Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations42
Missing cells64
Missing cells (%)12.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.2 KiB
Average record size in memory102.1 B

Variable types

Numeric2
Categorical2
Text8

Dataset

Description인천광역시 스마트 GIS 플랫폼에 등록되어있으며 강화군 정보(코스명, 지점명,코스별 사진 등)에 대한 데이터를 제공합니다.
Author인천광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15049253/fileData.do

Alerts

비고 has constant value ""Constant
코스명 is highly overall correlated with 일련번호 and 1 other fieldsHigh correlation
코스번호 is highly overall correlated with 일련번호 and 1 other fieldsHigh correlation
일련번호 is highly overall correlated with 코스명 and 1 other fieldsHigh correlation
설명 has 10 (23.8%) missing valuesMissing
도로명 has 11 (26.2%) missing valuesMissing
코스별사진명 has 2 (4.8%) missing valuesMissing
비고 has 41 (97.6%) missing valuesMissing
일련번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:58:21.434288
Analysis finished2023-12-12 15:58:23.478301
Duration2.04 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

일련번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct42
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.5
Minimum1
Maximum42
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size510.0 B
2023-12-13T00:58:23.566466image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.05
Q111.25
median21.5
Q331.75
95-th percentile39.95
Maximum42
Range41
Interquartile range (IQR)20.5

Descriptive statistics

Standard deviation12.267844
Coefficient of variation (CV)0.5705974
Kurtosis-1.2
Mean21.5
Median Absolute Deviation (MAD)10.5
Skewness0
Sum903
Variance150.5
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T00:58:23.739160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=42)
ValueCountFrequency (%)
16 1
 
2.4%
33 1
 
2.4%
12 1
 
2.4%
13 1
 
2.4%
14 1
 
2.4%
15 1
 
2.4%
29 1
 
2.4%
30 1
 
2.4%
31 1
 
2.4%
32 1
 
2.4%
Other values (32) 32
76.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.4%
2 1
2.4%
3 1
2.4%
4 1
2.4%
5 1
2.4%
6 1
2.4%
7 1
2.4%
8 1
2.4%
9 1
2.4%
10 1
2.4%
ValueCountFrequency (%)
42 1
2.4%
41 1
2.4%
40 1
2.4%
39 1
2.4%
38 1
2.4%
37 1
2.4%
36 1
2.4%
35 1
2.4%
34 1
2.4%
33 1
2.4%

코스명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)7.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
종교코스
15 
직물코스
14 
독립운동코스
13 

Length

Max length6
Median length4
Mean length4.6190476
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row독립운동코스
2nd row독립운동코스
3rd row독립운동코스
4th row독립운동코스
5th row독립운동코스

Common Values

ValueCountFrequency (%)
종교코스 15
35.7%
직물코스 14
33.3%
독립운동코스 13
31.0%

Length

2023-12-13T00:58:23.897754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:58:24.024013image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
종교코스 15
35.7%
직물코스 14
33.3%
독립운동코스 13
31.0%

코스번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)7.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
1
15 
3
14 
2
13 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2
2nd row2
3rd row2
4th row2
5th row2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 15
35.7%
3 14
33.3%
2 13
31.0%

Length

2023-12-13T00:58:24.153450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:58:24.254101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 15
35.7%
3 14
33.3%
2 13
31.0%

지점명
Text

Distinct30
Distinct (%)71.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
2023-12-13T00:58:24.458118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length10
Mean length6.0238095
Min length3

Characters and Unicode

Total characters253
Distinct characters106
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)52.4%

Sample

1st row플랫폼
2nd row7080골목
3rd row조봉암생가터
4th row김상용순절비
5th row대한성공회강화성당
ValueCountFrequency (%)
플랫폼 3
 
7.1%
소창체험관 3
 
7.1%
7080골목 3
 
7.1%
김상용순절비 3
 
7.1%
중앙교회 2
 
4.8%
구세의원 2
 
4.8%
합일초등학교담장 2
 
4.8%
대한성공회강화성당 2
 
4.8%
조양방직 1
 
2.4%
천주교강화읍성당(노동사목표지석 1
 
2.4%
Other values (20) 20
47.6%
2023-12-13T00:58:24.814576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
직 8
 
3.2%
교 8
 
3.2%
물 7
 
2.8%
화 7
 
2.8%
0 6
 
2.4%
성 6
 
2.4%
상 5
 
2.0%
목 5
 
2.0%
강 5
 
2.0%
관 4
 
1.6%
Other values (96) 192
75.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 229
90.5%
Decimal Number 14
 
5.5%
Close Punctuation 4
 
1.6%
Open Punctuation 4
 
1.6%
Other Punctuation 2
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
직 8
 
3.5%
교 8
 
3.5%
물 7
 
3.1%
화 7
 
3.1%
성 6
 
2.6%
상 5
 
2.2%
목 5
 
2.2%
강 5
 
2.2%
관 4
 
1.7%
동 4
 
1.7%
Other values (87) 170
74.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 6
42.9%
8 3
21.4%
7 3
21.4%
3 1
 
7.1%
1 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
50.0%
& 1
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 229
90.5%
Common 24
 
9.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
직 8
 
3.5%
교 8
 
3.5%
물 7
 
3.1%
화 7
 
3.1%
성 6
 
2.6%
상 5
 
2.2%
목 5
 
2.2%
강 5
 
2.2%
관 4
 
1.7%
동 4
 
1.7%
Other values (87) 170
74.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 6
25.0%
) 4
16.7%
( 4
16.7%
8 3
12.5%
7 3
12.5%
3 1
 
4.2%
. 1
 
4.2%
1 1
 
4.2%
& 1
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 229
90.5%
ASCII 24
 
9.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
직 8
 
3.5%
교 8
 
3.5%
물 7
 
3.1%
화 7
 
3.1%
성 6
 
2.6%
상 5
 
2.2%
목 5
 
2.2%
강 5
 
2.2%
관 4
 
1.7%
동 4
 
1.7%
Other values (87) 170
74.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 6
25.0%
) 4
16.7%
( 4
16.7%
8 3
12.5%
7 3
12.5%
3 1
 
4.2%
. 1
 
4.2%
1 1
 
4.2%
& 1
 
4.2%

지점번호
Real number (ℝ)

Distinct15
Distinct (%)35.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean7.5238095
Minimum1
Maximum15
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size510.0 B
2023-12-13T00:58:24.941847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1.05
Q14
median7.5
Q311
95-th percentile13.95
Maximum15
Range14
Interquartile range (IQR)7

Descriptive statistics

Standard deviation4.121556
Coefficient of variation (CV)0.54780175
Kurtosis-1.158845
Mean7.5238095
Median Absolute Deviation (MAD)3.5
Skewness0.035664117
Sum316
Variance16.987224
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T00:58:25.058611image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)
ValueCountFrequency (%)
1 3
 
7.1%
2 3
 
7.1%
3 3
 
7.1%
4 3
 
7.1%
5 3
 
7.1%
6 3
 
7.1%
7 3
 
7.1%
8 3
 
7.1%
9 3
 
7.1%
10 3
 
7.1%
Other values (5) 12
28.6%
ValueCountFrequency (%)
1 3
7.1%
2 3
7.1%
3 3
7.1%
4 3
7.1%
5 3
7.1%
6 3
7.1%
7 3
7.1%
8 3
7.1%
9 3
7.1%
10 3
7.1%
ValueCountFrequency (%)
15 1
 
2.4%
14 2
4.8%
13 3
7.1%
12 3
7.1%
11 3
7.1%
10 3
7.1%
9 3
7.1%
8 3
7.1%
7 3
7.1%
6 3
7.1%

