Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations467
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory14.7 KiB
Average record size in memory32.3 B

Variable types

Text4

Dataset

Description의료기관명,의료기관주소(도로명),의료기관전화번호,진료과목
Author강북구
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-11606/S/1/datasetView.do

Reproduction

Analysis started2024-04-06 09:54:58.901545
Analysis finished2024-04-06 09:54:59.645436
Duration0.74 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

의료기관명
Text

Distinct466
Distinct (%)99.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2024-04-06T18:55:00.022985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length15
Mean length7.3961456
Min length3

Characters and Unicode

Total characters3454
Distinct characters304
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique465 ?
Unique (%)99.6%

Sample

1st row강북성모내과의원
2nd row가바치과교정과치과의원
3rd row삼성봄안과의원
4th row마디원큐한의원
5th row인비한의원
ValueCountFrequency (%)
치과의원 4
 
0.8%
서울의원 2
 
0.4%
의원 2
 
0.4%
한의원 2
 
0.4%
정소아청소년과의원 1
 
0.2%
혜민서한의원 1
 
0.2%
하맥외과의원 1
 
0.2%
추재학이비인후과의원 1
 
0.2%
e조은치과의원 1
 
0.2%
연세안과의원 1
 
0.2%
Other values (463) 463
96.7%
2024-04-06T18:55:00.786003image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
의 484
 
14.0%
원 478
 
13.8%
과 302
 
8.7%
치 132
 
3.8%
한 112
 
3.2%
서 60
 
1.7%
이 54
 
1.6%
울 51
 
1.5%
내 48
 
1.4%
정 45
 
1.3%
Other values (294) 1688
48.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3408
98.7%
Decimal Number 16
 
0.5%
Space Separator 13
 
0.4%
Uppercase Letter 7
 
0.2%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
0.1%
Lowercase Letter 2
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 484
 
14.2%
원 478
 
14.0%
과 302
 
8.9%
치 132
 
3.9%
한 112
 
3.3%
서 60
 
1.8%
이 54
 
1.6%
울 51
 
1.5%
내 48
 
1.4%
정 45
 
1.3%
Other values (276) 1642
48.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 4
25.0%
6 4
25.0%
5 4
25.0%
0 2
12.5%
8 1
 
6.2%
2 1
 
6.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
28.6%
K 1
14.3%
B 1
14.3%
L 1
14.3%
J 1
14.3%
M 1
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3408
98.7%
Common 37
 
1.1%
Latin 9
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 484
 
14.2%
원 478
 
14.0%
과 302
 
8.9%
치 132
 
3.9%
한 112
 
3.3%
서 60
 
1.8%
이 54
 
1.6%
울 51
 
1.5%
내 48
 
1.4%
정 45
 
1.3%
Other values (276) 1642
48.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
13
35.1%
3 4
 
10.8%
6 4
 
10.8%
5 4
 
10.8%
( 3
 
8.1%
) 3
 
8.1%
0 2
 
5.4%
& 1
 
2.7%
8 1
 
2.7%
2 1
 
2.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 2
22.2%
e 2
22.2%
K 1
11.1%
B 1
11.1%
L 1
11.1%
J 1
11.1%
M 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3408
98.7%
ASCII 46
 
1.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 484
 
14.2%
원 478
 
14.0%
과 302
 
8.9%
치 132
 
3.9%
한 112
 
3.3%
서 60
 
1.8%
이 54
 
1.6%
울 51
 
1.5%
내 48
 
1.4%
정 45
 
1.3%
Other values (276) 1642
48.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
13
28.3%
3 4
 
8.7%
6 4
 
8.7%
5 4
 
8.7%
( 3
 
6.5%
) 3
 
6.5%
S 2
 
4.3%
e 2
 
4.3%
0 2
 
4.3%
K 1
 
2.2%
Other values (8) 8
17.4%

의료기관주소(도로명)
Text

Distinct441
Distinct (%)94.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2024-04-06T18:55:01.269725image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length45
Mean length30.122056
Min length22

Characters and Unicode

Total characters14067
Distinct characters212
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique420 ?
Unique (%)89.9%

