Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations30
Missing cells27
Missing cells (%)15.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.6 KiB
Average record size in memory54.4 B

Variable types

Text4
Numeric2

Dataset

DescriptionDMZ 인근 지역의 영화관 정보 입니다. 이름, 주소, 운영시간, 전화번호, 위치정보(위도,경도)를 포함하고 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15119704/fileData.do

Alerts

운영시간 has 23 (76.7%) missing valuesMissing
전화번호 has 4 (13.3%) missing valuesMissing
이름 has unique valuesUnique
주소 has unique valuesUnique
위도 has unique valuesUnique
경도 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 23:53:30.867253
Analysis finished2023-12-11 23:53:31.826498
Duration0.96 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

이름
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T08:53:31.961951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length11
Mean length7.5666667
Min length4

Characters and Unicode

Total characters227
Distinct characters92
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowCGV 인제
2nd rowCGV 원통
3rd row정중앙시네마
4th rowDMZ시네마
5th row토마토시네마
ValueCountFrequency (%)
cgv 8
 
16.7%
메가박스 5
 
10.4%
롯데시네마 2
 
4.2%
철원작은영화관 2
 
4.2%
화정 1
 
2.1%
일산 1
 
2.1%
주)에이디시네마 1
 
2.1%
일산바로선의원 1
 
2.1%
라페스타 1
 
2.1%
벤치7080 1
 
2.1%
Other values (25) 25
52.1%
2023-12-12T08:53:32.347133image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
18
 
7.9%
시 9
 
4.0%
V 9
 
4.0%
스 9
 
4.0%
마 9
 
4.0%
G 8
 
3.5%
C 8
 
3.5%
네 7
 
3.1%
박 5
 
2.2%
가 5
 
2.2%
Other values (82) 140
61.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 173
76.2%
Uppercase Letter 30
 
13.2%
Space Separator 18
 
7.9%
Decimal Number 4
 
1.8%
Close Punctuation 1
 
0.4%
Open Punctuation 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 9
 
5.2%
스 9
 
5.2%
마 9
 
5.2%
네 7
 
4.0%
박 5
 
2.9%
가 5
 
2.9%
메 5
 
2.9%
화 5
 
2.9%
원 4
 
2.3%
라 4
 
2.3%
Other values (70) 111
64.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
V 9
30.0%
G 8
26.7%
C 8
26.7%
D 3
 
10.0%
M 1
 
3.3%
Z 1
 
3.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2
50.0%
7 1
25.0%
8 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 173
76.2%
Latin 30
 
13.2%
Common 24
 
10.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 9
 
5.2%
스 9
 
5.2%
마 9
 
5.2%
네 7
 
4.0%
박 5
 
2.9%
가 5
 
2.9%
메 5
 
2.9%
화 5
 
2.9%
원 4
 
2.3%
라 4
 
2.3%
Other values (70) 111
64.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
18
75.0%
0 2
 
8.3%
7 1
 
4.2%
8 1
 
4.2%
) 1
 
4.2%
( 1
 
4.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
V 9
30.0%
G 8
26.7%
C 8
26.7%
D 3
 
10.0%
M 1
 
3.3%
Z 1
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 173
76.2%
ASCII 54
 
23.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
18
33.3%
V 9
16.7%
G 8
14.8%
C 8
14.8%
D 3
 
5.6%
0 2
 
3.7%
7 1
 
1.9%
8 1
 
1.9%
) 1
 
1.9%
( 1
 
1.9%
Other values (2) 2
 
3.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 9
 
5.2%
스 9
 
5.2%
마 9
 
5.2%
네 7
 
4.0%
박 5
 
2.9%
가 5
 
2.9%
메 5
 
2.9%
화 5
 
2.9%
원 4
 
2.3%
라 4
 
2.3%
Other values (70) 111
64.2%

주소
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-12T08:53:32.687338image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length32
Mean length27.4
Min length18