설명
Text

MISSING 

Distinct24
Distinct (%)75.0%
Missing10
Missing (%)23.8%
Memory size468.0 B
2023-12-13T00:58:25.328442image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length654.5
Mean length555
Min length111

Characters and Unicode

Total characters17760
Distinct characters645
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)56.2%

Sample

1st row조봉암(曺奉岩, 1899~1959)선생은 강화 출신으로 강화에서 보통학교와 농업보수학교를 졸업하고, 강화군청 사환으로 일하다가 일본인 계장과 다투고 사임함.서울 YMCA 중학부 1년을 수료한 후 교회 일을 보며 엡윗청년회 활동을 하던 중 1919년 강화 3.1독립운동에 적극 가담하였다가 일경에 체포되어 서대문형무소에서 1년간 옥고를 치름.출소 후 일본으로 건너가 도쿄도 중앙대학 정치과 1년을 수료한 후 모스크바 소재 동방노동자 공산대학에서 2년간 교육을 받고 귀국, 상해로 건너가 ML당을 조직, 활동 중에 왜경에 체포되어 신의주형무소에서 7년간 옥살이를 함.출소 후 인천에서 또다시 일 헌병에게 피검되었다가 8.15 해방으로 석방됨. 해방 후, 대한민국 초대 국회의원에 당선되었고, 초대 농림부장관에 임명되어 유사 이래 처음으로 농지개혁을 단행하는 기초를 마련함. 제2대 국회의원 및 국회 부의장에 선임되었고, 제2대 대통령 선거에 출마하였고, 1956년 3대 대통령 선거에서 이승만 대통령과 맞서 출마하였으나 차점으로 낙선됨.그 해 진보당을 창당하고 대표가 되었으나 1959년 7월 31일 간첩죄 누명을 쓰고 국가보안법 위반으로 서대문형무소에서 사형 당함.사후 52년이 되는 2011년 대법원으로부터 무죄판결 받음.조봉암 선생은 강화출신으로 ‘조봉암 생가터’ 라는 팻말이 강화읍사무소 입구에 위치해 있으나 실제 생가는 선원면이라 전해지고 있음.
2nd row김상용은 1561년(명종16년)에 출생하여 1590년(선조23년)에 문과에 급제하였으며, 1632년(인조10년)에는 우의정이 되었고 1637년(인조 15년)에 순국하였는데, 그 위패는 선원면에 있는 충열사에 봉안되어 있음.이 비는 조선 인조 때 병자호란이 일어나자 종묘를 모시고 강화도로 피란하였으나 청군이 이곳마저 함락하자 남문루 위에 화약을 쌓아놓고 불을 붙여 순국한 충의의 귀감인 선원 김상용 선생의 위국충절을 후세에 전하기 위하여 정조(1776~1800) 때 강화 유수 김매순이 건립한 순절비임.당초 순절비는 구 남문터에 있었는데, 1976년 강화중요국방유적복원정화 사업의 일환으로 현 위치로 비각을 옮겨 세우던 중 1700년(숙종26년)에 당시 강화유수인 김창집이 세운 구비(舊碑)가 발견되어 신·구비를 나란히 세우게 됨.
3rd row사적 제424호로 지정된 성당은 고요한(코프) 초대주교가 1900년 11월 15일에 축성한 건물로, 성베드로와 바오로 성당으로 명명됨.당시 건축공사는 궁궐 도편수가 주도하였고, 이후 몇 차례 보수가 있었으나 처음의 모습이 그대로 보존되고 있어 전통 한옥으로 지어진 현존하는 가장 오래된(最古) 교회임. 성당 건물은 장방형(넓이 4칸, 길이 10칸) 중층 구조로 전체적인 건물양식은 한국전통양식을 따르고 있으며, 배치와 내부구조는 서양식 바실리카 건축양식을 응용하여 조화의 아름다움과 토착정신을 드러나게 함.성 마루에 높게 자리 잡은 성당터는 배 모양으로 구원의 방주로서의 역할을 상징적으로 표현하였고, 성당규모는 250명의 신자를 수용할 수 있는 40간 규모로 지금까지 매 주일 예배가 진행됨.이 성당은 일제 침략의 상처를 간직한 곳이기도 한데, 1910년 한국을 강제로 빼앗은 일제는 태평양전쟁이 한창이던 1943년 전쟁물자 공출을 이유로 이 교회 정문 계단 난간과 종을 뜯어감. 한일성공회의 교류를 통해 이러한 사실을 알게 된 일본성공회의 성직자와 신자들은 과거 일제가 일으킨 침략전쟁을 참회하고, 한일 양국의 진정한 화해와 동아시아의 평화 공존을 염원하는 마음을 담아 2010년 11월 대한성공회 강화성당 축성 110주년 기념일에 정문 계단 난간을 복원함.1914년 영국에서 강화성당에 기증한 종은 일제에 징발당하고, 현재의 종은 범종의 형태로 1989년 교우들의 봉헌으로 제작됨.
4th row강화군민은 1919년 탑골공원에서 시작되어 전국적으로 확산되었던 3.1독립만세 운동에 동참하여 조국의 광복을 쟁취하고자 유봉진 선생 주도하에 3월 7일 강화읍 장날을 기하여 강화군민을 비롯한 인근 김포군민들까지 합세한 24,000여명이 대한독립만세를 목 놓아 외쳐 일제의 간담을 서늘하게 함.그러나 불행히도 일제의 무력 앞에 진압되어 유봉진 선생을 비롯한 25명의 선생들이 재판을 받고 옥고를 치름. 3.1독립만세운동의 그날을 되새기고 애국정신의 귀감으로 삼고자 자 1994년 강화읍 관청리 산 20번지 견자산에 이 기념비를 세웠다가1996년 8월 28일 당시 만세운동 발상지인 강화읍 관청리 523번지 웃장터로 이전하여 재 건립하였으나 많은 사람들에게 이 기념비의 뜻을 알리고자 2011년 8월 9일 용흥궁 공원으로 이전함.
5th row유구한 역사문화의 고장인 강화, 그 중에서도 고려시대 대몽항쟁의 근거지인 고려궁지와 철종임금의 잠저인 용흥궁, 그리고 성공회성당과 인접해 있는 강화문학관은 민족문학의 위대한 정신을 계승하고 강화문학의 자존심과 굳은 절개를 보여주고 있음.문학관 내부는 연면적 755㎡로 1층에는 강화의 자랑스러운 문학전통을 한 눈에 볼 수 있는 문학 전시관이 마련되어 있음.긴 역사만큼이나 많은 문인과 풍부한 작품을 남긴 강화문학의 세계가 다양한 전시물을 통해 펼쳐짐.2층에는 오늘의 문학관이 있도록 계기를 마련해 준 고 조경희 선생의 문학 세계와 생애를 전해주는 기념관과 기증유품이 전시되어 있음.
ValueCountFrequency (%)
당시 25
 
0.7%
그 21
 
0.5%
위하여 19
 
0.5%
있음 19
 
0.5%
때 13
 
0.3%
있는 13
 
0.3%
일본 13
 
0.3%
한 11
 
0.3%
이 11
 
0.3%
이후 11
 
0.3%
Other values (2159) 3675
95.9%
2023-12-13T00:58:25.772745image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3844
 
21.6%
이 316
 
1.8%
의 314
 
1.8%
하 263
 
1.5%
에 258
 
1.5%
을 247
 
1.4%
1 246
 
1.4%
로 231
 
1.3%
. 206
 
1.2%
는 201
 
1.1%
Other values (635) 11634
65.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12361
69.6%
Space Separator 3844
 
