Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations125
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.3 KiB
Average record size in memory43.1 B

Variable types

Numeric2
Categorical1
Text1
DateTime1

Dataset

Description경상남도 거창군 내 임도시설 현황에 대한 데이터로 개설년도, 노선명, 위치(지번주소), 길이 등의 항목을 제공합니다.
Author경상남도 거창군
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15006041

Alerts

데이터기준일 has constant value ""Constant

Reproduction

Analysis started2023-12-10 23:09:58.253574
Analysis finished2023-12-10 23:09:58.925271
Duration0.67 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

개설년도
Real number (ℝ)

Distinct38
Distinct (%)30.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2002.448
Minimum1985
Maximum2022
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-11T08:09:58.987401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1985
5-th percentile1987
Q11994
median1999
Q32012
95-th percentile2021
Maximum2022
Range37
Interquartile range (IQR)18

Descriptive statistics

Standard deviation10.891293
Coefficient of variation (CV)0.0054389891
Kurtosis-1.1958529
Mean2002.448
Median Absolute Deviation (MAD)9
Skewness0.26356932
Sum250306
Variance118.62026
MonotonicityIncreasing
2023-12-11T08:09:59.122662image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=38)
ValueCountFrequency (%)
1995 11
 
8.8%
1999 6
 
4.8%
1994 6
 
4.8%
1996 6
 
4.8%
2012 5
 
4.0%
1990 5
 
4.0%
2022 5
 
4.0%
1997 4
 
3.2%
1998 4
 
3.2%
2011 4
 
3.2%
Other values (28) 69
55.2%
ValueCountFrequency (%)
1985 2
 
1.6%
1986 3
2.4%
1987 3
2.4%
1988 4
3.2%
1989 2
 
1.6%
1990 5
4.0%
1991 3
2.4%
1992 2
 
1.6%
1993 3
2.4%
1994 6
4.8%
ValueCountFrequency (%)
2022 5
4.0%
2021 3
2.4%
2020 2
 
1.6%
2019 2
 
1.6%
2018 2
 
1.6%
2017 2
 
1.6%
2016 3
2.4%
2015 3
2.4%
2014 4
3.2%
2013 4
3.2%

노선명
Categorical

Distinct49
Distinct (%)39.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
북상면 산수리
11 
북상면 소정리
10 
고제면 개명리
9 
북상면 병곡리
 
7
가북면 중촌리
 
6
Other values (44)
82 

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.96
Min length6

Unique

Unique24 ?
Unique (%)19.2%

Sample

1st row고제면 개명리
2nd row신원면 덕산리
3rd row북상면 산수리
4th row고제면 개명리
5th row고제면 개명리

Common Values

ValueCountFrequency (%)
북상면 산수리 11
 
8.8%
북상면 소정리 10
 
8.0%
고제면 개명리 9
 
7.2%
북상면 병곡리 7
 
5.6%
가북면 중촌리 6
 
4.8%
북상면 갈계리 5
 
4.0%
고제면 농산리 5
 
4.0%
가조면 동례리 5
 
4.0%
북상면 월성리 5
 
4.0%
남하면 지산리 4
 
3.2%
Other values (39) 58
46.4%

Length

2023-12-11T08:09:59.284098image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
북상면 39
 
15.9%
고제면 18
 
7.3%
가조면 12
 
4.9%
산수리 11
 
4.5%
소정리 10
 
4.1%
개명리 9
 
3.7%
가북면 9
 
3.7%
위천면 9
 
3.7%
남상면 7
 
2.8%
신원면 7
 
2.8%
Other values (49) 115
46.7%

위치(지번주소)
Text

Distinct113
Distinct (%)90.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-11T08:09:59.566829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length22
Mean length21.216
Min length19

Characters and Unicode

Total characters2652
Distinct characters87
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique106 ?
Unique (%)84.8%

Sample

1st row경상남도 거창군 고제면 개명리 산48-1
2nd row경상남도 거창군 신원면 덕산리 산120-3
3rd row경상남도 거창군 북상면 산수리 산37-4
4th row경상남도 거창군 고제면 개명리 산23
5th row경상남도 거창군 고제면 개명리 산121
ValueCountFrequency (%)
경상남도 125
19.9%
거창군 125
19.9%
북상면 40
 
6.4%
고제면 18
 
2.9%
가조면 14
 
2.2%
산수리 11
 
1.8%
소정리 9
 
1.4%
가북면 9
 
1.4%
위천면 9
 
1.4%
개명리 9
 
1.4%
Other values (146) 258
41.1%
2023-12-11T08:09:59.976789image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
502
18.9%
상 179
 
6.7%
산 153
 
5.8%
남 138
 
5.2%
리 129
 
4.9%
도 127
 
4.8%
거 127
 
4.8%
군 126
 
4.8%
경 125
 
4.7%
창 125
 
4.7%
Other values (77) 921
34.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1739
65.6%
Space Separator 502
 
18.9%
Decimal Number 364
 
13.7%
Dash Punctuation 47
 
1.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
상 179
10.3%
산 153
 
8.8%
남 138
 
7.9%
리 129
 
7.4%
도 127
 
7.3%
거 127
 
7.3%
군 126
 
7.2%
경 125
 
7.2%
창 125
 
7.2%
면 125
 
7.2%
Other values (65) 385
22.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 111
30.5%
2 59
16.2%
3 33
 
9.1%
0 28
 
7.7%
7 27
 
7.4%
4 24
 
6.6%
6 23
 
6.3%
9 20
 
5.5%
5 20
 
5.5%
8 19
 
5.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
502
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 47
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1739
65.6%
Common 913
34.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 179
10.3%
산 153
 
