Overview

Dataset statistics

Number of variables16
Number of observations332
Missing cells339
Missing cells (%)6.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory43.2 KiB
Average record size in memory133.4 B

Variable types

Numeric3
Text3
Categorical3
Boolean6
Unsupported1

Dataset

Description대구 북구 전통시장 28개 중 하나인 칠성시장의 상점정보에 대한 csv 파일이다. 시장의 상점들의 주소, 상품권 사용 유무 등의 정보을 파악할 수 있다.
Author대구광역시 북구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15109911/fileData.do

Alerts

전통시장 상가번영회 가입유무 has constant value ""Constant
문화상품권 사용유무 has constant value ""Constant
전자상품권 사용유무 has constant value ""Constant
상점코드 is highly overall correlated with 위도High correlation
위도 is highly overall correlated with 상점코드 and 1 other fieldsHigh correlation
경도 is highly overall correlated with 소재지 도로명 주소High correlation
소재지 도로명 주소 is highly overall correlated with 위도 and 2 other fieldsHigh correlation
온누리 상품권 사용유무 is highly overall correlated with 카드단말기 유무 and 1 other fieldsHigh correlation
카드단말기 유무 is highly overall correlated with 온누리 상품권 사용유무 and 1 other fieldsHigh correlation
택배서비스 유무 is highly overall correlated with 온누리 상품권 사용유무 and 1 other fieldsHigh correlation
종업원 수 is highly overall correlated with 소재지 도로명 주소High correlation
소재지 도로명 주소 is highly imbalanced (50.9%)Imbalance
종업원 수 is highly imbalanced (80.7%)Imbalance
대표품목 has 7 (2.1%) missing valuesMissing
상점 홈페이지 주소 has 332 (100.0%) missing valuesMissing
상점코드 has unique valuesUnique
상점 홈페이지 주소 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:20:45.529981
Analysis finished2023-12-12 08:20:48.687224
Duration3.16 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상점코드
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct332
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean166.5
Minimum1
Maximum332
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.0 KiB
2023-12-12T17:20:48.817411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile17.55
Q183.75
median166.5
Q3249.25
95-th percentile315.45
Maximum332
Range331
Interquartile range (IQR)165.5

Descriptive statistics

Standard deviation95.984374
Coefficient of variation (CV)0.57648273
Kurtosis-1.2
Mean166.5
Median Absolute Deviation (MAD)83
Skewness0
Sum55278
Variance9213
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T17:20:49.024086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.3%
230 1
 
0.3%
228 1
 
0.3%
227 1
 
0.3%
226 1
 
0.3%
225 1
 
0.3%
224 1
 
0.3%
223 1
 
0.3%
222 1
 
0.3%
221 1
 
0.3%
Other values (322) 322
97.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.3%
2 1
0.3%
3 1
0.3%
4 1
0.3%
5 1
0.3%
6 1
0.3%
7 1
0.3%
8 1
0.3%
9 1
0.3%
10 1
0.3%
ValueCountFrequency (%)
332 1
0.3%
331 1
0.3%
330 1
0.3%
329 1
0.3%
328 1
0.3%
327 1
0.3%
326 1
0.3%
325 1
0.3%
324 1
0.3%
323 1
0.3%

상점명
Text

Distinct298
Distinct (%)89.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
2023-12-12T17:20:49.371543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length15
Mean length6.4337349
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2136
Distinct characters251
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique271 ?
Unique (%)81.6%

Sample

1st row거창상회(강변시장)
2nd row가음상회(강변시장)
3rd row거창상회(강변시장)
4th row고산상회(강변시장)
5th row금호상회(강변시장)
ValueCountFrequency (%)
안동상회(강변시장 4
 
1.2%
노점1 4
 
1.2%
노점2 3
 
0.9%
의성상회(강변시장 3
 
0.9%
성주상회(강변시장 3
 
0.9%
칠성축산 2
 
0.6%
청산상회(강변시장 2
 
0.6%
거창상회(강변시장 2
 
0.6%
노점4 2
 
0.6%
우창상회(강변시장 2
 
0.6%
Other values (299) 316
92.1%
2023-12-12T17:20:49.922447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
상 151
 
7.1%
회 148
 
6.9%
( 112
 
5.2%
) 112
 
5.2%
장 86
 
4.0%
시 82
 
3.8%
강 81
 
3.8%
변 78
 
3.7%
점 74
 
3.5%
노 70
 
3.3%
Other values (241) 1142
53.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1697
79.4%
Decimal Number 175
 
