Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations4220
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows8
Duplicate rows (%)0.2%
Total size in memory301.0 KiB
Average record size in memory73.0 B

Variable types

Text4
Categorical5

Dataset

Description- 한국에너지기술평가원에서 R&D 사업으로 지원한 과제 정보입니다.- 주관연구개발기관이라 함은 과제를 주관하여 수행하는 기관을 말하며, 공동연구개발기관이라 함은 해당 과제에 참여하여 주관연구개발기관과 공동으로 과제를 수행하는 기관을 말합니다.- 지원과제별로 수행기관은 확인 시점에 따라 변경될 수 있습니다.- 비R&D 사업은 지원과제 정보에 포함되어 있지 않습니다.- 세부사업에 대한 추가정보(사업설명자료)는 한국에너지기술평가원 홈페이지(www.ketep.re.kr > 주요사업 안내 > 사업소개)를 통해 확인할 수 있습니다.- 지원과제별 추가정보(최종목표, 개발내용 및 범위, 개발기간, 키워드 등)는 ETIC(www.etic.kr > R&D 지원정보 > 지원과제정보)를 통해 확인할 수 있습니다.- 지원과제별 추가정보(연구목표, 연구내용, 기대효과, 연구비 세부내역, 성과, 참여연구원, 과제구성 등)는 NTIS(www.ntis.go.kr)에서 과제명 검색을 통해 확인할 수 있습니다.
Author한국에너지기술평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15106650/fileData.do

Alerts

기준연도 has constant value ""Constant
Dataset has 8 (0.2%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:58:24.565448
Analysis finished2023-12-12 13:58:25.765881
Duration1.2 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

세부사업
Text

Distinct84
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.1 KiB
2023-12-12T22:58:25.992501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length39
Mean length21.208057
Min length12

Characters and Unicode

Total characters89498
Distinct characters261
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row중소규모 가스전 및 희소광물 탐사·활용 기술개발사업(R&D)
2nd row중소규모 가스전 및 희소광물 탐사·활용 기술개발사업(R&D)
3rd row신재생에너지핵심기술개발(R&D)
4th row신재생에너지핵심기술개발(R&D)
5th row신재생에너지핵심기술개발(R&D)
ValueCountFrequency (%)
신재생에너지핵심기술개발(r&d 1082
 
12.2%
에너지수요관리핵심기술개발(에특)(r&d 698
 
7.9%
에너지인력양성(r&d 473
 
5.3%
및 366
 
4.1%
기술개발(r&d 281
 
3.2%
기술개발사업(r&d 198
 
2.2%
핵심기술개발(r&d 177
 
2.0%
원자력핵심기술개발(r&d 175
 
2.0%
에너지국제공동연구(r&d 160
 
1.8%
안전성 118
 
1.3%
Other values (221) 5140
58.0%
2023-12-12T22:58:26.675972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 5025
 
5.6%
) 5025
 
5.6%
4648
 
5.2%
D 4293
 
4.8%
R 4253
 
4.8%
& 4216
 
4.7%
기 3835
 
4.3%
에 3474
 
3.9%
술 3460
 
3.9%
발 3407
 
3.8%
Other values (251) 47862
53.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 59671
66.7%
Uppercase Letter 10067
 
11.2%
Open Punctuation 5025
 
5.6%
Close Punctuation 5025
 
5.6%
Space Separator 4648
 
5.2%
Other Punctuation 4417
 
4.9%
Lowercase Letter 550
 
0.6%
Decimal Number 81
 
0.1%
Dash Punctuation 14
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 3835
 
6.4%
에 3474
 
5.8%
술 3460
 
5.8%
발 3407
 
5.7%
개 3285
 
5.5%
지 3013
 
5.0%
너 2759
 
4.6%
핵 2371
 
4.0%
심 2330
 
3.9%
재 1407
 
2.4%
Other values (208) 30330
50.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 4293
42.6%
R 4253
42.2%
C 469
 
4.7%
S 280
 
2.8%
E 105
 
1.0%
U 98
 
1.0%
A 60
 
0.6%
H 60
 
0.6%
B 56
 
0.6%
L 55
 
0.5%
Other values (9) 338
 
3.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 102
18.5%
e 84
15.3%
y 60
10.9%
b 60
10.9%
r 60
10.9%
i 60
10.9%
s 42
7.6%
t 42
7.6%
h 31
 