Sample

1st row서울특별시 강북구 도봉로 205, 3층 (미아동)
2nd row서울특별시 강북구 도봉로 308, 북한산스카이빌딩 5층 503호 (번동)
3rd row서울특별시 강북구 도봉로 333, 정우빌딩 3층 (수유동)
4th row서울특별시 강북구 도봉로10길 6, 씨앤에스 프라임 3층 일부 (미아동)
5th row서울특별시 강북구 도봉로10길 6, 씨앤에스 프라임 3층 일부 (미아동)
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 467
15.9%
강북구 467
15.9%
미아동 243
 
8.3%
도봉로 224
 
7.6%
수유동 143
 
4.9%
2층 79
 
2.7%
번동 78
 
2.7%
삼양로 58
 
2.0%
3층 55
 
1.9%
솔샘로 42
 
1.4%
Other values (508) 1077
36.7%
2024-04-06T18:55:02.124866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2466
 
17.5%
, 532
 
3.8%
동 488
 
3.5%
북 481
 
3.4%
서 477
 
3.4%
울 475
 
3.4%
로 474
 
3.4%
) 470
 
3.3%
강 470
 
3.3%
( 470
 
3.3%
Other values (202) 7264
51.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8091
57.5%
Space Separator 2466
 
17.5%
Decimal Number 1975
 
14.0%
Other Punctuation 532
 
3.8%
Close Punctuation 470
 
3.3%
Open Punctuation 470
 
3.3%
Dash Punctuation 33
 
0.2%
Uppercase Letter 17
 
0.1%
Math Symbol 13
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 488
 
6.0%
북 481
 
5.9%
서 477
 
5.9%
울 475
 
5.9%
로 474
 
5.9%
강 470
 
5.8%
시 470
 
5.8%
별 468
 
5.8%
구 468
 
5.8%
특 467
 
5.8%
Other values (181) 3353
41.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 388
19.6%
2 358
18.1%
1 302
15.3%
4 185
9.4%
5 174
8.8%
0 173
8.8%
7 119
 
6.0%
6 106
 
5.4%
9 92
 
4.7%
8 78
 
3.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 7
41.2%
S 4
23.5%
B 2
 
11.8%
M 2
 
11.8%
J 2
 
11.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2466
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 532
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 470
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 470
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 33
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 13
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8091
57.5%
Common 5959
42.4%
Latin 17
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 488
 
6.0%
북 481
 
5.9%
서 477
 
5.9%
울 475
 
5.9%
로 474
 
5.9%
강 470
 
5.8%
시 470
 
5.8%
별 468
 
5.8%
구 468
 
5.8%
특 467
 
5.8%
Other values (181) 3353
41.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
2466
41.4%
, 532
 
8.9%
) 470
 
7.9%
( 470
 
7.9%
3 388
 
6.5%
2 358
 
6.0%
1 302
 
5.1%
4 185
 
3.1%
5 174
 
2.9%
0 173
 
2.9%
Other values (6) 441
 
7.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 7
41.2%
S 4
23.5%
B 2
 
11.8%
M 2
 
11.8%
J 2
 
11.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8091
57.5%
ASCII 5976
42.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2466
41.3%
, 532
 
8.9%
) 470
 
7.9%
( 470
 
7.9%
3 388
 
6.5%
2 358
 
6.0%
1 302
 
5.1%
4 185
 
3.1%
5 174
 
2.9%
0 173
 
2.9%
Other values (11) 458
 
7.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 488
 
6.0%
북 481
 
5.9%
서 477
 
5.9%
울 475
 
5.9%
로 474
 
5.9%
강 470
 
5.8%
시 470
 
5.8%
별 468
 
5.8%
구 468
 
5.8%
특 467
 
5.8%
Other values (181) 3353
41.4%

의료기관전화번호
Text

Distinct462
Distinct (%)98.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2024-04-06T18:55:02.563458image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length11
Mean length11.130621
Min length11

Characters and Unicode

Total characters5198
Distinct characters14
Distinct categories5 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique457 ?
Unique (%)97.9%

Sample

1st row02-6011-3259
2nd row02-990-2080
3rd row02-903-0999
4th row02-989-7519
5th row02-989-7591
ValueCountFrequency (%)
02-989-7519 2
 
