Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations1004
Missing cells2
Missing cells (%)< 0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory55.0 KiB
Average record size in memory56.1 B

Variable types

Categorical2
Text4
DateTime1

Dataset

Description농림식품RnD 특허 성과 정보와 관련된 데이터. 분류,과제번호,과제명,특허명,출원기관/인,등록일,출원국가 등의 항목으로 구성
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15097833/fileData.do

Alerts

출원국가 is highly imbalanced (88.8%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2024-03-14 11:30:00.822999
Analysis finished2024-03-14 11:30:02.888781
Duration2.07 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

분류
Categorical

Distinct9
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.0 KiB
농림식품 기계ㆍ시스템
323 
식품
161 
농산
141 
농림식품 융복합
116 
농림식품 환경생태
109 
Other values (4)
154 

Length

Max length11
Median length9
Mean length6.3555777
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row농림식품 기계ㆍ시스템
2nd row농림식품 기계ㆍ시스템
3rd row농림식품 기계ㆍ시스템
4th row농림식품 기계ㆍ시스템
5th row농림식품 기계ㆍ시스템

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 기계ㆍ시스템 323
32.2%
식품 161
16.0%
농산 141
14.0%
농림식품 융복합 116
 
11.6%
농림식품 환경생태 109
 
10.9%
수의 76
 
7.6%
축산 76
 
7.6%
산림자원 1
 
0.1%
수산자원/생산 1
 
0.1%

Length

2024-03-14T20:30:03.091485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:30:03.433904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 548
35.3%
기계ㆍ시스템 323
20.8%
식품 161
 
10.4%
농산 141
 
9.1%
융복합 116
 
7.5%
환경생태 109
 
7.0%
수의 76
 
4.9%
축산 76
 
4.9%
산림자원 1
 
0.1%
수산자원/생산 1
 
0.1%

과제번호
Text

Distinct394
Distinct (%)39.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.0 KiB
2024-03-14T20:30:04.745911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters8032
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique161 ?
Unique (%)16.0%

Sample

1st row115055-2
2nd row118022-3
3rd row119107-2
4th row120073-1
5th row120093-3
ValueCountFrequency (%)
421045-3 14
 
1.4%
821005-3 13
 
1.3%
320037-5 11
 
1.1%
213007-5 11
 
1.1%
120094-3 11
 
1.1%
321049-5 10
 
1.0%
421044-4 10
 
1.0%
321056-5 10
 
1.0%
421032-4 10
 
1.0%
421040-4 9
 
0.9%
Other values (384) 895
89.1%
2024-03-14T20:30:06.415612image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 1580
19.7%
0 1308
16.3%
3 1233
15.4%
1 1064
13.2%
- 1004
12.5%
4 629
 
7.8%
5 446
 
5.6%
8 219
 
2.7%
7 191
 
2.4%
9 185
 
2.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 7028
87.5%
Dash Punctuation 1004
 
12.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1580
22.5%
0 1308
18.6%
3 1233
17.5%
1 1064
15.1%
4 629
 
8.9%
5 446
 
6.3%
8 219
 
3.1%
7 191
 
2.7%
9 185
 
2.6%
6 173
 
2.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1004
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 8032
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 1580
19.7%
0 1308
16.3%
3 1233
15.4%
1 1064
13.2%
- 1004
12.5%
4 629
 
7.8%
5 446
 
5.6%
8 219
 
2.7%
7 191
 
2.4%
9 185
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 8032
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 1580
19.7%
0 1308
16.3%
3 1233
15.4%
1 1064
13.2%
- 1004
12.5%
4 629
 
7.8%
5 446
 
5.6%
8 219
 
2.7%
7 191
 
2.4%
9 185
 
2.3%

과제명
Text

Distinct399
Distinct (%)39.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.0 KiB
2024-03-14T20:30:07.647030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length93
Median length55
Mean length34.831673
Min length7