5.6%
k 9
 
1.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 49
60.5%
1 12
 
14.8%
7 9
 
11.1%
0 9
 
11.1%
3 1
 
1.2%
4 1
 
1.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 4216
95.4%
/ 110
 
2.5%
· 74
 
1.7%
, 17
 
0.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5025
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5025
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4648
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 59671
66.7%
Common 19210
 
21.5%
Latin 10617
 
11.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 3835
 
6.4%
에 3474
 
5.8%
술 3460
 
5.8%
발 3407
 
5.7%
개 3285
 
5.5%
지 3013
 
5.0%
너 2759
 
4.6%
핵 2371
 
4.0%
심 2330
 
3.9%
재 1407
 
2.4%
Other values (208) 30330
50.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 4293
40.4%
R 4253
40.1%
C 469
 
4.4%
S 280
 
2.6%
E 105
 
1.0%
d 102
 
1.0%
U 98
 
0.9%
e 84
 
0.8%
y 60
 
0.6%
b 60
 
0.6%
Other values (19) 813
 
7.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 5025
26.2%
) 5025
26.2%
4648
24.2%
& 4216
21.9%
/ 110
 
0.6%
· 74
 
0.4%
2 49
 
0.3%
, 17
 
0.1%
- 14
 
0.1%
1 12
 
0.1%
Other values (4) 20
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 59671
66.7%
ASCII 29753
33.2%
None 74
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 5025
16.9%
) 5025
16.9%
4648
15.6%
D 4293
14.4%
R 4253
14.3%
& 4216
14.2%
C 469
 
1.6%
S 280
 
0.9%
/ 110
 
0.4%
E 105
 
0.4%
Other values (32) 1329
 
4.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 3835
 
6.4%
에 3474
 
5.8%
술 3460
 
5.8%
발 3407
 
5.7%
개 3285
 
5.5%
지 3013
 
5.0%
너 2759
 
4.6%
핵 2371
 
4.0%
심 2330
 
3.9%
재 1407
 
2.4%
Other values (208) 30330
50.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 74
100.0%

내역사업
Text

Distinct114
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.1 KiB
2023-12-12T22:58:26.914333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length32
Mean length11.096682
Min length2

Characters and Unicode

Total characters46828
Distinct characters266
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row탐사/활용
2nd row탐사/활용
3rd row태양광
4th row태양광
5th row태양광
ValueCountFrequency (%)
연구개발고급인력지원 442
 
5.9%
태양광 331
 
4.4%
기술개발 299
 
4.0%
에너지효율혁신 297
 
4.0%
풍력 248
 
3.3%
수소 228
 
3.0%
연료전지 221
 
2.9%
및 202
 
2.7%
수요관리기반 171
 
2.3%
핵심기술개발 119
 
1.6%
Other values (231) 4940
65.9%
2023-12-12T22:58:27.318329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3320
 
7.1%
기 2092
 
4.5%
발 1781
 
3.8%
전 1639
 
3.5%
개 1598
 
3.4%
지 1565
 
3.3%
술 1511
 
3.2%
원 1126
 
2.4%
력 1081
 
2.3%
연 907
 
1.9%
Other values (256) 30208
64.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 40601
86.7%
Space Separator 3320
 
7.1%
Uppercase Letter 1711
 
3.7%
Lowercase Letter 690
 
1.5%
Other Punctuation 186
 
0.4%
Decimal Number 86
 
0.2%
Dash Punctuation 84
 
0.2%
Open Punctuation 75
 
0.2%
Close Punctuation 75
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 2092
 
5.2%
발 1781
 
4.4%
전 1639
 
4.0%
개 1598
 
3.9%
지 1565
 
3.9%
술 1511
 
3.7%
원 1126
 
2.8%
력 1081
 
2.7%
연 907
 
2.2%
수 728
 
1.8%
Other values (211) 26573
65.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 405
23.7%
S 284
16.6%
N 110
 
