Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations23
Missing cells18
Missing cells (%)13.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory55.7 B

Variable types

Numeric2
Text3
Categorical1

Dataset

Description전라남도 곡성군의 공영주차장 내 장애인 주차면수 현황에 대한 데이터입니다. 파일 내에는 연번, 주차장명, 주소, 장애인 주차면 수에 대한 데이터가 포함되어 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15101938/fileData.do

Alerts

관리기관명 has constant value ""Constant
연 번 is highly overall correlated with 장애인 주차장 면수High correlation
장애인 주차장 면수 is highly overall correlated with 연 번High correlation
도로명 주소 has 18 (78.3%) missing valuesMissing
연 번 has unique valuesUnique
주차장명 has unique valuesUnique
지번주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:04:33.437007
Analysis finished2023-12-12 06:04:34.316012
Duration0.88 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연 번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean12
Minimum1
Maximum23
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size339.0 B
2023-12-12T15:04:34.375866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.1
Q16.5
median12
Q317.5
95-th percentile21.9
Maximum23
Range22
Interquartile range (IQR)11

Descriptive statistics

Standard deviation6.78233
Coefficient of variation (CV)0.56519417
Kurtosis-1.2
Mean12
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness0
Sum276
Variance46
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T15:04:34.506603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.3%
2 1
 
4.3%
23 1
 
4.3%
22 1
 
4.3%
21 1
 
4.3%
20 1
 
4.3%
19 1
 
4.3%
18 1
 
4.3%
17 1
 
4.3%
16 1
 
4.3%
Other values (13) 13
56.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.3%
2 1
4.3%
3 1
4.3%
4 1
4.3%
5 1
4.3%
6 1
4.3%
7 1
4.3%
8 1
4.3%
9 1
4.3%
10 1
4.3%
ValueCountFrequency (%)
23 1
4.3%
22 1
4.3%
21 1
4.3%
20 1
4.3%
19 1
4.3%
18 1
4.3%
17 1
4.3%
16 1
4.3%
15 1
4.3%
14 1
4.3%

주차장명
Text

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T15:04:34.743615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length19
Mean length15.869565
Min length12

Characters and Unicode

Total characters365
Distinct characters69
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row곡성군 공영주차장(상하수도 사업소 옆)
2nd row곡성군 공영주차장(매일시장)
3rd row곡성군 기차마을전통시장 주차장
4th row곡성군 기차마을 제1주차장
5th row곡성군 기차마을 제2주차장
ValueCountFrequency (%)
곡성군 16
25.8%
기차마을 3
 
4.8%
곡성읍 3
 
4.8%
옥과면 3
 
4.8%
석곡면 3
 
4.8%
공영 3
 
4.8%
주차장 2
 
3.2%
제1주차장 2
 
3.2%
제2주차장 2
 
3.2%
옆 2
 
3.2%
Other values (22) 23
37.1%
2023-12-12T15:04:35.084196image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
40
 
11.0%
차 29
 
7.9%
장 27
 
7.4%
곡 26
 
7.1%
주 24
 
6.6%
영 20
 
5.5%
성 20
 
5.5%
공 19
 
5.2%
군 16
 
4.4%
) 14
 
3.8%
Other values (59) 130
35.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 286
78.4%
Space Separator 40
 
11.0%
Close Punctuation 14
 
3.8%
Open Punctuation 14
 
3.8%
Decimal Number 11
 
3.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
차 29
 
10.1%
장 27
 
9.4%
곡 26
 
9.1%
주 24
 
8.4%
영 20
 
7.0%
성 20
 
7.0%
공 19
 
6.6%
군 16
 
5.6%
면 7
 
2.4%
제 7
 
2.4%
Other values (51) 91
31.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
36.4%
2 3
27.3%
3 2
18.2%
5 1
 
9.1%
6 1
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
40
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 286
78.4%
Common 79
 
21.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
차 29
 
10.1%
장 27
 
9.4%
곡 26
 
9.1%
주 24
 
8.4%
영 20
 
7.0%
성 20
 
7.0%
공 19
 
6.6%
군 16
 
5.6%
면 7
 
2.4%
제 7
 
2.4%
Other values (51) 91
31.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
40
50.6%
) 14
 