Characters and Unicode

Total characters34971
Distinct characters575
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique161 ?
Unique (%)16.0%

Sample

1st row두더지 생태파악을 통한 과수 피해 방지용 고설 진동형 퇴치기 개발
2nd row마늘 줄기 절단기 개발
3rd row에너지절감을 위한 수직형 공기 순환팬 기술 개발
4th row경사지 작업이 가능한 8.7kW급 해머방식의 궤도형 제초기 개발
5th row태양열을 활용한 에너지 생산저장관리 및 실증모델 구축
ValueCountFrequency (%)
개발 713
 
8.0%
및 544
 
6.1%
기술 211
 
2.4%
위한 187
 
2.1%
기반 154
 
1.7%
시스템 95
 
1.1%
스마트 84
 
0.9%
기술개발 74
 
0.8%
로봇 63
 
0.7%
기능성 58
 
0.6%
Other values (1648) 6749
75.6%
2024-03-14T20:30:09.381698image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7928
 
22.7%
발 985
 
2.8%
개 976
 
2.8%
기 912
 
2.6%
용 588
 
1.7%
및 544
 
1.6%
이 459
 
1.3%
화 457
 
1.3%
한 440
 
1.3%
스 409
 
1.2%
Other values (565) 21273
60.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 25194
72.0%
Space Separator 7928
 
22.7%
Lowercase Letter 474
 
1.4%
Uppercase Letter 406
 
1.2%
Decimal Number 342
 
1.0%
Other Punctuation 294
 
0.8%
Close Punctuation 147
 
0.4%
Open Punctuation 147
 
0.4%
Dash Punctuation 34
 
0.1%
Math Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
발 985
 
3.9%
개 976
 
3.9%
기 912
 
3.6%
용 588
 
2.3%
및 544
 
2.2%
이 459
 
1.8%
화 457
 
1.8%
한 440
 
1.7%
스 409
 
1.6%
제 374
 
1.5%
Other values (497) 19050
75.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 41
 
10.1%
A 36
 
8.9%
W 28
 
6.9%
T 27
 
6.7%
G 27
 
6.7%
R 27
 
6.7%
P 26
 
6.4%
E 24
 
5.9%
M 20
 
4.9%
I 19
 
4.7%
Other values (13) 131
32.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 48
 
10.1%
m 39
 
8.2%
l 33
 
7.0%
n 32
 
6.8%
e 32
 
6.8%
k 32
 
6.8%
a 32
 
6.8%
s 31
 
6.5%
t 29
 
6.1%
o 28
 
5.9%
Other values (12) 138
29.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 72
21.1%
1 65
19.0%
0 56
16.4%
5 49
14.3%
2 42
12.3%
4 23
 
6.7%
9 16
 
4.7%
6 13
 
3.8%
7 4
 
1.2%
8 2
 
0.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 97
33.0%
· 82
27.9%
. 80
27.2%
/ 31
 
10.5%
@ 4
 
1.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 106
72.1%
] 41
 
27.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 106
72.1%
[ 41
 
27.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7928
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 34
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 3
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 25192
72.0%
Common 8897
 
25.4%
Latin 880
 
2.5%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 985
 
3.9%
개 976
 
3.9%
기 912
 
3.6%
용 588
 
2.3%
및 544
 
2.2%
이 459
 
1.8%
화 457
 
1.8%
한 440
 
1.7%
스 409
 
1.6%
제 374
 
1.5%
Other values (496) 19048
75.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 48
 
5.5%
C 41
 
4.7%
m 39
 
4.4%
A 36
 
4.1%
l 33
 
3.8%
n 32
 
3.6%
e 32
 
3.6%
k 32
 
3.6%
a 32
 
3.6%
s 31
 
3.5%
Other values (35) 524
59.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
7928
89.1%
) 106
 