6.4%
E 105
 
6.1%
U 98
 
5.7%
D 84
 
4.9%
Z 70
 
4.1%
H 60
 
3.5%
Y 60
 
3.5%
A 60
 
3.5%
Other values (12) 375
21.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 140
20.3%
r 130
18.8%
o 70
10.1%
t 70
10.1%
y 60
8.7%
d 60
8.7%
b 60
8.7%
i 60
8.7%
h 31
 
4.5%
k 9
 
1.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 37
43.0%
3 19
22.1%
1 12
 
14.0%
7 9
 
10.5%
0 9
 
10.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 112
60.2%
· 48
25.8%
, 17
 
9.1%
& 9
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3320
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 84
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 75
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 75
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 40601
86.7%
Common 3826
 
8.2%
Latin 2401
 
5.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 2092
 
5.2%
발 1781
 
4.4%
전 1639
 
4.0%
개 1598
 
3.9%
지 1565
 
3.9%
술 1511
 
3.7%
원 1126
 
2.8%
력 1081
 
2.7%
연 907
 
2.2%
수 728
 
1.8%
Other values (211) 26573
65.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 405
16.9%
S 284
 
11.8%
e 140
 
5.8%
r 130
 
5.4%
N 110
 
4.6%
E 105
 
4.4%
U 98
 
4.1%
D 84
 
3.5%
Z 70
 
2.9%
o 70
 
2.9%
Other values (22) 905
37.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
3320
86.8%
/ 112
 
2.9%
- 84
 
2.2%
( 75
 
2.0%
) 75
 
2.0%
· 48
 
1.3%
2 37
 
1.0%
3 19
 
0.5%
, 17
 
0.4%
1 12
 
0.3%
Other values (3) 27
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 40601
86.7%
ASCII 6179
 
13.2%
None 48
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3320
53.7%
C 405
 
6.6%
S 284
 
4.6%
e 140
 
2.3%
r 130
 
2.1%
/ 112
 
1.8%
N 110
 
1.8%
E 105
 
1.7%
U 98
 
1.6%
D 84
 
1.4%
Other values (34) 1391
22.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 2092
 
5.2%
발 1781
 
4.4%
전 1639
 
4.0%
개 1598
 
3.9%
지 1565
 
3.9%
술 1511
 
3.7%
원 1126
 
2.8%
력 1081
 
2.7%
연 907
 
2.2%
수 728
 
1.8%
Other values (211) 26573
65.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 48
100.0%

회계명
Categorical

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.1 KiB
전력기금
2134 
에특
1113 
기후기금
826 
방폐기금
 
100
일반
 
30

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.4582938
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row에특
2nd row에특
3rd row전력기금
4th row전력기금
5th row전력기금

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전력기금 2134
50.6%
에특 1113
26.4%
기후기금 826
 
19.6%
방폐기금 100
 
2.4%
일반 30
 
0.7%
산촉기금 17
 
0.4%

Length

2023-12-12T22:58:27.451536image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:58:27.572428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전력기금 2134
50.6%
에특 1113
26.4%
기후기금 826
 
19.6%
방폐기금 100
 
2.4%
일반 30
 
0.7%
산촉기금 17
 
0.4%

기준연도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.1 KiB
2022
4220 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022
2nd row2022
3rd row2022
4th row2022
5th row2022

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022 4220
100.0%

Length

2023-12-12T22:58:27.692719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:58:27.784860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022 4220
100.0%

과제명
Text

Distinct746
Distinct (%)17.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.1 KiB
2023-12-12T22:58:28.138962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length80
Median length63
Mean length35.842417
Min length13

Characters and Unicode

Total characters151255
Distinct characters572
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row희소금속 광물자원 신속 탐사를 위한 실시간 광상정보 획득과 인공지능 기반 분석 기술 개발 및 실증
2nd row희소금속 광물자원 신속 탐사를 위한 실시간 광상정보 획득과 인공지능 기반 분석 기술 개발 및 실증
3rd row효율 22%급 태양광 모듈용 ECA paste 및 in-line 모듈장비 국산화 기술개발
4th row효율 22%급 태양광 모듈용 ECA paste 및 in-line 모듈장비 국산화 기술개발
5th row효율 22%급 태양광 모듈용 ECA paste 및 in-line 모듈장비 국산화 기술개발
ValueCountFrequency (%)
개발 2477
 
