□ 학교에 소속된 사용자의 직무를 저장한다. ㅇ 해당 직무에 로그인한 사용자 자신의 계정 정보가 표시된다.□ 업무설명 ㅇ 접속한 선생님 자신의 계정 정보를 확인하고 수정, 저장 할 수 있습니다.
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 73
 
3.7%
등록금 41
 
2.1%
수 39
 
2.0%
36
 
1.8%
및 34
 
1.7%
□ 33
 
1.7%
업무설명 24
 
1.2%
수정 23
 
1.2%
정보를 21
 
1.1%
입력 19
 
1.0%
Other values (766) 1604
82.4%
2023-12-12T12:37:51.058598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2069
25.4%
정 187
 
2.3%
수 152
 
1.9%
학 132
 
1.6%
금 121
 
1.5%
다 118
 
1.4%
. 117
 
1.4%
자 111
 
1.4%
록 106
 
1.3%
의 106
 
1.3%
Other values (334) 4933
60.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5536
67.9%
Space Separator 2069
 
25.4%
Other Punctuation 260
 
3.2%
Other Symbol 59
 
0.7%
Uppercase Letter 45
 
0.6%
Close Punctuation 33
 
0.4%
Open Punctuation 31
 
0.4%
Decimal Number 31
 
0.4%
Initial Punctuation 26
 
0.3%
Final Punctuation 26
 
0.3%
Other values (4) 36
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 187
 
3.4%
수 152
 
2.7%
학 132
 
2.4%
금 121
 
2.2%
다 118
 
2.1%
자 111
 
2.0%
록 106
 
1.9%
의 106
 
1.9%
을 96
 
1.7%
등 94
 
1.7%
Other values (281) 4313
77.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 7
15.6%
A 6
13.3%
B 5
11.1%
E 5
11.1%
I 3
6.7%
K 3
6.7%
C 3
6.7%
G 2
 
4.4%
W 2
 
4.4%
H 2
 
4.4%
Other values (5) 7
15.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
22.6%
2 5
16.1%
4 5
16.1%
3 4
12.9%
0 3
9.7%
8 3
9.7%
7 2
 
6.5%
5 1
 
3.2%
6 1
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 117
45.0%
, 97
37.3%
: 20
 
7.7%
' 10
 
3.8%
/ 8
 
3.1%
* 5
 
1.9%
※ 2
 
0.8%
? 1
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 12
60.0%
> 5
25.0%
< 2
 
10.0%
~ 1
 
5.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 24
72.7%
】 5
 
15.2%
] 4
 
12.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
71.0%
【 5
 
16.1%
[ 4
 
12.9%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
③ 1
33.3%
② 1
33.3%
① 1
33.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 20
76.9%
‘ 6
 
23.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 20
76.9%
’ 6
 
23.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2069
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
□ 59
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5536
67.9%
Common 2571
31.5%
Latin 45
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 187
 
3.4%
수 152
 
2.7%
학 132
 
2.4%
금 121
 
2.2%
다 118
 
2.1%
자 111
 
2.0%
록 106
 
1.9%
의 106
 
1.9%
을 96
 
1.7%
등 94
 
1.7%
Other values (281) 4313
77.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
2069
80.5%
. 117
 
4.6%
, 97
 
3.8%
□ 59
 
2.3%
) 24
 
0.9%
( 22
 
0.9%
: 20
 
0.8%
“ 20
 
0.8%
” 20
 
0.8%
+ 12
 
0.5%
Other values (28) 111
 
4.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 7
15.6%
A 6
13.3%
B 5
11.1%
E 5
11.1%
I 3
6.7%
K 3
6.7%
C 3
6.7%
G 2
 
4.4%
W 2
 
4.4%
H 2
 
4.4%
Other values (5) 7
15.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5460
67.0%
ASCII 2490
30.5%
Compat Jamo 76
 
0.9%
Geometric Shapes 59
 
0.7%
Punctuation 54
 
0.7%
None 10
 
0.1%
Enclosed Alphanum 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2069
83.1%
. 117
 