1.2%
( 106
 
1.2%
, 97
 
1.1%
· 82
 
0.9%
. 80
 
0.9%
3 72
 
0.8%
1 65
 
0.7%
0 56
 
0.6%
5 49
 
0.6%
Other values (13) 256
 
2.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
多 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 25191
72.0%
ASCII 9693
 
27.7%
None 82
 
0.2%
Letterlike Symbols 2
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7928
81.8%
) 106
 
1.1%
( 106
 
1.1%
, 97
 
1.0%
. 80
 
0.8%
3 72
 
0.7%
1 65
 
0.7%
0 56
 
0.6%
5 49
 
0.5%
i 48
 
0.5%
Other values (56) 1086
 
11.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 985
 
3.9%
개 976
 
3.9%
기 912
 
3.6%
용 588
 
2.3%
및 544
 
2.2%
이 459
 
1.8%
화 457
 
1.8%
한 440
 
1.7%
스 409
 
1.6%
제 374
 
1.5%
Other values (495) 19047
75.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 82
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
多 2
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%

특허명
Text

Distinct927
Distinct (%)92.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.0 KiB
2024-03-14T20:30:10.401966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length150
Median length81
Mean length32.365538
Min length3

Characters and Unicode

Total characters32495
Distinct characters729
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique863 ?
Unique (%)86.0%

Sample

1st row조류 및 두더지 퇴치기용 프로펠러허브
2nd row농산물 절단기 무게 경감 장치
3rd row에너지 절감을 위한 수직형 공기 순환팬
4th row탑승수단을 갖는 보행용 동력 제초기
5th row수직방식의 하이브리드 지중열교환기 및 그의 매설 방법
ValueCountFrequency (%)
및 484
 
6.1%
방법 212
 
2.7%
조성물 176
 
2.2%
이용한 157
 
2.0%
시스템 137
 
1.7%
포함하는 134
 
1.7%
이의 134
 
1.7%
이를 109
 
1.4%
장치 100
 
1.3%
위한 70
 
0.9%
Other values (2993) 6212
78.4%
2024-03-14T20:30:11.750331image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
6921
 
21.3%
이 838
 
2.6%
용 605
 
1.9%
스 524
 
1.6%
및 487
 
1.5%
방 471
 
1.4%
물 470
 
1.4%
의 436
 
1.3%
성 423
 
1.3%
조 422
 
1.3%
Other values (719) 20898
64.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 22293
68.6%
Space Separator 6921
 
21.3%
Uppercase Letter 1412
 
4.3%
Lowercase Letter 1025
 
3.2%
Decimal Number 464
 
1.4%
Other Punctuation 152
 
0.5%
Dash Punctuation 123
 
0.4%
Open Punctuation 52
 
0.2%
Close Punctuation 51
 
0.2%
Connector Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 838
 
3.8%
용 605
 
2.7%
스 524
 
2.4%
및 487
 
2.2%
방 471
 
2.1%
물 470
 
2.1%
의 436
 
2.0%
성 423
 
1.9%
조 422
 
1.9%
한 358
 
1.6%
Other values (636) 17259
77.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 115
 
8.1%
O 111
 
7.9%
E 106
 
7.5%
R 105
 
7.4%
T 90
 
6.4%
C 87
 
6.2%
N 87
 
6.2%
I 86
 
6.1%
S 83
 
5.9%
D 78
 
5.5%
Other values (20) 464
32.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 110
 
10.7%
i 107
 
10.4%
e 92
 
9.0%
r 81
 
7.9%
a 71
 
6.9%
t 70
 
6.8%
n 67
 
6.5%
s 56
 
5.5%
c 50
 
4.9%
m 44
 
4.3%
Other values (17) 277
27.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 85
18.3%
0 79
17.0%
2 74
15.9%
3 70
15.1%
4 36
7.8%
7 32
 
