Overview

Dataset statistics

Number of variables14
Number of observations85
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory9.4 KiB
Average record size in memory113.6 B

Variable types

Text2
Categorical12

Dataset

Description설 연휴기간에 경상남도 거제시에서 무료로 개방되는 공공주차장 정보(주차장명, 주소, 위치, 참고사항 등)를 다음과 같이 제공합니다.
Author경상남도 거제시
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15112097

Alerts

시도명 has constant value ""Constant
기준일자 has constant value ""Constant
2월11일 is highly overall correlated with 기관명 and 6 other fieldsHigh correlation
2월9일 is highly overall correlated with 기관명 and 6 other fieldsHigh correlation
2월10일 is highly overall correlated with 기관명 and 6 other fieldsHigh correlation
위치 is highly overall correlated with 기관명 and 1 other fieldsHigh correlation
참고사항 is highly overall correlated with 기관명 and 6 other fieldsHigh correlation
기관명 is highly overall correlated with 위치 and 6 other fieldsHigh correlation
2월8일 is highly overall correlated with 2월9일 and 4 other fieldsHigh correlation
365일 상시 무료개방여부 is highly overall correlated with 기관명 and 5 other fieldsHigh correlation
2월12일 is highly overall correlated with 기관명 and 8 other fieldsHigh correlation
주차장유형 is highly overall correlated with 2월12일High correlation
위치 is highly imbalanced (90.8%)Imbalance
2월8일 is highly imbalanced (90.8%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2024-03-13 00:12:19.177524
Analysis finished2024-03-13 00:12:20.343526
Duration1.17 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

주차장명
Text

Distinct77
Distinct (%)90.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
2024-03-13T09:12:20.489015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length14
Mean length7.1764706
Min length3

Characters and Unicode

Total characters610
Distinct characters118
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique73 ?
Unique (%)85.9%

Sample

1st row거제국민체육센터 주차장
2nd row거제면 공영주차장
3rd row거제면사무소
4th row거제면주민자치센터
5th row거제시 보건소
ValueCountFrequency (%)
주차장 10
 
8.1%
무인정산시스템 5
 
4.1%
구간 5
 
4.1%
공영주차장 4
 
3.3%
능포1(무료로 3
 
2.4%
변경 3
 
2.4%
주민센터 3
 
2.4%
거제시 3
 
2.4%
상문동 2
 
1.6%
위탁관리 2
 
1.6%
Other values (79) 83
67.5%
2024-03-13T09:12:20.809989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
38
 
6.2%
장 36
 
5.9%
주 31
 
5.1%
포 27
 
4.4%
현 20
 
3.3%
고 20
 
3.3%
차 20
 
3.3%
옥 19
 
3.1%
1 17
 
2.8%
무 17
 
2.8%
Other values (108) 365
59.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 516
84.6%
Decimal Number 46
 
7.5%
Space Separator 38
 
6.2%
Close Punctuation 5
 
0.8%
Open Punctuation 5
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 36
 
7.0%
주 31
 
6.0%
포 27
 
5.2%
현 20
 
3.9%
고 20
 
3.9%
차 20
 
3.9%
옥 19
 
3.7%
무 17
 
3.3%
동 16
 
3.1%
시 15
 
2.9%
Other values (95) 295
57.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 17
37.0%
2 6
 
13.0%
3 4
 
8.7%
4 4
 
8.7%
8 3
 
6.5%
5 3
 
6.5%
7 3
 
6.5%
9 2
 
4.3%
0 2
 
4.3%
6 2
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
38
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 516
84.6%
Common 94
 
15.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 36
 
7.0%
주 31
 
6.0%
포 27
 
5.2%
현 20
 
3.9%
고 20
 
3.9%
차 20
 
3.9%
옥 19
 
3.7%
무 17
 
3.3%
동 16
 
3.1%
시 15
 
2.9%
Other values (95) 295
57.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
38
40.4%
1 17
18.1%
2 6
 
6.4%
) 5
 
5.3%
( 5
 
5.3%
3 4
 
4.3%
4 4
 
4.3%
8 3
 
3.2%
5 3
 
3.2%
7 3
 
3.2%
Other values (3) 6
 
6.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 516
84.6%
ASCII 94
 
15.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
38
40.4%
1 17
18.1%
2 6
 
6.4%
) 5
 
5.3%
( 5
 
5.3%
3 4
 
4.3%
4 4
 
4.3%
8 3
 
3.2%
5 3
 
3.2%
7 3
 
3.2%
Other values (3) 6
 
6.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 36
 
7.0%
주 31
 
6.0%
포 27
 
5.2%
현 20
 
3.9%
고 20
 
3.9%
차 20
 
3.9%
옥 19
 
3.7%
무 17
 
3.3%
동 16
 
3.1%
시 15
 
2.9%
Other values (95) 295
57.2%

기관명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)27.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
경상남도 거제시 교통과
47 
경상남도 거제시 거제해양관광개발공사
10 
경상남도 거제시 거제면
 