6.9%
및 2083
 
5.8%
기술 835
 
2.3%
실증 833
 
2.3%
위한 792
 
2.2%
기술개발 712
 
2.0%
시스템 511
 
1.4%
기반 372
 
1.0%
플랫폼 263
 
0.7%
에너지 257
 
0.7%
Other values (2665) 26786
74.6%
2023-12-12T22:58:28.947900image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
31732
 
21.0%
기 4124
 
2.7%
발 3900
 
2.6%
개 3535
 
2.3%
전 2782
 
1.8%
스 2365
 
1.6%
술 2287
 
1.5%
지 2190
 
1.4%
및 2084
 
1.4%
용 1665
 
1.1%
Other values (562) 94591
62.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 105226
69.6%
Space Separator 31748
 
21.0%
Uppercase Letter 5599
 
3.7%
Decimal Number 2651
 
1.8%
Lowercase Letter 2578
 
1.7%
Other Punctuation 1493
 
1.0%
Close Punctuation 694
 
0.5%
Open Punctuation 694
 
0.5%
Dash Punctuation 351
 
0.2%
Other Number 118
 
0.1%
Other values (2) 103
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 4124
 
3.9%
발 3900
 
3.7%
개 3535
 
3.4%
전 2782
 
2.6%
스 2365
 
2.2%
술 2287
 
2.2%
지 2190
 
2.1%
및 2084
 
2.0%
용 1665
 
1.6%
시 1488
 
1.4%
Other values (471) 78806
74.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 837
14.9%
M 548
 
9.8%
S 541
 
9.7%
E 503
 
9.0%
W 383
 
6.8%
O 375
 
6.7%
P 290
 
5.2%
A 265
 
4.7%
I 237
 
4.2%
F 225
 
4.0%
Other values (15) 1395
24.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 240
 
9.3%
e 216
 
8.4%
i 194
 
7.5%
r 186
 
7.2%
t 185
 
7.2%
o 175
 
6.8%
h 150
 
5.8%
m 149
 
5.8%
a 146
 
5.7%
l 121
 
4.7%
Other values (15) 816
31.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 431
28.9%
/ 418
28.0%
, 331
22.2%
% 109
 
7.3%
. 106
 
7.1%
& 47
 
3.1%
@ 15
 
1.0%
・ 13
 
0.9%
․ 11
 
0.7%
" 7
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 843
31.8%
2 558
21.0%
1 326
 
12.3%
5 265
 
10.0%
3 238
 
9.0%
6 100
 
3.8%
4 93
 
3.5%
8 91
 
3.4%
9 79
 
3.0%
7 58
 
2.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 18
36.0%
~ 15
30.0%
> 11
22.0%
∼ 4
 
8.0%
× 2
 
4.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 42
35.6%
① 26
22.0%
④ 26
22.0%
③ 24
20.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 29
54.7%
° 10
 
18.9%
㎸ 9
 
17.0%
㎥ 5
 
9.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
31732
99.9%
  16
 
0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 685
98.7%
] 9
 
1.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 685
98.7%
[ 9
 
1.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 351
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 105214
69.6%
Common 37858
 
25.0%
Latin 8171
 
5.4%
Han 12
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 4124
 
3.9%
발 3900
 
3.7%
개 3535
 
3.4%
전 2782
 
2.6%
스 2365
 
2.2%
술 2287
 
2.2%
지 2190
 
2.1%
및 2084
 
2.0%
용 1665
 
1.6%
시 1488
 
1.4%
Other values (470) 78794
74.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 837
 
10.2%
M 548
 
6.7%
S 541
 
6.6%
E 503
 
6.2%
W 383
 
4.7%
O 375
 
4.6%
P 290
 
3.5%
A 265
 
3.2%
k 240
 
2.9%
I 237
 
2.9%
Other values (39) 3952
48.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
31732
83.8%
0 843
 
2.2%
) 685
 
1.8%
( 685
 
1.8%
2 558
 
1.5%
· 431
 
1.1%
/ 418
 
1.1%
- 351
 
0.9%
, 331
 
0.9%
1 326
 
0.9%
Other values (32) 1498
 
4.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
新 12
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 105207
69.6%
ASCII 45370
30.0%
None 465
 
