Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations34
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.5 KiB
Average record size in memory43.9 B

Variable types

Categorical1
Text4

Dataset

Description전라북도 순창군에 있는 산업단지(농공단지)에 입주해 있는 기업에 대한 대이터로 입주 단지 이름, 입주기업 이름, 입주기업 대표자명, 입주기업 주소 등이 포함되어 있습니다.
Author전라북도 순창군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15106681/fileData.do

Alerts

주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-17 09:20:47.209929
Analysis finished2024-04-17 09:20:47.568475
Duration0.36 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

단지명
Categorical

Distinct5
Distinct (%)14.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
인계농공단지
11 
풍산농공단지
9 
쌍암농공단지
7 
풍산제2농공단지
5 
가남농공단지
2 

Length

Max length8
Median length6
Mean length6.2941176
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row가남농공단지
2nd row가남농공단지
3rd row풍산농공단지
4th row풍산농공단지
5th row풍산농공단지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인계농공단지 11
32.4%
풍산농공단지 9
26.5%
쌍암농공단지 7
20.6%
풍산제2농공단지 5
14.7%
가남농공단지 2
 
5.9%

Length

2024-04-17T18:20:47.629172image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-17T18:20:47.717601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인계농공단지 11
32.4%
풍산농공단지 9
26.5%
쌍암농공단지 7
20.6%
풍산제2농공단지 5
14.7%
가남농공단지 2
 
5.9%

주소
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2024-04-17T18:20:47.865708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length20
Mean length20.235294
Min length20

Characters and Unicode

Total characters688
Distinct characters33
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row전라북도 순창군 순창읍 가남리 203-7
2nd row전라북도 순창군 순창읍 가남리 203-4
3rd row전라북도 순창군 풍산면 죽전리 929
4th row전라북도 순창군 풍산면 죽전리 932
5th row전라북도 순창군 풍산면 죽전리 933
ValueCountFrequency (%)
전라북도 34
20.0%
순창군 34
20.0%
인계면 18
10.6%
풍산면 14
8.2%
죽전리 14
8.2%
노동리 11
 
6.5%
쌍암리 7
 
4.1%
순창읍 2
 
1.2%
가남리 2
 
1.2%
910 1
 
0.6%
Other values (33) 33
19.4%
2024-04-17T18:20:48.132048image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
136
19.8%
전 48
 
7.0%
순 36
 
5.2%
창 36
 
5.2%
라 34
 
4.9%
북 34
 
4.9%
도 34
 
4.9%
군 34
 
4.9%
리 34
 
4.9%
면 32
 
4.7%
Other values (23) 230
33.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 442
64.2%
Space Separator 136
 
19.8%
Decimal Number 106
 
15.4%
Dash Punctuation 4
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 48
10.9%
순 36
 
8.1%
창 36
 
8.1%
라 34
 
7.7%
북 34
 
7.7%
도 34
 
7.7%
군 34
 
7.7%
리 34
 
7.7%
면 32
 
7.2%
계 18
 
4.1%
Other values (11) 102
23.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 24
22.6%
7 17
16.0%
2 16
15.1%
3 14
13.2%
0 11
10.4%
5 6
 
5.7%
1 6
 
5.7%
4 6
 
5.7%
6 5
 
4.7%
8 1
 
0.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
136
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 442
64.2%
Common 246
35.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 48
10.9%
순 36
 
8.1%
창 36
 
8.1%
라 34
 
7.7%
북 34
 
7.7%
도 34
 
7.7%
군 34
 
7.7%
리 34
 
7.7%
면 32
 
7.2%
계 18
 
4.1%
Other values (11) 102
23.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
136
55.3%
9 24
 
9.8%
7 17
 
6.9%
2 16
 
6.5%
3 14
 
5.7%
0 11
 
4.5%
5 6
 
2.4%
1 6
 
2.4%
4 6
 
2.4%
6 5
 
2.0%
Other values (2) 5
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 442
64.2%
ASCII 246
35.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
136
55.3%
9 24
 
9.8%
7 17
 
6.9%
2 16
 
6.5%
3 14
 
5.7%
0 11
 
4.5%
5 6
 
2.4%
1 6
 
2.4%
4 6
 
2.4%
6 5
 
2.0%
Other values (2) 5
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 48
10.9%
순 36
 
8.1%
창 36
 
8.1%
라 34
 
7.7%
북 34
 
7.7%
도 34
 
7.7%
군 34
 
7.7%
리 34
 
7.7%
면 32
 
7.2%
계 18
 
4.1%
Other values (11) 102
23.1%

업체명
Text

Distinct33
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2024-04-17T18:20:48.315047image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length11.5
Mean length8.0882353
Min length4

Characters and Unicode

Total characters275
Distinct characters101
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st row대상(주)
2nd row(주)신광제약
3rd row(주)신광제약 풍산지점
4th row에스엔테크(주)
5th row(주) 대한패브릭
ValueCountFrequency (%)
스퀴즈브루어리 2
 