3
경상남도 거제시 일운면
 
3
경상남도 거제시 상문동
 
2
Other values (18)
20 

Length

Max length19
Median length12
Mean length12.858824
Min length12

Unique

Unique16 ?
Unique (%)18.8%

Sample

1st row경상남도 거제시 거제해양관광개발공사
2nd row경상남도 거제시 거제면
3rd row경상남도 거제시 거제면
4th row경상남도 거제시 거제면
5th row경상남도 거제시 보건소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상남도 거제시 교통과 47
55.3%
경상남도 거제시 거제해양관광개발공사 10
 
11.8%
경상남도 거제시 거제면 3
 
3.5%
경상남도 거제시 일운면 3
 
3.5%
경상남도 거제시 상문동 2
 
2.4%
경상남도 거제시 능포동 2
 
2.4%
경상남도 거제시 둔덕면 2
 
2.4%
경상남도 거제시 수양동 1
 
1.2%
경상남도 거제시 회계과 1
 
1.2%
경상남도 거제시 고현동 1
 
1.2%
Other values (13) 13
 
15.3%

Length

2024-03-13T09:12:20.938684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경상남도 85
33.3%
거제시 85
33.3%
교통과 47
18.4%
거제해양관광개발공사 10
 
3.9%
거제면 3
 
1.2%
일운면 3
 
1.2%
상문동 2
 
0.8%
능포동 2
 
0.8%
둔덕면 2
 
0.8%
보건소 1
 
0.4%
Other values (15) 15
 
5.9%

시도명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
경상남도 거제시
85 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경상남도 거제시
2nd row경상남도 거제시
3rd row경상남도 거제시
4th row경상남도 거제시
5th row경상남도 거제시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상남도 거제시 85
100.0%

Length

2024-03-13T09:12:21.045067image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T09:12:21.121181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경상남도 85
50.0%
거제시 85
50.0%

주소
Text

Distinct84
Distinct (%)98.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
2024-03-13T09:12:21.373371image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length26
Mean length18.541176
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1576
Distinct characters79
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique83 ?
Unique (%)97.6%

Sample

1st row경상남도 거제시 거제면 거제남서로 3485-17
2nd row경상남도 거제시 거제면 동상리 529-6
3rd row경상남도 거제시 거제면 서상길 1
4th row경상남도 거제시 거제면 동상3길 26
5th row경상남도 거제시 수양로 506
ValueCountFrequency (%)
경상남도 85
24.2%
거제시 85
24.2%
고현천로 5
 
1.4%
거제면 4
 
1.1%
서문로 4
 
1.1%
장평로 4
 
1.1%
옥포대첩로 4
 
1.1%
능포로 3
 
0.9%
옥포성안로 3
 
0.9%
26 3
 
0.9%
Other values (124) 151
43.0%
2024-03-13T09:12:21.805300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
266
16.9%
제 104
 
6.6%
거 103
 
6.5%
상 89
 
5.6%
남 88
 
5.6%
경 85
 
5.4%
도 85
 
5.4%
시 85
 
5.4%
로 71
 
4.5%
1 63
 
4.0%
Other values (69) 537
34.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1002
63.6%
Decimal Number 274
 
17.4%
Space Separator 266
 
16.9%
Dash Punctuation 18
 
1.1%
Close Punctuation 8
 
0.5%
Open Punctuation 8
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 104
10.4%
거 103
10.3%
상 89
 
8.9%
남 88
 
8.8%
경 85
 
8.5%
도 85
 
8.5%
시 85
 
8.5%
로 71
 
7.1%
포 31
 
3.1%
길 23
 
2.3%
Other values (55) 238
23.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 63
23.0%
6 33
12.0%
3 33
12.0%
2 31
11.3%
5 25
 
9.1%
4 24
 
8.8%
7 18
 
6.6%
9 18
 
6.6%
8 15
 
5.5%
0 14
 
5.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
266
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1002
63.6%
Common 574
36.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 104
10.4%
거 103
10.3%
상 89
 