17.7%
( 14
 
17.7%
1 4
 
5.1%
2 3
 
3.8%
3 2
 
2.5%
5 1
 
1.3%
6 1
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 286
78.4%
ASCII 79
 
21.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
40
50.6%
) 14
 
17.7%
( 14
 
17.7%
1 4
 
5.1%
2 3
 
3.8%
3 2
 
2.5%
5 1
 
1.3%
6 1
 
1.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
차 29
 
10.1%
장 27
 
9.4%
곡 26
 
9.1%
주 24
 
8.4%
영 20
 
7.0%
성 20
 
7.0%
공 19
 
6.6%
군 16
 
5.6%
면 7
 
2.4%
제 7
 
2.4%
Other values (51) 91
31.8%

지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct23
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
2023-12-12T15:04:35.282269image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length19
Mean length16.695652
Min length14

Characters and Unicode

Total characters384
Distinct characters34
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row곡성군 곡성읍 학정리 661
2nd row곡성군 곡성읍 읍내리 296-31
3rd row곡성군 곡성읍 읍내리 217
4th row곡성군 오곡면 오지리 1219-20,1220-11
5th row곡성군 오곡면 오지리 770-5
ValueCountFrequency (%)
곡성군 23
25.0%
곡성읍 11
 
12.0%
읍내리 10
 
10.9%
오곡면 5
 
5.4%
오지리 4
 
4.3%
옥과면 3
 
3.3%
석곡면 3
 
3.3%
리문리 2
 
2.2%
석곡리 2
 
2.2%
104-8 1
 
1.1%
Other values (28) 28
30.4%
2023-12-12T15:04:35.675964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
71
18.5%
곡 45
11.7%
성 34
 
8.9%
리 25
 
6.5%
군 23
 
6.0%
읍 21
 
5.5%
1 17
 
4.4%
2 16
 
4.2%
3 14
 
3.6%
- 13
 
3.4%
Other values (24) 105
27.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 207
53.9%
Decimal Number 92
24.0%
Space Separator 71
 
18.5%
Dash Punctuation 13
 
3.4%
Other Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
곡 45
21.7%
성 34
16.4%
리 25
12.1%
군 23
11.1%
읍 21
10.1%
면 12
 
5.8%
내 10
 
4.8%
오 9
 
4.3%
석 5
 
2.4%
지 4
 
1.9%
Other values (11) 19
9.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 17
18.5%
2 16
17.4%
3 14
15.2%
9 9
9.8%
5 7
7.6%
7 7
7.6%
0 6
 
6.5%
8 6
 
6.5%
6 5
 
5.4%
4 5
 
5.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
71
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 207
53.9%
Common 177
46.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
곡 45
21.7%
성 34
16.4%
리 25
12.1%
군 23
11.1%
읍 21
10.1%
면 12
 
5.8%
내 10
 
4.8%
오 9
 
4.3%
석 5
 
2.4%
지 4
 
1.9%
Other values (11) 19
9.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
71
40.1%
1 17
 
9.6%
2 16
 
9.0%
3 14
 
7.9%
- 13
 
7.3%
9 9
 
5.1%
5 7
 
4.0%
7 7
 
4.0%
0 6
 
3.4%
8 6
 
3.4%
Other values (3) 11
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 207
53.9%
ASCII 177
46.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
71
40.1%
1 17
 
9.6%
2 16
 
9.0%
3 14
 
7.9%
- 13
 
7.3%
9 9
 
5.1%
5 7
 
4.0%
7 7
 
4.0%
0 6
 
3.4%
8 6
 
3.4%
Other values (3) 11
 
6.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
곡 45
21.7%
성 34
16.4%
리 25
12.1%
군 23
11.1%
읍 21
10.1%
면 12
 
5.8%
내 10
 
4.8%
오 9
 
4.3%
석 5
 
2.4%
지 4
 
1.9%
Other values (11) 19
9.2%

도로명 주소
Text

MISSING 

Distinct5
Distinct (%)100.0%
Missing18
Missing (%)78.3%
Memory size316.0 B
2023-12-12T15:04:35.884858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length16
Mean length16.2
Min length15

