Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations40
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.4 KiB
Average record size in memory60.3 B

Variable types

Text4
Categorical2
Numeric1

Dataset

Description경기도수원월드컵경기장_행사 운영 현황
Author경기도수원월드컵경기장관리재단
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=ODZ7TM55RR5S4U13Q3FI30055984&infSeq=1

Reproduction

Analysis started2024-04-14 04:45:14.086710
Analysis finished2024-04-14 04:45:15.925898
Duration1.84 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

행사기간
Text

Distinct39
Distinct (%)97.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
2024-04-14T13:45:16.069757image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length21
Mean length21
Min length21

Characters and Unicode

Total characters840
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)95.0%

Sample

1st row2023-11-18~2023-11-19
2nd row2023-10-14~2023-10-14
3rd row2023-10-07~2023-10-07
4th row2023-09-16~2023-09-16
5th row2023-08-12~2023-08-12
ValueCountFrequency (%)
2019-06-08~2019-06-08 2
 
5.0%
2019-07-13~2019-07-13 1
 
2.5%
2019-07-19~2019-07-19 1
 
2.5%
2022-06-17~2022-06-17 1
 
2.5%
2022-04-28~2022-04-28 1
 
2.5%
2019-12-11~2019-12-11 1
 
2.5%
2019-10-28~2019-10-28 1
 
2.5%
2019-09-29~2019-09-29 1
 
2.5%
2019-09-28~2019-09-29 1
 
2.5%
2022-07-23~2022-07-23 1
 
2.5%
Other values (29) 29
72.5%
2024-04-14T13:45:16.333091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 208
24.8%
0 178
21.2%
- 160
19.0%
1 84
10.0%
9 58
 
6.9%
~ 40
 
4.8%
3 32
 
3.8%
6 20
 
2.4%
8 18
 
2.1%
4 18
 
2.1%
Other values (2) 24
 
2.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 640
76.2%
Dash Punctuation 160
 
19.0%
Math Symbol 40
 
4.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 208
32.5%
0 178
27.8%
1 84
13.1%
9 58
 
9.1%
3 32
 
5.0%
6 20
 
3.1%
8 18
 
2.8%
4 18
 
2.8%
7 16
 
2.5%
5 8
 
1.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 160
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 40
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 840
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 208
24.8%
0 178
21.2%
- 160
19.0%
1 84
10.0%
9 58
 
6.9%
~ 40
 
4.8%
3 32
 
3.8%
6 20
 
2.4%
8 18
 
2.1%
4 18
 
2.1%
Other values (2) 24
 
2.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 840
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 208
24.8%
0 178
21.2%
- 160
19.0%
1 84
10.0%
9 58
 
6.9%
~ 40
 
4.8%
3 32
 
3.8%
6 20
 
2.4%
8 18
 
2.1%
4 18
 
2.1%
Other values (2) 24
 
2.9%

행사장소
Categorical

Distinct10
Distinct (%)25.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
중앙광장
16 
주경기장
11 
보조경기장
6 
보조경기장, 인조1,2구장
 
1
스포츠센터
 
1
Other values (5)
5 

Length

Max length14
Median length4
Mean length4.95
Min length4

Unique

Unique7 ?
Unique (%)17.5%

Sample

1st row보조경기장, 인조1,2구장
2nd row스포츠센터
3rd row주경기장
4th row보조경기장
5th row보조경기장

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중앙광장 16
40.0%
주경기장 11
27.5%
보조경기장 6
 
15.0%
보조경기장, 인조1,2구장 1
 
2.5%
스포츠센터 1
 
2.5%
스포츠센터 다목적체육관 1
 
2.5%
인조1,2구장/보조경기장 1
 
2.5%
인조2구장 1
 
2.5%
인조1,2구장 1
 
2.5%
대연회실 1
 
2.5%

Length

2024-04-14T13:45:16.440891image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-14T13:45:16.532622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
중앙광장 16
38.1%
주경기장 11
26.2%
보조경기장 7
16.7%
인조1,2구장 2
 
4.8%
스포츠센터 2
 
4.8%
다목적체육관 1
 
2.4%
인조1,2구장/보조경기장 1
 
2.4%
인조2구장 1
 
2.4%
대연회실 1
 
2.4%

행사시간
Text

Distinct28
Distinct (%)70.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
2024-04-14T13:45:16.703240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Characters and Unicode

Total characters440
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)52.5%

Sample

1st row10:00~18:00
2nd row12:00~14:00
3rd row21:00~23:00
4th row14:00~21:30
5th row13:00~21:30
ValueCountFrequency (%)
11:00~15:00 7
 