4.7%
, 97
 
3.9%
) 24
 
1.0%
( 22
 
0.9%
: 20
 
0.8%
+ 12
 
0.5%
- 11
 
0.4%
' 10
 
0.4%
/ 8
 
0.3%
Other values (32) 100
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 187
 
3.4%
수 152
 
2.8%
학 132
 
2.4%
금 121
 
2.2%
다 118
 
2.2%
자 111
 
2.0%
록 106
 
1.9%
의 106
 
1.9%
을 96
 
1.8%
등 94
 
1.7%
Other values (279) 4237
77.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 73
96.1%
ㅁ 3
 
3.9%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
□ 59
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 20
37.0%
” 20
37.0%
‘ 6
 
11.1%
’ 6
 
11.1%
※ 2
 
3.7%
None
ValueCountFrequency (%)
【 5
50.0%
】 5
50.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
③ 1
33.3%
② 1
33.3%
① 1
33.3%

요약도움말
Text

MISSING 

Distinct49
Distinct (%)100.0%
Missing2
Missing (%)3.9%
Memory size540.0 B
2023-12-12T12:37:51.447815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length38
Mean length27.938776
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1369
Distinct characters142
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row기본정보 - 법인정보 (책자 매뉴얼 p.76)
2nd row기본정보 - 학교정보 (책자 매뉴얼 p.77)
3rd row사용자관리 - 아이디관리 (책자 매뉴얼 p.79)
4th row사용자관리 - 자기정보수정 (책자 매뉴얼 p.78)
5th row사용자관리 - 직무별사용자관리 (책자 매뉴얼 p.77)
ValueCountFrequency (%)
40
 
14.3%
매뉴얼 24
 
8.6%
자료입력(등록금산정근거 17
 
6.1%
책자 16
 
5.7%
시스템 10
 
3.6%
및 9
 
3.2%
장학금 5
 
1.8%
공통)등록금 5
 
1.8%
처리기준 4
 
1.4%
자료조회 4
 
1.4%
Other values (107) 145
52.0%
2023-12-12T12:37:52.020267image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
230
 
16.8%
자 57
 
4.2%
) 57
 
4.2%
( 57
 
4.2%
정 45
 
3.3%
금 39
 
2.8%
- 35
 
2.6%
록 33
 
2.4%
등 32
 
2.3%
매 28
 
2.0%
Other values (132) 756
55.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 865
63.2%
Space Separator 230
 
16.8%
Close Punctuation 68
 
5.0%
Open Punctuation 68
 
5.0%
Decimal Number 52
 
3.8%
Dash Punctuation 35
 
2.6%
Other Punctuation 26
 
1.9%
Lowercase Letter 20
 
1.5%
Connector Punctuation 5
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
자 57
 
6.6%
정 45
 
5.2%
금 39
 
4.5%
록 33
 
3.8%
등 32
 
3.7%
매 28
 
3.2%
뉴 28
 
3.2%
얼 28
 
3.2%
료 25
 
2.9%
입 24
 
2.8%
Other values (112) 526
60.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 16
30.8%
7 9
17.3%
2 8
15.4%
4 5
 
9.6%
3 4
 
7.7%
0 3
 
5.8%
9 2
 
3.8%
8 2
 
3.8%
6 2
 
3.8%
5 1
 
1.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 57
83.8%
] 11
 
16.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 57
83.8%
[ 11
 
16.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 21
80.8%
/ 5
 
19.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
230
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 35
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 20
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 865
63.2%
Common 484
35.4%
Latin 20
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 57
 
6.6%
정 45
 
5.2%
금 39
 
4.5%
록 33
 
3.8%
등 32
 
3.7%
매 28
 
3.2%
뉴 28
 
3.2%
얼 28
 
3.2%
료 25
 
2.9%
입 24
 
2.8%
Other values (112) 526
60.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
230
47.5%
) 57
 