Characters and Unicode

Total characters81
Distinct characters26
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row곡성군 곡성읍 곡성로 856
2nd row곡성군 오곡면 기차마을로 232
3rd row곡성군 오곡면 기차마을로 216
4th row곡성군 곡성읍 읍내24길 10
5th row곡성군 곡성읍 중앙로107-2
ValueCountFrequency (%)
곡성군 5
26.3%
곡성읍 3
15.8%
오곡면 2
 
10.5%
기차마을로 2
 
10.5%
곡성로 1
 
5.3%
856 1
 
5.3%
232 1
 
5.3%
216 1
 
5.3%
읍내24길 1
 
5.3%
10 1
 
5.3%
2023-12-12T15:04:36.277338image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
14
17.3%
곡 11
13.6%
성 9
11.1%
군 5
 
6.2%
2 5
 
6.2%
읍 4
 
4.9%
로 4
 
4.9%
1 3
 
3.7%
차 2
 
2.5%
0 2
 
2.5%
Other values (16) 22
27.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 49
60.5%
Decimal Number 17
 
21.0%
Space Separator 14
 
17.3%
Dash Punctuation 1
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
곡 11
22.4%
성 9
18.4%
군 5
10.2%
읍 4
 
8.2%
로 4
 
8.2%
차 2
 
4.1%
을 2
 
4.1%
마 2
 
4.1%
기 2
 
4.1%
면 2
 
4.1%
Other values (5) 6
12.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
29.4%
1 3
17.6%
0 2
 
11.8%
6 2
 
11.8%
3 1
 
5.9%
5 1
 
5.9%
4 1
 
5.9%
8 1
 
5.9%
7 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
14
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 49
60.5%
Common 32
39.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
곡 11
22.4%
성 9
18.4%
군 5
10.2%
읍 4
 
8.2%
로 4
 
8.2%
차 2
 
4.1%
을 2
 
4.1%
마 2
 
4.1%
기 2
 
4.1%
면 2
 
4.1%
Other values (5) 6
12.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
14
43.8%
2 5
 
15.6%
1 3
 
9.4%
0 2
 
6.2%
6 2
 
6.2%
3 1
 
3.1%
5 1
 
3.1%
4 1
 
3.1%
8 1
 
3.1%
7 1
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 49
60.5%
ASCII 32
39.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
14
43.8%
2 5
 
15.6%
1 3
 
9.4%
0 2
 
6.2%
6 2
 
6.2%
3 1
 
3.1%
5 1
 
3.1%
4 1
 
3.1%
8 1
 
3.1%
7 1
 
3.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
곡 11
22.4%
성 9
18.4%
군 5
10.2%
읍 4
 
8.2%
로 4
 
8.2%
차 2
 
4.1%
을 2
 
4.1%
마 2
 
4.1%
기 2
 
4.1%
면 2
 
4.1%
Other values (5) 6
12.2%

장애인 주차장 면수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)34.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.3913043
Minimum1
Maximum10
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size339.0 B
2023-12-12T15:04:36.421368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1.1
Q12
median2
Q34.5
95-th percentile7.8
Maximum10
Range9
Interquartile range (IQR)2.5

Descriptive statistics

Standard deviation2.2510428
Coefficient of variation (CV)0.66376903
Kurtosis2.4252284
Mean3.3913043
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness1.5832496
Sum78
Variance5.0671937
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T15:04:36.559469image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
2 10
43.5%
3 3
 
13.0%
5 3
 
13.0%
4 2
 
8.7%
1 2
 
8.7%
6 1
 
4.3%
8 1
 
4.3%
10 1
 
4.3%
ValueCountFrequency (%)
1 2
 
8.7%
2 10
43.5%
3 3
 
13.0%
4 2
 
8.7%
5 3
 
13.0%
6 1
 
4.3%
8 1
 
4.3%
10 1
 
4.3%
ValueCountFrequency (%)
10 1
 
4.3%
8 1
 
4.3%
6 1
 
4.3%
5 3
 
13.0%
4 2
 
8.7%
3 3
 
13.0%
2 10
43.5%
1 2
 
8.7%

관리기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size316.0 B
전라남도 곡성군
23 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전라남도 곡성군
2nd row전라남도 곡성군
3rd row전라남도 곡성군
4th row전라남도 곡성군
5th row전라남도 곡성군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전라남도 곡성군 23
100.0%