5.0%
주 2
 
5.0%
주)신광제약 2
 
5.0%
주)에스앤에스 1
 
2.5%
주)에스아이지 1
 
2.5%
늘푸름 1
 
2.5%
유한회사 1
 
2.5%
유)혁신엔지니어링 1
 
2.5%
농)(주)유니버샬팜스밀 1
 
2.5%
케이엠티엔에스 1
 
2.5%
Other values (27) 27
67.5%
2024-04-17T18:20:48.599695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 29
 
10.5%
) 29
 
10.5%
주 22
 
8.0%
스 12
 
4.4%
엔 6
 
2.2%
6
 
2.2%
유 6
 
2.2%
이 6
 
2.2%
대 5
 
1.8%
한 5
 
1.8%
Other values (91) 149
54.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 206
74.9%
Open Punctuation 29
 
10.5%
Close Punctuation 29
 
10.5%
Space Separator 6
 
2.2%
Uppercase Letter 4
 
1.5%
Decimal Number 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 22
 
10.7%
스 12
 
5.8%
엔 6
 
2.9%
유 6
 
2.9%
이 6
 
2.9%
대 5
 
2.4%
한 5
 
2.4%
에 5
 
2.4%
농 4
 
1.9%
제 4
 
1.9%
Other values (83) 131
63.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1
25.0%
N 1
25.0%
O 1
25.0%
B 1
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 29
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 206
74.9%
Common 65
 
23.6%
Latin 4
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 22
 
10.7%
스 12
 
5.8%
엔 6
 
2.9%
유 6
 
2.9%
이 6
 
2.9%
대 5
 
2.4%
한 5
 
2.4%
에 5
 
2.4%
농 4
 
1.9%
제 4
 
1.9%
Other values (83) 131
63.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 29
44.6%
) 29
44.6%
6
 
9.2%
2 1
 
1.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1
25.0%
N 1
25.0%
O 1
25.0%
B 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 206
74.9%
ASCII 69
 
25.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 29
42.0%
) 29
42.0%
6
 
8.7%
P 1
 
1.4%
N 1
 
1.4%
2 1
 
1.4%
O 1
 
1.4%
B 1
 
1.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 22
 
10.7%
스 12
 
5.8%
엔 6
 
2.9%
유 6
 
2.9%
이 6
 
2.9%
대 5
 
2.4%
한 5
 
2.4%
에 5
 
2.4%
농 4
 
1.9%
제 4
 
1.9%
Other values (83) 131
63.6%

대표자
Text

Distinct31
Distinct (%)91.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2024-04-17T18:20:48.768739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.9705882
Min length2

Characters and Unicode

Total characters101
Distinct characters57
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)82.4%

Sample

1st row임정배
2nd row기순종
3rd row기순종
4th row기정룡
5th row서한집
ValueCountFrequency (%)
서한집 2
 
5.9%
김대헌 2
 
5.9%
기순종 2
 
5.9%
김민영 1
 
2.9%
임정배 1
 
2.9%
남명식 1
 
2.9%
김진수 1
 
2.9%
김병윤 1
 
2.9%
이현아 1
 
2.9%
이우석 1
 
2.9%
Other values (21) 21
61.8%
2024-04-17T18:20:49.039741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 8
 
7.9%
이 6
 
5.9%
영 3
 
3.0%
정 3
 
3.0%
박 3
 
3.0%
서 3
 
3.0%
종 3
 
3.0%
현 3
 
3.0%
기 3
 
3.0%
임 2
 
2.0%
Other values (47) 64
63.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 101
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 8
 
7.9%
이 6
 
5.9%
영 3
 
3.0%
정 3
 
3.0%
박 3
 
3.0%
서 3
 
3.0%
종 3
 
3.0%
현 3
 
3.0%
기 3
 
3.0%
임 2
 
2.0%
Other values (47) 64
63.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 101
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 8
 
7.9%
이 6
 
5.9%
영 3
 
3.0%
정 3
 
3.0%
박 3
 
3.0%
서 3
 
3.0%
종 3
 
3.0%
현 3
 
3.0%
기 3
 
3.0%
임 2
 
2.0%
Other values (47) 64
63.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 101
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 8
 
7.9%
이 6
 
5.9%
영 3
 
3.0%
정 3
 
3.0%
박 3
 
3.0%
서 3
 
3.0%
종 3
 
3.0%
현 3
 
3.0%
기 3
 
3.0%
임 2
 
2.0%
Other values (47) 64
63.4%

생산품
Text

Distinct29
Distinct (%)85.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2024-04-17T18:20:49.211962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length7
Mean length5.1176471
Min length2

Characters and Unicode

Total characters174
Distinct characters88
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)70.6%

Sample

1st row고추장, 간장
2nd row칫솔
3rd row칫솔
4th row마스크,부직포
5th row니트원단
ValueCountFrequency (%)
된장 3
 