11.8%
( 57
 
11.8%
- 35
 
7.2%
. 21
 
4.3%
1 16
 
3.3%
[ 11
 
2.3%
] 11
 
2.3%
7 9
 
1.9%
2 8
 
1.7%
Other values (9) 29
 
6.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
p 20
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 865
63.2%
ASCII 504
36.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
230
45.6%
) 57
 
11.3%
( 57
 
11.3%
- 35
 
6.9%
. 21
 
4.2%
p 20
 
4.0%
1 16
 
3.2%
[ 11
 
2.2%
] 11
 
2.2%
7 9
 
1.8%
Other values (10) 37
 
7.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 57
 
6.6%
정 45
 
5.2%
금 39
 
4.5%
록 33
 
3.8%
등 32
 
3.7%
매 28
 
3.2%
뉴 28
 
3.2%
얼 28
 
3.2%
료 25
 
2.9%
입 24
 
2.8%
Other values (112) 526
60.8%

Correlations

2023-12-12T12:37:52.144568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업무구분메뉴명상세도움말요약도움말
업무구분1.0000.8291.0001.000
메뉴명0.8291.0001.0001.000
상세도움말1.0001.0001.0001.000
요약도움말1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T12:37:48.469782image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:37:48.588400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T12:37:48.760881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

년도업무구분메뉴명상세도움말요약도움말
02019기본정보법인정보□ 등록되어 있는 법인 기본 정보를 조회, 수정할 수 있다. ㅇ 법인관리 권한을 소유한 사용자는 사용자의 소속 법인 관련 정보가 변경되었다면, 해당 화면에서 정보 수정이 가능하다.□ 업무설명 법인의 상세한 정보를 볼 수 있으며, 수정을 원할 경우 해당 항목을 수정하시고 저장 버튼을 클릭하면 됩니다.기본정보 - 법인정보 (책자 매뉴얼 p.76)
12019기본정보학교정보□ 시스템에 등록되어 있는 사용자의 소속 학교 정보를 조회, 수정 신청할 수 있다. ㅇ 시스템에 로그인한 사용자가 소속되어 있는 학교가 기본적으로 지정되어 표시됩니다. ㅇ 수정권한을 가진 사용자는 소속 학교 관련 정보가 변경되었다면, 해당 화면에서 학교 정보 수정이 가능합니다.□ 업무설명 사용자의 소속 학교의 상세한 정보를 볼 수 있으며, 수정을 원할 경우 해당항목을 수정 하시고 저장 버튼을 클릭하게 되면 재단 담당자가 확인하고 승인하여 수정이 완료 됩니다.기본정보 - 학교정보 (책자 매뉴얼 p.77)
22019기본정보아이디관리□ 학교 사용자 아이디를 조회할 수 있는 화면이다. ㅇ 시스템에 로그인한 사용자가 소속되어 있는 학교의 사용자 목록이 표시된다.□ 업무설명 ㅇ 시스템에 로그인한 선생님이 소속되어 있는 학교의 업무 담당자의 아이디를 조회 할 수 있는 화면입니다.사용자관리 - 아이디관리 (책자 매뉴얼 p.79)
