Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations130
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.5 KiB
Average record size in memory43.0 B

Variable types

Numeric2
Categorical1
Text2

Dataset

Description2021년 9월 9일 기준 KISTEP 10대 유망기술에 대한 정보입니다. 해당 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다. 컬럼명: 유망기술일련번호, 선정연도, 미래이슈, 유망기술명, 기술개요
Author한국과학기술기획평가원(KISTEP)
URLhttps://www.data.go.kr/data/15087732/fileData.do

Alerts

유망기술일련번호 is highly overall correlated with 선정연도 and 1 other fieldsHigh correlation
선정연도 is highly overall correlated with 유망기술일련번호 and 1 other fieldsHigh correlation
미래이슈 is highly overall correlated with 유망기술일련번호 and 1 other fieldsHigh correlation
유망기술일련번호 has unique valuesUnique
유망기술명 has unique valuesUnique
기술개요 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:03:04.288568
Analysis finished2023-12-12 05:03:05.350935
Duration1.06 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

유망기술일련번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct130
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean71.653846
Minimum1
Maximum210
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T14:03:05.444108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile7.45
Q133.25
median65.5
Q397.75
95-th percentile203.55
Maximum210
Range209
Interquartile range (IQR)64.5

Descriptive statistics

Standard deviation51.198763
Coefficient of variation (CV)0.71452917
Kurtosis1.2293066
Mean71.653846
Median Absolute Deviation (MAD)32.5
Skewness1.1161685
Sum9315
Variance2621.3134
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T14:03:05.609226image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.8%
99 1
 
0.8%
97 1
 
0.8%
96 1
 
0.8%
95 1
 
0.8%
94 1
 
0.8%
93 1
 
0.8%
92 1
 
0.8%
91 1
 
0.8%
90 1
 
0.8%
Other values (120) 120
92.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.8%
2 1
0.8%
3 1
0.8%
4 1
0.8%
5 1
0.8%
6 1
0.8%
7 1
0.8%
8 1
0.8%
9 1
0.8%
10 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
210 1
0.8%
209 1
0.8%
208 1
0.8%
207 1
0.8%
206 1
0.8%
205 1
0.8%
204 1
0.8%
203 1
0.8%
202 1
0.8%
201 1
0.8%

선정연도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2015
Minimum2009
Maximum2021
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T14:03:05.725591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2009
5-th percentile2009
Q12012
median2015
Q32018
95-th percentile2021
Maximum2021
Range12
Interquartile range (IQR)6

Descriptive statistics

Standard deviation3.7561319
Coefficient of variation (CV)0.0018640853
Kurtosis-1.2147031
Mean2015
Median Absolute Deviation (MAD)3
Skewness0
Sum261950
Variance14.108527
MonotonicityIncreasing
2023-12-12T14:03:05.911599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)
ValueCountFrequency (%)
2009 10
 
7.7%
2010 10
 
7.7%
2011 10
 
7.7%
2012 10
 
7.7%
2013 10
 
7.7%
2014 10
 
7.7%
2015 10
 
7.7%
2016 10
 
7.7%
2017 10
 
7.7%
2018 10
 
7.7%
Other values (3) 30
23.1%
ValueCountFrequency (%)
2009 10
7.7%
2010 10
7.7%
2011 10
7.7%
2012 10
7.7%
2013 10
7.7%
2014 10
7.7%
2015 10
7.7%
2016 10
7.7%
2017 10
7.7%
2018 10
7.7%
ValueCountFrequency (%)
2021 10
7.7%
2020 10
7.7%
2019 10
7.7%
2018 10
7.7%
2017 10
7.7%
2016 10
7.7%
2015 10
7.7%
2014 10
7.7%
2013 10
7.7%
2012 10
7.7%

미래이슈
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
<NA>
40 
인구구조의 고령화
10 
안전위험의 증가
10 
격차, 불평등의 증가
10 
삶의 만족도·사회적 신뢰 하락
10 
Other values (5)
50 

Length

Max length18
Median length16
Mean length10.230769
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 40
30.8%
인구구조의 고령화 10
 