0.4%
02-980-1275 2
 
0.4%
02-990-4648 2
 
0.4%
02-907-0114 2
 
0.4%
02-907-2266 2
 
0.4%
02-999-8275 1
 
0.2%
02-945-2275 1
 
0.2%
02-988-2366 1
 
0.2%
02-998-9114 1
 
0.2%
02-989-7587 1
 
0.2%
Other values (453) 453
96.8%
2024-04-06T18:55:03.255182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 937
18.0%
0 873
16.8%
2 789
15.2%
9 677
13.0%
8 517
9.9%
5 335
 
6.4%
7 322
 
6.2%
1 214
 
4.1%
6 184
 
3.5%
3 177
 
3.4%
Other values (4) 173
 
3.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 4252
81.8%
Dash Punctuation 937
 
18.0%
Math Symbol 6
 
0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%
Space Separator 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 873
20.5%
2 789
18.6%
9 677
15.9%
8 517
12.2%
5 335
 
7.9%
7 322
 
7.6%
1 214
 
5.0%
6 184
 
4.3%
3 177
 
4.2%
4 164
 
3.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 937
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 5198
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 937
18.0%
0 873
16.8%
2 789
15.2%
9 677
13.0%
8 517
9.9%
5 335
 
6.4%
7 322
 
6.2%
1 214
 
4.1%
6 184
 
3.5%
3 177
 
3.4%
Other values (4) 173
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5198
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 937
18.0%
0 873
16.8%
2 789
15.2%
9 677
13.0%
8 517
9.9%
5 335
 
6.4%
7 322
 
6.2%
1 214
 
4.1%
6 184
 
3.5%
3 177
 
3.4%
Other values (4) 173
 
3.3%

진료과목
Text

Distinct241
Distinct (%)51.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2024-04-06T18:55:03.665518image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length93
Median length63
Mean length28.856531
Min length2

Characters and Unicode

Total characters13476
Distinct characters71
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique203 ?
Unique (%)43.5%

Sample

1st row이비인후과 소아청소년과 내과
2nd row통합치의학과 예방치과 구강병리과 영상치의학과 구강내과 치과보존과 치주과 소아치과 치과교정과 치과보철과 구강악안면외과
3rd row안과
4th row한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안?이비인후?피부과 한방신경정신과 한방재활의학과 사상체질과 침구과
5th row한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안?이비인후?피부과 한방신경정신과 한방재활의학과 사상체질과 침구과
ValueCountFrequency (%)
내과 166
 
6.8%
피부과 122
 
5.0%
소아청소년과 117
 
4.8%
한방내과 98
 
4.0%
침구과 97
 
4.0%
정형외과 95
 
3.9%
한방부인과 93
 
3.8%
한방소아과 93
 
3.8%
한방안?이비인후?피부과 89
 
3.7%
한방신경정신과 87
 
3.6%
Other values (36) 1378
56.6%
2024-04-06T18:55:04.506289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 2581
19.2%
1968
 
14.6%
방 601
 
4.5%
한 549
 
4.1%
학 447
 
3.3%
의 447
 
3.3%
치 435
 
3.2%
소 376
 
2.8%
부 337
 
2.5%
내 309
 
2.3%
Other values (61) 5426
40.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11330
84.1%
Space Separator 1968
 
14.6%
Other Punctuation 178
 
1.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 2581
22.8%
방 601
 
5.3%
한 549
 
4.8%
학 447
 
3.9%
의 447
 
3.9%
치 435
 
3.8%
소 376
 
3.3%
부 337
 
3.0%
내 309
 
2.7%
외 304
 
2.7%
Other values (59) 4944
43.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1968
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 178
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11330
84.1%
Common 2146
 
15.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 2581
22.8%
방 601
 
5.3%
한 549
 
4.8%
학 447
 
3.9%
의 447
 
3.9%
치 435
 
3.8%
소 376
 
3.3%
부 337
 
3.0%
내 309
 
2.7%
외 304
 
2.7%
Other values (59) 4944
43.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1968
91.7%
? 178
 
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11330
84.1%
ASCII 2146
 
15.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 2581
22.8%
방 601
 
5.3%
한 549
 
4.8%
학 447
 
3.9%
의 447
 
3.9%
치 435
 
3.8%
소 376
 
3.3%
부 337
 
3.0%
내 309
 
2.7%
외 304
 
2.7%
Other values (59) 4944
43.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1968
91.7%
? 178
 
8.3%

Missing values

2024-04-06T18:54:59.426477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-06T18:54:59.580908image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