8.9%
남 88
 
8.8%
경 85
 
8.5%
도 85
 
8.5%
시 85
 
8.5%
로 71
 
7.1%
포 31
 
3.1%
길 23
 
2.3%
Other values (55) 238
23.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
266
46.3%
1 63
 
11.0%
6 33
 
5.7%
3 33
 
5.7%
2 31
 
5.4%
5 25
 
4.4%
4 24
 
4.2%
7 18
 
3.1%
9 18
 
3.1%
- 18
 
3.1%
Other values (4) 45
 
7.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1002
63.6%
ASCII 574
36.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
266
46.3%
1 63
 
11.0%
6 33
 
5.7%
3 33
 
5.7%
2 31
 
5.4%
5 25
 
4.4%
4 24
 
4.2%
7 18
 
3.1%
9 18
 
3.1%
- 18
 
3.1%
Other values (4) 45
 
7.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 104
10.4%
거 103
10.3%
상 89
 
8.9%
남 88
 
8.8%
경 85
 
8.5%
도 85
 
8.5%
시 85
 
8.5%
로 71
 
7.1%
포 31
 
3.1%
길 23
 
2.3%
Other values (55) 238
23.8%

위치
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
지상
84 
청사 내
 
1

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0235294
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st row지상
2nd row지상
3rd row지상
4th row지상
5th row지상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지상 84
98.8%
청사 내 1
 
1.2%

Length

2024-03-13T09:12:21.952677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T09:12:22.058778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지상 84
97.7%
청사 1
 
1.2%
내 1
 
1.2%

주차장유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)3.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
노상
62 
부설
18 
노외
 
5

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row노상
2nd row노상
3rd row부설
4th row노상
5th row부설

Common Values

ValueCountFrequency (%)
노상 62
72.9%
부설 18
 
21.2%
노외 5
 
5.9%

Length

2024-03-13T09:12:22.163062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T09:12:22.259456image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
노상 62
72.9%
부설 18
 
21.2%
노외 5
 
5.9%

2월8일
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
O
84 
X
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st rowO
2nd rowO
3rd rowO
4th rowO
5th rowO

Common Values

ValueCountFrequency (%)
O 84
98.8%
X 1
 
1.2%

Length

2024-03-13T09:12:22.349449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T09:12:22.434754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
o 84
98.8%
x 1
 
1.2%

2월9일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)3.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
x
44 
O
40 
X
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st rowO
2nd rowO
3rd rowO
4th rowO
5th rowO

Common Values

ValueCountFrequency (%)
x 44
51.8%
O 40
47.1%
X 1
 
1.2%

Length

2024-03-13T09:12:22.512656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T09:12:22.594753image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 45
52.9%
o 40
47.1%

2월10일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)3.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
x
44 
O
40 
X
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st rowO
2nd rowO
3rd rowO
4th rowO
5th rowO

Common Values

ValueCountFrequency (%)
x 44
51.8%
O 40
47.1%
X 1
 
1.2%

Length

2024-03-13T09:12:22.681660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T09:12:22.757739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 45
52.9%
o 40
47.1%

2월11일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)3.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
x
44 
O
38 
X
 
3

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowO
2nd rowO
3rd rowO
4th rowO
5th rowO

Common Values

ValueCountFrequency (%)
x 44
51.8%
O 38
44.7%
X 3
 
3.5%

Length

2024-03-13T09:12:22.845782image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T09:12:22.922750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 47
55.3%
o 38
44.7%

2월12일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
O
45 
<NA>
40 

Length

Max length4
Median length1
Mean length2.4117647
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
O 45
52.9%
<NA> 40
47.1%

Length

2024-03-13T09:12:23.013350image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T09:12:23.100000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
o 45
52.9%
na 40
47.1%

365일 상시 무료개방여부
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)3.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
N
46 
Y
37 
Y(18:00~익일09:00)
 
2

Length

Max length16
Median length1
Mean length1.3529412
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowY
2nd rowY
3rd rowY
4th rowY
5th rowY

Common Values

ValueCountFrequency (%)
N 46
54.1%
Y 37
43.5%
Y(18:00~익일09:00) 2
 
2.4%

Length

2024-03-13T09:12:23.188375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T09:12:23.282346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
n 46
54.1%
y 37
43.5%
y(18:00~익일09:00 2
 
2.4%

참고사항
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)4.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
<유료개방 시 주차요금 징수 시간>08:00~20:00 유료20:00~익일 08:00 무료
43 
24시간 무료개방
39 
<NA>
 
2
유료주차장으로 변경됨
 
1

Length

Max length50
Median length50
Mean length29.647059
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st row24시간 무료개방
2nd row24시간 무료개방
3rd row24시간 무료개방
4th row24시간 무료개방
5th row24시간 무료개방