17.5%
18:42~22:00 2
 
5.0%
19:00~00:00 2
 
5.0%
09:00~18:00 2
 
5.0%
13:00~17:00 2
 
5.0%
11:00~14:00 2
 
5.0%
11:00~16:00 2
 
5.0%
09:00~17:00 1
 
2.5%
17:15~18:00 1
 
2.5%
18:42~22:30 1
 
2.5%
Other values (18) 18
45.0%
2024-04-14T13:45:16.933556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 164
37.3%
: 80
18.2%
1 75
17.0%
~ 40
 
9.1%
2 23
 
5.2%
3 12
 
2.7%
8 11
 
2.5%
9 10
 
2.3%
5 9
 
2.0%
4 8
 
1.8%
Other values (2) 8
 
1.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 320
72.7%
Other Punctuation 80
 
18.2%
Math Symbol 40
 
9.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 164
51.2%
1 75
23.4%
2 23
 
7.2%
3 12
 
3.8%
8 11
 
3.4%
9 10
 
3.1%
5 9
 
2.8%
4 8
 
2.5%
6 4
 
1.2%
7 4
 
1.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 80
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 40
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 440
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 164
37.3%
: 80
18.2%
1 75
17.0%
~ 40
 
9.1%
2 23
 
5.2%
3 12
 
2.7%
8 11
 
2.5%
9 10
 
2.3%
5 9
 
2.0%
4 8
 
1.8%
Other values (2) 8
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 440
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 164
37.3%
: 80
18.2%
1 75
17.0%
~ 40
 
9.1%
2 23
 
5.2%
3 12
 
2.7%
8 11
 
2.5%
9 10
 
2.3%
5 9
 
2.0%
4 8
 
1.8%
Other values (2) 8
 
1.8%

행사명
Text

Distinct35
Distinct (%)87.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
2024-04-14T13:45:17.127090image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length27
Mean length19.575
Min length10

Characters and Unicode

Total characters783
Distinct characters152
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)80.0%

Sample

1st row2023 빅버드 축구 페스티벌
2nd row2023 빅버드 그라운드 마켓 4회차(작은음악회)
3rd row제19회 항저우 아시안게임 축구(한일전) 전광판 응원행사
4th rowIBK 기업은행 입크페스티벌
5th row2023 워터밤 페스티벌 수원
ValueCountFrequency (%)
빅버드 16
 
9.2%
2019 9
 
5.2%
그라운드 8
 
4.6%
마켓 8
 
4.6%
2023 7
 
4.0%
2022 6
 
3.5%
전광판 5
 
2.9%
중계 4
 
2.3%
축구페스티벌 4
 
2.3%
그라운드마켓 4
 
2.3%
Other values (68) 102
59.0%
2024-04-14T13:45:17.423906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
133
 
17.0%
2 50
 
6.4%
드 36
 
4.6%
회 27
 
3.4%
0 26
 
3.3%
버 18
 
2.3%
빅 18
 
2.3%
1 16
 
2.0%
스 14
 
1.8%
마 13
 
1.7%
Other values (142) 432
55.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 478
61.0%
Space Separator 133
 
17.0%
Decimal Number 116
 
14.8%
Uppercase Letter 47
 
6.0%
Close Punctuation 3
 
0.4%
Open Punctuation 3
 
0.4%
Dash Punctuation 2
 
0.3%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
드 36
 
7.5%
회 27
 
5.6%
버 18
 
3.8%
빅 18
 
3.8%
스 14
 
2.9%
마 13
 
2.7%
운 12
 
2.5%
차 12
 
2.5%
켓 12
 
2.5%
라 12
 
2.5%
Other values (113) 304
63.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 7
14.9%
S 7
14.9%
E 5
10.6%
R 4
8.5%
U 4
8.5%
W 4
8.5%
G 3
6.4%
A 3
6.4%
I 2
 
4.3%
P 1
 
2.1%
Other values (7) 7
14.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 50
43.1%
0 26
22.4%
1 16
 
13.8%
9 11
 
9.5%
3 9
 
7.8%
4 3
 
2.6%
5 1
 
0.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
133
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
☆ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 478
61.0%
Common 258
33.0%
Latin 47
 
6.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
드 36
 
7.5%
회 27
 
5.6%
버 18
 
3.8%
빅 18
 
3.8%
스 14
 
2.9%
마 13
 
2.7%
운 12
 
2.5%
차 12
 
2.5%
켓 12
 
2.5%
라 12
 
2.5%
Other values (113) 304
63.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 7
14.9%
S 7
14.9%
E 5
10.6%
R 4
8.5%
U 4
8.5%
W 4
8.5%
G 3
6.4%
A 3
6.4%
I 2
 