0.3%
Enclosed Alphanum 118
 
0.1%
Letterlike Symbols 29
 
< 0.1%
Punctuation 16
 
< 0.1%
CJK Compat 14
 
< 0.1%
Katakana 13
 
< 0.1%
CJK 12
 
< 0.1%
Compat Jamo 7
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
31732
69.9%
0 843
 
1.9%
C 837
 
1.8%
) 685
 
1.5%
( 685
 
1.5%
2 558
 
1.2%
M 548
 
1.2%
S 541
 
1.2%
E 503
 
1.1%
/ 418
 
0.9%
Other values (65) 8020
 
17.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 4124
 
3.9%
발 3900
 
3.7%
개 3535
 
3.4%
전 2782
 
2.6%
스 2365
 
2.2%
술 2287
 
2.2%
지 2190
 
2.1%
및 2084
 
2.0%
용 1665
 
1.6%
시 1488
 
1.4%
Other values (469) 78787
74.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 431
92.7%
  16
 
3.4%
° 10
 
2.2%
µ 6
 
1.3%
× 2
 
0.4%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 42
35.6%
① 26
22.0%
④ 26
22.0%
③ 24
20.3%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 29
100.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
・ 13
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 12
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
․ 11
68.8%
‧ 5
31.2%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎸ 9
64.3%
㎥ 5
35.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 7
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 4
100.0%

수행기관 역할구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.1 KiB
공동연구개발기관
3470 
주관연구개발기관
750 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공동연구개발기관
2nd row주관연구개발기관
3rd row공동연구개발기관
4th row공동연구개발기관
5th row공동연구개발기관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공동연구개발기관 3470
82.2%
주관연구개발기관 750
 
17.8%

Length

2023-12-12T22:58:29.121237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:58:29.246164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공동연구개발기관 3470
82.2%
주관연구개발기관 750
 
17.8%

수행기관명
Text

Distinct1582
Distinct (%)37.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.1 KiB
2023-12-12T22:58:29.483146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length60
Median length46
Mean length9.3341232
Min length2

Characters and Unicode

Total characters39390
Distinct characters514
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1046 ?
Unique (%)24.8%

Sample

1st row(주)지오제니컨설턴트
2nd row에너자이
3rd row고려대학교산학협력단
4th row한국전자기술연구원
5th row한국에너지기술연구원
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 343
 
6.8%
주식회사 269
 
5.3%
한국에너지기술연구원 85
 
1.7%
한국전자기술연구원 59
 
1.2%
한국원자력연구원 57
 
1.1%
한국전기연구원 52
 
1.0%
한국기계연구원 52
 
1.0%
한양대학교 50
 
1.0%
서울대학교 47
 
0.9%
고려대학교산학협력단 39
 
0.8%
Other values (1642) 4020
79.2%
2023-12-12T22:58:29.981780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 1978
 
5.0%
주 1874
 
4.8%
) 1713
 
4.3%
( 1713
 
4.3%
한 1475
 
3.7%
국 1311
 
3.3%
원 1254
 
3.2%
산 1209
 
3.1%
력 1119
 
2.8%
대 1028
 
2.6%
Other values (504) 24716
62.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 34624
87.9%
Close Punctuation 1713
 
4.3%
Open Punctuation 1713
 
4.3%
Space Separator 855
 
2.2%
Lowercase Letter 290
 
0.7%
Uppercase Letter 173
 
0.4%
Other Punctuation 8
 
< 0.1%
Decimal Number 8
 
< 0.1%
Other Symbol 6
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 1978
 
5.7%
주 1874
 
5.4%
한 1475
 
4.3%
국 1311
 
3.8%
원 1254
 
3.6%
산 1209
 
3.5%
력 1119
 
3.2%
대 1028
 
3.0%
단 997
 
2.9%
협 956
 
2.8%
Other values (451) 21423
61.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 34
11.7%
i 33
11.4%
n 33
11.4%
t 32
11.0%
r 24
8.3%
o 24
8.3%
a 20
 
6.9%
s 14
 
4.8%
c 13
 
4.5%
l 10
 
3.4%
Other values (12) 53
18.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 18
 