8.2%
Open Punctuation 112
 
5.2%
Close Punctuation 112
 
5.2%
Dash Punctuation 23
 
1.1%
Space Separator 13
 
0.6%
Other Punctuation 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
상 151
 
8.9%
회 148
 
8.7%
장 86
 
5.1%
시 82
 
4.8%
강 81
 
4.8%
변 78
 
4.6%
점 74
 
4.4%
노 70
 
4.1%
성 41
 
2.4%
산 36
 
2.1%
Other values (226) 850
50.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 60
34.3%
2 36
20.6%
3 22
 
12.6%
5 11
 
6.3%
4 11
 
6.3%
6 11
 
6.3%
7 7
 
4.0%
0 7
 
4.0%
9 5
 
2.9%
8 5
 
2.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 112
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 112
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 23
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1697
79.4%
Common 439
 
20.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 151
 
8.9%
회 148
 
8.7%
장 86
 
5.1%
시 82
 
4.8%
강 81
 
4.8%
변 78
 
4.6%
점 74
 
4.4%
노 70
 
4.1%
성 41
 
2.4%
산 36
 
2.1%
Other values (226) 850
50.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 112
25.5%
) 112
25.5%
1 60
13.7%
2 36
 
8.2%
- 23
 
5.2%
3 22
 
5.0%
13
 
3.0%
5 11
 
2.5%
4 11
 
2.5%
6 11
 
2.5%
Other values (5) 28
 
6.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1697
79.4%
ASCII 439
 
20.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 151
 
8.9%
회 148
 
8.7%
장 86
 
5.1%
시 82
 
4.8%
강 81
 
4.8%
변 78
 
4.6%
점 74
 
4.4%
노 70
 
4.1%
성 41
 
2.4%
산 36
 
2.1%
Other values (226) 850
50.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 112
25.5%
) 112
25.5%
1 60
13.7%
2 36
 
8.2%
- 23
 
5.2%
3 22
 
5.0%
13
 
3.0%
5 11
 
2.5%
4 11
 
2.5%
6 11
 
2.5%
Other values (5) 28
 
6.4%

소재지 도로명 주소
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct48
Distinct (%)14.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
대구광역시 북구 칠성남로 222 (지하)
194 
대구광역시 북구 칠성남로 230
36 
대구광역시 북구 칠성시장로 28
29 
대구광역시 북구 칠성시장로 20
 
6
대구광역시 북구 칠성남로 221
 
4
Other values (43)
63 

Length

Max length27
Median length22
Mean length20.162651
Min length4

Unique

Unique30 ?
Unique (%)9.0%

Sample

1st row대구광역시 북구 칠성남로 222 (지하)
2nd row대구광역시 북구 칠성시장로 28
3rd row대구광역시 북구 칠성시장로 28
4th row대구광역시 북구 칠성시장로 28
5th row대구광역시 북구 칠성시장로9길 12

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대구광역시 북구 칠성남로 222 (지하) 194
58.4%
대구광역시 북구 칠성남로 230 36
 
10.8%
대구광역시 북구 칠성시장로 28 29
 
8.7%
대구광역시 북구 칠성시장로 20 6
 
1.8%
대구광역시 북구 칠성남로 221 4
 
1.2%
대구광역시 북구 칠성남로 229 4
 
1.2%
대구광역시 북구 칠성남로 224 3
 
0.9%
대구광역시 북구 칠성남로 168 3
 
0.9%
대구광역시 북구 칠성남로 231-3 3
 
0.9%
대구광역시 북구 칠성시장로 18-1 3
 
0.9%
Other values (38) 47
 
14.2%

Length

2023-12-12T17:20:50.124300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 330
21.7%
북구 330
21.7%
칠성남로 264
17.3%
222 194
12.7%
지하 194
12.7%
칠성시장로 51
 
3.3%
230 36
 
2.4%
28 29
 
1.9%
20 6
 
0.4%
14 5
 
0.3%
Other values (47) 84
 
5.5%

소재지 지번주소
Text

Distinct51
Distinct (%)15.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
2023-12-12T17:20:50.412774image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length20
Mean length20.271084
Min length17

Characters and Unicode

Total characters6730
Distinct characters23
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)9.0%

Sample

1st row대구광역시 북구 칠성동1가 278-1
2nd row대구광역시 북구 칠성동1가 276-165
3rd row대구광역시 북구 칠성동1가 276-165
4th row대구광역시 북구 칠성동1가 276-165
5th row대구광역시 북구 칠성동1가 268-8
ValueCountFrequency (%)
대구광역시 332
25.0%
북구 332
25.0%
칠성동1가 324
24.4%
278-1 193
14.5%
150-2 36
 