7.7%
안전위험의 증가 10
 
7.7%
격차, 불평등의 증가 10
 
7.7%
삶의 만족도·사회적 신뢰 하락 10
 
7.7%
스마트생활 공해와 환경오염의 증가 10
 
7.7%
스마트 사회로의 패러다임 전환 10
 
7.7%
제조업 경쟁력 강화(소재분야) 10
 
7.7%
초연결·초지능 시대의 도래 10
 
7.7%
비대면 사회 준비 10
 
7.7%

Length

2023-12-12T14:03:06.068076image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:03:06.567320image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 40
 
12.5%
증가 30
 
9.4%
스마트 10
 
3.1%
사회 10
 
3.1%
비대면 10
 
3.1%
도래 10
 
3.1%
시대의 10
 
3.1%
초연결·초지능 10
 
3.1%
강화(소재분야 10
 
3.1%
경쟁력 10
 
3.1%
Other values (17) 170
53.1%

유망기술명
Text

UNIQUE 

Distinct130
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T14:03:06.944628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length24
Mean length12.938462
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1682
Distinct characters337
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique130 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row퍼스널 라이프로그 기술
2nd row인지로봇 기술
3rd row인체통신 기술
4th row역분화 줄기세포
5th row지능공간 인지통신 기술
ValueCountFrequency (%)
기술 50
 
12.2%
기반 8
 
2.0%
시스템 5
 
1.2%
실시간 5
 
1.2%
보안기술 4
 
1.0%
빅데이터 4
 
1.0%
서비스 3
 
0.7%
인공지능 3
 
0.7%
스마트 3
 
0.7%
친환경 3
 
0.7%
Other values (295) 322
78.5%
2023-12-12T14:03:07.467149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
292
 
17.4%
94
 
5.6%
71
 
4.2%
32
 
1.9%
29
 
1.7%
27
 
1.6%
22
 
1.3%
20
 
1.2%
19
 
1.1%
16
 
1.0%
Other values (327) 1060
63.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1240
73.7%
Space Separator 292
 
17.4%
Lowercase Letter 73
 
4.3%
Uppercase Letter 44
 
2.6%
Decimal Number 10
 
0.6%
Other Punctuation 8
 
0.5%
Close Punctuation 4
 
0.2%
Open Punctuation 4
 
0.2%
Dash Punctuation 3
 
0.2%
Currency Symbol 2
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
94
 
7.6%
71
 
5.7%
32
 
2.6%
29
 
2.3%
27
 
2.2%
22
 
1.8%
20
 
1.6%
19
 
1.5%
16
 
1.3%
15
 
1.2%
Other values (273) 895
72.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 4
 
9.1%
I 4
 
9.1%
C 3
 
6.8%
T 3
 
6.8%
F 3
 
6.8%
R 3
 
6.8%
A 3
 
6.8%
E 3
 
6.8%
V 2
 
4.5%
S 2
 
4.5%
Other values (11) 14
31.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 15
20.5%
l 8
11.0%
o 7
9.6%
a 6
 
8.2%
c 5
 
6.8%
n 5
 
6.8%
r 5
 
6.8%
i 4
 
5.5%
t 3
 
4.1%
y 3
 
4.1%
Other values (8) 12
16.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 2
20.0%
1 2
20.0%
0 2
20.0%
3 2
20.0%
2 2
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 4
50.0%
/ 3
37.5%
, 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
292
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
$ 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1240
73.7%
Common 325
 
19.3%
Latin 117
 
7.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
94
 
7.6%
71
 
5.7%
32
 
2.6%
29
 
2.3%
27
 
2.2%
22
 
1.8%
20
 
1.6%
19
 
1.5%
16
 
1.3%
15
 
1.2%
Other values (273) 895
72.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 15
 
12.8%
l 8
 
6.8%
o 7
 
6.0%
a 6
 
5.1%
c 5
 
4.3%
n 5
 
4.3%
r 5
 
4.3%
L 4
 
3.4%
I 4
 
3.4%
i 4
 
3.4%
Other values (29) 54
46.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
292
89.8%
· 4
 
1.2%
) 4
 
1.2%
( 4
 
1.2%
/ 3
 
0.9%
- 3
 
0.9%
4 2
 
0.6%
$ 2
 
0.6%
1 2
 
0.6%
0 2
 
0.6%
Other values (5) 7
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1240
73.7%
ASCII 437
 
