Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations498
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory12.3 KiB
Average record size in memory25.3 B

Variable types

Numeric1
Text2

Dataset

Description충청남도 아산시 소재 종교시설에 대한 정보로 본 파일은 교회시설(기독교)에 대한 자료로 순서구분을 위한 연번, 종교시설명, 도로명 주소의 정보를 포함합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15117499/fileData.do

Alerts

연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 21:12:49.515502
Analysis finished2023-12-12 21:12:49.956637
Duration0.44 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct498
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean249.5
Minimum1
Maximum498
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.5 KiB
2023-12-13T06:12:50.021873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile25.85
Q1125.25
median249.5
Q3373.75
95-th percentile473.15
Maximum498
Range497
Interquartile range (IQR)248.5

Descriptive statistics

Standard deviation143.90448
Coefficient of variation (CV)0.57677147
Kurtosis-1.2
Mean249.5
Median Absolute Deviation (MAD)124.5
Skewness0
Sum124251
Variance20708.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T06:12:50.187622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
329 1
 
0.2%
342 1
 
0.2%
341 1
 
0.2%
340 1
 
0.2%
339 1
 
0.2%
338 1
 
0.2%
337 1
 
0.2%
336 1
 
0.2%
335 1
 
0.2%
Other values (488) 488
98.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
498 1
0.2%
497 1
0.2%
496 1
0.2%
495 1
0.2%
494 1
0.2%
493 1
0.2%
492 1
0.2%
491 1
0.2%
490 1
0.2%
489 1
0.2%

시설명
Text

Distinct460
Distinct (%)92.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-13T06:12:50.451204image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length17
Mean length6.064257
Min length3

Characters and Unicode

Total characters3020
Distinct characters281
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique435 ?
Unique (%)87.3%

Sample

1st row미스바장로교회
2nd row석당교회
3rd row 도고성결교회
4th row 도고소망교회
5th row 예수촌 교회
ValueCountFrequency (%)
교회 21
 
3.9%
아산교회 8
 
1.5%
새생명교회 5
 
0.9%
아산중앙교회 4
 
0.7%
순복음 4
 
0.7%
예수사랑교회 4
 
0.7%
주님의 3
 
0.6%
영광교회 3
 
0.6%
주사랑교회 3
 
0.6%
나눔의 2
 
0.4%
Other values (462) 486
89.5%
2023-12-13T06:12:50.825067image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
회 501
 
16.6%
교 498
 
16.5%
산 82
 
2.7%
리 80
 
2.6%
아 64
 
2.1%
감 59
 
2.0%
57
 
1.9%
온 53
 
1.8%
양 46
 
1.5%
성 42
 
1.4%
Other values (271) 1538
50.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2936
97.2%
Space Separator 57
 
1.9%
Open Punctuation 12
 
0.4%
Close Punctuation 12
 
0.4%
Uppercase Letter 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
회 501
 
17.1%
교 498
 
17.0%
산 82
 
2.8%
리 80
 
2.7%
아 64
 
2.2%
감 59
 
2.0%
온 53
 
1.8%
양 46
 
1.6%
성 42
 
1.4%
복 41
 
1.4%
Other values (265) 1470
50.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 1
33.3%
H 1
33.3%
T 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
57
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2936
97.2%
Common 81
 
2.7%
Latin 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 501
 
17.1%
교 498
 
17.0%
산 82
 
2.8%
리 80
 
2.7%
아 64
 
2.2%
감 59
 
2.0%
온 53
 
1.8%
양 46
 
1.6%
성 42
 
1.4%
복 41
 
1.4%
Other values (265) 1470
50.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
57
70.4%
( 12
 
14.8%
) 12
 
14.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 1
33.3%
H 1
33.3%
T 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2936
97.2%
ASCII 84
 
2.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 501
 
17.1%
교 498
 
17.0%
산 82
 
2.8%
리 80
 
2.7%
아 64
 
2.2%
감 59
 
2.0%
온 53
 
1.8%
양 46
 
1.6%
성 42
 
1.4%
복 41
 
1.4%
Other values (265) 1470
50.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
57
67.9%
( 12
 
14.3%
) 12
 
14.3%
E 1
 
1.2%
H 1
 
1.2%
T 1
 
1.2%

주소
Text

Distinct497
Distinct (%)99.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.0 KiB
2023-12-13T06:12:51.150070image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length38
Mean length24.759036
Min length14

Characters and Unicode

Total characters12330
Distinct characters214
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique496 ?
Unique (%)99.6%

Sample

1st row충청남도 아산시 도고면 신통길 46번길 99 (신통리 22)
2nd row충청남도 아산시 도고면 덕암산로 230
3rd row충청남도 아산시 도고면 아산만로214번길 5-6
4th row충청남도 아산시 도고면 아산만로 226
5th row충청남도 아산시 도고면 기곡로 77번길 28-12
ValueCountFrequency (%)
충청남도 498
 