2.7%
276-165 27
 
2.0%
칠성동2가 7
 
0.5%
159-3 6
 
0.5%
276-163 3
 
0.2%
302-276 3
 
0.2%
Other values (46) 65
 
4.9%
2023-12-12T17:20:50.913095image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
996
14.8%
구 664
 
9.9%
1 641
 
9.5%
대 332
 
4.9%
성 332
 
4.9%
동 332
 
4.9%
가 332
 
4.9%
북 332
 
4.9%
시 332
 
4.9%
역 332
 
4.9%
Other values (13) 2105
31.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3652
54.3%
Decimal Number 1754
26.1%
Space Separator 996
 
14.8%
Dash Punctuation 328
 
4.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 664
18.2%
대 332
9.1%
성 332
9.1%
동 332
9.1%
가 332
9.1%
북 332
9.1%
시 332
9.1%
역 332
9.1%
광 332
9.1%
칠 331
9.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 641
36.5%
2 312
17.8%
7 256
 
14.6%
8 212
 
12.1%
5 105
 
6.0%
6 101
 
5.8%
0 47
 
2.7%
3 29
 
1.7%
4 28
 
1.6%
9 23
 
1.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
996
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 328
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3652
54.3%
Common 3078
45.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
996
32.4%
1 641
20.8%
- 328
 
10.7%
2 312
 
10.1%
7 256
 
8.3%
8 212
 
6.9%
5 105
 
3.4%
6 101
 
3.3%
0 47
 
1.5%
3 29
 
0.9%
Other values (2) 51
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 664
18.2%
대 332
9.1%
성 332
9.1%
동 332
9.1%
가 332
9.1%
북 332
9.1%
시 332
9.1%
역 332
9.1%
광 332
9.1%
칠 331
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3652
54.3%
ASCII 3078
45.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
996
32.4%
1 641
20.8%
- 328
 
10.7%
2 312
 
10.1%
7 256
 
8.3%
8 212
 
6.9%
5 105
 
3.4%
6 101
 
3.3%
0 47
 
1.5%
3 29
 
0.9%
Other values (2) 51
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 664
18.2%
대 332
9.1%
성 332
9.1%
동 332
9.1%
가 332
9.1%
북 332
9.1%
시 332
9.1%
역 332
9.1%
광 332
9.1%
칠 331
9.1%

상점업종분류
Categorical

Distinct4
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
기타
211 
쇼핑시설
78 
음식점
39 
카페
 
4

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.5873494
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row카페
2nd row쇼핑시설
3rd row쇼핑시설
4th row쇼핑시설
5th row쇼핑시설

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기타 211
63.6%
쇼핑시설 78
 
23.5%
음식점 39
 
11.7%
카페 4
 
1.2%

Length

2023-12-12T17:20:51.087140image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:20:51.238750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기타 211
63.6%
쇼핑시설 78
 
23.5%
음식점 39
 
11.7%
카페 4
 
1.2%

대표품목
Text

MISSING 

Distinct238
Distinct (%)73.2%
Missing7
Missing (%)2.1%
Memory size2.7 KiB
2023-12-12T17:20:51.554857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length18
Mean length5.8
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1885
Distinct characters207
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique201 ?
Unique (%)61.8%

Sample

1st row무,파,고추
2nd row농산물
3rd row농산물(피망)
4th row야채
5th row농산물(수박)
ValueCountFrequency (%)
수산물 12
 
2.7%
판매 12
 
2.7%
야채 11
 
2.5%
과일 9
 
2.0%
배추 9
 
2.0%
고구마 8
 
1.8%
채소 6
 
1.4%
고추 6
 
1.4%
파 5
 
1.1%
사과 5
 
1.1%
Other values (244) 361
81.3%
2023-12-12T17:20:52.010288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
, 222
 
11.8%
119
 
6.3%
고 67
 
3.6%
물 56
 
3.0%
추 53
 
2.8%
마 39
 
2.1%
채 37
 
2.0%
산 34
 
1.8%
파 34
 
1.8%
수 33
 
1.8%
Other values (197) 1191
63.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1492
79.2%
Other Punctuation 224
 