32019기본정보자기정보수정□ 사용자 자신의 계정 정보를 조회, 수정할 수 있다. ㅇ 로그인한 사용자 자신의 계정 정보가 표시된다.□ 업무설명 ㅇ 접속한 선생님 자신의 계정 정보를 확인하고 수정, 저장 할 수 있습니다.사용자관리 - 자기정보수정 (책자 매뉴얼 p.78)
42019기본정보직무별사용자관리□ 학교에 소속된 사용자의 직무를 저장한다. ㅇ 해당 직무에 로그인한 사용자 자신의 계정 정보가 표시된다.□ 업무설명 ㅇ 접속한 선생님 자신의 계정 정보를 확인하고 수정, 저장 할 수 있습니다.사용자관리 - 직무별사용자관리 (책자 매뉴얼 p.77)
52019기본정보학과정보□ 사용자가 소속된 학교 학과 정보를 조회하는 화면이다. ㅇ 화면 상단에는 등록되어 있는 학과목록이 표시되고, 화면 하단에는 목록에서 선택된 학과의 상세 정보 및 KEDI 코드 상세가 표시된다.기본정보 - 학과정보 (책자 매뉴얼 p.74)
62019장학금교내 장학금코드 정보<NA>[교내 장학금 코드 정보] 시스템 매뉴얼
72019장학금교외 장학금코드 정보<NA>[교외 장학금코드 정보] 시스템 매뉴얼
82019장학금학교별 학과코드 정보<NA>[학교별 학과코드 정보] 시스템 매뉴얼
92019기본정보담당자정보□ 시스템에 등록되어 있는 사용자가 소속된 학교의 등록금/장학금 담당자 정보를 조회할 수 있다. ㅇ 시스템에 로그인한 사용자가 소속되어 있는 학교 조건이 지정되어 표시된다. ㅇ 화면 상단에는 담당자 목록이 표시되고, 화면 하단에는 목록에서 선택된 담당자의 상세 정보가 표시된다.□ 업무설명 ㅇ 담당자 선생님의 소속된 학교의 등록금/장학금 담당자 정보를 조회하고 수정 하실 수 있습니다. (등록금/장학금 별 업무담당자 1인 등록)사용자관리 - 담당자정보 (책자 매뉴얼 p.80)
년도업무구분메뉴명상세도움말요약도움말
412019등록금(사립)지출 세부내역_자동□ 등록금의 사립대학 지출 세부내역에는 교비회계 중 등록금회계의 지출 결과의 내용을 조회 및 입력, 수정 관리 한다. ㅇ 사립대학 수입 세부내역에는 교비회계 중 등록금회계의 지출 결과의 내용 입력, 수정 저장 한다.□ 업무설명 ㅇ 사립대학 지출 세부내역은 교비회계 중 등록금회계의 지출 결과를 제공된 표준화된 양식으로 작성함 ㅇ “전년도 본예산”, “전년도 최종추경예산”, “금년도 본예산”은 4월 공시에 맞추어 작성하며, 8월 수정공시에는 4월에 공시한 사립대학 수지분석 결과를 “전년도 최종추경예산”, “금년도 본예산” 확정본으로 수정하여 공시함. 또한, 전전년도 결산과, 전년도 결산을 토대로 공시함 ㅇ 자료생성 버튼 : ‘(공통) 수입세부내역’에 입력한 자료가 자동으로 생성되는 기능 버튼이다. ‘(공통) 수입세부내역’ 자료 수정시 자료생성버튼을 다시 클릭 한 뒤 저장을 해야 수정된 자료를 반영 할 수 있다.자료입력(등록금산정근거) - (사립)지출 세부내역_자동
422019등록금(사립)주요 수입 및 지출 증감 추정 근거□ 등록금의 수입 및 지출 증감 추정 근거에서는 교비회계 중 등록금회계의 결과 내용을 조회 및 입력, 수정 관리 한다. ㅇ 수입 및 지출 증감 추정 근거는 교비회계 중 등록금회계의 결과 내용을 입력, 수정 저장한다.□ 업무설명 ㅇ 주요 수입 및 지출 증감 추정 근거는 교비회계 중 등록금회계의 결과를 위의 표준화된 양식으로 작성함 ㅇ “주요 수입 증감 추정 사유”와 “주요 지출 증감 추정 사유”는 각각의 증감 사유를 중심으로 기술하여 공시함 ㅇ 입학금, 수업료에 대한 증감 추정사유는 금년도 등록학생 수 추정을 토대로 산출된 금액임을 설명함자료입력(등록금산정근거) - (사립)주요 수입 및 지출 증감 추정 근거