Characters and Unicode

Total characters822
Distinct characters100
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대한민국 강원도 인제군 인제읍 비봉로44번길 100
2nd row대한민국 강원도 인제군 북면 원통리 459-4번지
3rd row대한민국 강원도 양구군 양구읍 비봉로73번길 52-1
4th row대한민국 강원도 화천군 상서면 산양리 736-15
5th row대한민국 강원도 화천군 사내면 사창리 434-9
ValueCountFrequency (%)
대한민국 30
 
16.1%
경기도 23
 
12.4%
고양시 15
 
8.1%
일산동구 7
 
3.8%
강원도 7
 
3.8%
덕양구 6
 
3.2%
파주시 4
 
2.2%
김포시 4
 
2.2%
장항동 3
 
1.6%
탄현면 3
 
1.6%
Other values (77) 84
45.2%
2023-12-12T08:53:33.408650image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
156
 
19.0%
한 32
 
3.9%
국 31
 
3.8%
대 30
 
3.6%
민 30
 
3.6%
도 30
 
3.6%
양 26
 
3.2%
1 24
 
2.9%
기 23
 
2.8%
시 23
 
2.8%
Other values (90) 417
50.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 525
63.9%
Space Separator 156
 
19.0%
Decimal Number 124
 
15.1%
Dash Punctuation 15
 
1.8%
Uppercase Letter 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
한 32
 
6.1%
국 31
 
5.9%
대 30
 
5.7%
민 30
 
5.7%
도 30
 
5.7%
양 26
 
5.0%
기 23
 
4.4%
시 23
 
4.4%
경 23
 
4.4%
동 22
 
4.2%
Other values (76) 255
48.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 24
19.4%
2 19
15.3%
3 15
12.1%
6 12
9.7%
4 12
9.7%
7 12
9.7%
0 8
 
6.5%
5 8
 
6.5%
8 7
 
5.6%
9 7
 
5.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 1
50.0%
K 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
156
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 525
63.9%
Common 295
35.9%
Latin 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 32
 
6.1%
국 31
 
5.9%
대 30
 
5.7%
민 30
 
5.7%
도 30
 
5.7%
양 26
 
5.0%
기 23
 
4.4%
시 23
 
4.4%
경 23
 
4.4%
동 22
 
4.2%
Other values (76) 255
48.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
156
52.9%
1 24
 
8.1%
2 19
 
6.4%
3 15
 
5.1%
- 15
 
5.1%
6 12
 
4.1%
4 12
 
4.1%
7 12
 
4.1%
0 8
 
2.7%
5 8
 
2.7%
Other values (2) 14
 
4.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 1
50.0%
K 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 525
63.9%
ASCII 297
36.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
156
52.5%
1 24
 
8.1%
2 19
 
6.4%
3 15
 
5.1%
- 15
 
5.1%
6 12
 
4.0%
4 12
 
4.0%
7 12
 
4.0%
0 8
 
2.7%
5 8
 
2.7%
Other values (4) 16
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
한 32
 
6.1%
국 31
 
5.9%
대 30
 
5.7%
민 30
 
5.7%
도 30
 
5.7%
양 26
 
5.0%
기 23
 
4.4%
시 23
 
4.4%
경 23
 
4.4%
동 22
 
4.2%
Other values (76) 255
48.6%

운영시간
Text

MISSING 

Distinct4
Distinct (%)57.1%
Missing23
Missing (%)76.7%
Memory size372.0 B
2023-12-12T08:53:33.595328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length173
Median length173
Mean length170
Min length166

Characters and Unicode

Total characters1190
Distinct characters22
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)42.9%

Sample

1st row월요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:00/^화요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:00/^수요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:00/^목요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:00/^금요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:00/^토요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:00/^일요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:00
2nd row월요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^화요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^수요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^목요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^금요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^토요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^일요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00
3rd row월요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^화요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^수요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^목요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^금요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^토요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^일요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00
4th row월요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^화요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^수요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^목요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^금요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^토요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^일요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00
5th row월요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:00/^화요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:00/^수요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:00/^목요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:00/^금요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:00/^토요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:00/^일요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:00
ValueCountFrequency (%)
오전 91
36.1%
49
19.4%
9:00 42
16.7%
월요일 7
 