11.9%
Space Separator 119
 
6.3%
Open Punctuation 22
 
1.2%
Close Punctuation 22
 
1.2%
Dash Punctuation 5
 
0.3%
Control 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
고 67
 
4.5%
물 56
 
3.8%
추 53
 
3.6%
마 39
 
2.6%
채 37
 
2.5%
산 34
 
2.3%
파 34
 
2.3%
수 33
 
2.2%
기 32
 
2.1%
류 29
 
1.9%
Other values (190) 1078
72.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 222
99.1%
. 2
 
0.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
119
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1492
79.2%
Common 393
 
20.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
고 67
 
4.5%
물 56
 
3.8%
추 53
 
3.6%
마 39
 
2.6%
채 37
 
2.5%
산 34
 
2.3%
파 34
 
2.3%
수 33
 
2.2%
기 32
 
2.1%
류 29
 
1.9%
Other values (190) 1078
72.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 222
56.5%
119
30.3%
( 22
 
5.6%
) 22
 
5.6%
- 5
 
1.3%
. 2
 
0.5%
1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1492
79.2%
ASCII 393
 
20.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 222
56.5%
119
30.3%
( 22
 
5.6%
) 22
 
5.6%
- 5
 
1.3%
. 2
 
0.5%
1
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
고 67
 
4.5%
물 56
 
3.8%
추 53
 
3.6%
마 39
 
2.6%
채 37
 
2.5%
산 34
 
2.3%
파 34
 
2.3%
수 33
 
2.2%
기 32
 
2.1%
류 29
 
1.9%
Other values (190) 1078
72.3%

전통시장 상가번영회 가입유무
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size464.0 B
True
332 
ValueCountFrequency (%)
True 332
100.0%
2023-12-12T17:20:52.127126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

온누리 상품권 사용유무
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size464.0 B
False
196 
True
136 
ValueCountFrequency (%)
False 196
59.0%
True 136
41.0%
2023-12-12T17:20:52.202243image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

문화상품권 사용유무
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size464.0 B
False
332 
ValueCountFrequency (%)
False 332
100.0%
2023-12-12T17:20:52.294066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

전자상품권 사용유무
Boolean

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size464.0 B
False
332 
ValueCountFrequency (%)
False 332
100.0%
2023-12-12T17:20:52.370078image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

카드단말기 유무
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size464.0 B
False
227 
True
105 
ValueCountFrequency (%)
False 227
68.4%
True 105
31.6%
2023-12-12T17:20:52.444146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

택배서비스 유무
Boolean

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size464.0 B
False
215 
True
117 
ValueCountFrequency (%)
False 215
64.8%
True 117
35.2%
2023-12-12T17:20:52.523794image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

종업원 수
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.7 KiB
1
311 
2
 
18
3
 
2
4
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 311
93.7%
2 18
 
5.4%
3 2
 
0.6%
4 1
 
0.3%

Length

2023-12-12T17:20:52.627312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:20:52.727880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 311
93.7%
2 18
 
5.4%
3 2
 
0.6%
4 1
 
0.3%

상점 홈페이지 주소
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing332
Missing (%)100.0%
Memory size3.0 KiB

위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct52
Distinct (%)15.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.876114
Minimum35.875227
Maximum35.881993
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.0 KiB
2023-12-12T17:20:52.890670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum35.875227
5-th percentile35.875617
Q135.875989
median35.875989
Q335.875989
95-th percentile35.876766
Maximum35.881993
Range0.006766
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation0.0006198299
Coefficient of variation (CV)1.7276952 × 10-5
Kurtosis36.954674
Mean35.876114
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness5.1227934
Sum11910.87
Variance3.8418911 × 10-7
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T17:20:53.069677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
35.875989 192
57.8%
35.875617 36
 
10.8%
35.876671 27
 
8.1%
35.875988 6
 
1.8%
35.87618 3
 
0.9%
35.875327 3
 
0.9%
35.875675 3
 
0.9%
35.87664 3
 
0.9%
35.875984 3
 
0.9%
35.876766 3
 
0.9%
Other values (42) 53
 
16.0%
ValueCountFrequency (%)
35.875227 1
 
0.3%
35.875327 3
 
0.9%
35.875548 2
 
0.6%
35.875563 1
 
0.3%
35.875617 36
10.8%
35.875629 1
 
0.3%
35.875675 3
 
0.9%
35.875697 1
 
0.3%
35.875728 2
 
0.6%
35.875782 1
 
0.3%
ValueCountFrequency (%)
35.881993 1
0.3%
35.88042 1
0.3%
35.879876 1
0.3%
35.879082 1
0.3%
35.879053 1
0.3%
35.877592 1
0.3%
35.877578 1
0.3%
35.877545 1
0.3%
35.877266 1
0.3%
35.877085 1
0.3%