21.6%
Decimal Number 939
 
5.3%
Other Punctuation 370
 
2.1%
Open Punctuation 78
 
0.4%
Close Punctuation 78
 
0.4%
Initial Punctuation 35
 
0.2%
Final Punctuation 32
 
0.2%
Uppercase Letter 11
 
0.1%
Math Symbol 10
 
0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 316
 
2.6%
의 314
 
2.5%
하 263
 
2.1%
에 258
 
2.1%
을 247
 
2.0%
로 231
 
1.9%
는 201
 
1.6%
고 198
 
1.6%
년 172
 
1.4%
기 166
 
1.3%
Other values (599) 9995
80.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 246
26.2%
0 130
13.8%
9 129
13.7%
6 95
 
10.1%
2 77
 
8.2%
5 70
 
7.5%
3 63
 
6.7%
8 47
 
5.0%
7 44
 
4.7%
4 38
 
4.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
18.2%
M 2
18.2%
J 1
9.1%
O 1
9.1%
V 1
9.1%
T 1
9.1%
Y 1
9.1%
A 1
9.1%
L 1
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 206
55.7%
, 146
39.5%
· 12
 
3.2%
! 4
 
1.1%
' 2
 
0.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 77
98.7%
「 1
 
1.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 77
98.7%
」 1
 
1.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 28
80.0%
“ 7
 
20.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 25
78.1%
” 7
 
21.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3844
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 10
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12296
69.2%
Common 5387
30.3%
Han 65
 
0.4%
Latin 12
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 316
 
2.6%
의 314
 
2.6%
하 263
 
2.1%
에 258
 
2.1%
을 247
 
2.0%
로 231
 
1.9%
는 201
 
1.6%
고 198
 
1.6%
년 172
 
1.4%
기 166
 
1.4%
Other values (557) 9930
80.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
鎭 4
 
6.2%
一 4
 
6.2%
馬 3
 
4.6%
洙 3
 
4.6%
碑 3
 
4.6%
舊 3
 
4.6%
古 2
 
3.1%
最 2
 
3.1%
宮 2
 
3.1%
朴 2
 
3.1%
Other values (32) 37
56.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
3844
71.4%
1 246
 
4.6%
. 206
 
3.8%
, 146
 
2.7%
0 130
 
2.4%
9 129
 
2.4%
6 95
 
1.8%
2 77
 
1.4%
( 77
 
1.4%
) 77
 
1.4%
Other values (16) 360
 
6.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
16.7%
M 2
16.7%
J 1
8.3%
O 1
8.3%
m 1
8.3%
V 1
8.3%
T 1
8.3%
Y 1
8.3%
A 1
8.3%
L 1
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12296
69.2%
ASCII 5317
29.9%
Punctuation 67
 
0.4%
CJK 65
 
0.4%
None 14
 
0.1%
CJK Compat 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3844
72.3%
1 246
 
4.6%
. 206
 
3.9%
, 146
 
2.7%
0 130
 
2.4%
9 129
 
2.4%
6 95
 
1.8%
2 77
 
1.4%
( 77
 
1.4%
) 77
 
1.4%
Other values (18) 290
 
5.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 316
 
2.6%
의 314
 
2.6%
하 263
 
2.1%
에 258
 
2.1%
을 247
 
2.0%
로 231
 
1.9%
는 201
 
1.6%
고 198
 
1.6%
년 172
 
1.4%
기 166
 
1.4%
Other values (557) 9930
80.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 28
41.8%
’ 25
37.3%
“ 7
 
10.4%
” 7
 
10.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 12
85.7%
」 1
 
7.1%
「 1
 
7.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
鎭 4
 
6.2%
一 4
 
6.2%
馬 3
 
4.6%
洙 3
 
4.6%
碑 3
 
4.6%
舊 3
 
4.6%
古 2
 
3.1%
最 2
 
3.1%
宮 2
 
3.1%
朴 2
 
3.1%
Other values (32) 37
56.9%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 1
100.0%

도로명
Text

MISSING 

Distinct20
Distinct (%)64.5%
Missing11
Missing (%)26.2%
Memory size468.0 B
2023-12-13T00:58:25.975221image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length19
Mean length16.967742
Min length14

Characters and Unicode

Total characters526
Distinct characters39
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique13 ?
Unique (%)41.9%

Sample

1st row강화군 강화읍 강화대로 430 B동 3층
2nd row강화군 강화읍 관청리 416
3rd row강화군 강화읍 관청길 27번길 10
4th row강화군 강화읍 관청길 40
5th row강화군 강화읍 관청리 416
ValueCountFrequency (%)
강화군 31
23.3%
강화읍 31
23.3%
8 4
 
3.0%
관청리 4
 
3.0%
416 4
 
3.0%
강화대로 4
 
3.0%
남문안길 3
 
2.3%
관청길 3
 
2.3%
북문길 3
 
2.3%
청하동길 3
 
2.3%
Other values (29) 43
32.3%
2023-12-13T00:58:26.321500image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
102
19.4%
강 66
12.5%
화 66
12.5%
길 35
 
6.7%
군 31
 
5.9%
읍 31
 
5.9%
1 20
 
3.8%
4 15
 
2.9%
문 14
 
2.7%
번 12
 
2.3%
Other values (29) 134
25.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 327
62.2%
Space Separator 102
 
19.4%
Decimal Number 91
 
17.3%
Uppercase Letter 3
 
0.6%
Dash Punctuation 3
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
강 66
20.2%
화 66
20.2%
길 35
10.7%
군 31
9.5%
읍 31
9.5%
문 14
 
4.3%
번 12
 
3.7%
청 11
 
3.4%
관 8
 
2.4%
동 7
 
2.1%
Other values (16) 46
14.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 20
22.0%
4 15
16.5%
3 10
11.0%
2 10
11.0%
0 9
9.9%
6 9
9.9%
8 6
 
6.6%
5 6
 
6.6%
7 4
 
4.4%
9 2
 
2.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
102
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 327
62.2%
Common 196
37.3%
Latin 3
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
강 66
20.2%
화 66
20.2%
길 35
10.7%
군 31
9.5%
읍 31
9.5%
문 14
 
4.3%
번 12
 
3.7%
청 11
 
3.4%
관 8
 
2.4%
동 7
 
2.1%
Other values (16) 46
14.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
102
52.0%
1 20
 
10.2%
4 15
 
7.7%
3 10
 
5.1%
2 10
 
5.1%
0 9
 
4.6%
6 9
 
4.6%
8 6
 
3.1%
5 6
 
3.1%
7 4
 
2.0%
Other values (2) 5
 
2.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 3
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 327
62.2%
ASCII 199
37.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
102
51.3%
1 20
 
10.1%
4 15
 
7.5%
3 10
 
5.0%
2 10
 
5.0%
0 9
 
4.5%
6 9
 
4.5%
8 6
 
3.0%
5 6
 
3.0%
7 4
 
2.0%
Other values (3) 8
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
강 66
20.2%
화 66
20.2%
길 35
10.7%
군 31
9.5%
읍 31
9.5%
문 14
 
4.3%
번 12
 
3.7%
청 11
 
3.4%
관 8
 
2.4%
동 7
 
2.1%
Other values (16) 46
14.1%

코스별사진명
Text

MISSING 

Distinct36
Distinct (%)90.0%
Missing2
Missing (%)4.8%
Memory size468.0 B
2023-12-13T00:58:26.561280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length24
Mean length15.225
Min length12

Characters and Unicode

Total characters609
Distinct characters112
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)85.0%

Sample

1st row0001_플랫폼.PNG
2nd row0002_7080골목.PNG
3rd row0003_조봉암생가터.PNG
4th row0004_김상용순절비.PNG
5th row0005_대한성공회강화성당.PNG
ValueCountFrequency (%)
0001_플랫폼.png 3
 