Length

2023-12-12T15:04:36.684155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:04:36.805595image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전라남도 23
50.0%
곡성군 23
50.0%

Interactions

2023-12-12T15:04:33.997557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T15:04:33.601121image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T15:04:34.069779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T15:04:33.934684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T15:04:36.896477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연 번주차장명지번주소도로명 주소장애인 주차장 면수
연 번1.0001.0001.0001.0000.000
주차장명1.0001.0001.0001.0001.000
지번주소1.0001.0001.0001.0001.000
도로명 주소1.0001.0001.0001.0001.000
장애인 주차장 면수0.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-12T15:04:37.021922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연 번장애인 주차장 면수
연 번1.000-0.622
장애인 주차장 면수-0.6221.000

Missing values

2023-12-12T15:04:34.174415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:04:34.277219image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연 번주차장명지번주소도로명 주소장애인 주차장 면수관리기관명
01곡성군 공영주차장(상하수도 사업소 옆)곡성군 곡성읍 학정리 661<NA>6전라남도 곡성군
12곡성군 공영주차장(매일시장)곡성군 곡성읍 읍내리 296-31<NA>4전라남도 곡성군
23곡성군 기차마을전통시장 주차장곡성군 곡성읍 읍내리 217곡성군 곡성읍 곡성로 8568전라남도 곡성군
34곡성군 기차마을 제1주차장곡성군 오곡면 오지리 1219-20,1220-11<NA>10전라남도 곡성군
45곡성군 기차마을 제2주차장곡성군 오곡면 오지리 770-5곡성군 오곡면 기차마을로 2323전라남도 곡성군
56곡성군 기차마을 제3주차장곡성군 오곡면 오지리 857곡성군 오곡면 기차마을로 2162전라남도 곡성군
67곡성군 공영주차장(기차마을제1주차장앞)곡성군 오곡면 오지리 1222-18<NA>5전라남도 곡성군
78곡성군 영운공원 주차장곡성군 곡성읍 읍내리 53-2<NA>2전라남도 곡성군
89곡성군 공영주차장(낭만곡성영화로)곡성군 곡성읍 읍내리 134-3곡성군 곡성읍 읍내24길 102전라남도 곡성군
910곡성군 공영주차장(읍내16길)곡성군 곡성읍 읍내리 198<NA>2전라남도 곡성군
연 번주차장명지번주소도로명 주소장애인 주차장 면수관리기관명
1314곡성군 곡성읍 공영 제2주차장곡성군 곡성읍 읍내리 382<NA>4전라남도 곡성군
1415곡성군 곡성읍 공영 제3주차장곡성군 곡성읍 읍내리 329<NA>3전라남도 곡성군
1516곡성군 공영주차장(비빌언덕25 앞)곡성군 곡성읍 읍내리 373-5<NA>2전라남도 곡성군
1617옥과면 공영주차장(도서관)곡성군 옥과면 리문리 410-15<NA>5전라남도 곡성군
1718옥과면 공영주차장(청소년문화의집)곡성군 옥과면 리문리 206<NA>2전라남도 곡성군
1819옥과면 공영주차장(옥과리)곡성군 옥과면 옥과리 104-8<NA>1전라남도 곡성군
1920석곡면 공영주차장(석곡리)곡성군 석곡면 석곡리 352-35<NA>2전라남도 곡성군
2021석곡면 공영주차장(능파리)곡성군 석곡면 능파리 383-1<NA>1전라남도 곡성군
2122석곡면 공영주차장(석곡전통시장)곡성군 석곡면 석곡리 193<NA>2전라남도 곡성군
2223죽곡면 공영주차장(태안사)곡성군 죽곡면 원달리 792<NA>2전라남도 곡성군