2.8%
8:00 7
 
2.8%
오후 7
 
2.8%
12:00/^목요일 4
 
1.6%
12:00/^금요일 4
 
1.6%
12:00/^토요일 4
 
1.6%
12:00/^일요일 4
 
1.6%
Other values (24) 33
 
13.1%
2023-12-12T08:53:34.000840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
245
20.6%
0 196
16.5%
: 147
12.4%
오 98
 
8.2%
전 91
 
7.6%
일 56
 
4.7%
요 49
 
4.1%
~ 49
 
4.1%
9 42
 
3.5%
^ 42
 
3.5%
Other values (12) 175
14.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 343
28.8%
Decimal Number 322
27.1%
Space Separator 245
20.6%
Other Punctuation 189
15.9%
Math Symbol 49
 
4.1%
Modifier Symbol 42
 
3.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
오 98
28.6%
전 91
26.5%
일 56
16.3%
요 49
14.3%
금 7
 
2.0%
후 7
 
2.0%
토 7
 
2.0%
월 7
 
2.0%
목 7
 
2.0%
수 7
 
2.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 196
60.9%
9 42
 
13.0%
2 35
 
10.9%
1 35
 
10.9%
3 7
 
2.2%
8 7
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 147
77.8%
/ 42
 
22.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
245
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 49
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 42
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 847
71.2%
Hangul 343
28.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
245
28.9%
0 196
23.1%
: 147
17.4%
~ 49
 
5.8%
9 42
 
5.0%
^ 42
 
5.0%
/ 42
 
5.0%
2 35
 
4.1%
1 35
 
4.1%
3 7
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
오 98
28.6%
전 91
26.5%
일 56
16.3%
요 49
14.3%
금 7
 
2.0%
후 7
 
2.0%
토 7
 
2.0%
월 7
 
2.0%
목 7
 
2.0%
수 7
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 847
71.2%
Hangul 343
28.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
245
28.9%
0 196
23.1%
: 147
17.4%
~ 49
 
5.8%
9 42
 
5.0%
^ 42
 
5.0%
/ 42
 
5.0%
2 35
 
4.1%
1 35
 
4.1%
3 7
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
오 98
28.6%
전 91
26.5%
일 56
16.3%
요 49
14.3%
금 7
 
2.0%
후 7
 
2.0%
토 7
 
2.0%
월 7
 
2.0%
목 7
 
2.0%
수 7
 
2.0%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct13
Distinct (%)50.0%
Missing4
Missing (%)13.3%
Memory size372.0 B
2023-12-12T08:53:34.203589image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length9
Mean length10.307692
Min length9

Characters and Unicode

Total characters268
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9 ?
Unique (%)34.6%

Sample

1st row1544-1122
2nd row1544-1122
3rd row033-482-7053
4th row033-441-7053
5th row033-441-7055
ValueCountFrequency (%)
1544-1122 8
30.8%
1544-0070 5
19.2%
033-458-7053 2
 
7.7%
1544-8855 2
 
7.7%
033-482-7053 1
 
3.8%
033-441-7053 1
 
3.8%
033-441-7055 1
 
3.8%
031-945-0609 1
 
3.8%
031-942-1031 1
 
3.8%
070-4446-8960 1
 
3.8%
Other values (3) 3
 
11.5%
2023-12-12T08:53:34.598676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4 42
15.7%
1 40
14.9%
0 38
14.2%
- 37
13.8%
5 29
10.8%
3 24
9.0%
2 19
7.1%
7 15
 
5.6%
8 13
 
4.9%
9 7
 
2.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 231
86.2%
Dash Punctuation 37
 
13.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 42
18.2%
1 40
17.3%
0 38
16.5%
5 29
12.6%
3 24
10.4%
2 19
8.2%
7 15
 
6.5%
8 13
 
5.6%
9 7
 
3.0%
6 4
 
1.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 37
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 268
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
4 42
15.7%
1 40
14.9%
0 38
14.2%
- 37
13.8%
5 29
10.8%
3 24
9.0%
2 19
7.1%
7 15
 