6.9%
8 23
 
5.0%
5 22
 
4.7%
6 19
 
4.1%
9 19
 
4.1%
Other values (3) 5
 
1.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 93
61.2%
' 44
28.9%
/ 12
 
7.9%
" 2
 
1.3%
· 1
 
0.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 48
92.3%
[ 3
 
5.8%
{ 1
 
1.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 48
94.1%
] 3
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6921
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 123
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22272
68.5%
Common 7765
 
23.9%
Latin 2437
 
7.5%
Han 21
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 838
 
3.8%
용 605
 
2.7%
스 524
 
2.4%
및 487
 
2.2%
방 471
 
2.1%
물 470
 
2.1%
의 436
 
2.0%
성 423
 
1.9%
조 422
 
1.9%
한 358
 
1.6%
Other values (620) 17238
77.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 115
 
4.7%
O 111
 
4.6%
o 110
 
4.5%
i 107
 
4.4%
E 106
 
4.3%
R 105
 
4.3%
e 92
 
3.8%
T 90
 
3.7%
C 87
 
3.6%
N 87
 
3.6%
Other values (47) 1427
58.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
6921
89.1%
- 123
 
1.6%
, 93
 
1.2%
1 85
 
1.1%
0 79
 
1.0%
2 74
 
1.0%
3 70
 
0.9%
) 48
 
0.6%
( 48
 
0.6%
' 44
 
0.6%
Other values (16) 180
 
2.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
的 3
14.3%
物 2
 
9.5%
菌 2
 
9.5%
用 2
 
9.5%
管 1
 
4.8%
核 1
 
4.8%
于 1
 
4.8%
理 1
 
4.8%
植 1
 
4.8%
固 1
 
4.8%
Other values (6) 6
28.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 22270
68.5%
ASCII 10188
31.4%
CJK 21
 
0.1%
None 14
 
< 0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
6921
67.9%
- 123
 
1.2%
A 115
 
1.1%
O 111
 
1.1%
o 110
 
1.1%
i 107
 
1.1%
E 106
 
1.0%
R 105
 
1.0%
, 93
 
0.9%
e 92
 
0.9%
Other values (64) 2305
 
22.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 838
 
3.8%
용 605
 
2.7%
스 524
 
2.4%
및 487
 
2.2%
방 471
 
2.1%
물 470
 
2.1%
의 436
 
2.0%
성 423
 
1.9%
조 422
 
1.9%
한 358
 
1.6%
Other values (618) 17236
77.4%
None
ValueCountFrequency (%)
Ｒ 4
28.6%
１ 2
14.3%
３ 2
14.3%
Ｑ 1
 
7.1%
ｘ 1
 
7.1%
Ｋ 1
 
7.1%
Ｔ 1
 
7.1%
· 1
 
7.1%
５ 1
 
7.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
的 3
14.3%
物 2
 
9.5%
菌 2
 
9.5%
用 2
 
9.5%
管 1
 
4.8%
核 1
 
4.8%
于 1
 
4.8%
理 1
 
4.8%
植 1
 
4.8%
固 1
 
4.8%
Other values (6) 6
28.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄱ 1
50.0%
ㄴ 1
50.0%

출원기관_인
Text

Distinct804
Distinct (%)80.2%
Missing2
Missing (%)0.2%
Memory size8.0 KiB
2024-03-14T20:30:12.655992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length171
Median length112
Mean length45.867265
Min length9

Characters and Unicode

Total characters45959
Distinct characters461
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique676 ?
Unique (%)67.5%

Sample

1st row출원인 : 조재두
2nd row출원인 : 주식회사 불스, 등록인 : 함태용, 발명인 : 김문택
3rd row출원인 : 농업회사법인아그로그린주식회사, 등록인 : 이상훈
4th row출원인 : (재)한국섬유기계융합연구원, 등록인 : (주)태광공업
5th row출원인 : 한국에너지기술연구원, 등록인 : 한국에너지기술연구원, 발명인 : 이왕제, 발명인 : 안영섭, 발명인 : 주홍진, 발명인 : 한광우, 발명인 : 이경호
ValueCountFrequency (%)
3564
31.3%
발명인 1874
16.4%
출원인 1270
 