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<유료개방 시 주차요금 징수 시간>08:00~20:00 유료20:00~익일 08:00 무료 43
50.6%
24시간 무료개방 39
45.9%
<NA> 2
 
2.4%
유료주차장으로 변경됨 1
 
1.2%

Length

2024-03-13T09:12:23.370065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T09:12:23.454989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
유료개방 43
10.1%
시 43
10.1%
주차요금 43
10.1%
징수 43
10.1%
시간>08:00~20:00 43
10.1%
유료20:00~익일 43
10.1%
08:00 43
10.1%
무료 43
10.1%
24시간 39
9.2%
무료개방 39
9.2%
Other values (3) 4
 
0.9%

기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size812.0 B
2024-02-08
85 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2024-02-08
2nd row2024-02-08
3rd row2024-02-08
4th row2024-02-08
5th row2024-02-08

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2024-02-08 85
100.0%

Length

2024-03-13T09:12:23.559000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T09:12:23.672076image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2024-02-08 85
100.0%

Correlations

2024-03-13T09:12:23.734475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
주차장명기관명주소위치주차장유형2월8일2월9일2월10일2월11일365일 상시 무료개방여부참고사항
주차장명1.0001.0000.9971.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
기관명1.0001.0001.0001.0000.6240.3440.8430.8430.7850.9730.824
주소0.9971.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
위치1.0001.0001.0001.0000.0880.0000.0000.0000.0000.0000.000
주차장유형1.0000.6241.0000.0881.0000.0000.7090.7090.7310.6910.690
2월8일1.0000.3441.0000.0000.0001.0001.0001.0000.3480.0001.000
2월9일1.0000.8431.0000.0000.7091.0001.0001.0000.9750.8780.998
2월10일1.0000.8431.0000.0000.7091.0001.0001.0000.9750.8780.998
2월11일1.0000.7851.0000.0000.7310.3480.9750.9751.0000.8980.998
365일 상시 무료개방여부1.0000.9731.0000.0000.6910.0000.8780.8780.8981.0000.939
참고사항1.0000.8241.0000.0000.6901.0000.9980.9980.9980.9391.000
2024-03-13T09:12:23.838532image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2월11일2월9일2월10일위치참고사항기관명2월8일365일 상시 무료개방여부2월12일주차장유형
2월11일1.0000.8060.8060.0000.9390.5100.5520.6121.0000.387
2월9일0.8061.0001.0000.0000.9390.5810.9940.5771.0000.365
2월10일0.8061.0001.0000.0000.9390.5810.9940.5771.0000.365
위치0.0000.0000.0001.0000.0000.8640.0000.0001.0000.144
참고사항0.9390.9390.9390.0001.0000.5540.9940.6981.0000.347
기관명0.5100.5810.5810.8640.5541.0000.2530.8041.0000.353
2월8일0.5520.9940.9940.0000.9940.2531.0000.0001.0000.000
365일 상시 무료개방여부0.6120.5770.5770.0000.6980.8040.0001.0001.0000.347
2월12일1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
주차장유형0.3870.3650.3650.1440.3470.3530.0000.3471.0001.000
2024-03-13T09:12:23.939304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기관명위치주차장유형2월8일2월9일2월10일2월11일2월12일365일 상시 무료개방여부참고사항
기관명1.0000.8640.3530.2530.5810.5810.5101.0000.8040.554
위치0.8641.0000.1440.0000.0000.0000.0001.0000.0000.000
주차장유형0.3530.1441.0000.0000.3650.3650.3871.0000.3470.347
2월8일0.2530.0000.0001.0000.9940.9940.5521.0000.0000.994
2월9일0.5810.0000.3650.9941.0001.0000.8061.0000.5770.939
2월10일0.5810.0000.3650.9941.0001.0000.8061.0000.5770.939
2월11일0.5100.0000.3870.5520.8060.8061.0001.0000.6120.939
2월12일1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
365일 상시 무료개방여부0.8040.0000.3470.0000.5770.5770.6121.0001.0000.698
참고사항0.5540.0000.3470.9940.9390.9390.9391.0000.6981.000

Missing values

2024-03-13T09:12:20.119960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-13T09:12:20.287460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