7.5%
0002_7080골목.png 3
 
7.5%
0014_구세의원.png 1
 
2.5%
0012_낙원떡집&새시장.png 1
 
2.5%
0003_김상용순절비.png 1
 
2.5%
0010_김상용순절비.png 1
 
2.5%
0011_진무영순교터(드림스타트).png 1
 
2.5%
0012_중앙교회.png 1
 
2.5%
0013_합일초등학교담장.png 1
 
2.5%
0015_소창체험관.png 1
 
2.5%
Other values (26) 26
65.0%
2023-12-13T00:58:26.983337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 119
19.5%
_ 43
 
7.1%
. 42
 
6.9%
N 41
 
6.7%
G 41
 
6.7%
P 41
 
6.7%
1 20
 
3.3%
화 8
 
1.3%
교 8
 
1.3%
2 7
 
1.1%
Other values (102) 239
39.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 215
35.3%
Decimal Number 180
29.6%
Uppercase Letter 123
20.2%
Other Punctuation 44
 
7.2%
Connector Punctuation 43
 
7.1%
Open Punctuation 2
 
0.3%
Close Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
화 8
 
3.7%
교 8
 
3.7%
직 6
 
2.8%
성 6
 
2.8%
목 5
 
2.3%
물 5
 
2.3%
강 5
 
2.3%
당 4
 
1.9%
회 4
 
1.9%
김 4
 
1.9%
Other values (83) 160
74.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 119
66.1%
1 20
 
11.1%
2 7
 
3.9%
7 6
 
3.3%
8 6
 
3.3%
3 6
 
3.3%
4 5
 
2.8%
5 4
 
2.2%
6 4
 
2.2%
9 3
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 42
95.5%
, 1
 
2.3%
& 1
 
2.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 41
33.3%
G 41
33.3%
P 41
33.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 43
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 271
44.5%
Hangul 215
35.3%
Latin 123
20.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 8
 
3.7%
교 8
 
3.7%
직 6
 
2.8%
성 6
 
2.8%
목 5
 
2.3%
물 5
 
2.3%
강 5
 
2.3%
당 4
 
1.9%
회 4
 
1.9%
김 4
 
1.9%
Other values (83) 160
74.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 119
43.9%
_ 43
 
15.9%
. 42
 
15.5%
1 20
 
7.4%
2 7
 
2.6%
7 6
 
2.2%
8 6
 
2.2%
3 6
 
2.2%
4 5
 
1.8%
5 4
 
1.5%
Other values (6) 13
 
4.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 41
33.3%
G 41
33.3%
P 41
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 394
64.7%
Hangul 215
35.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 119
30.2%
_ 43
 
10.9%
. 42
 
10.7%
N 41
 
10.4%
G 41
 
10.4%
P 41
 
10.4%
1 20
 
5.1%
2 7
 
1.8%
7 6
 
1.5%
8 6
 
1.5%
Other values (9) 28
 
7.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 8
 
3.7%
교 8
 
3.7%
직 6
 
2.8%
성 6
 
2.8%
목 5
 
2.3%
물 5
 
2.3%
강 5
 
2.3%
당 4
 
1.9%
회 4
 
1.9%
김 4
 
1.9%
Other values (83) 160
74.4%

비고
Text

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)100.0%
Missing41
Missing (%)97.6%
Memory size468.0 B
2023-12-13T00:58:27.132088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Characters and Unicode

Total characters9
Distinct characters9
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row강화이주자지원센터
ValueCountFrequency (%)
강화이주자지원센터 1
100.0%
2023-12-13T00:58:27.381060image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
강 1
11.1%
화 1
11.1%
이 1
11.1%
주 1
11.1%
자 1
11.1%
지 1
11.1%
원 1
11.1%
센 1
11.1%
터 1
11.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
강 1
11.1%
화 1
11.1%
이 1
11.1%
주 1
11.1%
자 1
11.1%
지 1
11.1%
원 1
11.1%
센 1
11.1%
터 1
11.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
강 1
11.1%
화 1
11.1%
이 1
11.1%
주 1
11.1%
자 1
11.1%
지 1
11.1%
원 1
11.1%
센 1
11.1%
터 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
강 1
11.1%
화 1
11.1%
이 1
11.1%
주 1
11.1%
자 1
11.1%
지 1
11.1%
원 1
11.1%
센 1
11.1%
터 1
11.1%

영어 업소명
Text

Distinct29
Distinct (%)69.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
2023-12-13T00:58:27.586137image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length30.5
Mean length20.880952
Min length8

Characters and Unicode

Total characters877
Distinct characters50
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)47.6%

Sample

1st rowplatform
2nd row7080 Alley
3rd rowJobongam site of birthplace
4th rowGimSangyong Sunjeolbi
5th rowGanghwa Anglican Catholic Church
ValueCountFrequency (%)
church 8
 
6.7%
fabric 7
 
5.9%
ganghwa 6
 
5.0%
catholic 4
 
3.4%
7080 3
 
2.5%
of 3
 
2.5%
school 3
 
2.5%
the 3
 
2.5%
platform 3
 
2.5%
sunjeolbi 3
 
2.5%
Other values (54) 76
63.9%
2023-12-13T00:58:27.930698image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
77
 
8.8%
a 69
 
7.9%
n 69
 
7.9%
e 59
 
6.7%
o 51
 
5.8%
g 48
 
5.5%
r 46
 
5.2%
i 43
 
4.9%
h 42
 
4.8%
c 38
 
4.3%
Other values (40) 335
38.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 675
77.0%
Uppercase Letter 103
 
11.7%
Space Separator 77
 
8.8%
Decimal Number 12
 
1.4%
Close Punctuation 3
 
0.3%
Open Punctuation 3
 
0.3%
Dash Punctuation 3
 
0.3%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 69
 
10.2%
n 69
 
10.2%
e 59
 
8.7%
o 51
 
7.6%
g 48
 
7.1%
r 46
 
6.8%
i 43
 
6.4%
h 42
 
6.2%
c 38
 
5.6%
t 34
 
5.0%
Other values (14) 176
26.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 18
17.5%
C 17
16.5%
S 14
13.6%
F 10
9.7%
D 6
 
5.8%
A 5
 
4.9%
J 5
 
4.9%
H 5
 
4.9%
E 5
 
4.9%
M 4
 
3.9%
Other values (8) 14
13.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 6
50.0%
7 3
25.0%
8 3
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
77
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 778
88.7%
Common 99
 
11.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 69
 
8.9%
n 69
 
8.9%
e 59
 
7.6%
o 51
 
6.6%
g 48
 
6.2%
r 46
 
5.9%
i 43
 
5.5%
h 42
 
5.4%
c 38
 
4.9%
t 34
 
4.4%
Other values (32) 279
35.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
77
77.8%
0 6
 
6.1%
) 3
 
3.0%
( 3
 
3.0%
7 3
 
3.0%
8 3
 
3.0%
- 3
 
3.0%
& 1
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 877
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
77
 
8.8%
a 69
 
7.9%
n 69
 
7.9%
e 59
 
6.7%
o 51
 
5.8%
g 48
 
5.5%
r 46
 
5.2%
i 43
 
4.9%
h 42
 
4.8%
c 38
 
4.3%
Other values (40) 335
38.2%

일본어 업소명
Text

Distinct30
Distinct (%)71.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
2023-12-13T00:58:28.158863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length10
Mean length6.9285714
Min length2

Characters and Unicode

Total characters291
Distinct characters107
Distinct categories5 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)52.4%

Sample

1st rowプルレッポム
2nd row7080通り
3rd rowゾボンアム生家ト
4th rowギムサンヨン殉節碑
5th row大韓聖公江華聖堂
ValueCountFrequency (%)
プルレッポム 3
 