11.1%
등록인 416
 
3.6%
주식회사 278
 
2.4%
산학협력단 273
 
2.4%
농업회사법인 48
 
0.4%
한국식품연구원 31
 
0.3%
심경구 31
 
0.3%
한국생산기술연구원 24
 
0.2%
Other values (1659) 3590
31.5%
2024-03-14T20:30:14.108633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
10405
22.6%
인 3737
 
8.1%
: 3560
 
7.7%
, 2580
 
5.6%
명 1938
 
4.2%
발 1880
 
4.1%
원 1596
 
3.5%
출 1274
 
2.8%
학 835
 
1.8%
주 642
 
1.4%
Other values (451) 17512
38.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 28656
62.4%
Space Separator 10405
 
22.6%
Other Punctuation 6146
 
13.4%
Close Punctuation 252
 
0.5%
Open Punctuation 252
 
0.5%
Uppercase Letter 154
 
0.3%
Lowercase Letter 90
 
0.2%
Decimal Number 3
 
< 0.1%
Other Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 3737
 
13.0%
명 1938
 
6.8%
발 1880
 
6.6%
원 1596
 
5.6%
출 1274
 
4.4%
학 835
 
2.9%
주 642
 
2.2%
이 518
 
1.8%
김 501
 
1.7%
대 472
 
1.6%
Other values (410) 15263
53.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 16
 
10.4%
N 15
 
9.7%
C 14
 
9.1%
H 13
 
8.4%
S 11
 
7.1%
E 11
 
7.1%
I 10
 
6.5%
O 8
 
5.2%
K 7
 
4.5%
U 6
 
3.9%
Other values (10) 43
27.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 23
25.6%
g 13
14.4%
o 13
14.4%
e 10
11.1%
u 10
11.1%
a 7
 
7.8%
i 4
 
4.4%
y 3
 
3.3%
w 3
 
3.3%
h 3
 
3.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 3560
57.9%
, 2580
42.0%
. 6
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
33.3%
3 1
33.3%
5 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10405
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 252
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 252
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 28657
62.4%
Common 17058
37.1%
Latin 244
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 3737
 
13.0%
명 1938
 
6.8%
발 1880
 
6.6%
원 1596
 
5.6%
출 1274
 
4.4%
학 835
 
2.9%
주 642
 
2.2%
이 518
 
1.8%
김 501
 
1.7%
대 472
 
1.6%
Other values (411) 15264
53.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
n 23
 
9.4%
J 16
 
6.6%
N 15
 
6.1%
C 14
 
5.7%
g 13
 
5.3%
H 13
 
5.3%
o 13
 
5.3%
S 11
 
4.5%
E 11
 
4.5%
e 10
 
4.1%
Other values (21) 105
43.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
10405
61.0%
: 3560
 
20.9%
, 2580
 
15.1%
) 252
 
1.5%
( 252
 
1.5%
. 6
 
< 0.1%
1 1
 
< 0.1%
3 1
 
< 0.1%
5 1
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 28656
62.4%
ASCII 17302
37.6%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
10405
60.1%
: 3560
 
20.6%
, 2580
 
14.9%
) 252
 
1.5%
( 252
 
1.5%
n 23
 
0.1%
J 16
 
0.1%
N 15
 
0.1%
C 14
 
0.1%
g 13
 
0.1%
Other values (30) 172
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 3737
 
13.0%
명 1938
 
6.8%
발 1880
 
6.6%
원 1596
 
5.6%
출 1274
 
4.4%
학 835
 
2.9%
주 642
 
2.2%
이 518
 
1.8%
김 501
 
1.7%
대 472
 
1.6%
Other values (410) 15263
53.3%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

등록일
Date

Distinct243
Distinct (%)24.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.0 KiB
Minimum2023-01-02 00:00:00
Maximum2023-12-30 00:00:00
2024-03-14T20:30:14.527128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:30:14.774106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