26.0%
None 4
 
0.2%
Letterlike Symbols 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
292
66.8%
e 15
 
3.4%
l 8
 
1.8%
o 7
 
1.6%
a 6
 
1.4%
c 5
 
1.1%
n 5
 
1.1%
r 5
 
1.1%
L 4
 
0.9%
I 4
 
0.9%
Other values (42) 86
 
19.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
94
 
7.6%
71
 
5.7%
32
 
2.6%
29
 
2.3%
27
 
2.2%
22
 
1.8%
20
 
1.6%
19
 
1.5%
16
 
1.3%
15
 
1.2%
Other values (273) 895
72.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

기술개요
Text

UNIQUE 

Distinct130
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T14:03:07.883562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length180
Median length98
Mean length78.869231
Min length27

Characters and Unicode

Total characters10253
Distinct characters532
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique130 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row개인의 일상생활에서 경험하는 모든 정보를 수집하여 활용이 편리하도록 분류하여 필요한 때 검색해서 용이하게 확인하도록 하는 기술
2nd row인지로봇(Cognitive Robotics) 분야는 로봇의 지능을 구현하는데 있어서 인간 혹은 생물체의 인지적 모형을 로봇에 접목시켜 인간과 유사한 기능의 로봇을 만드는 기술
3rd row인체통신 기술은 유선 혹은 무선을 사용하는 기존의 통신 방식과는 달리 사람의 몸을 통해 몸에 부착된 각종 정보 단말장치들 사이에 데이터를 주고 받는 기술
4th row역분화 줄기세포(iPS)는 배아줄기세포처럼 모든 세포로 분화 할 수 있고 분열능력에 한계가 없으면서도 환자 자신의 세포를 이용하기 때문에 유용하여 이를 활용하는 기술
5th row지능공간 인지통신 기술은 만능지능 세상으 ltlsrudakd을 구축하는 기술이며, 만물이 지능화 되어 만들어지는 지증공간이 인간을 중심으로 인간을 위하여 사용할 수 있도록 만들어 주는 기술
ValueCountFrequency (%)
기술 81
 
3.5%
40
 
1.7%
35
 
1.5%
있는 27
 
1.2%
다양한 19
 
0.8%
13
 
0.6%
등을 12
 
0.5%
정보를 11
 
0.5%
가능한 9
 
0.4%
위한 9
 
0.4%
Other values (1596) 2085
89.1%
2023-12-12T14:03:08.483775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2213
 
21.6%
240
 
2.3%
226
 
2.2%
183
 
1.8%
167
 
1.6%
167
 
1.6%
156
 
1.5%
153
 
1.5%
138
 
1.3%
, 137
 
1.3%
Other values (522) 6473
63.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7383
72.0%
Space Separator 2213
 
21.6%
Lowercase Letter 240
 
2.3%
Other Punctuation 174
 
1.7%
Uppercase Letter 120
 
1.2%
Open Punctuation 46
 
0.4%
Close Punctuation 46
 
0.4%
Decimal Number 16
 
0.2%
Dash Punctuation 6
 
0.1%
Final Punctuation 4
 
< 0.1%
Other values (2) 5
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
240
 
3.3%
226
 
3.1%
183
 
2.5%
167
 
2.3%
167
 
2.3%
156
 
2.1%
153
 
2.1%
138
 
1.9%
125
 
1.7%
115
 
1.6%
Other values (457) 5713
77.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 30
12.5%
o 28
11.7%
t 27
11.2%
n 25
10.4%
e 24
10.0%
a 19
7.9%
r 15
 
6.2%
l 15
 
6.2%
g 8
 
3.3%
c 7
 
2.9%
Other values (12) 42
17.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 20
16.7%
T 15
12.5%
C 11
9.2%
P 9
 
7.5%
S 8
 
6.7%
R 8
 
6.7%
D 7
 
5.8%
U 6
 
5.0%
A 6
 
5.0%
M 5
 
4.2%
Other values (11) 25
20.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 137
78.7%
· 20
 
11.5%
/ 10
 
5.7%
2
 
1.1%
2
 
1.1%
% 1
 
0.6%
: 1
 
0.6%
. 1
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 4
25.0%
1 3
18.8%
2 3
18.8%
4 2
12.5%
3 2
12.5%
6 1
 