7.1%
ソチャン館 3
 
7.1%
7080通り 3
 
7.1%
ギムサンヨン殉節碑 3
 
7.1%
中央 2
 
4.8%
グセ院 2
 
4.8%
ハブイル小校フェンス 2
 
4.8%
大韓聖公江華聖堂 2
 
4.8%
ゾヤン絹織 1
 
2.4%
カトリック江華邑 1
 
2.4%
Other values (20) 20
47.6%
2023-12-13T00:58:28.614190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ン 29
 
10.0%
ム 14
 
4.8%
織 8
 
2.7%
物 7
 
2.4%
フ 7
 
2.4%
ト 6
 
2.1%
0 6
 
2.1%
ド 6
 
2.1%
ァ 6
 
2.1%
ギ 5
 
1.7%
Other values (97) 197
67.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 267
91.8%
Decimal Number 14
 
4.8%
Open Punctuation 4
 
1.4%
Close Punctuation 4
 
1.4%
Other Punctuation 2
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ン 29
 
10.9%
ム 14
 
5.2%
織 8
 
3.0%
物 7
 
2.6%
フ 7
 
2.6%
ト 6
 
2.2%
ド 6
 
2.2%
ァ 6
 
2.2%
ギ 5
 
1.9%
ル 5
 
1.9%
Other values (88) 174
65.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 6
42.9%
7 3
21.4%
8 3
21.4%
3 1
 
7.1%
1 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
50.0%
. 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Katakana 164
56.4%
Han 98
33.7%
Common 24
 
8.2%
Hiragana 5
 
1.7%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
織 8
 
8.2%
物 7
 
7.1%
聖 4
 
4.1%
館 4
 
4.1%
碑 4
 
4.1%
殉 4
 
4.1%
江 3
 
3.1%
華 3
 
3.1%
校 3
 
3.1%
節 3
 
3.1%
Other values (42) 55
56.1%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ン 29
 
17.7%
ム 14
 
8.5%
フ 7
 
4.3%
ト 6
 
3.7%
ド 6
 
3.7%
ァ 6
 
3.7%
ギ 5
 
3.0%
ル 5
 
3.0%
ッ 5
 
3.0%
ヨ 4
 
2.4%
Other values (34) 77
47.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 6
25.0%
( 4
16.7%
) 4
16.7%
7 3
12.5%
8 3
12.5%
& 1
 
4.2%
3 1
 
4.2%
. 1
 
4.2%
1 1
 
4.2%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
り 3
60.0%
の 2
40.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Katakana 164
56.4%
CJK 97
33.3%
ASCII 24
 
8.2%
Hiragana 5
 
1.7%
CJK Compat Ideographs 1
 
0.3%

Most frequent character per block

Katakana
ValueCountFrequency (%)
ン 29
 
17.7%
ム 14
 
8.5%
フ 7
 
4.3%
ト 6
 
3.7%
ド 6
 
3.7%
ァ 6
 
3.7%
ギ 5
 
3.0%
ル 5
 
3.0%
ッ 5
 
3.0%
ヨ 4
 
2.4%
Other values (34) 77
47.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
織 8
 
8.2%
物 7
 
7.2%
聖 4
 
4.1%
館 4
 
4.1%
碑 4
 
4.1%
殉 4
 
4.1%
江 3
 
3.1%
華 3
 
3.1%
校 3
 
3.1%
節 3
 
3.1%
Other values (41) 54
55.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 6
25.0%
( 4
16.7%
) 4
16.7%
7 3
12.5%
8 3
12.5%
& 1
 
4.2%
3 1
 
4.2%
. 1
 
4.2%
1 1
 
4.2%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
り 3
60.0%
の 2
40.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
金 1
100.0%

중국어 업소명
Text

Distinct28
Distinct (%)66.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
2023-12-13T00:58:28.852422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length6
Mean length3.952381
Min length1

Characters and Unicode

Total characters166
Distinct characters78
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)42.9%

Sample

1st row站台
2nd row7080胡同
3rd row曺奉岩故居址
4th row金尙容殉碑
5th row大公江天主堂
ValueCountFrequency (%)
站台 3
 
7.1%
被子等的)里子 3
 
7.1%
金尙容殉碑 3
 
7.1%
7080胡同 3
 
7.1%
救世院 2
 
4.8%
天主江 2
 
4.8%
中央 2
 
4.8%
大公江天主堂 2
 
4.8%
品 2
 
4.8%
合一小 2
 
4.8%
Other values (18) 18
42.9%
2023-12-13T00:58:29.551329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
品 7
 
4.2%
0 6
 
3.6%
( 6
 
3.6%
江 6
 
3.6%
子 6
 
3.6%
) 6
 
3.6%
殉 4
 
2.4%
主 4
 
2.4%
天 4
 
2.4%
胡 4
 
2.4%
Other values (68) 113
68.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 138
83.1%
Decimal Number 14
 
8.4%
Open Punctuation 6
 
3.6%
Close Punctuation 6
 
3.6%
Other Punctuation 2
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
品 7
 
5.1%
江 6
 
4.3%
子 6
 
4.3%
殉 4
 
2.9%
主 4
 
2.9%
天 4
 
2.9%
胡 4
 
2.9%
同 4
 
2.9%
的 4
 
2.9%
金 4
 
2.9%
Other values (59) 91
65.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 6
42.9%
8 3
21.4%
7 3
21.4%
3 1
 
7.1%
1 1
 
7.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
50.0%
. 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Han 138
83.1%
Common 28
 
16.9%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
品 7
 
5.1%
江 6
 
4.3%
子 6
 
4.3%
殉 4
 
2.9%
主 4
 
2.9%
天 4
 
2.9%
胡 4
 
2.9%
同 4
 
2.9%
的 4
 
2.9%
金 4
 
2.9%
Other values (59) 91
65.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 6
21.4%
( 6
21.4%
) 6
21.4%
8 3
10.7%
7 3
10.7%
& 1
 
3.6%
3 1
 
3.6%
. 1
 
3.6%
1 1
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
CJK 137
82.5%
ASCII 28
 
16.9%
CJK Compat Ideographs 1
 
0.6%

Most frequent character per block

CJK
ValueCountFrequency (%)
品 7
 
5.1%
江 6
 
4.4%
子 6
 
4.4%
殉 4
 
2.9%
主 4
 
2.9%
天 4
 
2.9%
胡 4
 
2.9%
同 4
 
2.9%
的 4
 
2.9%
金 4
 
2.9%
Other values (58) 90
65.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 6
21.4%
( 6
21.4%
) 6
21.4%
8 3
10.7%
7 3
10.7%
& 1
 
3.6%
3 1
 
3.6%
. 1
 
3.6%
1 1
 
3.6%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
金 1
100.0%

Interactions

2023-12-13T00:58:22.667407image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:58:22.437158image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:58:22.783821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:58:22.548098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T00:58:29.692659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
일련번호코스명코스번호지점명지점번호설명도로명코스별사진명영어 업소명일본어 업소명중국어 업소명
일련번호1.0000.9350.9350.0000.6700.0000.0000.7850.0000.0000.000
코스명0.9351.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
코스번호0.9351.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
지점명0.0000.0000.0001.0000.9301.0001.0001.0001.0001.0001.000
지점번호0.6700.0000.0000.9301.0000.7700.8491.0000.8890.9300.871
설명0.0000.0000.0001.0000.7701.0001.0001.0001.0001.0001.000
도로명0.0000.0000.0001.0000.8491.0001.0001.0001.0001.0001.000
코스별사진명0.7850.0000.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
영어 업소명0.0000.0000.0001.0000.8891.0001.0001.0001.0001.0001.000
일본어 업소명0.0000.0000.0001.0000.9301.0001.0001.0001.0001.0001.000
중국어 업소명0.0000.0000.0001.0000.8711.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-13T00:58:29.935063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
코스명코스번호
코스명1.0001.000
코스번호1.0001.000
2023-12-13T00:58:30.040938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
일련번호지점번호코스명코스번호
일련번호1.0000.2860.8290.829
지점번호0.2861.0000.0000.000
코스명0.8290.0001.0001.000
코스번호0.8290.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T00:58:22.968455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:58:23.210475image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T00:58:23.383966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