8.8%
남 138
 
7.9%
리 129
 
7.4%
도 127
 
7.3%
거 127
 
7.3%
군 126
 
7.2%
경 125
 
7.2%
창 125
 
7.2%
면 125
 
7.2%
Other values (65) 385
22.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
502
55.0%
1 111
 
12.2%
2 59
 
6.5%
- 47
 
5.1%
3 33
 
3.6%
0 28
 
3.1%
7 27
 
3.0%
4 24
 
2.6%
6 23
 
2.5%
9 20
 
2.2%
Other values (2) 39
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1739
65.6%
ASCII 913
34.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
502
55.0%
1 111
 
12.2%
2 59
 
6.5%
- 47
 
5.1%
3 33
 
3.6%
0 28
 
3.1%
7 27
 
3.0%
4 24
 
2.6%
6 23
 
2.5%
9 20
 
2.2%
Other values (2) 39
 
4.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 179
10.3%
산 153
 
8.8%
남 138
 
7.9%
리 129
 
7.4%
도 127
 
7.3%
거 127
 
7.3%
군 126
 
7.2%
경 125
 
7.2%
창 125
 
7.2%
면 125
 
7.2%
Other values (65) 385
22.1%

연장(km)
Real number (ℝ)

Distinct72
Distinct (%)57.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.40336
Minimum0.23
Maximum5
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-11T08:10:00.147484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.23
5-th percentile0.33
Q10.76
median1.1
Q32
95-th percentile3.44
Maximum5
Range4.77
Interquartile range (IQR)1.24

Descriptive statistics

Standard deviation0.97863874
Coefficient of variation (CV)0.69735402
Kurtosis2.7892459
Mean1.40336
Median Absolute Deviation (MAD)0.48
Skewness1.6004815
Sum175.42
Variance0.95773378
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T08:10:00.344961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1.0 7
 
5.6%
2.0 7
 
5.6%
0.7 5
 
4.0%
1.1 4
 
3.2%
1.12 4
 
3.2%
1.44 3
 
2.4%
1.5 3
 
2.4%
0.9 3
 
2.4%
0.8 3
 
2.4%
2.1 3
 
2.4%
Other values (62) 83
66.4%
ValueCountFrequency (%)
0.23 1
 
0.8%
0.26 2
1.6%
0.3 2
1.6%
0.33 3
2.4%
0.35 1
 
0.8%
0.36 1
 
0.8%
0.4 2
1.6%
0.43 1
 
0.8%
0.44 1
 
0.8%
0.48 1
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
5.0 1
0.8%
4.98 1
0.8%
4.24 1
0.8%
4.14 1
0.8%
4.0 2
1.6%
3.47 1
0.8%
3.32 1
0.8%
3.22 1
0.8%
3.0 1
0.8%
2.78 1
0.8%

데이터기준일
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
Minimum2023-04-05 00:00:00
Maximum2023-04-05 00:00:00
2023-12-11T08:10:00.449813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T08:10:00.558874image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-11T08:09:58.611051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T08:09:58.430268image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T08:09:58.699628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T08:09:58.517563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T08:10:00.645927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
개설년도노선명연장(km)
개설년도1.0000.7170.586
노선명0.7171.0000.725
연장(km)0.5860.7251.000
2023-12-11T08:10:00.738800image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
개설년도연장(km)노선명
개설년도1.000-0.3580.276
연장(km)-0.3581.0000.272
노선명0.2760.2721.000

Missing values

2023-12-11T08:09:58.794809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T08:09:58.883054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

개설년도노선명위치(지번주소)연장(km)데이터기준일
01985고제면 개명리경상남도 거창군 고제면 개명리 산48-12.072023-04-05
11985신원면 덕산리경상남도 거창군 신원면 덕산리 산120-31.042023-04-05
21986북상면 산수리경상남도 거창군 북상면 산수리 산37-41.062023-04-05
31986고제면 개명리경상남도 거창군 고제면 개명리 산231.042023-04-05
41986고제면 개명리경상남도 거창군 고제면 개명리 산1211.02023-04-05
51987북상면 소정리경상남도 거창군 북상면 소정리 산1421.242023-04-05
61987고제면 개명리경상남도 거창군 고제면 개명리 산290-41.022023-04-05
71987주상면 거기리경상남도 거창군 주상면 거기리 산1821.072023-04-05
81988북상면 농산리경상남도 거창군 북상면 농산리 산441.022023-04-05
91988북상면 산수리경상남도 거창군 북상면 산수리 산30-11.062023-04-05
개설년도노선명위치(지번주소)연장(km)데이터기준일
1152020북상면 소정리경상남도 거창군 북상면 갈계리 산70-11.122023-04-05
1162020가조면 동례리경상남도 거창군 가조면 동례리 산620.72023-04-05
1172021북상면 갈계리경상남도 거창군 북상면 갈계리 산83-11.12023-04-05
1182021고제면 농산리경상남도 거창군 고제면 농산리 산143-10.92023-04-05
1192021북상면 소정리경상남도 거창군 북상면 소정리 산111-10.262023-04-05
1202022북상면 소정리경상남도 거창군 북상면 소정리 산111-11.172023-04-05
1212022신원면 대현리경상남도 거창군 신원면 대현리 산131.122023-04-05
1222022북상면 산수리경상남도 거창군 북상면 산수리 산37-40.232023-04-05
1232022마리면 고학리경상남도 거창군 마리면 고학리 산15-21.232023-04-05
1242022위천면 황산리경상남도 거창군 위천면 황산리 산16-10.982023-04-05