6.2%
5 1
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2213
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 46
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 46
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7383
72.0%
Common 2510
 
24.5%
Latin 360
 
3.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
240
 
3.3%
226
 
3.1%
183
 
2.5%
167
 
2.3%
167
 
2.3%
156
 
2.1%
153
 
2.1%
138
 
1.9%
125
 
1.7%
115
 
1.6%
Other values (457) 5713
77.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 30
 
8.3%
o 28
 
7.8%
t 27
 
7.5%
n 25
 
6.9%
e 24
 
6.7%
I 20
 
5.6%
a 19
 
5.3%
r 15
 
4.2%
l 15
 
4.2%
T 15
 
4.2%
Other values (33) 142
39.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
2213
88.2%
, 137
 
5.5%
( 46
 
1.8%
) 46
 
1.8%
· 20
 
0.8%
/ 10
 
0.4%
- 6
 
0.2%
0 4
 
0.2%
4
 
0.2%
4
 
0.2%
Other values (12) 20
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7382
72.0%
ASCII 2838
 
27.7%
None 22
 
0.2%
Punctuation 10
 
0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2213
78.0%
, 137
 
4.8%
( 46
 
1.6%
) 46
 
1.6%
i 30
 
1.1%
o 28
 
1.0%
t 27
 
1.0%
n 25
 
0.9%
e 24
 
0.8%
I 20
 
0.7%
Other values (50) 242
 
8.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
240
 
3.3%
226
 
3.1%
183
 
2.5%
167
 
2.3%
167
 
2.3%
156
 
2.1%
153
 
2.1%
138
 
1.9%
125
 
1.7%
115
 
1.6%
Other values (456) 5712
77.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 20
90.9%
2
 
9.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
40.0%
4
40.0%
2
20.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Interactions

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2023-12-12T14:03:04.773497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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Correlations

2023-12-12T14:03:08.578382image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
유망기술일련번호선정연도미래이슈
유망기술일련번호1.0000.9190.948
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2023-12-12T14:03:08.712153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
유망기술일련번호선정연도미래이슈
유망기술일련번호1.0000.9970.792
선정연도0.9971.0000.988
미래이슈0.7920.9881.000

Missing values

2023-12-12T14:03:05.193486image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:03:05.307918image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