일련번호코스명코스번호지점명지점번호설명도로명코스별사진명비고영어 업소명일본어 업소명중국어 업소명
016독립운동코스2플랫폼1<NA>강화군 강화읍 강화대로 430 B동 3층0001_플랫폼.PNG<NA>platformプルレッポム站台
117독립운동코스27080골목2<NA><NA>0002_7080골목.PNG<NA>7080 Alley7080通り7080胡同
218독립운동코스2조봉암생가터3조봉암(曺奉岩, 1899~1959)선생은 강화 출신으로 강화에서 보통학교와 농업보수학교를 졸업하고, 강화군청 사환으로 일하다가 일본인 계장과 다투고 사임함.서울 YMCA 중학부 1년을 수료한 후 교회 일을 보며 엡윗청년회 활동을 하던 중 1919년 강화 3.1독립운동에 적극 가담하였다가 일경에 체포되어 서대문형무소에서 1년간 옥고를 치름.출소 후 일본으로 건너가 도쿄도 중앙대학 정치과 1년을 수료한 후 모스크바 소재 동방노동자 공산대학에서 2년간 교육을 받고 귀국, 상해로 건너가 ML당을 조직, 활동 중에 왜경에 체포되어 신의주형무소에서 7년간 옥살이를 함.출소 후 인천에서 또다시 일 헌병에게 피검되었다가 8.15 해방으로 석방됨. 해방 후, 대한민국 초대 국회의원에 당선되었고, 초대 농림부장관에 임명되어 유사 이래 처음으로 농지개혁을 단행하는 기초를 마련함. 제2대 국회의원 및 국회 부의장에 선임되었고, 제2대 대통령 선거에 출마하였고, 1956년 3대 대통령 선거에서 이승만 대통령과 맞서 출마하였으나 차점으로 낙선됨.그 해 진보당을 창당하고 대표가 되었으나 1959년 7월 31일 간첩죄 누명을 쓰고 국가보안법 위반으로 서대문형무소에서 사형 당함.사후 52년이 되는 2011년 대법원으로부터 무죄판결 받음.조봉암 선생은 강화출신으로 ‘조봉암 생가터’ 라는 팻말이 강화읍사무소 입구에 위치해 있으나 실제 생가는 선원면이라 전해지고 있음.<NA>0003_조봉암생가터.PNG<NA>Jobongam site of birthplaceゾボンアム生家ト曺奉岩故居址
319독립운동코스2김상용순절비4김상용은 1561년(명종16년)에 출생하여 1590년(선조23년)에 문과에 급제하였으며, 1632년(인조10년)에는 우의정이 되었고 1637년(인조 15년)에 순국하였는데, 그 위패는 선원면에 있는 충열사에 봉안되어 있음.이 비는 조선 인조 때 병자호란이 일어나자 종묘를 모시고 강화도로 피란하였으나 청군이 이곳마저 함락하자 남문루 위에 화약을 쌓아놓고 불을 붙여 순국한 충의의 귀감인 선원 김상용 선생의 위국충절을 후세에 전하기 위하여 정조(1776~1800) 때 강화 유수 김매순이 건립한 순절비임.당초 순절비는 구 남문터에 있었는데, 1976년 강화중요국방유적복원정화 사업의 일환으로 현 위치로 비각을 옮겨 세우던 중 1700년(숙종26년)에 당시 강화유수인 김창집이 세운 구비(舊碑)가 발견되어 신·구비를 나란히 세우게 됨.강화군 강화읍 관청리 4160004_김상용순절비.PNG<NA>GimSangyong Sunjeolbiギムサンヨン殉節碑金尙容殉碑
420독립운동코스2대한성공회강화성당5사적 제424호로 지정된 성당은 고요한(코프) 초대주교가 1900년 11월 15일에 축성한 건물로, 성베드로와 바오로 성당으로 명명됨.당시 건축공사는 궁궐 도편수가 주도하였고, 이후 몇 차례 보수가 있었으나 처음의 모습이 그대로 보존되고 있어 전통 한옥으로 지어진 현존하는 가장 오래된(最古) 교회임. 성당 건물은 장방형(넓이 4칸, 길이 10칸) 중층 구조로 전체적인 건물양식은 한국전통양식을 따르고 있으며, 배치와 내부구조는 서양식 바실리카 건축양식을 응용하여 조화의 아름다움과 토착정신을 드러나게 함.성 마루에 높게 자리 잡은 성당터는 배 모양으로 구원의 방주로서의 역할을 상징적으로 표현하였고, 성당규모는 250명의 신자를 수용할 수 있는 40간 규모로 지금까지 매 주일 예배가 진행됨.이 성당은 일제 침략의 상처를 간직한 곳이기도 한데, 1910년 한국을 강제로 빼앗은 일제는 태평양전쟁이 한창이던 1943년 전쟁물자 공출을 이유로 이 교회 정문 계단 난간과 종을 뜯어감. 한일성공회의 교류를 통해 이러한 사실을 알게 된 일본성공회의 성직자와 신자들은 과거 일제가 일으킨 침략전쟁을 참회하고, 한일 양국의 진정한 화해와 동아시아의 평화 공존을 염원하는 마음을 담아 2010년 11월 대한성공회 강화성당 축성 110주년 기념일에 정문 계단 난간을 복원함.1914년 영국에서 강화성당에 기증한 종은 일제에 징발당하고, 현재의 종은 범종의 형태로 1989년 교우들의 봉헌으로 제작됨.강화군 강화읍 관청길 27번길 100005_대한성공회강화성당.PNG<NA>Ganghwa Anglican Catholic Church大韓聖公江華聖堂大公江天主堂
521독립운동코스23.1운동기념비6강화군민은 1919년 탑골공원에서 시작되어 전국적으로 확산되었던 3.1독립만세 운동에 동참하여 조국의 광복을 쟁취하고자 유봉진 선생 주도하에 3월 7일 강화읍 장날을 기하여 강화군민을 비롯한 인근 김포군민들까지 합세한 24,000여명이 대한독립만세를 목 놓아 외쳐 일제의 간담을 서늘하게 함.그러나 불행히도 일제의 무력 앞에 진압되어 유봉진 선생을 비롯한 25명의 선생들이 재판을 받고 옥고를 치름. 3.1독립만세운동의 그날을 되새기고 애국정신의 귀감으로 삼고자 자 1994년 강화읍 관청리 산 20번지 견자산에 이 기념비를 세웠다가1996년 8월 28일 당시 만세운동 발상지인 강화읍 관청리 523번지 웃장터로 이전하여 재 건립하였으나 많은 사람들에게 이 기념비의 뜻을 알리고자 2011년 8월 9일 용흥궁 공원으로 이전함.<NA>0006_3.1운동기념비.PNG<NA>March First Independence Movement Monument3.1運動記念碑3.1念碑
622독립운동코스2강화문학관7유구한 역사문화의 고장인 강화, 그 중에서도 고려시대 대몽항쟁의 근거지인 고려궁지와 철종임금의 잠저인 용흥궁, 그리고 성공회성당과 인접해 있는 강화문학관은 민족문학의 위대한 정신을 계승하고 강화문학의 자존심과 굳은 절개를 보여주고 있음.문학관 내부는 연면적 755㎡로 1층에는 강화의 자랑스러운 문학전통을 한 눈에 볼 수 있는 문학 전시관이 마련되어 있음.긴 역사만큼이나 많은 문인과 풍부한 작품을 남긴 강화문학의 세계가 다양한 전시물을 통해 펼쳐짐.2층에는 오늘의 문학관이 있도록 계기를 마련해 준 고 조경희 선생의 문학 세계와 생애를 전해주는 기념관과 기증유품이 전시되어 있음.강화군 강화읍 관청길 400007_강화문학관.PNG<NA>Ganghwa Literary Houseガンファ文館江文