의료기관명의료기관주소(도로명)의료기관전화번호진료과목
0강북성모내과의원서울특별시 강북구 도봉로 205, 3층 (미아동)02-6011-3259이비인후과 소아청소년과 내과
1가바치과교정과치과의원서울특별시 강북구 도봉로 308, 북한산스카이빌딩 5층 503호 (번동)02-990-2080통합치의학과 예방치과 구강병리과 영상치의학과 구강내과 치과보존과 치주과 소아치과 치과교정과 치과보철과 구강악안면외과
2삼성봄안과의원서울특별시 강북구 도봉로 333, 정우빌딩 3층 (수유동)02-903-0999안과
3마디원큐한의원서울특별시 강북구 도봉로10길 6, 씨앤에스 프라임 3층 일부 (미아동)02-989-7519한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안?이비인후?피부과 한방신경정신과 한방재활의학과 사상체질과 침구과
4인비한의원서울특별시 강북구 도봉로10길 6, 씨앤에스 프라임 3층 일부 (미아동)02-989-7591한방내과 한방부인과 한방소아과 한방안?이비인후?피부과 한방신경정신과 한방재활의학과 사상체질과 침구과
5마디원큐의원서울특별시 강북구 도봉로10길 6, 씨앤에스 프라임 3층 일부 (미아동)02-989-7519가정의학과 정형외과 신경외과 재활의학과 마취통증의학과
6미아경희365한의원서울특별시 강북구 삼양로 168, 지하1층, 1층 (미아동)02-6956-2356침구과 사상체질과 한방재활의학과 한방신경정신과 한방안?이비인후?피부과 한방소아과 한방부인과 한방내과
7수유바른정형외과의원서울특별시 강북구 한천로 1035, 우성빌딩 4층 (수유동)02-6956-4349내과 정형외과 신경외과 마취통증의학과 재활의학과 가정의학과
8서울원플러스의원서울특별시 강북구 삼양로 188, 2,3층 (미아동)02-980-7577영상의학과 피부과 내과
9미아경희치과의원서울특별시 강북구 도봉로 182, 진경빌딩 3층 (미아동)02-988-2275예방치과 구강병리과 영상치의학과 구강내과 치과보존과 치주과 소아치과 치과교정과 치과보철과 구강악안면외과
의료기관명의료기관주소(도로명)의료기관전화번호진료과목
457강북우리들병원서울특별시 강북구 한천로 1083, 수유동 (수유동, 광산타워)02-6222-1000신경외과 마취통증의학과 영상의학과 내과
458서울현대병원서울특별시 강북구 도봉로 374 (번동, 서울현대병원)02-1588-6853가정의학과 영상의학과 마취통증의학과 신경외과 정형외과 외과 신경과 내과
459민병원서울특별시 강북구 도봉로 155, 서울민병원 (미아동)02-982-3114내과 외과 정형외과 가정의학과 산부인과 비뇨의학과 이비인후과 마취통증의학과
460포근한병원서울특별시 강북구 도봉로 266 (미아동)02-986-9988한방내과 가정의학과 재활의학과 정신건강의학과 신경과 내과
461효성요양병원서울특별시 강북구 삼양로 204 (미아동, 효성요양병원)02-988-9456~7내과 신경과 마취통증의학과 비뇨의학과 가정의학과 재활의학과 한방내과
462햇빛병원서울특별시 강북구 도봉로 74 (미아동)02-983-7771산부인과 소아청소년과 마취통증의학과 내과
463경희치과병원서울특별시 강북구 도봉로 358 (번동, 코스타타워)02-996-2828예방치과 영상치의학과 구강내과 치과보존과 치주과 소아치과 치과교정과 치과보철과 구강악안면외과
464국립재활원서울특별시 강북구 삼각산로 58 (수유동, 국립재활원)02-901-1700구강내과 침구과 한방재활의학과 한방내과 재활의학과 영상의학과 이비인후과 안과 산부인과 정신건강의학과 내과
465신일병원서울특별시 강북구 덕릉로 73 (수유동)02-903-5121영상의학과 비뇨의학과 마취통증의학과 정형외과 외과 내과
466의료법인성화의료재단 대한병원서울특별시 강북구 도봉로 301 (수유동, 대한병원)02-903-3232응급의학과 진단검사의학과 영상의학과 산부인과 마취통증의학과 신경외과 정형외과 외과 신경과 내과