주차장명기관명시도명주소위치주차장유형2월8일2월9일2월10일2월11일2월12일365일 상시 무료개방여부참고사항기준일자
0거제국민체육센터 주차장경상남도 거제시 거제해양관광개발공사경상남도 거제시경상남도 거제시 거제면 거제남서로 3485-17지상노상OOOO<NA>Y24시간 무료개방2024-02-08
1거제면 공영주차장경상남도 거제시 거제면경상남도 거제시경상남도 거제시 거제면 동상리 529-6지상노상OOOO<NA>Y24시간 무료개방2024-02-08
2거제면사무소경상남도 거제시 거제면경상남도 거제시경상남도 거제시 거제면 서상길 1지상부설OOOO<NA>Y24시간 무료개방2024-02-08
3거제면주민자치센터경상남도 거제시 거제면경상남도 거제시경상남도 거제시 거제면 동상3길 26지상노상OOOO<NA>Y24시간 무료개방2024-02-08
4거제시 보건소경상남도 거제시 보건소경상남도 거제시경상남도 거제시 수양로 506지상부설OOOO<NA>Y24시간 무료개방2024-02-08
5거제시 장승포동주민센터경상남도 거제시 장승포동경상남도 거제시경상남도 거제시 장승로 146-25지상부설OOOO<NA>Y24시간 무료개방2024-02-08
6거제시종합운동장 주차장경상남도 거제시 거제해양관광개발공사경상남도 거제시경상남도 거제시 계룡로 11길 26지상노상OOOO<NA>Y24시간 무료개방2024-02-08
7거제시청사부설주차장경상남도 거제시 회계과경상남도 거제시경상남도 거제시 계룡로 125청사 내부설OOOO<NA>Y24시간 무료개방2024-02-08
8거제시체육관 주차장경상남도 거제시 거제해양관광개발공사경상남도 거제시경상남도 거제시 계룡로 11길 35지상노상OOOO<NA>Y24시간 무료개방2024-02-08
9고현동 주민센터경상남도 거제시 고현동경상남도 거제시경상남도 거제시 거제중앙로13길 24지상부설OOOO<NA>Y24시간 무료개방2024-02-08
주차장명기관명시도명주소위치주차장유형2월8일2월9일2월10일2월11일2월12일365일 상시 무료개방여부참고사항기준일자
75옥포8경상남도 거제시 교통과경상남도 거제시경상남도 거제시 옥포성안로72지상노상OxxxON<유료개방 시 주차요금 징수 시간>08:00~20:00 유료20:00~익일 08:00 무료2024-02-08
76옥포9경상남도 거제시 교통과경상남도 거제시경상남도 거제시 옥포로6길 11-1지상노상OxxxON<유료개방 시 주차요금 징수 시간>08:00~20:00 유료20:00~익일 08:00 무료2024-02-08
77옥포국제시장 공영주차장경상남도 거제시 교통과경상남도 거제시경상남도 거제시 옥포대첩로43(옥포동)지상노외OOOOON<유료개방 시 주차요금 징수 시간>08:00~20:00 유료20:00~익일 08:00 무료2024-02-08
78옥포매립지경상남도 거제시 교통과경상남도 거제시경상남도 거제시 옥포로6길30(옥포동 1915-1)지상노외OxxxON<유료개방 시 주차요금 징수 시간>08:00~20:00 유료20:00~익일 08:00 무료2024-02-08
79장평1경상남도 거제시 교통과경상남도 거제시경상남도 거제시 장평1로 134지상노상OxxxON<유료개방 시 주차요금 징수 시간>08:00~20:00 유료20:00~익일 08:00 무료2024-02-08
80장평2경상남도 거제시 교통과경상남도 거제시경상남도 거제시 장평로 69-1지상노상OxxxON<유료개방 시 주차요금 징수 시간>08:00~20:00 유료20:00~익일 08:00 무료2024-02-08
81장평3경상남도 거제시 교통과경상남도 거제시경상남도 거제시 장평로55지상노상OxxxON<유료개방 시 주차요금 징수 시간>08:00~20:00 유료20:00~익일 08:00 무료2024-02-08
82장평4경상남도 거제시 교통과경상남도 거제시경상남도 거제시 장평로 49지상노상OxxxON<유료개방 시 주차요금 징수 시간>08:00~20:00 유료20:00~익일 08:00 무료2024-02-08
83장평5경상남도 거제시 교통과경상남도 거제시경상남도 거제시 장평로 16-15지상노상OxxxON<유료개방 시 주차요금 징수 시간>08:00~20:00 유료20:00~익일 08:00 무료2024-02-08
84장평우체국경상남도 거제시 교통과경상남도 거제시경상남도 거제시 장평로 53(장평동 37-7)지상노외OxxxON<유료개방 시 주차요금 징수 시간>08:00~20:00 유료20:00~익일 08:00 무료2024-02-08