출원국가
Categorical

IMBALANCE 

Distinct15
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.0 KiB
대한민국
955 
미국
 
11
국제
 
8
유럽연합
 
8
중국
 
6
Other values (10)
 
16

Length

Max length5
Median length4
Mean length3.9342629
Min length2

Unique

Unique7 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row대한민국
2nd row대한민국
3rd row대한민국
4th row대한민국
5th row대한민국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대한민국 955
95.1%
미국 11
 
1.1%
국제 8
 
0.8%
유럽연합 8
 
0.8%
중국 6
 
0.6%
일본 4
 
0.4%
베트남 3
 
0.3%
말레이지아 2
 
0.2%
대만 1
 
0.1%
태국 1
 
0.1%
Other values (5) 5
 
0.5%

Length

2024-03-14T20:30:15.014847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대한민국 955
95.1%
미국 11
 
1.1%
국제 8
 
0.8%
유럽연합 8
 
0.8%
중국 6
 
0.6%
일본 4
 
0.4%
베트남 3
 
0.3%
말레이지아 2
 
0.2%
대만 1
 
0.1%
태국 1
 
0.1%
Other values (5) 5
 
0.5%

Correlations

2024-03-14T20:30:15.153257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
분류출원국가
분류1.0000.000
출원국가0.0001.000
2024-03-14T20:30:15.291814image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
출원국가분류
출원국가1.0000.000
분류0.0001.000
2024-03-14T20:30:15.427922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
분류출원국가
분류1.0000.000
출원국가0.0001.000

Missing values

2024-03-14T20:30:02.340069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T20:30:02.735652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