723독립운동코스2드림스타트앞8<NA>강화군 강화읍 관청리 4160008_드림스타트앞.PNG<NA>Front of the Dream startドリムスタト前想起前
824독립운동코스2중앙교회91900년 9월 1일 주선일, 그의 부인 박씨, 이살로메가 주도하여 동락천 다리 밑에 있던 주선일씨 초가집에서 첫 예배를 드리면서 잠두교회가 설립되었으며, 같은해에 주선일씨 일행과 역사적 만남으로 김구선생이 교인이 됨. 19세기 말, 강화에 교회가 들어오면서 기독교인들이 앞장서서 지역을 복음화 시키고 일제 강점기 민족운동, 교육운동, 계몽운동 등 해왔는데 그 중심역할을 한 곳이 강화중앙교회라 할 수 있음. 강화중앙교회 출신으로 민족·교육운동에 앞장선 인물로는 조봉암 선생을 비롯한 이동휘 강화진위대장, 최상현 합일초등학교 교장선생님 등이 있음.초기 강화중앙교회 교인들은 일자돌림 신앙인들이었는데, 그 의미는 예수믿고 거듭났으니 한 형제, 한 가족이라는 뜻으로 교인들의 이름 끝자를 한 일(一)자로 개명함.이들 중에는 3대에 걸쳐 ‘일자 돌림’으로 개명한 가정도 있음.1901년 4월에는 미 감리회 존스 목사의 지원을 받아 잠두마을의 기와집 25칸과 초가집 16칸을 사서 교회를 옮기고, 교회부설로 잠두의숙(蠶頭義塾, 현재의 합일초등학교)을 세워 신교육을 시작함.강화중앙교회는 이동휘 선생의 보창학교와 함께 강화도 교육 운동의 선풍을 일으킴. 1907년 8월에는 일제에 의한 한국군대(강화진위대) 강제해산으로 강화의병이 일어남.일본군은 주모자로 잠두교회(현 강화중앙교회) 교인 김동수 권사, 동생 영구와 그의 사촌 김남수 권사를 주모자로 몰아 체포하고, 재판을 위하여 포승줄로 꽁꽁 묶은 채 서울로 압송하던 도중 더리미 해변에서 일본 칼로 즉결 처형하는 어이없는 일이 일어남. 이를 기념하기 위하여 2003년 8월 31일에 강화중앙교회 입구에 순국추모비를 건립함.강화군 강화읍 청하동길 360009_중앙교회.PNG<NA>Jung-ang Church中央中央
925독립운동코스2합일초등학교담장101901년 설립한 잠두의숙은 1908년 국가가 인정하는 ‘사립제일합일학교’로 정식 인가를 받아 운영하면서 많은 지도자를 양성함.그러나 일본 당국이 공립학교를 설립하여 물량공세를 펴서 교묘하게 압박하므로 합일학교가 재정적으로 어려움을 겪게 되어 폐교 위기에 처하게 됨.1933년 학교가 더 이상 버틸 수 없게 되자 권사인 최상현 교장이 자기 사유 토지 18만평을 기부하여 재단법인을 설립함으로서 학교를 유지시킴.일제의 갖은 압박 속에서도 합일학교를 지키면서 제자들에게 민족주의 의식과 독립정신을 고양시켰던 최상현 선생은 존스 목사, 이동휘 권사 등과 교류하며, 신앙과 민족의식을 다짐.최상현 선생은 나라의 형세가 암울해지자 주체성이 확고한 교육으로 일반 백성들의 인식을 고양시켜야 한다고 생각하고 스스로 잠두의숙 교사로 봉직함. 1910년 한일합병이 되자 땅을 치고 통곡하며 ‘내 나라가 망한 원인은 대다수 백성이 우매하고 마음이 흩어져 단합되지 못함이니 일제 쇠사슬을 우리 손으로 끊어 버리고 자주독립하는 길은 오직 민족이 단합하는 교육에 있을 뿐이니 동포여! 우리 합일(合一)의 정신으로 굳게 뭉치자. 우리 모두 합심하여 하나가 되자!’ 라고 외쳐 강화도민의 가슴속에 굳은 신념과 용기를 불러일으킴. 현재 합일초등학교 교장실에는 김구 선생이 친필로 쓴 '홍익인간‘ 휘호가 보관돼 전해오고 있음.<NA>0010_합일초등학교.PNG<NA>Habil Elementary School Damjangハブイル小校フェンス合一小
일련번호코스명코스번호지점명지점번호설명도로명코스별사진명비고영어 업소명일본어 업소명중국어 업소명
3233직물코스3천주교강화읍성당(노동사목표지석)5용흥궁 공원에 남아있는 ‘심도직물 굴뚝’ 바로 몇 미터 떨어지지 않은 곳에 심도직물을 기억하는 다른 조형물을 찾아 볼 수 있음.1965~1968년에 강화도에서 일어난 ‘심도직물 사건’을 기념하기 위하여 천주교 인천교구에서 세운 비석임.‘심도직물 사건’이란, 한국 천주교가 노동문제에 관심을 갖고 해결하기 위하여 적극적으로 개입한 첫 사건으로 가톨릭 노동운동사에 있어 중요한 위치를 차지함. 1991년 간행된 천주교 인천교구사에는 이 사건이 ‘강화군 천주교신자 고용 거부사건’이라는 이름으로 기록되어 있음.1965년 9월 강화성당에 전미카엘(미카엘 브랜스필드, 1929~1989) 신부가 부임함.이미 미국사회의 산업화 과정에서 나타났던 노동문제를 잘 알 고 있는 전 신부는 강화지역의 노동 현실을 지켜보며 이들의 권리를 찾기 위한 현실적 대안 마련을 위하여 노력하기 시작함. 전 신부의 눈에는 강화의 직물공장 여공들은 아무도 돕는 이가 없는 외톨이나 다름없었음.어린 소녀들은 밤샘 작업에 시달리며 코피를 쏟는 일이 잦았고, 끊임없이 기침을 해댔으며, 몸은 바싹 말라 있었지만 교회는 그동안 이런 현실에 무관심함.전신부가 취임 2개월 후인 1965년 11월 강화성당에는 심도직물 여공들을 참여시키는 가톨릭노동청년회(가노청)가 만들어졌고 1967년 5월 14일에는 심도직물에 처음으로 300명이 참여하는 노조가 만들어짐. 회사는 지속적인 노조 와해 작업을 펴고 조합원을 탄압하는 등 갈등이 이어짐. 이듬해인 1968년 1월 4일 심도직물 사측은 ‘무단결근’을 이유로 당시 노조 박분양 분회장을 해고함. 박분회장은 사측이 내세운 인물이었지만 분회장 당선 후 오히려 조합원들 편에 섬. 심도직물을 비롯한 강화도에 있는 21개 직물회사는 ‘가노청 회원을 절대 고용하지 않겠다’고 결의했고 주교단은 1968년 2월 9일 ‘사회정의와 노동자의 권익을 옹호하다’는 제목의 공동 성명을 내놓으며 노동자를 지지함. 결국 심도직물이 속한 강화직물업자협회는 가노청 회원을 고용하지 않겠다는 결의를 철회하고 해고자 복직을 약속하며 마무리 됨. 천주교강화군 강화읍 북문길 410005_천주교강화읍성당(노동사목표지석).PNG<NA>Catholic Church Ganghwa Churchカトリック江華邑()天主江