5.6%
8 13
 
4.9%
9 7
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 268
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4 42
15.7%
1 40
14.9%
0 38
14.2%
- 37
13.8%
5 29
10.8%
3 24
9.0%
2 19
7.1%
7 15
 
5.6%
8 13
 
4.9%
9 7
 
2.6%

위도
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.782823
Minimum37.613489
Maximum38.211279
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-12T08:53:34.753906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.613489
5-th percentile37.627167
Q137.645406
median37.661478
Q337.847888
95-th percentile38.180808
Maximum38.211279
Range0.5977898
Interquartile range (IQR)0.2024826

Descriptive statistics

Standard deviation0.20613931
Coefficient of variation (CV)0.0054559001
Kurtosis-0.32288408
Mean37.782823
Median Absolute Deviation (MAD)0.02458765
Skewness1.166248
Sum1133.4847
Variance0.042493415
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T08:53:34.913204image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
38.0614163 1
 
3.3%
37.6552679 1
 
3.3%
37.6380801 1
 
3.3%
37.6546305 1
 
3.3%
37.6322083 1
 
3.3%
37.6448542 1
 
3.3%
37.6230416 1
 
3.3%
37.6134891 1
 
3.3%
37.6470602 1
 
3.3%
37.6573993 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
37.6134891 1
3.3%
37.6230416 1
3.3%
37.6322083 1
3.3%
37.6357007 1
3.3%
37.6380801 1
3.3%
37.6422355 1
3.3%
37.6433081 1
3.3%
37.6448542 1
3.3%
37.6470602 1
3.3%
37.6546305 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
38.2112789 1
3.3%
38.209898 1
3.3%
38.1452537 1
3.3%
38.1201015 1
3.3%
38.1094729 1
3.3%
38.0729239 1
3.3%
38.0614163 1
3.3%
37.866686 1
3.3%
37.7914952 1
3.3%
37.7904059 1
3.3%

경도
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.98855
Minimum126.62429
Maximum128.20648
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-12T08:53:35.045403image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.62429
5-th percentile126.68412
Q1126.75401
median126.78668
Q3126.8819
95-th percentile128.08354
Maximum128.20648
Range1.5821901
Interquartile range (IQR)0.12788245

Descriptive statistics

Standard deviation0.45502182
Coefficient of variation (CV)0.0035831721
Kurtosis2.0925576
Mean126.98855
Median Absolute Deviation (MAD)0.06939165
Skewness1.8040094
Sum3809.6564
Variance0.20704486
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T08:53:35.205055image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
128.1651423 1
 
3.3%
126.7724185 1
 
3.3%
126.6915794 1
 
3.3%
126.6840256 1
 
3.3%
126.7071877 1
 
3.3%
126.6242877 1
 
3.3%
126.845971 1
 
3.3%
126.8344894 1
 
3.3%
126.8938711 1
 
3.3%
126.8349018 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
126.6242877 1
3.3%
126.6840256 1
3.3%
126.6842327 1
3.3%
126.6865371 1
3.3%
126.6915794 1
3.3%
126.699043 1
3.3%
126.7071877 1
3.3%
126.7516889 1
3.3%
126.7609878 1
3.3%
126.7667814 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
128.2064778 1
3.3%
128.1651423 1
3.3%
127.9837977 1
3.3%
127.6623503 1
3.3%
127.5210694 1
3.3%
127.3126761 1
3.3%
127.2190235 1
3.3%
126.8938711 1
3.3%
126.845971 1
3.3%
126.8364902 1
3.3%

Interactions

2023-12-12T08:53:31.309630image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T08:53:31.147773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T08:53:31.400840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T08:53:31.227644image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T08:53:35.329275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
이름주소운영시간전화번호위도경도
이름1.0001.0001.0001.0001.0001.000
주소1.0001.0001.0001.0001.0001.000
운영시간1.0001.0001.0000.0000.7110.203
전화번호1.0001.0000.0001.0000.7120.846
위도1.0001.0000.7110.7121.0000.821
경도1.0001.0000.2030.8460.8211.000
2023-12-12T08:53:35.442958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도
위도1.0000.371
경도0.3711.000

