Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations22
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory63.0 B

Variable types

Categorical5
Text2

Dataset

Description수소 규제자유특구 지정 현황
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/bigdata/collect/view.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001000&apiIdx=2620

Alerts

기준일자 has constant value ""Constant
지역 is highly overall correlated with 구분 and 1 other fieldsHigh correlation
구분 is highly overall correlated with 지역High correlation
특례사유 is highly overall correlated with 지역High correlation
특례사유 is highly imbalanced (73.3%)Imbalance
특례부여 현황 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-09 22:40:33.632546
Analysis finished2024-01-09 22:40:34.079135
Duration0.45 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지역
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)40.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
강원도
7 
충청남도
6 
울산광역시
2 
창원시
2 
전라북도
1 
Other values (4)
4 

Length

Max length9
Median length5
Mean length3.9090909
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)22.7%

Sample

1st row울산광역시
2nd row울산광역시
3rd row충청남도
4th row충청남도
5th row충청남도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강원도 7
31.8%
충청남도 6
27.3%
울산광역시 2
 
9.1%
창원시 2
 
9.1%
전라북도 1
 
4.5%
충청북도 1
 
4.5%
충청남도울산광역시 1
 
4.5%
서울특별시 1
 
4.5%
세종시 1
 
4.5%

Length

2024-01-10T07:40:34.135996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:40:34.268957image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
강원도 7
31.8%
충청남도 6
27.3%
울산광역시 2
 
9.1%
창원시 2
 
9.1%
전라북도 1
 
4.5%
충청북도 1
 
4.5%
충청남도울산광역시 1
 
4.5%
서울특별시 1
 
4.5%
세종시 1
 
4.5%

세부사업
Text

Distinct15
Distinct (%)68.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2024-01-10T07:40:34.472017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length23
Mean length17.954545
Min length11

Characters and Unicode

Total characters395
Distinct characters89
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9 ?
Unique (%)40.9%

Sample

1st row수소연료전지 실내물류운반기계 상용화
2nd row수소연료전지 선박 상용화
3rd row가정용·건물용 수소연료전지 발전시스템 실증
4th row가정용·건물용 수소연료전지 발전시스템 실증
5th row수소 충전시스템 실증
ValueCountFrequency (%)
상용화 9
 
10.1%
실증 8
 
9.0%
액화수소 7
 
7.9%
및 4
 
4.5%
수소연료전지 4
 
4.5%
저장제품의 3
 
3.4%
생산 3
 
3.4%
수소 3
 
3.4%
수소충전소 3
 
3.4%
충전소 2
 
2.2%
Other values (34) 43
48.3%
2024-01-10T07:40:34.747187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
67
 
17.0%
소 31
 
7.8%
수 25
 
6.3%
용 19
 
4.8%
화 18
 
4.6%
전 14
 
3.5%
상 11
 
2.8%
실 10
 
2.5%
증 9
 
2.3%
시 7
 
1.8%
Other values (79) 184
46.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 319
80.8%
Space Separator 67
 
17.0%
Other Punctuation 7
 
1.8%
Decimal Number 2
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
소 31
 
9.7%
수 25
 
7.8%
용 19
 
6.0%
화 18
 
5.6%
전 14
 
4.4%
상 11
 
3.4%
실 10
 
3.1%
증 9
 
2.8%
시 7
 
2.2%
액 7
 
2.2%
Other values (72) 168
52.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 3
42.9%
? 1
 
14.3%
; 1
 
14.3%
# 1
 
14.3%
& 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
67
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 319
80.8%
Common 76
 
19.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 31
 
9.7%
수 25
 
7.8%
용 19
 
6.0%
화 18
 
5.6%
전 14
 
4.4%
상 11
 
3.4%
실 10
 
3.1%
증 9
 
2.8%
시 7
 
2.2%
액 7
 
2.2%
Other values (72) 168
52.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
67
88.2%
· 3
 
3.9%
4 2
 
2.6%
? 1
 
1.3%
; 1
 
1.3%
# 1
 
1.3%
& 1
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 319
80.8%
ASCII 73
 