4.3%
P 1
 
2.1%
Other values (7) 7
14.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
133
51.6%
2 50
 
19.4%
0 26
 
10.1%
1 16
 
6.2%
9 11
 
4.3%
3 9
 
3.5%
4 3
 
1.2%
) 3
 
1.2%
( 3
 
1.2%
- 2
 
0.8%
Other values (2) 2
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 478
61.0%
ASCII 304
38.8%
Misc Symbols 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
133
43.8%
2 50
 
16.4%
0 26
 
8.6%
1 16
 
5.3%
9 11
 
3.6%
3 9
 
3.0%
M 7
 
2.3%
S 7
 
2.3%
E 5
 
1.6%
R 4
 
1.3%
Other values (18) 36
 
11.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
드 36
 
7.5%
회 27
 
5.6%
버 18
 
3.8%
빅 18
 
3.8%
스 14
 
2.9%
마 13
 
2.7%
운 12
 
2.5%
차 12
 
2.5%
켓 12
 
2.5%
라 12
 
2.5%
Other values (113) 304
63.6%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☆ 1
100.0%

주요내용
Text

Distinct25
Distinct (%)62.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
2024-04-14T13:45:17.604455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length21
Mean length16.675
Min length4

Characters and Unicode

Total characters667
Distinct characters141
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)45.0%

Sample

1st row유소년, 여성 축구대회 등
2nd row문화공연
3rd row전광판 응원행사
4th rowIBK 기업은행 입크페스티벌
5th row워터밤 페스티벌
ValueCountFrequency (%)
등 18
 
11.8%
플리마켓 12
 
7.9%
체험프로그램 9
 
5.9%
문화공연 9
 
5.9%
핸드메이드존 6
 
3.9%
및 6
 
3.9%
축구대회 5
 
3.3%
경기 4
 
2.6%
송출 4
 
2.6%
싸이 3
 
2.0%
Other values (55) 76
50.0%
2024-04-14T13:45:17.881063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
112
 
16.8%
, 39
 
5.8%
등 19
 
2.8%
드 13
 
1.9%
플 12
 
1.8%
마 12
 
1.8%
켓 12
 
1.8%
리 12
 
1.8%
회 12
 
1.8%
체 12
 
1.8%
Other values (131) 412
61.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 501
75.1%
Space Separator 112
 
16.8%
Other Punctuation 39
 
5.8%
Uppercase Letter 5
 
0.7%
Decimal Number 4
 
0.6%
Close Punctuation 3
 
0.4%
Open Punctuation 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
등 19
 
3.8%
드 13
 
2.6%
플 12
 
2.4%
마 12
 
2.4%
켓 12
 
2.4%
리 12
 
2.4%
회 12
 
2.4%
체 12
 
2.4%
이 11
 
2.2%
대 11
 
2.2%
Other values (119) 375
74.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 1
20.0%
I 1
20.0%
S 1
20.0%
M 1
20.0%
B 1
20.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
50.0%
0 1
25.0%
1 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
112
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 39
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 501
75.1%
Common 161
 
24.1%
Latin 5
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
등 19
 
3.8%
드 13
 
2.6%
플 12
 
2.4%
마 12
 
2.4%
켓 12
 
2.4%
리 12
 
2.4%
회 12
 
2.4%
체 12
 
2.4%
이 11
 
2.2%
대 11
 
2.2%
Other values (119) 375
74.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
112
69.6%
, 39
 
24.2%
) 3
 
1.9%
( 3
 
1.9%
2 2
 
1.2%
0 1
 
0.6%
1 1
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 1
20.0%
I 1
20.0%
S 1
20.0%
M 1
20.0%
B 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 501
75.1%
ASCII 166
 
24.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
112
67.5%
, 39
 
23.5%
) 3
 
1.8%
( 3
 
1.8%
2 2
 
1.2%
K 1
 
0.6%
0 1
 
0.6%
I 1
 
0.6%
S 1
 
0.6%
M 1
 
0.6%
Other values (2) 2
 
1.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
등 19
 
3.8%
드 13
 
2.6%
플 12
 
2.4%
마 12
 
2.4%
켓 12
 
2.4%
리 12
 
2.4%
회 12
 
2.4%
체 12
 
2.4%
이 11
 
2.2%
대 11
 
2.2%
Other values (119) 375
74.9%

참여방법
Categorical

Distinct15
Distinct (%)37.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size452.0 B
무료 관람
16 
무료 관람(※플리마켓 참가 희망 시 재단홈페이지 확인 후 이메일 접수)
5 
무료관람
4 
인터파크 예매(www.ticket.interpark.com 또는 1544-1555)
2 
인조구장 대관 이용객 대상(※재단홈페이지 확인 후 신청 접수)
2 
Other values (10)
11 