분류과제번호과제명특허명출원기관_인등록일출원국가
0농림식품 기계ㆍ시스템115055-2두더지 생태파악을 통한 과수 피해 방지용 고설 진동형 퇴치기 개발조류 및 두더지 퇴치기용 프로펠러허브출원인 : 조재두2023-09-08대한민국
1농림식품 기계ㆍ시스템118022-3마늘 줄기 절단기 개발농산물 절단기 무게 경감 장치출원인 : 주식회사 불스, 등록인 : 함태용, 발명인 : 김문택2023-07-24대한민국
2농림식품 기계ㆍ시스템119107-2에너지절감을 위한 수직형 공기 순환팬 기술 개발에너지 절감을 위한 수직형 공기 순환팬출원인 : 농업회사법인아그로그린주식회사, 등록인 : 이상훈2023-04-27대한민국
3농림식품 기계ㆍ시스템120073-1경사지 작업이 가능한 8.7kW급 해머방식의 궤도형 제초기 개발탑승수단을 갖는 보행용 동력 제초기출원인 : (재)한국섬유기계융합연구원, 등록인 : (주)태광공업2023-10-19대한민국
4농림식품 기계ㆍ시스템120093-3태양열을 활용한 에너지 생산저장관리 및 실증모델 구축수직방식의 하이브리드 지중열교환기 및 그의 매설 방법출원인 : 한국에너지기술연구원, 등록인 : 한국에너지기술연구원, 발명인 : 이왕제, 발명인 : 안영섭, 발명인 : 주홍진, 발명인 : 한광우, 발명인 : 이경호2023-09-12대한민국
5농림식품 기계ㆍ시스템120097-3융복합 (대수층 계간축열, 바이오설비, 수열히트펌프) 에너지 생산관리 및 실증모델 구축양수정과 주입정을 분리한 지중축열 지열에너지 시스템 및 그 작동방법출원인 : 한국에너지기술연구원, 발명인 : 오정석2023-06-28대한민국
6농림식품 기계ㆍ시스템120097-3융복합 (대수층 계간축열, 바이오설비, 수열히트펌프) 에너지 생산관리 및 실증모델 구축충적대수층 이용 계절간 축열냉난방시스템의 배관장치출원인 : (주)지엔에스엔지니어링2023-01-27대한민국
7농림식품 기계ㆍ시스템120097-3융복합 (대수층 계간축열, 바이오설비, 수열히트펌프) 에너지 생산관리 및 실증모델 구축충적대수층 이용 계절간 축열냉난방시스템의 환수장치출원인 : (주)지엔에스엔지니어링2023-01-27대한민국
8농림식품 기계ㆍ시스템120097-3융복합 (대수층 계간축열, 바이오설비, 수열히트펌프) 에너지 생산관리 및 실증모델 구축효율향상을 위한 지열히트펌프시스템출원인 : (주)센도리, 등록인 : (주)센도리, 발명인 : 박문수2023-02-27대한민국
9농림식품 기계ㆍ시스템121027-3외부온도 및 적외선 감응형 농업용 특수(조광)필름 국산화 기술 개발외부 온도에 감응하여 광학 특성을 조절하는 농업용 필름 및 그 제조방법출원인 : (주)삼동산업2023-08-29대한민국
분류과제번호과제명특허명출원기관_인등록일출원국가
994축산421022-423. 축우(한우/젖소) 2세대 스마트 축산 모델 개발 및 실증반문 이미지를 기반으로 한 축산 동물의 개체 식별 장치 및 영상을 기반으로 한 가축 행동 패턴 분류 시스템 및 가축 행동 패턴 분류 방법출원인 : 주식회사 리얼팜, 출원인 : 충남대학교 산학협력단, 등록인 : 충남대학교 산학협력단, 등록인 : 주식회사 리얼팜, 발명인 : 김정식, 발명인 : 고미애, 발명인 : 김명호, 발명인 : 서성원2023-09-25대한민국
995축산421022-423. 축우(한우/젖소) 2세대 스마트 축산 모델 개발 및 실증암소 경관 모형출원인 : 주식회사 다운, 발명인 : 최영경2023-12-08대한민국
996축산421022-423. 축우(한우/젖소) 2세대 스마트 축산 모델 개발 및 실증자세유지 가능한 가축 생체주입 캡슐출원인 : (주)인프로2023-10-18대한민국
997축산421050-3국가단위 유전능력 평가 모형 적용 및 체중체척 예측 모델 개발한우 성장 검사 촬영장비의 폴대 원터치 연결 블록출원인 : 주토스 주식회사2023-08-21대한민국
998축산421050-3국가단위 유전능력 평가 모형 적용 및 체중체척 예측 모델 개발한우의 성장검사 영상정보 카메라 설치용 경량 이동식 프레임 구조출원인 : 대한민국(농촌진흥청장), 등록인 : 주토스 주식회사2023-02-13대한민국
999축산421050-3국가단위 유전능력 평가 모형 적용 및 체중체척 예측 모델 개발한우의 성장검사 자료 수집 장치출원인 : 주토스 주식회사, 등록인 : 당창권, 등록인 : 심상헌2023-12-20대한민국
1000축산821033-3전염성 가축 질병 예방 효능 향상 즉효성/지속성 내동 소독제 제품 개발미세유체 내 혼합 특성에 따른 수용성 생물 활성 화합물의 운반체 전환 방법출원인 : 서울대2023-10-12대한민국
1001축산821069-3축우를 위한 보리밀새싹사료 이용 고도화 기술 개발greenshot출원인 : (주)가파2023-12-20대한민국
1002축산821069-3축우를 위한 보리밀새싹사료 이용 고도화 기술 개발새싹작물 무인재배를 위한 자동화 시스템출원인 : (주)가파, 등록인 : 김윤정, 발명인 : 김윤정2023-12-08대한민국
1003축산821069-3축우를 위한 보리밀새싹사료 이용 고도화 기술 개발새싹작물 무인재배를 위한 자동화 시스템출원인 : (주)가파, 발명인 : 김윤정2023-06-01대한민국