6.8%
고추장 3
 
6.8%
사무용 2
 
4.5%
칫솔 2
 
4.5%
가구 2
 
4.5%
태양광 2
 
4.5%
고추장,된장 2
 
4.5%
등 2
 
4.5%
맥주 2
 
4.5%
특장차 1
 
2.3%
Other values (23) 23
52.3%
2024-04-17T18:20:49.489093image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
장 13
 
7.5%
10
 
5.7%
, 10
 
5.7%
된 5
 
2.9%
용 5
 
2.9%
고 5
 
2.9%
추 5
 
2.9%
트 4
 
2.3%
스 4
 
2.3%
기 3
 
1.7%
Other values (78) 110
63.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 148
85.1%
Space Separator 10
 
5.7%
Other Punctuation 10
 
5.7%
Uppercase Letter 4
 
2.3%
Open Punctuation 1
 
0.6%
Close Punctuation 1
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 13
 
8.8%
된 5
 
3.4%
용 5
 
3.4%
고 5
 
3.4%
추 5
 
3.4%
트 4
 
2.7%
스 4
 
2.7%
기 3
 
2.0%
부 3
 
2.0%
사 3
 
2.0%
Other values (71) 98
66.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
50.0%
V 1
25.0%
T 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 148
85.1%
Common 22
 
12.6%
Latin 4
 
2.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 13
 
8.8%
된 5
 
3.4%
용 5
 
3.4%
고 5
 
3.4%
추 5
 
3.4%
트 4
 
2.7%
스 4
 
2.7%
기 3
 
2.0%
부 3
 
2.0%
사 3
 
2.0%
Other values (71) 98
66.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
10
45.5%
, 10
45.5%
( 1
 
4.5%
) 1
 
4.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
50.0%
V 1
25.0%
T 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 148
85.1%
ASCII 26
 
14.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 13
 
8.8%
된 5
 
3.4%
용 5
 
3.4%
고 5
 
3.4%
추 5
 
3.4%
트 4
 
2.7%
스 4
 
2.7%
기 3
 
2.0%
부 3
 
2.0%
사 3
 
2.0%
Other values (71) 98
66.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
10
38.5%
, 10
38.5%
C 2
 
7.7%
V 1
 
3.8%
T 1
 
3.8%
( 1
 
3.8%
) 1
 
3.8%

Correlations

2024-04-17T18:20:49.568153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
단지명주소업체명대표자생산품
단지명1.0001.0001.0000.2920.878
주소1.0001.0001.0001.0001.000
업체명1.0001.0001.0001.0001.000
대표자0.2921.0001.0001.0000.991
생산품0.8781.0001.0000.9911.000

Missing values

2024-04-17T18:20:47.466260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-17T18:20:47.540510image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

단지명주소업체명대표자생산품
0가남농공단지전라북도 순창군 순창읍 가남리 203-7대상(주)임정배고추장, 간장
1가남농공단지전라북도 순창군 순창읍 가남리 203-4(주)신광제약기순종칫솔
2풍산농공단지전라북도 순창군 풍산면 죽전리 929(주)신광제약 풍산지점기순종칫솔
3풍산농공단지전라북도 순창군 풍산면 죽전리 932에스엔테크(주)기정룡마스크,부직포
4풍산농공단지전라북도 순창군 풍산면 죽전리 933(주) 대한패브릭서한집니트원단
5풍산농공단지전라북도 순창군 풍산면 죽전리 934(주)시아스최진철고추장, 된장
6풍산농공단지전라북도 순창군 풍산면 죽전리 935한국씨엔티(주)김훈석면 사
7풍산농공단지전라북도 순창군 풍산면 죽전리 939(주)한성정공황주선리프트
8풍산농공단지전라북도 순창군 풍산면 죽전리 943(주)소모정공유재각자동세차기
9풍산농공단지전라북도 순창군 풍산면 죽전리 941(유)금산이용현철골플랜트,리프트
단지명주소업체명대표자생산품
24인계농공단지전라북도 순창군 인계면 노동리 730스퀴즈브루어리김대헌맥주
25인계농공단지전라북도 순창군 인계면 노동리 731스퀴즈브루어리김대헌맥주
26인계농공단지전라북도 순창군 인계면 노동리 732사조산업(주)김정수고추장, 된장
27쌍암농공단지전라북도 순창군 인계면 쌍암리 902(주)앤앤비심성경혼합음료
28쌍암농공단지전라북도 순창군 인계면 쌍암리 903영농조합법인가인이임숙막장,환,야채
29쌍암농공단지전라북도 순창군 인계면 쌍암리 905(농)(주)유니버샬팜스밀이우석식용곤충활용소스
30쌍암농공단지전라북도 순창군 인계면 쌍암리 906(유)혁신엔지니어링이현아CCTV
31쌍암농공단지전라북도 순창군 인계면 쌍암리 907유한회사 늘푸름김병윤건강기능식품
32쌍암농공단지전라북도 순창군 인계면 쌍암리 910(주)에스앤에스김진수사무용 가구 등
33쌍암농공단지전라북도 순창군 인계면 쌍암리 911스쿨디자인(유)박병모사무용 가구 등