18.5%
None 3
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
67
91.8%
4 2
 
2.7%
? 1
 
1.4%
; 1
 
1.4%
# 1
 
1.4%
& 1
 
1.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 31
 
9.7%
수 25
 
7.8%
용 19
 
6.0%
화 18
 
5.6%
전 14
 
4.4%
상 11
 
3.4%
실 10
 
3.1%
증 9
 
2.8%
시 7
 
2.2%
액 7
 
2.2%
Other values (72) 168
52.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

대상
Categorical

Distinct8
Distinct (%)36.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
충전소
11 
용기
4 
생산설비
2 
배기통
 
1
연료전지
 
1
Other values (3)
3 

Length

Max length12
Median length3
Mean length3.7727273
Min length2

Unique

Unique5 ?
Unique (%)22.7%

Sample

1st row충전소
2nd row충전소
3rd row배기통
4th row연료전지
5th row충전소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
충전소 11
50.0%
용기 4
 
18.2%
생산설비 2
 
9.1%
배기통 1
 
4.5%
연료전지 1
 
4.5%
용기, 저장탱크 1
 
4.5%
용기, 충전소 1
 
4.5%
운송설비 1
 
4.5%

Length

2024-01-10T07:40:34.860090image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:40:35.188605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
충전소 12
50.0%
용기 4
 
16.7%
생산설비 2
 
8.3%
용기&#44 2
 
8.3%
배기통 1
 
4.2%
연료전지 1
 
4.2%
저장탱크 1
 
4.2%
운송설비 1
 
4.2%

특례부여 현황
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2024-01-10T07:40:35.367147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length89
Median length41
Mean length38.318182
Min length17

Characters and Unicode

Total characters843
Distinct characters157
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row700기압 복합용기 적용 이동식 수소충전소 구축·실증(대상: 지게차 등 실내물류운반기계)
2nd row수소연료전지 선박용 수소충전소 구축·실증
3rd row가정?건물용 고온 고체산화물연료전지(SOFC)에 대한 복합배기 실증
4th row직접수소공급에 의한 고체산화물연료전지 시스템(SOFC)의 안전성 검증을 위한 실증
5th row수소충전소 충전량 검사를 위한 설비 및 장비의 구축 실증과 충전소 부품의 성능 실증
ValueCountFrequency (%)
실증 11
 
5.9%
및 9
 
4.9%
액화수소 8
 
4.3%
부여 7
 
3.8%
위한 6
 
3.2%
제작 5
 
2.7%
실증특례 5
 
2.7%
수소충전소 4
 
2.2%
구축 3
 
1.6%
운영 3
 
1.6%
Other values (111) 124
67.0%
2024-01-10T07:40:35.672809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
163
 
19.3%
소 40
 
4.7%
수 30
 
3.6%
전 25
 
3.0%
증 21
 
2.5%
실 21
 
2.5%
용 21
 
2.5%
기 18
 
2.1%
4 14
 
1.7%
화 13
 
1.5%
Other values (147) 477
56.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 605
71.8%
Space Separator 163
 
19.3%
Other Punctuation 30
 
3.6%
Decimal Number 21
 
2.5%
Uppercase Letter 9
 
1.1%
Close Punctuation 6
 
0.7%
Open Punctuation 6
 
0.7%
Lowercase Letter 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
소 40
 
6.6%
수 30
 
5.0%
전 25
 
4.1%
증 21
 
3.5%
실 21
 
3.5%
용 21
 
3.5%
기 18
 
3.0%
화 13
 
2.1%
충 13
 
2.1%
료 10
 
1.7%
Other values (125) 393
65.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 6
20.0%
& 6
20.0%
# 6
20.0%
· 6
20.0%
? 3
10.0%
/ 2
 
6.7%
: 1
 
3.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
22.2%
O 2
22.2%
F 2
22.2%
C 2
22.2%
L 1
11.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 14
66.7%
0 4
 
19.0%
5 2
 
9.5%
7 1
 
4.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
b 1
33.3%
a 1
33.3%
r 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
163
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 605
71.8%
Common 226
 