경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct51
Distinct (%)15.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean128.60509
Minimum128.58546
Maximum128.60584
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.0 KiB
2023-12-12T17:20:53.263002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum128.58546
5-th percentile128.60314
Q1128.6051
median128.60565
Q3128.60565
95-th percentile128.60565
Maximum128.60584
Range0.020379
Interquartile range (IQR)0.00054725

Descriptive statistics

Standard deviation0.0015944048
Coefficient of variation (CV)1.239768 × 10-5
Kurtosis76.788019
Mean128.60509
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-7.5032896
Sum42696.89
Variance2.5421265 × 10-6
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T17:20:53.533570image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
128.605651 192
57.8%
128.605322 36
 
10.8%
128.604342 27
 
8.1%
128.604601 6
 
1.8%
128.605686 3
 
0.9%
128.605088 3
 
0.9%
128.603558 3
 
0.9%
128.604718 3
 
0.9%
128.604936 3
 
0.9%
128.605109 3
 
0.9%
Other values (41) 53
 
16.0%
ValueCountFrequency (%)
128.585461 1
 
0.3%
128.594936 1
 
0.3%
128.598215 1
 
0.3%
128.598551 3
0.9%
128.600681 1
 
0.3%
128.601836 1
 
0.3%
128.602127 1
 
0.3%
128.602696 1
 
0.3%
128.602708 1
 
0.3%
128.602862 1
 
0.3%
ValueCountFrequency (%)
128.60584 2
 
0.6%
128.605749 1
 
0.3%
128.605686 3
 
0.9%
128.605651 192
57.8%
128.605637 1
 
0.3%
128.605588 1
 
0.3%
128.605562 1
 
0.3%
128.605535 1
 
0.3%
128.605459 1
 
0.3%
128.605428 2
 
0.6%

Interactions

2023-12-12T17:20:47.787829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:20:46.843664image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:20:47.286750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:20:47.918252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:20:46.961935image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:20:47.451881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:20:48.069080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:20:47.133888image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:20:47.601548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T17:20:53.743201image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상점코드소재지 도로명 주소소재지 지번주소상점업종분류온누리 상품권 사용유무카드단말기 유무택배서비스 유무종업원 수위도경도
상점코드1.0000.7720.7820.6960.3690.5610.4130.4200.6030.251
소재지 도로명 주소0.7721.0000.9990.5180.4520.5890.4450.8300.9940.992
소재지 지번주소0.7820.9991.0000.1440.4360.5860.4430.8271.0001.000
상점업종분류0.6960.5180.1441.0000.3490.2030.3690.5450.4970.148
온누리 상품권 사용유무0.3690.4520.4360.3491.0000.7270.7410.0000.2150.123
카드단말기 유무0.5610.5890.5860.2030.7271.0000.8350.0000.0000.076
택배서비스 유무0.4130.4450.4430.3690.7410.8351.0000.1170.2300.135
종업원 수0.4200.8300.8270.5450.0000.0000.1171.0000.1950.000
위도0.6030.9941.0000.4970.2150.0000.2300.1951.0000.867
경도0.2510.9921.0000.1480.1230.0760.1350.0000.8671.000
2023-12-12T17:20:53.893645image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
카드단말기 유무택배서비스 유무소재지 도로명 주소온누리 상품권 사용유무종업원 수상점업종분류
카드단말기 유무1.0000.6290.4600.5180.0000.134
택배서비스 유무0.6291.0000.3450.5310.0770.246
소재지 도로명 주소0.4600.3451.0000.3500.5420.265
온누리 상품권 사용유무0.5180.5310.3501.0000.0000.232
종업원 수0.0000.0770.5420.0001.0000.237
상점업종분류0.1340.2460.2650.2320.2371.000
2023-12-12T17:20:54.047634image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상점코드위도경도소재지 도로명 주소상점업종분류온누리 상품권 사용유무카드단말기 유무택배서비스 유무종업원 수
상점코드1.000-0.595-0.1430.3670.4930.2800.4280.3130.261
위도-0.5951.000-0.1790.8890.2390.1600.0000.1710.087
경도-0.143-0.1791.0000.8980.1380.1470.1100.1600.000
소재지 도로명 주소0.3670.8890.8981.0000.2650.3500.4600.3450.542
상점업종분류0.4930.2390.1380.2651.0000.2320.1340.2460.237
온누리 상품권 사용유무0.2800.1600.1470.3500.2321.0000.5180.5310.000
카드단말기 유무0.4280.0000.1100.4600.1340.5181.0000.6290.000
택배서비스 유무0.3130.1710.1600.3450.2460.5310.6291.0000.077
종업원 수0.2610.0870.0000.5420.2370.0000.0000.0771.000

