Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations39
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.0 KiB
Average record size in memory27.4 B

Variable types

Categorical1
Text2

Dataset

Description인천시는 시민 누구나 디지털 혜택을 누릴 수 있도록 디지털 역량강화 교육 사업을 추진하고 있으며, 붙임 데이터는 2023년 인천시 디지털배움터(교육장소) 운영현황임.
Author인천광역시
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15121420&srcSe=7661IVAWM27C61E190

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배움터명 has unique valuesUnique
배움터 주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 13:07:31.554849
Analysis finished2024-01-28 13:07:31.832807
Duration0.28 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

군구
Categorical

Distinct9
Distinct (%)23.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
미추홀구
8 
남동구
6 
서구
6 
중구
5 
계양구
5 
Other values (4)
9 

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.7692308
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.6%

Sample

1st row중구
2nd row중구
3rd row중구
4th row중구
5th row중구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
미추홀구 8
20.5%
남동구 6
15.4%
서구 6
15.4%
중구 5
12.8%
계양구 5
12.8%
연수구 3
 
7.7%
부평 3
 
7.7%
동구 2
 
5.1%
강화 1
 
2.6%

Length

2024-01-28T22:07:31.895805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-28T22:07:32.000655image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
미추홀구 8
20.5%
남동구 6
15.4%
서구 6
15.4%
중구 5
12.8%
계양구 5
12.8%
연수구 3
 
7.7%
부평 3
 
7.7%
동구 2
 
5.1%
강화 1
 
2.6%

배움터명
Text

UNIQUE 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
2024-01-28T22:07:32.203673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length13
Mean length10.333333
Min length4

Characters and Unicode

Total characters403
Distinct characters118
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row중구청 정보화교육장
2nd row영종1동 행정복지센터
3rd row영종공감복지센터
4th row성.미가엘종합사회복지관
5th row송월배움터
ValueCountFrequency (%)
행정복지센터 9
 
14.1%
정보화교육장 3
 
4.7%
평생학습관 3
 
4.7%
청라2동 1
 
1.6%
계양구노인복지관 1
 
1.6%
북한이탈주민센터 1
 
1.6%
부평6동 1
 
1.6%
부개2동 1
 
1.6%
부평2동 1
 
1.6%
계양구청 1
 
1.6%
Other values (42) 42
65.6%
2024-01-28T22:07:32.549271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
26
 
6.5%
터 23
 
5.7%
센 21
 
5.2%
지 17
 
4.2%
정 16
 
4.0%
복 15
 
3.7%
동 13
 
3.2%
관 11
 
2.7%
행 10
 
2.5%
화 10
 
2.5%
Other values (108) 241
59.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 356
88.3%
Space Separator 26
 
6.5%
Decimal Number 11
 
2.7%
Open Punctuation 4
 
1.0%
Close Punctuation 4
 
1.0%
Other Punctuation 2
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
터 23
 
6.5%
센 21
 
5.9%
지 17
 
4.8%
정 16
 
4.5%
복 15
 
4.2%
동 13
 
3.7%
관 11
 
3.1%
행 10
 
2.8%
화 10
 
2.8%
청 10
 
2.8%
Other values (97) 210
59.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
45.5%
1 2
 
18.2%
6 1
 
9.1%
4 1
 
9.1%
3 1
 
9.1%
5 1
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
50.0%
, 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
26
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 356
88.3%
Common 47
 
11.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
터 23
 
6.5%
센 21
 
5.9%
지 17
 
4.8%
정 16
 
4.5%
복 15
 
4.2%
동 13
 
3.7%
관 11
 
3.1%
행 10
 
2.8%
화 10
 
2.8%
청 10
 
2.8%
Other values (97) 210
59.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
26
55.3%
2 5
 
10.6%
( 4
 
8.5%
) 4
 
8.5%
1 2
 
4.3%
6 1
 
2.1%
4 1
 
2.1%
. 1
 
2.1%
, 1
 
2.1%
3 1
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 356
88.3%
ASCII 47
 
11.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
26
55.3%
2 5
 
10.6%
( 4
 
8.5%
) 4
 
8.5%
1 2
 
4.3%
6 1
 
2.1%
4 1
 
2.1%
. 1
 
2.1%
, 1
 
2.1%
3 1
 
2.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
터 23
 
6.5%
센 21
 
5.9%
지 17
 
4.8%
정 16
 
4.5%
복 15
 
4.2%
동 13
 
3.7%
관 11
 
3.1%
행 10
 
2.8%
화 10
 
2.8%
청 10
 
2.8%
Other values (97) 210
59.0%

배움터 주소
Text

UNIQUE 

Distinct39
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size444.0 B
2024-01-28T22:07:32.789099image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length58
Median length43
Mean length38.435897
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1499
Distinct characters180
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천시 중구 해안동2가 8-12(제물량로 216) 뒤쪽 가건물 (정보화교육장)
2nd row인천광역시 중구 하늘달빛로 120(중산동)영종1동행정복지센터 (4층 컴퓨터실)
3rd row인천 중구 하늘달빛로 78(중산동, 영종 힐링프라자) 영종힐링프라자 5층
4th row인천광역시 중구 송학로 40 (내동) 성미가엘종합사회복지관 (4층 교육장)
5th row인천광역시 중구 동화마을길 53-6 교육관
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 33
 
12.1%
미추홀구 8
 
2.9%
남동구 6
 
2.2%
2층 6
 
2.2%
3층 6
 
2.2%
서구 6
 
2.2%
중구 5
 
1.8%
4층 5
 
1.8%
계양구 5
 
1.8%
인천 5
 
1.8%
Other values (161) 188
68.9%
2024-01-28T22:07:33.143735image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
237
 