26.8%
Latin 12
 
1.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 40
 
6.6%
수 30
 
5.0%
전 25
 
4.1%
증 21
 
3.5%
실 21
 
3.5%
용 21
 
3.5%
기 18
 
3.0%
화 13
 
2.1%
충 13
 
2.1%
료 10
 
1.7%
Other values (125) 393
65.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
163
72.1%
4 14
 
6.2%
; 6
 
2.7%
) 6
 
2.7%
& 6
 
2.7%
# 6
 
2.7%
· 6
 
2.7%
( 6
 
2.7%
0 4
 
1.8%
? 3
 
1.3%
Other values (4) 6
 
2.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 2
16.7%
O 2
16.7%
F 2
16.7%
C 2
16.7%
b 1
8.3%
a 1
8.3%
r 1
8.3%
L 1
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 605
71.8%
ASCII 232
 
27.5%
None 6
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
163
70.3%
4 14
 
6.0%
; 6
 
2.6%
) 6
 
2.6%
& 6
 
2.6%
# 6
 
2.6%
( 6
 
2.6%
0 4
 
1.7%
? 3
 
1.3%
S 2
 
0.9%
Other values (11) 16
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 40
 
6.6%
수 30
 
5.0%
전 25
 
4.1%
증 21
 
3.5%
실 21
 
3.5%
용 21
 
3.5%
기 18
 
3.0%
화 13
 
2.1%
충 13
 
2.1%
료 10
 
1.7%
Other values (125) 393
65.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 6
100.0%

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)9.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
규제자유특구
17 
규제샌드박스
5 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row규제자유특구
2nd row규제자유특구
3rd row규제자유특구
4th row규제자유특구
5th row규제자유특구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
규제자유특구 17
77.3%
규제샌드박스 5
 
22.7%

Length

2024-01-10T07:40:35.786536image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:40:35.874323image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
규제자유특구 17
77.3%
규제샌드박스 5
 
22.7%

특례사유
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)9.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
안전기준 부재
21 
안전기준 완화
 
1

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique1 ?
Unique (%)4.5%

Sample

1st row안전기준 부재
2nd row안전기준 부재
3rd row안전기준 부재
4th row안전기준 부재
5th row안전기준 부재

Common Values

ValueCountFrequency (%)
안전기준 부재 21
95.5%
안전기준 완화 1
 
4.5%

Length

2024-01-10T07:40:35.966103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:40:36.044604image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
안전기준 22
50.0%
부재 21
47.7%
완화 1
 
2.3%

기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
20220905
22 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row20220905
2nd row20220905
3rd row20220905
4th row20220905
5th row20220905

Common Values

ValueCountFrequency (%)
20220905 22
100.0%

Length

2024-01-10T07:40:36.127628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T07:40:36.203488image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
20220905 22
100.0%

Correlations

2024-01-10T07:40:36.256917image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역세부사업대상특례부여 현황구분특례사유
지역1.0001.0000.0001.0001.0001.000
세부사업1.0001.0000.0001.0001.0001.000
대상0.0000.0001.0001.0000.0000.000
특례부여 현황1.0001.0001.0001.0001.0001.000
구분1.0001.0000.0001.0001.0000.000
특례사유1.0001.0000.0001.0000.0001.000
2024-01-10T07:40:36.340541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대상구분특례사유지역
대상1.0000.0000.0000.000
구분0.0001.0000.0000.806
특례사유0.0000.0001.0000.806
지역0.0000.8060.8061.000
2024-01-10T07:40:36.416940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역대상구분특례사유
지역1.0000.0000.8060.806
대상0.0001.0000.0000.000
구분0.8060.0001.0000.000
특례사유0.8060.0000.0001.000