Missing values

2023-12-12T08:53:31.524713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T08:53:31.634930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T08:53:31.770391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

이름주소운영시간전화번호위도경도
0CGV 인제대한민국 강원도 인제군 인제읍 비봉로44번길 100월요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:00/^화요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:00/^수요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:00/^목요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:00/^금요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:00/^토요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:00/^일요일: 오후 9:00 ~ 오전 2:001544-112238.061416128.165142
1CGV 원통대한민국 강원도 인제군 북면 원통리 459-4번지월요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^화요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^수요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^목요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^금요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^토요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^일요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:001544-112238.120101128.206478
2정중앙시네마대한민국 강원도 양구군 양구읍 비봉로73번길 52-1월요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^화요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^수요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^목요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^금요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^토요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^일요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00033-482-705338.109473127.983798
3DMZ시네마대한민국 강원도 화천군 상서면 산양리 736-15<NA>033-441-705338.209898127.66235
4토마토시네마대한민국 강원도 화천군 사내면 사창리 434-9<NA>033-441-705538.072924127.521069
5철원작은영화관 뚜루대한민국 강원도 철원군 철원읍 금학로252번길 23<NA>033-458-705338.211279127.219024
6철원작은영화관 삼부연대한민국 강원도 철원군 갈말읍 신철원리 646월요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^화요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^수요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^목요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^금요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^토요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^일요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00033-458-705338.145254127.312676
7CGV 파주문산대한민국 경기도 파주시 문산읍 방촌로 1719-10<NA>1544-112237.866686126.784138
8자유로자동차극장대한민국 경기도 파주시 탄현면 필승로 432<NA>031-945-060937.778777126.684233
9프로방스 마술극장대한민국 경기도 파주시 탄현면 성동리 53-2<NA><NA>37.790406126.686537
이름주소운영시간전화번호위도경도
20벤치7080대한민국 경기도 고양시 덕양구 호국로790번길 6<NA>031-938-708037.656272126.83649
21CGV 화정대한민국 경기도 고양시 덕양구 화정동 966-1<NA>1544-112237.635701126.833158
22칸DVD영화관대한민국 경기도 고양시 덕양구 주교동 612-7번지<NA><NA>37.657399126.834902
23메가박스 고양스타필드대한민국 경기도 고양시 덕양구 동산동 370월요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:00/^화요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:00/^수요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:00/^목요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:00/^금요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:00/^토요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:00/^일요일: 오전 9:00 ~ 오전 3:001544-007037.64706126.893871
24CGV 고양행신대한민국 경기도 고양시 덕양구 행신동 충장로 8<NA>1544-112237.613489126.834489
25영화보기대한민국 경기도 고양시 덕양구 행신동 242-26<NA>031-972-883337.623042126.845971
26메가박스 김포한강신도시대한민국 경기도 김포시 김포한강9로75번길 180 1층 113호월요일: 오전 8:00 ~ 오전 1:00/^화요일: 오전 8:00 ~ 오전 1:00/^수요일: 오전 8:00 ~ 오전 1:00/^목요일: 오전 8:00 ~ 오전 1:00/^금요일: 오전 8:00 ~ 오전 1:00/^토요일: 오전 8:00 ~ 오전 1:00/^일요일: 오전 8:00 ~ 오전 1:001544-007037.644854126.624288
27CGV 김포한강대한민국 경기도 김포시 걸포로 6월요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^화요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^수요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^목요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^금요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^토요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:00/^일요일: 오전 9:00 ~ 오전 12:001544-112237.632208126.707188
28CGV 김포운양대한민국 경기도 김포시 운양동 김포한강11로 288-31<NA>1544-112237.654631126.684026
29플라디오대한민국 경기도 김포시 운양동 212-5<NA>031-987-735637.63808126.691579