10.4%
C 16
 
9.2%
N 14
 
8.1%
A 13
 
7.5%
E 12
 
6.9%
M 12
 
6.9%
S 11
 
6.4%
O 10
 
5.8%
H 9
 
5.2%
T 7
 
4.0%
Other values (12) 51
29.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 6
75.0%
& 1
 
12.5%
, 1
 
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
50.0%
1 4
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1713
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1713
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
855
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 34630
87.9%
Common 4297
 
10.9%
Latin 463
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 1978
 
5.7%
주 1874
 
5.4%
한 1475
 
4.3%
국 1311
 
3.8%
원 1254
 
3.6%
산 1209
 
3.5%
력 1119
 
3.2%
대 1028
 
3.0%
단 997
 
2.9%
협 956
 
2.8%
Other values (452) 21429
61.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 34
 
7.3%
i 33
 
7.1%
n 33
 
7.1%
t 32
 
6.9%
r 24
 
5.2%
o 24
 
5.2%
a 20
 
4.3%
I 18
 
3.9%
C 16
 
3.5%
N 14
 
3.0%
Other values (34) 215
46.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 1713
39.9%
( 1713
39.9%
855
19.9%
. 6
 
0.1%
2 4
 
0.1%
1 4
 
0.1%
& 1
 
< 0.1%
, 1
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 34624
87.9%
ASCII 4760
 
12.1%
None 6
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 1978
 
5.7%
주 1874
 
5.4%
한 1475
 
4.3%
국 1311
 
3.8%
원 1254
 
3.6%
산 1209
 
3.5%
력 1119
 
3.2%
대 1028
 
3.0%
단 997
 
2.9%
협 956
 
2.8%
Other values (451) 21423
61.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 1713
36.0%
( 1713
36.0%
855
18.0%
e 34
 
0.7%
i 33
 
0.7%
n 33
 
0.7%
t 32
 
0.7%
r 24
 
0.5%
o 24
 
0.5%
a 20
 
0.4%
Other values (42) 279
 
5.9%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 6
100.0%

수행기관 기관유형
Categorical

Distinct10
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.1 KiB
중소기업
1476 
대학
940 
출연연구소
643 
기타
397 
대기업
248 
Other values (5)
516 

Length

Max length6
Median length5
Mean length3.421327
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row중소기업
2nd row중소기업
3rd row대학
4th row출연연구소
5th row출연연구소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중소기업 1476
35.0%
대학 940
22.3%
출연연구소 643
15.2%
기타 397
 
9.4%
대기업 248
 
5.9%
공기업 206
 
4.9%
중견기업 167
 
4.0%
정부기관 121
 
2.9%
국공립연구소 21
 
0.5%
기타연구소 1
 
< 0.1%

Length

2023-12-12T22:58:30.192857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:58:30.388478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
중소기업 1476
35.0%
대학 940
22.3%
출연연구소 643
15.2%
기타 397
 
9.4%
대기업 248
 
5.9%
공기업 206
 
4.9%
중견기업 167
 
4.0%
정부기관 121
 
2.9%
국공립연구소 21
 
0.5%
기타연구소 1
 
< 0.1%

수행기관 지역
Categorical

Distinct18
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.1 KiB
서울특별시
928 
경기도
868 
대전광역시
544 
경상남도
312 
부산광역시
228 
Other values (13)
1340 

Length

Max length7
Median length5
Mean length4.321327
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울특별시
2nd row서울특별시
3rd row서울특별시
4th row경기도
5th row대전광역시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시 928
22.0%
경기도 868
20.6%
대전광역시 544
12.9%
경상남도 312
 
7.4%
부산광역시 228
 
5.4%
경상북도 205
 
4.9%
충청남도 195
 
4.6%
전라남도 166
 
3.9%
충청북도 151
 
3.6%
울산광역시 135
 
3.2%
Other values (8) 488
11.6%

Length

2023-12-12T22:58:30.583613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울특별시 928
22.0%
경기도 868
20.6%
대전광역시 544
12.9%
경상남도 312
 