17.9%
아산시 498
 
17.9%
배방읍 81
 
2.9%
신창면 44
 
1.6%
둔포면 31
 
1.1%
2층 30
 
1.1%
3층 24
 
0.9%
음봉면 23
 
0.8%
염치읍 22
 
0.8%
삼동로 21
 
0.8%
Other values (876) 1514
54.3%
2023-12-13T06:12:51.576000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2306
18.7%
산 571
 
4.6%
아 552
 
4.5%
남 529
 
4.3%
도 525
 
4.3%
시 521
 
4.2%
1 521
 
4.2%
청 518
 
4.2%
충 510
 
4.1%
2 387
 
3.1%
Other values (204) 5390
43.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7061
57.3%
Decimal Number 2460
 
20.0%
Space Separator 2306
 
18.7%
Dash Punctuation 254
 
2.1%
Other Punctuation 95
 
0.8%
Open Punctuation 73
 
0.6%
Close Punctuation 73
 
0.6%
Uppercase Letter 6
 
< 0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 571
 
8.1%
아 552
 
7.8%
남 529
 
7.5%
도 525
 
7.4%
시 521
 
7.4%
청 518
 
7.3%
충 510
 
7.2%
로 370
 
5.2%
길 298
 
4.2%
면 200
 
2.8%
Other values (184) 2467
34.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 521
21.2%
2 387
15.7%
3 274
11.1%
4 230
9.3%
6 212
8.6%
0 205
 
8.3%
5 177
 
7.2%
7 159
 
6.5%
9 148
 
6.0%
8 147
 
6.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 4
66.7%
K 1
 
16.7%
L 1
 
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 94
98.9%
. 1
 
1.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2306
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 254
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 73
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 73
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7061
57.3%
Common 5263
42.7%
Latin 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 571
 
8.1%
아 552
 
7.8%
남 529
 
7.5%
도 525
 
7.4%
시 521
 
7.4%
청 518
 
7.3%
충 510
 
7.2%
로 370
 
5.2%
길 298
 
4.2%
면 200
 
2.8%
Other values (184) 2467
34.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
2306
43.8%
1 521
 
9.9%
2 387
 
7.4%
3 274
 
5.2%
- 254
 
4.8%
4 230
 
4.4%
6 212
 
4.0%
0 205
 
3.9%
5 177
 
3.4%
7 159
 
3.0%
Other values (7) 538
 
10.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 4
66.7%
K 1
 
16.7%
L 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7061
57.3%
ASCII 5269
42.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2306
43.8%
1 521
 
9.9%
2 387
 
7.3%
3 274
 
5.2%
- 254
 
4.8%
4 230
 
4.4%
6 212
 
4.0%
0 205
 
3.9%
5 177
 
3.4%
7 159
 
3.0%
Other values (10) 544
 
10.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 571
 
8.1%
아 552
 
7.8%
남 529
 
7.5%
도 525
 
7.4%
시 521
 
7.4%
청 518
 
7.3%
충 510
 
7.2%
로 370
 
5.2%
길 298
 
4.2%
면 200
 
2.8%
Other values (184) 2467
34.9%

Interactions

2023-12-13T06:12:49.742624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2023-12-13T06:12:49.853354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T06:12:49.920423image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번시설명주소
01미스바장로교회충청남도 아산시 도고면 신통길 46번길 99 (신통리 22)
12석당교회충청남도 아산시 도고면 덕암산로 230
23도고성결교회충청남도 아산시 도고면 아산만로214번길 5-6
34도고소망교회충청남도 아산시 도고면 아산만로 226
45예수촌 교회충청남도 아산시 도고면 기곡로 77번길 28-12
56도고온천교회충청남도 아산시 도고면 기곡로 84길 26-9
67화천감리교회충청남도 아산시 도고면 도고산로 230
78시전감리교회충청남도 아산시 도고면 도고산로 587번길 49-16
89감밭예능교회충청남도 아산시 도고면 도고산로 587번길 42
910도고제일교회충청남도 아산시 도고면 아산만로 180번길 30
연번시설명주소
488489하영광장로교회충청남도 아산시 탕정면로 214번길 26
489490물댄동산교회충청남도 아산시 탕정면 선문로 229
490491행복한감리교회충청남도 아산시 탕정면 갈산길 9길 24
491492하늘정원성결교회충청남도 아산시 탕정면 선문로221번길 38-26
492493늘찬양교회충청남도 아산시 탕정면 탕정면로 339번길 48-7
493494탕정하늘소망교회충청남도 아산시 탕정면 동산로 20-4
494495새생명교회충청남도 아산시 탕정면 동산리 109-1
495496주예수소망교회충청남도 아산시 탕정면 동산로 20
496497여호와의증인 아산탕정회중충청남도 아산시 배방읍 북수동로 17
497498온양온천감리교회충청남도 아산시 온천동 남산로 86 기독교 대한감리회 온양온천교회