3334직물코스3이화직물61953년 남궁형(南宮鎣)이 설립하였으며 강화읍 관청리에 위치하였음. 공장 부지 2천 7백평, 건물 16동에 공장 건평 950평, 역직기 56대에 종업원 300여 명의 규모로 발전하였으나 지금은 건물 몇 동과 담장만이 남아있어 담장 크기로 그 당시의 공장규모를 예측할 수 있고 문을 닫은 시기는 정확하게 알 수 가 없음.강화군 강화읍 관청길65번길 80006_이화직물_1.PNG,0006_이화직물_2.PNG<NA>Ihwa Fabricイファ織物梨花品
3435직물코스3금융상사(산업조합)7강화가 직물산업과 전국 제2의 갑부고장으로 소문이 날 당시 평화직물 공장에서 공장장으로 일을 하셨던 김웅태 할아버지께서는 “금융상사는 직물 공장에서 돈을 지게로 지고 와서 맡기는 곳”이었다고 함.금융상사에서 당시 얼마나 많은 돈을 취급했는지, 강화가 왜 전국 제2의 갑부고장이라 소문이 났는지를 알게 해주는 대목임.이후 한일은행으로 바뀌었다가 지금은 할인마트 간판이 붙어 있고 초록색의 흘러내린 듯한 기와 칠로 당시의 영화를 누렸던 장소라 하기에는 안쓰럽게 느껴지는 곳임.강화군 강화읍 강화대로 4420007_금융상사.PNG<NA>GeumyungTrading Firm (Industry Johab)金融上司(産業組合)金融商行()
3536직물코스3조양방직8조양방직은 일본의 주택 건축 양식의 건물이 고스란히 남아있는 우리나라에서 가장 오래된 근대식 방직 공장으로, 강화의 대표 지주였던 홍재묵·재용 형제가 1933년 최초의 민족자본으로 설립하였는데 그 역사는 1936년 서울의 경성방직 공장보다 3년이 빠름.1934년에는 50~60대의 역직기를 가동시키기 위해 강화도에 전기를 끌어들여 대량생산의 길로 들어서 강화도의 경제를 이끌어감.조양견직은 1942년 미츠이물산 출신 이세현에게 인수되었고, 이후 강화에는 심도직물·십자당·이화직물 등의 업체들이 차례로 들어섬.조양견직은 1960년대까지 우리나라 최고 품질의 인조직물을 생산했고 강화가 섬유산업으로 세상에 널리 알려지게 된 계기가 된 곳으로, 2013년 조양견직 사무실이 ‘백년의 유산’ 이라는 TV 드라마에서 옛날국수집 사무실로 비쳐지며 사람들에게 알려짐.지금은 새로운 모습으로 재탄생 될 날을 기다리며 하루하루 변모해 가고 있음.강화군 강화읍 향나무길5번길 120008_조양방직.PNG<NA>Joyang silkゾヤン絹織朝
3637직물코스3동광직물9동광직물은 장래가 촉망되는 청년실업가인 석상원(石相元)이 대표자로, 선원면 창리에서 면직으로 출발함. 1963년 강화읍 신문리 윤만식의 공장을 매입해서 확장 증축한 후 역직기도 80대까지 증설하여 종업원 2백여 명을 두고 공장을 운영하였으나 지금은 공장터는 폐허처럼 변해가고 일부 공간만 옛 모습 그대로 다른 공간으로 사용되고 있음.강화군 강화읍 남문안길 370009_동광직물.PNG<NA>Donggwang Fabricドングァン織物品
3738직물코스3남화직물10황순신(黃順申) 여사 자매가 60년대부터 경영한 견직 공장으로, 1975년 당시 역직기 41대에 135명의 종업원을 거느리고 공장도 2층으로 증축하여 운영하였음. 대표인 황여사는 당시 50세의 패기만만한 여사장으로 유명하였으나 지금은 또 다른 주인을 기다리듯이 공장터만 남아있음.강화군 강화읍 청하동길 35-1 맞은편0010_남화직물.PNG<NA>Namhwa Fabricナムファ織物南化品
3839직물코스3상호직물(동진직물)11김명선이 대표로 있는 동진직물(상호직물)은 1975년 당시 종업원 177명으로 64대의 역직기로 견직물을 생산한 업체였고 읍내에서는 마지막까지 운영을 하였다고 전해지는데 지금은 아파트로 변모해 있음.강화군 강화읍 남문안길 26<NA><NA>Sangho Fabric (Dongjin Fabric)サンホ織物(ドンジン織物)上虎品(品)
3940직물코스3낙원떡집&새시장12<NA>강화군 강화읍 남산길 5-10012_낙원떡집&새시장.PNG<NA>Nagwon Rice-cake House & Bird Marketナクウォン屋&セ市場店&市
4041직물코스3경도직물13강화에서는 역사가 깊은 기업으로 역직기 70대를 가지고 연중 무휴로 조업한 건실한 업체였음.대표자인 박창국(朴昌國) 또한 어려서부터 건실한 사람으로 이름이 나 있었고 이후 장남인 박영묵(朴暎)이 운영하였으나 지금은 공장터만이 창고형태로 남아있음.<NA><NA><NA>Gyeongdo Fabricギョンド織物品
4142직물코스3소창체험관14평화견직은 조양견직에서 거의 반생을 보내며 직물박사라는 별명을 얻은 마진수(馬鎭洙)씨가 1956년초 구식직조기 30대를 갖추고 100여명의 종업원으로 시작한 방직공장임.마진수씨는 당시 일본 최고의 섬유생산지역이였던 일본 후쿠이에서 공업학교를 졸업하고 약 7년을 일본 각지의 직물공장에서 기술을 배운 뒤 27세에 귀국하여 평양 직물공업시험소 기사를 거쳐 강화의 조양견직에 기사로 취직하여 공장장까지 지냄. 마진수씨의 뒤를 이은 33세의 장남 마영환씨는 처음 몇 해 동안 어려움을 겪었으나 자유당말기부터 1961년 5.16 혁명 직후까지 직물업계에 불어온 호경기를 타고 활기를 띠기 시작하자 최신식 직조기로 시설대체를 시작함.그러나 그도 잠시 1965년 아버지의 죽음이 공장의 위기를 몰아왔고 이를 극복하기 위하여 외국서적을 통한 새 지식 습득과 식구들의 끼니를 거르게까지 하며 자금을 마련하는 등 밤낮없이 일과 공부에 정력을 쏟음.드디어 1966년말 신형염색기를 구입하고, 대체된 신형직조기 30대를 통하여 8백평짜리 공장에서 60여명의 종업원을 거느리고하루 평균 5필의 양단을 생산하게 됨.1969년에는 철저한 시장조사를 통하여 사업을 2배로 확장하여 당시 쓰지 않던 신형직조기 10대 마저 돌리며 아버지의 뜻을 펼쳐 보이겠다는 자신만만함을 내비친 마영환씨의 평화견직도 지금은 공장터만이 당시의 영화를 나타내듯이 그 자리를 지키고 있음.평화견직의 염색공장터와 한옥 안채, 사랑채 등 당시 평화견직 사람들이 사용했던 공간은 강화군이 매입하여 소창전시·체험관으로 새롭게 만듬.아울러 당시 대량생산을 하기 위하여 끌어들였던 강화의 전기 흔적인 나무 전봇대 2개도 그대로 보존하고 있음.강화군 강화읍 남문안길20번길 80014_소창체험관.PNG<NA>Sochang Experience Centerソチャン館(被子等的)里子