유망기술일련번호선정연도미래이슈유망기술명기술개요
012009<NA>퍼스널 라이프로그 기술개인의 일상생활에서 경험하는 모든 정보를 수집하여 활용이 편리하도록 분류하여 필요한 때 검색해서 용이하게 확인하도록 하는 기술
122009<NA>인지로봇 기술인지로봇(Cognitive Robotics) 분야는 로봇의 지능을 구현하는데 있어서 인간 혹은 생물체의 인지적 모형을 로봇에 접목시켜 인간과 유사한 기능의 로봇을 만드는 기술
232009<NA>인체통신 기술인체통신 기술은 유선 혹은 무선을 사용하는 기존의 통신 방식과는 달리 사람의 몸을 통해 몸에 부착된 각종 정보 단말장치들 사이에 데이터를 주고 받는 기술
342009<NA>역분화 줄기세포역분화 줄기세포(iPS)는 배아줄기세포처럼 모든 세포로 분화 할 수 있고 분열능력에 한계가 없으면서도 환자 자신의 세포를 이용하기 때문에 유용하여 이를 활용하는 기술
452009<NA>지능공간 인지통신 기술지능공간 인지통신 기술은 만능지능 세상으 ltlsrudakd을 구축하는 기술이며, 만물이 지능화 되어 만들어지는 지증공간이 인간을 중심으로 인간을 위하여 사용할 수 있도록 만들어 주는 기술
562009<NA>염료감응 태양전지염료감응 태양전지에서는 염료가 햇빛을 받아 들뜬 전자를 생성하고, 나노입자 타이타늄 산화물이 전자 전달계 역할을 하여 전자를 전극으로 이동시키며, 이를 응용해 단순한 공정과 저렴한 비용의 태양전지 생산을 가능하게 하는 기술
672009<NA>무공해 저급석탄 에너지 기술석탄은 크게 고등급 석탄(무연탄, 유연탄)과 저등급석탄(아역청탄, 갈탄)으로 구분되는데 높은 수분과 자연발화성으로 인해 사용이 제한되고 있는 저등급석탄을 원료로 무공해 청정연료를 생산할 수 있는 기술
782009<NA>그래핀 나노구조체그래핀은 탄소가 서로 연결되어 벌집 모양의 평면 구조를 이루는 물질로 그 두께가 불과 원자 한 층에 불과하면서도 구조적, 화학적으로 매우 인정하며 실리콘 소자를 대처할 기술
892009<NA>RNA 기반 치료제 개발 기술특정 염기서열을 가지는 인공 RNA를 제조해 원하는 유전자를 선택적으로 제어할 수 있는 기술로 특정질병의 유전자를 제어하여 치료에 활용할 수 있으며, 줄기세포 등의 세포를 조절하여 세포 치료에 이용할 수 있는 기술
9102009<NA>뇌-기계 인터페이스뇌파신호를 이용하여 기계를 제어하는 기술로써, 컴퓨터의 발달로 실시간 뇌 내의 신경세포들의 활동에 관련된 데이터를 처리함으로써 장애인의 신경보철의 개발을 현실화시키는 기술
유망기술일련번호선정연도미래이슈유망기술명기술개요
1202012021비대면 사회 준비비침습 생체정보 기반의 심혈관질환 관리 기술광학 또는 초음파 등의 비침습적인 방식에 의해 생체정보를 획득하고, 이를 통한 심혈관 질환을 관리하는 기술
1212022021비대면 사회 준비교통약자를 위한 Level 4 자율주행 자동차교통약자(장애인, 노약자 등)가 대중교통, 공유차량 등 다양한 이동서비스를 이용하는 데 이동, 안전, 편의 혜택의 모빌리티 서비스를 제공할 수 있는 자율주행차 4단계 수준의 기술
1222032021비대면 사회 준비LXP 기반의 개인 맞춤형 큐레이션 기술학습자 맞춤형 교육과정 및 방법을 제시하고, 교육 공급자에게 수요자가 요구하는 다양한 교육의 방법과 수준, 학습 유형을 제공할 수 있는 환경을 지원하는 플랫폼
1232042021비대면 사회 준비자율주행 기반의 라스트마일 딜리버리 서비스무인이동체(로봇, 드론 등)를 활용하여 최종 소비자에게 물건을 배송하는 기술
1242052021비대면 사회 준비지능형 엣지 컴퓨팅엣지 컴퓨팅 노드의 자원을 효율적으로 이용하여 연결(Connect) 컴퓨팅(Compute), 제어(Control)의 기능을 지능적으로 수행하기 위한 기술
1252062021비대면 사회 준비인터페이스의 벽을 허무는 Beyond Screen 기술모든 사물이 컴퓨터와 연결된 초연결 시대의 음성, 제스처, 뇌파 등의 NUI와 다양한 사물의 GPS, 영상데이터, IoT센서 데이터 등의 다양한 사용자 환경 데이터를 입력 받아 분석하여 적절한 처리를 하거나 그런 사용자 환경에 맞게 최적의 UI로 출력될 수 있도록 제공하는 모든 제반 기술
1262072021비대면 사회 준비VR/홀로그램 기반 실시간 협업 플랫폼각 기업 또는 각 개인들이 소비자들에게 자신들의 AR/홀로그램 응용 서비스를 편리하게 제공할 수 있도록 지원해주는 플랫폼
1272082021비대면 사회 준비초연결 시대의 사이버 지킴이, 인공지능 보안기술다종·다형의 보안관련 빅데이터를 대상으로 인공지능 기술을 활용하여 위협을 자동으로 분석하고 분류하거나 인공지능 모델의 안전성 확보 및 인공지능을 이용한 공격을 방어하기 위한 보안기술
1282092021비대면 사회 준비비대면 초실감 미디어 제작 및 중계 기술가상현실, 증강현실 등 실감미디어를 활용하여 스포츠, 연예, 영화, 방송 등 엔터테인먼트를 제작 및 중계하는 기술
1292102021비대면 사회 준비온라인 쇼핑 쓰레기를 줄이는 녹색 포장 기술자연환경에서 완전분해가 되는 친환경 생분해성 플라스틱 등으로 가공·생산된 포장재를 활용하는 기술