432019등록금(공통)등록금 산정근거 리포트 출력등록금 산정근거 자료를 리포트 출력합니다.자료입력(등록금산정근거) - (공통)등록금 산정근거 리포트 출력 (책자 매뉴얼 p.121)
442019등록금(공통)담당자정보_산정근거□ 해당 학교의 산정근거 업무 담당자 및 책임자 정보를 확인할 수 있는 화면이다. 등록금 산정근거와 관련하여 담당자 및 책임자 정보, 등록금 심의위원회 회의록 정보를 입력하고 등록한다. ㅇ 해당 정보가 조회 되고, 담당자와 책임자 정보를 수정이 가능하다. ㅇ 등록금 심의위원회 회의록 관련 링크 정보를 입력 및 수정한다.□ 업무설명 ㅇ 담당자의 상세한 정보를 볼 수 있으며, 수정을 원할 경우 해당 항목을 수정하시고 저장 버튼을 클릭합니다.자료입력(등록금산정근거) - (공통)담당자정보_산정근거
452019장학금오류체크 및 제출□ 오류체크 및 제출은 학자금 대출 현황 확인 후 이용 가능합니다. * 학자금 대출 현황 확인은 7월 20일 (목) 이후 가능□ 학자금 대출 현황 확인 후 오류체크 버튼을 눌러 입력한 자료의 오류 내역 확인 * 필수여부가 Y인 오류는 반드시 해소해야 제출 가능 * 필수여부가 N인 오류는 오류가 아닌 경우가 있으므로 내용 확인 후 이상 없을 시 제출 진행□ 오류내역의 '상세' 버튼을 눌러 상세 오류 내역 확인 가능[오류체크 및 제출]
462019장학금수정권한요청□ 조사기간 중 수정 사항 발생 시 화면 우측 상단의 '수정권한요청' 버튼 클릭 * 요청 항목과 내용 작성 후 저장□ 조사 종류 후에는 자료 수정이 불가하며, 공시 이후 정정 절차 진행 * 정정 절차는 재단 개별 문의 요망[수정권한요청]
472019등록금(공통)등록금 책정 고려요소<NA>자료입력(등록금산정근거) - (공통)등록금 책정 고려요소
482019등록금심의총괄표조회ㅇ 입력된 기초자료와 관계자료를 바탕으로 등록금심의위원회의 구성/개최 현황에 대해 확인하고 출력 할 수 있습니다.<NA>
492019등록금심의(2014~)등심위개최현황ㅇ 제출과 관련된 자세한 사항은 공지사항(1번)에 탑재된 엑셀양식을 참고하세요ㅁ 등록금심의위원회의 개최관리 및 회의내역을 등록하실 수 있습니다. ㅁ 본 조사(1차) : ㅁ 주의사항 ㅇ 각 회의별 10일 이내에 회의 내역을 등록하여 주시고 회의록 공개여부에 따라 회의록을 첨부해 주시면 됩니다.<NA>
502019장학금학자금대출현황조회(12-다-2)□ 학자금 대출 현황 조회는 7월 23일(월)부터 가능합니다.□ 자료 관련 문의: 053-238-2314 (한국장학재단 대출지원부 대출기획팀)<자주 묻는 질문>Q. 전체(등록금+생활비)와 등록금(학비)를 따로 입력하게 되어 있습니다. 전체(등록금+생활비) 부분과 등록금(학비)은 입력 시 어떤 부분에서 차이가 납니까? A. 일반상환학자금대출, 취업후상환학자금대출 [사례] 가. A학생 : 등록금+생활비 나. B학생 : 등록금 다. C학생 : 생활비 라. D학생 : 일반학자금_WEST연수비 1) 전체(등록금+생활비) - 인원 : A학생수 + B학생수 + C학생수 + D학생수 - 금액 : A학생금액 + B학생금액 + C학생금액 + D학생금액 2) 등록금(학비) - 인원 : A학생수 + B학생수 - 금액 : A학생금액 중 생활비 제외한 금액 + B학생금액※ ‘D학생’의 경우, 각 대학에 ‘일반학자금_WEST연수비’ 대출을 받은 학생이 있을 경우에만 입력[학자금 대출현황 조회]