7.4%
부산광역시 228
 
5.4%
경상북도 205
 
4.9%
충청남도 195
 
4.6%
전라남도 166
 
3.9%
충청북도 151
 
3.6%
울산광역시 135
 
3.2%
Other values (8) 488
11.6%

Correlations

2023-12-12T22:58:30.691741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
세부사업회계명수행기관 역할구분수행기관 기관유형수행기관 지역
세부사업1.0001.0000.2030.3930.511
회계명1.0001.0000.1000.1140.241
수행기관 역할구분0.2030.1001.0000.1540.118
수행기관 기관유형0.3930.1140.1541.0000.580
수행기관 지역0.5110.2410.1180.5801.000
2023-12-12T22:58:30.829579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수행기관 지역수행기관 기관유형수행기관 역할구분회계명
수행기관 지역1.0000.2650.0920.098
수행기관 기관유형0.2651.0000.1180.060
수행기관 역할구분0.0920.1181.0000.072
회계명0.0980.0600.0721.000
2023-12-12T22:58:30.962545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
회계명수행기관 역할구분수행기관 기관유형수행기관 지역
회계명1.0000.0720.0600.098
수행기관 역할구분0.0721.0000.1180.092
수행기관 기관유형0.0600.1181.0000.265
수행기관 지역0.0980.0920.2651.000

Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:58:25.706599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

세부사업내역사업회계명기준연도과제명수행기관 역할구분수행기관명수행기관 기관유형수행기관 지역
0중소규모 가스전 및 희소광물 탐사·활용 기술개발사업(R&D)탐사/활용에특2022희소금속 광물자원 신속 탐사를 위한 실시간 광상정보 획득과 인공지능 기반 분석 기술 개발 및 실증공동연구개발기관(주)지오제니컨설턴트중소기업서울특별시
1중소규모 가스전 및 희소광물 탐사·활용 기술개발사업(R&D)탐사/활용에특2022희소금속 광물자원 신속 탐사를 위한 실시간 광상정보 획득과 인공지능 기반 분석 기술 개발 및 실증주관연구개발기관에너자이중소기업서울특별시
2신재생에너지핵심기술개발(R&D)태양광전력기금2022효율 22%급 태양광 모듈용 ECA paste 및 in-line 모듈장비 국산화 기술개발공동연구개발기관고려대학교산학협력단대학서울특별시
3신재생에너지핵심기술개발(R&D)태양광전력기금2022효율 22%급 태양광 모듈용 ECA paste 및 in-line 모듈장비 국산화 기술개발공동연구개발기관한국전자기술연구원출연연구소경기도
4신재생에너지핵심기술개발(R&D)태양광전력기금2022효율 22%급 태양광 모듈용 ECA paste 및 in-line 모듈장비 국산화 기술개발공동연구개발기관한국에너지기술연구원출연연구소대전광역시
5신재생에너지핵심기술개발(R&D)태양광전력기금2022효율 22%급 태양광 모듈용 ECA paste 및 in-line 모듈장비 국산화 기술개발공동연구개발기관(주)에스제이이노테크중소기업대구광역시
6신재생에너지핵심기술개발(R&D)태양광전력기금2022효율 22%급 태양광 모듈용 ECA paste 및 in-line 모듈장비 국산화 기술개발주관연구개발기관(주)네패스중견기업충청북도
7가동원전 안전성 향상 핵심기술개발(R&D)가동원전 안전성 향상 핵심기술개발전력기금2022회전설비 인공지능형 진동 감시 시스템 개발공동연구개발기관인하대학교산학협력단대학인천광역시
8가동원전 안전성 향상 핵심기술개발(R&D)가동원전 안전성 향상 핵심기술개발전력기금2022회전설비 인공지능형 진동 감시 시스템 개발공동연구개발기관(주)사이로직중소기업경기도
9가동원전 안전성 향상 핵심기술개발(R&D)가동원전 안전성 향상 핵심기술개발전력기금2022회전설비 인공지능형 진동 감시 시스템 개발공동연구개발기관(주)오토시스중소기업서울특별시
세부사업내역사업회계명기준연도과제명수행기관 역할구분수행기관명수행기관 기관유형수행기관 지역
4210신재생에너지연계 해상변전소용 핵심 전기기기 기술개발(R&D)신재생에너지연계 해상변전소용 핵심 전기기기 기술개발전력기금2022(세부1) 345kV급 해상변전소 핵심기기 개발공동연구개발기관동우전기(주)중소기업경기도
4211신재생에너지연계 해상변전소용 핵심 전기기기 기술개발(R&D)신재생에너지연계 해상변전소용 핵심 전기기기 기술개발전력기금2022(세부1) 345kV급 해상변전소 핵심기기 개발주관연구개발기관HD현대일렉트릭(주)대기업경기도
4212액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증(R&D)액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증에특2022(세부1) 1톤급 액화수소 저장탱크 및 충전·공급 기술 개발공동연구개발기관협성철광(주)중소기업부산광역시
4213액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증(R&D)액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증에특2022(세부1) 1톤급 액화수소 저장탱크 및 충전·공급 기술 개발공동연구개발기관한국재료연구원출연연구소경상남도
4214액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증(R&D)액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증에특2022(세부1) 1톤급 액화수소 저장탱크 및 충전·공급 기술 개발공동연구개발기관한국생산기술연구원출연연구소충청남도
4215액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증(R&D)액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증에특2022(세부1) 1톤급 액화수소 저장탱크 및 충전·공급 기술 개발공동연구개발기관(주)동화엔텍중견기업부산광역시
4216액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증(R&D)액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증에특2022(세부1) 1톤급 액화수소 저장탱크 및 충전·공급 기술 개발공동연구개발기관Mt.H 콘트롤밸브주식회사중소기업부산광역시
4217액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증(R&D)액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증에특2022(세부1) 1톤급 액화수소 저장탱크 및 충전·공급 기술 개발공동연구개발기관동아대학교 산학협력단대학부산광역시
4218액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증(R&D)액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증에특2022(세부1) 1톤급 액화수소 저장탱크 및 충전·공급 기술 개발주관연구개발기관주식회사 크리오스중소기업부산광역시
4219액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증(R&D)액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증에특2022(세부1) 1톤급 액화수소 저장탱크 및 충전·공급 기술 개발주관연구개발기관주식회사 크리오스중소기업부산광역시