Missing values

2023-12-12T17:20:48.259601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:20:48.582756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상점코드상점명소재지 도로명 주소소재지 지번주소상점업종분류대표품목전통시장 상가번영회 가입유무온누리 상품권 사용유무문화상품권 사용유무전자상품권 사용유무카드단말기 유무택배서비스 유무종업원 수상점 홈페이지 주소위도경도
01거창상회(강변시장)대구광역시 북구 칠성남로 222 (지하)대구광역시 북구 칠성동1가 278-1카페무,파,고추YNNNNN1<NA>35.875989128.605651
12가음상회(강변시장)대구광역시 북구 칠성시장로 28대구광역시 북구 칠성동1가 276-165쇼핑시설농산물YYNNNY1<NA>35.876671128.604342
23거창상회(강변시장)대구광역시 북구 칠성시장로 28대구광역시 북구 칠성동1가 276-165쇼핑시설농산물(피망)YNNNNN1<NA>35.876671128.604342
34고산상회(강변시장)대구광역시 북구 칠성시장로 28대구광역시 북구 칠성동1가 276-165쇼핑시설야채YNNNNN1<NA>35.876671128.604342
45금호상회(강변시장)대구광역시 북구 칠성시장로9길 12대구광역시 북구 칠성동1가 268-8쇼핑시설농산물(수박)YYNNYY2<NA>35.877545128.602696
56금호상회(강변시장)대구광역시 북구 칠성시장로9길 12-4대구광역시 북구 칠성동1가 268-7쇼핑시설무우, 잔파YNNNNN1<NA>35.877578128.602708
67달성상회(강변시장)대구광역시 북구 칠성남로 222 (지하)대구광역시 북구 칠성동1가 278-1쇼핑시설오이,호박,가지,당근YNNNNN1<NA>35.875989128.605651
78달성상회(강변시장)대구광역시 북구 칠성남로 222 (지하)대구광역시 북구 칠성동1가 278-1쇼핑시설과일류YYNNYY1<NA>35.875989128.605651
89대광상회(강변시장)대구광역시 북구 칠성남로 222 (지하)대구광역시 북구 칠성동1가 278-1쇼핑시설농산물,깨소금,마늘YNNNNN1<NA>35.875989128.605651
910대구우유(강변시장)대구광역시 북구 칠성시장로 28대구광역시 북구 칠성동1가 276-165쇼핑시설채소YNNNNN1<NA>35.876671128.604342
상점코드상점명소재지 도로명 주소소재지 지번주소상점업종분류대표품목전통시장 상가번영회 가입유무온누리 상품권 사용유무문화상품권 사용유무전자상품권 사용유무카드단말기 유무택배서비스 유무종업원 수상점 홈페이지 주소위도경도
322323청송불교사대구광역시 북구 칠성남로 229대구광역시 북구 칠성동1가 276-163기타불교용품매장YNNNNN1<NA>35.876325128.605428
323324축복주방대구광역시 북구 칠성시장로 18-1대구광역시 북구 칠성동1가 158-1기타그릇도매, 소매YYNNYY1<NA>35.875822128.604705
324325칠성시장정육도매센터대구광역시 북구 칠성남로 228-1대구광역시 북구 칠성동1가 156-3기타소고기, 돼지고기YYNNYY1<NA>35.87594128.605109
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328329한마당고기장터대구광역시 북구 신암로 33 (1층)대구광역시 북구 칠성동1가 149-3기타축산물YYNNYY1<NA>35.875563128.605749
329330한진주방대구광역시 북구 칠성남로 230-1대구광역시 북구 칠성동1가 150-3기타주방용품, 기기YYNNYY1<NA>35.875807128.605379
330331해오름축산물도매센터대구광역시 북구 칠성남로 226-1대구광역시 북구 칠성동1가 157-4기타소고기, 돼지고기YYNNYY1<NA>35.875931128.604829
331332행복주방대구광역시 북구 칠성남로 232 (1층, 2층)대구광역시 북구 칠성동1가 148-2기타주방용품YNNNNN1<NA>35.875782128.605562