15.8%
동 55
 
3.7%
) 50
 
3.3%
( 50
 
3.3%
인 48
 
3.2%
구 46
 
3.1%
천 41
 
2.7%
로 39
 
2.6%
역 34
 
2.3%
1 34
 
2.3%
Other values (170) 865
57.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 981
65.4%
Space Separator 237
 
15.8%
Decimal Number 166
 
11.1%
Close Punctuation 50
 
3.3%
Open Punctuation 50
 
3.3%
Dash Punctuation 6
 
0.4%
Uppercase Letter 6
 
0.4%
Other Punctuation 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 55
 
5.6%
인 48
 
4.9%
구 46
 
4.7%
천 41
 
4.2%
로 39
 
4.0%
역 34
 
3.5%
시 34
 
3.5%
광 33
 
3.4%
층 25
 
2.5%
터 25
 
2.5%
Other values (150) 601
61.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 34
20.5%
2 32
19.3%
3 18
10.8%
6 17
10.2%
4 15
9.0%
5 12
 
7.2%
0 11
 
6.6%
9 10
 
6.0%
8 9
 
5.4%
7 8
 
4.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 2
33.3%
C 1
16.7%
G 1
16.7%
M 1
16.7%
T 1
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
237
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 50
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 50
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 981
65.4%
Common 512
34.2%
Latin 6
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 55
 
5.6%
인 48
 
4.9%
구 46
 
4.7%
천 41
 
4.2%
로 39
 
4.0%
역 34
 
3.5%
시 34
 
3.5%
광 33
 
3.4%
층 25
 
2.5%
터 25
 
2.5%
Other values (150) 601
61.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
237
46.3%
) 50
 
9.8%
( 50
 
9.8%
1 34
 
6.6%
2 32
 
6.2%
3 18
 
3.5%
6 17
 
3.3%
4 15
 
2.9%
5 12
 
2.3%
0 11
 
2.1%
Other values (5) 36
 
7.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 2
33.3%
C 1
16.7%
G 1
16.7%
M 1
16.7%
T 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 981
65.4%
ASCII 518
34.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
237
45.8%
) 50
 
9.7%
( 50
 
9.7%
1 34
 
6.6%
2 32
 
6.2%
3 18
 
3.5%
6 17
 
3.3%
4 15
 
2.9%
5 12
 
2.3%
0 11
 
2.1%
Other values (10) 42
 
8.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 55
 
5.6%
인 48
 
4.9%
구 46
 
4.7%
천 41
 
4.2%
로 39
 
4.0%
역 34
 
3.5%
시 34
 
3.5%
광 33
 
3.4%
층 25
 
2.5%
터 25
 
2.5%
Other values (150) 601
61.3%

Correlations

2024-01-28T22:07:33.230271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
군구배움터명배움터 주소
군구1.0001.0001.000
배움터명1.0001.0001.000
배움터 주소1.0001.0001.000

Missing values

2024-01-28T22:07:31.750886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-28T22:07:31.809768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

군구배움터명배움터 주소
0중구중구청 정보화교육장인천시 중구 해안동2가 8-12(제물량로 216) 뒤쪽 가건물 (정보화교육장)
1중구영종1동 행정복지센터인천광역시 중구 하늘달빛로 120(중산동)영종1동행정복지센터 (4층 컴퓨터실)
2중구영종공감복지센터인천 중구 하늘달빛로 78(중산동, 영종 힐링프라자) 영종힐링프라자 5층
3중구성.미가엘종합사회복지관인천광역시 중구 송학로 40 (내동) 성미가엘종합사회복지관 (4층 교육장)
4중구송월배움터인천광역시 중구 동화마을길 53-6 교육관
5동구동구청 정보화교육장인천 동구 금곡로 67(송림동)동구청정보화교육장(본관5층)
6동구동구 장애인 주간보호센터인천 동구 만석로 53 (만석동, 한마음종합복지관) 2층 주간보호센터
7미추홀구미추홀구청 정보화교육장인천광역시 미추홀구 독정이로 95 (숭의동)3청사 (3층 정보화교육장)
8미추홀구도화2,3동 행정복지센터인천광역시 미추홀구 장고개로 29-1 (도화동)도화2,3동 행정복지센터 (3층)
9미추홀구용현5동 행정복지센터인천광역시 미추홀구 토금북로 60
군구배움터명배움터 주소
29계양구계산노인문화센터인천광역시 계양구 경명대로 980 (계산동) 계산노인문화센터 (3층 컴퓨터실)
30계양구계양구노인복지관인천광역시 계양구 효서로341번길 11 (작전동) 계양구노인복지관 (2층 정보화교실)
31서구청라2동 행정복지센터 (청라정보교육센터)인천광역시 서구 청라커낼로 269 (청라동) 청라2동 행정복지센터 ( 2층 청라정보교육센터)
32서구가좌4동 행정복지센터인천광역시 서구 장고개로280번길 14 (가좌동) 가좌4동행정복지센터 (3층 디지털 배움터 )
33서구당하동 행정복지센터 (검단정보교육센터)인천광역시 서구 청마로167번길 19 (당하동)당하동행정복지센터 (검단정보교육센터 3층)
34서구연희노인문화센터인천광역시 서구 승학로 263 (심곡동) 연희노인문화센터 (1층 컴퓨터실 )
35서구푸른숲 작은도서관인천광역시 서구 서달로49번길 10 (석남동)푸른숲작은도서관(2층)
36서구서구청 정보화교육장(지하1층)인천광역시 서구 서곶로 307 (심곡동) 서구청 본관 지하 1층 정보화교육장
37강화강화군 행복센터인천광역시 강화군 강화읍 남문로 19 강화군 행복센터 4층 디지털배움터
38미추홀구옹진군청인천광역시 미추홀구 매소홀로 120 (용현동) 옹진군청 4층 전산교육장