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Most frequently occurring

세부사업내역사업회계명기준연도과제명수행기관 역할구분수행기관명수행기관 기관유형수행기관 지역# duplicates
0EV, ESS 사용후 배터리 응용제품 기술개발 및 실증(R&D)EV, ESS 사용후 배터리 응용제품 기술개발 및 실증기후기금2022재사용, 재제조 배터리를 활용한 신재생에너지연계 2MWh급 ESS 기술개발 및 실증공동연구개발기관바이오코엔 주식회사중소기업경기도2
1신재생에너지핵심기술개발(R&D)연료전지전력기금2022수소지게차 상용화를 위한 실증 기반 신뢰성 검증 기술 개발공동연구개발기관사단법인 수소융합얼라이언스기타서울특별시2
2액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증(R&D)액체수소 충전소용 저장용기 및 수소공급시스템 기술개발 및 운영실증에특2022(세부1) 1톤급 액화수소 저장탱크 및 충전·공급 기술 개발주관연구개발기관주식회사 크리오스중소기업부산광역시2
3에너지수요관리핵심기술개발(에특)(R&D)수요관리기반에특2022가상에너지 생산공급설비 활용 산업단지 에너지 공동 네트워크 개발 및 실증공동연구개발기관한국산업단지공단기타대구광역시2
4원자력핵심기술개발(R&D)원전안전및선진화전력기금2022인공지능 기반 원전 기동 및 정지 운전지원 기술개발공동연구개발기관(주)엠앤디중소기업경기도2
5원자력핵심기술개발(R&D)원전안전및선진화전력기금2022인공지능 기반 원전 기동 및 정지 운전지원 기술개발공동연구개발기관울산과학기술원대학울산광역시2
6원자력핵심기술개발(R&D)원전안전및선진화전력기금2022인공지능 기반 원전 기동 및 정지 운전지원 기술개발공동연구개발기관한국원자력연구원출연연구소대전광역시2
7원자력핵심기술개발(R&D)원전안전및선진화전력기금2022인공지능 기반 원전 기동 및 정지 운전지원 기술개발주관연구개발기관한국수력원자력(주) 중앙연구원공기업경상북도2