Length

Max length47
Median length46
Mean length16.55
Min length4

Unique

Unique9 ?
Unique (%)22.5%

Sample

1st row유소년 축구클럽, 여성 풋살동호인, 일반관람객
2nd row무료 관람
3rd row무료 관람
4th row기업은행 이용객 초청 관람
5th row인터파크, 네이버 등

Common Values

ValueCountFrequency (%)
무료 관람 16
40.0%
무료 관람(※플리마켓 참가 희망 시 재단홈페이지 확인 후 이메일 접수) 5
 
12.5%
무료관람 4
 
10.0%
인터파크 예매(www.ticket.interpark.com 또는 1544-1555) 2
 
5.0%
인조구장 대관 이용객 대상(※재단홈페이지 확인 후 신청 접수) 2
 
5.0%
<NA> 2
 
5.0%
유소년 축구클럽, 여성 풋살동호인, 일반관람객 1
 
2.5%
기업은행 이용객 초청 관람 1
 
2.5%
인터파크, 네이버 등 1
 
2.5%
경기지역 U7~U10, U13~U15 축구팀 대상(※재단홈페이지 확인 후 신청 접수) 1
 
2.5%
Other values (5) 5
 
12.5%

Length

2024-04-14T13:45:17.978549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
무료 22
 
14.7%
관람 17
 
11.3%
확인 9
 
6.0%
후 9
 
6.0%
접수 9
 
6.0%
관람(※플리마켓 5
 
3.3%
참가 5
 
3.3%
희망 5
 
3.3%
시 5
 
3.3%
재단홈페이지 5
 
3.3%
Other values (31) 59
39.3%

입장객수
Real number (ℝ)

Distinct32
Distinct (%)80.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean7226.15
Minimum200
Maximum50000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size492.0 B
2024-04-14T13:45:18.059768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum200
5-th percentile200
Q11545
median3000
Q38120.25
95-th percentile25077.1
Maximum50000
Range49800
Interquartile range (IQR)6575.25

Descriptive statistics

Standard deviation10041.135
Coefficient of variation (CV)1.3895552
Kurtosis7.75409
Mean7226.15
Median Absolute Deviation (MAD)2000
Skewness2.5309165
Sum289046
Variance1.0082438 × 108
MonotonicityNot monotonic
2024-04-14T13:45:18.152718image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)
ValueCountFrequency (%)
3000 3
 
7.5%
200 3
 
7.5%
2000 2
 
5.0%
300 2
 
5.0%
2500 2
 
5.0%
1500 2
 
5.0%
19261 1
 
2.5%
1560 1
 
2.5%
5000 1
 
2.5%
3068 1
 
2.5%
Other values (22) 22
55.0%
ValueCountFrequency (%)
200 3
7.5%
300 2
5.0%
720 1
 
2.5%
1000 1
 
2.5%
1200 1
 
2.5%
1500 2
5.0%
1560 1
 
2.5%
1600 1
 
2.5%
1800 1
 
2.5%
2000 2
5.0%
ValueCountFrequency (%)
50000 1
2.5%
28214 1
2.5%
24912 1
2.5%
21000 1
2.5%
19261 1
2.5%
17052 1
2.5%
15000 1
2.5%
13500 1
2.5%
12732 1
2.5%
12000 1
2.5%

Interactions

2024-04-14T13:45:15.682557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-14T13:45:18.218036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
행사기간행사장소행사시간행사명주요내용참여방법입장객수
행사기간1.0001.0000.9750.9770.9920.7741.000
행사장소1.0001.0000.9130.0000.9010.8310.000
행사시간0.9750.9131.0000.9380.9760.9690.879
행사명0.9770.0000.9381.0000.9810.9580.954
주요내용0.9920.9010.9760.9811.0000.9810.751
참여방법0.7740.8310.9690.9580.9811.0000.876
입장객수1.0000.0000.8790.9540.7510.8761.000
2024-04-14T13:45:18.310040image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
행사장소참여방법
행사장소1.0000.481
참여방법0.4811.000
2024-04-14T13:45:18.367647image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
입장객수행사장소참여방법
입장객수1.0000.0000.440
행사장소0.0001.0000.481
참여방법0.4400.4811.000