Missing values

2024-01-10T07:40:33.957312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T07:40:34.043879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지역세부사업대상특례부여 현황구분특례사유기준일자
0울산광역시수소연료전지 실내물류운반기계 상용화충전소700기압 복합용기 적용 이동식 수소충전소 구축·실증(대상: 지게차 등 실내물류운반기계)규제자유특구안전기준 부재20220905
1울산광역시수소연료전지 선박 상용화충전소수소연료전지 선박용 수소충전소 구축·실증규제자유특구안전기준 부재20220905
2충청남도가정용·건물용 수소연료전지 발전시스템 실증배기통가정?건물용 고온 고체산화물연료전지(SOFC)에 대한 복합배기 실증규제자유특구안전기준 부재20220905
3충청남도가정용·건물용 수소연료전지 발전시스템 실증연료전지직접수소공급에 의한 고체산화물연료전지 시스템(SOFC)의 안전성 검증을 위한 실증규제자유특구안전기준 부재20220905
4충청남도수소 충전시스템 실증충전소수소충전소 충전량 검사를 위한 설비 및 장비의 구축 실증과 충전소 부품의 성능 실증규제자유특구안전기준 부재20220905
5충청남도수소 충전시스템 실증충전소이동식 기체/액화수소용기 충전시스템 제작을 위한 기준을 마련 및 정해진 장소에서 드론용 기체/액화수소용기 충전 실증규제자유특구안전기준 부재20220905
6충청남도수소드론 장거리비행 실증용기드론용 액화수소 복합재료용기의 성능시험과 안전검사를 위한 시험 및 연료전지 파워팩 실증규제자유특구안전기준 부재20220905
7충청남도수소드론 장거리비행 실증용기액화수소 연료전지 파워팩을 드론에 탑재하여 장시간, 장거리 비행 실증규제자유특구안전기준 부재20220905
8강원도액화수소 생산 및 저장제품의 상용화생산설비액화수소 생산설비 관련 배관,밸브 제작 실증특례 부여규제자유특구안전기준 부재20220905
9강원도액화수소 생산 및 저장제품의 상용화용기, 저장탱크액화수소 용기 및 저장탱크 상용화를 위한 제작실증 특례 부여규제자유특구안전기준 부재20220905
지역세부사업대상특례부여 현황구분특례사유기준일자
12강원도액화수소 충전소 상용화충전소이동형 액화수소 충전소(선박,드론용) 구축 및 운영 실증특례 부여규제자유특구안전기준 부재20220905
13강원도액화수소 모빌리티 상용화충전소수소연료전지 선박 제작 및 운항 실증특례 부여규제자유특구안전기준 부재20220905
14강원도액화수소 모빌리티 상용화용기, 충전소액화수소 티타늄 드론용기 제작 및 드론 비행 실증 부여규제자유특구안전기준 부재20220905
15전라북도고압·대용량 탄소복합재 수소운송시스템 실증운송설비고압·대용량 탄소복합재 수소운송, 시스템 실증규제자유특구안전기준 부재20220905
16충청북도암모니아 기반 수소추출 상용시스템 및 수소 생산, 판매 사업화 실증생산설비암모니아 기반 수소 생산·활용 실증규제자유특구안전기준 부재20220905
17충청남도울산광역시수소저장용 고압?대용량 복합재료 용기 실증사업용기국내 제한범위 외의 압축수소 운송용 비금속라이너 복합재료 용기 실증 허가(450bar 초과 또는 용량 450L 초과)규제샌드박스안전기준 부재20220905
18창원시수소전기트램 상용화를 위한 주행시험충전소자동차 외 타 건설기계에 대한 수소 충전 허용규제샌드박스안전기준 부재20220905
19창원시수소모빌리티 통합형 수소충전소충전소수소트램, 건설기계 제작규제샌드박스안전기준 부재20220905
20서울특별시도심형 수소충전소 구축 운영충전소서울 도심내 수소충전소(수소전기차·수소전기버스) 구축·운영규제샌드박스안전기준 완화20220905
21세종시수소열차 개발을 위한 수소충전소 구축 운영충전소수소버스에 사용되는 수소탱크?연료전지 등을 적용하여 수소연료전지 하이브리드 철도차량을 제작하고, 동 수소열차에 수소충전을 위한 수소충전소 구축?운영 실증규제샌드박스안전기준 부재20220905