Missing values

2024-04-14T13:45:15.807115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-14T13:45:15.889625image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

행사기간행사장소행사시간행사명주요내용참여방법입장객수
02023-11-18~2023-11-19보조경기장, 인조1,2구장10:00~18:002023 빅버드 축구 페스티벌유소년, 여성 축구대회 등유소년 축구클럽, 여성 풋살동호인, 일반관람객2600
12023-10-14~2023-10-14스포츠센터12:00~14:002023 빅버드 그라운드 마켓 4회차(작은음악회)문화공연무료 관람300
22023-10-07~2023-10-07주경기장21:00~23:00제19회 항저우 아시안게임 축구(한일전) 전광판 응원행사전광판 응원행사무료 관람4200
32023-09-16~2023-09-16보조경기장14:00~21:30IBK 기업은행 입크페스티벌IBK 기업은행 입크페스티벌기업은행 이용객 초청 관람12732
42023-08-12~2023-08-12보조경기장13:00~21:302023 워터밤 페스티벌 수원워터밤 페스티벌인터파크, 네이버 등6827
52023-07-22~2023-07-23보조경기장18:42~22:002023 싸이 흠뻑쇼 SUMMER SWAG 수원싸이 콘서트인터파크 예매(www.ticket.interpark.com 또는 1544-1555)50000
62023-06-09~2023-06-09중앙광장11:00~15:002023 빅버드 그라운드 마켓 3회차플리마켓, 핸드메이드존, 체험프로그램 등무료 관람1500
72023-05-07~2023-05-07주경기장11:00~15:002023 어린이날 기념 주경기장 개방행사(빅버드 2회차 연계)문화공연, 홍보, 체험부스 운영무료 관람12000
82023-04-29~2023-04-29중앙광장08:00~20:00제22회 호스피스사랑 바자회 및 열린음악회바자회(중고생활, 아동용품, 의류 등), 음악회무료 관람1800
92023-04-22~2023-04-22중앙광장11:00~15:002023 빅버드 그라운드 마켓 1회차플리마켓, 문화공연, 체험프로그램 등무료관람3000
행사기간행사장소행사시간행사명주요내용참여방법입장객수
302019-07-13~2019-07-13보조경기장18:42~22:30싸이흠뻑쇼 SUMMER SWAG 2019가수 싸이 콘서트인터파크 예매(www.ticket.interpark.com)19261
312019-06-22~2019-06-22중앙광장19:00~21:002019 썸머 뮤직 스타☆디움도시민 무료 콘서트(볼빨간사춘기, 장재인, 정세운)무료 관람2500
322019-06-08~2019-06-08주경기장13:00~17:002019 빅버드 그라운드 마켓 4회차플리마켓, 문화공연, 체험프로그램 등무료 관람(※플리마켓 참가 희망 시 재단홈페이지 확인 후 이메일 접수)3500
332019-06-08~2019-06-08주경기장09:00~17:002019 빅버드 유소년 축구페스티벌유소년 축구대회, 체험프로그램 등경기지역 U7~U10(8세~11세) 축구팀 대상(※재단홈페이지 확인 후 신청 접수)2000
342019-06-06~2019-06-06주경기장11:00~03:00U-20 월드컵 폴란드 2019 결승전 전광판 중계 응원행사대한민국 대표팀 경기 주경기장 전광판 송출, 응원전무료 관람21000
352019-05-09~2019-05-09중앙광장10:30~15:002019년 경기도교육청 중증 장애인 생산품 구매 박람회도내 중증장애인생산품 판매시설 홍보부스 운영 등무료 관람1000
362019-05-06~2019-05-06주경기장11:00~16:00어린이날 기념 주경기장 개방행사플리마켓, 문화공연, 체험프로그램 등무료 관람(※플리마켓 참가 희망 시 재단홈페이지 확인 후 이메일 접수)15000
372019-04-27~2019-04-27중앙광장10:00~19:00제22회 호스피스사랑 바자회 및 열린음악회바자회(중고생활, 아동용품, 의류 등), 음악회무료 관람3000
382019-04-20~2019-04-20중앙광장14:00~18:002019 빅버드 그라운드 마켓 2회차플리마켓, 문화공연, 체험프로그램 등무료 관람(※플리마켓 참가 희망 시 재단홈페이지 확인 후 이메일 접수)6800
392019-04-06~2019-04-06중앙광장11:00~16:002019 빅버드 그라운드 마켓 1회차플리마켓, 문화공연, 체험프로그램 등무료 관람(※플리마켓 참가 희망 시 재단홈페이지 확인 후 이메일 접수)13500